Smart HRM: Digitale Tools Für Die Personalarbeit
Gespeichert in:
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| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
2020
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| Online-Zugang: | HWR01 |
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| 505 | 8 | |a Intro -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- Abbildungsverzeichnis -- Tabellenverzeichnis -- 1: Smart HRM: Digitale Tools für die Personalarbeit -- 2: Smarte oder unmenschliche Personalarbeit? -- 2.1 Big Brother oder Big Botler? -- 2.2 Smart HRM: Hart, aber auch herzlich -- Literatur -- 3: Grundlagen: KI, ML, DL, RPA und Co. -- 3.1 Algorithmen und Heuristiken -- 3.2 Big Data -- 3.3 Künstliche Intelligenz (KI) -- 3.4 Machine Learning (ML) -- 3.5 Künstliche Neuronale Netze (KNN) -- 3.6 Analytics: Descriptive, Diagnostic, Predictive und Prescriptive -- 3.7 Automatisierung und Robotic Process Automation (RPA) -- 3.8 Intelligent Process Automation und Chatbots -- 3.9 Virtual und Augmented Reality -- 3.10 Fazit -- Literatur -- 4: Digitale Tools für smarte Personalarbeit -- 4.1 Use Cases entlang der HR-Wertschöpfungskette -- 4.2 Personalmarketing & -- -rekrutierung -- 4.2.1 Sentiment-Analyse des Arbeitgeberimages -- 4.2.1.1 Worum es geht -- 4.2.1.2 Wie es geht -- 4.2.1.3 Was man noch machen kann -- 4.2.1.4 Was (noch) nicht geht -- 4.2.2 Robo-Recruiting: Von (Active) Sourcing über Matching bis Selecting -- 4.2.2.1 Worum es geht -- 4.2.2.2 Wie es geht -- 4.2.2.3 Was man noch machen kann -- 4.2.2.4 Was (noch) nicht geht -- 4.3 Personalplanung & -- -einsatz -- 4.3.1 Strategische Personalplanung -- 4.3.1.1 Worum es geht -- 4.3.1.2 Wie es geht -- 4.3.1.3 Was man noch machen kann -- 4.3.1.4 Was (noch) nicht geht -- 4.3.2 Personaleinsatz -- 4.3.2.1 Worum es geht -- 4.3.2.2 Wie es geht -- 4.3.2.3 Was man noch machen kann -- 4.3.2.4 Was (noch) nicht geht -- 4.4 Performance Management -- 4.4.1 Ziel- und Feedbacksysteme -- 4.4.1.1 Worum es geht -- 4.4.1.2 Wie es geht -- 4.4.1.3 Was man noch machen kann -- 4.4.1.4 Was (noch) nicht geht -- 4.4.2 Performance Management mit Workplace Analytics -- 4.4.2.1 Worum es geht | |
| 505 | 8 | |a 4.4.2.2 Wie es geht -- 4.4.2.3 Was man noch machen kann -- 4.4.2.4 Was (noch) nicht geht -- 4.5 Personalentwicklung -- 4.5.1 Learning Analytics & -- Learning Management Systeme: Personalisiertes, adaptives und selbstorganisiertes Lernen -- 4.5.1.1 Worum es geht -- 4.5.1.2 Wie es geht -- 4.5.1.3 Was man noch machen kann -- 4.5.1.4 Was (noch) nicht geht -- 4.5.2 Wearables, Augmented und Virtual Reality für personalisiertes und adaptives Lernen -- 4.5.2.1 Worum es geht -- 4.5.2.2 Wie es geht -- 4.5.2.3 Was man noch machen kann -- 4.5.2.4 Was (noch) nicht geht -- 4.6 Personalbindung und -freisetzung -- 4.6.1 Abschätzung der Kündigungswahrscheinlichkeit -- 4.6.1.1 Worum es geht -- 4.6.1.2 Wie es geht -- 4.6.1.3 Was man noch machen kann -- 4.6.1.4 Was (noch) nicht geht -- 4.6.2 Nachfolgeplanung -- 4.6.2.1 Worum es geht -- 4.6.2.2 Wie es geht -- 4.6.2.3 Was man noch machen kann -- 4.6.2.4 Was (noch) nicht geht -- Literatur -- 5: Unterstützung und Ersetzung durch RPA -- 5.1 Nutzenversprechen und Anwendungskriterien -- 5.2 Recruiting, On- und Offboarding -- 5.3 Personalplanung: Stammdatenmanagement und Reporting -- 5.4 Personalbetreuung -- 5.5 Gehaltsabrechnung, Reisekostenabrechnungs-Prozess -- Literatur -- 6: Ethische und gesetzliche Richtlinien für Smart HR -- 6.1 Zentrale gesetzliche Vorgaben -- 6.1.1 DSGVO und BDSG: Transparenz und Informationspflicht, Zweckbindung und Datenminimierung -- 6.1.2 AGG: Diskriminierung -- 6.2 Ethikrichtlinien -- 6.3 Technische und organisatorische Vorkehrungen zur Lösung ethisch-rechtlicher Probleme -- Literatur -- 7: Smart HRM: Wohin geht die Reise? -- Literatur | |
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| spelling | Gärtner, Christian Verfasser aut Smart HRM Digitale Tools Für Die Personalarbeit Wiesbaden Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH 2020 ©2020 1 Online-Ressource (243 pages) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Description based on publisher supplied metadata and other sources Intro -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- Abbildungsverzeichnis -- Tabellenverzeichnis -- 1: Smart HRM: Digitale Tools für die Personalarbeit -- 2: Smarte oder unmenschliche Personalarbeit? -- 2.1 Big Brother oder Big Botler? -- 2.2 Smart HRM: Hart, aber auch herzlich -- Literatur -- 3: Grundlagen: KI, ML, DL, RPA und Co. -- 3.1 Algorithmen und Heuristiken -- 3.2 Big Data -- 3.3 Künstliche Intelligenz (KI) -- 3.4 Machine Learning (ML) -- 3.5 Künstliche Neuronale Netze (KNN) -- 3.6 Analytics: Descriptive, Diagnostic, Predictive und Prescriptive -- 3.7 Automatisierung und Robotic Process Automation (RPA) -- 3.8 Intelligent Process Automation und Chatbots -- 3.9 Virtual und Augmented Reality -- 3.10 Fazit -- Literatur -- 4: Digitale Tools für smarte Personalarbeit -- 4.1 Use Cases entlang der HR-Wertschöpfungskette -- 4.2 Personalmarketing & -- -rekrutierung -- 4.2.1 Sentiment-Analyse des Arbeitgeberimages -- 4.2.1.1 Worum es geht -- 4.2.1.2 Wie es geht -- 4.2.1.3 Was man noch machen kann -- 4.2.1.4 Was (noch) nicht geht -- 4.2.2 Robo-Recruiting: Von (Active) Sourcing über Matching bis Selecting -- 4.2.2.1 Worum es geht -- 4.2.2.2 Wie es geht -- 4.2.2.3 Was man noch machen kann -- 4.2.2.4 Was (noch) nicht geht -- 4.3 Personalplanung & -- -einsatz -- 4.3.1 Strategische Personalplanung -- 4.3.1.1 Worum es geht -- 4.3.1.2 Wie es geht -- 4.3.1.3 Was man noch machen kann -- 4.3.1.4 Was (noch) nicht geht -- 4.3.2 Personaleinsatz -- 4.3.2.1 Worum es geht -- 4.3.2.2 Wie es geht -- 4.3.2.3 Was man noch machen kann -- 4.3.2.4 Was (noch) nicht geht -- 4.4 Performance Management -- 4.4.1 Ziel- und Feedbacksysteme -- 4.4.1.1 Worum es geht -- 4.4.1.2 Wie es geht -- 4.4.1.3 Was man noch machen kann -- 4.4.1.4 Was (noch) nicht geht -- 4.4.2 Performance Management mit Workplace Analytics -- 4.4.2.1 Worum es geht 4.4.2.2 Wie es geht -- 4.4.2.3 Was man noch machen kann -- 4.4.2.4 Was (noch) nicht geht -- 4.5 Personalentwicklung -- 4.5.1 Learning Analytics & -- Learning Management Systeme: Personalisiertes, adaptives und selbstorganisiertes Lernen -- 4.5.1.1 Worum es geht -- 4.5.1.2 Wie es geht -- 4.5.1.3 Was man noch machen kann -- 4.5.1.4 Was (noch) nicht geht -- 4.5.2 Wearables, Augmented und Virtual Reality für personalisiertes und adaptives Lernen -- 4.5.2.1 Worum es geht -- 4.5.2.2 Wie es geht -- 4.5.2.3 Was man noch machen kann -- 4.5.2.4 Was (noch) nicht geht -- 4.6 Personalbindung und -freisetzung -- 4.6.1 Abschätzung der Kündigungswahrscheinlichkeit -- 4.6.1.1 Worum es geht -- 4.6.1.2 Wie es geht -- 4.6.1.3 Was man noch machen kann -- 4.6.1.4 Was (noch) nicht geht -- 4.6.2 Nachfolgeplanung -- 4.6.2.1 Worum es geht -- 4.6.2.2 Wie es geht -- 4.6.2.3 Was man noch machen kann -- 4.6.2.4 Was (noch) nicht geht -- Literatur -- 5: Unterstützung und Ersetzung durch RPA -- 5.1 Nutzenversprechen und Anwendungskriterien -- 5.2 Recruiting, On- und Offboarding -- 5.3 Personalplanung: Stammdatenmanagement und Reporting -- 5.4 Personalbetreuung -- 5.5 Gehaltsabrechnung, Reisekostenabrechnungs-Prozess -- Literatur -- 6: Ethische und gesetzliche Richtlinien für Smart HR -- 6.1 Zentrale gesetzliche Vorgaben -- 6.1.1 DSGVO und BDSG: Transparenz und Informationspflicht, Zweckbindung und Datenminimierung -- 6.1.2 AGG: Diskriminierung -- 6.2 Ethikrichtlinien -- 6.3 Technische und organisatorische Vorkehrungen zur Lösung ethisch-rechtlicher Probleme -- Literatur -- 7: Smart HRM: Wohin geht die Reise? -- Literatur Personalpolitik (DE-588)4045269-4 gnd rswk-swf Digitalisierung (DE-588)4123065-6 gnd rswk-swf Personalpolitik (DE-588)4045269-4 s Digitalisierung (DE-588)4123065-6 s DE-604 Erscheint auch als Druck-Ausgabe Gärtner, Christian Smart HRM Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH,c2020 9783658294304 |
| spellingShingle | Gärtner, Christian Smart HRM Digitale Tools Für Die Personalarbeit Intro -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- Abbildungsverzeichnis -- Tabellenverzeichnis -- 1: Smart HRM: Digitale Tools für die Personalarbeit -- 2: Smarte oder unmenschliche Personalarbeit? -- 2.1 Big Brother oder Big Botler? -- 2.2 Smart HRM: Hart, aber auch herzlich -- Literatur -- 3: Grundlagen: KI, ML, DL, RPA und Co. -- 3.1 Algorithmen und Heuristiken -- 3.2 Big Data -- 3.3 Künstliche Intelligenz (KI) -- 3.4 Machine Learning (ML) -- 3.5 Künstliche Neuronale Netze (KNN) -- 3.6 Analytics: Descriptive, Diagnostic, Predictive und Prescriptive -- 3.7 Automatisierung und Robotic Process Automation (RPA) -- 3.8 Intelligent Process Automation und Chatbots -- 3.9 Virtual und Augmented Reality -- 3.10 Fazit -- Literatur -- 4: Digitale Tools für smarte Personalarbeit -- 4.1 Use Cases entlang der HR-Wertschöpfungskette -- 4.2 Personalmarketing & -- -rekrutierung -- 4.2.1 Sentiment-Analyse des Arbeitgeberimages -- 4.2.1.1 Worum es geht -- 4.2.1.2 Wie es geht -- 4.2.1.3 Was man noch machen kann -- 4.2.1.4 Was (noch) nicht geht -- 4.2.2 Robo-Recruiting: Von (Active) Sourcing über Matching bis Selecting -- 4.2.2.1 Worum es geht -- 4.2.2.2 Wie es geht -- 4.2.2.3 Was man noch machen kann -- 4.2.2.4 Was (noch) nicht geht -- 4.3 Personalplanung & -- -einsatz -- 4.3.1 Strategische Personalplanung -- 4.3.1.1 Worum es geht -- 4.3.1.2 Wie es geht -- 4.3.1.3 Was man noch machen kann -- 4.3.1.4 Was (noch) nicht geht -- 4.3.2 Personaleinsatz -- 4.3.2.1 Worum es geht -- 4.3.2.2 Wie es geht -- 4.3.2.3 Was man noch machen kann -- 4.3.2.4 Was (noch) nicht geht -- 4.4 Performance Management -- 4.4.1 Ziel- und Feedbacksysteme -- 4.4.1.1 Worum es geht -- 4.4.1.2 Wie es geht -- 4.4.1.3 Was man noch machen kann -- 4.4.1.4 Was (noch) nicht geht -- 4.4.2 Performance Management mit Workplace Analytics -- 4.4.2.1 Worum es geht 4.4.2.2 Wie es geht -- 4.4.2.3 Was man noch machen kann -- 4.4.2.4 Was (noch) nicht geht -- 4.5 Personalentwicklung -- 4.5.1 Learning Analytics & -- Learning Management Systeme: Personalisiertes, adaptives und selbstorganisiertes Lernen -- 4.5.1.1 Worum es geht -- 4.5.1.2 Wie es geht -- 4.5.1.3 Was man noch machen kann -- 4.5.1.4 Was (noch) nicht geht -- 4.5.2 Wearables, Augmented und Virtual Reality für personalisiertes und adaptives Lernen -- 4.5.2.1 Worum es geht -- 4.5.2.2 Wie es geht -- 4.5.2.3 Was man noch machen kann -- 4.5.2.4 Was (noch) nicht geht -- 4.6 Personalbindung und -freisetzung -- 4.6.1 Abschätzung der Kündigungswahrscheinlichkeit -- 4.6.1.1 Worum es geht -- 4.6.1.2 Wie es geht -- 4.6.1.3 Was man noch machen kann -- 4.6.1.4 Was (noch) nicht geht -- 4.6.2 Nachfolgeplanung -- 4.6.2.1 Worum es geht -- 4.6.2.2 Wie es geht -- 4.6.2.3 Was man noch machen kann -- 4.6.2.4 Was (noch) nicht geht -- Literatur -- 5: Unterstützung und Ersetzung durch RPA -- 5.1 Nutzenversprechen und Anwendungskriterien -- 5.2 Recruiting, On- und Offboarding -- 5.3 Personalplanung: Stammdatenmanagement und Reporting -- 5.4 Personalbetreuung -- 5.5 Gehaltsabrechnung, Reisekostenabrechnungs-Prozess -- Literatur -- 6: Ethische und gesetzliche Richtlinien für Smart HR -- 6.1 Zentrale gesetzliche Vorgaben -- 6.1.1 DSGVO und BDSG: Transparenz und Informationspflicht, Zweckbindung und Datenminimierung -- 6.1.2 AGG: Diskriminierung -- 6.2 Ethikrichtlinien -- 6.3 Technische und organisatorische Vorkehrungen zur Lösung ethisch-rechtlicher Probleme -- Literatur -- 7: Smart HRM: Wohin geht die Reise? -- Literatur Personalpolitik (DE-588)4045269-4 gnd Digitalisierung (DE-588)4123065-6 gnd |
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