PostgreSQL: Praxisbuch für Administratoren und Entwickler
- Administration und Programmierung der Open-Source-Datenbank- Migration von und Replikation mit anderen Datenbanksystemen- Einbindung in die IT-Landschaft- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten BuchesWenn Sie als Administrator, Entwickler oder IT-/System-Architekt PostgreSQ...
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1. Verfasser: | |
---|---|
Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
München
Hanser
[2022]
|
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
Zusammenfassung: | - Administration und Programmierung der Open-Source-Datenbank- Migration von und Replikation mit anderen Datenbanksystemen- Einbindung in die IT-Landschaft- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten BuchesWenn Sie als Administrator, Entwickler oder IT-/System-Architekt PostgreSQL professionell und erfolgreich in der Praxis einsetzen wollen, finden Sie in diesem Arbeitsbuch die richtige Unterstützung. Administratoren bietet es Anleitung beim täglichen Datenbankbetrieb sowie detaillierte Informationen und Praxistipps zu Themen wie Backup and Recovery, Sicherheit und Überwachung, Performance Tuning oder Hochverfügbarkeit. Einen weiteren Schwerpunkt bildet die Replikation von und nach anderen Datenbanksystemen. IT-Architekten, System-Designer und IT-Manager erfahren, wie PostgreSQL kostengünstig in eine bestehende IT-Infrastruktur platziert werden kann und effektiv mit anderen Datenbanksystemen, wie z. B. Oracle, zusammenarbeitet. Entwickler lernen, wie robuste und performante Datenbankapplikationen erstellt werden und erhalten außerdem einen praktischen Leitfaden für den Umstieg von Oracle auf PostgreSQL. Eigene Kapitel widmen sich den Themen PostgreSQL für Data Science und maschinelles Lernen. Alle Programme und Skripte sind plus.hanser-fachbuch.de zum Download verfügbar |
Beschreibung: | XI, 585 Seiten Illustrationen, Diagramme 25 cm |
ISBN: | 9783446469297 344646929X |
Internformat
MARC
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520 | |a - Administration und Programmierung der Open-Source-Datenbank- Migration von und Replikation mit anderen Datenbanksystemen- Einbindung in die IT-Landschaft- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten BuchesWenn Sie als Administrator, Entwickler oder IT-/System-Architekt PostgreSQL professionell und erfolgreich in der Praxis einsetzen wollen, finden Sie in diesem Arbeitsbuch die richtige Unterstützung. Administratoren bietet es Anleitung beim täglichen Datenbankbetrieb sowie detaillierte Informationen und Praxistipps zu Themen wie Backup and Recovery, Sicherheit und Überwachung, Performance Tuning oder Hochverfügbarkeit. Einen weiteren Schwerpunkt bildet die Replikation von und nach anderen Datenbanksystemen. IT-Architekten, System-Designer und IT-Manager erfahren, wie PostgreSQL kostengünstig in eine bestehende IT-Infrastruktur platziert werden kann und effektiv mit anderen Datenbanksystemen, wie z. B. Oracle, zusammenarbeitet. Entwickler lernen, wie robuste und performante Datenbankapplikationen erstellt werden und erhalten außerdem einen praktischen Leitfaden für den Umstieg von Oracle auf PostgreSQL. Eigene Kapitel widmen sich den Themen PostgreSQL für Data Science und maschinelles Lernen. Alle Programme und Skripte sind plus.hanser-fachbuch.de zum Download verfügbar | ||
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Datensatz im Suchindex
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adam_text | INHALT
1
EINFUEHRUNG
UND
GESCHICHTE
...........................................................
1
1.1
DIE
GESCHICHTE
VON
POSTGRESQL
..........................................................................
2
1.2
VERWENDETE
VERSIONEN
........................................................................................
3
1.3
KONVENTIONEN
.....................................................................................................
3
1.4
SOFTWARE
UND
SKRIPTE
..........................................................................................
3
1.5
UPDATE
INSIDE
........................................................................................................
4
2
INSTALLATION
MIT
PAKETEN
UND
AUS
DEM
QUELLCODE
.......................
5
2.1
PAKETINSTALLATION
..................................................................................................
5
2.1.1
PAKETINSTALLATION
UNTER
LINUX
................................................................
5
2.1.2
PAKETINSTALLATION
UNTER
WINDOWS
..........................................................
7
2.1.3
PAKETINSTALLATION
UNTER
MACOS
..............................................................
9
2.2
INSTALLATION
AUS
DEM
QUELLCODE
..........................................................................
11
2.2.1
INSTALLATION
AUS
DEM
QUELLCODE
UNTER
LINUX
.........................................
11
2.2.2
INSTALLATION
AUS
DEM
QUELLCODE
UNTER
WINDOWS
...................................
13
2.2.3
INSTALLATION
AUS
DEM
QUELLCODE
UNTER
MACOS
.......................................
15
2.3
ERSTE
SCHRITTE
.......................................................................................................
17
3
UPGRADES
UND
VERSIONEN
.................................................................
22
3.1
UPGRADE
MIT
PG_DUMPALL
....................................................................................
23
3.2
UPGRADE
MIT
PG_UPGRADE
....................................................................................
24
3.3
UPGRADE
MIT
LOGISCHER
REPLIKATION
....................................................................
27
3.4
MIGRATION
NACH
NATIVE
PARTITIONING
...................................................................
28
3.5
REGRESSIONSTESTS
.................................................................................................
30
4
DIE
ARCHITEKTUR
VON
POSTGRESQL
....................................................
32
4.1
UEBERBLICK
.............................................................................................................
32
4.2
MEMORY
UND
PROZESSE
........................................................................................
33
4.2.1
HINTERGRUNDPROZESSE
.............................................................................
34
4.2.2
SHARED
MEMORY
.....................................................................................
36
4.3
VACUUM
.............................................................................................................
44
4.4
CLUSTER,
DATENBANKEN
UND
TABELLEN
...................................................................
47
5
SERVER
UND
DATENBANKEN
ADMINISTRIEREN
.....................................
52
5.1
PARAMETEREINSTELLUNGEN
......................................................................................
52
5.1.1
EINSTELLUNGEN
IM
BETRIEBSSYSTEM
..........................................................
52
5.1.2
CLUSTER-EINSTELLUNGEN
.............................................................................
54
5.1.3
GEBIETSSCHEMA
UND
ZEICHENSATZ
............................................................
65
5.2
DATENBANKEN
VERWALTEN
......................................................................................
68
5.3
KONKURRENZ
..........................................................................................................
71
5.4
DIE
WAL-ARCHIVIERUNG
EINSCHALTEN
.....................................................................
74
5.5
WARTUNGSAUFGABEN
..............................................................................................
76
5.5.1
VACUUM.................................................................................................
76
5.5.2
ANALYZE
.................................................................................................
78
5.6
NUETZLICHE
SKRIPTE
UND
HINWEISE
.........................................................................
79
5.6.1
EINE
PASSWORTDATEI
VERWENDEN
..............................................................
79
5.6.2
WELCHE
PARAMETER
SIND
NICHT-STANDARD?
...............................................
80
5.6.3
EINE
SESSION
KILLEN
.................................................................................
80
5.6.4
EINE
TABELLE
NACH
EXCEL
KOPIEREN
..........................................................
81
5.6.5
DIE
DATEI
.PSQLRC
.....................................................................................
82
5.6.6
EINEN
WAL-SWITCH
MANUELL
AUSLOESEN
....................................................
82
5.6.7
DIE
POSTGRESQL-SERVER-LOGDATEI
IN
EINE
TABELLE
LADEN
.........................
83
5.6.8
AUTOMATISCHES
ROTIEREN
VON
LOGDATEIEN
..............................................
84
5.6.9
NICHT
VERWENDETE
INDEXE
IDENTIFIZIEREN
................................................
84
5.6.10
MICROSOFT
EXCEL
ALS
DATENBANK-CLIENT
....................................................
84
5.6.11
DEN
INHALT
DER
KONTROLLDATEI
AUSGEBEN
................................................
86
5.6.12
PLATZVERBRAUCH
VON
TABELLEN
..................................................................
87
5.6.13
DIE
ANZAHL
VON
VERBINDUNGEN
BEGRENZEN
.............................................
88
5.6.14 TABELLEN
UND
INDEXE
IN
EINEN
ANDEREN
TABLESPACE
LEGEN
.....................
88
5.6.15
TEMPORAERE
DATEIEN
VERWALTEN
................................................................
89
5.6.16
LANG
LAUFENDE
SOL-ANWEISUNGEN
..........................................................
90
5.7
BEISPIELSCHEMATA
................................................................................................
90
6
NEUE
FEATURES
..................................................................................
92
6.1
JSONB
SUBSCRIPTING
............................................................................................
93
6.2
B-TREE
BOTTOM-UP
DELETION
..................................................................................
94
6.3
PIPELINE
QUERIES
..................................................................................................
95
6.4
GROSSE
TRANSAKTIONEN
FUER
LOGISCHE
REPLIKATION
.................................................
96
6.5
QUERY-ID
FUER
SOL-ANWEISUNGEN
.........................................................................
96
6.6
SONSTIGE
VERBESSERUNGEN
UND
ERWEITERUNGEN
...................................................
97
7
SICHERUNG
UND
WIEDERHERSTELLUNG
................................................
99
7.1
ONLINE-SICHERUNG
MIT
POINT-IN-TIME-RECOVERY
...................................................
100
7.2
OFFLINE-SICHERUNG
AUF
DATEISYSTEMEBENE
...........................................................
105
7.3
SQL
DUMP
...........................................................................................................
105
8
SICHERHEIT
UND
UEBERWACHUNG
.......................................................
110
8.1
SICHERHEIT
.............................................................................................................
111
8.1.1
ROLLEN
UND
PRIVILEGIEN
............................................................................
111
8.1.2
AUTHENTIFIZIERUNG
UND
ZUGANGSKONTROLLE
.............................................
118
8.1.3
PASSWORTMIGRATION
..................................................................................
121
8.1.4
RECHTEVERWALTUNG
....................................................................................
122
8.1.5
SICHERE
VERBINDUNGEN
............................................................................
127
8.1.6
OUT-OF-THE-BOX-SICHERHEIT
........................................................................
132
8.1.7
HACKER-ATTACKEN
ABWEHREN
....................................................................
133
8.2
UEBERWACHUNG
.....................................................................................................
142
8.2.1
AUDITING
...................................................................................................
142
8.2.2
MONITORING
.............................................................................................
145
9
LOGICAL
DECODING
..............................................................................
151
9.1
LOGICAL
DECODING
MIT
SQL-FUNKTIONEN
...............................................................
153
9.2
LOGICAL
DECODING
MIT
JAVA
ALS
CONSUMER
...........................................................
154
10
REPLIKATION
UND
STREAMING
.............................................................
158
10.1
PHYSISCHE
REPLIKATION
........................................................................................
159
10.1.1
VORBEREITUNG
UND
PLANUNG
....................................................................
159
10.1.2
KONFIGURATION
UND
AKTIVIERUNG
..............................................................
160
10.1.3
KASKADENFOERMIGE
REPLIKATION
................................................................
164
10.1.4
HOT
STANDBY
.............................................................................................
165
10.1.5
SYNCHRONE
REPLIKATION
............................................................................
166
10.1.6
DIE
REPLIKATION
UEBERWACHEN
..................................................................
167
10.1.7
FAILOVER
UND
SWITCHOVER
..........................................................................
170
10.2
LOGISCHE
REPLIKATION
............................................................................................
175
11
INDEXE
EFFEKTIV
EINSETZEN
...............................................................
181
11.1
B-TREE-INDEX
.......................................................................................................
184
11.2
BLOCK-RANGE-INDEX
(BRIN)
..................................................................................
188
11.3
HASH-INDEX
...........................................................................................................
192
11.4
GENERALIZED
INVERTED
INDEX
(GIN)
......................................................................
196
11.5
GENERALIZED
SEARCH
TREE-INDEX
(GIST)
...............................................................
199
11.6
EXPRESSION-INDEX
................................................................................................
202
11.7
PARTIELLER
INDEX
...................................................................................................
203
11.8
INDIVIDUELLER
INDEX
..............................................................................................
205
11.9
INDEXE
UND
PARALLELITAET
........................................................................................
209
12
TEXTVERARBEITUNG
.............................................................................
211
12.1
FUNKTIONEN,
OPERATOREN
UND
KONFIGURATIONEN
.................................................
213
12.2
PRAKTISCHE
TEXTVERARBEITUNG
..............................................................................
217
13
PERFORMANCE
TUNING
.........................................................................
222
13.1
OUT-OF-THE-BOX-T
UNING
...........................................................................................
222
13.1.1
GOLDENE
REGELN
FUER
NEUE
SERVER
UND
DATENBANKEN
.............................
223
13.1.2
DAS
UTILITY
PGTUNE
..................................................................................
224
13.1.3
OPTIMIERUNG
VON
MEMORY-PARAMETERN
.................................................
225
13.2
PERFORMANCE-ANALYSE
...........................................................................................
228
13.2.1
ANALYSE
MIT
DEM
STATISTICS
COLLECTOR
.....................................................
228
13.2.2
DER
BACKGROUND
WRITER
..........................................................................
235
13.2.3
ANALYSE
MIT
PGSTATSPACK
........................................................................
236
14
OPTIMIERUNG
VON
SQL-ANWEISUNGEN
.............................................
239
14.1
AUSFUEHRUNGSSCHRITTE
............................................................................................
240
14.2
DER
SQL-OPTIMIZER
..............................................................................................
241
14.3
STATISTIKEN
UND
HISTOGRAMME
.............................................................................
242
14.4
ZUGRIFFSMETHODEN
................................................................................................
245
14.5
JOIN-METHODEN
......................................................................................................
247
14.6
SQL-OPTIMIERUNG
................................................................................................
250
14.6.1
DER
EXPLAIN-BEFEHL
................................................................................
250
14.6.2
AUSFUEHRUNGSPLAENE
VERSTEHEN
UND
OPTIMIEREN
.......................................
255
14.6.3
PARALLELISIERUNG
VON
SQL-AUSFUEHRUNGEN
...............................................
264
14.6.4
LOGGING
VON
SQL-ANWEISUNGEN
..........................................................
276
15
EINSATZ
GROSSER
DATENBANKEN
..........................................................
278
15.1
SKALIERUNG
GROSSER
DATENBANKEN
.......................................................................
279
15.2
PARTITIONIERUNG
VON
TABELLEN
...............................................................................
280
15.3
PARALLELES
SQL
......................................................................................................
287
15.4
MATERIALIZED
VIEWS
..............................................................................................
289
15.5
INDEXE
FUER
GROSSE
TABELLEN
...................................................................................
290
16
POSTGIS
.............................................................................................
291
16.1
POSTGIS
UND
POSTGRESQL
.....................................................................................
291
16.2
POSTGIS
INSTALLIEREN
............................................................................................
292
16.2.1
PAKETORIENTIERTE
INSTALLATION
..................................................................
292
16.2.2
INSTALLATION
AUS
DEM
QUELLCODE
..............................................................
295
16.3
ERSTE
SCHRITTE
MIT
POSTGIS
...................................................................................
296
16.4
POSTGIS
IN
DER
PRAXIS
ANWENDEN
.........................................................................
301
17
APPLIKATIONEN
FUER
POSTGRESQL
ENTWICKELN
....................................
307
17.1
APPLIKATIONSDESIGN
..............................................................................................
307
17.2
ENTWICKLUNGSWERKZEUGE
.....................................................................................
311
17.3
POSTGRESQL
EXTENSIONS
.........................................................................................
312
18
ERWEITERUNGEN
UND
MODULE
............................................................
313
18.1
DATENTYPEN
..........................................................................................................
313
18.2
FUNKTIONEN
UND
SPRACHEN
..................................................................................
314
18.2.1
SQL-FUNKTIONEN
......................................................................................
314
18.2.2
FUNKTIONEN
MIT
PROZEDURALEN
PROGRAMMIERSPRACHEN
.........................
319
18.2.3
C-FUNKTIONEN
.........................................................................................
322
18.3
OPERATOREN
............................................................................................................
328
18.4
DAS
EXTENSION-NETZWERK
....................................................................................
330
18.4.1
EXTENSIONS
ENTWICKELN
............................................................................
330
18.4.2
EXTENSIONS
PUBLIZIEREN
..........................................................................
334
19
PL/PGSQL-FUNKTIONEN
UND
TRIGGER
.................................................
337
19.1
PI/PGSQL-FUNKTIONEN
........................................................................................
337
19.1.1
ABFRAGEN
UND
RESULTSETS
........................................................................
341
19.1.2
CURSOR
VERWENDEN
..................................................................................
343
19.1.3
DML-ANWEISUNGEN
..................................................................................
345
19.1.4
DYNAMISCHE
SQL-ANWEISUNGEN
............................................................
347
19.1.5
FEHLERBEHANDLUNG
..................................................................................
348
19.2
TRIGGER
.................................................................................................................
349
20
EMBEDDED
SQL
(ECPG).....................................................................
352
21
JAVA-PROGRAMMIERUNG
....................................................................
362
21.1
EINE
ENTWICKLUNGSUMGEBUNG
EINRICHTEN
...........................................................
362
21.2
VERARBEITUNG
VON
RESULTSETS
..............................................................................
365
21.3
DML-ANWEISUNGEN
UND
TRANSAKTIONEN
.............................................................
368
21.4
BINDEVARIABLEN
VERWENDEN
................................................................................
370
21.5
JAVA
UND
STORED
FUNCTIONS
..................................................................................
371
21.6
LARGE
OBJECTS
........................................................................................................
374
21.7
JDBC-TRACING
.......................................................................................................
378
22
DIE
C-LIBRARY
LIBPQ
..........................................................................
381
22.1
DIE
ENTWICKLUNGSUMGEBUNG
EINRICHTEN
.............................................................
381
22.2
PROGRAMME
MIT
LIBPQ
ERSTELLEN
...........................................................................
386
23
PHP-APPLIKATIONEN
..........................................................................
399
23.1
INSTALLATION
UND
KONFIGURATION
...........................................................................
400
23.2
APPLIKATIONEN
MIT
PHP
ENTWICKELN
.....................................................................
402
23.3
DIE
PDO-API
.........................................................................................................
409
24
REST
API
...........................................................................................
412
25
CLIENT-PROGRAMMIERUNG
MIT
PERL-DBI
.............................................
417
25.1
SELECT-ANWEISUNGEN
UND
RESULTSETS
...............................................................
420
25.2
DML-ANWEISUNGEN
...............................................................................................
424
25.3
BINDEVARIABLEN
VERWENDEN
.................................................................................
425
25.4
FEHLERBEHANDLUNG
UND
TRACING
...........................................................................
427
25.5
NUETZLICHE
SKRIPTE
UND
BEISPIELE
.........................................................................
429
25.5.1
MEHRERE
SERVER
ABFRAGEN
........................................................................
429
25.5.2
PARALLELE
VERBINDUNGEN
..........................................................................
431
25.5.3
LARGE
OBJECTS
VERARBEITEN
......................................................................
433
25.5.4
ASYNCHRONE
ABFRAGEN
............................................................................
434
25.5.5
DATENBANKEN
VERGLEICHEN
......................................................................
435
26
PROGRAMMIERUNG
MIT
PYTHON
..........................................................
438
26.1
CLIENT-PROGRAMMIERUNG
MIT
PYTHON
...................................................................
438
26.2
SERVER-PROGRAMMIERUNG
MIT
PL/PYTHON
............................................................
445
27
DATA
SCIENCE
UND
MACHINE
LEARNING
.............................................
456
27.1
WERKZEUGE
............................................................................................................
457
27.2
EINFUEHRUNG
IN
DATA
SCIENCE
.................................................................................
459
27.3
EIN
BEISPIEL
..........................................................................................................
460
27.4 DATEN
VERWALTEN
...................................................................................................
464
27.5
DATA
CLEANING
......................................................................................................
469
27.6
DATEN
ANALYSIEREN
................................................................................................
472
27.6.1
SQL-FUNKTIONEN
......................................................................................
473
27.6.2
ANALYSEN
DURCHFUEHREN
............................................................................
478
27.7
STIMMUNGSLAGENANALYSEN
...................................................................................
489
28
POSTGRESQL
IN
DIE
IT-LANDSCHAFT
EINBINDEN
..................................
498
28.1
FEATURES
UND
FUNKTIONEN
.....................................................................................
498
28.2
DATENSICHERHEIT
UND
WIEDERHERSTELLUNG
..............................................................
499
28.3
DESASTER
RECOVERY
................................................................................................
500
28.4
UEBERWACHUNG
......................................................................................................
501
28.5
ADMINISTRIERBARKEIT
............................................................................................
501
28.6
VERFUEGBARKEIT
........................................................................................................
502
28.7
DATENSICHERHEIT
UND
AUDITING
.............................................................................
502
28.8
PERFORMANCE
UND
SKALIERBARKEIT
.........................................................................
503
28.9
SCHNITTSTELLEN
UND
KOMMUNIKATION
...................................................................
504
28.10
SUPPORT
................................................................................................................
504
28.11
FAZIT
......................................................................................................................
505
29
MIGRATION
VON
MYSQL-DATENBANKEN
.............................................
506
29.1
UNTERSCHIEDE
ZWISCHEN
MYSQL
UND
POSTGRESQL
................................................
506
29.2
EINE
MIGRATION
DURCHFUEHREN
...............................................................................
508
30
VON
ORACLE
NACH
POSTGRESQL
MIGRIEREN
.......................................
513
30.1
DIE
MIGRATION
PLANEN
..........................................................................................
513
30.2
UNTERSCHIEDE
ZWISCHEN
ORACLE
UND
POSTGRESQL
................................................
515
30.1.1
UNTERSCHIEDE
DER
DATENTYPEN
................................................................
515
30.1.2
SYNTAKTISCHE
UND
LOGISCHE
UNTERSCHIEDE
...............................................
516
30.1.3
STEIGERUNG
DER
KOMPATIBILITAET
VON
POSTGRESQL
.....................................
519
30.3
PORTIERUNG
VON
ORACLE
PL/SQL
...........................................................................
520
30.4
TOOLS
ZUR
UNTERSTUETZUNG
DER
MIGRATION
.............................................................
523
30.5
TECHNISCHES
VORGEHEN
........................................................................................
525
30.6
EIN
MIGRATIONSBEISPIEL
........................................................................................
525
30.1.4
MANUELLE
MIGRATION
................................................................................
526
30.1.5
MIGRATION
UNTER
VERWENDUNG
VON
ORA2PG
.............................................
532
30.1.6
GROSSE
TABELLEN
LADEN
..............................................................................
536
31
REPLIKATION
ZWISCHEN
ORACLE
UND
POSTGRESQL
.............................
538
31.1
DATENBANKLINK
ZWISCHEN
ORACLE
UND
POSTGRESQL
...............................................
538
31.2
REPLIKATION
MIT
ORACLE
XSTREAM
.........................................................................
544
32
POSTGRESQL
IN
DER
CLOUD
.................................................................
556
32.1
PRIVATE
CLOUD
........................................................................................................
557
32.2
PUBLIC
CLOUD
........................................................................................................
559
32.3
HYBRID
CLOUD
........................................................................................................
562
INDEX
..........................................................................................................
574
|
adam_txt |
INHALT
1
EINFUEHRUNG
UND
GESCHICHTE
.
1
1.1
DIE
GESCHICHTE
VON
POSTGRESQL
.
2
1.2
VERWENDETE
VERSIONEN
.
3
1.3
KONVENTIONEN
.
3
1.4
SOFTWARE
UND
SKRIPTE
.
3
1.5
UPDATE
INSIDE
.
4
2
INSTALLATION
MIT
PAKETEN
UND
AUS
DEM
QUELLCODE
.
5
2.1
PAKETINSTALLATION
.
5
2.1.1
PAKETINSTALLATION
UNTER
LINUX
.
5
2.1.2
PAKETINSTALLATION
UNTER
WINDOWS
.
7
2.1.3
PAKETINSTALLATION
UNTER
MACOS
.
9
2.2
INSTALLATION
AUS
DEM
QUELLCODE
.
11
2.2.1
INSTALLATION
AUS
DEM
QUELLCODE
UNTER
LINUX
.
11
2.2.2
INSTALLATION
AUS
DEM
QUELLCODE
UNTER
WINDOWS
.
13
2.2.3
INSTALLATION
AUS
DEM
QUELLCODE
UNTER
MACOS
.
15
2.3
ERSTE
SCHRITTE
.
17
3
UPGRADES
UND
VERSIONEN
.
22
3.1
UPGRADE
MIT
PG_DUMPALL
.
23
3.2
UPGRADE
MIT
PG_UPGRADE
.
24
3.3
UPGRADE
MIT
LOGISCHER
REPLIKATION
.
27
3.4
MIGRATION
NACH
NATIVE
PARTITIONING
.
28
3.5
REGRESSIONSTESTS
.
30
4
DIE
ARCHITEKTUR
VON
POSTGRESQL
.
32
4.1
UEBERBLICK
.
32
4.2
MEMORY
UND
PROZESSE
.
33
4.2.1
HINTERGRUNDPROZESSE
.
34
4.2.2
SHARED
MEMORY
.
36
4.3
VACUUM
.
44
4.4
CLUSTER,
DATENBANKEN
UND
TABELLEN
.
47
5
SERVER
UND
DATENBANKEN
ADMINISTRIEREN
.
52
5.1
PARAMETEREINSTELLUNGEN
.
52
5.1.1
EINSTELLUNGEN
IM
BETRIEBSSYSTEM
.
52
5.1.2
CLUSTER-EINSTELLUNGEN
.
54
5.1.3
GEBIETSSCHEMA
UND
ZEICHENSATZ
.
65
5.2
DATENBANKEN
VERWALTEN
.
68
5.3
KONKURRENZ
.
71
5.4
DIE
WAL-ARCHIVIERUNG
EINSCHALTEN
.
74
5.5
WARTUNGSAUFGABEN
.
76
5.5.1
VACUUM.
76
5.5.2
ANALYZE
.
78
5.6
NUETZLICHE
SKRIPTE
UND
HINWEISE
.
79
5.6.1
EINE
PASSWORTDATEI
VERWENDEN
.
79
5.6.2
WELCHE
PARAMETER
SIND
NICHT-STANDARD?
.
80
5.6.3
EINE
SESSION
KILLEN
.
80
5.6.4
EINE
TABELLE
NACH
EXCEL
KOPIEREN
.
81
5.6.5
DIE
DATEI
.PSQLRC
.
82
5.6.6
EINEN
WAL-SWITCH
MANUELL
AUSLOESEN
.
82
5.6.7
DIE
POSTGRESQL-SERVER-LOGDATEI
IN
EINE
TABELLE
LADEN
.
83
5.6.8
AUTOMATISCHES
ROTIEREN
VON
LOGDATEIEN
.
84
5.6.9
NICHT
VERWENDETE
INDEXE
IDENTIFIZIEREN
.
84
5.6.10
MICROSOFT
EXCEL
ALS
DATENBANK-CLIENT
.
84
5.6.11
DEN
INHALT
DER
KONTROLLDATEI
AUSGEBEN
.
86
5.6.12
PLATZVERBRAUCH
VON
TABELLEN
.
87
5.6.13
DIE
ANZAHL
VON
VERBINDUNGEN
BEGRENZEN
.
88
5.6.14 TABELLEN
UND
INDEXE
IN
EINEN
ANDEREN
TABLESPACE
LEGEN
.
88
5.6.15
TEMPORAERE
DATEIEN
VERWALTEN
.
89
5.6.16
LANG
LAUFENDE
SOL-ANWEISUNGEN
.
90
5.7
BEISPIELSCHEMATA
.
90
6
NEUE
FEATURES
.
92
6.1
JSONB
SUBSCRIPTING
.
93
6.2
B-TREE
BOTTOM-UP
DELETION
.
94
6.3
PIPELINE
QUERIES
.
95
6.4
GROSSE
TRANSAKTIONEN
FUER
LOGISCHE
REPLIKATION
.
96
6.5
QUERY-ID
FUER
SOL-ANWEISUNGEN
.
96
6.6
SONSTIGE
VERBESSERUNGEN
UND
ERWEITERUNGEN
.
97
7
SICHERUNG
UND
WIEDERHERSTELLUNG
.
99
7.1
ONLINE-SICHERUNG
MIT
POINT-IN-TIME-RECOVERY
.
100
7.2
OFFLINE-SICHERUNG
AUF
DATEISYSTEMEBENE
.
105
7.3
SQL
DUMP
.
105
8
SICHERHEIT
UND
UEBERWACHUNG
.
110
8.1
SICHERHEIT
.
111
8.1.1
ROLLEN
UND
PRIVILEGIEN
.
111
8.1.2
AUTHENTIFIZIERUNG
UND
ZUGANGSKONTROLLE
.
118
8.1.3
PASSWORTMIGRATION
.
121
8.1.4
RECHTEVERWALTUNG
.
122
8.1.5
SICHERE
VERBINDUNGEN
.
127
8.1.6
OUT-OF-THE-BOX-SICHERHEIT
.
132
8.1.7
HACKER-ATTACKEN
ABWEHREN
.
133
8.2
UEBERWACHUNG
.
142
8.2.1
AUDITING
.
142
8.2.2
MONITORING
.
145
9
LOGICAL
DECODING
.
151
9.1
LOGICAL
DECODING
MIT
SQL-FUNKTIONEN
.
153
9.2
LOGICAL
DECODING
MIT
JAVA
ALS
CONSUMER
.
154
10
REPLIKATION
UND
STREAMING
.
158
10.1
PHYSISCHE
REPLIKATION
.
159
10.1.1
VORBEREITUNG
UND
PLANUNG
.
159
10.1.2
KONFIGURATION
UND
AKTIVIERUNG
.
160
10.1.3
KASKADENFOERMIGE
REPLIKATION
.
164
10.1.4
HOT
STANDBY
.
165
10.1.5
SYNCHRONE
REPLIKATION
.
166
10.1.6
DIE
REPLIKATION
UEBERWACHEN
.
167
10.1.7
FAILOVER
UND
SWITCHOVER
.
170
10.2
LOGISCHE
REPLIKATION
.
175
11
INDEXE
EFFEKTIV
EINSETZEN
.
181
11.1
B-TREE-INDEX
.
184
11.2
BLOCK-RANGE-INDEX
(BRIN)
.
188
11.3
HASH-INDEX
.
192
11.4
GENERALIZED
INVERTED
INDEX
(GIN)
.
196
11.5
GENERALIZED
SEARCH
TREE-INDEX
(GIST)
.
199
11.6
EXPRESSION-INDEX
.
202
11.7
PARTIELLER
INDEX
.
203
11.8
INDIVIDUELLER
INDEX
.
205
11.9
INDEXE
UND
PARALLELITAET
.
209
12
TEXTVERARBEITUNG
.
211
12.1
FUNKTIONEN,
OPERATOREN
UND
KONFIGURATIONEN
.
213
12.2
PRAKTISCHE
TEXTVERARBEITUNG
.
217
13
PERFORMANCE
TUNING
.
222
13.1
OUT-OF-THE-BOX-T
UNING
.
222
13.1.1
GOLDENE
REGELN
FUER
NEUE
SERVER
UND
DATENBANKEN
.
223
13.1.2
DAS
UTILITY
PGTUNE
.
224
13.1.3
OPTIMIERUNG
VON
MEMORY-PARAMETERN
.
225
13.2
PERFORMANCE-ANALYSE
.
228
13.2.1
ANALYSE
MIT
DEM
STATISTICS
COLLECTOR
.
228
13.2.2
DER
BACKGROUND
WRITER
.
235
13.2.3
ANALYSE
MIT
PGSTATSPACK
.
236
14
OPTIMIERUNG
VON
SQL-ANWEISUNGEN
.
239
14.1
AUSFUEHRUNGSSCHRITTE
.
240
14.2
DER
SQL-OPTIMIZER
.
241
14.3
STATISTIKEN
UND
HISTOGRAMME
.
242
14.4
ZUGRIFFSMETHODEN
.
245
14.5
JOIN-METHODEN
.
247
14.6
SQL-OPTIMIERUNG
.
250
14.6.1
DER
EXPLAIN-BEFEHL
.
250
14.6.2
AUSFUEHRUNGSPLAENE
VERSTEHEN
UND
OPTIMIEREN
.
255
14.6.3
PARALLELISIERUNG
VON
SQL-AUSFUEHRUNGEN
.
264
14.6.4
LOGGING
VON
SQL-ANWEISUNGEN
.
276
15
EINSATZ
GROSSER
DATENBANKEN
.
278
15.1
SKALIERUNG
GROSSER
DATENBANKEN
.
279
15.2
PARTITIONIERUNG
VON
TABELLEN
.
280
15.3
PARALLELES
SQL
.
287
15.4
MATERIALIZED
VIEWS
.
289
15.5
INDEXE
FUER
GROSSE
TABELLEN
.
290
16
POSTGIS
.
291
16.1
POSTGIS
UND
POSTGRESQL
.
291
16.2
POSTGIS
INSTALLIEREN
.
292
16.2.1
PAKETORIENTIERTE
INSTALLATION
.
292
16.2.2
INSTALLATION
AUS
DEM
QUELLCODE
.
295
16.3
ERSTE
SCHRITTE
MIT
POSTGIS
.
296
16.4
POSTGIS
IN
DER
PRAXIS
ANWENDEN
.
301
17
APPLIKATIONEN
FUER
POSTGRESQL
ENTWICKELN
.
307
17.1
APPLIKATIONSDESIGN
.
307
17.2
ENTWICKLUNGSWERKZEUGE
.
311
17.3
POSTGRESQL
EXTENSIONS
.
312
18
ERWEITERUNGEN
UND
MODULE
.
313
18.1
DATENTYPEN
.
313
18.2
FUNKTIONEN
UND
SPRACHEN
.
314
18.2.1
SQL-FUNKTIONEN
.
314
18.2.2
FUNKTIONEN
MIT
PROZEDURALEN
PROGRAMMIERSPRACHEN
.
319
18.2.3
C-FUNKTIONEN
.
322
18.3
OPERATOREN
.
328
18.4
DAS
EXTENSION-NETZWERK
.
330
18.4.1
EXTENSIONS
ENTWICKELN
.
330
18.4.2
EXTENSIONS
PUBLIZIEREN
.
334
19
PL/PGSQL-FUNKTIONEN
UND
TRIGGER
.
337
19.1
PI/PGSQL-FUNKTIONEN
.
337
19.1.1
ABFRAGEN
UND
RESULTSETS
.
341
19.1.2
CURSOR
VERWENDEN
.
343
19.1.3
DML-ANWEISUNGEN
.
345
19.1.4
DYNAMISCHE
SQL-ANWEISUNGEN
.
347
19.1.5
FEHLERBEHANDLUNG
.
348
19.2
TRIGGER
.
349
20
EMBEDDED
SQL
(ECPG).
352
21
JAVA-PROGRAMMIERUNG
.
362
21.1
EINE
ENTWICKLUNGSUMGEBUNG
EINRICHTEN
.
362
21.2
VERARBEITUNG
VON
RESULTSETS
.
365
21.3
DML-ANWEISUNGEN
UND
TRANSAKTIONEN
.
368
21.4
BINDEVARIABLEN
VERWENDEN
.
370
21.5
JAVA
UND
STORED
FUNCTIONS
.
371
21.6
LARGE
OBJECTS
.
374
21.7
JDBC-TRACING
.
378
22
DIE
C-LIBRARY
LIBPQ
.
381
22.1
DIE
ENTWICKLUNGSUMGEBUNG
EINRICHTEN
.
381
22.2
PROGRAMME
MIT
LIBPQ
ERSTELLEN
.
386
23
PHP-APPLIKATIONEN
.
399
23.1
INSTALLATION
UND
KONFIGURATION
.
400
23.2
APPLIKATIONEN
MIT
PHP
ENTWICKELN
.
402
23.3
DIE
PDO-API
.
409
24
REST
API
.
412
25
CLIENT-PROGRAMMIERUNG
MIT
PERL-DBI
.
417
25.1
SELECT-ANWEISUNGEN
UND
RESULTSETS
.
420
25.2
DML-ANWEISUNGEN
.
424
25.3
BINDEVARIABLEN
VERWENDEN
.
425
25.4
FEHLERBEHANDLUNG
UND
TRACING
.
427
25.5
NUETZLICHE
SKRIPTE
UND
BEISPIELE
.
429
25.5.1
MEHRERE
SERVER
ABFRAGEN
.
429
25.5.2
PARALLELE
VERBINDUNGEN
.
431
25.5.3
LARGE
OBJECTS
VERARBEITEN
.
433
25.5.4
ASYNCHRONE
ABFRAGEN
.
434
25.5.5
DATENBANKEN
VERGLEICHEN
.
435
26
PROGRAMMIERUNG
MIT
PYTHON
.
438
26.1
CLIENT-PROGRAMMIERUNG
MIT
PYTHON
.
438
26.2
SERVER-PROGRAMMIERUNG
MIT
PL/PYTHON
.
445
27
DATA
SCIENCE
UND
MACHINE
LEARNING
.
456
27.1
WERKZEUGE
.
457
27.2
EINFUEHRUNG
IN
DATA
SCIENCE
.
459
27.3
EIN
BEISPIEL
.
460
27.4 DATEN
VERWALTEN
.
464
27.5
DATA
CLEANING
.
469
27.6
DATEN
ANALYSIEREN
.
472
27.6.1
SQL-FUNKTIONEN
.
473
27.6.2
ANALYSEN
DURCHFUEHREN
.
478
27.7
STIMMUNGSLAGENANALYSEN
.
489
28
POSTGRESQL
IN
DIE
IT-LANDSCHAFT
EINBINDEN
.
498
28.1
FEATURES
UND
FUNKTIONEN
.
498
28.2
DATENSICHERHEIT
UND
WIEDERHERSTELLUNG
.
499
28.3
DESASTER
RECOVERY
.
500
28.4
UEBERWACHUNG
.
501
28.5
ADMINISTRIERBARKEIT
.
501
28.6
VERFUEGBARKEIT
.
502
28.7
DATENSICHERHEIT
UND
AUDITING
.
502
28.8
PERFORMANCE
UND
SKALIERBARKEIT
.
503
28.9
SCHNITTSTELLEN
UND
KOMMUNIKATION
.
504
28.10
SUPPORT
.
504
28.11
FAZIT
.
505
29
MIGRATION
VON
MYSQL-DATENBANKEN
.
506
29.1
UNTERSCHIEDE
ZWISCHEN
MYSQL
UND
POSTGRESQL
.
506
29.2
EINE
MIGRATION
DURCHFUEHREN
.
508
30
VON
ORACLE
NACH
POSTGRESQL
MIGRIEREN
.
513
30.1
DIE
MIGRATION
PLANEN
.
513
30.2
UNTERSCHIEDE
ZWISCHEN
ORACLE
UND
POSTGRESQL
.
515
30.1.1
UNTERSCHIEDE
DER
DATENTYPEN
.
515
30.1.2
SYNTAKTISCHE
UND
LOGISCHE
UNTERSCHIEDE
.
516
30.1.3
STEIGERUNG
DER
KOMPATIBILITAET
VON
POSTGRESQL
.
519
30.3
PORTIERUNG
VON
ORACLE
PL/SQL
.
520
30.4
TOOLS
ZUR
UNTERSTUETZUNG
DER
MIGRATION
.
523
30.5
TECHNISCHES
VORGEHEN
.
525
30.6
EIN
MIGRATIONSBEISPIEL
.
525
30.1.4
MANUELLE
MIGRATION
.
526
30.1.5
MIGRATION
UNTER
VERWENDUNG
VON
ORA2PG
.
532
30.1.6
GROSSE
TABELLEN
LADEN
.
536
31
REPLIKATION
ZWISCHEN
ORACLE
UND
POSTGRESQL
.
538
31.1
DATENBANKLINK
ZWISCHEN
ORACLE
UND
POSTGRESQL
.
538
31.2
REPLIKATION
MIT
ORACLE
XSTREAM
.
544
32
POSTGRESQL
IN
DER
CLOUD
.
556
32.1
PRIVATE
CLOUD
.
557
32.2
PUBLIC
CLOUD
.
559
32.3
HYBRID
CLOUD
.
562
INDEX
.
574 |
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Administratoren bietet es Anleitung beim täglichen Datenbankbetrieb sowie detaillierte Informationen und Praxistipps zu Themen wie Backup and Recovery, Sicherheit und Überwachung, Performance Tuning oder Hochverfügbarkeit. Einen weiteren Schwerpunkt bildet die Replikation von und nach anderen Datenbanksystemen. IT-Architekten, System-Designer und IT-Manager erfahren, wie PostgreSQL kostengünstig in eine bestehende IT-Infrastruktur platziert werden kann und effektiv mit anderen Datenbanksystemen, wie z. B. Oracle, zusammenarbeitet. Entwickler lernen, wie robuste und performante Datenbankapplikationen erstellt werden und erhalten außerdem einen praktischen Leitfaden für den Umstieg von Oracle auf PostgreSQL. Eigene Kapitel widmen sich den Themen PostgreSQL für Data Science und maschinelles Lernen. 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