Algorithmusbasierte Entscheidungsfindung als Methode des diskriminierungsfreien Recruitings:
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
---|---|
Format: | Abschlussarbeit Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Baden-Baden
Nomos
2022
|
Ausgabe: | 1. Auflage |
Schriftenreihe: | Studien zum deutschen und europäischen Arbeitsrecht
Band 102 |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
Beschreibung: | Literaturverzeichnis Seite 473 - 577 Rückentitel: ADM-Systeme als Methode des diskriminierungsfreien Recruitings |
Beschreibung: | 577 Seiten Diagramme |
ISBN: | 9783848789245 |
Internformat
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INHALTSVERZEICHNIS
EINLEITUNG
21
STAND
DER
FORSCHUNG
23
GANG
DER
UNTERSUCHUNG
26
ERSTER
TEIL:
DISKRIMINIERUNG
UND
IHRE
UEBERWINDUNG
IM
TRADITIONELLEN
UND
ALGORITHMUSBASIERTEN
RECRUITING
29
A.
URSACHEN
UND
AUSMASS
DER
DISKRIMINIERUNGSTENDENZEN
IM
TRADITIONELLEN
RECRUITING
30
I.
MENSCHLICHE
ENTSCHEIDUNGSFINDUNG
ALS
URSACHE
VON
DISKRIMINIERUNGSTENDENZEN
31
1.
URSACHEN
FUER
DIE
ENTSTEHUNG
VON
DISKRIMINIERUNG
31
A)
ENTSCHEIDUNGSTHEORETISCHE
VORUEBERLEGUNGEN
32
B)
KOGNITIVE
VERZERRUNGEN
BEI
DER
ENTSCHEIDUNGSFINDUNG
35
AA)
KOGNITIVE
ABKUERZUNGEN
36
(1)
REPRAESENTATIVITAETSHEURISTIK
37
(2)
VERFUEGBARKEITSHEURISTIK
39
(3)
ANKERHEURISTIK
40
BB)
ANFAELLIGKEIT
MENSCHLICHER
ENTSCHEIDER
FUER
MATHEMATISCHE
FEHLER
41
CC)
EMOTIONALE
EINFLUSSFAKTOREN
44
DD)
SOZIALE
EINFLUSSFAKTOREN
46
C)
AUSWIRKUNGEN
KOGNITIVER
VERZERRUNGEN
49
D)
LIMITATIONEN
VON
VERMEIDUNGSANSAETZEN
BEZUEGLICH
MENSCHLICHER
FEHLENTSCHEIDUNGEN
52
2.
PROZESSUALE
VERORTUNG
DER
ENTSTEHUNG
VON
DISKRIMINIERUNGSTENDENZEN
IM
RECRUITING
54
A)
AUFSTELLUNG
DER
ENTSCHEIDUNGSKRITERIEN
UND
-GEWICHTE
ALS
EINFALLSTOR
FUER
DISKRIMINIERUNG
56
B)
KANDIDATENBEWERTUNG
ALS
EINFALLSTOR
FUER
DISKRIMINIERUNG
63
AA)
DISKRIMINIERUNGSGEFAHREN
BEI
DER
BEURTEILUNG
DES
TAETIGKEITSUEBERGREIFENDEN
LEISTUNGSPOTENZIALS
65
7
BB)
DISKRIMINIERUNGSGEFAHREN
BEI
DER
BEURTEILUNG
DES
TAETIGKEITSSPEZIFISCHEN
LEISTUNGSPOTENZIALS
69
(1)
GEFAHREN
DES
BIOGRAFIEORIENTIERTEN
ANSATZES
70
(2)
GEFAHREN
DES
SIMULATIONSANSATZES
73
(3)
GEFAHREN
DES
MULTIMODALEN
ANSATZES
75
3.
FAZIT
ZUR
MENSCHLICHEN
ENTSCHEIDUNGSFINDUNG
ALS
URSACHE
VON
DISKRIMINIERUNGSTENDENZEN
76
II.
AUSMASS
DER
DISKRIMINIERUNGSTENDENZEN
IN
DER
TRADITIONELLEN
PERSONALAUSWAHL
78
1.
METHODISCHE
HERAUSFORDERUNG
BEI
DER
MESSUNG
VON
DISKRIMINIERUNG
80
2.
ETHNISCHE
DISKRIMINIERUNG
87
3.
GESCHLECHTLICHE
DISKRIMINIERUNG
95
A)
GESCHLECHTLICHE
DISKRIMINIERUNG
GEGENUEBER
FRAUEN
95
B)
GESCHLECHTLICHE
DISKRIMINIERUNG
GEGENUEBER
TRANS
UND
INTERPERSONEN
100
4.
RELIGIOESE
ODER
WELTANSCHAULICHE
DISKRIMINIERUNG
102
A)
DISKRIMINIERUNG
AUFGRUND
DER
MUSLIMISCHEN
RELIGIONSZUGEHOERIGKEIT
102
B)
DISKRIMINIERUNG
AUFGRUND
VON
KONFESSIONSFREIHEIT
106
5.
BEHINDERUNGSBEZOGENE
DISKRIMINIERUNG
107
6.
ALTERSDISKRIMINIERUNG
108
7.
DISKRIMINIERUNG
AUFGRUND
DER
SEXUELLEN
IDENTITAET
112
III.
FAZIT
ZUR
DISKRIMINIERUNGSGEFAHR
IM
TRADITIONELLEN
RECRUITING
113
B.
UNTERNEHMERISCHE
MOTIVATION
ZUR
UEBERWINDUNG
VON
DISKRIMINIERUNG
IM
TRADITIONELLEN
RECRUITING
114
I.
ANREIZE
DURCH
DIE
ERFUELLUNG
GESETZLICHER
VORSCHRIFTEN
115
II.
ANREIZE
DURCH
WETTBEWERBSVORTEILE
116
III.
FAZIT
ZUR
UNTERNEHMERISCHEN
UEBERWINDUNGSMOTIVATION
BESTEHENDER
DISKRIMINIERUNGSTENDENZEN
123
C.
ALGORITHMUSBASIERTE
ENTSCHEIDUNGSFINDUNG
ALS
METHODE
DES
DISKRIMINIERUNGSFREIEN
RECRUITINGS
124
I.
RECRUITING
MITTELS
NICHT-AUTONOMER
ALGORITHMEN
127
1.
MULTIKRITERIELLE
ENTSCHEIDUNGSFINDUNG
128
A)
FUNKTIONSWEISE
MULTIKRITERIELLER
ENTSCHEIDUNGSFINDUNG
128
B)
ARTEN
VON
MCDM-METHODEN
129
AA)
NUTZWERTBASIERTE
METHODEN
130
8
BB)
OUTRANKING-METHODEN
133
2.
FUZZY
MCDM
137
3.
MCDM
ALS
GRUPPENENTSCHEIDUNGEN
140
4.
MCDM
ALS
METHODE
DES
DISKRIMINIERUNGSFREIEN
RECRUITINGS
141
II.
RECRUITING
MITTELS
(TEIL-)
AUTONOMER
ENTSCHEIDUNGSSYSTEME
143
1.
ALGORITHMUSBASIERTE
ENTSCHEIDUNGSSYSTEME
144
A)
FUNKTIONSWEISE
VON
ADM-SYSTEMEN
145
B)
VORAUSSETZUNGEN
FUER
DIE
AUTONOMIE
VON
ADM
SYSTEMEN
147
AA)
MUSTERERKENNUNG
148
(1)
DATA
MINING
ALS
WISSENSGENERIERUNG
148
(2)
KLASSIFIKATION
UND
SEGMENTIERUNG
ALS
ZIELGRUPPENBILDUNG
150
(3)
ASSOZIATIONSANALYSE
ALS
EIGENTLICHE
METHODE
ZUR
MUSTERERKENNUNG
151
BB)
LERNEN
VON
REGELSETS
153
(1)
MASCHINELLES
LERNEN
UND
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
ALS
BASIS
DER
ADM-SYSTEME
154
(2)
FORMEN
DES
MASCHINELLEN
LERNENS
155
(3)
METHODEN
DES
MASCHINELLEN
LERNENS
157
C)
MENSCHLICHER
EINFLUSS
BEI
DER
ENTWICKLUNG
VON
ADM
SYSTEMEN
160
AA)
KNOWLEDGE
DISCOVERY
PROCESS
160
BB)
MENSCHLICHER
EINFLUSS
IM
ENTWICKLUNGSPROZESS
EINES
ADM-SYSTEMS
164
2.
ADM-SYSTEME
IM
RECRUITING
166
A)
GENERIERUNG
DES
ENTSCHEIDUNGSMODELLS
168
AA)
GENERIERUNG
VON
ENTSCHEIDUNGSKRITERIEN
DURCH
DATA
MINING
169
(1)
GENERIERUNG
VON
ENTSCHEIDUNGSKRITERIEN
IM
RECRUITING
172
(2)
ALGORITHMUSBASIERTE
ERFASSUNG
DER
SOZIO
PSYCHOLOGISCHEN
PASSUNG
174
(3)
METHODEN
ZUR
GENERIERUNG
DER
ENTSCHEIDUNGSKRITERIEN
IM
RECRUITING
176
BB)
GENERIERUNG
DER
REGELSETS
DURCH
MACHINE
LEARNING
177
CC)
GRUPPENBASIERTE
ADM-SYSTEME
177
9
B)
GENERIERUNG
DER
BEWERTUNGS
UND
EINSTELLUNGSENTSCHEIDUNG
179
AA)
BEWERBERPROFILBILDUNG
180
(1)
BEWERBERPROFILGENERIERUNG
DURCH
CV
PARSING
180
(2)
BEWERBERPROFILGENERIERUNG
DURCH CHATBOTS
181
(3)
BEWERBERPROFILGENERIERUNG
DURCH
WEBCRAWLING
184
BB)
ENTSCHEIDUNGSFINDUNGSALGORITHMUS
187
C)
ADM-SYSTEME
AUF
DEM
BEWERBERMARKT
188
3.
ADM-SYSTEME
ALS
METHODE
DES
DISKRIMINIERUNGSFREIEN
RECRUITINGS
189
D.
FAZIT
ZUR UEBERWINDUNG
VON
DISKRIMINIERUNGSTENDENZEN
IM
TRADITIONELLEN
UND
IM
ALGORITHMUSBASIERTEN
RECRUITING
191
ZWEITER
TEIL:
MATERIELL-RECHTLICHE
ZULAESSIGKEIT
ALGORITHMUSBASIERTER
ENTSCHEIDUNGSFINDUNG
IM
RECRUITING
DE
LEGE
LATA
193
A.
DATENSCHUTZRECHTLICHE
ZULAESSIGKEIT
194
I.
EROEFFNUNG
DES
ANWENDUNGSBEREICHS
DES
DATENSCHUTZES
198
II.
DATENSCHUTZRECHTLICHE
ZULAESSIGKEIT
DER
ENTSCHEIDUNGSMODELLGENERIERUNG
201
1.
ZULAESSIGKEIT
AUFGRUND
DER
ERFORDERLICHKEIT
ZUR
BEGRUENDUNG
ODER
DURCHFUEHRUNG
EINES
BESCHAEFTIGUNGSVERHAELTNISSES
202
2.
ZULAESSIGKEIT
QUA
ART.
6
DSGVO
205
A)
ZULAESSIGKEIT
DURCH
DIE
EINWILLIGUNG
DES
ARBEITNEHMERS
206
B)
ZULAESSIGKEIT
AUFGRUND DER
ERFORDERLICHKEIT
ZUR
VERTRAGSERFUELLUNG
ODER
ZUR
DURCHFUEHRUNG
VORVERTRAGLICHER
MASSNAHMEN
210
C)
ZULAESSIGKEIT
QUA
BERECHTIGTER
INTERESSEN
211
AA)
VORLIEGEN
EINES
BERECHTIGTEN
INTERESSES
211
(1)
ENTSCHEIDUNGSMODELLGENERIERUNG
ALS
BERECHTIGTES
INTERESSE
213
(2)
(KEIN)
AUSSCHLUSS
DES
BERECHTIGTEN
INTERESSES
DURCH
PROFILING
213
BB)
WERTENDE
BETRACHTUNG
DES
BERECHTIGTEN
INTERESSES
215
(1)
GEEIGNETHEIT
216
(2)
ERFORDERLICHKEIT
217
(3)
INTERESSENABWAEGUNG
220
10
(A)
VERNUENFTIGE
ERWARTUNGSHALTUNG
DER
BETROFFENEN
221
(B)
SCHUTZWUERDIGE
INTERESSEN,
GRUNDFREIHEITEN
UND
-RECHTE
DER
BETROFFENEN
222
(C)
EINGRIFFSINTENSITAET
BEI
DER
ENTSCHEIDUNGSMODELLGENERIERUNG
223
(AA)
EINGRIFFSINTENSITAET
BEI
DER
ABLEITUNG
VON
BERUFSERFOLGSKRITERIEN
224
(BB)
EINGRIFFSINTENSITAET
DURCH
DIE
KORRELATIONSBILDUNG
226
(CC)
EINGRIFFSINTENSITAET
DURCH
DIE
KORRELATIONSANWENDUNG
229
(D)
INTERESSENABWAEGUNG
IN
BEZUG
AUF
DIE
ENTSCHEIDUNGSMODELLGENERIERUNG
232
(E)
INTERESSENABWAEGUNG
UNTER
BEACHTUNG
GLEICHBEHANDLUNGSRECHTLICHER
DRITTINTERESSEN
235
CC)
AUSWIRKUNGEN
DES
WIDERSPRUCHRECHTS
237
DD)
FAZIT
ZUR
ZULAESSIGKEIT
QUA
BERECHTIGTER
INTERESSEN
238
3.
ZULAESSIGKEIT
DER
ERHEBUNGSMETHODEN ZUR
GENERIERUNG
DES
ENTSCHEIDUNGSMODELLS
239
A)
VERWENDUNG
UNTERNEHMENSINTERNER
DATENSAETZE
240
B)
ANKAUF
EXTERNER
DATENBESTAENDE
243
4.
FAZIT
ZUR
DATENSCHUTZRECHTLICHEN
ZULAESSIGKEIT
DER
ENTSCHEIDUNGSMODELLGENERIERUNG
245
III.
DATENSCHUTZRECHTLICHE
ZULAESSIGKEIT
DER
BEWERBERPROFILGENERIERUNG
245
1.
ZULAESSIGKEIT
AUFGRUND
DER
ERFORDERLICHKEIT
ZUR
BEGRUENDUNG
EINES
BESCHAEFTIGUNGSVERHAELTNISSES
245
A)
VORLIEGEN
EINES
ZWECKS
DES
BESCHAEFTIGUNGSVERHAELTNISSES
246
B)
VERHAELTNISMAESSIGKEITSPRUEFTING
247
C)
GEEIGNETHEIT
249
D)
ERFORDERLICHKEIT
250
E)
ANGEMESSENHEIT
251
F)
FAZIT
ZUR
ZULAESSIGKEIT
DER
AUFGRUND
DER
DER
ERFORDERLICHKEIT
ZUR
BEGRUENDUNG
EINES
BESCHAEFTIGUNGSVERHAELTNISSES
254
2.
ZULAESSIGKEIT
QUA
EINWILLIGUNG
255
11
3.
ZULAESSIGKEIT
DER
ERHEBUNGSMETHODEN
DER
BEWERBERPROFILGENERIERUNG
258
4.
FAZIT
ZUR
DATENSCHUTZRECHTLICHEN
ZULAESSIGKEIT
DER
BEWERBERPROFILGENERIERUNG
260
IV.
FAZIT
ZUR
DATENSCHUTZRECHTLICHEN
ZULAESSIGKEIT
261
B.
ZULAESSIGKEIT
VOR
DER
GEFAHR
TECHNIKGETRIEBENER
EXKLUSION
262
I.
ZULAESSIGKEIT
VOR
DEM
HINTERGRUND
DER
TEILHABE
AM
BERUFSLEBEN
263
1.
ARBEITSMARKTBEZOGENE
EXKLUSIONSGEFAHR
DURCH
ADM
SYSTEME
263
2.
AUSWIRKUNGEN
DER
EXKLUSIONSGEFAHR
AUF
DAS
RECHT
AUF
BERUFSFREIHEIT
DES
ART.
12
GG
267
3.
FAZIT
ZUR
ZULAESSIGKEIT
DES
ALGORITHMUSBASIERTEN
RECRUITINGS
IN
BEZUG
AUF
DIE
BERUFSFREIHEIT
273
II.
ZULAESSIGKEIT
VOR
DEM
VERBOT
AUTOMATISIERTER
EINZELENTSCHEIDUNGEN
GEMAESS
ART.
22
DSGVO
274
1.
SCHUTZSPHAERE
DES
ART.
22
DSGVO
275
A)
WAHRUNG
DER
MENSCHENWUERDE
276
B)
WAHRUNG
DEMOKRATISCHER
STRUKTUREN
280
C)
WAHRUNG
DER
TRANSPARENZ
280
D)
WAHRUNG DER
DISKRIMINIERUNGSFREIEN
ENTSCHEIDUNGSFINDUNG
284
E)
FAZIT
ZUR
SCHUTZSPHAERE
DES
ART.
22
DSGVO
287
2.
VERBOTSCHARAKTER
UND
REGELUNGSGEGENSTAND
DES
ART.
22
DSGVO
287
3.
TATBESTANDSVORAUSSETZUNGEN
DES
ART.
22
DSGVO
288
A)
AUTOMATISIERTE
VERARBEITUNG
289
AA)
GRUNDSAETZE
DER
AUTOMATISIERTEN
VERARBEITUNG
289
BB)
PROFILING
UND
SCORING
ALS
UNTERFALL
AUTOMATISIERTER
VERARBEITUNG
290
B)
ENTSCHEIDUNG
293
AA)
FEHLENDER
TATSAECHLICHER
ENTSCHEIDUNGSCHARAKTER
VON
ENTSCHEIDUNGSROUTINEN
294
BB)
ALGORITHMISCHE
ENTSCHEIDUNGSFINDUNG
ALS
TATBESTANDLICHE
NOTWENDIGKEIT
298
C)
AUSSCHLIESSLICHKEIT
299
AA)
GRUNDSAETZE
DER
AUSSCHLIESSLICHKEIT
300
BB)
BESTAETIGUNG
DES
MASCHINELLEN
ERGEBNISSES
ALS
MENSCHLICHE
EINBINDUNG
301
D)
UNTERWORFENSEIN
DES
BETROFFENEN
303
12
E)
RECHTLICHE
WIRKUNG
ODER
AEHNLICHE
ERHEBLICHE
BEEINTRAECHTIGUNG
303
F)
FAZIT
ZUM
VERBOT
AUTOMATISIERTER
ENTSCHEIDUNGSFINDUNG
BEIM
EINSATZ
VON
ADM
SYSTEMEN
304
4.
AUSNAHMETATBESTAENDE
305
A)
OEFFNUNGSKLAUSEL
DES
ART.
22
ABS.
2
LIT.
B
DSGVO
305
B)
EINWILLIGUNG
NACH
ART.
22
ABS.
2
LIT.
C
DSGVO
306
AA)
EINWILLIGUNG
IN
DIE
ENTSCHEIDUNGSFINDUNG
306
BB)
FREIWILLIGKEIT
DER
EINWILLIGUNG
307
C)
AUSNAHMETATBESTAND
ZUM
ABSCHLUSS
EINES
VERTRAGES
307
AA)
ERFORDERLICHKEIT
ZUM
VERTRAGSABSCHLUSS
308
(1)
STATTGEBEN
DES
BEGEHRS
DES
BETROFFENEN
ALS
ERFORDERLICHKEIT
FUER
DEN
VERTRAGSABSCHLUSS
310
(2)
ERFORDERLICHKEIT
BEI
DER
ABLEHNUNG
DES
BEGEHRS
DES
BETROFFENEN
311
BB)
ERFORDERLICHKEIT
DER
AUTOMATISIERTEN
ENTSCHEIDUNG
IM
RECRUITING
313
(1)
ERFORDERLICHKEIT
ZUM
ABSCHLUSS
EINES
ARBEITSVERTRAGES
314
(2)
ERFORDERLICHKEIT
VOR
DEM
HINTERGRUND
DES
ERWGR.
71
S.
1
DSGVO
318
5.
BEDEUTUNG
DES
VERBOTES
AUTOMATISIERTER
EINZELENTSCHEIDUNGEN
FUER
ALGORITHMUSBASIERTES
RECRUITING
320
IIL
ZULAESSIGKEIT
VOR
DEM
ANTIDISKRIMINIERUNGSRECHTLICHEN
SCHUTZRAHMEN
320
1.
EROEFFNUNG
DES
ANWENDUNGSBEREICHS
DES
AGG
322
A)
PERSOENLICHER
ANWENDUNGSBEREICH
BEIM
ALGORITHMUSBASIERTEN
RECRUITING
322
B)
SACHLICHER
ANWENDUNGSBEREICH
BEIM
ALGORITHMUSBASIERTEN
RECRUITING
322
2.
VEREINBARKEIT
MIT
DEM
BENACHTEILIGUNGSVERBOT
DES
§
7
ABS.
1
I.V.M.
§
1
AGG
323
A)
BENACHTEILIGUNG
BEIM
ALGORITHMUSBASIERTEN
RECRUITING
324
AA)
GRUNDSAETZLICHE
MOEGLICHKEIT
DER
BENACHTEILIGUNG
DURCH
ADM-SYSTEME
324
BB)
SPEZIFISCHE
BENACHTEILIGUNGSRISIKEN
ALGORITHMUSBASIERTER
ENTSCHEIDUNGSSYSTEME
327
13
(1)
RISIKEN
DURCH
DEN
MODELLCHARAKTER
327
(A)
BENACHTEILIGUNGEN
DURCH
KONSTANZFEHLER
328
(B)
BENACHTEILIGUNGEN
DURCH
VORHERSAGEFEHLER
329
(C)
ZWISCHENFAZIT
ZU
MODELLBEZOGENEN
BENACHTEILIGUNGSGEFAHREN
332
(2)
RISIKEN
DURCH
DIE
AUSWAHL
DES
AUSGANGSDATENSATZES
332
(A)
ALLGEMEINE
RISIKEN
BEI
DER
DATENSATZAUSWAHL
333
(B)
PERPETUIERUNGSGEFAHR
BESTEHENDER
DISKRIMINIERUNG
DURCH
REKURSIVE
DATENSAETZE
334
(C)
ZWISCHENFAZIT
ZUR
DATENSATZBEZOGENEN
BENACHTEILIGUNGSGEFAHREN
338
(3)
RISIKEN
DURCH
DIE
DEFINITION
DES
BERUFSERFOLGS
339
(4)
DISKRIMINIERUNGSRISIKO
DURCH
MASKING
342
(5)
DISKRIMINIERUNGSGEFAHR
DURCH
DIE
AUSWEITUNG
DER
DATENBASIS
DES
BEWERBERPROFILS
345
CC)
LIMITATIONEN
TECHNISCHER
DISKRIMINIERUNGSVERMEIDUNG
BEIM
EINSATZ
VON
ADM-SYSTEMEN
348
(1)
LIMITATIONEN
DES
PRE-PROCESSING
APPROACH
348
(2)
LIMITATIONEN
DES
IN-PROCESSING
APPROACH
352
(3)
LIMITATIONEN
DES
POST-PROCESS
APPROACH
353
(4)
FAZIT
ZU
DEN
LIMITATIONEN
TECHNISCHER
DISKRIMINIERUNGSVERMEIDUNG
354
DD)
UNMITTELBARE
BENACHTEILIGUNGEN
IM
ALGORITHMUSBASIERTEN
RECRUITING
355
(1)
VERGLEICHSSITUATION
BEIM
ALGORITHMUSBASIERTEN
RECRUITING
355
(2)
ERFAHREN
EINER
WENIGER
GUENSTIGEN
BEHANDLUNG
IM
ALGORITHMUSBASIERTEN
RECRUITING
355
(A)
ERFAHREN
EINER
WENIGER
GUENSTIGEN
BEHANDLUNG
IN
DER
ENTSCHEIDUNGSVORBEREITUNG
356
14
(B)
ERFAHREN
EINER
WENIGER
GUENSTIGEN
BEHANDLUNG
IM
ENTSCHEIDUNGSALGORITHMUS
358
(3)
KAUSALITAET
IM
ALGORITHMUSBASIERTEN
RECRUITING
361
(A)
ENTSCHEIDUNGSMODELLBEZOGENE
KAUSALITAET
362
(AA)
KAUSALITAETSCHARAKTER
DES
ENTSCHEIDUNGSMODELLS
362
(BB)
KAUSALITAETSAUSSCHLIESSENDE
UNKENNTNIS
IN
DER ALGORITHMUSBASIERTEN
ENTSCHEIDUNGSFINDUNG
364
(B)
BEWERBERPROFILBEZOGENE
KAUSALITAET
371
(AA)
AUSWIRKUNGEN
EINER
ARBEITGEBERUNKENNTNIS
UEBER
DAS
BEWERBERPROFIL
371
(BB)
AUSWIRKUNGEN
FALSCH-POSITIVER
BEWERBEREIGENSCHAFTEN
372
(4)
FAZIT
ZUR
UNMITTELBAREN
BENACHTEILIGUNG
IM
ALGORITHMUSBASIERTEN
RECRUITING
373
EE)
MITTELBARE
BENACHTEILIGUNGEN
IM
ALGORITHMUSBASIERTEN
RECRUITING
374
(1)
VORLIEGEN
EINER
VERGLEICHSWEISE
WENIGER
GUENSTIGEN
BEHANDLUNG
374
(2)
BENACHTEILIGUNG
DURCH
EINE
VERMEINTLICH
NEUTRALE
MASSNAHME
375
(A)
MITTELBARE
BENACHTEILIGUNG
IM
ENTSCHEIDUNGSMODELL
376
(B)
MITTELBARE
BENACHTEILIGUNGEN
IN
DER
BEWERBERPROFILGENERIERUNG
379
(3)
(KEINE)
RECHTFERTIGUNG
DER
MITTELBAREN
BENACHTEILIGUNG
380
(A)
RECHTMAESSIGKEIT
DES
VERFOLGTEN
ZIELES
381
(B)
VERHAELTNISMAESSIGKEIT
DES
EINGESETZTEN
MITTELS
381
(AA)
GEEIGNETHEIT
382
(BB)
ERFORDERLICHKEIT
385
(CC)
ANGEMESSENHEIT
387
(C)
FAZIT
ZUR
RECHTFERTIGUNGSMOEGLICHKEIT
390
15
(4)
FAZIT
ZUR
MITTELBAREN
BENACHTEILIGUNG
IM
ALGORITHMUSBASIERTEN
RECRUITING
391
FF)
FAZIT
ZU
BENACHTEILIGUNGEN
IM
ALGORITHMUSBASIERTEN
RECRUITING
391
B)
KAUSALZUSAMMENHANG
IM
SINNE
DES
§
7
AGG
392
C)
RECHTFERTIGUNGSMOEGLICHKEITEN
393
AA)
RECHTFERTIGUNG
AUFGRUND
BERUFLICHER
ANFORDERUNGEN
393
(1)
ANWENDUNGSBEREICH
DES
§
8
ABS.
1
AGG
394
(2)
WESENTLICHE
UND
ENTSCHEIDENDE
BERUFLICHE
ANFORDERUNG
394
(3)
RECHTMAESSIGKEITDESZWECKS
399
(4)
ANGEMESSENHEIT
400
(5)
FAZIT
ZUR
RECHTFERTIGUNG
NACH
§
8
ABS.
1
AGG
400
BB)
RECHTFERTIGUNG
AUFGRUND
POSITIVER
MASSNAHMEN
400
(1)
ANWENDBARKEIT
DES
§
5
AGG
IM
ARBEITSVERHAELTNIS
401
(2)
IHRERSEITS
BENACHTEILIGENDE
MASSNAHME
402
(3)
VERHINDERUNG
ODER
AUSGLEICH
BESTEHENDER
NACHTEILE
404
(4)
VERHAELTNISMAESSIGKEIT
406
(5)
FAZIT
ZUR
RECHTFERTIGUNG
QUA
POSITIVER
MASSNAHMEN
408
3.
RECHTSFOLGEN
VERBOTSWIDRIGER
BENACHTEILIGUNG
409
A)
(KEIN)
KONTRAHIERUNGSZWANG
409
B)
ERSATZ
DES
ENTSTANDENEN
SCHADENS
409
AA)
ANSPRUCHSGEGNER
410
BB)
SCHADENSERSATZ
GEMAESS
§
15
AGG
417
C)
FAZIT
ZU
DEN
RECHTSFOLGEN
VERBOTSWIDRIGER
BENACHTEILIGUNGEN
IM
ALGORITHMUSBASIERTEN
RECRUITING
421
4.
FAZIT
ZUR
ZULAESSIGKEIT
VOR
DEM
ANTIDISKRIMINIERUNGSRECHTLICHEN
SCHUTZRAHMEN
421
DRITTER
TEIL:
FORMELL-RECHTLICHE
DURCHSETZBARKEIT
BESTEHENDER
ANSPRUECHE
IM
ALGORITHMUSBASIERTEN
RECRUITING
423
A.
DURCHSETZBARKEIT
BENACHTEILIGUNGSRECHTLICHER
ANSPRUECHE
BEIM
ADM-BASIERTEN
RECRUITING
DE
LEGE
LATA
423
I.
BEWEISLASTVERTEILUNG
GEMAESS
§
22
AGG
DE
LEGE
LATA
425
16
II.
PROBLEMATIK
DER
BEWEISLASTVERTEILUNG
BEIM
EINSATZ
VON
ADM-SYSTEMEN
429
1.
STETE
YYVERSICHERUNG
INS
BLAUE
HINEIN
"
BEIM
EINSATZ
VON
ADM-SYSTEMEN
430
2.
GRENZEN
DER
INDIVIDUELLEN
NACHVOLLZIEHBARKEIT
DER
BENACHTEILIGUNG
DURCH
ADM-SYSTEME
434
A)
GRENZEN
DES
INDIVIDUELLEN
AUSKUNFTSANSPRUCHS
435
B)
INDIZWIRKUNG
EINER
UMFASSENDEN
AUSKUNFTSVERWEIGERUNG
439
C)
FAKTISCHEN
GRENZEN
DER
INDIVIDUELLEN
KONTROLLIERBARKEIT
442
III.
FAZIT
ZUR
DURCHSETZBARKEIT
BESTEHENDER
ANSPRUECHE
DE
LEGE
LATA
445
B.
HANDLUNGSOPTIONEN
ZUR
VERBESSERUNG
DER
DURCHSETZBARKEIT
DE
LEGE
FERENDA
446
I.
GRENZEN
DER
FORTENTWICKLUNG
DER
BEWEISLASTVERTEILUNG
447
1.
GRENZEN
BEIM
EINSATZ
NICHT
NACHVOLLZIEHBARER
METHODEN
448
2.
GRENZEN
BEIM
EINSATZ
GRUNDSAETZLICH
NACHVOLLZIEHBARER
METHODEN
450
3.
FAZIT
ZUR
FORTENTWICKLUNG
DER
BEWEISLAST
452
II.
VERBESSERUNG
DER
DURCHSETZBARKEIT
DURCH
DIE
EINFUEHRUNG
EINER
GESETZLICHEN
VERMUTUNG
452
1.
KOLLEKTIVE
KONTROLLINSTANZ
ALS
VORAUSSETZUNG
EINER
GESETZLICHEN
VERMUTUNG
453
A)
FAKTISCHE
KONTROLLIERBARKEIT
VON
ADM-SYSTEMEN
ALS
VORAUSSETZUNG
EINER
KOLLEKTIVEN
AUFSICHT
454
B)
ARTEN
KOLLEKTIVER
AUFSICHT
UND
IHRE
ANFORDERUNGEN
455
2.
GESETZLICHE
VERMUTUNG
ALS
KONSEQUENZ
KOLLEKTIV
INSTANZLICHER
AUFSICHT
461
3.
AUSWIRKUNGEN
AUF
DIE
PRAEVENTIONSPFLICHT
NACH
§
12
AGG
462
III.
FAZIT
ZU
DEN
HANDLUNGSOPTIONEN ZUR
VERBESSERUNG
DER
DURCHSETZBARKEIT
BESTEHENDER
RECHTSANSPRUECHE
464
FAZIT
UND
AUSBLICK
466
LITERATURVERZEICHNIS
473
17 |
adam_txt |
INHALTSVERZEICHNIS
EINLEITUNG
21
STAND
DER
FORSCHUNG
23
GANG
DER
UNTERSUCHUNG
26
ERSTER
TEIL:
DISKRIMINIERUNG
UND
IHRE
UEBERWINDUNG
IM
TRADITIONELLEN
UND
ALGORITHMUSBASIERTEN
RECRUITING
29
A.
URSACHEN
UND
AUSMASS
DER
DISKRIMINIERUNGSTENDENZEN
IM
TRADITIONELLEN
RECRUITING
30
I.
MENSCHLICHE
ENTSCHEIDUNGSFINDUNG
ALS
URSACHE
VON
DISKRIMINIERUNGSTENDENZEN
31
1.
URSACHEN
FUER
DIE
ENTSTEHUNG
VON
DISKRIMINIERUNG
31
A)
ENTSCHEIDUNGSTHEORETISCHE
VORUEBERLEGUNGEN
32
B)
KOGNITIVE
VERZERRUNGEN
BEI
DER
ENTSCHEIDUNGSFINDUNG
35
AA)
KOGNITIVE
ABKUERZUNGEN
36
(1)
REPRAESENTATIVITAETSHEURISTIK
37
(2)
VERFUEGBARKEITSHEURISTIK
39
(3)
ANKERHEURISTIK
40
BB)
ANFAELLIGKEIT
MENSCHLICHER
ENTSCHEIDER
FUER
MATHEMATISCHE
FEHLER
41
CC)
EMOTIONALE
EINFLUSSFAKTOREN
44
DD)
SOZIALE
EINFLUSSFAKTOREN
46
C)
AUSWIRKUNGEN
KOGNITIVER
VERZERRUNGEN
49
D)
LIMITATIONEN
VON
VERMEIDUNGSANSAETZEN
BEZUEGLICH
MENSCHLICHER
FEHLENTSCHEIDUNGEN
52
2.
PROZESSUALE
VERORTUNG
DER
ENTSTEHUNG
VON
DISKRIMINIERUNGSTENDENZEN
IM
RECRUITING
54
A)
AUFSTELLUNG
DER
ENTSCHEIDUNGSKRITERIEN
UND
-GEWICHTE
ALS
EINFALLSTOR
FUER
DISKRIMINIERUNG
56
B)
KANDIDATENBEWERTUNG
ALS
EINFALLSTOR
FUER
DISKRIMINIERUNG
63
AA)
DISKRIMINIERUNGSGEFAHREN
BEI
DER
BEURTEILUNG
DES
TAETIGKEITSUEBERGREIFENDEN
LEISTUNGSPOTENZIALS
65
7
BB)
DISKRIMINIERUNGSGEFAHREN
BEI
DER
BEURTEILUNG
DES
TAETIGKEITSSPEZIFISCHEN
LEISTUNGSPOTENZIALS
69
(1)
GEFAHREN
DES
BIOGRAFIEORIENTIERTEN
ANSATZES
70
(2)
GEFAHREN
DES
SIMULATIONSANSATZES
73
(3)
GEFAHREN
DES
MULTIMODALEN
ANSATZES
75
3.
FAZIT
ZUR
MENSCHLICHEN
ENTSCHEIDUNGSFINDUNG
ALS
URSACHE
VON
DISKRIMINIERUNGSTENDENZEN
76
II.
AUSMASS
DER
DISKRIMINIERUNGSTENDENZEN
IN
DER
TRADITIONELLEN
PERSONALAUSWAHL
78
1.
METHODISCHE
HERAUSFORDERUNG
BEI
DER
MESSUNG
VON
DISKRIMINIERUNG
80
2.
ETHNISCHE
DISKRIMINIERUNG
87
3.
GESCHLECHTLICHE
DISKRIMINIERUNG
95
A)
GESCHLECHTLICHE
DISKRIMINIERUNG
GEGENUEBER
FRAUEN
95
B)
GESCHLECHTLICHE
DISKRIMINIERUNG
GEGENUEBER
TRANS
UND
INTERPERSONEN
100
4.
RELIGIOESE
ODER
WELTANSCHAULICHE
DISKRIMINIERUNG
102
A)
DISKRIMINIERUNG
AUFGRUND
DER
MUSLIMISCHEN
RELIGIONSZUGEHOERIGKEIT
102
B)
DISKRIMINIERUNG
AUFGRUND
VON
KONFESSIONSFREIHEIT
106
5.
BEHINDERUNGSBEZOGENE
DISKRIMINIERUNG
107
6.
ALTERSDISKRIMINIERUNG
108
7.
DISKRIMINIERUNG
AUFGRUND
DER
SEXUELLEN
IDENTITAET
112
III.
FAZIT
ZUR
DISKRIMINIERUNGSGEFAHR
IM
TRADITIONELLEN
RECRUITING
113
B.
UNTERNEHMERISCHE
MOTIVATION
ZUR
UEBERWINDUNG
VON
DISKRIMINIERUNG
IM
TRADITIONELLEN
RECRUITING
114
I.
ANREIZE
DURCH
DIE
ERFUELLUNG
GESETZLICHER
VORSCHRIFTEN
115
II.
ANREIZE
DURCH
WETTBEWERBSVORTEILE
116
III.
FAZIT
ZUR
UNTERNEHMERISCHEN
UEBERWINDUNGSMOTIVATION
BESTEHENDER
DISKRIMINIERUNGSTENDENZEN
123
C.
ALGORITHMUSBASIERTE
ENTSCHEIDUNGSFINDUNG
ALS
METHODE
DES
DISKRIMINIERUNGSFREIEN
RECRUITINGS
124
I.
RECRUITING
MITTELS
NICHT-AUTONOMER
ALGORITHMEN
127
1.
MULTIKRITERIELLE
ENTSCHEIDUNGSFINDUNG
128
A)
FUNKTIONSWEISE
MULTIKRITERIELLER
ENTSCHEIDUNGSFINDUNG
128
B)
ARTEN
VON
MCDM-METHODEN
129
AA)
NUTZWERTBASIERTE
METHODEN
130
8
BB)
OUTRANKING-METHODEN
133
2.
FUZZY
MCDM
137
3.
MCDM
ALS
GRUPPENENTSCHEIDUNGEN
140
4.
MCDM
ALS
METHODE
DES
DISKRIMINIERUNGSFREIEN
RECRUITINGS
141
II.
RECRUITING
MITTELS
(TEIL-)
AUTONOMER
ENTSCHEIDUNGSSYSTEME
143
1.
ALGORITHMUSBASIERTE
ENTSCHEIDUNGSSYSTEME
144
A)
FUNKTIONSWEISE
VON
ADM-SYSTEMEN
145
B)
VORAUSSETZUNGEN
FUER
DIE
AUTONOMIE
VON
ADM
SYSTEMEN
147
AA)
MUSTERERKENNUNG
148
(1)
DATA
MINING
ALS
WISSENSGENERIERUNG
148
(2)
KLASSIFIKATION
UND
SEGMENTIERUNG
ALS
ZIELGRUPPENBILDUNG
150
(3)
ASSOZIATIONSANALYSE
ALS
EIGENTLICHE
METHODE
ZUR
MUSTERERKENNUNG
151
BB)
LERNEN
VON
REGELSETS
153
(1)
MASCHINELLES
LERNEN
UND
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
ALS
BASIS
DER
ADM-SYSTEME
154
(2)
FORMEN
DES
MASCHINELLEN
LERNENS
155
(3)
METHODEN
DES
MASCHINELLEN
LERNENS
157
C)
MENSCHLICHER
EINFLUSS
BEI
DER
ENTWICKLUNG
VON
ADM
SYSTEMEN
160
AA)
KNOWLEDGE
DISCOVERY
PROCESS
160
BB)
MENSCHLICHER
EINFLUSS
IM
ENTWICKLUNGSPROZESS
EINES
ADM-SYSTEMS
164
2.
ADM-SYSTEME
IM
RECRUITING
166
A)
GENERIERUNG
DES
ENTSCHEIDUNGSMODELLS
168
AA)
GENERIERUNG
VON
ENTSCHEIDUNGSKRITERIEN
DURCH
DATA
MINING
169
(1)
GENERIERUNG
VON
ENTSCHEIDUNGSKRITERIEN
IM
RECRUITING
172
(2)
ALGORITHMUSBASIERTE
ERFASSUNG
DER
SOZIO
PSYCHOLOGISCHEN
PASSUNG
174
(3)
METHODEN
ZUR
GENERIERUNG
DER
ENTSCHEIDUNGSKRITERIEN
IM
RECRUITING
176
BB)
GENERIERUNG
DER
REGELSETS
DURCH
MACHINE
LEARNING
177
CC)
GRUPPENBASIERTE
ADM-SYSTEME
177
9
B)
GENERIERUNG
DER
BEWERTUNGS
UND
EINSTELLUNGSENTSCHEIDUNG
179
AA)
BEWERBERPROFILBILDUNG
180
(1)
BEWERBERPROFILGENERIERUNG
DURCH
CV
PARSING
180
(2)
BEWERBERPROFILGENERIERUNG
DURCH CHATBOTS
181
(3)
BEWERBERPROFILGENERIERUNG
DURCH
WEBCRAWLING
184
BB)
ENTSCHEIDUNGSFINDUNGSALGORITHMUS
187
C)
ADM-SYSTEME
AUF
DEM
BEWERBERMARKT
188
3.
ADM-SYSTEME
ALS
METHODE
DES
DISKRIMINIERUNGSFREIEN
RECRUITINGS
189
D.
FAZIT
ZUR UEBERWINDUNG
VON
DISKRIMINIERUNGSTENDENZEN
IM
TRADITIONELLEN
UND
IM
ALGORITHMUSBASIERTEN
RECRUITING
191
ZWEITER
TEIL:
MATERIELL-RECHTLICHE
ZULAESSIGKEIT
ALGORITHMUSBASIERTER
ENTSCHEIDUNGSFINDUNG
IM
RECRUITING
DE
LEGE
LATA
193
A.
DATENSCHUTZRECHTLICHE
ZULAESSIGKEIT
194
I.
EROEFFNUNG
DES
ANWENDUNGSBEREICHS
DES
DATENSCHUTZES
198
II.
DATENSCHUTZRECHTLICHE
ZULAESSIGKEIT
DER
ENTSCHEIDUNGSMODELLGENERIERUNG
201
1.
ZULAESSIGKEIT
AUFGRUND
DER
ERFORDERLICHKEIT
ZUR
BEGRUENDUNG
ODER
DURCHFUEHRUNG
EINES
BESCHAEFTIGUNGSVERHAELTNISSES
202
2.
ZULAESSIGKEIT
QUA
ART.
6
DSGVO
205
A)
ZULAESSIGKEIT
DURCH
DIE
EINWILLIGUNG
DES
ARBEITNEHMERS
206
B)
ZULAESSIGKEIT
AUFGRUND DER
ERFORDERLICHKEIT
ZUR
VERTRAGSERFUELLUNG
ODER
ZUR
DURCHFUEHRUNG
VORVERTRAGLICHER
MASSNAHMEN
210
C)
ZULAESSIGKEIT
QUA
BERECHTIGTER
INTERESSEN
211
AA)
VORLIEGEN
EINES
BERECHTIGTEN
INTERESSES
211
(1)
ENTSCHEIDUNGSMODELLGENERIERUNG
ALS
BERECHTIGTES
INTERESSE
213
(2)
(KEIN)
AUSSCHLUSS
DES
BERECHTIGTEN
INTERESSES
DURCH
PROFILING
213
BB)
WERTENDE
BETRACHTUNG
DES
BERECHTIGTEN
INTERESSES
215
(1)
GEEIGNETHEIT
216
(2)
ERFORDERLICHKEIT
217
(3)
INTERESSENABWAEGUNG
220
10
(A)
VERNUENFTIGE
ERWARTUNGSHALTUNG
DER
BETROFFENEN
221
(B)
SCHUTZWUERDIGE
INTERESSEN,
GRUNDFREIHEITEN
UND
-RECHTE
DER
BETROFFENEN
222
(C)
EINGRIFFSINTENSITAET
BEI
DER
ENTSCHEIDUNGSMODELLGENERIERUNG
223
(AA)
EINGRIFFSINTENSITAET
BEI
DER
ABLEITUNG
VON
BERUFSERFOLGSKRITERIEN
224
(BB)
EINGRIFFSINTENSITAET
DURCH
DIE
KORRELATIONSBILDUNG
226
(CC)
EINGRIFFSINTENSITAET
DURCH
DIE
KORRELATIONSANWENDUNG
229
(D)
INTERESSENABWAEGUNG
IN
BEZUG
AUF
DIE
ENTSCHEIDUNGSMODELLGENERIERUNG
232
(E)
INTERESSENABWAEGUNG
UNTER
BEACHTUNG
GLEICHBEHANDLUNGSRECHTLICHER
DRITTINTERESSEN
235
CC)
AUSWIRKUNGEN
DES
WIDERSPRUCHRECHTS
237
DD)
FAZIT
ZUR
ZULAESSIGKEIT
QUA
BERECHTIGTER
INTERESSEN
238
3.
ZULAESSIGKEIT
DER
ERHEBUNGSMETHODEN ZUR
GENERIERUNG
DES
ENTSCHEIDUNGSMODELLS
239
A)
VERWENDUNG
UNTERNEHMENSINTERNER
DATENSAETZE
240
B)
ANKAUF
EXTERNER
DATENBESTAENDE
243
4.
FAZIT
ZUR
DATENSCHUTZRECHTLICHEN
ZULAESSIGKEIT
DER
ENTSCHEIDUNGSMODELLGENERIERUNG
245
III.
DATENSCHUTZRECHTLICHE
ZULAESSIGKEIT
DER
BEWERBERPROFILGENERIERUNG
245
1.
ZULAESSIGKEIT
AUFGRUND
DER
ERFORDERLICHKEIT
ZUR
BEGRUENDUNG
EINES
BESCHAEFTIGUNGSVERHAELTNISSES
245
A)
VORLIEGEN
EINES
ZWECKS
DES
BESCHAEFTIGUNGSVERHAELTNISSES
246
B)
VERHAELTNISMAESSIGKEITSPRUEFTING
247
C)
GEEIGNETHEIT
249
D)
ERFORDERLICHKEIT
250
E)
ANGEMESSENHEIT
251
F)
FAZIT
ZUR
ZULAESSIGKEIT
DER
AUFGRUND
DER
DER
ERFORDERLICHKEIT
ZUR
BEGRUENDUNG
EINES
BESCHAEFTIGUNGSVERHAELTNISSES
254
2.
ZULAESSIGKEIT
QUA
EINWILLIGUNG
255
11
3.
ZULAESSIGKEIT
DER
ERHEBUNGSMETHODEN
DER
BEWERBERPROFILGENERIERUNG
258
4.
FAZIT
ZUR
DATENSCHUTZRECHTLICHEN
ZULAESSIGKEIT
DER
BEWERBERPROFILGENERIERUNG
260
IV.
FAZIT
ZUR
DATENSCHUTZRECHTLICHEN
ZULAESSIGKEIT
261
B.
ZULAESSIGKEIT
VOR
DER
GEFAHR
TECHNIKGETRIEBENER
EXKLUSION
262
I.
ZULAESSIGKEIT
VOR
DEM
HINTERGRUND
DER
TEILHABE
AM
BERUFSLEBEN
263
1.
ARBEITSMARKTBEZOGENE
EXKLUSIONSGEFAHR
DURCH
ADM
SYSTEME
263
2.
AUSWIRKUNGEN
DER
EXKLUSIONSGEFAHR
AUF
DAS
RECHT
AUF
BERUFSFREIHEIT
DES
ART.
12
GG
267
3.
FAZIT
ZUR
ZULAESSIGKEIT
DES
ALGORITHMUSBASIERTEN
RECRUITINGS
IN
BEZUG
AUF
DIE
BERUFSFREIHEIT
273
II.
ZULAESSIGKEIT
VOR
DEM
VERBOT
AUTOMATISIERTER
EINZELENTSCHEIDUNGEN
GEMAESS
ART.
22
DSGVO
274
1.
SCHUTZSPHAERE
DES
ART.
22
DSGVO
275
A)
WAHRUNG
DER
MENSCHENWUERDE
276
B)
WAHRUNG
DEMOKRATISCHER
STRUKTUREN
280
C)
WAHRUNG
DER
TRANSPARENZ
280
D)
WAHRUNG DER
DISKRIMINIERUNGSFREIEN
ENTSCHEIDUNGSFINDUNG
284
E)
FAZIT
ZUR
SCHUTZSPHAERE
DES
ART.
22
DSGVO
287
2.
VERBOTSCHARAKTER
UND
REGELUNGSGEGENSTAND
DES
ART.
22
DSGVO
287
3.
TATBESTANDSVORAUSSETZUNGEN
DES
ART.
22
DSGVO
288
A)
AUTOMATISIERTE
VERARBEITUNG
289
AA)
GRUNDSAETZE
DER
AUTOMATISIERTEN
VERARBEITUNG
289
BB)
PROFILING
UND
SCORING
ALS
UNTERFALL
AUTOMATISIERTER
VERARBEITUNG
290
B)
ENTSCHEIDUNG
293
AA)
FEHLENDER
TATSAECHLICHER
ENTSCHEIDUNGSCHARAKTER
VON
ENTSCHEIDUNGSROUTINEN
294
BB)
ALGORITHMISCHE
ENTSCHEIDUNGSFINDUNG
ALS
TATBESTANDLICHE
NOTWENDIGKEIT
298
C)
AUSSCHLIESSLICHKEIT
299
AA)
GRUNDSAETZE
DER
AUSSCHLIESSLICHKEIT
300
BB)
BESTAETIGUNG
DES
MASCHINELLEN
ERGEBNISSES
ALS
MENSCHLICHE
EINBINDUNG
301
D)
UNTERWORFENSEIN
DES
BETROFFENEN
303
12
E)
RECHTLICHE
WIRKUNG
ODER
AEHNLICHE
ERHEBLICHE
BEEINTRAECHTIGUNG
303
F)
FAZIT
ZUM
VERBOT
AUTOMATISIERTER
ENTSCHEIDUNGSFINDUNG
BEIM
EINSATZ
VON
ADM
SYSTEMEN
304
4.
AUSNAHMETATBESTAENDE
305
A)
OEFFNUNGSKLAUSEL
DES
ART.
22
ABS.
2
LIT.
B
DSGVO
305
B)
EINWILLIGUNG
NACH
ART.
22
ABS.
2
LIT.
C
DSGVO
306
AA)
EINWILLIGUNG
IN
DIE
ENTSCHEIDUNGSFINDUNG
306
BB)
FREIWILLIGKEIT
DER
EINWILLIGUNG
307
C)
AUSNAHMETATBESTAND
ZUM
ABSCHLUSS
EINES
VERTRAGES
307
AA)
ERFORDERLICHKEIT
ZUM
VERTRAGSABSCHLUSS
308
(1)
STATTGEBEN
DES
BEGEHRS
DES
BETROFFENEN
ALS
ERFORDERLICHKEIT
FUER
DEN
VERTRAGSABSCHLUSS
310
(2)
ERFORDERLICHKEIT
BEI
DER
ABLEHNUNG
DES
BEGEHRS
DES
BETROFFENEN
311
BB)
ERFORDERLICHKEIT
DER
AUTOMATISIERTEN
ENTSCHEIDUNG
IM
RECRUITING
313
(1)
ERFORDERLICHKEIT
ZUM
ABSCHLUSS
EINES
ARBEITSVERTRAGES
314
(2)
ERFORDERLICHKEIT
VOR
DEM
HINTERGRUND
DES
ERWGR.
71
S.
1
DSGVO
318
5.
BEDEUTUNG
DES
VERBOTES
AUTOMATISIERTER
EINZELENTSCHEIDUNGEN
FUER
ALGORITHMUSBASIERTES
RECRUITING
320
IIL
ZULAESSIGKEIT
VOR
DEM
ANTIDISKRIMINIERUNGSRECHTLICHEN
SCHUTZRAHMEN
320
1.
EROEFFNUNG
DES
ANWENDUNGSBEREICHS
DES
AGG
322
A)
PERSOENLICHER
ANWENDUNGSBEREICH
BEIM
ALGORITHMUSBASIERTEN
RECRUITING
322
B)
SACHLICHER
ANWENDUNGSBEREICH
BEIM
ALGORITHMUSBASIERTEN
RECRUITING
322
2.
VEREINBARKEIT
MIT
DEM
BENACHTEILIGUNGSVERBOT
DES
§
7
ABS.
1
I.V.M.
§
1
AGG
323
A)
BENACHTEILIGUNG
BEIM
ALGORITHMUSBASIERTEN
RECRUITING
324
AA)
GRUNDSAETZLICHE
MOEGLICHKEIT
DER
BENACHTEILIGUNG
DURCH
ADM-SYSTEME
324
BB)
SPEZIFISCHE
BENACHTEILIGUNGSRISIKEN
ALGORITHMUSBASIERTER
ENTSCHEIDUNGSSYSTEME
327
13
(1)
RISIKEN
DURCH
DEN
MODELLCHARAKTER
327
(A)
BENACHTEILIGUNGEN
DURCH
KONSTANZFEHLER
328
(B)
BENACHTEILIGUNGEN
DURCH
VORHERSAGEFEHLER
329
(C)
ZWISCHENFAZIT
ZU
MODELLBEZOGENEN
BENACHTEILIGUNGSGEFAHREN
332
(2)
RISIKEN
DURCH
DIE
AUSWAHL
DES
AUSGANGSDATENSATZES
332
(A)
ALLGEMEINE
RISIKEN
BEI
DER
DATENSATZAUSWAHL
333
(B)
PERPETUIERUNGSGEFAHR
BESTEHENDER
DISKRIMINIERUNG
DURCH
REKURSIVE
DATENSAETZE
334
(C)
ZWISCHENFAZIT
ZUR
DATENSATZBEZOGENEN
BENACHTEILIGUNGSGEFAHREN
338
(3)
RISIKEN
DURCH
DIE
DEFINITION
DES
BERUFSERFOLGS
339
(4)
DISKRIMINIERUNGSRISIKO
DURCH
MASKING
342
(5)
DISKRIMINIERUNGSGEFAHR
DURCH
DIE
AUSWEITUNG
DER
DATENBASIS
DES
BEWERBERPROFILS
345
CC)
LIMITATIONEN
TECHNISCHER
DISKRIMINIERUNGSVERMEIDUNG
BEIM
EINSATZ
VON
ADM-SYSTEMEN
348
(1)
LIMITATIONEN
DES
PRE-PROCESSING
APPROACH
348
(2)
LIMITATIONEN
DES
IN-PROCESSING
APPROACH
352
(3)
LIMITATIONEN
DES
POST-PROCESS
APPROACH
353
(4)
FAZIT
ZU
DEN
LIMITATIONEN
TECHNISCHER
DISKRIMINIERUNGSVERMEIDUNG
354
DD)
UNMITTELBARE
BENACHTEILIGUNGEN
IM
ALGORITHMUSBASIERTEN
RECRUITING
355
(1)
VERGLEICHSSITUATION
BEIM
ALGORITHMUSBASIERTEN
RECRUITING
355
(2)
ERFAHREN
EINER
WENIGER
GUENSTIGEN
BEHANDLUNG
IM
ALGORITHMUSBASIERTEN
RECRUITING
355
(A)
ERFAHREN
EINER
WENIGER
GUENSTIGEN
BEHANDLUNG
IN
DER
ENTSCHEIDUNGSVORBEREITUNG
356
14
(B)
ERFAHREN
EINER
WENIGER
GUENSTIGEN
BEHANDLUNG
IM
ENTSCHEIDUNGSALGORITHMUS
358
(3)
KAUSALITAET
IM
ALGORITHMUSBASIERTEN
RECRUITING
361
(A)
ENTSCHEIDUNGSMODELLBEZOGENE
KAUSALITAET
362
(AA)
KAUSALITAETSCHARAKTER
DES
ENTSCHEIDUNGSMODELLS
362
(BB)
KAUSALITAETSAUSSCHLIESSENDE
UNKENNTNIS
IN
DER ALGORITHMUSBASIERTEN
ENTSCHEIDUNGSFINDUNG
364
(B)
BEWERBERPROFILBEZOGENE
KAUSALITAET
371
(AA)
AUSWIRKUNGEN
EINER
ARBEITGEBERUNKENNTNIS
UEBER
DAS
BEWERBERPROFIL
371
(BB)
AUSWIRKUNGEN
FALSCH-POSITIVER
BEWERBEREIGENSCHAFTEN
372
(4)
FAZIT
ZUR
UNMITTELBAREN
BENACHTEILIGUNG
IM
ALGORITHMUSBASIERTEN
RECRUITING
373
EE)
MITTELBARE
BENACHTEILIGUNGEN
IM
ALGORITHMUSBASIERTEN
RECRUITING
374
(1)
VORLIEGEN
EINER
VERGLEICHSWEISE
WENIGER
GUENSTIGEN
BEHANDLUNG
374
(2)
BENACHTEILIGUNG
DURCH
EINE
VERMEINTLICH
NEUTRALE
MASSNAHME
375
(A)
MITTELBARE
BENACHTEILIGUNG
IM
ENTSCHEIDUNGSMODELL
376
(B)
MITTELBARE
BENACHTEILIGUNGEN
IN
DER
BEWERBERPROFILGENERIERUNG
379
(3)
(KEINE)
RECHTFERTIGUNG
DER
MITTELBAREN
BENACHTEILIGUNG
380
(A)
RECHTMAESSIGKEIT
DES
VERFOLGTEN
ZIELES
381
(B)
VERHAELTNISMAESSIGKEIT
DES
EINGESETZTEN
MITTELS
381
(AA)
GEEIGNETHEIT
382
(BB)
ERFORDERLICHKEIT
385
(CC)
ANGEMESSENHEIT
387
(C)
FAZIT
ZUR
RECHTFERTIGUNGSMOEGLICHKEIT
390
15
(4)
FAZIT
ZUR
MITTELBAREN
BENACHTEILIGUNG
IM
ALGORITHMUSBASIERTEN
RECRUITING
391
FF)
FAZIT
ZU
BENACHTEILIGUNGEN
IM
ALGORITHMUSBASIERTEN
RECRUITING
391
B)
KAUSALZUSAMMENHANG
IM
SINNE
DES
§
7
AGG
392
C)
RECHTFERTIGUNGSMOEGLICHKEITEN
393
AA)
RECHTFERTIGUNG
AUFGRUND
BERUFLICHER
ANFORDERUNGEN
393
(1)
ANWENDUNGSBEREICH
DES
§
8
ABS.
1
AGG
394
(2)
WESENTLICHE
UND
ENTSCHEIDENDE
BERUFLICHE
ANFORDERUNG
394
(3)
RECHTMAESSIGKEITDESZWECKS
399
(4)
ANGEMESSENHEIT
400
(5)
FAZIT
ZUR
RECHTFERTIGUNG
NACH
§
8
ABS.
1
AGG
400
BB)
RECHTFERTIGUNG
AUFGRUND
POSITIVER
MASSNAHMEN
400
(1)
ANWENDBARKEIT
DES
§
5
AGG
IM
ARBEITSVERHAELTNIS
401
(2)
IHRERSEITS
BENACHTEILIGENDE
MASSNAHME
402
(3)
VERHINDERUNG
ODER
AUSGLEICH
BESTEHENDER
NACHTEILE
404
(4)
VERHAELTNISMAESSIGKEIT
406
(5)
FAZIT
ZUR
RECHTFERTIGUNG
QUA
POSITIVER
MASSNAHMEN
408
3.
RECHTSFOLGEN
VERBOTSWIDRIGER
BENACHTEILIGUNG
409
A)
(KEIN)
KONTRAHIERUNGSZWANG
409
B)
ERSATZ
DES
ENTSTANDENEN
SCHADENS
409
AA)
ANSPRUCHSGEGNER
410
BB)
SCHADENSERSATZ
GEMAESS
§
15
AGG
417
C)
FAZIT
ZU
DEN
RECHTSFOLGEN
VERBOTSWIDRIGER
BENACHTEILIGUNGEN
IM
ALGORITHMUSBASIERTEN
RECRUITING
421
4.
FAZIT
ZUR
ZULAESSIGKEIT
VOR
DEM
ANTIDISKRIMINIERUNGSRECHTLICHEN
SCHUTZRAHMEN
421
DRITTER
TEIL:
FORMELL-RECHTLICHE
DURCHSETZBARKEIT
BESTEHENDER
ANSPRUECHE
IM
ALGORITHMUSBASIERTEN
RECRUITING
423
A.
DURCHSETZBARKEIT
BENACHTEILIGUNGSRECHTLICHER
ANSPRUECHE
BEIM
ADM-BASIERTEN
RECRUITING
DE
LEGE
LATA
423
I.
BEWEISLASTVERTEILUNG
GEMAESS
§
22
AGG
DE
LEGE
LATA
425
16
II.
PROBLEMATIK
DER
BEWEISLASTVERTEILUNG
BEIM
EINSATZ
VON
ADM-SYSTEMEN
429
1.
STETE
YYVERSICHERUNG
INS
BLAUE
HINEIN
"
BEIM
EINSATZ
VON
ADM-SYSTEMEN
430
2.
GRENZEN
DER
INDIVIDUELLEN
NACHVOLLZIEHBARKEIT
DER
BENACHTEILIGUNG
DURCH
ADM-SYSTEME
434
A)
GRENZEN
DES
INDIVIDUELLEN
AUSKUNFTSANSPRUCHS
435
B)
INDIZWIRKUNG
EINER
UMFASSENDEN
AUSKUNFTSVERWEIGERUNG
439
C)
FAKTISCHEN
GRENZEN
DER
INDIVIDUELLEN
KONTROLLIERBARKEIT
442
III.
FAZIT
ZUR
DURCHSETZBARKEIT
BESTEHENDER
ANSPRUECHE
DE
LEGE
LATA
445
B.
HANDLUNGSOPTIONEN
ZUR
VERBESSERUNG
DER
DURCHSETZBARKEIT
DE
LEGE
FERENDA
446
I.
GRENZEN
DER
FORTENTWICKLUNG
DER
BEWEISLASTVERTEILUNG
447
1.
GRENZEN
BEIM
EINSATZ
NICHT
NACHVOLLZIEHBARER
METHODEN
448
2.
GRENZEN
BEIM
EINSATZ
GRUNDSAETZLICH
NACHVOLLZIEHBARER
METHODEN
450
3.
FAZIT
ZUR
FORTENTWICKLUNG
DER
BEWEISLAST
452
II.
VERBESSERUNG
DER
DURCHSETZBARKEIT
DURCH
DIE
EINFUEHRUNG
EINER
GESETZLICHEN
VERMUTUNG
452
1.
KOLLEKTIVE
KONTROLLINSTANZ
ALS
VORAUSSETZUNG
EINER
GESETZLICHEN
VERMUTUNG
453
A)
FAKTISCHE
KONTROLLIERBARKEIT
VON
ADM-SYSTEMEN
ALS
VORAUSSETZUNG
EINER
KOLLEKTIVEN
AUFSICHT
454
B)
ARTEN
KOLLEKTIVER
AUFSICHT
UND
IHRE
ANFORDERUNGEN
455
2.
GESETZLICHE
VERMUTUNG
ALS
KONSEQUENZ
KOLLEKTIV
INSTANZLICHER
AUFSICHT
461
3.
AUSWIRKUNGEN
AUF
DIE
PRAEVENTIONSPFLICHT
NACH
§
12
AGG
462
III.
FAZIT
ZU
DEN
HANDLUNGSOPTIONEN ZUR
VERBESSERUNG
DER
DURCHSETZBARKEIT
BESTEHENDER
RECHTSANSPRUECHE
464
FAZIT
UND
AUSBLICK
466
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473
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