Verfügbarkeit: Die digitale Transformation des Qualitätsmanagements

Die digitale Transformation des Qualitätsmanagements: Potenziale nutzen, Strategien entwickeln, Qualität optimieren

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Freisinger, Gernot 1983- (VerfasserIn), Jöbstl, Oliver 1969- (VerfasserIn), Kögler, Bernd 1972- (VerfasserIn), Lipp, Jürgen 1979- (VerfasserIn), Strohrmann, Manfred 1964- (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	München Hanser [2022]
Schlagworte:	Strategisches Management Digitalisierung Qualitätsmanagement Künstliche Intelligenz Prozessmanagement FBQMPROZ: Prozessorientiertes Qualitätsmanagement QUAL2021
Online-Zugang:	Inhaltsverzeichnis
Beschreibung:	XI, 451 Seiten Illustrationen, Diagramme 25 cm
ISBN:	9783446468849 3446468846

Internformat

MARC


LEADER	00000nam a22000008c 4500
001	BV047941703
003	DE-604
005	20220912
007	t
008	220414s2022 gw a\|\|\| \|\|\|\| 00\|\|\| ger d
015			\|a 21,N20 \|2 dnb
016	7		\|a 1233376411 \|2 DE-101
020			\|a 9783446468849 \|c hbk. : EUR 49.99 (DE), EUR 51.40 (AT) \|9 978-3-446-46884-9
020			\|a 3446468846 \|9 3-446-46884-6
024	3		\|a 9783446468849
028	5	2	\|a Bestellnummer: 556/46884
035			\|a (OCoLC)1251780066
035			\|a (DE-599)DNB1233376411
040			\|a DE-604 \|b ger \|e rda
041	0		\|a ger
044			\|a gw \|c XA-DE-BY
049			\|a DE-11 \|a DE-210 \|a DE-860 \|a DE-91 \|a DE-521 \|a DE-12 \|a DE-1049 \|a DE-2070s \|a DE-Aug4 \|a DE-M120
084			\|a QP 321 \|0 (DE-625)141854: \|2 rvk
084			\|a QP 345 \|0 (DE-625)141866: \|2 rvk
084			\|a 650 \|2 23sdnb
100	1		\|a Freisinger, Gernot \|d 1983- \|e Verfasser \|0 (DE-588)1261847857 \|4 aut
245	1	0	\|a Die digitale Transformation des Qualitätsmanagements \|b Potenziale nutzen, Strategien entwickeln, Qualität optimieren \|c Gernot Freisinger, Oliver Jöbstl, Bernd Kögler, Jürgen Lipp, Manfred Strohrmann
264		1	\|a München \|b Hanser \|c [2022]
264		4	\|c © 2022
300			\|a XI, 451 Seiten \|b Illustrationen, Diagramme \|c 25 cm
336			\|b txt \|2 rdacontent
337			\|b n \|2 rdamedia
338			\|b nc \|2 rdacarrier
650	0	7	\|a Strategisches Management \|0 (DE-588)4124261-0 \|2 gnd \|9 rswk-swf
650	0	7	\|a Digitalisierung \|0 (DE-588)4123065-6 \|2 gnd \|9 rswk-swf
650	0	7	\|a Qualitätsmanagement \|0 (DE-588)4219057-5 \|2 gnd \|9 rswk-swf
653			\|a Digitalisierung
653			\|a Künstliche Intelligenz
653			\|a Prozessmanagement
653			\|a Qualitätsmanagement
653			\|a FBQMPROZ: Prozessorientiertes Qualitätsmanagement
653			\|a QUAL2021
689	0	0	\|a Qualitätsmanagement \|0 (DE-588)4219057-5 \|D s
689	0	1	\|a Digitalisierung \|0 (DE-588)4123065-6 \|D s
689	0	2	\|a Strategisches Management \|0 (DE-588)4124261-0 \|D s
689	0		\|5 DE-604
689	1	0	\|a Qualitätsmanagement \|0 (DE-588)4219057-5 \|D s
689	1	1	\|a Digitalisierung \|0 (DE-588)4123065-6 \|D s
689	1		\|5 DE-604
700	1		\|a Jöbstl, Oliver \|d 1969- \|e Verfasser \|0 (DE-588)1261901738 \|4 aut
700	1		\|a Kögler, Bernd \|d 1972- \|e Verfasser \|0 (DE-588)1261902130 \|4 aut
700	1		\|a Lipp, Jürgen \|d 1979- \|e Verfasser \|0 (DE-588)1261902513 \|4 aut
700	1		\|a Strohrmann, Manfred \|d 1964- \|e Verfasser \|0 (DE-588)1261902807 \|4 aut
776	0	8	\|i Erscheint auch als \|n Online-Ausgabe, PDF \|z 978-3-446-46885-6
776	0	8	\|i Erscheint auch als \|n Online-Ausgabe, EPUB \|z 978-3-446-46886-3
856	4	2	\|m DNB Datenaustausch \|q application/pdf \|u http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=033323173&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA \|3 Inhaltsverzeichnis
999			\|a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-033323173

Datensatz im Suchindex

_version_	1804183587664166912
adam_text	INHALT 1 WELCHE INHALTE VERMITTELT DIESES BUCH? ........................................ 1 2 HERAUSFORDERUNGEN IM QUALITAETSMANAGEMENT ........................... 13 2.1 WAS BEDEUTET QUALITAET? ................................................................................... 13 2.2 WAS IST QUALITAETSMANAGEMENT? .................................................................... 15 2.3 EFFEKTIVITAET UND EFFIZIENZ VON PROZESSEN .................................................... 15 2.4 AKTUELLE HERAUSFORDERUNGEN IM QM ............................................................ 17 2.5 DER DIGITALE WANDEL ALS CHANCE IM QM ...................................................... 19 2.6 ENTWICKLUNGSSTUFEN IM QUALITAETSMANAGEMENT .......................................... 21 2.7 ZIELE IM QUALITAETSMANAGEMENT .................................................................... 23 2.7.1 PRODUKTQUALITAET UND KUNDENZUFRIEDENHEIT VERBESSERN ................ 24 2.7.2 PROZESSQUALITAET VERBESSERN ............................................................... 26 2.8 DIGITALE USE CASES ........................................................................................... 27 2.9 DIE NEUN HANDLUNGSFELDER IM DIGITALEN QUALITAETSMANAGEMENT ................ 30 2.9.1 DAS ST. GALLER DIGITAL-MATURITY-MODELL ............................................. 31 2.9.2 NEUN HANDLUNGSFELDER IM DIGITALEN QUALITAETSMANAGEMENT ........ 32 3 DIGITALE QM-SYSTEME ......................................................................... 35 3.1 DIE KUNST, AUSGEWOGENE QM-SYSTEME ZU GESTALTEN .................................... 36 3.2 MODERNE QM-SYSTEME SIND PROZESSORIENTIERT ........................................... 38 3.2.1 DAS GESTALTUNGSPRINZIP VOM GROBEN INS DETAIL ............................ 41 3.2.2 DIE PROZESSLANDKARTE ALS BASIS ......................................................... 43 3.2.3 DIE STRATEGIEANBINDUNG SICHERSTELLEN ............................................. 44 3.2.4 EINE GELEBTE PROZESSINHABERSCHAFT ALS SCHLUESSEL ZUM ERFOLG .... 45 3.3 MODERNE OM-SYSTEME SIND DIGITAL .............................................................. 45 3.3.1 INTERAKTIVER DIGITALER AUFBAU DES PROZESSMANAGEMENTSYSTEMS .. 46 3.3.2 QMS-SOFTWARELOESUNGEN .................................................................... 49 3.4 BPMN 2.0 ALS BASIS FUER AUTOMATISIERUNG .................................................... 52 3.5 DIGITALE OM-SYSTEME ERMOEGLICHEN YYAUGMENTED WORKERS ....................... 58 3.5.1 WARUM GERADE JETZT? ........................................................................ 59 3.5.2 WARUM IST AUGMENTATION SINNVOLL? ............................................... 59 3.5.3 TECHNOLOGIEN DER AUGMENTATION ................................................... 60 3.5.4 GELEBTE PRAXIS: DER AUGMENTED WORKER IN DER GETRIEBEMONTAGE 64 3.6 DIGITALE OM-SYSTEME NUTZEN PROCESS MINING ............................................ 67 3.7 DIGITALE OM-SYSTEME NUTZEN MOBILE KOLLABORATIONSPLATTFORMEN ............. 69 3.8 MODERNE OM-SYSTEME INTEGRIEREN DATENQUALITAET ..................................... 73 4 QUALITAETSGESICHERTE INNOVATION ...................................................... 79 4.1 KUNDENORIENTIERUNG ALS BASIS ERFOLGREICHER INNOVATION ........................... 81 4.2 USER EXPERIENCE UND DESIGN-THINKING-ANSAETZE ....................................... 87 4.3 INNOVATIVE GESCHAEFTSMODELLE ENTWICKELN .................................................... 92 4.4 DESIGN FOR SIX SIGMA ...................................................................................... 98 4.5 AGILE METHODEN IN DER ENTWICKLUNG ........................................................... 100 4.5.1 DAS AGILE MANIFEST ............................................................................ 101 4.5.2 METHODEN DER SOFTWAREENTWICKLUNG ............................................. 103 4.6 QUALITAET IN SOFTWAREINTENSIVEN SYSTEMEN .................................................... 111 4.6.1 ALTERUNG VON SOFTWARE ...................................................................... 113 4.6.2 QUALITAETSMODELLE .............................................................................. 116 4.7 SYSTEMATISCHE ENTWICKLUNG VON INDUSTRIE-4.0-LOESUNGEN ......................... 120 4.7.1 HIERARCHIEEBENEN .............................................................................. 121 4.7.2 INTEROPERABILITAETSSCHICHTEN .............................................................. 122 4.7.3 LEBENSZYKLUS UND WERTSCHOEPFUNGSKETTE ....................................... 123 4.8 CASE STUDY: E-BIKES ........................................................................................ 124 4.8.1 BUSINESS LAYER .................................................................................. 124 4.8.2 FUNCTION LAYER .................................................................................. 129 4.8.3 INFORMATION LAYER ............................................................................ 130 4.8.4 COMMUNICATION LAYER ...................................................................... 131 4.8.5 INTEGRATION LAYER .............................................................................. 132 4.8.6 ASSET LAYER ......................................................................................... 133 4.8.7 ZUSAMMENFASSUNG ............................................................................. 134 5 DIE KUNST, DIE RICHTIGEN DATEN ZU VERWENDEN ................................ 135 5.1 ROLLE DER STATISTIK IM DIGITALEN QM .............................................................. 136 5.2 STATISTISCHE GRUNDLAGEN: MERKMALSTYPEN .................................................. 138 5.3 DIE RICHTIGEN DATEN ERHEBEN ........................................................................ 140 5.3.1 KONFIRMATORISCHE UND EXPLORATIVE DATENANALYSE ........................... 140 5.3.2 GRUNDGESAMTHEIT UND STICHPROBE ................................................... 141 5.4 DATEN VERSTEHEN .............................................................................................. 142 5.4.1 GRAFISCHE BESCHREIBUNG EINDIMENSIONALER DATENSAETZE ................ 143 5.4.2 ABSOLUTE UND RELATIVE HAEUFIGKEIT DISKRETER MERKMALE ................... 143 5.4.3 BESCHREIBUNG STETIGER MERKMALE .................................................... 145 5.4.4 BESCHREIBUNG QUALITATIVER MERKMALE ............................................ 146 5.4.5 KENNWERTE VON QUANTITATIVEN MERKMALEN ...................................... 147 5.4.6 BOXPLOT ............................................................................................... 149 5.4.7 GRAFISCHE BESCHREIBUNG MEHRDIMENSIONALER DATENSAETZE MIT QUALITATIVEN MERKMALEN .................................................. 150 5.4.8 GRAFISCHE DARSTELLUNG MEHRDIMENSIONALER DATENSAETZE MIT QUANTITATIVEN MERKMALEN ........................................................... 153 5.4.9 KORRELATION EINES ZWEIDIMENSIONALEN DATENSATZES ...................... 154 5.4.10 KORRELATION MEHRDIMENSIONALER DATENSAETZE .................................. 156 5.5 DATEN BEREINIGEN (YYDATA CLEANING ) ............................................................. 157 5.5.1 KONSISTENZ DER EINTRAEGE .................................................................. 157 5.5.2 FEHLENDE EINTRAEGE ............................................................................ 158 5.6 KODIERUNG VON MERKMALEN ......................................................................... 159 5.6.1 KODIERUNG QUANTITATIVER MERKMALE ................................................ 159 5.6.2 KODIERUNG QUALITATIVER MERKMALE .................................................. 162 5.7 DATEN KONSTRUIEREN (FEATURE ENGINEERING) ................................................. 164 5.7.1 ENTFERNEN IRRELEVANTER MERKMALE .................................................. 165 5.7.2 ZUSAETZLICHE FEATURES GENERIEREN .................................................... 166 5.7.3 ZUSAMMENFUEHREN VON SPAERLICH BESETZTEN DATEN .......................... 168 5.8 DIMENSIONSREDUKTION ................................................................................... 169 5.8.1 HAUPTKOMPONENTENANALYSE ............................................................. 169 6 MIT DATEN RISIKOBASIERTE ENTSCHEIDUNGEN TREFFEN .......................... 173 6.1 EINFUEHRENDES BEISPIEL UND THEORETISCHE GRUNDLAGEN ................................ 174 6.2 DURCHFUEHRUNG VON HYPOTHESENTESTS ............................................................ 178 6.3 SICHERHEIT UND RISIKO BEI HYPOTHESENTESTS ................................................ 180 6.3.1 FEHLER ERSTER UND ZWEITER ART .......................................................... 180 6.3.2 GUETEFUNKTION UND NOTWENDIGER STICHPROBENUMFANG .................... 182 6.4 VARIANZANALYSE ............................................................................................... 184 6.5 CASE STUDY: HOMOGENITAETSPRUEFUNG EINES LUFTFLUSSES ................................ 186 7 DIE KUNST, AUS DATEN ZU LERNEN ....................................................... 191 7.1 REGRESSIONSVERFAHREN IM OUALITAETSMANAGEMENT ........................................ 196 7.1.1 KONSTRUKTION EINER REGRESSIONSFUNKTION ...................................... 197 7.1.2 BEWERTUNG VON REGRESSIONSMODELLEN ............................................ 201 7.1.3 REGULARISIERUNG ................................................................................ 203 7.1.4 BEISPIEL: EINSATZ VON MACHINE-LEARNING-ALGORITHMEN ZUR PROZESSREGELUNG ......................................................................... 205 7.2 KLASSIFIKATIONSVERFAHREN .............................................................................. 214 7.2.1 K-NEAREST-NEIGHBORS-KLASSIFIKATION ................................................. 216 7.2.2 BEWERTUNG VON KLASSIFIKATIONSMODELLEN ......................................... 218 7.2.3 BEISPIEL: KLASSIFIKATIONSVERFAHREN ZUR PROGNOSE EINER AUSBEUTE 221 7.3 CLUSTER-VERFAHREN .......................................................................................... 226 7.3.1 DBSCAN-ALGORITHMUS ....................................................................... 227 7.3.2 OPTIMIERUNG (TUNING) DER HYPERPARAMETER ................................... 229 7.3.3 BEWERTUNG VON CLUSTER-ERGEBNISSEN ............................................... 232 7.3.4 AUSREISSERERKENNUNG MIT DEM DBSCAN-ALGORITHMUS ................... 234 7.4 AUTOMATISCHE SICHTPRUEFUNG UEBER FALTUNGSNETZWERKE ............................... 238 7.4.1 GRUNDLAGEN NEURONALER NETZE ......................................................... 239 7.4.2 AUTOMATISCHE SICHTPRUEFUNG - DATENVORBEREITUNG ........................... 242 7.4.3 AUTOMATISCHE SICHTPRUEFUNG - CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS ... 246 7.5 ZEITREIHENANALYSE .......................................................................................... 252 7.5.1 GRAFISCHE DARSTELLUNG UND MATHEMATISCHE BESCHREIBUNG ............ 252 7.5.2 ELEMENTARE OPERATIONEN MIT ZEITREIHEN ......................................... 254 7.5.3 IMPUTING-VERFAHREN ZUR REKONSTRUKTION FEHLENDER STICHPROBENWERTE ............................................................................... 257 7.5.4 RESAMPLING: DOWN UND UPSAMPLING ......................................... 258 7.5.5 FILTERUNG VON ZEITREIHEN .............................................................. 260 7.5.6 ZERLEGUNG DER ZEITREIHE IN TREND, PERIODISCHE ANTEILE UND RESIDUEN ................................................................................ 262 7.5.7 OPTIMIERUNG DER WERKZEUGNUTZUNG DURCH ZEITREIHENANALYSEN .. 265 7.6 REINFORCEMENT LEARNING ................................................................................. 267 7.6.1 GRUNDIDEE DES REINFORCEMENT LEARNING ......................................... 268 7.6.2 MARKOV-ENTSCHEIDUNGSPROZESS ......................................................... 270 7.6.3 Q-LEARNING ALS EINFACHES BEISPIEL FUER EINEN RL-ALGORITHMUS .... 272 7.6.4 FALLBEISPIEL REINFORCEMENT LEARNING ............................................... 274 8 PROZESSVERBESSERUNG DURCH DIGITALISIERUNG ................................... 277 8.1 ARTEN VON DIGITALEN USE CASES ....................................................................... 277 8.2 ERFOLGSVERSPRECHENDE USE CASES FUER ML UND AUTOMATISIERUNG FINDEN .. 279 8.2.1 IDENTIFIKATION UND ABGRENZUNG DES PROZESSES .............................. 279 8.2.2 STAKEHOLDER-ANALYSE - SAMMELN UND STRUKTURIEREN VON ANFORDERUNGEN ........................................................................... 281 8.2.3 VERTIEFENDE PROZESSANALYSEN .......................................................... 282 8.2.4 FINDEN VON USE CASES - KREATIVE PHASE ........................................ 284 8.2.5 BESCHREIBUNG DER USE CASES - QUESTION ZERO .............................. 284 8.2.6 VORAUSWAHL VON IDEEN ...................................................................... 286 8.2.7 BESCHREIBUNG UND BERECHNUNG DES BUSINESS CASE ...................... 286 8.2.8 USE CASES BEWERTEN UND AUSWAEHLEN .............................................. 287 8.3 KI UND MACHINE LEARNING USE CASES SYSTEMATISCH UMSETZEN ................ 288 UNTER MITHILFE VON MICHAEL EDER 8.3.1 BUSINESS UNDERSTANDING .................................................................. 290 8.3.2 DATENVERSTAENDNIS UND DATENPRAEPARATION ...................................... 294 8.3.3 MODELLTRAINING .................................................................................. 296 8.3.4 MODELLEINFUEHRUNG (DEPLOYMENT) .................................................... 305 8.3.5 MAINTENANCE/GOVERNANCE ................................................................ 307 8.4 AUTOMATISIERUNG VON PROZESSEN ................................................................. 312 8.4.1 ARTEN VON ROBOTIC PROCESS AUTOMATION .......................................... 313 8.4.2 VORGEHENSMODELL ZUR UMSETZUNG VON AUTOMATISIERUNGSLOESUNGEN ............................................................... 316 8.5 SYSTEMATISCHE PROZESSVERBESSERUNG DURCH SIX SIGMA* ............................. 319 8.5.1 KURZEINFUEHRUNG IN SIX SIGMA ........................................................... 319 8.5.2 DAS VORGEHENSMODELL IN SIX SIGMA - DER DMAIC-ZYKLUS ............ 320 8.5.3 SIX SIGMA: INTEGRATION VON MACHINE-LEARNING-METHODEN IN DEN DMAIC-ZYKLUS ............................................................ 324 8.5.4 FALLBEISPIEL SIX SIGMA ....................................................................... 325 8.6 NEUE MOEGLICHKEITEN DER FEHLERBEHANDLUNG DURCH DIGITALISIERUNG .......... 329 9 SYSTEMATISCHE ARCHITEKTURENTWICKLUNG UND IT-INFRASTRUKTUR .. 333 9.1 CLOUD COMPUTING ............................................................................................ 334 9.1.1 SERVICEMODELLE ................................................................................... 337 9.1.2 VERTEILUNGSMODELLE UND DIE YYPRIVATE CLOUD ................................... 339 9.2 METHODISCHE ARCHITEKTURENTWICKLUNG ........................................................ 340 9.2.1 ARCHITEKTURTREIBER ............................................................................. 344 9.2.2 ERSTE DATENANALYSEN MIT PROJECT JUPYTER ........................................ 345 9.2.3 BACK-OF-THE-ENVELOPE-BERECHNUNG ................................................... 348 9.2.4 SYSTEMDESIGN ..................................................................................... 351 9.3 INDUSTRIALISIERUNG DER LOESUNG ...................................................................... 357 9.3.1 MACHINE-LEARNING-BIBLIOTHEKEN ....................................................... 357 9.3.2 NO-CODE TOOLS FUER MACHINE LEARNING ............................................... 359 9.3.3 TECHNISCHE UMSETZUNG VON SCHNITTSTELLEN .................................... 362 9.3.4 BIG DATA UND NOSQL ......................................................................... 370 9.3.5 WEITERE ASPEKTE DER SKALIERUNG ....................................................... 375 9.4 ITERATIVE WEITERENTWICKLUNG UND BETRIEB ................................................... 378 10 DIGITALE KOMPETENZEN ERLERNEN ......................................................... 381 10.1 DIE RELEVANZ DES KOMPETENZAUFBAUS .......................................................... 382 10.2 TRAININGSPLANUNG UND EVALUIERUNG ............................................................ 384 10.2.1 DIE PLANUNG VON TRAININGS ............................................................... 385 10.2.2 DIE TRAININGSEVALUIERUNG ................................................................. 386 10.3 DER PROZESSINHABER IM DIGITALEN ZEITALTER .................................................. 387 10.4 FUEHRUNGSKRAEFTE ZU DIGITALEN BOTSCHAFTERN AUSBILDEN ................................ 390 UNTER MITHILFE VON JOHANNES EICHLER 10.5 NACHHALTIGES LERNEN IN ORGANISATIONEN ..................................................... 392 UNTER MITHILFE VON FRIEDERIKE KOENIG 10.5.1 PSYCHOLOGISCHE SICHERHEIT ................................................................. 393 10.5.2 LERNENDE FUEHRUNGSKRAEFTE ................................................................. 394 10.5.3 INDIVIDUELLES LERNEN UND LERNEN IN GRUPPEN ............................... 394 10.5.4 DIGITALE TECHNOLOGIEN NUTZEN ........................................................... 395 10.6 WORKING OUT LOUD ......................................................................................... 397 UNTER MITHILFE VON FRIEDERIKE KOENIG 10.7 REVERSE COACHING .......................................................................................... 399 UNTER MITHILFE VON FRIEDERIKE KOENIG 11 DEN DIGITALEN WANDEL MEISTERN ........................................................ 401 11.1 DEN DIGISCAN NUTZEN .................................................................................... 402 11.2 ANSATZPUNKTE IM DIGITALEN QUALITAETSMANAGEMENT ................................... 407 11.3 FUEHREN IN UNSICHEREN ZEITEN - DER FUEHRUNGSKOMPASS ............................. 412 UNTER MITHILFE VON BJOERN LUDWIG 11.4 UNTERSTUETZENDES CHANGE-MANAGEMENT MIT DEM PIPELINE-MODELL ............ 416 11.5 EINFUEHRUNGSROADMAP FUER DEN DIGITALEN WANDEL ....................................... 420 GLOSSAR .......................................................................................................... 425 12.1 DIE SPRACHE DES QUALITAETSMANAGERS ........................................................... 426 12.2 DIE SPRACHE DES DATA ANALYST (DATA SCIENTIST) ........................................... 427 12.3 DIE SPRACHE DES DATA ENGINEERS .................................................................... 430 LITERATUR ........................................................................................................ 437 INDEX .............................................................................................................. 443 DIE AUTOREN ................................................................................................... 449
adam_txt	INHALT 1 WELCHE INHALTE VERMITTELT DIESES BUCH? . 1 2 HERAUSFORDERUNGEN IM QUALITAETSMANAGEMENT . 13 2.1 WAS BEDEUTET QUALITAET? . 13 2.2 WAS IST QUALITAETSMANAGEMENT? . 15 2.3 EFFEKTIVITAET UND EFFIZIENZ VON PROZESSEN . 15 2.4 AKTUELLE HERAUSFORDERUNGEN IM QM . 17 2.5 DER DIGITALE WANDEL ALS CHANCE IM QM . 19 2.6 ENTWICKLUNGSSTUFEN IM QUALITAETSMANAGEMENT . 21 2.7 ZIELE IM QUALITAETSMANAGEMENT . 23 2.7.1 PRODUKTQUALITAET UND KUNDENZUFRIEDENHEIT VERBESSERN . 24 2.7.2 PROZESSQUALITAET VERBESSERN . 26 2.8 DIGITALE USE CASES . 27 2.9 DIE NEUN HANDLUNGSFELDER IM DIGITALEN QUALITAETSMANAGEMENT . 30 2.9.1 DAS ST. GALLER DIGITAL-MATURITY-MODELL . 31 2.9.2 NEUN HANDLUNGSFELDER IM DIGITALEN QUALITAETSMANAGEMENT . 32 3 DIGITALE QM-SYSTEME . 35 3.1 DIE KUNST, AUSGEWOGENE QM-SYSTEME ZU GESTALTEN . 36 3.2 MODERNE QM-SYSTEME SIND PROZESSORIENTIERT . 38 3.2.1 DAS GESTALTUNGSPRINZIP VOM GROBEN INS DETAIL . 41 3.2.2 DIE PROZESSLANDKARTE ALS BASIS . 43 3.2.3 DIE STRATEGIEANBINDUNG SICHERSTELLEN . 44 3.2.4 EINE GELEBTE PROZESSINHABERSCHAFT ALS SCHLUESSEL ZUM ERFOLG . 45 3.3 MODERNE OM-SYSTEME SIND DIGITAL . 45 3.3.1 INTERAKTIVER DIGITALER AUFBAU DES PROZESSMANAGEMENTSYSTEMS . 46 3.3.2 QMS-SOFTWARELOESUNGEN . 49 3.4 BPMN 2.0 ALS BASIS FUER AUTOMATISIERUNG . 52 3.5 DIGITALE OM-SYSTEME ERMOEGLICHEN YYAUGMENTED WORKERS " . 58 3.5.1 WARUM GERADE JETZT? . 59 3.5.2 WARUM IST AUGMENTATION SINNVOLL? . 59 3.5.3 TECHNOLOGIEN DER AUGMENTATION . 60 3.5.4 GELEBTE PRAXIS: DER AUGMENTED WORKER IN DER GETRIEBEMONTAGE 64 3.6 DIGITALE OM-SYSTEME NUTZEN PROCESS MINING . 67 3.7 DIGITALE OM-SYSTEME NUTZEN MOBILE KOLLABORATIONSPLATTFORMEN . 69 3.8 MODERNE OM-SYSTEME INTEGRIEREN DATENQUALITAET . 73 4 QUALITAETSGESICHERTE INNOVATION . 79 4.1 KUNDENORIENTIERUNG ALS BASIS ERFOLGREICHER INNOVATION . 81 4.2 USER EXPERIENCE UND DESIGN-THINKING-ANSAETZE . 87 4.3 INNOVATIVE GESCHAEFTSMODELLE ENTWICKELN . 92 4.4 DESIGN FOR SIX SIGMA . 98 4.5 AGILE METHODEN IN DER ENTWICKLUNG . 100 4.5.1 DAS AGILE MANIFEST . 101 4.5.2 METHODEN DER SOFTWAREENTWICKLUNG . 103 4.6 QUALITAET IN SOFTWAREINTENSIVEN SYSTEMEN . 111 4.6.1 ALTERUNG VON SOFTWARE . 113 4.6.2 QUALITAETSMODELLE . 116 4.7 SYSTEMATISCHE ENTWICKLUNG VON INDUSTRIE-4.0-LOESUNGEN . 120 4.7.1 HIERARCHIEEBENEN . 121 4.7.2 INTEROPERABILITAETSSCHICHTEN . 122 4.7.3 LEBENSZYKLUS UND WERTSCHOEPFUNGSKETTE . 123 4.8 CASE STUDY: E-BIKES . 124 4.8.1 BUSINESS LAYER . 124 4.8.2 FUNCTION LAYER . 129 4.8.3 INFORMATION LAYER . 130 4.8.4 COMMUNICATION LAYER . 131 4.8.5 INTEGRATION LAYER . 132 4.8.6 ASSET LAYER . 133 4.8.7 ZUSAMMENFASSUNG . 134 5 DIE KUNST, DIE RICHTIGEN DATEN ZU VERWENDEN . 135 5.1 ROLLE DER STATISTIK IM DIGITALEN QM . 136 5.2 STATISTISCHE GRUNDLAGEN: MERKMALSTYPEN . 138 5.3 DIE RICHTIGEN DATEN ERHEBEN . 140 5.3.1 KONFIRMATORISCHE UND EXPLORATIVE DATENANALYSE . 140 5.3.2 GRUNDGESAMTHEIT UND STICHPROBE . 141 5.4 DATEN VERSTEHEN . 142 5.4.1 GRAFISCHE BESCHREIBUNG EINDIMENSIONALER DATENSAETZE . 143 5.4.2 ABSOLUTE UND RELATIVE HAEUFIGKEIT DISKRETER MERKMALE . 143 5.4.3 BESCHREIBUNG STETIGER MERKMALE . 145 5.4.4 BESCHREIBUNG QUALITATIVER MERKMALE . 146 5.4.5 KENNWERTE VON QUANTITATIVEN MERKMALEN . 147 5.4.6 BOXPLOT . 149 5.4.7 GRAFISCHE BESCHREIBUNG MEHRDIMENSIONALER DATENSAETZE MIT QUALITATIVEN MERKMALEN . 150 5.4.8 GRAFISCHE DARSTELLUNG MEHRDIMENSIONALER DATENSAETZE MIT QUANTITATIVEN MERKMALEN . 153 5.4.9 KORRELATION EINES ZWEIDIMENSIONALEN DATENSATZES . 154 5.4.10 KORRELATION MEHRDIMENSIONALER DATENSAETZE . 156 5.5 DATEN BEREINIGEN (YYDATA CLEANING " ) . 157 5.5.1 KONSISTENZ DER EINTRAEGE . 157 5.5.2 FEHLENDE EINTRAEGE . 158 5.6 KODIERUNG VON MERKMALEN . 159 5.6.1 KODIERUNG QUANTITATIVER MERKMALE . 159 5.6.2 KODIERUNG QUALITATIVER MERKMALE . 162 5.7 DATEN KONSTRUIEREN (FEATURE ENGINEERING) . 164 5.7.1 ENTFERNEN IRRELEVANTER MERKMALE . 165 5.7.2 ZUSAETZLICHE FEATURES GENERIEREN . 166 5.7.3 ZUSAMMENFUEHREN VON SPAERLICH BESETZTEN DATEN . 168 5.8 DIMENSIONSREDUKTION . 169 5.8.1 HAUPTKOMPONENTENANALYSE . 169 6 MIT DATEN RISIKOBASIERTE ENTSCHEIDUNGEN TREFFEN . 173 6.1 EINFUEHRENDES BEISPIEL UND THEORETISCHE GRUNDLAGEN . 174 6.2 DURCHFUEHRUNG VON HYPOTHESENTESTS . 178 6.3 SICHERHEIT UND RISIKO BEI HYPOTHESENTESTS . 180 6.3.1 FEHLER ERSTER UND ZWEITER ART . 180 6.3.2 GUETEFUNKTION UND NOTWENDIGER STICHPROBENUMFANG . 182 6.4 VARIANZANALYSE . 184 6.5 CASE STUDY: HOMOGENITAETSPRUEFUNG EINES LUFTFLUSSES . 186 7 DIE KUNST, AUS DATEN ZU LERNEN . 191 7.1 REGRESSIONSVERFAHREN IM OUALITAETSMANAGEMENT . 196 7.1.1 KONSTRUKTION EINER REGRESSIONSFUNKTION . 197 7.1.2 BEWERTUNG VON REGRESSIONSMODELLEN . 201 7.1.3 REGULARISIERUNG . 203 7.1.4 BEISPIEL: EINSATZ VON MACHINE-LEARNING-ALGORITHMEN ZUR PROZESSREGELUNG . 205 7.2 KLASSIFIKATIONSVERFAHREN . 214 7.2.1 K-NEAREST-NEIGHBORS-KLASSIFIKATION . 216 7.2.2 BEWERTUNG VON KLASSIFIKATIONSMODELLEN . 218 7.2.3 BEISPIEL: KLASSIFIKATIONSVERFAHREN ZUR PROGNOSE EINER AUSBEUTE 221 7.3 CLUSTER-VERFAHREN . 226 7.3.1 DBSCAN-ALGORITHMUS . 227 7.3.2 OPTIMIERUNG (TUNING) DER HYPERPARAMETER . 229 7.3.3 BEWERTUNG VON CLUSTER-ERGEBNISSEN . 232 7.3.4 AUSREISSERERKENNUNG MIT DEM DBSCAN-ALGORITHMUS . 234 7.4 AUTOMATISCHE SICHTPRUEFUNG UEBER FALTUNGSNETZWERKE . 238 7.4.1 GRUNDLAGEN NEURONALER NETZE . 239 7.4.2 AUTOMATISCHE SICHTPRUEFUNG - DATENVORBEREITUNG . 242 7.4.3 AUTOMATISCHE SICHTPRUEFUNG - CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS . 246 7.5 ZEITREIHENANALYSE . 252 7.5.1 GRAFISCHE DARSTELLUNG UND MATHEMATISCHE BESCHREIBUNG . 252 7.5.2 ELEMENTARE OPERATIONEN MIT ZEITREIHEN . 254 7.5.3 IMPUTING-VERFAHREN ZUR REKONSTRUKTION FEHLENDER STICHPROBENWERTE . 257 7.5.4 RESAMPLING: DOWN UND UPSAMPLING . 258 7.5.5 FILTERUNG VON ZEITREIHEN . 260 7.5.6 ZERLEGUNG DER ZEITREIHE IN TREND, PERIODISCHE ANTEILE UND RESIDUEN . 262 7.5.7 OPTIMIERUNG DER WERKZEUGNUTZUNG DURCH ZEITREIHENANALYSEN . 265 7.6 REINFORCEMENT LEARNING . 267 7.6.1 GRUNDIDEE DES REINFORCEMENT LEARNING . 268 7.6.2 MARKOV-ENTSCHEIDUNGSPROZESS . 270 7.6.3 Q-LEARNING ALS EINFACHES BEISPIEL FUER EINEN RL-ALGORITHMUS . 272 7.6.4 FALLBEISPIEL REINFORCEMENT LEARNING . 274 8 PROZESSVERBESSERUNG DURCH DIGITALISIERUNG . 277 8.1 ARTEN VON DIGITALEN USE CASES . 277 8.2 ERFOLGSVERSPRECHENDE USE CASES FUER ML UND AUTOMATISIERUNG FINDEN . 279 8.2.1 IDENTIFIKATION UND ABGRENZUNG DES PROZESSES . 279 8.2.2 STAKEHOLDER-ANALYSE - SAMMELN UND STRUKTURIEREN VON ANFORDERUNGEN . 281 8.2.3 VERTIEFENDE PROZESSANALYSEN . 282 8.2.4 FINDEN VON USE CASES - KREATIVE PHASE . 284 8.2.5 BESCHREIBUNG DER USE CASES - QUESTION ZERO . 284 8.2.6 VORAUSWAHL VON IDEEN . 286 8.2.7 BESCHREIBUNG UND BERECHNUNG DES BUSINESS CASE . 286 8.2.8 USE CASES BEWERTEN UND AUSWAEHLEN . 287 8.3 KI UND MACHINE LEARNING USE CASES SYSTEMATISCH UMSETZEN . 288 UNTER MITHILFE VON MICHAEL EDER 8.3.1 BUSINESS UNDERSTANDING . 290 8.3.2 DATENVERSTAENDNIS UND DATENPRAEPARATION . 294 8.3.3 MODELLTRAINING . 296 8.3.4 MODELLEINFUEHRUNG (DEPLOYMENT) . 305 8.3.5 MAINTENANCE/GOVERNANCE . 307 8.4 AUTOMATISIERUNG VON PROZESSEN . 312 8.4.1 ARTEN VON ROBOTIC PROCESS AUTOMATION . 313 8.4.2 VORGEHENSMODELL ZUR UMSETZUNG VON AUTOMATISIERUNGSLOESUNGEN . 316 8.5 SYSTEMATISCHE PROZESSVERBESSERUNG DURCH SIX SIGMA* . 319 8.5.1 KURZEINFUEHRUNG IN SIX SIGMA . 319 8.5.2 DAS VORGEHENSMODELL IN SIX SIGMA - DER DMAIC-ZYKLUS . 320 8.5.3 SIX SIGMA: INTEGRATION VON MACHINE-LEARNING-METHODEN IN DEN DMAIC-ZYKLUS . 324 8.5.4 FALLBEISPIEL SIX SIGMA . 325 8.6 NEUE MOEGLICHKEITEN DER FEHLERBEHANDLUNG DURCH DIGITALISIERUNG . 329 9 SYSTEMATISCHE ARCHITEKTURENTWICKLUNG UND IT-INFRASTRUKTUR . 333 9.1 CLOUD COMPUTING . 334 9.1.1 SERVICEMODELLE . 337 9.1.2 VERTEILUNGSMODELLE UND DIE YYPRIVATE CLOUD " . 339 9.2 METHODISCHE ARCHITEKTURENTWICKLUNG . 340 9.2.1 ARCHITEKTURTREIBER . 344 9.2.2 ERSTE DATENANALYSEN MIT PROJECT JUPYTER . 345 9.2.3 BACK-OF-THE-ENVELOPE-BERECHNUNG . 348 9.2.4 SYSTEMDESIGN . 351 9.3 INDUSTRIALISIERUNG DER LOESUNG . 357 9.3.1 MACHINE-LEARNING-BIBLIOTHEKEN . 357 9.3.2 NO-CODE TOOLS FUER MACHINE LEARNING . 359 9.3.3 TECHNISCHE UMSETZUNG VON SCHNITTSTELLEN . 362 9.3.4 BIG DATA UND NOSQL . 370 9.3.5 WEITERE ASPEKTE DER SKALIERUNG . 375 9.4 ITERATIVE WEITERENTWICKLUNG UND BETRIEB . 378 10 DIGITALE KOMPETENZEN ERLERNEN . 381 10.1 DIE RELEVANZ DES KOMPETENZAUFBAUS . 382 10.2 TRAININGSPLANUNG UND EVALUIERUNG . 384 10.2.1 DIE PLANUNG VON TRAININGS . 385 10.2.2 DIE TRAININGSEVALUIERUNG . 386 10.3 DER PROZESSINHABER IM DIGITALEN ZEITALTER . 387 10.4 FUEHRUNGSKRAEFTE ZU DIGITALEN BOTSCHAFTERN AUSBILDEN . 390 UNTER MITHILFE VON JOHANNES EICHLER 10.5 NACHHALTIGES LERNEN IN ORGANISATIONEN . 392 UNTER MITHILFE VON FRIEDERIKE KOENIG 10.5.1 PSYCHOLOGISCHE SICHERHEIT . 393 10.5.2 LERNENDE FUEHRUNGSKRAEFTE . 394 10.5.3 INDIVIDUELLES LERNEN UND LERNEN IN GRUPPEN . 394 10.5.4 DIGITALE TECHNOLOGIEN NUTZEN . 395 10.6 WORKING OUT LOUD . 397 UNTER MITHILFE VON FRIEDERIKE KOENIG 10.7 REVERSE COACHING . 399 UNTER MITHILFE VON FRIEDERIKE KOENIG 11 DEN DIGITALEN WANDEL MEISTERN . 401 11.1 DEN DIGISCAN NUTZEN . 402 11.2 ANSATZPUNKTE IM DIGITALEN QUALITAETSMANAGEMENT . 407 11.3 FUEHREN IN UNSICHEREN ZEITEN - DER FUEHRUNGSKOMPASS . 412 UNTER MITHILFE VON BJOERN LUDWIG 11.4 UNTERSTUETZENDES CHANGE-MANAGEMENT MIT DEM PIPELINE-MODELL . 416 11.5 EINFUEHRUNGSROADMAP FUER DEN DIGITALEN WANDEL . 420 GLOSSAR . 425 12.1 DIE SPRACHE DES QUALITAETSMANAGERS . 426 12.2 DIE SPRACHE DES DATA ANALYST (DATA SCIENTIST) . 427 12.3 DIE SPRACHE DES DATA ENGINEERS . 430 LITERATUR . 437 INDEX . 443 DIE AUTOREN . 449
any_adam_object	1
any_adam_object_boolean	1
author	Freisinger, Gernot 1983- Jöbstl, Oliver 1969- Kögler, Bernd 1972- Lipp, Jürgen 1979- Strohrmann, Manfred 1964-
author_GND	(DE-588)1261847857 (DE-588)1261901738 (DE-588)1261902130 (DE-588)1261902513 (DE-588)1261902807
author_facet	Freisinger, Gernot 1983- Jöbstl, Oliver 1969- Kögler, Bernd 1972- Lipp, Jürgen 1979- Strohrmann, Manfred 1964-
author_role	aut aut aut aut aut
author_sort	Freisinger, Gernot 1983-
author_variant	g f gf o j oj b k bk j l jl m s ms
building	Verbundindex
bvnumber	BV047941703
classification_rvk	QP 321 QP 345
ctrlnum	(OCoLC)1251780066 (DE-599)DNB1233376411
discipline	Wirtschaftswissenschaften
discipline_str_mv	Wirtschaftswissenschaften
format	Book
fullrecord	<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>02851nam a22006498c 4500</leader><controlfield tag="001">BV047941703</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20220912 </controlfield><controlfield tag="007">t</controlfield><controlfield tag="008">220414s2022 gw a\|\|\| \|\|\|\| 00\|\|\| ger d</controlfield><datafield tag="015" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">21,N20</subfield><subfield code="2">dnb</subfield></datafield><datafield tag="016" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">1233376411</subfield><subfield code="2">DE-101</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783446468849</subfield><subfield code="c">hbk. : EUR 49.99 (DE), EUR 51.40 (AT)</subfield><subfield code="9">978-3-446-46884-9</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">3446468846</subfield><subfield code="9">3-446-46884-6</subfield></datafield><datafield tag="024" ind1="3" ind2=" "><subfield code="a">9783446468849</subfield></datafield><datafield tag="028" ind1="5" ind2="2"><subfield code="a">Bestellnummer: 556/46884</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)1251780066</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)DNB1233376411</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="044" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">gw</subfield><subfield code="c">XA-DE-BY</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-11</subfield><subfield code="a">DE-210</subfield><subfield code="a">DE-860</subfield><subfield code="a">DE-91</subfield><subfield code="a">DE-521</subfield><subfield code="a">DE-12</subfield><subfield code="a">DE-1049</subfield><subfield code="a">DE-2070s</subfield><subfield code="a">DE-Aug4</subfield><subfield code="a">DE-M120</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">QP 321</subfield><subfield code="0">(DE-625)141854:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">QP 345</subfield><subfield code="0">(DE-625)141866:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">650</subfield><subfield code="2">23sdnb</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Freisinger, Gernot</subfield><subfield code="d">1983-</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)1261847857</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Die digitale Transformation des Qualitätsmanagements</subfield><subfield code="b">Potenziale nutzen, Strategien entwickeln, Qualität optimieren</subfield><subfield code="c">Gernot Freisinger, Oliver Jöbstl, Bernd Kögler, Jürgen Lipp, Manfred Strohrmann</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">München</subfield><subfield code="b">Hanser</subfield><subfield code="c">[2022]</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="4"><subfield code="c">© 2022</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">XI, 451 Seiten</subfield><subfield code="b">Illustrationen, Diagramme</subfield><subfield code="c">25 cm</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">n</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">nc</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Strategisches Management</subfield><subfield code="0">(DE-588)4124261-0</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Digitalisierung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4123065-6</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Qualitätsmanagement</subfield><subfield code="0">(DE-588)4219057-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Digitalisierung</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Künstliche Intelligenz</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Prozessmanagement</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Qualitätsmanagement</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">FBQMPROZ: Prozessorientiertes Qualitätsmanagement</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">QUAL2021</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Qualitätsmanagement</subfield><subfield code="0">(DE-588)4219057-5</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="1"><subfield code="a">Digitalisierung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4123065-6</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="2"><subfield code="a">Strategisches Management</subfield><subfield code="0">(DE-588)4124261-0</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Qualitätsmanagement</subfield><subfield code="0">(DE-588)4219057-5</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="1"><subfield code="a">Digitalisierung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4123065-6</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Jöbstl, Oliver</subfield><subfield code="d">1969-</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)1261901738</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Kögler, Bernd</subfield><subfield code="d">1972-</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)1261902130</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Lipp, Jürgen</subfield><subfield code="d">1979-</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)1261902513</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Strohrmann, Manfred</subfield><subfield code="d">1964-</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)1261902807</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Erscheint auch als</subfield><subfield code="n">Online-Ausgabe, PDF</subfield><subfield code="z">978-3-446-46885-6</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Erscheint auch als</subfield><subfield code="n">Online-Ausgabe, EPUB</subfield><subfield code="z">978-3-446-46886-3</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="m">DNB Datenaustausch</subfield><subfield code="q">application/pdf</subfield><subfield code="u">http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=033323173&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA</subfield><subfield code="3">Inhaltsverzeichnis</subfield></datafield><datafield tag="999" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-033323173</subfield></datafield></record></collection>
id	DE-604.BV047941703
illustrated	Illustrated
index_date	2024-07-03T19:35:28Z
indexdate	2024-07-10T09:25:49Z
institution	BVB
isbn	9783446468849 3446468846
language	German
oai_aleph_id	oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-033323173
oclc_num	1251780066
open_access_boolean
owner	DE-11 DE-210 DE-860 DE-91 DE-BY-TUM DE-521 DE-12 DE-1049 DE-2070s DE-Aug4 DE-M120
owner_facet	DE-11 DE-210 DE-860 DE-91 DE-BY-TUM DE-521 DE-12 DE-1049 DE-2070s DE-Aug4 DE-M120
physical	XI, 451 Seiten Illustrationen, Diagramme 25 cm
publishDate	2022
publishDateSearch	2022
publishDateSort	2022
publisher	Hanser
record_format	marc
spelling	Freisinger, Gernot 1983- Verfasser (DE-588)1261847857 aut Die digitale Transformation des Qualitätsmanagements Potenziale nutzen, Strategien entwickeln, Qualität optimieren Gernot Freisinger, Oliver Jöbstl, Bernd Kögler, Jürgen Lipp, Manfred Strohrmann München Hanser [2022] © 2022 XI, 451 Seiten Illustrationen, Diagramme 25 cm txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Strategisches Management (DE-588)4124261-0 gnd rswk-swf Digitalisierung (DE-588)4123065-6 gnd rswk-swf Qualitätsmanagement (DE-588)4219057-5 gnd rswk-swf Digitalisierung Künstliche Intelligenz Prozessmanagement Qualitätsmanagement FBQMPROZ: Prozessorientiertes Qualitätsmanagement QUAL2021 Qualitätsmanagement (DE-588)4219057-5 s Digitalisierung (DE-588)4123065-6 s Strategisches Management (DE-588)4124261-0 s DE-604 Jöbstl, Oliver 1969- Verfasser (DE-588)1261901738 aut Kögler, Bernd 1972- Verfasser (DE-588)1261902130 aut Lipp, Jürgen 1979- Verfasser (DE-588)1261902513 aut Strohrmann, Manfred 1964- Verfasser (DE-588)1261902807 aut Erscheint auch als Online-Ausgabe, PDF 978-3-446-46885-6 Erscheint auch als Online-Ausgabe, EPUB 978-3-446-46886-3 DNB Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=033323173&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis
spellingShingle	Freisinger, Gernot 1983- Jöbstl, Oliver 1969- Kögler, Bernd 1972- Lipp, Jürgen 1979- Strohrmann, Manfred 1964- Die digitale Transformation des Qualitätsmanagements Potenziale nutzen, Strategien entwickeln, Qualität optimieren Strategisches Management (DE-588)4124261-0 gnd Digitalisierung (DE-588)4123065-6 gnd Qualitätsmanagement (DE-588)4219057-5 gnd
subject_GND	(DE-588)4124261-0 (DE-588)4123065-6 (DE-588)4219057-5
title	Die digitale Transformation des Qualitätsmanagements Potenziale nutzen, Strategien entwickeln, Qualität optimieren
title_auth	Die digitale Transformation des Qualitätsmanagements Potenziale nutzen, Strategien entwickeln, Qualität optimieren
title_exact_search	Die digitale Transformation des Qualitätsmanagements Potenziale nutzen, Strategien entwickeln, Qualität optimieren
title_exact_search_txtP	Die digitale Transformation des Qualitätsmanagements Potenziale nutzen, Strategien entwickeln, Qualität optimieren
title_full	Die digitale Transformation des Qualitätsmanagements Potenziale nutzen, Strategien entwickeln, Qualität optimieren Gernot Freisinger, Oliver Jöbstl, Bernd Kögler, Jürgen Lipp, Manfred Strohrmann
title_fullStr	Die digitale Transformation des Qualitätsmanagements Potenziale nutzen, Strategien entwickeln, Qualität optimieren Gernot Freisinger, Oliver Jöbstl, Bernd Kögler, Jürgen Lipp, Manfred Strohrmann
title_full_unstemmed	Die digitale Transformation des Qualitätsmanagements Potenziale nutzen, Strategien entwickeln, Qualität optimieren Gernot Freisinger, Oliver Jöbstl, Bernd Kögler, Jürgen Lipp, Manfred Strohrmann
title_short	Die digitale Transformation des Qualitätsmanagements
title_sort	die digitale transformation des qualitatsmanagements potenziale nutzen strategien entwickeln qualitat optimieren
title_sub	Potenziale nutzen, Strategien entwickeln, Qualität optimieren
topic	Strategisches Management (DE-588)4124261-0 gnd Digitalisierung (DE-588)4123065-6 gnd Qualitätsmanagement (DE-588)4219057-5 gnd
topic_facet	Strategisches Management Digitalisierung Qualitätsmanagement
url	http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=033323173&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA
work_keys_str_mv	AT freisingergernot diedigitaletransformationdesqualitatsmanagementspotenzialenutzenstrategienentwickelnqualitatoptimieren AT jobstloliver diedigitaletransformationdesqualitatsmanagementspotenzialenutzenstrategienentwickelnqualitatoptimieren AT koglerbernd diedigitaletransformationdesqualitatsmanagementspotenzialenutzenstrategienentwickelnqualitatoptimieren AT lippjurgen diedigitaletransformationdesqualitatsmanagementspotenzialenutzenstrategienentwickelnqualitatoptimieren AT strohrmannmanfred diedigitaletransformationdesqualitatsmanagementspotenzialenutzenstrategienentwickelnqualitatoptimieren

Verfügbarkeit

Es ist kein Print-Exemplar vorhanden.

Fernleihe Bestellen Achtung: Nicht im THWS-Bestand! Inhaltsverzeichnis

MARC

Datensatz im Suchindex

Es ist kein Print-Exemplar vorhanden.

Ähnliche Einträge