Eguchi, S., & Komori, O. (2022). Minimum Divergence Methods in Statistical Machine Learning: From an Information Geometric Viewpoint (1st ed. 2022.). Springer Japan. https://doi.org/10.1007/978-4-431-56922-0
Chicago-Zitierstil (17. Ausg.)Eguchi, Shinto, und Osamu Komori. Minimum Divergence Methods in Statistical Machine Learning: From an Information Geometric Viewpoint. 1st ed. 2022. Tokyo: Springer Japan, 2022. https://doi.org/10.1007/978-4-431-56922-0.
MLA-Zitierstil (9. Ausg.)Eguchi, Shinto, und Osamu Komori. Minimum Divergence Methods in Statistical Machine Learning: From an Information Geometric Viewpoint. 1st ed. 2022. Springer Japan, 2022. https://doi.org/10.1007/978-4-431-56922-0.
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