Stochastik: Theorie und Anwendung
Gespeichert in:
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
München
Akademischer Verlag
2020
|
Ausgabe: | 3., überarbeitete und ergänzte Auflage |
Schlagworte: | |
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Beschreibung: | 140 Seiten Diagramme 21 cm, 200 g |
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1)
GRUNDLAGEN
DER
VERBANDSTHEORIE
7
VERBANDSAXIOME
-
BOOLESCHER
VERBAND
BOOLESCHE
ALGEBRA
-
NORMIERUNG
2)
WAHRSCHEINLICHKEITSRAUM
17
ERGEBNISRAUM
-
EREIGNISRAUM
PRODUKT-
UND
SUMMENREGEL
BAUMDIAGRAMM
3)
KOMBINATORIK
26
ZAEHLPRINZIP
-
KOMPOSITIONEN
WAHRSCHEINLICHKEITSAUFGABEN
4)
ZUFALLSGROESSEN
37
DISKRETE
UND
STETIGE
ZUFALLSGROESSEN
VERTEILUNGSFUNKTION
STOCHASTISCHER
MITTELWERT
VON
FUNKTIONEN
CHARAKTERISTISCHE
FUNKTION
MASSZAHLEN
(MITTELWERT,
VARIANZ,
KOVARIANZ)
MARKOW-
UND
TSCHEBYSCHEW-UNGLEICHUNG
5)
WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN
54
DISKRETE
UND
STETIGE
VERTEILUNGEN
(TESTVERTEILUNGEN)
FUNKTIONEN
UND
FALTUNGEN
VON
VERTEILUNGEN
6)
SCHAETZ-UND
TESTTHEORIE
101
STICHPROBE
UND
SCHAETZFUNKTION
KONFIDENZINTERVALLE
-
TESTEN
VON
HYPOTHESEN
REGRESSIONSGERADE
5
ANHANG
A
MATHEMATISCHE
AUSDRUECKE
UND
HOEHERE
FUNKTIONEN
127
FAKULTAET
UND
BINOMIALKOEFFIZIENTEN
REIHEN
UND
FOLGEN
ADDITIONSTHEOREM
GAMMAFUNKTION
BETAFUNKTION
WEITERE
HOEHERE
FUNKTIONEN
ANHANG
B
VERTEILUNGSTABELLEN
132
STANDARDNORMALVERTEILUNG
X
2
-VERTEILUNG
BEI
N
FREIHEITSGRADEN
T-VERTEILUNG
BEI
N
FREIHEITSGRADEN
F-VERTEILUNG
BEI
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ZAEHLER-UND
N
NENNERFREIHEITSGRADEN
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137
6
|
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