Digitalisierung und Künstliche Intelligenz.: Wirtschaftsethische und moralökonomische Perspektiven
Gespeichert in:
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| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin
Duncker & Humblot
2020
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| Schriftenreihe: | Volkswirtschaftliche Schriften
v.574 |
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| 505 | 8 | |a Intro -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- Raphael Max und Alexander Kriebitz: Ethische Problemfelder beim Einsatz Künstlicher Intelligenz im wirtschaftlichen Bereich -- I. Einleitung -- II. Was ist künstliche Intelligenz? -- III. Darstellung des ethischen Ansatzes -- IV. Welche ethischen Chancen verspricht die Verwendung künstlicher Intelligenz im wirtschaftlichen Bereich? -- V. Was sind ethische Problemfelder bei der Verwendung künstlicher Intelligenz im wirtschaftlichen Bereich? -- 1. Verzerrungen -- 2. Böswillige AI -- 3. Dateninput -- 4. Dilemmasituationen -- VI. Lösungsansätze für ethische Problemfelder -- 1. Weiterentwicklung der Rahmenbedingungen -- a) Stärkung des Haftungsprinzips -- b) Entwicklung von Standards -- c) Ethische Dringlichkeit der Regulierung -- d) Anreizstrukturen und Regulierung -- 2. Diskursverantwortung der Akteure -- VII. Zusammenfassung -- Literatur -- Lukas Brand: Mind the Accountability Gap -- I. Paradigmenwechsel in der KI-Forschung -- II. Der Paradigmenwechsel in der Technik erfordert eine neue Technikethik -- 1. Technik ist nicht neutral -- 2. KI-Systeme erlauben kein nutzenorientiertes Handeln -- 3. Korrelation erlaubt keine systematische Optimierung -- III. Mind the Accountability Gap -- Literatur -- Christian Müller: Zur Ethik der Künstlichen Intelligenz -- I. Einleitung -- II. Konsequenzen für die Analyse -- 1. Verzerrungen -- 2. Böswillige KI -- 3. Dateninput -- 4. Dilemmasituationen -- III. Zu den vorgeschlagenen Lösungsansätzen -- IV. Humanethik für humanoide Roboter? -- Literatur -- Eric Meyer: Auswirkungen des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz auf verschiedene Märkte -- I. Einleitung -- II. Künstliche Intelligenz -- 1. Definition und Abgrenzung -- 2. Aktueller Stand der Entwicklung Künstlicher Intelligenz -- 3. Ökonomische Aspekte der KI-Produktion | |
| 505 | 8 | |a III. Ökonomische Folgen von Künstlicher Intelligenz -- IV. Auswirkungen auf verschiedene Märkte -- 1. Herausforderungen für die Abschätzungen -- 2. Auswirkungen auf Tätigkeiten -- 3. Auswirkungen auf Industrien -- V. Fazit -- Literatur -- Ludger Heidbrink: Artifizielle Agenten, hybride Netzwerke und digitale Verantwortungsteilung auf Märkten -- I. Zur Autonomie und Moralität artifizieller Agenten -- II. Responsibility Gap -- III. Distributed Moral Responsibility: das DMR-Modell -- IV. Shared Digital Responsibility -- V. Fazit -- Literatur -- Traugott Jähnichen: Die Diversifizierung der Arbeitswelten durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz -- Einleitung -- I. Bedingungen des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz in den Arbeitswelten -- 1. Das Spannungsfeld von technologischer Machbarkeit, ökonomischer Rentabilität und rechtlichen Rahmenbedingungen -- 2. Probleme der Akzeptanz durch Kund*innen -- Exkurs: Potenziale der Digitalisierung in der Sozialwirtschaft -- II. Veränderungen der Beschäftigungs- und Einkommensstrukturen -- 1. Entwicklungen des Beschäftigungswachstums in Abhängigkeit von Qualifikationen -- 2. Die Tendenz einer weitergehenden Polarisierung der Arbeitsmärkte -- Exkurs: Crowdwork als "Arbeit der Zukunft"? -- 3. Sinndeutungen der Erwerbsarbeit im Horizont digitaler Arbeitswelten -- a) Erwerbsarbeit als Basis von gesellschaftlicher Teilhabe und Anerkennung -- b) Sozialethische Perspektive der digitalen Arbeitswelt -- Literatur -- Nick Lin-Hi und Luca Haensse: Corporate Digital Responsibility: Unternehmensverantwortung neu denken am Beispiel von Künstlicher Intelligenz -- I. Einleitung -- II. Digitalisierung und Verantwortung -- III. Normative Implikationen von Künstlicher Intelligenz -- IV. Das Konzept CDR -- V. Schlussbemerkung -- Literatur | |
| 505 | 8 | |a Detlef Aufderheide: Corporate Digital Responsibility: Künstliche Verantwortung für Künstliche Intelligenz? -- I. Einleitung -- II. Ist Unternehmensverantwortung neu zu denken? -- III. Das Vorsichtsprinzip: Anzuwenden in beide Richtungen -- IV. Die Verantwortung korporativer Akteure -- V. Ethische Argumentation in der Anwendung auf KI-Dilemmata: überfordert oder weiterhin gut geeignet? -- VI. Schlussbemerkung -- Literatur -- Joachim Wiemeyer: Corporate Digital Responsibility - sinnvoll oder Marketing? -- I. Problemstellung -- II. Das Produktivitätsparadox -- III. Dilemmakonstellationen - Aufgabe von Corporate Digital Responsibility oder staatlicher Ordnungspolitik? -- IV. Suchtförderung -- V. Der unterlegene oder der überlegene Mensch? -- VI. Fazit -- Literatur -- Rüdiger Wilhelmi: Haftung beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz -- I. Einleitung -- II. Künstliche Intelligenz -- 1. Schwache und starke KI -- 2. Automatisierte und autonome Systeme -- 3. Einschränkungen der Autonomie -- III. Haftung des Herstellers -- 1. Produkthaftung nach Produkthaftungsgesetz -- a) Hersteller eines Produkts -- b) Fehler -- aa) Maßgeblicher Zeitpunkt für das Vorliegen eines Fehlers -- bb) Fabrikationsfehler -- cc) Instruktionsfehler -- dd) Konstruktionsfehler -- ee) Maßstab für das Vorliegen eines Fehlers -- ff) Fehler bei autonomen Systemen -- c) Schaden -- d) Ausschluss der Haftung -- e) Beweislast -- 2. Produzentenhaftung nach 823 Abs. 1 BGB -- a) Inverkehrbringen -- b) Produktbeobachtungspflicht -- c) Beweislast -- 3. Zwischenergebnis -- IV. Haftung des Eigentümers/Halters/Betreibers -- 1. Allgemeine Sachhalterhaftung nach 823 Abs. 1 BGB -- 2. Halterhaftung aus gesetzlicher Gefährdungshaftung -- 3. Analogie zur Haftung aus vermutetem Verschulden? -- a) Analogie zur Haftung für Verrichtungsgehilfen nach 831 BGB? | |
| 505 | 8 | |a b) Analogie zur Tierhalterhaftung nach 833 BGB? -- c) Analogie zur Haftung des Gebäudebesitzers nach 836 BGB? -- 4. Halterhaftung aus Gesamtanalogie zur gesetzlichen Gefährdungshaftung? -- 5. Zwischenergebnis -- V. Notwendigkeit einer neuen Gefährdungshaftung? -- VI. Versicherungslösung sowie KI als Haftungssubjekt? -- VII. Fazit -- Literatur -- Manfred Bardmann: Künstliche Intelligenz im Wirtschaftsbereich und in weiteren Lebensbereichen -- I. Einleitung -- II. Inhalt, Struktur und Ergebnisse des Referats von Rüdiger Wilhelmi -- III. Begriff, Eigenschaften und Formen der Schlüsseltechnologie Künstliche Intelligenz -- IV. Künstliche Intelligenz in ausgewählten Lebensbereichen und während der COVID-19-Pandemie -- V. Künstliche Intelligenz im Wirtschaftsbereich -- 1. Elemente des Wirtschaftsbereichs -- 2. Künstliche Intelligenz in den Formen des Wirtschaftens -- 3. Künstliche Intelligenz in den Unternehmenssphären -- a) Künstliche Intelligenz in der Realgütersphäre -- b) Künstliche Intelligenz in der Nominalgütersphäre -- c) Künstliche Intelligenz in der internen Datensphäre -- d) Künstliche Intelligenz in der Steuerungs-, Regelungs- und Strukturierungssphäre -- VI. Resümee -- Literatur -- Christian Grimme: Künstliche Intelligenz: Begriffsklärungen und technische Einschätzungen als Grundlage für Regulierungsansätze -- I. Einleitung -- II. Künstliche Intelligenz - eine algorithmische Begriffsklärung -- III. Die Bedeutung von Daten -- IV. Angreifbarkeit von künstlicher Intelligenz -- V. Diskussion -- Literatur -- Autorenverzeichnis | |
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Der Paradigmenwechsel in der Technik erfordert eine neue Technikethik -- 1. Technik ist nicht neutral -- 2. KI-Systeme erlauben kein nutzenorientiertes Handeln -- 3. Korrelation erlaubt keine systematische Optimierung -- III. Mind the Accountability Gap -- Literatur -- Christian Müller: Zur Ethik der Künstlichen Intelligenz -- I. Einleitung -- II. Konsequenzen für die Analyse -- 1. Verzerrungen -- 2. Böswillige KI -- 3. Dateninput -- 4. Dilemmasituationen -- III. Zu den vorgeschlagenen Lösungsansätzen -- IV. Humanethik für humanoide Roboter? -- Literatur -- Eric Meyer: Auswirkungen des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz auf verschiedene Märkte -- I. Einleitung -- II. Künstliche Intelligenz -- 1. Definition und Abgrenzung -- 2. Aktueller Stand der Entwicklung Künstlicher Intelligenz -- 3. Ökonomische Aspekte der KI-Produktion III. Ökonomische Folgen von Künstlicher Intelligenz -- IV. Auswirkungen auf verschiedene Märkte -- 1. Herausforderungen für die Abschätzungen -- 2. 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| spelling | Dabrowski, Martin Verfasser aut Digitalisierung und Künstliche Intelligenz. Wirtschaftsethische und moralökonomische Perspektiven Berlin Duncker & Humblot 2020 ©2020 1 Online-Ressource (172 Seiten) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Volkswirtschaftliche Schriften v.574 Description based on publisher supplied metadata and other sources Intro -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- Raphael Max und Alexander Kriebitz: Ethische Problemfelder beim Einsatz Künstlicher Intelligenz im wirtschaftlichen Bereich -- I. Einleitung -- II. Was ist künstliche Intelligenz? -- III. Darstellung des ethischen Ansatzes -- IV. Welche ethischen Chancen verspricht die Verwendung künstlicher Intelligenz im wirtschaftlichen Bereich? -- V. Was sind ethische Problemfelder bei der Verwendung künstlicher Intelligenz im wirtschaftlichen Bereich? -- 1. Verzerrungen -- 2. Böswillige AI -- 3. Dateninput -- 4. Dilemmasituationen -- VI. Lösungsansätze für ethische Problemfelder -- 1. Weiterentwicklung der Rahmenbedingungen -- a) Stärkung des Haftungsprinzips -- b) Entwicklung von Standards -- c) Ethische Dringlichkeit der Regulierung -- d) Anreizstrukturen und Regulierung -- 2. Diskursverantwortung der Akteure -- VII. Zusammenfassung -- Literatur -- Lukas Brand: Mind the Accountability Gap -- I. Paradigmenwechsel in der KI-Forschung -- II. Der Paradigmenwechsel in der Technik erfordert eine neue Technikethik -- 1. Technik ist nicht neutral -- 2. KI-Systeme erlauben kein nutzenorientiertes Handeln -- 3. Korrelation erlaubt keine systematische Optimierung -- III. Mind the Accountability Gap -- Literatur -- Christian Müller: Zur Ethik der Künstlichen Intelligenz -- I. Einleitung -- II. Konsequenzen für die Analyse -- 1. Verzerrungen -- 2. Böswillige KI -- 3. Dateninput -- 4. Dilemmasituationen -- III. Zu den vorgeschlagenen Lösungsansätzen -- IV. Humanethik für humanoide Roboter? -- Literatur -- Eric Meyer: Auswirkungen des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz auf verschiedene Märkte -- I. Einleitung -- II. Künstliche Intelligenz -- 1. Definition und Abgrenzung -- 2. Aktueller Stand der Entwicklung Künstlicher Intelligenz -- 3. Ökonomische Aspekte der KI-Produktion III. Ökonomische Folgen von Künstlicher Intelligenz -- IV. Auswirkungen auf verschiedene Märkte -- 1. Herausforderungen für die Abschätzungen -- 2. Auswirkungen auf Tätigkeiten -- 3. Auswirkungen auf Industrien -- V. Fazit -- Literatur -- Ludger Heidbrink: Artifizielle Agenten, hybride Netzwerke und digitale Verantwortungsteilung auf Märkten -- I. Zur Autonomie und Moralität artifizieller Agenten -- II. Responsibility Gap -- III. Distributed Moral Responsibility: das DMR-Modell -- IV. Shared Digital Responsibility -- V. Fazit -- Literatur -- Traugott Jähnichen: Die Diversifizierung der Arbeitswelten durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz -- Einleitung -- I. Bedingungen des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz in den Arbeitswelten -- 1. Das Spannungsfeld von technologischer Machbarkeit, ökonomischer Rentabilität und rechtlichen Rahmenbedingungen -- 2. Probleme der Akzeptanz durch Kund*innen -- Exkurs: Potenziale der Digitalisierung in der Sozialwirtschaft -- II. Veränderungen der Beschäftigungs- und Einkommensstrukturen -- 1. Entwicklungen des Beschäftigungswachstums in Abhängigkeit von Qualifikationen -- 2. Die Tendenz einer weitergehenden Polarisierung der Arbeitsmärkte -- Exkurs: Crowdwork als "Arbeit der Zukunft"? -- 3. Sinndeutungen der Erwerbsarbeit im Horizont digitaler Arbeitswelten -- a) Erwerbsarbeit als Basis von gesellschaftlicher Teilhabe und Anerkennung -- b) Sozialethische Perspektive der digitalen Arbeitswelt -- Literatur -- Nick Lin-Hi und Luca Haensse: Corporate Digital Responsibility: Unternehmensverantwortung neu denken am Beispiel von Künstlicher Intelligenz -- I. Einleitung -- II. Digitalisierung und Verantwortung -- III. Normative Implikationen von Künstlicher Intelligenz -- IV. Das Konzept CDR -- V. Schlussbemerkung -- Literatur Detlef Aufderheide: Corporate Digital Responsibility: Künstliche Verantwortung für Künstliche Intelligenz? -- I. Einleitung -- II. Ist Unternehmensverantwortung neu zu denken? -- III. Das Vorsichtsprinzip: Anzuwenden in beide Richtungen -- IV. Die Verantwortung korporativer Akteure -- V. Ethische Argumentation in der Anwendung auf KI-Dilemmata: überfordert oder weiterhin gut geeignet? -- VI. Schlussbemerkung -- Literatur -- Joachim Wiemeyer: Corporate Digital Responsibility - sinnvoll oder Marketing? -- I. Problemstellung -- II. Das Produktivitätsparadox -- III. Dilemmakonstellationen - Aufgabe von Corporate Digital Responsibility oder staatlicher Ordnungspolitik? -- IV. Suchtförderung -- V. Der unterlegene oder der überlegene Mensch? -- VI. Fazit -- Literatur -- Rüdiger Wilhelmi: Haftung beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz -- I. Einleitung -- II. Künstliche Intelligenz -- 1. Schwache und starke KI -- 2. Automatisierte und autonome Systeme -- 3. Einschränkungen der Autonomie -- III. Haftung des Herstellers -- 1. Produkthaftung nach Produkthaftungsgesetz -- a) Hersteller eines Produkts -- b) Fehler -- aa) Maßgeblicher Zeitpunkt für das Vorliegen eines Fehlers -- bb) Fabrikationsfehler -- cc) Instruktionsfehler -- dd) Konstruktionsfehler -- ee) Maßstab für das Vorliegen eines Fehlers -- ff) Fehler bei autonomen Systemen -- c) Schaden -- d) Ausschluss der Haftung -- e) Beweislast -- 2. Produzentenhaftung nach 823 Abs. 1 BGB -- a) Inverkehrbringen -- b) Produktbeobachtungspflicht -- c) Beweislast -- 3. Zwischenergebnis -- IV. Haftung des Eigentümers/Halters/Betreibers -- 1. Allgemeine Sachhalterhaftung nach 823 Abs. 1 BGB -- 2. Halterhaftung aus gesetzlicher Gefährdungshaftung -- 3. Analogie zur Haftung aus vermutetem Verschulden? -- a) Analogie zur Haftung für Verrichtungsgehilfen nach 831 BGB? b) Analogie zur Tierhalterhaftung nach 833 BGB? -- c) Analogie zur Haftung des Gebäudebesitzers nach 836 BGB? -- 4. Halterhaftung aus Gesamtanalogie zur gesetzlichen Gefährdungshaftung? -- 5. Zwischenergebnis -- V. Notwendigkeit einer neuen Gefährdungshaftung? -- VI. Versicherungslösung sowie KI als Haftungssubjekt? -- VII. Fazit -- Literatur -- Manfred Bardmann: Künstliche Intelligenz im Wirtschaftsbereich und in weiteren Lebensbereichen -- I. Einleitung -- II. Inhalt, Struktur und Ergebnisse des Referats von Rüdiger Wilhelmi -- III. Begriff, Eigenschaften und Formen der Schlüsseltechnologie Künstliche Intelligenz -- IV. Künstliche Intelligenz in ausgewählten Lebensbereichen und während der COVID-19-Pandemie -- V. Künstliche Intelligenz im Wirtschaftsbereich -- 1. Elemente des Wirtschaftsbereichs -- 2. Künstliche Intelligenz in den Formen des Wirtschaftens -- 3. 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| spellingShingle | Dabrowski, Martin Digitalisierung und Künstliche Intelligenz. Wirtschaftsethische und moralökonomische Perspektiven Intro -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- Raphael Max und Alexander Kriebitz: Ethische Problemfelder beim Einsatz Künstlicher Intelligenz im wirtschaftlichen Bereich -- I. Einleitung -- II. Was ist künstliche Intelligenz? -- III. Darstellung des ethischen Ansatzes -- IV. Welche ethischen Chancen verspricht die Verwendung künstlicher Intelligenz im wirtschaftlichen Bereich? -- V. Was sind ethische Problemfelder bei der Verwendung künstlicher Intelligenz im wirtschaftlichen Bereich? -- 1. Verzerrungen -- 2. Böswillige AI -- 3. Dateninput -- 4. Dilemmasituationen -- VI. Lösungsansätze für ethische Problemfelder -- 1. Weiterentwicklung der Rahmenbedingungen -- a) Stärkung des Haftungsprinzips -- b) Entwicklung von Standards -- c) Ethische Dringlichkeit der Regulierung -- d) Anreizstrukturen und Regulierung -- 2. Diskursverantwortung der Akteure -- VII. Zusammenfassung -- Literatur -- Lukas Brand: Mind the Accountability Gap -- I. Paradigmenwechsel in der KI-Forschung -- II. Der Paradigmenwechsel in der Technik erfordert eine neue Technikethik -- 1. Technik ist nicht neutral -- 2. KI-Systeme erlauben kein nutzenorientiertes Handeln -- 3. Korrelation erlaubt keine systematische Optimierung -- III. Mind the Accountability Gap -- Literatur -- Christian Müller: Zur Ethik der Künstlichen Intelligenz -- I. Einleitung -- II. Konsequenzen für die Analyse -- 1. Verzerrungen -- 2. Böswillige KI -- 3. Dateninput -- 4. Dilemmasituationen -- III. Zu den vorgeschlagenen Lösungsansätzen -- IV. Humanethik für humanoide Roboter? -- Literatur -- Eric Meyer: Auswirkungen des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz auf verschiedene Märkte -- I. Einleitung -- II. Künstliche Intelligenz -- 1. Definition und Abgrenzung -- 2. Aktueller Stand der Entwicklung Künstlicher Intelligenz -- 3. Ökonomische Aspekte der KI-Produktion III. Ökonomische Folgen von Künstlicher Intelligenz -- IV. Auswirkungen auf verschiedene Märkte -- 1. Herausforderungen für die Abschätzungen -- 2. Auswirkungen auf Tätigkeiten -- 3. Auswirkungen auf Industrien -- V. Fazit -- Literatur -- Ludger Heidbrink: Artifizielle Agenten, hybride Netzwerke und digitale Verantwortungsteilung auf Märkten -- I. Zur Autonomie und Moralität artifizieller Agenten -- II. Responsibility Gap -- III. Distributed Moral Responsibility: das DMR-Modell -- IV. Shared Digital Responsibility -- V. Fazit -- Literatur -- Traugott Jähnichen: Die Diversifizierung der Arbeitswelten durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz -- Einleitung -- I. Bedingungen des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz in den Arbeitswelten -- 1. Das Spannungsfeld von technologischer Machbarkeit, ökonomischer Rentabilität und rechtlichen Rahmenbedingungen -- 2. Probleme der Akzeptanz durch Kund*innen -- Exkurs: Potenziale der Digitalisierung in der Sozialwirtschaft -- II. Veränderungen der Beschäftigungs- und Einkommensstrukturen -- 1. Entwicklungen des Beschäftigungswachstums in Abhängigkeit von Qualifikationen -- 2. Die Tendenz einer weitergehenden Polarisierung der Arbeitsmärkte -- Exkurs: Crowdwork als "Arbeit der Zukunft"? -- 3. Sinndeutungen der Erwerbsarbeit im Horizont digitaler Arbeitswelten -- a) Erwerbsarbeit als Basis von gesellschaftlicher Teilhabe und Anerkennung -- b) Sozialethische Perspektive der digitalen Arbeitswelt -- Literatur -- Nick Lin-Hi und Luca Haensse: Corporate Digital Responsibility: Unternehmensverantwortung neu denken am Beispiel von Künstlicher Intelligenz -- I. Einleitung -- II. Digitalisierung und Verantwortung -- III. Normative Implikationen von Künstlicher Intelligenz -- IV. Das Konzept CDR -- V. Schlussbemerkung -- Literatur Detlef Aufderheide: Corporate Digital Responsibility: Künstliche Verantwortung für Künstliche Intelligenz? -- I. Einleitung -- II. Ist Unternehmensverantwortung neu zu denken? -- III. 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