Digitale Literaturgeschichte: eine Versuchsreihe mit sieben Experimenten
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin
J.B. Metzler
[2021]
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| Schriftenreihe: | Digitale Literaturwissenschaft
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltstext http://www.springer.com/ Inhaltsverzeichnis Klappentext |
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1 Einführung. 1 2 Goethe im kulturellen Gedächtnis des 19. Jahrhunderts. Moderne Methoden - klassische Gründungserzählungen. Wer hat‘s erfunden? Goethe! . Eine frühe Realistin?. Gegen alle Evidenz: Realismus bleibt männlich - Frauen werden zum Märchen sortiert. Erstes Experiment: Wie zentral ist Goethe?. Die Datenbasis des Netzwerkmodells. Ein Gruppierungsalgorithmus nach Georg Simmel. Ergebnisse. 13 14 16 19 3 4 Vergleichende Korpusanalyse als Erkenntnisinstrument der Literaturgeschichte. „Great Unread“ als strategisches Argument. Big Data? Textkenntnis!. Zweites Experiment: Autorennetzwerke im 18. Jahrhundert und in der Goethezeit. Code-Kompetenz
als Fähigkeit zur Kritik. Fund: ein Autorinnen-Netzwerk. „Mind your corpus“. Eine unwahrscheinliche Gruppe. Ergebnisse. Stilometrie. Schnelles Denken/Langsames Denken. Anknüpfungspunkte der Stilometrie. Operationalisierung und Theorie. Thesen der literaturwissenschaftlichen Stilometrie. Drittes Experiment: Stilometrische Parametermanipulation. Die kognitionswissenschaftliche Theorie hinter dem Autorschafts signal . Signalinterferenzen. 21 22 24 27 30 35 35 36 38 38 42 44 47 51 53 53 54 55 57 59 62 63 V
VI 5 6 Inhaltsverzeichnis Viertes Experiment: Zwei Distanzmaße im Vergleich. Das Problem unterschiedlicher Textlängen in Theorie und Praxis. Wichtiger Unterschied: Feature-Vektor und geometrischer Vektor . Ergebnisse. 65 67 70 72 Textklassifikation durch maschinelles Lernen. Gegenderte Autorschaft: Der Fall Elisa. Bestseller ֊ das Geschlecht des Erfolgs. Wertungssysteme im Umbruch. Kosten der Kunstautonomie. 1795: Elisa oder das Weib, Wilhelm oder die Entsagenden. Fünftes Experiment: Automatische Klassifikation nach der Variable Gender. Überwachte und unüberwachte Verfahren. Warum welcher Algorithmus?. 3 Texte im Test. Kontrastanalyse als methodische Alternative zu Worthäufigkeiten . Ergebnisse. La Roches Werk und Wielands
Beitrag. Ergebnisse. Bekenntnisse einer schönen Seele - von wem „selbst“ geschrieben?. Goethes Rezension: Nicht nachmachen! . Was Goethe peinlich ist: Weibliches Genie und gleichgeschlechtliche Liebe. Ein zusätzlicher Test zu den Bekenntnissen. Ergebnisse. 75 76 78 79 81 83 98 101 104 Quantitative Semantik. Was auch Künstliche Intelligenz nicht gut kann: Bedeutung verstehen. Auf die Theorie kommt es an: Frauen sind keine Dinosaurier. Wie weit trägt, was wir schon wissen?. Trade-off: Kontextsensitivität und Vergleichbarkeit. Sechstes Experiment: Topic Modeling als Reading at Scale. Technik und Theorie des Topic Modeling. Proliferationsklassen: Autorentopics und Diskurstopics. Unterschiede in männlicher und weiblicher Empfindsamkeit?.
Ergebnisse. Negativer Tugend-Diskurs. Semantische Latenz: Topic Modeling und Kookkurrenzanalyse. Das Problem der Stabilität. Kontrollmodelle sind nötig. Tugend als gegendertes Konzept: Statistik und Stellenlektüre. Ergebnisse. Siebentes Experiment: Semantische Netzwerkmodelle. Ergebnisse. 107 107 108 110 115 118 119 121 127 128 128 130 132 132 133 143 145 154 85 85 86 87 90 92 93 94 95 97
Inhaltsverzeichnis Vii Bibliografie. 157 Personenregister. 165 Sachregister. 169
it digitalen Methoden sehen wir die Literatur geschichte vollständig - Analysen großer Textmengen konfrontieren den gelehrten Kanon meist männlicher Auto ren mit Werken, die das kulturelle Gedächtnis verdrängt hat. Viele von ihnen stammen von Frauen. Digitale Literatur geschichte erläutert Methoden zum Vergleich weiblichen wund männlichen Schreibens, die von der Stilometrie über maschinelles Lernen bis zur Netzwerkanalyse reichen, und zeigt, warum viele Autorinnen in Vergessenheit geraten sind. Alle Daten und Code-Dateien werden zur Verfügung gestellt - so entsteht Literaturgeschichte zum Mitmachen. M |
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