Small-N und Big-N-Data in der Sportwissenschaft: Einführung in Forschungsdesign und Methoden
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
2021
Springer Spektrum 2021 |
| Ausgabe: | 1. Auflage 2021 |
| Schriftenreihe: | essentials
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltstext http://www.springer.com/ Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | X, 52 Seiten in 1 Teil 7 Illustrationen, 2 Illustrationen 21 cm x 14.8 cm, 103 g |
| ISBN: | 9783658355104 3658355107 |
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|---|---|
| adam_text | INHALTSVERZEICHNIS
1
SINGLE-CASE-DESIGN
.....................................................................................
1
1.1
EINLEITUNG
UND
DESIGN-TYPEN
..........................................................
1
1.2
DATENANALYSE
....................................................................................
11
1.3
EVIDENZKRITERIEN
UND
ABLAUFSCHEMA
...............................................
16
2
EVIDENZBASIERTE
PRAXIS
UND
DATENMANAGEMENT
...................................
19
2.1
EVIDENCE
BASED
MEDICINE
-
ABLAUFSCHEMA
...................................
20
2.1.1
FORMULIERUNG
EINER
PRAEZISEN,
YYSUCHTAUGLICHEN
FRAGESTELLUNG
.......................................................................
20
2.1.2
SYSTEMATISCHE
RECHERCHE
IN
LITERATURDATENBANKEN
...........
20
2.1.3
BEWERTUNG
DER
ERMITTELTEN
STUDIEN
MITTELS
BEWERTUNGS-YYSCORES
..........................................................
23
2.1.4
INTERPRETATION
UND
IMPLEMENTIERUNG
DER
ERMITTELTEN
EVIDENZEN
............................................................................
25
2.1.5
ADRESSIERUNG
DER
FRAGESTELLUNG
UND
PUBLIKATION
...............
28
2.2
DATENMANAGEMENT
..........................................................................
29
2.2.1
WAS
VERSTEHT
MAN
UNTER
DATENMANAGEMENT
........................
29
2.2.2
LEITLINIEN
ZUM
FORSCHUNGSDATENMANAGEMENT
.....................
30
2.2.3
DATENSICHERHEIT
UND
DATENSCHUTZ
.......................................
30
3
BIG
DATA
.........................................................................................................
33
3.1
BEGRIFFSBESTIMMUNG
UND
POTENZIAL
................................................
33
3.1.1
WAS
IST
BIG
DATA?
...............................................................
35
3.1.2
POTENZIAL
VON
BIG
DATA
........................................................
36
3.1.3
ANWENDUNGSBEISPIELE
IN
DEN
SOZIAL
UND
SPORTWISSENSCHAFTEN
............................................................
37
3.2
ERHEBUNG
UND
ANALYSE
VON
BIG
DATA
.............................................
38
INHALTSVERZEICHNIS
3.2.1
DATENTYPEN
UND
DATENQUELLEN
.............................................
38
3.2.2
DATENGEWINNUNG
..................................................................
39
3.2.3
ANALYSEVERFAHREN
UND
DATENBEREINIGUNG
............................
40
3.3
METHODOLOGISCHE
HERAUSFORDERUNGEN
UND
EINSCHRAENKUNGEN
.........
40
3.3.1
WISSENSCHAFTSTHEORETISCHE
IMPLIKATIONEN
............................
40
3.3.2
WISSENSCHAFTLICHE
STANDARDS
VON
BIG
DATA
........................
41
3.3.3
INFORMATIONSTECHNISCHEN
VERARBEITUNG
UND
FORSCHUNGSETHIK
...................................................................
42
LITERATUR
47
|
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.
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ABLAUFSCHEMA
.
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.
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.
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.
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2.2
DATENMANAGEMENT
.
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.
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