Python für Ingenieure für Dummies:
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Weinheim
Wiley-VCH
[2022]
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Schriftenreihe: | ... für Dummies
Lernen einfach gemacht |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
Beschreibung: | Auf dem Cover: "Code selbst entwickeln oder anpassen ; Mit fertigen Python-Modulen Ingenieurprobleme mit wenig Aufwand lösen ; Daten lesen Informationenen verdichten, Ergebnisse visualisieren" |
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adam_text | Auf einen Blick Über die Autoren Einleitung...................................................................................... 11 23 Teil I: Los geht s............................................................................. 29 Kapitell: Kapitel 2: Kapitel 3: Erstkontakt................................................................................................ Installation und Inbetriebnahme.............................................................. Grundlagen................................................................................................ Teil II: Rechnen und Plotten........................................................ Kapitel 4: Kapitel 5: Kapitel6: Kapitel 7: 31 41 53 81 Effiziente Numerik mit NumPy.................................................................. 83 Ein bisschen Mathe - So viel Spaß muss sein........................................... 105 Brunftzeit für Termhirsche........................................................................ 129 Visualisierung............................................................................................. 143 Teil III: Fortgeschrittene Ingenieursmethoden....................... 167 Kapitel 8: Kapitel 9: Kapitel 10: Kapitel 11: Kapitel 12: Kapitel 13: So tun, als ob: Modellbildung und Simulation.......................................... Optimierung - Besser geht s nicht............................................................ Mechanik - Ganz ohne schmutzige Hände............................................... Fourier-Analyse - Python in der
Disco....................................................... Kombinatorik, Zufall und Statistik............................................................. Python im Labor - Steuern, Messen, Filtern, Darstellen........................... 169 195 229 255 275 303 Teil IV: Schöner, schneller, robuster........................................... 325 Kapitel 14: Echt Klasse: Fortgeschrittene Programmierung........................................ 327 Kapitel 15: Profiling und Performanz-Optimierung.................................................... 341 Kapitel 16: Von den Profis lernen - Das Wichtigste zur Softwaretechnik.................... 361 Teil V: Der Top-Ten-Teil.................................................................... 381 Kapitel 17: Die 10 nützlichsten Module, die bisher nicht erwähnt wurden................. 383 Kapitel 18: 10 fiese Fallstricke und 3 Mal schwarze Python-Magie............................. 391 Kapitel 19: 10 nützliche Links...................................................................................... 403 Stichwortverzeichnis.....................................................................409
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