Verfügbarkeit: Datenanalyse mit R

Datenanalyse mit R: beschreiben, explorieren, schätzen und testen

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Sedlmeier, Peter (VerfasserIn), Burkhardt, Markus 1985- (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	München Pearson [2021]
Schlagworte:	R > Programm Datenanalyse Lehrbuch
Online-Zugang:	Inhaltsverzeichnis
Beschreibung:	Literaturverzeichnis Seite 337-341
Beschreibung:	345 Seiten Illustrationen, Diagramme
ISBN:	9783868944129

Internformat

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Datensatz im Suchindex

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adam_text	INHALTSVERZEICHNIS VORWORT ...................................................................................................... 9 KAPITEL 1 WIE BEGINNE ICH MIT R? - GRUNDLAGEN ............................... 11 1.1 WAS IST R UEBERHAUPT? .................................................................................. 12 1.2 ZUR ARBEIT MIT DIESEM BUCH ...................................................................... 13 1.3 BEVOR ES RICHTIG LOSGEHT - INSTALLATION UND PROJEKTERSTELLUNG ................... 14 1.4 GRUNDLAGEN IN R - WERTE UND OPERATOREN ................................................ 15 1.5 FUNKTIONEN IN R .......................................................................................... 18 1.6 VARIABLEN UND DATENSAETZE .......................................................................... 20 1.7 ELEMENTE AUS WAEHLEN .................................................................................. 23 1.8 FEHLENDE WERTE .......................................................................................... 25 1.9 PAKETE VERWENDEN ...................................................................................... 26 1.10 EINLESEN VON DATENSAETZEN .......................................................................... 28 1.11 DATENSAETZE ZU DIESEM BUCH ........................................................................ 33 KAPITEL 2 WIE BEGINNE ICH MIT DER DATENANALYSE? LAGE UND STREUUNG ......................................... 37 2.1 WARUM STREUUNGSMASSE? EINE ILLUSTRATION .................................................. 39 2.2 MITTELWERT UND STANDARDABWEICHUNG VERSUS MEDIAN UND INTERQUARTILSABSTAND .................................................................................... 46 2.3 STAMM-BLATT-DIAGRAMME ............................................................................ 51 2.4 BOXPLOTS ...................................................................................................... 53 2.5 KATEGORIALE (NOMINALSKALIERTE) DATEN ........................................................ 57 2.6 WEITERE LAGE UND STREUUNGSMASSE ............................................................. 61 2.6.1 LAGEMASSE ...................................................................................... 61 2.6.2 STREUUNGSMASSE .............................................................................. 63 2.6.3 Z-WERTE .......................................................................................... 64 KAPITEL 3 ZUSAMMENHANG ZWISCHEN VARIABLEN: KORRELATION ............. 71 3.1 WAS IST EINE KORRELATION? ............................................................................ 73 3.2 PRODUKT-MOMENT-KORRELATIONSKOEFFIZIENT .................................................. 75 3.2.1 AUSREISSER DURCH VISUELLE INSPEKTION FINDEN: STREUUNGSDIAGRAMME MIT BOXPLOTS .............................................. 77 3.2.2 MEHRFACHEINTRAEGE SICHTBAR MACHEN: SONNENBLUMENDIAGRAMME . 79 3.3 AUSWIRKUNGEN VON NICHTLINEARITAET AUF DEN PRODUKT-MOMENT KORRELATIONSKOEFFIZIENTEN ............................................................................ 82 3.4 VIELE KORRELATIONEN AUF EINEN BLICK: STREUUNGSDIAGRAMM-MATRIX ............ 83 3.5 PARTIALKORRELATION: DER EINFLUSS VON DRITTVARIABLEN .................................... 86 3.5.1 BUBBLE PLOTS .................................................................................. 86 3.5.2 DER PARTIALKORRELATIONSKOEFFIZIENT ................................................ 88 3.6 HABEN ZWEI VERTEILUNGEN DIE GLEICHE FORM? QUANTILPLOTS ........................ 90 3.7 WEITERE ZUSAMMENHANGSMASSE ................................................................... 92 3.7.1 ORDINALSKALIERTE DATEN .................................................................. 92 3.7.2 NOMINALSKALIERTE DATEN ................................................................ 94 KAPITEL 4 GERICHTETER ZUSAMMENHANG ZWISCHEN ZWEI VARIABLEN: REGRESSION ........................................................ 103 4.1 REGRESSION: WIE FUNKTIONIERT SIE? .............................................................. 105 4.1.1 EIN EINFACHES BEISPIEL .................................................................. 106 4.1.2 EIN KOMPLEXERES BEISPIEL .............................................................. 111 4.1.3 STANDARDISIERTE REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN .................................... 113 4.1.4 REGRESSION UND PARTIALKORRELATION .............................................. 115 4.2 WANN FUNKTIONIERT (LINEARE) REGRESSION NICHT? .......................................... 116 4.2.1 NICHTLINEARITAET UND AUSREISSER ...................................................... 116 4.2.2 UNZULAESSIGE ZUSAMMENFASSUNG UNTERSCHIEDLICHER GRUPPEN ... . 118 4.3 NICHTLINEARE ZUSAMMENHAENGE ERKENNEN: LOWESS .................................... 124 4.4 NICHTLINEARE ZUSAMMENHAENGE GERADEBIEGEN: POTENZLEITER ...................... 127 KAPITEL 5 INFERENZSTATISTIK ZUM AUSPROBIEREN ................................... 135 5.1 DIE GRUNDUEBERLEGUNG DER KONVENTIONELLEN INFERENZSTATISTIK: WAS KAEME RAUS, WENN EINE STUDIE UNENDLICH OFT REPLIZIERT WUERDE? ........ 137 5.1.1 STICHPROBENVERTEILUNG FUER ANTEILE ................................................ 137 5.1.2 STICHPROBENVERTEILUNG FUER MITTELWERTE ........................................ 141 5.2 DER EINFLUSS DER STICHPROBENGROESSE IN DER INFERENZSTATISTIK ...................... 145 5.2.1 EMPIRISCHES GESETZ DER GROSSEN ZAHLEN ........................................ 145 5.2.2 ZENTRALER GRENZWERTSATZ ................................................................ 151 5.3 KONFIDENZINTERVALLE: MIT EINER VORGEGEBENEN WAHRSCHEINLICHKEIT DEN WAHREN WERT UEBERDECKEN .................................................................... 153 5.3.1 KONFIDENZINTERVALLE FUER ANTEILE .................................................... 157 5.3.2 KONFIDENZINTERVALLE FUER MITTELWERTE ............................................ 159 5.4 SIGNIFIKANZTESTS: KANN DAS NOCH ZUFALL SEIN? ............................................ 162 5.4.1 STICHPROBENVERTEILUNGEN FUER NULL-UND ALTERNATIVHYPOTHESE ... 162 5.4.2 POWERANALYSE ................................................................................ 163 5.4.3 SIGNIFIKANZTEST FUER ANTEILE ............................................................ 166 5.4.4 SIGNIFIKANZTEST FUER MITTELWERTE (EINSTICHPROBENFALL) .................. 167 5.5 KONFIDENZINTERVALL VERSUS SIGNIFIKANZTEST ................................................ 169 KAPITEL 6 MITTELWERTSVERGLEICHE: T-TEST UND VARIANZANALYSE ........... 175 6.1 DER T-TEST FUER MITTELWERTSUNTERSCHIEDE ...................................................... 176 6.1.1 MITTELWERTSUNTERSCHIEDE BEI ZWEI UNABHAENGIGEN GRUPPEN ........ 176 6.1.2 MITTELWERTSUNTERSCHIEDE BEI ZWEI ABHAENGIGEN MESSUNGEN ........ 181 6.1.3 POWERANALYSEN FUER T-TESTS ............................................................ 184 6.2 DIE VARIANZANALYSE ...................................................................................... 185 6.2.1 EINFAKTORIELLE VARIANZANALYSE: VERGLEICH VON ZWEI UNABHAENGIGEN GRUPPEN ................................................................ 186 6.2.2 EINFAKTORIELLE VARIANZANALYSE: VERGLEICH VON MEHR ALS ZWEI GRUPPEN .............................................................................. 188 6.2.3 MEHRFAKTORIELLE VARIANZANALYSE: MEHRERE FAKTOREN IN DERSELBEN ANALYSE ........................................................................ 190 6.2.4 POST-HOC-TESTS: TESTEN SPEZIFISCHER UNTERSCHIEDE ........................ 193 6.2.5 EFFEKTGROESSEN FUER DIE VARIANZANALYSE ............................................ 195 6.2.6 VARIANZANALYSE FUER ABHAENGIGE MESSUNGEN .................................... 196 6.2.7 VARIANZANALYSE MIT EZANOVA ...................................................... 198 6.2.8 KOVARIANZANALYSE MIT EZANOVA .................................................. 204 6.2.9 POWERANALYSE FUER VARIANZANALYSEN .............................................. 205 KAPITEL 7 SPEZIFISCHE MITTELWERTSVERGLEICHE: KONTRASTANALYSE ....... 211 7.1 KONTRASTANALYSE FUER UNABHAENGIGE STICHPROBEN .......................................... 212 7.1.1 EINE UNABHAENGIGE VARIABLE ............................................................ 213 7.2 KONTRASTANALYSE BEI ABHAENGIGEN STICHPROBEN ............................................ 219 7.2.1 EINE UNABHAENGIGE VARIABLE ............................................................ 220 7.2.2 MEHRERE UNABHAENGIGE VARIABLEN .................................................. 221 7.3 KONTRASTANALYSEN IN GEMISCHTEN DESIGNS .................................................. 222 7.4 POWERANALYSE BEI KONTRASTANALYSEN .......................................................... 223 KAPITEL 8 NONPARAMETRISCHE VERFAHREN .............................................. 227 8.1 VERFAHREN FUER NOMINALSKALIERTE VARIABLEN .................................................. 229 8.1.1 VERGLEICH EINES ANTEILS MIT EINEM VORGEGEBENEN WERT ................ 229 8.1.2 VERGLEICH ZWEIER ANTEILE .............................................................. 230 8.1.3 ANPASSUNGSTEST .............................................................................. 232 8.1.4 UNABHAENGIGKEITSTEST ...................................................................... 233 8.2 VERFAHREN FUER ORDINALSKALIERTE VARIABLEN .................................................... 236 8.2.1 NONPARAMETRISCHE ALTERNATIVEN ZU T-TESTS .................................. 236 8.2.2 NONPARAMETRISCHE ALTERNATIVE FUER DIE EINFAKTORIELLE VARIANZANALYSE .............................................................................. 239 8.2.3 POWERANALYSE UND EFFEKTGROESSENBERECHNUNG .............................. 240 KAPITEL 9 ERWEITERUNGEN DER REGRESSIONSRECHNUNG .......................... 243 9.1 EIN PRAEDIKTOR .............................................................................................. 245 9.2 ZWEI PRAEDIKTOREN ........................................................................................ 247 9.2.1 UNSTANDARDISIERTE REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN ................................ 247 9.2.2 STANDARDISIERTE REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN .................................... 247 9.2.3 DIAGNOSTISCHE PLOTS ........................................................................ 248 9.3 POWERANALYSE FUER REGRESSIONSMODELLE ...................................................... 251 9.4 YYVARIANZANALYSE MIT REGRESSION .............................................................. 253 9.5 YYKOVARIANZANALYSE MIT REGRESSION .......................................................... 256 9.6 KONTRASTKODIERTE PRAEDIKTOREN .................................................................... 257 9.7 SCHRITTWEISE REGRESSION .............................................................................. 259 9.7.1 THEORIEGELEITETE REIHENFOLGE: PRAEDIKTOREN SELBST AUSWAEHLEN. . .. 259 9.7.2 REIHENFOLGE NACH YYERKLAERUNGSKRAFT : ALGORITHMUS WAEHLT PRAEDIKTOREN AUS .................................................................. 261 9.7.3 WANN WELCHE VORGEHENSWEISE? .................................................... 262 9.8 MODERATORANALYSE ........................................................................................ 263 9.8.1 PRAEDIKTOREN ZENTRIEREN: WANN UND WARUM? .................................. 263 9.8.2 INTERAKTION ZWISCHEN NOMINALSKALIERTEM UND INTERVALLSKALIERTEM PRAEDIKTOR ........................................................ 265 9.8.3 INTERAKTION ZWEIER INTERVALLSKALIERTER PRAEDIKTOREN ...................... 268 9.9 MEDIATORANALYSE .......................................................................................... 272 KAPITEL 10 MULTIVARIATE ZUSAMMENHAENGE EXPLORIEREN: EXPLORATIVE FAKTORENANALYSE ............................................... 277 10.1 VISUALISIERUNG MULTIVARIATER ZUSAMMENHAENGE: KORRELOGRAMME ............... 278 10.2 EXPLORATIVE FAKTORENANALYSE .............................................. 281 10.3 HAUPTKOMPONENTENANALYSE (PCA) ............................................................ 283 10.3.1 BESTIMMUNG DER HAUPTKOMPONENTEN .......................................... 283 10.3.2 EXTRAKTION ...................................................................................... 285 10.3.3 ROTATION .......................................................................................... 287 10.4 HAUPTACHSENANALYSE (PFA) ........................................................................ 289 10.5 WEITERE VARIATIONEN DER EXPLORATIVEN FAKTORENANALYSE ............................ 291 KAPITEL 11 KATEGORISIEREN UND GRUPPIEREN: CLUSTERANALYSE .............. 295 11.1 GRAFISCHE CLUSTERANALYSE: MULTIVARIATE GRAFIKEN ........................................ 297 11.1.1 MULTIVARIATE BARPLOTS .................................................................... 297 11.1.2 STAR-PLOT ........................................................................................ 300 11.1.3 CHERNOFF-GESICHTER ........................................................................ 301 11.2 FORMALE CLUSTERANALYSE: EIN UEBERBLICK .................................................... 303 11.2.1 AEHNLICHKEITS-ODER DISTANZMASSE WAEHLEN .................................... 303 11.2.2 CLUSTERALGORITHMUS WAEHLEN .......................................................... 308 11.2.3 CLUSTERANZAHL BESTIMMEN .............................................................. 314 11.3 PARTITIONIERENDE VERFAHREN: VARIATIONEN .................................................... 317 11.3.1 BESTIMMUNG DER CLUSTERANZAHL MITHILFE DER SILHOUETTEN-METHODE .................................................................... 318 11.3.2 K-MEDOID LOESUNG FUER DAS JAHRESZEITENBEISPIEL ............................ 320 11.4 HIERARCHISCHE VERFAHREN: VARIATIONEN ...................................................... 323 11.4.1 WARD METHODE FUER DAS JAHRESZEITENBEISPIEL ................................ 323 11.4.2 COMPLETE LINKAGE METHODE FUER DAS JAHRESZEITENBEISPIEL ............ 326 11.5 WEITERE ASPEKTE DER CLUSTERANALYSE . ......................................................... 328 11.5.1 BEHANDLUNG NOMINAL-UND ORDINALSKALIERTER DATEN .................... 328 11.5.2 WIE KANN MAN ERGEBNISSE AUS UNTERSCHIEDLICHEN VERFAHREN VERGLEICHEN? .................................................................................. 330 11.5.3 WAS IST DIE BESTE METHODE? .......................................................... 331 LITERATURVERZEICHNIS ................................................... 337 INDEX .......................................................................................................... 343
adam_txt	INHALTSVERZEICHNIS VORWORT . 9 KAPITEL 1 WIE BEGINNE ICH MIT R? - GRUNDLAGEN . 11 1.1 WAS IST R UEBERHAUPT? . 12 1.2 ZUR ARBEIT MIT DIESEM BUCH . 13 1.3 BEVOR ES RICHTIG LOSGEHT - INSTALLATION UND PROJEKTERSTELLUNG . 14 1.4 GRUNDLAGEN IN R - WERTE UND OPERATOREN . 15 1.5 FUNKTIONEN IN R . 18 1.6 VARIABLEN UND DATENSAETZE . 20 1.7 ELEMENTE AUS WAEHLEN . 23 1.8 FEHLENDE WERTE . 25 1.9 PAKETE VERWENDEN . 26 1.10 EINLESEN VON DATENSAETZEN . 28 1.11 DATENSAETZE ZU DIESEM BUCH . 33 KAPITEL 2 WIE BEGINNE ICH MIT DER DATENANALYSE? LAGE UND STREUUNG . 37 2.1 WARUM STREUUNGSMASSE? EINE ILLUSTRATION . 39 2.2 MITTELWERT UND STANDARDABWEICHUNG VERSUS MEDIAN UND INTERQUARTILSABSTAND . 46 2.3 STAMM-BLATT-DIAGRAMME . 51 2.4 BOXPLOTS . 53 2.5 KATEGORIALE (NOMINALSKALIERTE) DATEN . 57 2.6 WEITERE LAGE UND STREUUNGSMASSE . 61 2.6.1 LAGEMASSE . 61 2.6.2 STREUUNGSMASSE . 63 2.6.3 Z-WERTE . 64 KAPITEL 3 ZUSAMMENHANG ZWISCHEN VARIABLEN: KORRELATION . 71 3.1 WAS IST EINE KORRELATION? . 73 3.2 PRODUKT-MOMENT-KORRELATIONSKOEFFIZIENT . 75 3.2.1 AUSREISSER DURCH VISUELLE INSPEKTION FINDEN: STREUUNGSDIAGRAMME MIT BOXPLOTS . 77 3.2.2 MEHRFACHEINTRAEGE SICHTBAR MACHEN: SONNENBLUMENDIAGRAMME . 79 3.3 AUSWIRKUNGEN VON NICHTLINEARITAET AUF DEN PRODUKT-MOMENT KORRELATIONSKOEFFIZIENTEN . 82 3.4 VIELE KORRELATIONEN AUF EINEN BLICK: STREUUNGSDIAGRAMM-MATRIX . 83 3.5 PARTIALKORRELATION: DER EINFLUSS VON DRITTVARIABLEN . 86 3.5.1 BUBBLE PLOTS . 86 3.5.2 DER PARTIALKORRELATIONSKOEFFIZIENT . 88 3.6 HABEN ZWEI VERTEILUNGEN DIE GLEICHE FORM? QUANTILPLOTS . 90 3.7 WEITERE ZUSAMMENHANGSMASSE . 92 3.7.1 ORDINALSKALIERTE DATEN . 92 3.7.2 NOMINALSKALIERTE DATEN . 94 KAPITEL 4 GERICHTETER ZUSAMMENHANG ZWISCHEN ZWEI VARIABLEN: REGRESSION . 103 4.1 REGRESSION: WIE FUNKTIONIERT SIE? . 105 4.1.1 EIN EINFACHES BEISPIEL . 106 4.1.2 EIN KOMPLEXERES BEISPIEL . 111 4.1.3 STANDARDISIERTE REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN . 113 4.1.4 REGRESSION UND PARTIALKORRELATION . 115 4.2 WANN FUNKTIONIERT (LINEARE) REGRESSION NICHT? . 116 4.2.1 NICHTLINEARITAET UND AUSREISSER . 116 4.2.2 UNZULAESSIGE ZUSAMMENFASSUNG UNTERSCHIEDLICHER GRUPPEN . . 118 4.3 NICHTLINEARE ZUSAMMENHAENGE ERKENNEN: LOWESS . 124 4.4 NICHTLINEARE ZUSAMMENHAENGE GERADEBIEGEN: POTENZLEITER . 127 KAPITEL 5 INFERENZSTATISTIK ZUM AUSPROBIEREN . 135 5.1 DIE GRUNDUEBERLEGUNG DER KONVENTIONELLEN INFERENZSTATISTIK: WAS KAEME RAUS, WENN EINE STUDIE UNENDLICH OFT REPLIZIERT WUERDE? . 137 5.1.1 STICHPROBENVERTEILUNG FUER ANTEILE . 137 5.1.2 STICHPROBENVERTEILUNG FUER MITTELWERTE . 141 5.2 DER EINFLUSS DER STICHPROBENGROESSE IN DER INFERENZSTATISTIK . 145 5.2.1 EMPIRISCHES GESETZ DER GROSSEN ZAHLEN . 145 5.2.2 ZENTRALER GRENZWERTSATZ . 151 5.3 KONFIDENZINTERVALLE: MIT EINER VORGEGEBENEN WAHRSCHEINLICHKEIT DEN WAHREN WERT UEBERDECKEN . 153 5.3.1 KONFIDENZINTERVALLE FUER ANTEILE . 157 5.3.2 KONFIDENZINTERVALLE FUER MITTELWERTE . 159 5.4 SIGNIFIKANZTESTS: KANN DAS NOCH ZUFALL SEIN? . 162 5.4.1 STICHPROBENVERTEILUNGEN FUER NULL-UND ALTERNATIVHYPOTHESE . 162 5.4.2 POWERANALYSE . 163 5.4.3 SIGNIFIKANZTEST FUER ANTEILE . 166 5.4.4 SIGNIFIKANZTEST FUER MITTELWERTE (EINSTICHPROBENFALL) . 167 5.5 KONFIDENZINTERVALL VERSUS SIGNIFIKANZTEST . 169 KAPITEL 6 MITTELWERTSVERGLEICHE: T-TEST UND VARIANZANALYSE . 175 6.1 DER T-TEST FUER MITTELWERTSUNTERSCHIEDE . 176 6.1.1 MITTELWERTSUNTERSCHIEDE BEI ZWEI UNABHAENGIGEN GRUPPEN . 176 6.1.2 MITTELWERTSUNTERSCHIEDE BEI ZWEI ABHAENGIGEN MESSUNGEN . 181 6.1.3 POWERANALYSEN FUER T-TESTS . 184 6.2 DIE VARIANZANALYSE . 185 6.2.1 EINFAKTORIELLE VARIANZANALYSE: VERGLEICH VON ZWEI UNABHAENGIGEN GRUPPEN . 186 6.2.2 EINFAKTORIELLE VARIANZANALYSE: VERGLEICH VON MEHR ALS ZWEI GRUPPEN . 188 6.2.3 MEHRFAKTORIELLE VARIANZANALYSE: MEHRERE FAKTOREN IN DERSELBEN ANALYSE . 190 6.2.4 POST-HOC-TESTS: TESTEN SPEZIFISCHER UNTERSCHIEDE . 193 6.2.5 EFFEKTGROESSEN FUER DIE VARIANZANALYSE . 195 6.2.6 VARIANZANALYSE FUER ABHAENGIGE MESSUNGEN . 196 6.2.7 VARIANZANALYSE MIT EZANOVA . 198 6.2.8 KOVARIANZANALYSE MIT EZANOVA . 204 6.2.9 POWERANALYSE FUER VARIANZANALYSEN . 205 KAPITEL 7 SPEZIFISCHE MITTELWERTSVERGLEICHE: KONTRASTANALYSE . 211 7.1 KONTRASTANALYSE FUER UNABHAENGIGE STICHPROBEN . 212 7.1.1 EINE UNABHAENGIGE VARIABLE . 213 7.2 KONTRASTANALYSE BEI ABHAENGIGEN STICHPROBEN . 219 7.2.1 EINE UNABHAENGIGE VARIABLE . 220 7.2.2 MEHRERE UNABHAENGIGE VARIABLEN . 221 7.3 KONTRASTANALYSEN IN GEMISCHTEN DESIGNS . 222 7.4 POWERANALYSE BEI KONTRASTANALYSEN . 223 KAPITEL 8 NONPARAMETRISCHE VERFAHREN . 227 8.1 VERFAHREN FUER NOMINALSKALIERTE VARIABLEN . 229 8.1.1 VERGLEICH EINES ANTEILS MIT EINEM VORGEGEBENEN WERT . 229 8.1.2 VERGLEICH ZWEIER ANTEILE . 230 8.1.3 ANPASSUNGSTEST . 232 8.1.4 UNABHAENGIGKEITSTEST . 233 8.2 VERFAHREN FUER ORDINALSKALIERTE VARIABLEN . 236 8.2.1 NONPARAMETRISCHE ALTERNATIVEN ZU T-TESTS . 236 8.2.2 NONPARAMETRISCHE ALTERNATIVE FUER DIE EINFAKTORIELLE VARIANZANALYSE . 239 8.2.3 POWERANALYSE UND EFFEKTGROESSENBERECHNUNG . 240 KAPITEL 9 ERWEITERUNGEN DER REGRESSIONSRECHNUNG . 243 9.1 EIN PRAEDIKTOR . 245 9.2 ZWEI PRAEDIKTOREN . 247 9.2.1 UNSTANDARDISIERTE REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN . 247 9.2.2 STANDARDISIERTE REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN . 247 9.2.3 DIAGNOSTISCHE PLOTS . 248 9.3 POWERANALYSE FUER REGRESSIONSMODELLE . 251 9.4 YYVARIANZANALYSE " MIT REGRESSION . 253 9.5 YYKOVARIANZANALYSE " MIT REGRESSION . 256 9.6 KONTRASTKODIERTE PRAEDIKTOREN . 257 9.7 SCHRITTWEISE REGRESSION . 259 9.7.1 THEORIEGELEITETE REIHENFOLGE: PRAEDIKTOREN SELBST AUSWAEHLEN. . . 259 9.7.2 REIHENFOLGE NACH YYERKLAERUNGSKRAFT " : ALGORITHMUS WAEHLT PRAEDIKTOREN AUS . 261 9.7.3 WANN WELCHE VORGEHENSWEISE? . 262 9.8 MODERATORANALYSE . 263 9.8.1 PRAEDIKTOREN ZENTRIEREN: WANN UND WARUM? . 263 9.8.2 INTERAKTION ZWISCHEN NOMINALSKALIERTEM UND INTERVALLSKALIERTEM PRAEDIKTOR . 265 9.8.3 INTERAKTION ZWEIER INTERVALLSKALIERTER PRAEDIKTOREN . 268 9.9 MEDIATORANALYSE . 272 KAPITEL 10 MULTIVARIATE ZUSAMMENHAENGE EXPLORIEREN: EXPLORATIVE FAKTORENANALYSE . 277 10.1 VISUALISIERUNG MULTIVARIATER ZUSAMMENHAENGE: KORRELOGRAMME . 278 10.2 EXPLORATIVE FAKTORENANALYSE . 281 10.3 HAUPTKOMPONENTENANALYSE (PCA) . 283 10.3.1 BESTIMMUNG DER HAUPTKOMPONENTEN . 283 10.3.2 EXTRAKTION . 285 10.3.3 ROTATION . 287 10.4 HAUPTACHSENANALYSE (PFA) . 289 10.5 WEITERE VARIATIONEN DER EXPLORATIVEN FAKTORENANALYSE . 291 KAPITEL 11 KATEGORISIEREN UND GRUPPIEREN: CLUSTERANALYSE . 295 11.1 GRAFISCHE CLUSTERANALYSE: MULTIVARIATE GRAFIKEN . 297 11.1.1 MULTIVARIATE BARPLOTS . 297 11.1.2 STAR-PLOT . 300 11.1.3 CHERNOFF-GESICHTER . 301 11.2 FORMALE CLUSTERANALYSE: EIN UEBERBLICK . 303 11.2.1 AEHNLICHKEITS-ODER DISTANZMASSE WAEHLEN . 303 11.2.2 CLUSTERALGORITHMUS WAEHLEN . 308 11.2.3 CLUSTERANZAHL BESTIMMEN . 314 11.3 PARTITIONIERENDE VERFAHREN: VARIATIONEN . 317 11.3.1 BESTIMMUNG DER CLUSTERANZAHL MITHILFE DER SILHOUETTEN-METHODE . 318 11.3.2 K-MEDOID LOESUNG FUER DAS JAHRESZEITENBEISPIEL . 320 11.4 HIERARCHISCHE VERFAHREN: VARIATIONEN . 323 11.4.1 WARD METHODE FUER DAS JAHRESZEITENBEISPIEL . 323 11.4.2 COMPLETE LINKAGE METHODE FUER DAS JAHRESZEITENBEISPIEL . 326 11.5 WEITERE ASPEKTE DER CLUSTERANALYSE . . 328 11.5.1 BEHANDLUNG NOMINAL-UND ORDINALSKALIERTER DATEN . 328 11.5.2 WIE KANN MAN ERGEBNISSE AUS UNTERSCHIEDLICHEN VERFAHREN VERGLEICHEN? . 330 11.5.3 WAS IST DIE BESTE METHODE? . 331 LITERATURVERZEICHNIS . 337 INDEX . 343
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