Regionale Klimamodellierung II - Anwendungen:
Vor dem Hintergrund des Klimawandels sind Vorhersagen regionaler Klimamodelle von zunehmender Bedeutung. Mit ihnen können Klimaveränderungen der Zukunft abgeschätzt und Anpassungsmaßnahmen getroffen werden — und wir uns damit auf die Folgen vorbereiten. Das Heft 99 behandelte bereits Grundlagen und...
Gespeichert in:
Format: | Buch |
---|---|
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Offenbach/M.
Deutscher Wetterdienst, Fachinformationsstelle und Deutsche Meteorologische Bibliothek
2021
|
Schriftenreihe: | Promet
Heft 104 |
Schlagworte: | |
Zusammenfassung: | Vor dem Hintergrund des Klimawandels sind Vorhersagen regionaler Klimamodelle von zunehmender Bedeutung. Mit ihnen können Klimaveränderungen der Zukunft abgeschätzt und Anpassungsmaßnahmen getroffen werden — und wir uns damit auf die Folgen vorbereiten. Das Heft 99 behandelte bereits Grundlagen und Methoden regionaler Klimamodellierung. Darauf aufbauend widmet sich diese Ausgabe nun anwendungsbezogenen Fragestellungen: Wo kommen regionale Klimaprojektionen zum Einsatz? Welche Eigenschaften haben die Datensätze und wie werden sie genutzt? Was für nutzerspezifische Anforderungen gibt es? Um diesen Fragen nachzugehen, konnten Autorinnen und Autoren aus Wissenschaft und Behörden für insgesamt 15 Beiträge gewonnen werden. Dabei zeigen sie, wie die Datensätze regionaler Klimamodelle im Bayerischen Landesamt für Umwelt auf Plausibilität geprüft werden, welche Methoden es zur Bias-Adjustierung und Datensatz-Selektion beim Deutschen Wetterdienst gibt und wie sogenannte Testreferenzjahre genutzt werden, um den Einfluss von sich ändernden CO2- und Ozonkonzentrationen auf das Baumwachstum abzuschätzen. Es werden Ergebnisse des BMBF-Projekts "MiKlip" (Mittelfristige Klimaprognosen) vorgestellt, das mit Vorhersagen für die nächsten ein bis zehn Jahre eine Lücke zu langfristigen Klimaprojektionen schließt. Außerdem nehmen uns die Autorinnen und Autoren mit in die Forst-, Land- und Wasserwirtschaft und zeigen, welche Anwendungen Klimamodelldaten dort finden. |
Beschreibung: | inkl. Jubiläumsseiten "50 Jahre promet" |
Beschreibung: | 121 Seiten Illustrationen, Diagramme, Karten |
Internformat
MARC
LEADER | 00000nam a2200000 cb4500 | ||
---|---|---|---|
001 | BV047499341 | ||
003 | DE-604 | ||
005 | 20230111 | ||
007 | t | ||
008 | 211006s2021 a||| |||| 00||| ger d | ||
035 | |a (OCoLC)1277016790 | ||
035 | |a (DE-599)BVBBV047499341 | ||
040 | |a DE-604 |b ger |e rda | ||
041 | 0 | |a ger | |
049 | |a DE-188 | ||
084 | |a GEO 784f |2 stub | ||
245 | 1 | 0 | |a Regionale Klimamodellierung II - Anwendungen |c Herausgeber Deutscher Wetterdienst |
264 | 1 | |a Offenbach/M. |b Deutscher Wetterdienst, Fachinformationsstelle und Deutsche Meteorologische Bibliothek |c 2021 | |
300 | |a 121 Seiten |b Illustrationen, Diagramme, Karten | ||
336 | |b txt |2 rdacontent | ||
337 | |b n |2 rdamedia | ||
338 | |b nc |2 rdacarrier | ||
490 | 1 | |a Promet |v Heft 104 | |
500 | |a inkl. Jubiläumsseiten "50 Jahre promet" | ||
520 | 3 | |a Vor dem Hintergrund des Klimawandels sind Vorhersagen regionaler Klimamodelle von zunehmender Bedeutung. Mit ihnen können Klimaveränderungen der Zukunft abgeschätzt und Anpassungsmaßnahmen getroffen werden — und wir uns damit auf die Folgen vorbereiten. Das Heft 99 behandelte bereits Grundlagen und Methoden regionaler Klimamodellierung. Darauf aufbauend widmet sich diese Ausgabe nun anwendungsbezogenen Fragestellungen: Wo kommen regionale Klimaprojektionen zum Einsatz? Welche Eigenschaften haben die Datensätze und wie werden sie genutzt? Was für nutzerspezifische Anforderungen gibt es? Um diesen Fragen nachzugehen, konnten Autorinnen und Autoren aus Wissenschaft und Behörden für insgesamt 15 Beiträge gewonnen werden. Dabei zeigen sie, wie die Datensätze regionaler Klimamodelle im Bayerischen Landesamt für Umwelt auf Plausibilität geprüft werden, welche Methoden es zur Bias-Adjustierung und Datensatz-Selektion beim Deutschen Wetterdienst gibt und wie sogenannte Testreferenzjahre genutzt werden, um den Einfluss von sich ändernden CO2- und Ozonkonzentrationen auf das Baumwachstum abzuschätzen. Es werden Ergebnisse des BMBF-Projekts "MiKlip" (Mittelfristige Klimaprognosen) vorgestellt, das mit Vorhersagen für die nächsten ein bis zehn Jahre eine Lücke zu langfristigen Klimaprojektionen schließt. Außerdem nehmen uns die Autorinnen und Autoren mit in die Forst-, Land- und Wasserwirtschaft und zeigen, welche Anwendungen Klimamodelldaten dort finden. | |
650 | 0 | 7 | |a Regionale Klimatologie |0 (DE-588)4428447-0 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Modell |0 (DE-588)4039798-1 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Klima |0 (DE-588)4031170-3 |2 gnd |9 rswk-swf |
689 | 0 | 0 | |a Klima |0 (DE-588)4031170-3 |D s |
689 | 0 | 1 | |a Modell |0 (DE-588)4039798-1 |D s |
689 | 0 | 2 | |a Regionale Klimatologie |0 (DE-588)4428447-0 |D s |
689 | 0 | |C b |5 DE-604 | |
710 | 2 | |a Deutscher Wetterdienst |e Sonstige |0 (DE-588)1012332-5 |4 oth | |
830 | 0 | |a Promet |v Heft 104 |w (DE-604)BV002537813 |9 104 |
Datensatz im Suchindex
_version_ | 1805077202273828864 |
---|---|
adam_text | |
adam_txt | |
any_adam_object | |
any_adam_object_boolean | |
building | Verbundindex |
bvnumber | BV047499341 |
classification_tum | GEO 784f |
ctrlnum | (OCoLC)1277016790 (DE-599)BVBBV047499341 |
discipline | Geowissenschaften Physik |
discipline_str_mv | Geowissenschaften Physik |
format | Book |
fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>00000nam a2200000 cb4500</leader><controlfield tag="001">BV047499341</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20230111</controlfield><controlfield tag="007">t</controlfield><controlfield tag="008">211006s2021 a||| |||| 00||| ger d</controlfield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)1277016790</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BVBBV047499341</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-188</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GEO 784f</subfield><subfield code="2">stub</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Regionale Klimamodellierung II - Anwendungen</subfield><subfield code="c">Herausgeber Deutscher Wetterdienst</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Offenbach/M.</subfield><subfield code="b">Deutscher Wetterdienst, Fachinformationsstelle und Deutsche Meteorologische Bibliothek</subfield><subfield code="c">2021</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">121 Seiten</subfield><subfield code="b">Illustrationen, Diagramme, Karten</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">n</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">nc</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Promet</subfield><subfield code="v">Heft 104</subfield></datafield><datafield tag="500" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">inkl. Jubiläumsseiten "50 Jahre promet"</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1="3" ind2=" "><subfield code="a">Vor dem Hintergrund des Klimawandels sind Vorhersagen regionaler Klimamodelle von zunehmender Bedeutung. Mit ihnen können Klimaveränderungen der Zukunft abgeschätzt und Anpassungsmaßnahmen getroffen werden — und wir uns damit auf die Folgen vorbereiten. Das Heft 99 behandelte bereits Grundlagen und Methoden regionaler Klimamodellierung. Darauf aufbauend widmet sich diese Ausgabe nun anwendungsbezogenen Fragestellungen: Wo kommen regionale Klimaprojektionen zum Einsatz? Welche Eigenschaften haben die Datensätze und wie werden sie genutzt? Was für nutzerspezifische Anforderungen gibt es? Um diesen Fragen nachzugehen, konnten Autorinnen und Autoren aus Wissenschaft und Behörden für insgesamt 15 Beiträge gewonnen werden. Dabei zeigen sie, wie die Datensätze regionaler Klimamodelle im Bayerischen Landesamt für Umwelt auf Plausibilität geprüft werden, welche Methoden es zur Bias-Adjustierung und Datensatz-Selektion beim Deutschen Wetterdienst gibt und wie sogenannte Testreferenzjahre genutzt werden, um den Einfluss von sich ändernden CO2- und Ozonkonzentrationen auf das Baumwachstum abzuschätzen. Es werden Ergebnisse des BMBF-Projekts "MiKlip" (Mittelfristige Klimaprognosen) vorgestellt, das mit Vorhersagen für die nächsten ein bis zehn Jahre eine Lücke zu langfristigen Klimaprojektionen schließt. Außerdem nehmen uns die Autorinnen und Autoren mit in die Forst-, Land- und Wasserwirtschaft und zeigen, welche Anwendungen Klimamodelldaten dort finden.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Regionale Klimatologie</subfield><subfield code="0">(DE-588)4428447-0</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Modell</subfield><subfield code="0">(DE-588)4039798-1</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Klima</subfield><subfield code="0">(DE-588)4031170-3</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Klima</subfield><subfield code="0">(DE-588)4031170-3</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="1"><subfield code="a">Modell</subfield><subfield code="0">(DE-588)4039798-1</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="2"><subfield code="a">Regionale Klimatologie</subfield><subfield code="0">(DE-588)4428447-0</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="C">b</subfield><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="710" ind1="2" ind2=" "><subfield code="a">Deutscher Wetterdienst</subfield><subfield code="e">Sonstige</subfield><subfield code="0">(DE-588)1012332-5</subfield><subfield code="4">oth</subfield></datafield><datafield tag="830" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Promet</subfield><subfield code="v">Heft 104</subfield><subfield code="w">(DE-604)BV002537813</subfield><subfield code="9">104</subfield></datafield></record></collection> |
id | DE-604.BV047499341 |
illustrated | Illustrated |
index_date | 2024-07-03T18:18:19Z |
indexdate | 2024-07-20T06:09:26Z |
institution | BVB |
institution_GND | (DE-588)1012332-5 |
language | German |
oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-032900431 |
oclc_num | 1277016790 |
open_access_boolean | |
owner | DE-188 |
owner_facet | DE-188 |
physical | 121 Seiten Illustrationen, Diagramme, Karten |
publishDate | 2021 |
publishDateSearch | 2021 |
publishDateSort | 2021 |
publisher | Deutscher Wetterdienst, Fachinformationsstelle und Deutsche Meteorologische Bibliothek |
record_format | marc |
series | Promet |
series2 | Promet |
spelling | Regionale Klimamodellierung II - Anwendungen Herausgeber Deutscher Wetterdienst Offenbach/M. Deutscher Wetterdienst, Fachinformationsstelle und Deutsche Meteorologische Bibliothek 2021 121 Seiten Illustrationen, Diagramme, Karten txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Promet Heft 104 inkl. Jubiläumsseiten "50 Jahre promet" Vor dem Hintergrund des Klimawandels sind Vorhersagen regionaler Klimamodelle von zunehmender Bedeutung. Mit ihnen können Klimaveränderungen der Zukunft abgeschätzt und Anpassungsmaßnahmen getroffen werden — und wir uns damit auf die Folgen vorbereiten. Das Heft 99 behandelte bereits Grundlagen und Methoden regionaler Klimamodellierung. Darauf aufbauend widmet sich diese Ausgabe nun anwendungsbezogenen Fragestellungen: Wo kommen regionale Klimaprojektionen zum Einsatz? Welche Eigenschaften haben die Datensätze und wie werden sie genutzt? Was für nutzerspezifische Anforderungen gibt es? Um diesen Fragen nachzugehen, konnten Autorinnen und Autoren aus Wissenschaft und Behörden für insgesamt 15 Beiträge gewonnen werden. Dabei zeigen sie, wie die Datensätze regionaler Klimamodelle im Bayerischen Landesamt für Umwelt auf Plausibilität geprüft werden, welche Methoden es zur Bias-Adjustierung und Datensatz-Selektion beim Deutschen Wetterdienst gibt und wie sogenannte Testreferenzjahre genutzt werden, um den Einfluss von sich ändernden CO2- und Ozonkonzentrationen auf das Baumwachstum abzuschätzen. Es werden Ergebnisse des BMBF-Projekts "MiKlip" (Mittelfristige Klimaprognosen) vorgestellt, das mit Vorhersagen für die nächsten ein bis zehn Jahre eine Lücke zu langfristigen Klimaprojektionen schließt. Außerdem nehmen uns die Autorinnen und Autoren mit in die Forst-, Land- und Wasserwirtschaft und zeigen, welche Anwendungen Klimamodelldaten dort finden. Regionale Klimatologie (DE-588)4428447-0 gnd rswk-swf Modell (DE-588)4039798-1 gnd rswk-swf Klima (DE-588)4031170-3 gnd rswk-swf Klima (DE-588)4031170-3 s Modell (DE-588)4039798-1 s Regionale Klimatologie (DE-588)4428447-0 s b DE-604 Deutscher Wetterdienst Sonstige (DE-588)1012332-5 oth Promet Heft 104 (DE-604)BV002537813 104 |
spellingShingle | Regionale Klimamodellierung II - Anwendungen Promet Regionale Klimatologie (DE-588)4428447-0 gnd Modell (DE-588)4039798-1 gnd Klima (DE-588)4031170-3 gnd |
subject_GND | (DE-588)4428447-0 (DE-588)4039798-1 (DE-588)4031170-3 |
title | Regionale Klimamodellierung II - Anwendungen |
title_auth | Regionale Klimamodellierung II - Anwendungen |
title_exact_search | Regionale Klimamodellierung II - Anwendungen |
title_exact_search_txtP | Regionale Klimamodellierung II - Anwendungen |
title_full | Regionale Klimamodellierung II - Anwendungen Herausgeber Deutscher Wetterdienst |
title_fullStr | Regionale Klimamodellierung II - Anwendungen Herausgeber Deutscher Wetterdienst |
title_full_unstemmed | Regionale Klimamodellierung II - Anwendungen Herausgeber Deutscher Wetterdienst |
title_short | Regionale Klimamodellierung II - Anwendungen |
title_sort | regionale klimamodellierung ii anwendungen |
topic | Regionale Klimatologie (DE-588)4428447-0 gnd Modell (DE-588)4039798-1 gnd Klima (DE-588)4031170-3 gnd |
topic_facet | Regionale Klimatologie Modell Klima |
volume_link | (DE-604)BV002537813 |
work_keys_str_mv | AT deutscherwetterdienst regionaleklimamodellierungiianwendungen |