Mikroklänge - Plinks: zur Erkennbarkeit kürzester musikalischer Klangobjekte
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
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Format: | Abschlussarbeit Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Baden-Baden
Tectum Verlag, Nomos
[2021]
|
Schriftenreihe: | Wissenschaftliche Beiträge aus dem Tectum-Verlag. Reihe Musikwissenschaft
Band 15 |
Schlagworte: | |
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---|---|
adam_text | INHALT
TABELLENVERZEICHNIS
IX
ABBILDUNGSVERZEICHNIS
XIII
DANKSAGUNG
XV
VEROEFFENTLICHUNGEN
XVII
ABSTRACT
(DEUTSCH)
XIX
ABSTRACT
(ENGLISH)
XXI
I
THEORETISCHER
HINTERGRUND
1
1
EINLEITUNG
3
2
HISTORISCHER
UEBERBLICK
7
2.1
HISTORISCHE
VORLAEUFER
DER
PLINK-FORSCHUNG
7
2.2
AKUSTISCHE
DISKRIMINIERUNGSLEISTUNGEN
BEI
CARL
STUMPF
11
2.3
VERBESSERUNG
DER
EXPERIMENTALBEDINGUNGEN
IM
20.
JAHRHUNDERT
14
2.4
PSYCHOAKUSTISCHE
UNTERSUCHUNGEN
20
3
PLINK-FORSCHUNG
IM
UEBERBLICK
33
3.1
VARIIERENDE
ZIELSETZUNGEN
33
3.2
VERLAESSLICHKEIT
BERICHTETER
SCHWELLENWERTE
43
3.3
UEBERLEGUNGEN
ZUR
TESTPOWER
47
3.4
DAS
KOHORTENMODELL
NACH
MARSLEN-WILSON
49
3.5
NUTZUNG
KURZER
KLANGOBJEKTE
IN
DER
NEUEN
MUSIK
57
3.6
KUENSTLERISCH-WISSENSCHAFTLICHE
PERSPEKTIVE
61
V
4
PSYCHOAKUSTISCHE
KLANGDESKRIPTOREN
67
4.1
TIMBRE-FEATURES
ZUR
BESCHREIBUNG
KLANGLICHER
EIGENSCHAFTEN
67
4.2
MEL-FREQUENCY
CEPSTRUM
COEFFICIENTS
70
4.3
MUSIKINFORMATISCHE
KLASSIFIKATOREN
72
5
ZUSAMMENFASSUNG
75
II
EMPIRISCHE
UNTERSUCHUNGEN
77
6
ZIELSETZUNGEN
79
7
VORSTUDIE
I:
STIMULUSKONSTRUKTION
UND
-KLASSIFIKATION
83
7.1
REKONSTRUKTION
BESTEHENDER
VERSUCHSMATERIALIEN
83
7.2
DAS
YYMATRJOSCHKA-PRINZIP
DER
STIMULUS-KONSTRUKTION
86
8
VORSTUDIE
II:
EXPERTEN-RATINGS
DER
ARRANGEMENTBESTANDTEILE
97
8.1
AUSWAHL
DER
CHANCE-CORRECTED
AGREEMENT
COEFFICIENTS
97
8.2
URTEILERUEBEREINSTIMMUNG
IN
DER
STIMULUS-HOERANALYSE
100
8.3
IMPLIKATIONEN
DES
EXPERTEN-RATINGS
FUER
DIE
ERSTE
ONLINE-STUDIE
107
9
ONLINE-STUDIE
I:
PRAEDIKTOREN
FUER
SCHNELLE
ERKENNUNGSLEISTUNGEN
109
9.1
ZIELE
109
9.2
METHODE
111
9.3
ERGEBNISSE
114
9.3.1
EINFLUESSE
VON
EXTRAKTIONSZEITPUNKT
UND
STIMULUSDAUER
114
9.3.2
ANALYSE
CROSSMODALER
VARIABLEN
118
9.3.3
PRAEDIKTIONSMODELL
(CONDITIONAL
INFERENCETREES)
121
9.3.4
EXTREMGRUPPENVERGLEICH
129
9.4
ZUSAMMENFASSUNG
UND
DISKUSSION
131
VI
10
VORSTUDIE
III:
EXPERTEN-RATINGS
VON
MULTITRACK-STIMULI
137
10.1
KONSTRUKTION
NEUER
STIMULUSMATERIALIEN
137
10.2
ANTWORTVERHALTEN
IM
EXPERTEN-RATING
140
10.3
IMPLIKATIONEN
DES
EXPERTEN-RATINGS
FUER
ONLINE-STUDIE
II
145
11
ONLINE-STUDIE
II:
ENTFALTUNG
VON
TEILERKENNUNGSLEISTUNGEN
147
11.1
ZIELE
147
11.2
METHODE
148
11.3
ERGEBNISSE
152
11.3.1
HAEUFIGKEITEN
DER
(TEIL-)ERKENNUNGSLEISTUNGEN
152
11.3.2
SIGNALENTDECKUNGSPARADIGMA
155
11.3.3
PRAEDIKTIONSMODELL
(CONDITIONAL
INFERENCETREES)
160
11.4
ZUSAMMENFASSUNG
168
12
ABSCHLIESSENDE
DISKUSSION
173
III
ANHANG
183
LITERATURVERZEICHNIS
185
APPENDIX
203
ANHANG
A:
LISTE
VON
IN
DER
TIMBRE-ANALYSE
GENUTZTEN
SIGNALDESKRIPTOREN
(PSYCHOAKUSTISCHE
LOW-LEVEL
FEATURES)
204
ANHANG
B:
WIEDERBESCHAFFUNG
DER
STIMULUSQUELLEN
NACH
KRUMHANSL
(2010)
209
ANHANG
C:
STRUKTURANALYSE
DER
STIMULUSQUELLEN
FUER
ONLINE-STUDIE
I
215
ANHANG
D:
INFORMED
CONSENT
229
ANHANG
E:
GRUNDWAHRHEIT
DER
ARRANGEMENTBESTANDTEILE
AUS
ONLINE-STUDIE
I
231
ANHANG
F:
MODELLDESKRIPTIONEN
CONDITIONAL
INFERENCE
TREES
ONLINE-SUDIE
I
233
ANHANG
G:
GEPRUEFTE
MUSIKSTUECKE
UND
AUSWAHLKRITERIEN
IN
VORSTUDIE
III
(AUSZUG)
235
VII
ANHANG
H:
SDT-DATEN
UND
HISTOGRAMME
DER
VERTEILUNG
VON
D
UND
C
ANHANG
I:
MODELLDESKRIPTIONEN
CONDITIONAL
INFERENCE
TREES
ONLINE-STUDIE
II
ANHANG
J:
LEBENSLAUF
237
261
275
VIII
|
adam_txt |
INHALT
TABELLENVERZEICHNIS
IX
ABBILDUNGSVERZEICHNIS
XIII
DANKSAGUNG
XV
VEROEFFENTLICHUNGEN
XVII
ABSTRACT
(DEUTSCH)
XIX
ABSTRACT
(ENGLISH)
XXI
I
THEORETISCHER
HINTERGRUND
1
1
EINLEITUNG
3
2
HISTORISCHER
UEBERBLICK
7
2.1
HISTORISCHE
VORLAEUFER
DER
PLINK-FORSCHUNG
7
2.2
AKUSTISCHE
DISKRIMINIERUNGSLEISTUNGEN
BEI
CARL
STUMPF
11
2.3
VERBESSERUNG
DER
EXPERIMENTALBEDINGUNGEN
IM
20.
JAHRHUNDERT
14
2.4
PSYCHOAKUSTISCHE
UNTERSUCHUNGEN
20
3
PLINK-FORSCHUNG
IM
UEBERBLICK
33
3.1
VARIIERENDE
ZIELSETZUNGEN
33
3.2
VERLAESSLICHKEIT
BERICHTETER
SCHWELLENWERTE
43
3.3
UEBERLEGUNGEN
ZUR
TESTPOWER
47
3.4
DAS
KOHORTENMODELL
NACH
MARSLEN-WILSON
49
3.5
NUTZUNG
KURZER
KLANGOBJEKTE
IN
DER
NEUEN
MUSIK
57
3.6
KUENSTLERISCH-WISSENSCHAFTLICHE
PERSPEKTIVE
61
V
4
PSYCHOAKUSTISCHE
KLANGDESKRIPTOREN
67
4.1
TIMBRE-FEATURES
ZUR
BESCHREIBUNG
KLANGLICHER
EIGENSCHAFTEN
67
4.2
MEL-FREQUENCY
CEPSTRUM
COEFFICIENTS
70
4.3
MUSIKINFORMATISCHE
KLASSIFIKATOREN
72
5
ZUSAMMENFASSUNG
75
II
EMPIRISCHE
UNTERSUCHUNGEN
77
6
ZIELSETZUNGEN
79
7
VORSTUDIE
I:
STIMULUSKONSTRUKTION
UND
-KLASSIFIKATION
83
7.1
REKONSTRUKTION
BESTEHENDER
VERSUCHSMATERIALIEN
83
7.2
DAS
YYMATRJOSCHKA-PRINZIP"
DER
STIMULUS-KONSTRUKTION
86
8
VORSTUDIE
II:
EXPERTEN-RATINGS
DER
ARRANGEMENTBESTANDTEILE
97
8.1
AUSWAHL
DER
CHANCE-CORRECTED
AGREEMENT
COEFFICIENTS
97
8.2
URTEILERUEBEREINSTIMMUNG
IN
DER
STIMULUS-HOERANALYSE
100
8.3
IMPLIKATIONEN
DES
EXPERTEN-RATINGS
FUER
DIE
ERSTE
ONLINE-STUDIE
107
9
ONLINE-STUDIE
I:
PRAEDIKTOREN
FUER
SCHNELLE
ERKENNUNGSLEISTUNGEN
109
9.1
ZIELE
109
9.2
METHODE
111
9.3
ERGEBNISSE
114
9.3.1
EINFLUESSE
VON
EXTRAKTIONSZEITPUNKT
UND
STIMULUSDAUER
114
9.3.2
ANALYSE
CROSSMODALER
VARIABLEN
118
9.3.3
PRAEDIKTIONSMODELL
(CONDITIONAL
INFERENCETREES)
121
9.3.4
EXTREMGRUPPENVERGLEICH
129
9.4
ZUSAMMENFASSUNG
UND
DISKUSSION
131
VI
10
VORSTUDIE
III:
EXPERTEN-RATINGS
VON
MULTITRACK-STIMULI
137
10.1
KONSTRUKTION
NEUER
STIMULUSMATERIALIEN
137
10.2
ANTWORTVERHALTEN
IM
EXPERTEN-RATING
140
10.3
IMPLIKATIONEN
DES
EXPERTEN-RATINGS
FUER
ONLINE-STUDIE
II
145
11
ONLINE-STUDIE
II:
ENTFALTUNG
VON
TEILERKENNUNGSLEISTUNGEN
147
11.1
ZIELE
147
11.2
METHODE
148
11.3
ERGEBNISSE
152
11.3.1
HAEUFIGKEITEN
DER
(TEIL-)ERKENNUNGSLEISTUNGEN
152
11.3.2
SIGNALENTDECKUNGSPARADIGMA
155
11.3.3
PRAEDIKTIONSMODELL
(CONDITIONAL
INFERENCETREES)
160
11.4
ZUSAMMENFASSUNG
168
12
ABSCHLIESSENDE
DISKUSSION
173
III
ANHANG
183
LITERATURVERZEICHNIS
185
APPENDIX
203
ANHANG
A:
LISTE
VON
IN
DER
TIMBRE-ANALYSE
GENUTZTEN
SIGNALDESKRIPTOREN
(PSYCHOAKUSTISCHE
LOW-LEVEL
FEATURES)
204
ANHANG
B:
WIEDERBESCHAFFUNG
DER
STIMULUSQUELLEN
NACH
KRUMHANSL
(2010)
209
ANHANG
C:
STRUKTURANALYSE
DER
STIMULUSQUELLEN
FUER
ONLINE-STUDIE
I
215
ANHANG
D:
INFORMED
CONSENT
229
ANHANG
E:
GRUNDWAHRHEIT
DER
ARRANGEMENTBESTANDTEILE
AUS
ONLINE-STUDIE
I
231
ANHANG
F:
MODELLDESKRIPTIONEN
CONDITIONAL
INFERENCE
TREES
ONLINE-SUDIE
I
233
ANHANG
G:
GEPRUEFTE
MUSIKSTUECKE
UND
AUSWAHLKRITERIEN
IN
VORSTUDIE
III
(AUSZUG)
235
VII
ANHANG
H:
SDT-DATEN
UND
HISTOGRAMME
DER
VERTEILUNG
VON
D
'
UND
C
ANHANG
I:
MODELLDESKRIPTIONEN
CONDITIONAL
INFERENCE
TREES
ONLINE-STUDIE
II
ANHANG
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261
275
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