Formelsammlung Wirtschaftsstatistik: Wissen kompakt für Studierende und Praktiker
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin
Springer Gabler
[2021]
|
| Ausgabe: | 4. überarbeitete und ergänzte Auflage |
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XIII, 217 Seiten Illustrationen, Diagramme |
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INHALTSVERZEICHNIS
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS
XIII
1
STATISTISCHE
ZEICHEN
UND
SYMBOLE
1
2
DESKRIPTIVE
STATISTIK
3
2.1
EMPIRISCHE
VERTEILUNGEN
.
3
2.1.1
HAEUFIGKEITEN
.
3
2.1.2
SUMMENHAEUFIGKEITEN
.
4
2.2
MITTELWERTE
UND
STREUUNGSMASSE
.
6
2.2.1
MITTELWERTE
.
6
2.2.2
STREUUNGSMASSE
.
12
2.3
VERHAELTNIS
UND
INDEXZAHLEN
.
22
2.3.1
VERHAELTNISZAHLEN
.
22
2.3.2
INDEXZAHLEN
.
25
2.3.3
PEREN-CLEMENT-INDEX
(PCI)
.
38
2.4
KORRELATIONSANALYSE
.
50
2.5
REGRESSIONSANALYSE
.
51
2.5.1
LINEARE
EINFACHREGRESSION
.
51
2.5.1.1
KONFIDENZINTERVALLE
FUER
DIE
REGRESSIONSKO
EFFIZIENTEN
BEI
EINER
EINFACHEN
LINEAREN
RE
GRESSIONSFUNKTION
.
55
2.5.1.2
STUDENT
'
S
T-TESTS
FUER
DIE
REGRESSIONSKOEFFI
ZIENTEN
BEI
EINER
EINFACHEN
LINEAREN
REGRES
SIONSFUNKTION
.
57
2.5.2
LINEARE
MEHRFACHREGRESSION
.
62
2.5.2.1
KONFIDENZINTERVALLE
FUER
DIE
REGRESSIONSKO
EFFIZIENTEN
BEI
EINER
LINEAREN
MULTIPLEN
RE
GRESSIONSFUNKTION
.
64
X
INHALTSVERZEICHNIS
2.5.2.2
STUDENT
'
S
T-TESTS
FUER
DIE
REGRESSIONSKOEFFI
ZIENTEN
BEI
EINER
LINEAREN
MULTIPLEN
REGRES
SIONSFUNKTION
.
66
2.5.3
LINEARE
ZWEIFACHREGRESSION
.
66
2.5.3.1
KONFIDENZINTERVALLE
FUER
DIE
REGRESSIONSKOEF
FIZIENTEN
BEI
EINER
LINEAREN
ZWEIFACHREGRES
SIONSFUNTKION
.
69
2.5.3.2
STUDENT
'
S
T-TESTS
FUER
DIE
REGRESSIONSKOEFFI
ZIENTEN
BEI
EINER
EINFACHEN
LINEAREN
REGRES
SIONSFUNKTION
.
71
3
INDUKTIVE
STATISTIK
77
3.1
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
.
77
3.1.1
GRUNDBEGRIFFE/DEFINITIONEN
.
77
3.1.2
SAETZE
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
.
81
3.2
WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN
.
88
3.2.1
BEGRIFF
DER
ZUFALLSVARIABLEN
.
88
3.2.2
WAHRSCHEINLICHKEITS-,
VERTEILUNGS
UND
DICHTEFUNKTION
88
3.2.2.1
DISKRETE
ZUFALLSVARIABLEN
.
88
3.2.2.2
STETIGE
ZUFALLSVARIABLEN
.
89
3.2.3
PARAMETER
FUER
WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN
.
90
3.3
THEORETISCHE
VERTEILUNGEN
.
91
3.3.1
DISKRETE
VERTEILUNGEN
.
91
3.3.2
STETIGE
VERTEILUNGEN
.
94
3.4
STATISTISCHE
SCHAETZVERFAHREN
(KONFIDENZINTERVALLE)
.
98
3.5
BESTIMMUNGDESNOTWENDIGENSTICHPROBENUMFANGS
.
100
3.6
STATISTISCHE
TESTVERFAHREN
.
101
3.6.1
PARAMETERTESTS
.
101
3.6.2
VERTEILUNGSTESTS
(CHI-QUADRAT-TESTS)
.
104
INHALTSVERZEICHNIS
XI
4
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
107
4.1
BEGRIFFE
UND
DEFINITIONEN
.
107
4.2
WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFFE
.
108
4.2.1
DER
KLASSISCHE
WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFF
.
108
4.2.2
DER
STATISTISCHE
WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFF
.
109
4.2.3
DER
SUBJEKTIVE
WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFF
.
109
4.2.4
AXIOME
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
.
110
4.3
SAETZE
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
.
111
4.3.1
DER
SATZ
DER
KOMPLEMENTAEREN
EREIGNISSE
.
111
4.3.2
DER
MULTIPLIKATIONSSATZ
BEI
UNABHAENGIGKEIT
DER
ER
EIGNISSE
.
112
4.3.3
DER
ADDITIONSSATZ
.
112
4.3.4
DIE
BEDINGTE
WAHRSCHEINLICHKEIT
.
114
4.3.5
DIE
STOCHASTISCHE
UNABHAENGIGKEIT
.
114
4.3.6
DER
MULTIPLIKATIONSSATZ
IN
ALLGEMEINER
FORM
.
115
4.3.7
DAS
THEOREM
DER
TOTALEN
WAHRSCHEINLICHKEIT
.
115
4.3.8
DAS
THEOREM
VON
BAYES
(BAYES'SEHE
REGEL)
.
116
4.3.9
UEBERSICHT
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSBERECHNUNG
VON
SICH
AUSSCHLIESSENDEN
UND
SICH
NICHT
AUSSCHLIESSEN
DEN
EREIGNISSEN
.
119
4.4
ZUFALLSVARIABLE
.
120
4.4.1
DER
BEGRIFF
DER
ZUFALLSVARIABLEN
.
120
4.4.2
DIE
WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTION
DISKRETER
ZUFALLSVA
RIABLEN
.
120
4.4.3
DIE
VERTEILUNGSFUNKTION
DISKRETER
ZUFALLSVARIABLEN
.
121
4.4.4
WAHRSCHEINLICHKEITSDICHTE
UND
VERTEILUNGSFUNKTION
STE
TIGER
ZUFALLSVARIABLEN
.
121
4.4.5
ERWARTUNGSWERT
UND
VARIANZ
VON
ZUFALLSVARIABLEN
.
126
XII
INHALTSVERZEICHNIS
A
STATISTISCHE
TABELLEN
131
B
LITERATURVERZEICHNIS
207 |
| adam_txt |
INHALTSVERZEICHNIS
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS
XIII
1
STATISTISCHE
ZEICHEN
UND
SYMBOLE
1
2
DESKRIPTIVE
STATISTIK
3
2.1
EMPIRISCHE
VERTEILUNGEN
.
3
2.1.1
HAEUFIGKEITEN
.
3
2.1.2
SUMMENHAEUFIGKEITEN
.
4
2.2
MITTELWERTE
UND
STREUUNGSMASSE
.
6
2.2.1
MITTELWERTE
.
6
2.2.2
STREUUNGSMASSE
.
12
2.3
VERHAELTNIS
UND
INDEXZAHLEN
.
22
2.3.1
VERHAELTNISZAHLEN
.
22
2.3.2
INDEXZAHLEN
.
25
2.3.3
PEREN-CLEMENT-INDEX
(PCI)
.
38
2.4
KORRELATIONSANALYSE
.
50
2.5
REGRESSIONSANALYSE
.
51
2.5.1
LINEARE
EINFACHREGRESSION
.
51
2.5.1.1
KONFIDENZINTERVALLE
FUER
DIE
REGRESSIONSKO
EFFIZIENTEN
BEI
EINER
EINFACHEN
LINEAREN
RE
GRESSIONSFUNKTION
.
55
2.5.1.2
STUDENT
'
S
T-TESTS
FUER
DIE
REGRESSIONSKOEFFI
ZIENTEN
BEI
EINER
EINFACHEN
LINEAREN
REGRES
SIONSFUNKTION
.
57
2.5.2
LINEARE
MEHRFACHREGRESSION
.
62
2.5.2.1
KONFIDENZINTERVALLE
FUER
DIE
REGRESSIONSKO
EFFIZIENTEN
BEI
EINER
LINEAREN
MULTIPLEN
RE
GRESSIONSFUNKTION
.
64
X
INHALTSVERZEICHNIS
2.5.2.2
STUDENT
'
S
T-TESTS
FUER
DIE
REGRESSIONSKOEFFI
ZIENTEN
BEI
EINER
LINEAREN
MULTIPLEN
REGRES
SIONSFUNKTION
.
66
2.5.3
LINEARE
ZWEIFACHREGRESSION
.
66
2.5.3.1
KONFIDENZINTERVALLE
FUER
DIE
REGRESSIONSKOEF
FIZIENTEN
BEI
EINER
LINEAREN
ZWEIFACHREGRES
SIONSFUNTKION
.
69
2.5.3.2
STUDENT
'
S
T-TESTS
FUER
DIE
REGRESSIONSKOEFFI
ZIENTEN
BEI
EINER
EINFACHEN
LINEAREN
REGRES
SIONSFUNKTION
.
71
3
INDUKTIVE
STATISTIK
77
3.1
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
.
77
3.1.1
GRUNDBEGRIFFE/DEFINITIONEN
.
77
3.1.2
SAETZE
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
.
81
3.2
WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN
.
88
3.2.1
BEGRIFF
DER
ZUFALLSVARIABLEN
.
88
3.2.2
WAHRSCHEINLICHKEITS-,
VERTEILUNGS
UND
DICHTEFUNKTION
88
3.2.2.1
DISKRETE
ZUFALLSVARIABLEN
.
88
3.2.2.2
STETIGE
ZUFALLSVARIABLEN
.
89
3.2.3
PARAMETER
FUER
WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN
.
90
3.3
THEORETISCHE
VERTEILUNGEN
.
91
3.3.1
DISKRETE
VERTEILUNGEN
.
91
3.3.2
STETIGE
VERTEILUNGEN
.
94
3.4
STATISTISCHE
SCHAETZVERFAHREN
(KONFIDENZINTERVALLE)
.
98
3.5
BESTIMMUNGDESNOTWENDIGENSTICHPROBENUMFANGS
.
100
3.6
STATISTISCHE
TESTVERFAHREN
.
101
3.6.1
PARAMETERTESTS
.
101
3.6.2
VERTEILUNGSTESTS
(CHI-QUADRAT-TESTS)
.
104
INHALTSVERZEICHNIS
XI
4
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
107
4.1
BEGRIFFE
UND
DEFINITIONEN
.
107
4.2
WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFFE
.
108
4.2.1
DER
KLASSISCHE
WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFF
.
108
4.2.2
DER
STATISTISCHE
WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFF
.
109
4.2.3
DER
SUBJEKTIVE
WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFF
.
109
4.2.4
AXIOME
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
.
110
4.3
SAETZE
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
.
111
4.3.1
DER
SATZ
DER
KOMPLEMENTAEREN
EREIGNISSE
.
111
4.3.2
DER
MULTIPLIKATIONSSATZ
BEI
UNABHAENGIGKEIT
DER
ER
EIGNISSE
.
112
4.3.3
DER
ADDITIONSSATZ
.
112
4.3.4
DIE
BEDINGTE
WAHRSCHEINLICHKEIT
.
114
4.3.5
DIE
STOCHASTISCHE
UNABHAENGIGKEIT
.
114
4.3.6
DER
MULTIPLIKATIONSSATZ
IN
ALLGEMEINER
FORM
.
115
4.3.7
DAS
THEOREM
DER
TOTALEN
WAHRSCHEINLICHKEIT
.
115
4.3.8
DAS
THEOREM
VON
BAYES
(BAYES'SEHE
REGEL)
.
116
4.3.9
UEBERSICHT
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSBERECHNUNG
VON
SICH
AUSSCHLIESSENDEN
UND
SICH
NICHT
AUSSCHLIESSEN
DEN
EREIGNISSEN
.
119
4.4
ZUFALLSVARIABLE
.
120
4.4.1
DER
BEGRIFF
DER
ZUFALLSVARIABLEN
.
120
4.4.2
DIE
WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTION
DISKRETER
ZUFALLSVA
RIABLEN
.
120
4.4.3
DIE
VERTEILUNGSFUNKTION
DISKRETER
ZUFALLSVARIABLEN
.
121
4.4.4
WAHRSCHEINLICHKEITSDICHTE
UND
VERTEILUNGSFUNKTION
STE
TIGER
ZUFALLSVARIABLEN
.
121
4.4.5
ERWARTUNGSWERT
UND
VARIANZ
VON
ZUFALLSVARIABLEN
.
126
XII
INHALTSVERZEICHNIS
A
STATISTISCHE
TABELLEN
131
B
LITERATURVERZEICHNIS
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