Unternehmensplanung mit SAP Analytics Cloud:
Nutzen Sie integrierte Daten für eine fundierte Entscheidungsfindung! Mit diesem Buch lernen Sie, die Planungsfunktionen von SAP Analytics Cloud einzusetzen. Sie werden Schritt für Schritt durch die Datenmodellierung und den Umgang mit Storys geführt: Ein durchgängiges, mit Screenshots illustriertes...
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Bonn
Rheinwerk Publishing
2021
|
| Ausgabe: | 1. Auflage |
| Schlagworte: | |
| Zusammenfassung: | Nutzen Sie integrierte Daten für eine fundierte Entscheidungsfindung! Mit diesem Buch lernen Sie, die Planungsfunktionen von SAP Analytics Cloud einzusetzen. Sie werden Schritt für Schritt durch die Datenmodellierung und den Umgang mit Storys geführt: Ein durchgängiges, mit Screenshots illustriertes Beispiel veranschaulicht die praktische Arbeit mit SAP Analytics Cloud. Dazu gehören die Berechtigungen genauso wie der von SAP zur Verfügung gestellte vordefinierte Planungs-Content. Sie lernen auch, wie Sie alle an der Planung Beteiligten mit Kollaborationstools ins Boot holen und Machine-Learning-Werkzeuge für eine vorausschauende Planung verwenden Intro -- Einleitung -- 1 Planung mit SAP Analytics Cloud -- 1.1 SAP Analytics Cloud im Überblick -- 1.2 Integrierte Unternehmensplanung -- 1.3 Weitere Produkte im Umfeld der Planung -- 1.3.1 SAP Business Planning and Consolidation (SAP BPC) -- 1.3.2 SAP S/4HANA Finance for Group Reporting -- 1.4 Beispiel: Umsatzplanung -- 1.5 Zusammenfassung -- 2 Datenmodellierung -- 2.1 Einführung -- 2.2 Die Modellierungsumgebung -- 2.2.1 Überblick -- 2.2.2 Erstellen eines Modells -- 2.2.3 Dimensionstyp »Version« -- 2.2.4 Dimensionstyp »Konto« -- 2.2.5 Dimensionstyp »Datum« -- 2.2.6 Generische Dimensionen -- 2.2.7 Dimensionstyp »Organisation« -- 2.2.8 Erweiterte Eigenschaften der Kontodimension -- 2.2.9 Währungsumrechnung -- 2.2.10 Allgemeine Einstellungen -- 2.3 Merkmalsbeziehungen -- 2.4 Datenintegration -- 2.4.1 Grundlagen -- 2.4.2 Verbindungen -- 2.4.3 Datenimport -- 2.4.4 Datenexport -- 2.5 Zusammenfassung -- 3 Planungsintegration in die Story -- 3.1 Die Story als Umgebung zur Plandatenerfassung -- 3.2 Die Versionsverwaltung -- 3.3 Das Planungs-Panel -- 3.4 Mit der Tabelle arbeiten -- 3.4.1 Massendateneingabe -- 3.4.2 Zelle sperren -- 3.4.3 Datenpunktkommentare -- 3.4.4 Berechnungen -- 3.4.5 Schwellwerte -- 3.4.6 Elemente hinzufügen -- 3.4.7 Prognose-Layout -- 3.4.8 Formatierung -- 3.4.9 Übergreifende Berechnungen -- 3.5 Zusammenfassung -- 4 Fortgeschrittene Planungsfunktionen -- 4.1 Werttreiberbäume -- 4.1.1 Werttreiberbäume in SAP Analytics Cloud -- 4.1.2 Das Kennzahlenmodell definieren -- 4.1.3 Einen Werttreiberbaum erzeugen -- 4.1.4 Zusammenfassung -- 4.2 Datenaktionen -- 4.2.1 Entwurfsumgebung für Datenaktionen -- 4.2.2 Parameter von Datenaktionen -- 4.2.3 Datenaktion ausführen -- 4.3 Kopierschritt -- 4.3.1 Kontext -- 4.3.2 Aggregieren nach -- 4.3.3 Kopierregeln -- 4.3.4 Optionen -- 4.3.5 Ergebnis des Kopierschrittes |
| Beschreibung: | Auf dem Cover: "Planung in der Cloud verständlich erklärt - Schritt für Schritt von der Datenmodellierung bis zur Story - Predictive Planning, Analytics Designer, Planungs-Content, Integration in SAP S/4HANA u.v.m." |
| Beschreibung: | 470 Seiten Illustrationen |
| ISBN: | 9783836279444 |
Internformat
MARC
| LEADER | 00000nam a2200000 c 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | BV047386423 | ||
| 003 | DE-604 | ||
| 005 | 20211103 | ||
| 007 | t | ||
| 008 | 210727s2021 a||| |||| 00||| ger d | ||
| 020 | |a 9783836279444 |c Print |9 978-3-8362-7944-4 | ||
| 035 | |a (OCoLC)1243070785 | ||
| 035 | |a (DE-599)BVBBV047386423 | ||
| 040 | |a DE-604 |b ger |e rda | ||
| 041 | 0 | |a ger | |
| 049 | |a DE-573 |a DE-M347 |a DE-1049 | ||
| 084 | |a ST 510 |0 (DE-625)143676: |2 rvk | ||
| 084 | |a WIR 527 |2 stub | ||
| 084 | |a DAT 307 |2 stub | ||
| 100 | 1 | |a Handel, Holger |e Verfasser |0 (DE-588)139979689 |4 aut | |
| 245 | 1 | 0 | |a Unternehmensplanung mit SAP Analytics Cloud |c Holger Handel |
| 250 | |a 1. Auflage | ||
| 264 | 1 | |a Bonn |b Rheinwerk Publishing |c 2021 | |
| 300 | |a 470 Seiten |b Illustrationen | ||
| 336 | |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |b n |2 rdamedia | ||
| 338 | |b nc |2 rdacarrier | ||
| 500 | |a Auf dem Cover: "Planung in der Cloud verständlich erklärt - Schritt für Schritt von der Datenmodellierung bis zur Story - Predictive Planning, Analytics Designer, Planungs-Content, Integration in SAP S/4HANA u.v.m." | ||
| 520 | 3 | |a Nutzen Sie integrierte Daten für eine fundierte Entscheidungsfindung! Mit diesem Buch lernen Sie, die Planungsfunktionen von SAP Analytics Cloud einzusetzen. Sie werden Schritt für Schritt durch die Datenmodellierung und den Umgang mit Storys geführt: Ein durchgängiges, mit Screenshots illustriertes Beispiel veranschaulicht die praktische Arbeit mit SAP Analytics Cloud. Dazu gehören die Berechtigungen genauso wie der von SAP zur Verfügung gestellte vordefinierte Planungs-Content. Sie lernen auch, wie Sie alle an der Planung Beteiligten mit Kollaborationstools ins Boot holen und Machine-Learning-Werkzeuge für eine vorausschauende Planung verwenden | |
| 520 | 3 | |a Intro -- Einleitung -- 1 Planung mit SAP Analytics Cloud -- 1.1 SAP Analytics Cloud im Überblick -- 1.2 Integrierte Unternehmensplanung -- 1.3 Weitere Produkte im Umfeld der Planung -- 1.3.1 SAP Business Planning and Consolidation (SAP BPC) -- 1.3.2 SAP S/4HANA Finance for Group Reporting -- 1.4 Beispiel: Umsatzplanung -- 1.5 Zusammenfassung -- 2 Datenmodellierung -- 2.1 Einführung -- 2.2 Die Modellierungsumgebung -- 2.2.1 Überblick -- 2.2.2 Erstellen eines Modells -- 2.2.3 Dimensionstyp »Version« -- 2.2.4 Dimensionstyp »Konto« -- 2.2.5 Dimensionstyp »Datum« -- 2.2.6 Generische Dimensionen -- 2.2.7 Dimensionstyp »Organisation« -- 2.2.8 Erweiterte Eigenschaften der Kontodimension -- 2.2.9 Währungsumrechnung -- 2.2.10 Allgemeine Einstellungen -- 2.3 Merkmalsbeziehungen -- 2.4 Datenintegration -- 2.4.1 Grundlagen -- 2.4.2 Verbindungen -- 2.4.3 Datenimport -- 2.4.4 Datenexport -- 2.5 Zusammenfassung -- 3 Planungsintegration in die Story -- 3.1 Die Story als Umgebung zur Plandatenerfassung -- 3.2 Die Versionsverwaltung -- 3.3 Das Planungs-Panel -- 3.4 Mit der Tabelle arbeiten -- 3.4.1 Massendateneingabe -- 3.4.2 Zelle sperren -- 3.4.3 Datenpunktkommentare -- 3.4.4 Berechnungen -- 3.4.5 Schwellwerte -- 3.4.6 Elemente hinzufügen -- 3.4.7 Prognose-Layout -- 3.4.8 Formatierung -- 3.4.9 Übergreifende Berechnungen -- 3.5 Zusammenfassung -- 4 Fortgeschrittene Planungsfunktionen -- 4.1 Werttreiberbäume -- 4.1.1 Werttreiberbäume in SAP Analytics Cloud -- 4.1.2 Das Kennzahlenmodell definieren -- 4.1.3 Einen Werttreiberbaum erzeugen -- 4.1.4 Zusammenfassung -- 4.2 Datenaktionen -- 4.2.1 Entwurfsumgebung für Datenaktionen -- 4.2.2 Parameter von Datenaktionen -- 4.2.3 Datenaktion ausführen -- 4.3 Kopierschritt -- 4.3.1 Kontext -- 4.3.2 Aggregieren nach -- 4.3.3 Kopierregeln -- 4.3.4 Optionen -- 4.3.5 Ergebnis des Kopierschrittes | |
| 650 | 0 | 7 | |a SAP Analytics Cloud |0 (DE-588)1156043654 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a SAP S/4HANA |0 (DE-588)1125735104 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Datenmodell |0 (DE-588)4192516-6 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Maschinelles Lernen |0 (DE-588)4193754-5 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 689 | 0 | 0 | |a SAP Analytics Cloud |0 (DE-588)1156043654 |D s |
| 689 | 0 | 1 | |a SAP S/4HANA |0 (DE-588)1125735104 |D s |
| 689 | 0 | 2 | |a Datenmodell |0 (DE-588)4192516-6 |D s |
| 689 | 0 | 3 | |a Maschinelles Lernen |0 (DE-588)4193754-5 |D s |
| 689 | 0 | |5 DE-604 | |
| 710 | 2 | |a Rheinwerk Verlag |0 (DE-588)1081738405 |4 pbl | |
| 776 | 0 | 8 | |i Erscheint auch als |n Online-Ausgabe |z 978-3-8362-8278-9 |
| 999 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-032787837 | ||
Datensatz im Suchindex
| _version_ | 1804182637920649216 |
|---|---|
| adam_txt | |
| any_adam_object | |
| any_adam_object_boolean | |
| author | Handel, Holger |
| author_GND | (DE-588)139979689 |
| author_facet | Handel, Holger |
| author_role | aut |
| author_sort | Handel, Holger |
| author_variant | h h hh |
| building | Verbundindex |
| bvnumber | BV047386423 |
| classification_rvk | ST 510 |
| classification_tum | WIR 527 DAT 307 |
| ctrlnum | (OCoLC)1243070785 (DE-599)BVBBV047386423 |
| discipline | Informatik Wirtschaftswissenschaften |
| discipline_str_mv | Informatik Wirtschaftswissenschaften |
| edition | 1. Auflage |
| format | Book |
| fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>04322nam a2200469 c 4500</leader><controlfield tag="001">BV047386423</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20211103 </controlfield><controlfield tag="007">t</controlfield><controlfield tag="008">210727s2021 a||| |||| 00||| ger d</controlfield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783836279444</subfield><subfield code="c">Print</subfield><subfield code="9">978-3-8362-7944-4</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)1243070785</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BVBBV047386423</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-573</subfield><subfield code="a">DE-M347</subfield><subfield code="a">DE-1049</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ST 510</subfield><subfield code="0">(DE-625)143676:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">WIR 527</subfield><subfield code="2">stub</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DAT 307</subfield><subfield code="2">stub</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Handel, Holger</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)139979689</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Unternehmensplanung mit SAP Analytics Cloud</subfield><subfield code="c">Holger Handel</subfield></datafield><datafield tag="250" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1. Auflage</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Bonn</subfield><subfield code="b">Rheinwerk Publishing</subfield><subfield code="c">2021</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">470 Seiten</subfield><subfield code="b">Illustrationen</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">n</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">nc</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="500" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Auf dem Cover: "Planung in der Cloud verständlich erklärt - Schritt für Schritt von der Datenmodellierung bis zur Story - Predictive Planning, Analytics Designer, Planungs-Content, Integration in SAP S/4HANA u.v.m."</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1="3" ind2=" "><subfield code="a">Nutzen Sie integrierte Daten für eine fundierte Entscheidungsfindung! Mit diesem Buch lernen Sie, die Planungsfunktionen von SAP Analytics Cloud einzusetzen. Sie werden Schritt für Schritt durch die Datenmodellierung und den Umgang mit Storys geführt: Ein durchgängiges, mit Screenshots illustriertes Beispiel veranschaulicht die praktische Arbeit mit SAP Analytics Cloud. Dazu gehören die Berechtigungen genauso wie der von SAP zur Verfügung gestellte vordefinierte Planungs-Content. Sie lernen auch, wie Sie alle an der Planung Beteiligten mit Kollaborationstools ins Boot holen und Machine-Learning-Werkzeuge für eine vorausschauende Planung verwenden</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1="3" ind2=" "><subfield code="a">Intro -- Einleitung -- 1 Planung mit SAP Analytics Cloud -- 1.1 SAP Analytics Cloud im Überblick -- 1.2 Integrierte Unternehmensplanung -- 1.3 Weitere Produkte im Umfeld der Planung -- 1.3.1 SAP Business Planning and Consolidation (SAP BPC) -- 1.3.2 SAP S/4HANA Finance for Group Reporting -- 1.4 Beispiel: Umsatzplanung -- 1.5 Zusammenfassung -- 2 Datenmodellierung -- 2.1 Einführung -- 2.2 Die Modellierungsumgebung -- 2.2.1 Überblick -- 2.2.2 Erstellen eines Modells -- 2.2.3 Dimensionstyp »Version« -- 2.2.4 Dimensionstyp »Konto« -- 2.2.5 Dimensionstyp »Datum« -- 2.2.6 Generische Dimensionen -- 2.2.7 Dimensionstyp »Organisation« -- 2.2.8 Erweiterte Eigenschaften der Kontodimension -- 2.2.9 Währungsumrechnung -- 2.2.10 Allgemeine Einstellungen -- 2.3 Merkmalsbeziehungen -- 2.4 Datenintegration -- 2.4.1 Grundlagen -- 2.4.2 Verbindungen -- 2.4.3 Datenimport -- 2.4.4 Datenexport -- 2.5 Zusammenfassung -- 3 Planungsintegration in die Story -- 3.1 Die Story als Umgebung zur Plandatenerfassung -- 3.2 Die Versionsverwaltung -- 3.3 Das Planungs-Panel -- 3.4 Mit der Tabelle arbeiten -- 3.4.1 Massendateneingabe -- 3.4.2 Zelle sperren -- 3.4.3 Datenpunktkommentare -- 3.4.4 Berechnungen -- 3.4.5 Schwellwerte -- 3.4.6 Elemente hinzufügen -- 3.4.7 Prognose-Layout -- 3.4.8 Formatierung -- 3.4.9 Übergreifende Berechnungen -- 3.5 Zusammenfassung -- 4 Fortgeschrittene Planungsfunktionen -- 4.1 Werttreiberbäume -- 4.1.1 Werttreiberbäume in SAP Analytics Cloud -- 4.1.2 Das Kennzahlenmodell definieren -- 4.1.3 Einen Werttreiberbaum erzeugen -- 4.1.4 Zusammenfassung -- 4.2 Datenaktionen -- 4.2.1 Entwurfsumgebung für Datenaktionen -- 4.2.2 Parameter von Datenaktionen -- 4.2.3 Datenaktion ausführen -- 4.3 Kopierschritt -- 4.3.1 Kontext -- 4.3.2 Aggregieren nach -- 4.3.3 Kopierregeln -- 4.3.4 Optionen -- 4.3.5 Ergebnis des Kopierschrittes</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">SAP Analytics Cloud</subfield><subfield code="0">(DE-588)1156043654</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">SAP S/4HANA</subfield><subfield code="0">(DE-588)1125735104</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Datenmodell</subfield><subfield code="0">(DE-588)4192516-6</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Maschinelles Lernen</subfield><subfield code="0">(DE-588)4193754-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">SAP Analytics Cloud</subfield><subfield code="0">(DE-588)1156043654</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="1"><subfield code="a">SAP S/4HANA</subfield><subfield code="0">(DE-588)1125735104</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="2"><subfield code="a">Datenmodell</subfield><subfield code="0">(DE-588)4192516-6</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="3"><subfield code="a">Maschinelles Lernen</subfield><subfield code="0">(DE-588)4193754-5</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="710" ind1="2" ind2=" "><subfield code="a">Rheinwerk Verlag</subfield><subfield code="0">(DE-588)1081738405</subfield><subfield code="4">pbl</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Erscheint auch als</subfield><subfield code="n">Online-Ausgabe</subfield><subfield code="z">978-3-8362-8278-9</subfield></datafield><datafield tag="999" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-032787837</subfield></datafield></record></collection> |
| id | DE-604.BV047386423 |
| illustrated | Illustrated |
| index_date | 2024-07-03T17:49:08Z |
| indexdate | 2024-07-10T09:10:41Z |
| institution | BVB |
| institution_GND | (DE-588)1081738405 |
| isbn | 9783836279444 |
| language | German |
| oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-032787837 |
| oclc_num | 1243070785 |
| open_access_boolean | |
| owner | DE-573 DE-M347 DE-1049 |
| owner_facet | DE-573 DE-M347 DE-1049 |
| physical | 470 Seiten Illustrationen |
| publishDate | 2021 |
| publishDateSearch | 2021 |
| publishDateSort | 2021 |
| publisher | Rheinwerk Publishing |
| record_format | marc |
| spelling | Handel, Holger Verfasser (DE-588)139979689 aut Unternehmensplanung mit SAP Analytics Cloud Holger Handel 1. Auflage Bonn Rheinwerk Publishing 2021 470 Seiten Illustrationen txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Auf dem Cover: "Planung in der Cloud verständlich erklärt - Schritt für Schritt von der Datenmodellierung bis zur Story - Predictive Planning, Analytics Designer, Planungs-Content, Integration in SAP S/4HANA u.v.m." Nutzen Sie integrierte Daten für eine fundierte Entscheidungsfindung! Mit diesem Buch lernen Sie, die Planungsfunktionen von SAP Analytics Cloud einzusetzen. Sie werden Schritt für Schritt durch die Datenmodellierung und den Umgang mit Storys geführt: Ein durchgängiges, mit Screenshots illustriertes Beispiel veranschaulicht die praktische Arbeit mit SAP Analytics Cloud. Dazu gehören die Berechtigungen genauso wie der von SAP zur Verfügung gestellte vordefinierte Planungs-Content. Sie lernen auch, wie Sie alle an der Planung Beteiligten mit Kollaborationstools ins Boot holen und Machine-Learning-Werkzeuge für eine vorausschauende Planung verwenden Intro -- Einleitung -- 1 Planung mit SAP Analytics Cloud -- 1.1 SAP Analytics Cloud im Überblick -- 1.2 Integrierte Unternehmensplanung -- 1.3 Weitere Produkte im Umfeld der Planung -- 1.3.1 SAP Business Planning and Consolidation (SAP BPC) -- 1.3.2 SAP S/4HANA Finance for Group Reporting -- 1.4 Beispiel: Umsatzplanung -- 1.5 Zusammenfassung -- 2 Datenmodellierung -- 2.1 Einführung -- 2.2 Die Modellierungsumgebung -- 2.2.1 Überblick -- 2.2.2 Erstellen eines Modells -- 2.2.3 Dimensionstyp »Version« -- 2.2.4 Dimensionstyp »Konto« -- 2.2.5 Dimensionstyp »Datum« -- 2.2.6 Generische Dimensionen -- 2.2.7 Dimensionstyp »Organisation« -- 2.2.8 Erweiterte Eigenschaften der Kontodimension -- 2.2.9 Währungsumrechnung -- 2.2.10 Allgemeine Einstellungen -- 2.3 Merkmalsbeziehungen -- 2.4 Datenintegration -- 2.4.1 Grundlagen -- 2.4.2 Verbindungen -- 2.4.3 Datenimport -- 2.4.4 Datenexport -- 2.5 Zusammenfassung -- 3 Planungsintegration in die Story -- 3.1 Die Story als Umgebung zur Plandatenerfassung -- 3.2 Die Versionsverwaltung -- 3.3 Das Planungs-Panel -- 3.4 Mit der Tabelle arbeiten -- 3.4.1 Massendateneingabe -- 3.4.2 Zelle sperren -- 3.4.3 Datenpunktkommentare -- 3.4.4 Berechnungen -- 3.4.5 Schwellwerte -- 3.4.6 Elemente hinzufügen -- 3.4.7 Prognose-Layout -- 3.4.8 Formatierung -- 3.4.9 Übergreifende Berechnungen -- 3.5 Zusammenfassung -- 4 Fortgeschrittene Planungsfunktionen -- 4.1 Werttreiberbäume -- 4.1.1 Werttreiberbäume in SAP Analytics Cloud -- 4.1.2 Das Kennzahlenmodell definieren -- 4.1.3 Einen Werttreiberbaum erzeugen -- 4.1.4 Zusammenfassung -- 4.2 Datenaktionen -- 4.2.1 Entwurfsumgebung für Datenaktionen -- 4.2.2 Parameter von Datenaktionen -- 4.2.3 Datenaktion ausführen -- 4.3 Kopierschritt -- 4.3.1 Kontext -- 4.3.2 Aggregieren nach -- 4.3.3 Kopierregeln -- 4.3.4 Optionen -- 4.3.5 Ergebnis des Kopierschrittes SAP Analytics Cloud (DE-588)1156043654 gnd rswk-swf SAP S/4HANA (DE-588)1125735104 gnd rswk-swf Datenmodell (DE-588)4192516-6 gnd rswk-swf Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd rswk-swf SAP Analytics Cloud (DE-588)1156043654 s SAP S/4HANA (DE-588)1125735104 s Datenmodell (DE-588)4192516-6 s Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 s DE-604 Rheinwerk Verlag (DE-588)1081738405 pbl Erscheint auch als Online-Ausgabe 978-3-8362-8278-9 |
| spellingShingle | Handel, Holger Unternehmensplanung mit SAP Analytics Cloud SAP Analytics Cloud (DE-588)1156043654 gnd SAP S/4HANA (DE-588)1125735104 gnd Datenmodell (DE-588)4192516-6 gnd Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd |
| subject_GND | (DE-588)1156043654 (DE-588)1125735104 (DE-588)4192516-6 (DE-588)4193754-5 |
| title | Unternehmensplanung mit SAP Analytics Cloud |
| title_auth | Unternehmensplanung mit SAP Analytics Cloud |
| title_exact_search | Unternehmensplanung mit SAP Analytics Cloud |
| title_exact_search_txtP | Unternehmensplanung mit SAP Analytics Cloud |
| title_full | Unternehmensplanung mit SAP Analytics Cloud Holger Handel |
| title_fullStr | Unternehmensplanung mit SAP Analytics Cloud Holger Handel |
| title_full_unstemmed | Unternehmensplanung mit SAP Analytics Cloud Holger Handel |
| title_short | Unternehmensplanung mit SAP Analytics Cloud |
| title_sort | unternehmensplanung mit sap analytics cloud |
| topic | SAP Analytics Cloud (DE-588)1156043654 gnd SAP S/4HANA (DE-588)1125735104 gnd Datenmodell (DE-588)4192516-6 gnd Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd |
| topic_facet | SAP Analytics Cloud SAP S/4HANA Datenmodell Maschinelles Lernen |
| work_keys_str_mv | AT handelholger unternehmensplanungmitsapanalyticscloud AT rheinwerkverlag unternehmensplanungmitsapanalyticscloud |