Methodik zur prozessintegrierten Prüfung der Produktqualität durch Einsatz prädiktiver Data Mining Verfahren:
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Düren
Shaker
2021
|
| Ausgabe: | 1. Auflage |
| Schriftenreihe: | Schriftenreihe Industrial Engineering
33 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | xvii, 214 Seiten 21 Illustrationen 21 cm x 14.8 cm, 357 g |
| ISBN: | 9783844079616 3844079610 |
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|---|---|
| adam_text | INHALTSVERZEICHNIS
INHALTSVERZEICHNIS
................................................................................................................
I
ABBILDUNGSVERZEICHNIS
......................................................................................................
IV
TABELLENVERZEICHNIS
...........................................................................................................
VI
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS
.....................................................................................................
IX
FORMELVERZEICHNIS
...........................................................................................................
XIII
1
EINLEITUNG
.......................................................................................................................
1
1.1.
MOTIVATION
UND
PROBLEMSTELLUNG
.............................................................................
1
1.2.
ZIELSETZUNG
UND
VORGEHENSWEISE
..........................................................................
3
2
THEORETISCHER
BEZUGSRAHMEN
.....................................................................................
6
2.1.
VERSTAENDNIS
DES
QUALITAETSBEGRIFFS
...........................................................................
6
2.2.
QUALITAETSSICHERUNG
IN
DER
INDUSTRIELLEN
PRODUKTION
................................................
7
2.2.1.
PLANUNG
DER
QUALITAETSPRUEFUNG
...................................................................
10
2.2.2.
PROZESSFAEHIGKEITSUNTERSUCHUNGEN
............................................................
17
2.3.
FAEHIGKEITSNACHWEIS
VON
MESS-
UND
PRUEFVERFAHREN
..............................................
18
2.3.1.
NORMATIVE
ANFORDERUNGEN
.........................................................................
18
2.3.2.
FORDERUNGEN
AN
MESS-
UND
PRUEFVERFAHREN
.................................................
22
2.3.3.
ANALYSE
UND
FAEHIGKEITSNACHWEIS
VON
MESS-
UND
PRUEFVERFAHREN
..............
24
3
WISSENSENTDECKUNG
IN
DATEN
UND
DATA
MINING
......................................................
27
3.1.
BEGRIFFSDEFINITION
UND
-ABGRENZUNG
.......................................................................
27
3.1.1.
DATEN,
INFORMATION
UND
WISSEN
...............................................................
27
3.1.2.
WISSENSENTDECKUNG
IN
DATEN
UND
DATA
MINING
.......................................
28
3.2.
VORGEHENSMODELLE
ZUR
WISSENSENTDECKUNG
IN
DATEN
.........................................
29
3.3.
AUFGABEN
UND
VERFAHREN
DES
DATA
MINING
..........................................................
34
3.4.
ANWENDUNGEN
VON
DATA
MINING
IN
DER
PRODUKTION
..............................................
40
3.4.1.
ANWENDUNGSSZENARIEN
FUER
DATA
MINING
IN
DER
PRODUKTION
.......................
41
3.4.2.
DATA
MINING
ZUR
QUALITAETSANALYSE
UND
-VERBESSERUNG
.............................
43
3.4.3.
QUALITAETSPROGNOSE,
SOFTSENSORIK
UND
VIRTUELLE
METROLOGIE
........................
45
3.4.4.
RELEVANTE
PUBLIKATIONEN
UND
ANWENDUNGSFAELLE
.......................................
47
4
FORSCHUNGSBEDARF
UND
-ZIELE
....................................................................................
53
II
INHALTSVERZEICHNIS
5
METHODIK
ZUR
PLANUNG
UND
GESTALTUNG
MODELLBASIERTER
PRUEFPROZESSE
.................
55
5.1.
ANFORDERUNGSDEFINITION
..........................................................................................
55
5.1.1.
ANFORDERUNGEN
AN
DIE
GESAMTMETHODIK
...................................................
55
5.1.2.
ANFORDERUNGEN
AN
DIE
DATEN
UND
DATENBEREITSTELLUNG
.............................
56
5.1.3.
ANFORDERUNGEN
AN
DIE
MODELLIERUNG
..........................................................
57
5.1.4.
ANFORDERUNGEN
AN
DEN
FAEHIGKEITSNACHWEIS
..............................................
58
5.1.5.
ANFORDERUNGEN
AN
DIE
PRUEFSTRATEGIE
..........................................................
58
5.2.
GESAMTAUFBAU
DER
METHODIK
................................................................................
58
5.3.
ABGRENZUNG
DES
BETRACHTUNGSRAHMENS
...............................................................
61
6
DATENSELEKTION
UND
-VERARBEITUNG
............................................................................
63
6.1.
HORIZONTALE
DATENSELEKTION
..................................................................................
63
6.1.1.
OPERATIONALE
DEFINITION
DER
QUALITAETSMERKMALE
.......................................
63
6.1.2.
BESCHREIBUNG
DER
QUALITAETSREGELKREISE
.....................................................
66
6.1.3.
BEWERTUNG
DER
DATENVERFUEGBARKEIT
UND
-ABDECKUNG
................................
68
6.2.
VERTIKALE
DATENSELEKTION
.......................................................................................
72
6.2.1.
DEFINITION
DER
GRUNDGESAMTHEIT
................................................................
72
6.2.2.
AUSWAHL
EINER
GEEIGNETEN
TRAININGSSTICHPROBE
.......................................
73
6.2.3.
BEWERTUNG
DER
STICHPROBENGROESSE
.............................................................
76
6.3.
DATENAUFBEREITUNG
.................................................................................................
77
6.3.1.
DESKRIPTIVE
UND
EXPLORATIVE
ANALYSE
DER
DATEN
.......................................
78
6.3.2.
BEWERTUNG
DER
DATENQUALITAET
....................................................................
80
6.3.3.
DATENBEREINIGUNG
.....................................................................................
81
7
MODELLBILDUNG
..............................................................................................................
83
7.1.
FORMULIERUNG
DER
LERNAUFGABEN
..........................................................................
83
7.2.
AUFBAU
DES
MODELLIERUNGSPROZESSES
...................................................................
84
7.3.
TRAINIEREN
UND
VALIDIERUNG
VON
MODELLEN
.............................................................
86
7.3.1.
MERKMALSSELEKTION
....................................................................................
86
7.3.2.
AUSWAHL
VON
LERNALGORITHMEN
..................................................................
87
7.3.3.
OPTIMIERUNG
DER
HYPERPARAMETER
.............................................................
89
7.3.4.
VALIDIERUNG
UEBERWACHTER
LERNVERFAHREN
....................................................
89
INHALTSVERZEICHNIS
III
7.4.
BEWERTUNG
UND
AUSWAHL
VON
MODELLEN
..............................................................
92
7.4.1.
UMGANG
MIT
UNBALANCIERTEN
KLASSEN
BEI
KLASSIFIKATIONSAUFGABEN
..........
92
7.4.2.
BEWERTUNG
DER
GUETE
UEBERWACHTER
LERNVERFAHREN
.....................................
95
7.4.3.
TESTEN
VON
MODELLEN
................................................................................
98
7.4.4.
MODELLVERGLEICH
UND
-SELEKTION
................................................................
99
8
UMSETZUNG
UND
INTEGRATION
.....................................................................................
102
8.1.
FAEHIGKEITSNACHWEIS
DES
MODELLBASIERTEN
PRUEFVERFAHRENS
.................................
102
8.1.1.
FAEHIGKEITSNACHWEIS
VON
REGRESSIONSMODELLEN
.....................................
104
8.1.2.
FAEHIGKEITSNACHWEIS
VON
KLASSIFIKATIONSMODELLEN
..................................
110
8.1.3.
NACHWEIS
DER
PROGNOSEBESTAENDIGKEIT
....................................................
111
8.2.
ENTWICKLUNG
VON
PRUEFSTRATEGIEN
..........................................................................
115
8.2.1.
MODELLGESTUETZTE
PRUEFSTRATEGIEN
..............................................................
117
8.2.2.
ZEITSYNCHRONE
HYBRIDE
PRUEFSTRATEGIEN
....................................................
119
8.2.3.
ZEITVERSETZTE
HYBRIDE
PRUEFSTRATEGIEN
......................................................
122
8.2.4.
PRUEFSTRATEGIEN
UNTER
EINBEZUG
DER
PRUEFDATEN
.........................................
127
8.2.5.
BEWERTUNG
UND
AUSWAHLHILFE
..................................................................
128
9
VALIDIERUNG
ANHAND
INDUSTRIELLER
FALLSTUDIEN
.........................................................
131
9.1.
DESIGN
DER
VALIDIERUNG
.......................................................................................
131
9.2.
VALIDIERUNG
AM
BEISPIEL
DER
BESTUECKUNG
VON
SMT-LEITERPLATTEN
.......................
133
9.2.1.
BETRACHTUNGSRAHMEN
..............................................................................
133
9.2.2.
DATENSELEKTION
UND
-VERARBEITUNG
...........................................................
134
9.2.3.
MODELLBILDUNG
.........................................................................................
142
9.2.4.
UMSETZUNGS-
UND
INTEGRATIONSKONZEPT
..................................................
146
9.2.5.
ZUSAMMENFASSUNG
UND
AUSBLICK
DER
FALLSTUDIE
....................................
148
9.3.
ZUSAMMENFASSUNG
UND
DISKUSSION
DER
ERGEBNISSE
.........................................
149
10
ZUSAMMENFASSUNG
UND
AUSBLICK
..........................................................................
152
11
LITERATURVERZEICHNIS
.................................................................................................
155
ANHANG
A:
ERGAENZUNGEN
ZUR
MESSUNSICHERHEIT
NACH
VDA
BAND
5
...........................
195
ANHANG
B:
VERFAHREN
DER
MESSSYSTEMANALYSE
............................................................
197
ANHANG
C:
AUSGEWAEHLTE
KLASSIFIKATIONSVERFAHREN
......................................................
200
ANHANG
D:
REGRESSIONSVERFAHREN
.................................................................................
207
ANHANG
E:
ERGEBNISSE
DER
VALIDIERUNG
.........................................................................
211
|
| adam_txt |
INHALTSVERZEICHNIS
INHALTSVERZEICHNIS
.
I
ABBILDUNGSVERZEICHNIS
.
IV
TABELLENVERZEICHNIS
.
VI
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS
.
IX
FORMELVERZEICHNIS
.
XIII
1
EINLEITUNG
.
1
1.1.
MOTIVATION
UND
PROBLEMSTELLUNG
.
1
1.2.
ZIELSETZUNG
UND
VORGEHENSWEISE
.
3
2
THEORETISCHER
BEZUGSRAHMEN
.
6
2.1.
VERSTAENDNIS
DES
QUALITAETSBEGRIFFS
.
6
2.2.
QUALITAETSSICHERUNG
IN
DER
INDUSTRIELLEN
PRODUKTION
.
7
2.2.1.
PLANUNG
DER
QUALITAETSPRUEFUNG
.
10
2.2.2.
PROZESSFAEHIGKEITSUNTERSUCHUNGEN
.
17
2.3.
FAEHIGKEITSNACHWEIS
VON
MESS-
UND
PRUEFVERFAHREN
.
18
2.3.1.
NORMATIVE
ANFORDERUNGEN
.
18
2.3.2.
FORDERUNGEN
AN
MESS-
UND
PRUEFVERFAHREN
.
22
2.3.3.
ANALYSE
UND
FAEHIGKEITSNACHWEIS
VON
MESS-
UND
PRUEFVERFAHREN
.
24
3
WISSENSENTDECKUNG
IN
DATEN
UND
DATA
MINING
.
27
3.1.
BEGRIFFSDEFINITION
UND
-ABGRENZUNG
.
27
3.1.1.
DATEN,
INFORMATION
UND
WISSEN
.
27
3.1.2.
WISSENSENTDECKUNG
IN
DATEN
UND
DATA
MINING
.
28
3.2.
VORGEHENSMODELLE
ZUR
WISSENSENTDECKUNG
IN
DATEN
.
29
3.3.
AUFGABEN
UND
VERFAHREN
DES
DATA
MINING
.
34
3.4.
ANWENDUNGEN
VON
DATA
MINING
IN
DER
PRODUKTION
.
40
3.4.1.
ANWENDUNGSSZENARIEN
FUER
DATA
MINING
IN
DER
PRODUKTION
.
41
3.4.2.
DATA
MINING
ZUR
QUALITAETSANALYSE
UND
-VERBESSERUNG
.
43
3.4.3.
QUALITAETSPROGNOSE,
SOFTSENSORIK
UND
VIRTUELLE
METROLOGIE
.
45
3.4.4.
RELEVANTE
PUBLIKATIONEN
UND
ANWENDUNGSFAELLE
.
47
4
FORSCHUNGSBEDARF
UND
-ZIELE
.
53
II
INHALTSVERZEICHNIS
5
METHODIK
ZUR
PLANUNG
UND
GESTALTUNG
MODELLBASIERTER
PRUEFPROZESSE
.
55
5.1.
ANFORDERUNGSDEFINITION
.
55
5.1.1.
ANFORDERUNGEN
AN
DIE
GESAMTMETHODIK
.
55
5.1.2.
ANFORDERUNGEN
AN
DIE
DATEN
UND
DATENBEREITSTELLUNG
.
56
5.1.3.
ANFORDERUNGEN
AN
DIE
MODELLIERUNG
.
57
5.1.4.
ANFORDERUNGEN
AN
DEN
FAEHIGKEITSNACHWEIS
.
58
5.1.5.
ANFORDERUNGEN
AN
DIE
PRUEFSTRATEGIE
.
58
5.2.
GESAMTAUFBAU
DER
METHODIK
.
58
5.3.
ABGRENZUNG
DES
BETRACHTUNGSRAHMENS
.
61
6
DATENSELEKTION
UND
-VERARBEITUNG
.
63
6.1.
HORIZONTALE
DATENSELEKTION
.
63
6.1.1.
OPERATIONALE
DEFINITION
DER
QUALITAETSMERKMALE
.
63
6.1.2.
BESCHREIBUNG
DER
QUALITAETSREGELKREISE
.
66
6.1.3.
BEWERTUNG
DER
DATENVERFUEGBARKEIT
UND
-ABDECKUNG
.
68
6.2.
VERTIKALE
DATENSELEKTION
.
72
6.2.1.
DEFINITION
DER
GRUNDGESAMTHEIT
.
72
6.2.2.
AUSWAHL
EINER
GEEIGNETEN
TRAININGSSTICHPROBE
.
73
6.2.3.
BEWERTUNG
DER
STICHPROBENGROESSE
.
76
6.3.
DATENAUFBEREITUNG
.
77
6.3.1.
DESKRIPTIVE
UND
EXPLORATIVE
ANALYSE
DER
DATEN
.
78
6.3.2.
BEWERTUNG
DER
DATENQUALITAET
.
80
6.3.3.
DATENBEREINIGUNG
.
81
7
MODELLBILDUNG
.
83
7.1.
FORMULIERUNG
DER
LERNAUFGABEN
.
83
7.2.
AUFBAU
DES
MODELLIERUNGSPROZESSES
.
84
7.3.
TRAINIEREN
UND
VALIDIERUNG
VON
MODELLEN
.
86
7.3.1.
MERKMALSSELEKTION
.
86
7.3.2.
AUSWAHL
VON
LERNALGORITHMEN
.
87
7.3.3.
OPTIMIERUNG
DER
HYPERPARAMETER
.
89
7.3.4.
VALIDIERUNG
UEBERWACHTER
LERNVERFAHREN
.
89
INHALTSVERZEICHNIS
III
7.4.
BEWERTUNG
UND
AUSWAHL
VON
MODELLEN
.
92
7.4.1.
UMGANG
MIT
UNBALANCIERTEN
KLASSEN
BEI
KLASSIFIKATIONSAUFGABEN
.
92
7.4.2.
BEWERTUNG
DER
GUETE
UEBERWACHTER
LERNVERFAHREN
.
95
7.4.3.
TESTEN
VON
MODELLEN
.
98
7.4.4.
MODELLVERGLEICH
UND
-SELEKTION
.
99
8
UMSETZUNG
UND
INTEGRATION
.
102
8.1.
FAEHIGKEITSNACHWEIS
DES
MODELLBASIERTEN
PRUEFVERFAHRENS
.
102
8.1.1.
FAEHIGKEITSNACHWEIS
VON
REGRESSIONSMODELLEN
.
104
8.1.2.
FAEHIGKEITSNACHWEIS
VON
KLASSIFIKATIONSMODELLEN
.
110
8.1.3.
NACHWEIS
DER
PROGNOSEBESTAENDIGKEIT
.
111
8.2.
ENTWICKLUNG
VON
PRUEFSTRATEGIEN
.
115
8.2.1.
MODELLGESTUETZTE
PRUEFSTRATEGIEN
.
117
8.2.2.
ZEITSYNCHRONE
HYBRIDE
PRUEFSTRATEGIEN
.
119
8.2.3.
ZEITVERSETZTE
HYBRIDE
PRUEFSTRATEGIEN
.
122
8.2.4.
PRUEFSTRATEGIEN
UNTER
EINBEZUG
DER
PRUEFDATEN
.
127
8.2.5.
BEWERTUNG
UND
AUSWAHLHILFE
.
128
9
VALIDIERUNG
ANHAND
INDUSTRIELLER
FALLSTUDIEN
.
131
9.1.
DESIGN
DER
VALIDIERUNG
.
131
9.2.
VALIDIERUNG
AM
BEISPIEL
DER
BESTUECKUNG
VON
SMT-LEITERPLATTEN
.
133
9.2.1.
BETRACHTUNGSRAHMEN
.
133
9.2.2.
DATENSELEKTION
UND
-VERARBEITUNG
.
134
9.2.3.
MODELLBILDUNG
.
142
9.2.4.
UMSETZUNGS-
UND
INTEGRATIONSKONZEPT
.
146
9.2.5.
ZUSAMMENFASSUNG
UND
AUSBLICK
DER
FALLSTUDIE
.
148
9.3.
ZUSAMMENFASSUNG
UND
DISKUSSION
DER
ERGEBNISSE
.
149
10
ZUSAMMENFASSUNG
UND
AUSBLICK
.
152
11
LITERATURVERZEICHNIS
.
155
ANHANG
A:
ERGAENZUNGEN
ZUR
MESSUNSICHERHEIT
NACH
VDA
BAND
5
.
195
ANHANG
B:
VERFAHREN
DER
MESSSYSTEMANALYSE
.
197
ANHANG
C:
AUSGEWAEHLTE
KLASSIFIKATIONSVERFAHREN
.
200
ANHANG
D:
REGRESSIONSVERFAHREN
.
207
ANHANG
E:
ERGEBNISSE
DER
VALIDIERUNG
.
211 |
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