Produktportfoliosteuerung mittels präskriptiver Datenanalyseverfahren:
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| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Aachen
Apprimus Wissenschaftsverlag
2021
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| Ausgabe: | 1st ed |
| Schriftenreihe: | Ergebnisse aus der Produktionstechnik
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| Zusammenfassung: | Intro -- Verzeichnis der Abbildungen -- Verzeichnis der Tabellen -- Verzeichnis der Abkürzungen -- Verzeichnis der Formelzeichen -- Zusammenfassung -- Summary -- 1 Exposition -- 1.1 Einleitung und Motivation des Themas -- 1.1.1 Relevanz des Themas -- 1.1.2 Problemidentifikation -- 1.2 Zielsetzung der Arbeit -- 1.3 Forschungskonzeption der Arbeit -- 1.3.1 Einordnung des Forschungsobjektes in die Wissenschaftssystematik -- 1.3.2 Design Science Research als forschungsmethodisches Vorgehen -- 1.4 Aufbau der Arbeit -- 2 Grundlagen und Definitionen im Kontext der Arbeit -- 2.1 Produktportfolios variantenreicher Serienfertiger -- 2.1.1 Definition relevanter Begrifflichkeiten -- 2.1.2 Struktur und Abhängigkeiten innerhalb des Produktportfolios -- 2.1.3 Ursachen und Auswirkungen komplexer Produktportfolios -- 2.2 Produktportfoliosteuerung als Aufgabe des strategischenManagements -- 2.2.1 Definition relevanter Begrifflichkeiten -- 2.2.2 Ziel- und Kennzahlensysteme für das strategische Management -- 2.2.3 Handlungsoptionen zur Steuerung des Produktportfolios -- 2.2.4 Zusammenspiel von Produktportfolio und F& -- E-Portfolio -- 2.3 Datenbasierte Analysen zur Entscheidungsunterstützung -- 2.3.1 Definition relevanter Begrifflichkeiten -- 2.3.2 Arten von entscheidungsunterstützenden Datenanalysen -- 2.3.3 Prozessualer Ordnungsrahmen für Datenanalyseverfahren -- 2.4 Datenbasierte Analysen mittels maschinellen Lernens -- 2.4.1 Definition relevanter Begrifflichkeiten -- 2.4.2 Elemente und Merkmale von Methoden des maschinellen Lernens -- 2.4.3 Methoden des maschinellen Lernens -- 2.4.4 Künstliche Neuronale Netze als Sonderform des maschinellen Lernens -- 2.5 Zwischenfazit: Grundlagen und Definitionen im Kontext der Arbeit -- 3 Bestehende Ansätze zur Steuerung vonProduktportfolios -- 3.1 Kriterien zur Bewertung bestehender Ansätze |
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