Verfügbarkeit: Produktportfoliosteuerung mittels präskriptiver Datenanalyseverfahren

Produktportfoliosteuerung mittels präskriptiver Datenanalyseverfahren: = Product portfolio design using prescriptive analytics

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Jank, Merle-Hendrikje (VerfasserIn)
Format:	Abschlussarbeit Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Aachen Apprimus Verlag 2021
Ausgabe:	1. Auflage
Schriftenreihe:	Ergebnisse aus der Produktionstechnik Band 11/2021
Schlagworte:	Portfoliomanagement Datenanalyse Produktportfolio Produktportfoliosteuerung Präskriptive Datenanalyseverfahren Hochschulschrift
Online-Zugang:	Inhaltstext Inhaltsverzeichnis
Beschreibung:	XXVII, 323 Seiten Illustrationen, Diagramme 21 cm x 14.8 cm, 515 g
ISBN:	9783863599577 3863599578

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Datensatz im Suchindex

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adam_text	INHALTSVERZEICHNIS VERZEICHNIS DER ABBILDUNGEN .................................................................... VII VERZEICHNIS DER TABELLEN ........................................................................... XIII VERZEICHNIS DER ABKUERZUNGEN ..................................................................XIX VERZEICHNIS DER FORMELZEICHEN ................................................................ XXI ZUSAMMENFASSUNG ..................................................................................... XXV S UMMAR Y ..................................................................................................XXVII 1 EXPOSITION ................................................................................................... 1 1.1 EINLEITUNG UND MOTIVATION DES THEMAS ............................................................... 1 1.1.1 RELEVANZ DES THEMAS ............................................................................... 2 1.1.2 PROBLEMIDENTIFIKATION ............................................................................. 4 1.2 ZIELSETZUNG DER ARBEIT .......................................................................................... 8 1.3 FORSCHUNGSKONZEPTION DER ARBEIT ....................................................................... 10 1.3.1 EINORDNUNG DES FORSCHUNGSOBJEKTES IN DIE WISSENSCHAFTSSYSTEMATIK ....................................................................... 11 1.3.2 DESIGN SCIENCE RESEARCH ALS FORSCHUNGSMETHODISCHES VORGEHEN ...... 12 II I NHALTSVERZEICHNIS 1.4 AUFBAU DER ARBEIT ................................................................................................ 16 2 GRUNDLAGEN UND DEFINITIONEN IM KONTEXT DER ARBEIT ....................... 19 2.1 PRODUKTPORTFOLIOS VARIANTENREICHER SERIENFERTIGER ............................................ 19 2.1.1 DEFINITION RELEVANTER BEGRIFFLICHKEITEN ................................................. 19 2.1.2 STRUKTUR UND ABHAENGIGKEITEN INNERHALB DES PRODUKTPORTFOLIOS ......... 26 2.1.3 URSACHEN UND AUSWIRKUNGEN KOMPLEXER PRODUKTPORTFOLIOS ............... 31 2.2 PRODUKTPORTFOLIOSTEUERUNG ALS AUFGABE DES STRATEGISCHEN MANAGEMENTS ....... 35 2.2.1 DEFINITION RELEVANTER BEGRIFFLICHKEITEN ................................................ 35 2.2.2 ZIEL- UND KENNZAHLENSYSTEME FUER DAS STRATEGISCHE MANAGEMENT ....... 41 2.2.3 HANDLUNGSOPTIONEN ZUR STEUERUNG DES PRODUKTPORTFOLIOS .................. 51 2.2.4 ZUSAMMENSPIEL VON PRODUKTPORTFOLIO UND F&E-PORTFOLIO .................. 55 2.3 DATENBASIERTE ANALYSEN ZUR ENTSCHEIDUNGSUNTERSTUETZUNG .............................. 57 2.3.1 DEFINITION RELEVANTER BEGRIFFLICHKEITEN ................................................ 58 2.3.2 ARTEN VON ENTSCHEIDUNGSUNTERSTUETZENDEN DATENANALYSEN .................. 61 2.3.3 PROZESSUALER ORDNUNGSRAHMEN FUER DATENANALYSEVERFAHREN ................ 63 2.4 DATENBASIERTE ANALYSEN MITTELS MASCHINELLEN LERNENS .................................... 65 2.4.1 DEFINITION RELEVANTER BEGRIFFLICHKEITEN ................................................. 66 2.4.2 ELEMENTE UND MERKMALE VON METHODEN DES MASCHINELLEN LERNENS .................................................................................................... 67 2.4.3 METHODEN DES MASCHINELLEN LERNENS ................................................... 70 2.4.4 KUENSTLICHE NEURONALE NETZE ALS SONDERFORM DES MASCHINELLEN LERNENS .................................................................................................... 76 2.5 ZWISCHENFAZIT: GRUNDLAGEN UND DEFINITIONEN IM KONTEXT DER ARBEIT ............ 79 I NHALTSVERZEICHNIS III 3 BESTEHENDE ANSAETZE ZUR STEUERUNG VON PRODUKTPORTFOLIOS .............. 81 3.1 KRITERIEN ZUR BEWERTUNG BESTEHENDER ANSAETZE ................................................ 81 3.2 BESTEHENDE ANSAETZE ZUR PRODUKTPORTFOLIOSTEUERUNG ...................................... 83 3.2.1 ANSAETZE ZUR DATENBASIERTEN STEUERUNG DES PRODUKTPORTFOLIOS ............ 83 3.2.2 ANSAETZE ZUR MULTIVARIATEN REGRESSION MITTELS MASCHINELLEN LERNENS ................................................................................................... 89 3.2.3 ANSAETZE ZUR STRATEGIEENTWICKLUNG MITTELS MASCHINELLEN LERNENS ...... 93 3.3 BEWERTUNG BESTEHENDER ANSAETZE UND POSITIONIERUNG DER ARBEIT ................. 96 3.4 ZWISCHENFAZIT: FORSCHUNGSBEDARF ZUR STEUERUNG VON PRODUKTPORTFOLIOS ..... 101 4 KONZEPTION DER METHODIK ZUR DATENBASIERTEN PRODUKTPORTFOLIOSTEUERUNG ...................................................................103 4.1 ZIELBILD DER METHODIK UND ANGESTREBTE NUTZENPOTENZIALE ............................ 103 4.2 FORMALE KONSTRUKTION UND MODELLTHEORETISCHE KONZEPTIONIERUNG DER METHODIK .......................................................................................................... 106 4.2.1 DEFINITION DER ELEMENTE EINER METHODIK ........................................... 106 4.2.2 KONSTRUKTIONSORIENTIERTES MODELLVERSTAENDNIS .................................... 107 4.3 ANFORDERUNGEN AN DIE METHODIK ZUR PRODUKTPORTFOLIOSTEUERUNG MITTELS PRAESKRIPTIVER DATENANALYSEVERFAHREN .............................................................. 112 4.3.1 INHALTLICHE ANFORDERUNGEN ................................................................. 113 4.3.2 FORMALE ANFORDERUNGEN ...................................................................... 114 4.4 KONZEPTIONIERUNG DER METHODIK ZUR PRODUKTPORTFOLIOSTEUERUNG MITTELS PRAESKRIPTIVER DATENANALYSEVERFAHREN .............................................................. 116 4.4.1 DATENBASIERTE BESCHREIBUNG DES PRODUKTPORTFOLIOS ........................... 118 4.4.2 DATENBASIERTE BESCHREIBUNG DES PRODUKTPORTFOLIORELEVANTEN UNTERNEHMENSZIELSYSTEMS ................................................................... 120 IV I NHALTSVERZEICHNIS 4.4.3 ERMITTLUNG VON WIRKZUSAMMENHAENGEN ZWISCHEN PRODUKTPORTFOLIOSTEUERGROESSEN UND UNTERNEHMENSZIELEN ................. 121 4.4.4 ABLEITUNG DATENBASIERTER HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN .......................... 123 4.5 ABLEITUNG DER ZU ENTWICKELNDEN ARTEFAKTE ..................................................... 124 4.6 ZWISCHENFAZIT: KONZEPTION DER METHODIK ....................................................... 125 5 DETAILLIERUNG DER METHODIK ZUR DATENBASIERTEN PRODUKTPORTFOLIOSTEUERUNG .................................................................... 127 5.1 DATENBASIERTE BESCHREIBUNG DES PRODUKTPORTFOLIOS ........................................ 128 5.1.1 IDENTIFIKATION VON BESCHREIBUNGSPERSPEKTIVEN EINES PRODUKTPORTFOLIOS .................................................................................. 129 5.1.2 QUANTIFIZIERUNG DES PRODUKTPORTFOLIOZUSTANDS .................................. 138 5.1.3 ZUSAMMENFASSUNG DES PRODUKTPORTFOLIOBESCHREIBUNGSMODELLS ....... 146 5.2 DATENBASIERTE BESCHREIBUNG DES PRODUKTPORTFOLIORELEVANTEN UNTERNEHMENSZIELSYSTEMS ................................................................................ 146 5.2.1 IDENTIFIKATION DES PRODUKTPORTFOLIORELEVANTEN UNTEMEHMENSZIELSYSTEMS .................................................................... 147 5.2.2 OPERATIONALISIERUNG DER PRODUKTPORTFOLIORELEVANTEN UNTERNEHMENSZIELE .............................................................................. 154 5.2.3 ZUSAMMENFASSUNG DES BESCHREIBUNGSMODELLS FUER DAS PRODUKTPORTFOLIORELEVANTE UNTERNEHMENSZIELSYSTEM ........................ 158 5.3 ERMITTLUNG DER WIRKZUSAMMENHAENGE ZWISCHEN PRODUKTPORTFOLIOSTEUERGROESSEN UND UNTERNEHMENSZIELEN ............................. 159 5.3.1 VORBEREITUNG DER DATEN ZUR ANWENDUNG IN NEURONALEN NETZEN .... 161 5.3.2 MODELLIERUNG DER NEURONALEN NETZE ................................................... 168 5.3.3 TRAINING DER NEURONALEN NETZE ........................................................... 173 5.3.4 ANWENDUNG DER NEURONALEN NETZE ..................................................... 179 I NHALTSVERZEICHNIS V 5.3.5 ZUSAMMENFASSUNG DES ERKLAERUNGSMODELLS ZUR ERMITTLUNG VON WIRKZUSAMMENHAENGEN ZWISCHEN STEUERGROESSEN UND UNTERNEHMENSZIELEN ............................................................... 187 5.4 DATENBASIERTE ABLEITUNG VON HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN ZUR STEUERUNG DES PRODUKTPORTFOLIOS ....................................................................................... 188 5.4.1 MODELLIERUNG DER ENTSCHEIDUNGSSITUATION .......................................... 190 5.4.2 AUFBAU DES VALUE ITERATION ALGORITHMUS ........................................... 195 5.4.3 FORMULIERUNG VON HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN ZUR UNTERNEHMENSZIELKONFORMEN STEUERUNG DES PRODUKTPORTFOLIOS ...... 198 5.4.4 ZUSAMMENFASSUNG DES ENTSCHEIDUNGSMODELLS ZUR UNTERNEHMENSZIELKONFORMEN PRODUKTPORTFOLIOSTEUERUNG ................ 201 5.5 ZWISCHENFAZIT: DETAILLIERUNG DER METHODIK .................................................... 202 6 DEMONSTRATION UND EVALUATION ........................................................... 205 6.1 HERLEITUNG DER EVALUIERUNGSSTRATEGIE .............................................................. 205 6.2 DEMONSTRATION DER METHODIK AN UNTERNEHMENSFALLSTUDIEN .......................... 206 6.2.1 ANWENDUNG DER METHODIK AM BEISPIEL DER AUTOMATION AG ........... 206 6.2.2 ANWENDUNG DER METHODIK AM BEISPIEL DER POWERTRAIN GMBH ....... 215 6.3 EVALUATION DER ENTWICKELTEN METHODIK 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adam_txt	INHALTSVERZEICHNIS VERZEICHNIS DER ABBILDUNGEN . VII VERZEICHNIS DER TABELLEN . XIII VERZEICHNIS DER ABKUERZUNGEN .XIX VERZEICHNIS DER FORMELZEICHEN . XXI ZUSAMMENFASSUNG . XXV S UMMAR Y .XXVII 1 EXPOSITION . 1 1.1 EINLEITUNG UND MOTIVATION DES THEMAS . 1 1.1.1 RELEVANZ DES THEMAS . 2 1.1.2 PROBLEMIDENTIFIKATION . 4 1.2 ZIELSETZUNG DER ARBEIT . 8 1.3 FORSCHUNGSKONZEPTION DER ARBEIT . 10 1.3.1 EINORDNUNG DES FORSCHUNGSOBJEKTES IN DIE WISSENSCHAFTSSYSTEMATIK . 11 1.3.2 DESIGN SCIENCE RESEARCH ALS FORSCHUNGSMETHODISCHES VORGEHEN . 12 II I NHALTSVERZEICHNIS 1.4 AUFBAU DER ARBEIT . 16 2 GRUNDLAGEN UND DEFINITIONEN IM KONTEXT DER ARBEIT . 19 2.1 PRODUKTPORTFOLIOS VARIANTENREICHER SERIENFERTIGER . 19 2.1.1 DEFINITION RELEVANTER BEGRIFFLICHKEITEN . 19 2.1.2 STRUKTUR UND ABHAENGIGKEITEN INNERHALB DES PRODUKTPORTFOLIOS . 26 2.1.3 URSACHEN UND AUSWIRKUNGEN KOMPLEXER PRODUKTPORTFOLIOS . 31 2.2 PRODUKTPORTFOLIOSTEUERUNG ALS AUFGABE DES STRATEGISCHEN MANAGEMENTS . 35 2.2.1 DEFINITION RELEVANTER BEGRIFFLICHKEITEN . 35 2.2.2 ZIEL- UND KENNZAHLENSYSTEME FUER DAS STRATEGISCHE MANAGEMENT . 41 2.2.3 HANDLUNGSOPTIONEN ZUR STEUERUNG DES PRODUKTPORTFOLIOS . 51 2.2.4 ZUSAMMENSPIEL VON PRODUKTPORTFOLIO UND F&E-PORTFOLIO . 55 2.3 DATENBASIERTE ANALYSEN ZUR ENTSCHEIDUNGSUNTERSTUETZUNG . 57 2.3.1 DEFINITION RELEVANTER BEGRIFFLICHKEITEN . 58 2.3.2 ARTEN VON ENTSCHEIDUNGSUNTERSTUETZENDEN DATENANALYSEN . 61 2.3.3 PROZESSUALER ORDNUNGSRAHMEN FUER DATENANALYSEVERFAHREN . 63 2.4 DATENBASIERTE ANALYSEN MITTELS MASCHINELLEN LERNENS . 65 2.4.1 DEFINITION RELEVANTER BEGRIFFLICHKEITEN . 66 2.4.2 ELEMENTE UND MERKMALE VON METHODEN DES MASCHINELLEN LERNENS . 67 2.4.3 METHODEN DES MASCHINELLEN LERNENS . 70 2.4.4 KUENSTLICHE NEURONALE NETZE ALS SONDERFORM DES MASCHINELLEN LERNENS . 76 2.5 ZWISCHENFAZIT: GRUNDLAGEN UND DEFINITIONEN IM KONTEXT DER ARBEIT . 79 I NHALTSVERZEICHNIS III 3 BESTEHENDE ANSAETZE ZUR STEUERUNG VON PRODUKTPORTFOLIOS . 81 3.1 KRITERIEN ZUR BEWERTUNG BESTEHENDER ANSAETZE . 81 3.2 BESTEHENDE ANSAETZE ZUR PRODUKTPORTFOLIOSTEUERUNG . 83 3.2.1 ANSAETZE ZUR DATENBASIERTEN STEUERUNG DES PRODUKTPORTFOLIOS . 83 3.2.2 ANSAETZE ZUR MULTIVARIATEN REGRESSION 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PRODUKTPORTFOLIORELEVANTEN UNTERNEHMENSZIELSYSTEMS . 120 IV I NHALTSVERZEICHNIS 4.4.3 ERMITTLUNG VON WIRKZUSAMMENHAENGEN ZWISCHEN PRODUKTPORTFOLIOSTEUERGROESSEN UND UNTERNEHMENSZIELEN . 121 4.4.4 ABLEITUNG DATENBASIERTER HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 123 4.5 ABLEITUNG DER ZU ENTWICKELNDEN ARTEFAKTE . 124 4.6 ZWISCHENFAZIT: KONZEPTION DER METHODIK . 125 5 DETAILLIERUNG DER METHODIK ZUR DATENBASIERTEN PRODUKTPORTFOLIOSTEUERUNG . 127 5.1 DATENBASIERTE BESCHREIBUNG DES PRODUKTPORTFOLIOS . 128 5.1.1 IDENTIFIKATION VON BESCHREIBUNGSPERSPEKTIVEN EINES PRODUKTPORTFOLIOS . 129 5.1.2 QUANTIFIZIERUNG DES PRODUKTPORTFOLIOZUSTANDS . 138 5.1.3 ZUSAMMENFASSUNG DES PRODUKTPORTFOLIOBESCHREIBUNGSMODELLS . 146 5.2 DATENBASIERTE BESCHREIBUNG DES PRODUKTPORTFOLIORELEVANTEN UNTERNEHMENSZIELSYSTEMS . 146 5.2.1 IDENTIFIKATION DES PRODUKTPORTFOLIORELEVANTEN UNTEMEHMENSZIELSYSTEMS . 147 5.2.2 OPERATIONALISIERUNG DER PRODUKTPORTFOLIORELEVANTEN UNTERNEHMENSZIELE . 154 5.2.3 ZUSAMMENFASSUNG DES BESCHREIBUNGSMODELLS FUER DAS PRODUKTPORTFOLIORELEVANTE UNTERNEHMENSZIELSYSTEM . 158 5.3 ERMITTLUNG DER WIRKZUSAMMENHAENGE ZWISCHEN PRODUKTPORTFOLIOSTEUERGROESSEN UND UNTERNEHMENSZIELEN . 159 5.3.1 VORBEREITUNG DER DATEN ZUR ANWENDUNG IN NEURONALEN NETZEN . 161 5.3.2 MODELLIERUNG DER NEURONALEN NETZE . 168 5.3.3 TRAINING DER NEURONALEN NETZE . 173 5.3.4 ANWENDUNG DER NEURONALEN NETZE . 179 I NHALTSVERZEICHNIS V 5.3.5 ZUSAMMENFASSUNG DES ERKLAERUNGSMODELLS ZUR ERMITTLUNG VON WIRKZUSAMMENHAENGEN ZWISCHEN STEUERGROESSEN UND UNTERNEHMENSZIELEN . 187 5.4 DATENBASIERTE ABLEITUNG VON HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN ZUR STEUERUNG DES PRODUKTPORTFOLIOS . 188 5.4.1 MODELLIERUNG DER ENTSCHEIDUNGSSITUATION . 190 5.4.2 AUFBAU DES VALUE ITERATION ALGORITHMUS . 195 5.4.3 FORMULIERUNG VON HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN ZUR UNTERNEHMENSZIELKONFORMEN STEUERUNG DES PRODUKTPORTFOLIOS . 198 5.4.4 ZUSAMMENFASSUNG DES ENTSCHEIDUNGSMODELLS ZUR UNTERNEHMENSZIELKONFORMEN PRODUKTPORTFOLIOSTEUERUNG . 201 5.5 ZWISCHENFAZIT: DETAILLIERUNG DER METHODIK . 202 6 DEMONSTRATION UND EVALUATION . 205 6.1 HERLEITUNG DER EVALUIERUNGSSTRATEGIE . 205 6.2 DEMONSTRATION DER METHODIK AN UNTERNEHMENSFALLSTUDIEN . 206 6.2.1 ANWENDUNG DER METHODIK AM BEISPIEL DER AUTOMATION AG . 206 6.2.2 ANWENDUNG DER METHODIK AM BEISPIEL DER POWERTRAIN GMBH . 215 6.3 EVALUATION DER ENTWICKELTEN METHODIK . 222 7 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK . 225 LITERATURVERZEICHNIS . 229 A ANHANG . 259 A. 1 KENNZAHLENSYSTEME FUER DAS STRATEGISCHE MANAGEMENT . 259 A.2 BESCHREIBUNGSPERSPEKTIVEN DES PRODUKTPORTFOLIOS . 262 VI I NHALTSVERZEICHNIS A.3 KENNZAHLEN ZUR PERSPEKTIVENBESCHREIBUNG . 269 A.4 NUTZWERTANALYSE DER KENNZAHLEN . 281 A.5 KENNZAHLEN-TABLEAUS . 287 A.6 PRODUKTPORTFOLIORELEVANTE UNTERNEHMENSZIELE . 308 A.7 ANFORDERUNGSPROFILE DER HANDLUNGSOPTIONEN . 317 A.8 DEMONSTRATION DER METHODIK AM BEISPIEL DER AUTOMATION AG . 318 A.9 DEMONSTRATION DER METHODIK AM BEISPIEL DER POWERTRAIN GMBH . 320
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