Künstliche Intelligenz: wie sie funktioniert und wann sie scheitert
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
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| Weitere Verfasser: | |
| Format: | Buch |
| Sprache: | German English |
| Veröffentlicht: |
Heidelberg
O'Reilly
[2021]
|
| Ausgabe: | 1. Auflage |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis Klappentext |
| Beschreibung: | Auf dem Cover: "Eine unterhaltsame Reise in die seltsame Welt der Algorithmen, neuronalen Netze und versteckten Giraffen" |
| Beschreibung: | 247 Seiten Illustrationen 23 cm |
| ISBN: | 9783960091608 3960091605 |
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| adam_text | Inhalt Einleitung: Kl ist überall.................................................................. 11 1 Was ist Kl?................................................................................... Klopf klopf, wer ist da?................................................................ Die KI einfach mal machen lassen............................................... Manchmal sind die Regeln schuld............................................... Wie man eine schlechte Regel erkennt......................................... Vier Anzeichen für KI-Katastrophen........................................... Fluch oder Segen?......................................................................... 17 18 27 30 31 32 35 2 Kl ist überall, aber wo genau ist das? Warum Kl für bestimmte Aufgaben besser geeignet ist.. Dieses Beispiel ist wirklich wahr, ehrlich! .................................. Für mich wäre es eigentlich völlig in Ordnung, wenn ein Roboter das für mich macht........................................................ Je enger eine Aufgabe umrissen ist, desto schlauer ist die KI . . . C-3PO und Ihr Toaster: ein Intelligenzvergleich.......................... Unzureichende Daten führen zu fehlerhaften Berechnungen. ... Gelerntes wiederverwenden.......................................................... Erinnerung? Vergessen Sie’s!........................................................ Kann man das Problem auch einfacher lösen?............................ Darf eine KI Auto fahren?............................................................ 39 43 48 50 51 54 59 60 Wie lernt eine
Maschine eigentlich wirklich? Kl-Arten, ihre Funktionsweisen und Eigenarten................. Neuronale Netzwerke.................................................................. Das magische Sandwich-Portal................................................... Der Trainingsprozess.................................................................... Wenn Zellen Zusammenarbeiten................................................. Markow-Ketten............................................................................. Random Forest - Zufallswälder................................................... Evolutionäre Algorithmen............................................................ Generative gegnerische Netze (GANs)......................................... Mischen, abstimmen und Zusammenarbeiten.............................. 65 66 67 76 80 86 90 93 104 108 3 37 37
4 5 6 7 Ich versuch s doch! Warum alles vom Datensatz abhängt.................................. Zu weit gefasste Probleme............................................................ Bitte mehr Daten........................................................................... Ungenaue Daten........................................................................... Daten, die Zeit verschwenden...................................................... Is this the real life? ....................................................................... Andere Eigentümlichkeiten von Datensätzen.............................. Fehlende Daten............................................................................. Ich sehe vier Giraffen.................................................................. 111 111 112 119 121 126 127 130 134 Worum geht es wirklich? Die Kl löst das falsche Problem............................................. Belohnungsfunktionen hacken...................................................... Computerspiele sind verwirrend................................................. Bitte nicht gehen! ......................................................................... Neugier.......................................................................................... Hüten Sie sich vor fehlerhaften Belohnungsfunktionen............. 137 141 143 145 150 153 Die Matrix hacken ֊ Wenn die Kl Fehler in der Simulation ausnutzt................. Du hast nicht gesagt, dass ich das nicht darf.............................. Mathematische Fehler zum
Abendessen....................................... Viel mächtiger, als Sie sich es jemals vorstellen können............. 155 157 157 159 Unglückliche Abkürzungen ֊ Verzerrte Ergebnisse durch Überanpassung und Vorurteile...................................................................................... Klassenungleichheit....................................................................... Überanpassung............................................................................. Das Hacken der Matrix funktioniert nur in der Matrix............. Menschen imitieren....................................................................... Keine Empfehlung, sondern eine Vorhersage.............................. Die Ergebnisse der KI überprüfen............................................... 161 161 162 164 166 170 173
8 Ist eine Kl aufgebaut wie ein menschliches Gehirn? ֊ Ähnlichkeiten und entscheidende Unterschiede............... KI Traumwelten........................................................................... Echte und künstliche Gehirne denken auf die gleiche Weise. ... Katastrophale Vergesslichkeit..................................................... Verstärkung von Vorurteilen........................................................ Gegnerische Angriffe.................................................................... Das Offensichtliche übersehen...................................................... 177 177 181 182 186 187 195 Menschliche Bots Wo Sie Kl vermutlich nicht finden werden.......................... Ein als Roboter verkleideter Mensch........................................... Bot oder nicht?............................................................................. 197 198 200 10 Eine Partnerschaft zwischen Mensch und Kl..................... Instant-KI: einfach menschlichen Sachverstand hinzufügen .... Wartung........................................................................................ Hüten Sie sich vor KIs, die im laufenden Betrieb lernen............. Ein klarer Job für die KI.............................................................. Algorithmische Kreativität?.......................................................... 207 207 210 211 214 216 Fazit: Das Leben mit unseren künstlichen Freunden............... 221 Danksagungen................................................................................... 223
Anmerkungen................................................................................... 225 Index.................................................................................................... 241 9
Künstliche Intelligenz Wie sie funktioniert und wann sie scheitert Wir verlassen uns jeden Tag auf künstliche Intelli genz, wenn es um Empfehlungen, Übersetzungen und Katzenohren für unsere Selfle-Vldeos geht. Wir vertrauen KI auch In Fragen von Leben und Tod, auf der Straße und In unseren Krankenhäusern. Aber wie Intelligent Ist KI wirklich, auf welche Welse löst sie Probleme, wie versteht sie Menschen? Janelle Shane liefert Antworten auf Fragen zu KI, die Sie sich schon Immer gestellt haben, und auf einige, auf die Sie definitiv noch nicht gekommen sind: Wie kann ein Computer das perfekte Sandwich entwer fen? Und kann man einer KI beibrlngen, zu flirten oder gute Witze zu erzählen? In dieser klugen, oft sehr lustigen Einführung in die Interessanteste Wissenschaft unserer Zeit zeigt Janelle Shane, wie KI-Algorithmen lernen, wo sie versagen und wie sie sich anpassen. Sie erfahren, wie KIs trainiert werden, was Deep Learning ist, wo die Gefahren bei selbstfahrenden Autos lie gen, wie sich Vorurteile aus KI-Trainingsdaten auf Bewerbungsverfahren auswirken - und warum Bllderkennungs-KIs auf Giraffen fixiert sind. Das perfekte Buch für alle, die sich eine infor mierte Meinung bilden möchten und neugierig darauf sind, wie die KI-Roboter in unserem Leben funktionieren.
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Inhalt Einleitung: Kl ist überall. 11 1 Was ist Kl?. Klopf klopf, wer ist da?. Die KI einfach mal machen lassen. Manchmal sind die Regeln schuld. Wie man eine schlechte Regel erkennt. Vier Anzeichen für KI-Katastrophen. Fluch oder Segen?. 17 18 27 30 31 32 35 2 Kl ist überall, aber wo genau ist das? Warum Kl für bestimmte Aufgaben besser geeignet ist. Dieses Beispiel ist wirklich wahr, ehrlich! . Für mich wäre es eigentlich völlig in Ordnung, wenn ein Roboter das für mich macht. Je enger eine Aufgabe umrissen ist, desto schlauer ist die KI . . . C-3PO und Ihr Toaster: ein Intelligenzvergleich. Unzureichende Daten führen zu fehlerhaften Berechnungen. . Gelerntes wiederverwenden. Erinnerung? Vergessen Sie’s!. Kann man das Problem auch einfacher lösen?. Darf eine KI Auto fahren?. 39 43 48 50 51 54 59 60 Wie lernt eine
Maschine eigentlich wirklich? Kl-Arten, ihre Funktionsweisen und Eigenarten. Neuronale Netzwerke. Das magische Sandwich-Portal. Der Trainingsprozess. Wenn Zellen Zusammenarbeiten. Markow-Ketten. Random Forest - Zufallswälder. Evolutionäre Algorithmen. Generative gegnerische Netze (GANs). Mischen, abstimmen und Zusammenarbeiten. 65 66 67 76 80 86 90 93 104 108 3 37 37
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8 Ist eine Kl aufgebaut wie ein menschliches Gehirn? ֊ Ähnlichkeiten und entscheidende Unterschiede. KI'Traumwelten. Echte und künstliche Gehirne denken auf die gleiche Weise. . Katastrophale Vergesslichkeit. Verstärkung von Vorurteilen. Gegnerische Angriffe. Das Offensichtliche übersehen. 177 177 181 182 186 187 195 Menschliche Bots Wo Sie Kl vermutlich nicht finden werden. Ein als Roboter verkleideter Mensch. Bot oder nicht?. 197 198 200 10 Eine Partnerschaft zwischen Mensch und Kl. Instant-KI: einfach menschlichen Sachverstand hinzufügen . Wartung. Hüten Sie sich vor KIs, die im laufenden Betrieb lernen. Ein klarer Job für die KI. Algorithmische Kreativität?. 207 207 210 211 214 216 Fazit: Das Leben mit unseren künstlichen Freunden. 221 Danksagungen. 223
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Künstliche Intelligenz Wie sie funktioniert und wann sie scheitert Wir verlassen uns jeden Tag auf künstliche Intelli genz, wenn es um Empfehlungen, Übersetzungen und Katzenohren für unsere Selfle-Vldeos geht. Wir vertrauen KI auch In Fragen von Leben und Tod, auf der Straße und In unseren Krankenhäusern. Aber wie Intelligent Ist KI wirklich, auf welche Welse löst sie Probleme, wie versteht sie Menschen? Janelle Shane liefert Antworten auf Fragen zu KI, die Sie sich schon Immer gestellt haben, und auf einige, auf die Sie definitiv noch nicht gekommen sind: Wie kann ein Computer das perfekte Sandwich entwer fen? Und kann man einer KI beibrlngen, zu flirten oder gute Witze zu erzählen? In dieser klugen, oft sehr lustigen Einführung in die Interessanteste Wissenschaft unserer Zeit zeigt Janelle Shane, wie KI-Algorithmen lernen, wo sie versagen und wie sie sich anpassen. Sie erfahren, wie KIs trainiert werden, was Deep Learning ist, wo die Gefahren bei selbstfahrenden Autos lie gen, wie sich Vorurteile aus KI-Trainingsdaten auf Bewerbungsverfahren auswirken - und warum Bllderkennungs-KIs auf Giraffen fixiert sind. Das perfekte Buch für alle, die sich eine infor mierte Meinung bilden möchten und neugierig darauf sind, wie die KI-Roboter in unserem Leben funktionieren. |
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Beschreibung
THWS Würzburg Teilbibliothek SHL, Raum I.2.11
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1340 ST 300 S528 |
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| Exemplar 1 | nicht ausleihbar Verfügbar Bestellen |