Statistik mit "R" für Nicht-Mathematiker: praktische Tipps für die quantitativ-empirische Bachelor-, Master- und Doktorarbeit
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Wiesbaden
Springer Gabler
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1
EINLEITUNG
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1
2
DIE
QUANTITATIV-EMPIRISCHE
ARBEIT
UND
UNSER
UEBUNGSBEISPIEL
...........
3
3
DREI
ANMERKUNGEN
ZUR
STATISTIK
BEI
BEFRAGUNGEN
..............................
9
4
YYR
,
YYRSTUDIO
UND
ERSTE
FUNKTIONEN
..................................................
17
5
DATENANALYSE
MIT
R
-
AUSGEWAEHLTE
PROBLEME
.......................................
21
5.1
AUFBEREITUNG
DES
DATENSATZES
UND
ANALYSE
DER
LIKERT-SKALEN
....
21
5.2
DESKRIPTIVE
STATISTIKEN:
EIN
MUSS
IN
JEDER
STUDIE
...........................
30
5.3
GRUPPENVERGLEICHE:
T
ODER
WELCH
ODER
KRUSKAL-WALLIS-TEST
....
32
5.4
KORRELATIONEN
ALS
ZUSAMMENHANGSANALYSEN
.....................................
40
5.5
BIVARIATE
UND
HIERARCHISCHE
REGRESSIONEN
.......................................
46
6
KURZE
ZUSAMMENFASSUNG
UND
LETZTE
TIPPS
...........................................
57
7
ANHANG:
FRAGEBOGEN
YYBEISPIELDATENSATZ_ESSENTIAL
..........................
59
LITERATUR
........................................................................................................
65
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