Künstliche Intelligenz und Blockchain im Gesundheitswesen: wie COVID-19 und zukunftsweisende Technologien den Status quo revolutionieren
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München
Elsevier
2021
Urban & Fischer |
| Ausgabe: | 1. Auflage |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XV, 144 Seiten Illustrationen, Diagramme |
| ISBN: | 9783437235917 |
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INHALTSVERZEICHNIS
1
EINLEITUNG,
ZIELSETZUNG
UND
VORGEHENSWEISE
.
1
2
DIGITALISIERUNG:
EINE
WESENTLICHE
KOMPONENTE
FUER
EIN
ERFOLGREICHES
GESUNDHEITSWESEN
.
7
2.1
DIGITALES
GESUNDHEITSWESEN:
RELEVANTE
BEGRIFFE
UND
DEREN
ABGRENZUNG
.
7
2.1.1
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
UND
BLOCKCHAIN
.
8
2.1.2
DISRUPTIVE
TECHNOLOGIEN
.
9
2.1.3
AUGMENTED
REALITY,
VIRTUAL
REALITY,
MIXED
REALITY
UND
AUGMENTED
VIRTUALITY
.
10
2.1.4
ROBOTIK
.
11
2.1.5
DIGITALISIERUNG,
DIGITAL
HEALTH,
E-HEALTH
UND
M-HEALTH
.
11
2.1.6
TELEMEDIZIN,
GESUNDHEITSTELEMATIK,
TELEDIAGNOSTIK,
-THERAPIE,
-DOKUMENTATION
UND-MONITORING
.
13
2.1.7
GESUNDHEITS-APPS
UND
WEARABLES
.
14
2.2
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
UND
BLOCKCHAIN
IM
KONTEXT
VON
DIGITALISIERUNG
14
2.2.1
CHANCEN
UND
HERAUSFORDERUNGEN
.
15
2.2.2
ZUSAMMENHAENGE
.
16
2.3
GLOBALES
DIGITALES
GESUNDHEITSWESEN:
EINE
WELT
DER
UNTERSCHIEDLICHEN
GESCHWINDIGKEITEN
.
19
2.3.1
DEUTSCHLAND:
DIGITALE-VERSORGUNG-GESETZ,
E-REZEPT
UND
ELEKTRONISCHE
PATIENTENAKTE
.
21
2.3.2
EUROPAEISCHE
UNION:
EUROPEAN
HEALTH
DATA
SPACE,
DIGITALER
BINNENMARKT,
GAIA-X,
HYPERSCALER
UND
KUENSTLICHE-INTELLIGENZ-STRATEGIE
.
25
2.3.3
SCHWEIZ:
SCHLUESSELTECHNOLOGIEN
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
UND
BLOCKCHAIN
.
27
2.3.4
USA
UND
ASIEN:
BIG
TECH
UND
YYMADE
IN
CHINA
2025"
.
28
3
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ:
TECHNOLOGIE
FUER
EIN
NACHHALTIGES
GESUNDHEITSWESEN
.
33
3.1
SYSTEMATIK
UND
GRUNDSTRUKTUR
.
34
3.1.1
SCHWACHE
UND
STARKE,
REAKTIVE
UND
BEGRENZTE
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ,
THEORY
OF
MIND
UND
SUPERINTELLIGENZ
.
34
3.1.2
BIG
DATA,
DATA
MINING
UND
(UN-)STRUKTURIERTE
DATEN
.
37
3.1.3
MACHINE
LEARNING,
ALGORITHMEN,
SUPERVISED
UND
UNSUPERVISED
LEARNING,
REINFORCEMENT
LEARNING
UND
SCHMUTZIGE
DATEN
.
39
3.1.4
KUENSTLICHE
NEURONALE
NETZWERKE,
INPUT
UND
OUTPUT
LAYER,
BACKPROPAGATION
UND
DEEP
LEARNING
.
41
3.1.5
NATURAL
LANGUAGE
PROCESSING
.
42
3.2
HERAUSFORDERUNGEN
UND
UEBERLEGUNGEN
.
43
3.2.1
GESELLSCHAFTLICHE
DISRUPTION
.
43
3.2.2
MENSCH-MASCHINE-INTERAKTION
.
44
3.2.3
HAFTUNG,
TECHNOLOGISCHE
SINGULARITAET
UND
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ-OBSERVATORIEN
.
45
3.2.4
ETHIK,
TRANSPARENZ
UND
DISKRIMINIERUNG
.
46
3.2.5
DATENSCHUTZ
UND
DATENSOUVERAENITAET
.
48
XIV
INHALTSVERZEICHNIS
3.3
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
IN
AKTION:
WACHSTUMSFELDER
UND
ANWENDUNGSBEISPIELE
.
48
3.3.1
TRANSFORMATION
DER
KLINISCHEN
FORSCHUNG
.
49
3.3.2
FORTSCHRITTE
BEI
DER
DIAGNOSTIK
.
53
3.3.3
UNTERSTUETZUNG
BEI
MEDIZINISCHEN
ENTSCHEIDUNGEN
.
55
3.3.4
AKTIVE
GESUNDHEITSPRAEVENTION
UND
WELLBEING
.
57
3.3.5
PATIENT
SELF-SERVICE,
CHOICE
ARCHITECTURE
UND
VIRTUELLE
GESUNDHEITSASSISTENTEN
.
58
3.3.6
SICHERSTELLUNG
YYINTELLIGENTER"
VERSORGUNGSKETTEN
.
60
3.3.7
EFFIZIENZSTEIGERUNG
DURCH
OPTIMIERUNG
ADMINISTRATIVER
UND
OPERATIVER
ABLAEUFE
.
60
3.3.8
ROBOTIK
UND
ROBOTERGESTUETZTE
PROZESSAUTOMATISIERUNG
.
63
3.4
FAZIT
.
64
4
BLOCKCHAIN
-
MEHR
ALS
NUR
BITCOIN:
DIE
ZUKUNFT
IST
JETZT
.
67
4.1
SYSTEMATIK
UND
GRUNDSTRUKTUR
.
67
4.1.1
LEDGER,
HASH-FUNKTIONEN,
KONSENSALGORITHMEN,
DIGITALE
SIGNATUR
UND
SCHLUESSEL
.
67
4.1.2
DISTRIBUTED
LEDGER
TECHNOLOGY,
PUBLIC,
PRIVATE
UND
FEDERATED
LEDGER
.
71
4.1.3
SMART
CONTRACT
.
73
4.2
HERAUSFORDERUNGEN
UND
UEBERLEGUNGEN
.
73
4.2.1
DATENAUSTAUSCH
UND
BENUTZERFREUNDLICHKEIT
.
74
4.2.2
CYBERSICHERHEIT,
ECHTZEITZUGRIFF
UND
VERIFIKATION
DIGITALER
PATIENTENDOKUMENTE
.
75
4.2.3
SKALIERBARKEIT
UND
WETTBEWERB
UM
TALENTE
.
75
4.2.4
STANDARDISIERUNG,
PILOTPROJEKTE,
INFRASTRUKTUR
UND
KOSTEN
.
76
4.2.5
SPEICHERKAPAZITAET
UND
ENERGIEVERBRAUCH
.
76
4.2.6
GOVERNANCE,
DATENSCHUTZ
UND
REGULIERUNG
.
77
4.2.7
MONETARISIERUNG
VON
DATEN
UND
RISIKOKAPITAL
FUER
BLOCKCHAIN-START-UPS
.
77
4.2.8
EU
UND
GRENZUEBERSCHREITENDER
AUSTAUSCH
VON
GESUNDHEITSDATEN
.
78
4.3
BLOCKCHAIN
IN
AKTION:
WACHSTUMSFELDER
UND
PRAKTISCHE
ANWENDUNGSBEISPIELE
.
78
4.3.1
ELEKTRONISCHE
PATIENTENAKTE
UND
DIGITALE
IDENTITAET
.
79
4.3.2
INTEROPERABILITAET
FUER
PERSONALISIERTE
VERSORGUNGSMODELLE
.
81
4.3.3
DEZENTRALER
MARKTPLATZ
UND
INNOVATIVE
VERTRAGSMODELLE
FUER
KRANKENVERSICHERUNGEN
.
84
4.3.4
DATENAUSTAUSCH
BEI
TELEMEDIZIN
.
85
4.3.5
TRACK
&
TRACE
BEI
LIEFERKETTEN
UND
AUTHENTIZITAET
VON
ARZNEIMITTELN
.
86
4.3.6
NEULAND
BEI
(VIRTUELLEN
UND
NICHTVIRTUELLEN)
KLINISCHEN
STUDIEN
.
88
4.4
BEWAELTIGUNG
VON
PANDEMIEN:
KANN
BLOCKCHAIN-INNOVATION
HELFEN?
.
90
4.4.1 RUECKVERFOLGUNG
VON
INFEKTIONSKETTEN
UND
FRUEHERKENNUNG
VON
HOTSPOTS
.
91
4.4.2
TRANSPARENZ
UND
DATENSICHERHEIT
VON
CORONA-TRACKING-APPS
.
92
4.4.3
VERSCHLUESSELUNG
VON
TESTERGEBNISSEN
UND
EINSATZ
VON
GESUNDHEITSZERTIFIKATEN
.
93
INHALTSVERZEICHNIS
XV
4.4.4
NACHVERFOLGUNG
VON
SPENDEN
UND
FINANZIERUNGEN
FUER
IMPFSTOFFENTWICKLUNG
.
93
4.4.5
KRISENMANAGEMENT
UND
BELEGBETTENKAPAZITAET
.
94
4.4.6
SICHERUNG
DER
MEDIZINISCHEN
VERSORGUNGSKETTEN
UND
KLINISCHER
STUDIEN
.
94
4.5
FAZIT
.
95
5
DIE
TECHNOLOGISCHEN
TRENDS
UND
IHRE
AUSWIRKUNGEN:
WOHIN
ENTWICKELT
SICH
DAS
GESUNDHEITSWESEN?
.
97
5.1
GESUNDHEITSWESEN
5.0:
DISRUPTION
DES
BISHERIGEN
SYSTEMS
.
98
5.1.1
DATEN
ALS
HERZSTUECK
UND
ACHILLESFERSE
DES
GESUNDHEITSWESENS
.
98
5.1.2
DATENBASIERTE
MEDIZIN
ALS
MASS
ALLER
DINGE
.
99
5.1.3
OEFFENTLICHE
DISKUSSION
GEPRAEGT
VON
DEN
THEMEN
DATENEIGENTUM,
UEBERREGULIERUNG
VON
DATEN,
HAFTUNG
UND
MONETAERE
ENTLOHNUNGSSYSTEME
.
100
5.1.4
PERSONALISIERTE
MEDIZIN
UND
THERAPIE
AUFGRUND
PERSONENBEZOGENER
DATEN
.
101
5.1.5
PRAEVENTION
ALS
MASSGEBENDES
ZIEL
MIT
DEM
RISIKO
VON
SELBSTOPTIMIERUNG
DURCH
DIGITALE
SELBSTVERMESSUNG
.
102
5.1.6
VERAENDERTES
ROLLENVERHAELTNIS:
DER
DIGITALE
BUERGER
ALS
YYEXPERTE
IN
EIGENER
SACHE"
.
103
5.1.7
FREIWILLIGE
DATENSPENDE
IM
AUSTAUSCH
GEGEN
TEURE
GESUNDHEITSLEISTUNGEN
FUER
JEDERMANN
.
104
5.1.8
FOERDERUNG
DER
DIGITALEN
GESUNDHEITSKOMPETENZ
DURCH
BILDUNGSANGEBOTE
.
105
5.1.9
360-KOERPEREINSICHT,
QUANTIFIZIERTE
SELBSTDATEN,
NANOROBOTER,
INTELLIGENTER
SCHMUCK,
SMART
CLOTHING
UND
BRAIN-COMPUTER-INTERFACES
ALS
TRANSFORMATIONSBESCHLEUNIGER
.
105
5.1.10
DIGITALE
ZWILLINGE
ALS
REALITAETSGETREUES
ABBILD
DES
PATIENTEN
.
107
5.1.11
QUANTENCOMPUTER
ALS
NEUE
AERA
.
108
5.1.12
ENTSTEHUNG
KOMPLEXER
DISRUPTIVER
DIGITALER
OEKOSYSTEME
.
109
5.1.13
DR.
HANDY
IN
DEN
EIGENEN
VIER
WAENDEN
.
110
5.1.14
YY
VALUE-BASED
HEALTHCARE"
RUECKT
IN
DEN
VORDERGRUND
.
111
5.1.15
YYHEALTH
IN
ALL
POLICIES"
ALS
GRUNDSATZ
POLITISCHEN
HANDELNS
.
112
5.1.16
FAZIT
.
113
5.2
DR.
GAFAM
UND
CO.:
DISRUPTIVER
SPARRINGPARTNER
ODER
NEUE
TREIBENDE
MACHT?
.
114
5.2.1
GAFAMS
MITTEL
DER
MACHT:
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ,
DATEN,
SPRACHASSISTENTEN
UND
SUPERCOMPUTER
.
117
5.2.2
DR.
GOOGLE,
PROJECT
BASELINE,
VERILY,
CALICO
UND
DEEPMIND
IM
ALLTAG:
SCIENCE
ODER
FICTION?
.
119
5.2.3
BAT
UND
KOLLEGEN:
CHINAS
ALIBABA
UND
PING
AN,
JEFF
BEZOS
UND
WARREN
BUFFETS
PROJECT
HAVEN,
DIE
CHAN-ZUCKERBERG-INITIATIVE
U.V.M.
.
123
5.2.4
ZUKUNFT
MIT
GAFAM
&
CO.:
HEALTH
REVOLUTION
ODERSCHRECKENSSZENARIO?
.
125
6
DIGITALES
GESUNDHEITSWESEN
1492?
.
131
REGISTER
.
135 |
| adam_txt |
INHALTSVERZEICHNIS
1
EINLEITUNG,
ZIELSETZUNG
UND
VORGEHENSWEISE
.
1
2
DIGITALISIERUNG:
EINE
WESENTLICHE
KOMPONENTE
FUER
EIN
ERFOLGREICHES
GESUNDHEITSWESEN
.
7
2.1
DIGITALES
GESUNDHEITSWESEN:
RELEVANTE
BEGRIFFE
UND
DEREN
ABGRENZUNG
.
7
2.1.1
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
UND
BLOCKCHAIN
.
8
2.1.2
DISRUPTIVE
TECHNOLOGIEN
.
9
2.1.3
AUGMENTED
REALITY,
VIRTUAL
REALITY,
MIXED
REALITY
UND
AUGMENTED
VIRTUALITY
.
10
2.1.4
ROBOTIK
.
11
2.1.5
DIGITALISIERUNG,
DIGITAL
HEALTH,
E-HEALTH
UND
M-HEALTH
.
11
2.1.6
TELEMEDIZIN,
GESUNDHEITSTELEMATIK,
TELEDIAGNOSTIK,
-THERAPIE,
-DOKUMENTATION
UND-MONITORING
.
13
2.1.7
GESUNDHEITS-APPS
UND
WEARABLES
.
14
2.2
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
UND
BLOCKCHAIN
IM
KONTEXT
VON
DIGITALISIERUNG
14
2.2.1
CHANCEN
UND
HERAUSFORDERUNGEN
.
15
2.2.2
ZUSAMMENHAENGE
.
16
2.3
GLOBALES
DIGITALES
GESUNDHEITSWESEN:
EINE
WELT
DER
UNTERSCHIEDLICHEN
GESCHWINDIGKEITEN
.
19
2.3.1
DEUTSCHLAND:
DIGITALE-VERSORGUNG-GESETZ,
E-REZEPT
UND
ELEKTRONISCHE
PATIENTENAKTE
.
21
2.3.2
EUROPAEISCHE
UNION:
EUROPEAN
HEALTH
DATA
SPACE,
DIGITALER
BINNENMARKT,
GAIA-X,
HYPERSCALER
UND
KUENSTLICHE-INTELLIGENZ-STRATEGIE
.
25
2.3.3
SCHWEIZ:
SCHLUESSELTECHNOLOGIEN
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
UND
BLOCKCHAIN
.
27
2.3.4
USA
UND
ASIEN:
BIG
TECH
UND
YYMADE
IN
CHINA
2025"
.
28
3
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ:
TECHNOLOGIE
FUER
EIN
NACHHALTIGES
GESUNDHEITSWESEN
.
33
3.1
SYSTEMATIK
UND
GRUNDSTRUKTUR
.
34
3.1.1
SCHWACHE
UND
STARKE,
REAKTIVE
UND
BEGRENZTE
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ,
THEORY
OF
MIND
UND
SUPERINTELLIGENZ
.
34
3.1.2
BIG
DATA,
DATA
MINING
UND
(UN-)STRUKTURIERTE
DATEN
.
37
3.1.3
MACHINE
LEARNING,
ALGORITHMEN,
SUPERVISED
UND
UNSUPERVISED
LEARNING,
REINFORCEMENT
LEARNING
UND
SCHMUTZIGE
DATEN
.
39
3.1.4
KUENSTLICHE
NEURONALE
NETZWERKE,
INPUT
UND
OUTPUT
LAYER,
BACKPROPAGATION
UND
DEEP
LEARNING
.
41
3.1.5
NATURAL
LANGUAGE
PROCESSING
.
42
3.2
HERAUSFORDERUNGEN
UND
UEBERLEGUNGEN
.
43
3.2.1
GESELLSCHAFTLICHE
DISRUPTION
.
43
3.2.2
MENSCH-MASCHINE-INTERAKTION
.
44
3.2.3
HAFTUNG,
TECHNOLOGISCHE
SINGULARITAET
UND
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ-OBSERVATORIEN
.
45
3.2.4
ETHIK,
TRANSPARENZ
UND
DISKRIMINIERUNG
.
46
3.2.5
DATENSCHUTZ
UND
DATENSOUVERAENITAET
.
48
XIV
INHALTSVERZEICHNIS
3.3
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
IN
AKTION:
WACHSTUMSFELDER
UND
ANWENDUNGSBEISPIELE
.
48
3.3.1
TRANSFORMATION
DER
KLINISCHEN
FORSCHUNG
.
49
3.3.2
FORTSCHRITTE
BEI
DER
DIAGNOSTIK
.
53
3.3.3
UNTERSTUETZUNG
BEI
MEDIZINISCHEN
ENTSCHEIDUNGEN
.
55
3.3.4
AKTIVE
GESUNDHEITSPRAEVENTION
UND
WELLBEING
.
57
3.3.5
PATIENT
SELF-SERVICE,
CHOICE
ARCHITECTURE
UND
VIRTUELLE
GESUNDHEITSASSISTENTEN
.
58
3.3.6
SICHERSTELLUNG
YYINTELLIGENTER"
VERSORGUNGSKETTEN
.
60
3.3.7
EFFIZIENZSTEIGERUNG
DURCH
OPTIMIERUNG
ADMINISTRATIVER
UND
OPERATIVER
ABLAEUFE
.
60
3.3.8
ROBOTIK
UND
ROBOTERGESTUETZTE
PROZESSAUTOMATISIERUNG
.
63
3.4
FAZIT
.
64
4
BLOCKCHAIN
-
MEHR
ALS
NUR
BITCOIN:
DIE
ZUKUNFT
IST
JETZT
.
67
4.1
SYSTEMATIK
UND
GRUNDSTRUKTUR
.
67
4.1.1
LEDGER,
HASH-FUNKTIONEN,
KONSENSALGORITHMEN,
DIGITALE
SIGNATUR
UND
SCHLUESSEL
.
67
4.1.2
DISTRIBUTED
LEDGER
TECHNOLOGY,
PUBLIC,
PRIVATE
UND
FEDERATED
LEDGER
.
71
4.1.3
SMART
CONTRACT
.
73
4.2
HERAUSFORDERUNGEN
UND
UEBERLEGUNGEN
.
73
4.2.1
DATENAUSTAUSCH
UND
BENUTZERFREUNDLICHKEIT
.
74
4.2.2
CYBERSICHERHEIT,
ECHTZEITZUGRIFF
UND
VERIFIKATION
DIGITALER
PATIENTENDOKUMENTE
.
75
4.2.3
SKALIERBARKEIT
UND
WETTBEWERB
UM
TALENTE
.
75
4.2.4
STANDARDISIERUNG,
PILOTPROJEKTE,
INFRASTRUKTUR
UND
KOSTEN
.
76
4.2.5
SPEICHERKAPAZITAET
UND
ENERGIEVERBRAUCH
.
76
4.2.6
GOVERNANCE,
DATENSCHUTZ
UND
REGULIERUNG
.
77
4.2.7
MONETARISIERUNG
VON
DATEN
UND
RISIKOKAPITAL
FUER
BLOCKCHAIN-START-UPS
.
77
4.2.8
EU
UND
GRENZUEBERSCHREITENDER
AUSTAUSCH
VON
GESUNDHEITSDATEN
.
78
4.3
BLOCKCHAIN
IN
AKTION:
WACHSTUMSFELDER
UND
PRAKTISCHE
ANWENDUNGSBEISPIELE
.
78
4.3.1
ELEKTRONISCHE
PATIENTENAKTE
UND
DIGITALE
IDENTITAET
.
79
4.3.2
INTEROPERABILITAET
FUER
PERSONALISIERTE
VERSORGUNGSMODELLE
.
81
4.3.3
DEZENTRALER
MARKTPLATZ
UND
INNOVATIVE
VERTRAGSMODELLE
FUER
KRANKENVERSICHERUNGEN
.
84
4.3.4
DATENAUSTAUSCH
BEI
TELEMEDIZIN
.
85
4.3.5
TRACK
&
TRACE
BEI
LIEFERKETTEN
UND
AUTHENTIZITAET
VON
ARZNEIMITTELN
.
86
4.3.6
NEULAND
BEI
(VIRTUELLEN
UND
NICHTVIRTUELLEN)
KLINISCHEN
STUDIEN
.
88
4.4
BEWAELTIGUNG
VON
PANDEMIEN:
KANN
BLOCKCHAIN-INNOVATION
HELFEN?
.
90
4.4.1 RUECKVERFOLGUNG
VON
INFEKTIONSKETTEN
UND
FRUEHERKENNUNG
VON
HOTSPOTS
.
91
4.4.2
TRANSPARENZ
UND
DATENSICHERHEIT
VON
CORONA-TRACKING-APPS
.
92
4.4.3
VERSCHLUESSELUNG
VON
TESTERGEBNISSEN
UND
EINSATZ
VON
GESUNDHEITSZERTIFIKATEN
.
93
INHALTSVERZEICHNIS
XV
4.4.4
NACHVERFOLGUNG
VON
SPENDEN
UND
FINANZIERUNGEN
FUER
IMPFSTOFFENTWICKLUNG
.
93
4.4.5
KRISENMANAGEMENT
UND
BELEGBETTENKAPAZITAET
.
94
4.4.6
SICHERUNG
DER
MEDIZINISCHEN
VERSORGUNGSKETTEN
UND
KLINISCHER
STUDIEN
.
94
4.5
FAZIT
.
95
5
DIE
TECHNOLOGISCHEN
TRENDS
UND
IHRE
AUSWIRKUNGEN:
WOHIN
ENTWICKELT
SICH
DAS
GESUNDHEITSWESEN?
.
97
5.1
GESUNDHEITSWESEN
5.0:
DISRUPTION
DES
BISHERIGEN
SYSTEMS
.
98
5.1.1
DATEN
ALS
HERZSTUECK
UND
ACHILLESFERSE
DES
GESUNDHEITSWESENS
.
98
5.1.2
DATENBASIERTE
MEDIZIN
ALS
MASS
ALLER
DINGE
.
99
5.1.3
OEFFENTLICHE
DISKUSSION
GEPRAEGT
VON
DEN
THEMEN
DATENEIGENTUM,
UEBERREGULIERUNG
VON
DATEN,
HAFTUNG
UND
MONETAERE
ENTLOHNUNGSSYSTEME
.
100
5.1.4
PERSONALISIERTE
MEDIZIN
UND
THERAPIE
AUFGRUND
PERSONENBEZOGENER
DATEN
.
101
5.1.5
PRAEVENTION
ALS
MASSGEBENDES
ZIEL
MIT
DEM
RISIKO
VON
SELBSTOPTIMIERUNG
DURCH
DIGITALE
SELBSTVERMESSUNG
.
102
5.1.6
VERAENDERTES
ROLLENVERHAELTNIS:
DER
DIGITALE
BUERGER
ALS
YYEXPERTE
IN
EIGENER
SACHE"
.
103
5.1.7
FREIWILLIGE
DATENSPENDE
IM
AUSTAUSCH
GEGEN
TEURE
GESUNDHEITSLEISTUNGEN
FUER
JEDERMANN
.
104
5.1.8
FOERDERUNG
DER
DIGITALEN
GESUNDHEITSKOMPETENZ
DURCH
BILDUNGSANGEBOTE
.
105
5.1.9
360-KOERPEREINSICHT,
QUANTIFIZIERTE
SELBSTDATEN,
NANOROBOTER,
INTELLIGENTER
SCHMUCK,
SMART
CLOTHING
UND
BRAIN-COMPUTER-INTERFACES
ALS
TRANSFORMATIONSBESCHLEUNIGER
.
105
5.1.10
DIGITALE
ZWILLINGE
ALS
REALITAETSGETREUES
ABBILD
DES
PATIENTEN
.
107
5.1.11
QUANTENCOMPUTER
ALS
NEUE
AERA
.
108
5.1.12
ENTSTEHUNG
KOMPLEXER
DISRUPTIVER
DIGITALER
OEKOSYSTEME
.
109
5.1.13
DR.
HANDY
IN
DEN
EIGENEN
VIER
WAENDEN
.
110
5.1.14
YY
VALUE-BASED
HEALTHCARE"
RUECKT
IN
DEN
VORDERGRUND
.
111
5.1.15
YYHEALTH
IN
ALL
POLICIES"
ALS
GRUNDSATZ
POLITISCHEN
HANDELNS
.
112
5.1.16
FAZIT
.
113
5.2
DR.
GAFAM
UND
CO.:
DISRUPTIVER
SPARRINGPARTNER
ODER
NEUE
TREIBENDE
MACHT?
.
114
5.2.1
GAFAMS
MITTEL
DER
MACHT:
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ,
DATEN,
SPRACHASSISTENTEN
UND
SUPERCOMPUTER
.
117
5.2.2
DR.
GOOGLE,
PROJECT
BASELINE,
VERILY,
CALICO
UND
DEEPMIND
IM
ALLTAG:
SCIENCE
ODER
FICTION?
.
119
5.2.3
BAT
UND
KOLLEGEN:
CHINAS
ALIBABA
UND
PING
AN,
JEFF
BEZOS
UND
WARREN
BUFFETS
PROJECT
HAVEN,
DIE
CHAN-ZUCKERBERG-INITIATIVE
U.V.M.
.
123
5.2.4
ZUKUNFT
MIT
GAFAM
&
CO.:
HEALTH
REVOLUTION
ODERSCHRECKENSSZENARIO?
.
125
6
DIGITALES
GESUNDHEITSWESEN
1492?
.
131
REGISTER
.
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THWS Schweinfurt Zentralbibliothek Lesesaal
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2000 ST 640 F725 |
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| Exemplar 1 | ausleihbar Checked out – Rückgabe bis: 25.03.2025 Vormerken |