Einführung in Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Stochastische Prozesse:
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Springer Vieweg
[2020]
|
| Schriftenreihe: | Lehrbuch
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltstext http://www.springer.com/ Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XI, 456 Seiten Diagramme |
| ISBN: | 9783658321192 3658321199 |
Internformat
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INHALTSVERZEICHNIS
TEIL1
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
.
1
KAPITEL
1:
GRUNDLAGEN
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
1.1.
GRUNDBEGRIFFE
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
.
3
1.2.
EIGENSCHAFTEN
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
.
5
1.2.1.
AXIOME
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
NACH
KOLMOGOROV
.
5
1.2.2.
SAETZE
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
.
7
1.3.
KOMBINATORIK
.
16
1.3.1.
PERMUTATION
.
16
1.3.2.
VARIATION
UND
KOMBINATION
.
17
AUFGABEN
.
17
KAPITEL
2:
ZUFALLSVARIABLEN
2.1.
DISKRETE
ZUFALLSVARIABLEN
.
26
2.1.1.
KENNGROESSEN
DER
DISKRETEN
ZUFALLSVARIABLEN
.
27
2.1.2.
SPEZIELLE
DISKRETE
ZUFALLSVARIABLEN
.
31
2.1.2.1.
BINOMIALVERTEILUNG
.
31
2.1.2.2.
POISSON-VERTEILUNG
.
34
2.1.2.3.
NEGATIVE
BINOMIALVERTEILUNG
.
36
2.1.2.4.
GEOMETRISCHE
VERTEILUNG
.
38
2.1.2.5.
HYPERGEOMETRISCHE
VERTEILUNG
.
40
AUFGABEN
2.1
.
41
2.2.
STETIGE
ZUFALLSVARIABLEN
.
48
2.2.1.
KENNGROESSEN
DER
STETIGEN
ZUFALLSVARIABLEN
.
48
2.2.2.
SPEZIELLE
STETIGE
ZUFALLSVARIABLEN
.
51
2.2.2.1.
GLEICHVERTEILUNG
(RECHTECKVERTEILUNG,
UNIFORMVERTEILUNG)
.
51
2.2.2.2.
EXPONENTIALVERTEILUNG
.
54
VII
2.2.23.
NORMALVERTEILUNG
(GAUSS-VERTEILUNG,
GLOCKENKURVE)
.
58
2.2.23.1
STANDARDNONNAIVERTEILUNG
.
59
2.2.23.2
AUS
DER
NORMALVERTEILUNG
ABGELEITETE
VERTEILUNGEN
.
65
2.2.2.4.
GAMMA-VERTEILUNG
.
68
AUFGABEN
2.2
.
68
KAPITEL
3:
MEHRDIMENSIONALE
ZUFALLSVARIABLEN
3.1.
ZWEIDIMENSIONALE
DISKRETE
ZUFALLSVARIABLEN
.
74
3.2.
ZWEIDIMENSIONALE
STETIGE
ZUFALLSVARIABLEN
.
76
3.3.
WEITERE
EIGENSCHAFTEN
DER
ZWEIDIMENSIONALEN ZUFALLSVARIABLEN
.
78
3.3.1.
PARAMETER
FUER
DEN
ZUSAMMENHANG
ZWISCHEN
DEN
ZUFALLSVARIABLEN
X
UND
Y
.
78
3.3.2.
ERWARTUNGSWERT
UND
VARIANZ FUER
ZWEIDIMENSIONALE
ZUFALLSVARIABLEN
.
80
3.4.
SUMMEN
UNABHAENGIGER
ZUFALLSVARIABLEN
.
83
3.5.
GRENZWERTSAETZEDERWAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
.
88
AUFGABEN
.
92
TEIL
2
STATISTIK
.
103
KAPITEL
1:
DESKRIPTIVE
STATISTIK
1.1.
GRUNDBEGRIFFE
DER
DESKRIPTIVEN
STATISTIK
.
105
1.2.
KENNGROESSEN
DER DESKRIPTIVEN
STATISTIK
.
107
1.2.1.
KENNGROESSEN
FUER
EINE
STICHPROBE
.
107
1.2.2.
KENNGROESSEN
FUER
ZWEI
STICHPROBEN
.
111
1.3.
GRAFISCHE
DARSTELLUNGEN
.
113
1.3.1.
GRAFISCHE
DARSTELLUNGEN
FUER
QUALITATIVE
MERKMALE
.
113
1.3.2.
GRAFISCHE
DARSTELLUNGEN
FUER
QUANTITATIVE
MERKMALE
.
115
AUFGABEN
.
126
VIII
KAPITEL
2:
INDUKTIVE
STATISTIK
2.1.
PUNKTSCHAETZUNG
ALS
PARAMETERSCHAETZUNGSMETHODE
.
134
2.1.1.
MOMENTENMETHODE
.
134
2.1.2.
MAXIMUM-LIKELIHOOD-METHODE
(ML-METHODE)
.
140
2.1.3.
SCHAETZFUNKTIONEN
DURCH
MITTELWERT
UND
VERZERRTE
VARIANZ
.
143
AUFGABEN
2.1
.
144
2.2.
KONFIDENZINTERVALLE
ALS
PARAMETERSCHAETZUNGSMETHODE
.
148
2.2.1.
GRUNDBEGRIFFE
DER
KONFIDENZINTERVALLE
.
148
2.2.2.
100(1
*
A)
%-KONFIDENZINTERVALLE
FUER
EINE
NORMALVERTEILTE
GRUNDGESAMTHEIT
.
150
2.2.3.
100(1
*
A)
%-KONFIDENZINTERVALLE
FUER
DIE
ERFOLGSWAHRSCHEIN
LICHKEIT
EINER
BINOMIALVERTEILTEN
GRUNDGESAMTHEIT
.
165
2.2.4.
100(1
*
A)
%-KONFIDENZINTERVALLE
FUER
ZWEI
NORMALVERTEILTE
GRUNDGESAMTHEITEN
.
167
AUFGABEN
2.2
.
173
2.3.
HYPOTHESENTESTS
.
197
2.3.1.
GRUNDBEGRIFFE
DER
HYPOTHESENTESTS
.
197
2.3.2.
EINSTICHPROBENHYPOTHESENTESTS
FUER
EINE
NORMALVERTEILTE
GRUNDGESAMTHEIT
.
200
2.3.3.
ZWEISTICHPROBENHYPOTHESENTESTS
FUER
NORMALVERTEILTE
GRUNDGESAMTHEITEN
.
224
2.3.3.1.
ZWEISTICHPROBENHYPOTHESENTESTS
FUER
NORMALVERTEILTE
UND
UNABHAENGIGE
GRUNDGESAMTHEITEN
.
224
2.3.3.2.
ZWEISTICHPROBENHYPOTHESENTESTS
FUER
ABHAENGIGE
GRUNDGESAMTHEITEN
(GEPAARTER
Z-TEST).
238
AUFGABEN
2.3
.
243
KAPITEL
3:
VARIANZANALYSE
3.1.
GRUNDBEGRIFFE
UND
KLASSIFIKATION
DER
VARIANZANALYSE
.
269
3.2.
EINFAKTORIELLE
VARIANZANALYSE
.
270
AUFGABEN
.
275
IX
KAPITEL
4:
REGRESSIONSANALYSE
4.1.
KLASSIFIKATION
DER
REGRESSIONSANALYSE
.
296
4.2.
EINFACHE
LINEARE
REGRESSIONSANALYSE
.
297
AUFGABEN
.
301
KAPITEL
5:
NICHTPARAMETRISCHE
TESTS
5.1.
GRUNDLEGENDE
KLASSIFIKATION
DER
NICHTPARAMETRISCHEN
TESTS
.
315
5.2.
DER
CHI-QUADRAT-ANPASSUNGSTEST
.
316
5.3.
DER
CHI-QUADRAT-UNABHAENGIGKEITSTEST
.
319
5.4.
VORZEICHENTEST
.
323
AUFGABEN
.
326
TEIL
3
STOCHASTISCHE
PROZESSE
.
335
KAPITEL
1:
PUNKTPROZESSE,
ZAEHLPROZESSE,
POISSON-PROZESSE
1.1.
PUNKTPROZESS,
ZAEHLPROZESS
.
337
1.1.1.
PUNKTPROZESS
.
337
1.1.2.
ZAEHLPROZESS
.
338
1.2.
POISSON-PROZESS
.
340
1.2.1.
HOMOGENER
POISSON-PROZESS
.
340
1.2.1.1.
VERTEILUNGEN
DER
ZWISCHENANKUNFTSZEITEN
BZW.
ANKUNFTSZEITEN
BEI
EINEM
HOMOGENEN
POISSON-PROZESS
.
341
1.2.1.2.
SPALTEN
BZW.
VEREINEN
DER
POISSON-PROZESSE
.
345
1.2.1.3.
VERTEILUNG DER
BEDINGTEN
ANKUNFTSZEIT
.
347
1.2.1.4.
ZUSAMMENGESETZTER
POISSON-PROZESS
.
348
1.2.2.
INHOMOGENER
POISSON-PROZESS
.
349
AUFGABEN
.
352
KAPITEL
2:
ERNEUERUNGSZAEHLPROZESS
2.1.
GRUNDLEGENDE
EIGENSCHAFTEN
DES
EMEUERUNGSZAEHLPROZESSES
.
363
2.1.1.
WAHRSCHEINLICHKEITSFTINKTION
VON
N(T)
.
364
2.1.2.
EMEUERUNGSFUNKTION
DES
EMEUERUNGSZAEHLPROZESSES
.
364
X
2.1.3.
GRENZWERTSATZ
DES
EMEUERUNGSZAEHLPROZESSES
.
364
2.1.4.
EMEUERUNGSGLEICHUNG
.
367
2.1.5.
RENEWAL-REWARD-THEOREM
.
369
2.2.
WEITERE
EIGENSCHAFTEN
DES
EMEUERUNGSZAEHLPROZESSES
.
371
2.2.1.
ALTER,
EXZESS,
ZEITSPANNE
ZUM
ZEITPUNKT
T
.
371
2.2.2.
INSPEKTIONSPARADOXON
(WARTEZEITPARADOXON)
.
373
2.2.3.
ZENTRALER
GRENZWERTSATZ
FUER
EZP
.
374
2.2.4.
ALTERNIERENDER
EMEUERUNGSZAEHLPROZESS
.
374
AUFGABEN
.
375
KAPITEL
3:
MARKOV-KETTEN
3.1.
ZEIT-DISKRETE
MARKOV-KETTEN
.
383
3.1.1.
GRUNDSAETZLICHE
EIGENSCHAFTEN
VON
ZEIT-DISKRETEN
MARKOV-KETTEN
.
383
3.1.2.
GRENZVERTEILUNG
BZW.
STATIONAERE
VERTEILUNG
.
390
AUFGABEN
3.1
.
392
3.2.
ZEIT-STETIGE
MARKOV-KETTEN
.
399
3.2.1.
GRUNDSAETZLICHE
EIGENSCHAFTEN
VON
ZEIT-STETIGEN
MARKOV-KETTEN
.
399
3.2.2.
GRENZVERTEILUNG
BZW.
STATIONAERE
VERTEILUNG
.
403
3.2.3.
GEBURTS-UND
TODESPROZESS
.
404
3.2.4.
GEBURTS-
UND-TODESPROZESS-WARTESCHLANGENMODELLE.
407
AUFGABEN
3.2
.
411
KAPITEL
4:
MATHEMATISCHE
GRUNDLAGEN
DER
ZUVERLAESSIGKEIT
4.1.
GRUNDLEGENDE
EIGENSCHAFTEN
DER
MATHEMATISCHEN
ZUVERLAESSIGKEIT
.
420
4.2.
WESENTLICHE
SYSTEMSTRUKTUREN
.
422
4.3.
ZUVERLAESSIGKEITSKENNGROESSEN
FUER
NICHTREPARIERBARE
SYSTEME
.
425
4.4.
ZUVERLAESSIGKEITSKENNGROESSEN
FUER
REPARIERBARE
SYSTEME
.
428
AUFGABEN
.
430
LITERATURVERZEICHNIS
.
435
ANHANG:
TABELLEN
.
439
SACHWORTVERZEICHNIS
.
447
XI |
| adam_txt |
INHALTSVERZEICHNIS
TEIL1
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
.
1
KAPITEL
1:
GRUNDLAGEN
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
1.1.
GRUNDBEGRIFFE
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
.
3
1.2.
EIGENSCHAFTEN
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
.
5
1.2.1.
AXIOME
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
NACH
KOLMOGOROV
.
5
1.2.2.
SAETZE
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
.
7
1.3.
KOMBINATORIK
.
16
1.3.1.
PERMUTATION
.
16
1.3.2.
VARIATION
UND
KOMBINATION
.
17
AUFGABEN
.
17
KAPITEL
2:
ZUFALLSVARIABLEN
2.1.
DISKRETE
ZUFALLSVARIABLEN
.
26
2.1.1.
KENNGROESSEN
DER
DISKRETEN
ZUFALLSVARIABLEN
.
27
2.1.2.
SPEZIELLE
DISKRETE
ZUFALLSVARIABLEN
.
31
2.1.2.1.
BINOMIALVERTEILUNG
.
31
2.1.2.2.
POISSON-VERTEILUNG
.
34
2.1.2.3.
NEGATIVE
BINOMIALVERTEILUNG
.
36
2.1.2.4.
GEOMETRISCHE
VERTEILUNG
.
38
2.1.2.5.
HYPERGEOMETRISCHE
VERTEILUNG
.
40
AUFGABEN
2.1
.
41
2.2.
STETIGE
ZUFALLSVARIABLEN
.
48
2.2.1.
KENNGROESSEN
DER
STETIGEN
ZUFALLSVARIABLEN
.
48
2.2.2.
SPEZIELLE
STETIGE
ZUFALLSVARIABLEN
.
51
2.2.2.1.
GLEICHVERTEILUNG
(RECHTECKVERTEILUNG,
UNIFORMVERTEILUNG)
.
51
2.2.2.2.
EXPONENTIALVERTEILUNG
.
54
VII
2.2.23.
NORMALVERTEILUNG
(GAUSS-VERTEILUNG,
GLOCKENKURVE)
.
58
2.2.23.1
STANDARDNONNAIVERTEILUNG
.
59
2.2.23.2
AUS
DER
NORMALVERTEILUNG
ABGELEITETE
VERTEILUNGEN
.
65
2.2.2.4.
GAMMA-VERTEILUNG
.
68
AUFGABEN
2.2
.
68
KAPITEL
3:
MEHRDIMENSIONALE
ZUFALLSVARIABLEN
3.1.
ZWEIDIMENSIONALE
DISKRETE
ZUFALLSVARIABLEN
.
74
3.2.
ZWEIDIMENSIONALE
STETIGE
ZUFALLSVARIABLEN
.
76
3.3.
WEITERE
EIGENSCHAFTEN
DER
ZWEIDIMENSIONALEN ZUFALLSVARIABLEN
.
78
3.3.1.
PARAMETER
FUER
DEN
ZUSAMMENHANG
ZWISCHEN
DEN
ZUFALLSVARIABLEN
X
UND
Y
.
78
3.3.2.
ERWARTUNGSWERT
UND
VARIANZ FUER
ZWEIDIMENSIONALE
ZUFALLSVARIABLEN
.
80
3.4.
SUMMEN
UNABHAENGIGER
ZUFALLSVARIABLEN
.
83
3.5.
GRENZWERTSAETZEDERWAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
.
88
AUFGABEN
.
92
TEIL
2
STATISTIK
.
103
KAPITEL
1:
DESKRIPTIVE
STATISTIK
1.1.
GRUNDBEGRIFFE
DER
DESKRIPTIVEN
STATISTIK
.
105
1.2.
KENNGROESSEN
DER DESKRIPTIVEN
STATISTIK
.
107
1.2.1.
KENNGROESSEN
FUER
EINE
STICHPROBE
.
107
1.2.2.
KENNGROESSEN
FUER
ZWEI
STICHPROBEN
.
111
1.3.
GRAFISCHE
DARSTELLUNGEN
.
113
1.3.1.
GRAFISCHE
DARSTELLUNGEN
FUER
QUALITATIVE
MERKMALE
.
113
1.3.2.
GRAFISCHE
DARSTELLUNGEN
FUER
QUANTITATIVE
MERKMALE
.
115
AUFGABEN
.
126
VIII
KAPITEL
2:
INDUKTIVE
STATISTIK
2.1.
PUNKTSCHAETZUNG
ALS
PARAMETERSCHAETZUNGSMETHODE
.
134
2.1.1.
MOMENTENMETHODE
.
134
2.1.2.
MAXIMUM-LIKELIHOOD-METHODE
(ML-METHODE)
.
140
2.1.3.
SCHAETZFUNKTIONEN
DURCH
MITTELWERT
UND
VERZERRTE
VARIANZ
.
143
AUFGABEN
2.1
.
144
2.2.
KONFIDENZINTERVALLE
ALS
PARAMETERSCHAETZUNGSMETHODE
.
148
2.2.1.
GRUNDBEGRIFFE
DER
KONFIDENZINTERVALLE
.
148
2.2.2.
100(1
*
A)
%-KONFIDENZINTERVALLE
FUER
EINE
NORMALVERTEILTE
GRUNDGESAMTHEIT
.
150
2.2.3.
100(1
*
A)
%-KONFIDENZINTERVALLE
FUER
DIE
ERFOLGSWAHRSCHEIN
LICHKEIT
EINER
BINOMIALVERTEILTEN
GRUNDGESAMTHEIT
.
165
2.2.4.
100(1
*
A)
%-KONFIDENZINTERVALLE
FUER
ZWEI
NORMALVERTEILTE
GRUNDGESAMTHEITEN
.
167
AUFGABEN
2.2
.
173
2.3.
HYPOTHESENTESTS
.
197
2.3.1.
GRUNDBEGRIFFE
DER
HYPOTHESENTESTS
.
197
2.3.2.
EINSTICHPROBENHYPOTHESENTESTS
FUER
EINE
NORMALVERTEILTE
GRUNDGESAMTHEIT
.
200
2.3.3.
ZWEISTICHPROBENHYPOTHESENTESTS
FUER
NORMALVERTEILTE
GRUNDGESAMTHEITEN
.
224
2.3.3.1.
ZWEISTICHPROBENHYPOTHESENTESTS
FUER
NORMALVERTEILTE
UND
UNABHAENGIGE
GRUNDGESAMTHEITEN
.
224
2.3.3.2.
ZWEISTICHPROBENHYPOTHESENTESTS
FUER
ABHAENGIGE
GRUNDGESAMTHEITEN
(GEPAARTER
Z-TEST).
238
AUFGABEN
2.3
.
243
KAPITEL
3:
VARIANZANALYSE
3.1.
GRUNDBEGRIFFE
UND
KLASSIFIKATION
DER
VARIANZANALYSE
.
269
3.2.
EINFAKTORIELLE
VARIANZANALYSE
.
270
AUFGABEN
.
275
IX
KAPITEL
4:
REGRESSIONSANALYSE
4.1.
KLASSIFIKATION
DER
REGRESSIONSANALYSE
.
296
4.2.
EINFACHE
LINEARE
REGRESSIONSANALYSE
.
297
AUFGABEN
.
301
KAPITEL
5:
NICHTPARAMETRISCHE
TESTS
5.1.
GRUNDLEGENDE
KLASSIFIKATION
DER
NICHTPARAMETRISCHEN
TESTS
.
315
5.2.
DER
CHI-QUADRAT-ANPASSUNGSTEST
.
316
5.3.
DER
CHI-QUADRAT-UNABHAENGIGKEITSTEST
.
319
5.4.
VORZEICHENTEST
.
323
AUFGABEN
.
326
TEIL
3
STOCHASTISCHE
PROZESSE
.
335
KAPITEL
1:
PUNKTPROZESSE,
ZAEHLPROZESSE,
POISSON-PROZESSE
1.1.
PUNKTPROZESS,
ZAEHLPROZESS
.
337
1.1.1.
PUNKTPROZESS
.
337
1.1.2.
ZAEHLPROZESS
.
338
1.2.
POISSON-PROZESS
.
340
1.2.1.
HOMOGENER
POISSON-PROZESS
.
340
1.2.1.1.
VERTEILUNGEN
DER
ZWISCHENANKUNFTSZEITEN
BZW.
ANKUNFTSZEITEN
BEI
EINEM
HOMOGENEN
POISSON-PROZESS
.
341
1.2.1.2.
SPALTEN
BZW.
VEREINEN
DER
POISSON-PROZESSE
.
345
1.2.1.3.
VERTEILUNG DER
BEDINGTEN
ANKUNFTSZEIT
.
347
1.2.1.4.
ZUSAMMENGESETZTER
POISSON-PROZESS
.
348
1.2.2.
INHOMOGENER
POISSON-PROZESS
.
349
AUFGABEN
.
352
KAPITEL
2:
ERNEUERUNGSZAEHLPROZESS
2.1.
GRUNDLEGENDE
EIGENSCHAFTEN
DES
EMEUERUNGSZAEHLPROZESSES
.
363
2.1.1.
WAHRSCHEINLICHKEITSFTINKTION
VON
N(T)
.
364
2.1.2.
EMEUERUNGSFUNKTION
DES
EMEUERUNGSZAEHLPROZESSES
.
364
X
2.1.3.
GRENZWERTSATZ
DES
EMEUERUNGSZAEHLPROZESSES
.
364
2.1.4.
EMEUERUNGSGLEICHUNG
.
367
2.1.5.
RENEWAL-REWARD-THEOREM
.
369
2.2.
WEITERE
EIGENSCHAFTEN
DES
EMEUERUNGSZAEHLPROZESSES
.
371
2.2.1.
ALTER,
EXZESS,
ZEITSPANNE
ZUM
ZEITPUNKT
T
.
371
2.2.2.
INSPEKTIONSPARADOXON
(WARTEZEITPARADOXON)
.
373
2.2.3.
ZENTRALER
GRENZWERTSATZ
FUER
EZP
.
374
2.2.4.
ALTERNIERENDER
EMEUERUNGSZAEHLPROZESS
.
374
AUFGABEN
.
375
KAPITEL
3:
MARKOV-KETTEN
3.1.
ZEIT-DISKRETE
MARKOV-KETTEN
.
383
3.1.1.
GRUNDSAETZLICHE
EIGENSCHAFTEN
VON
ZEIT-DISKRETEN
MARKOV-KETTEN
.
383
3.1.2.
GRENZVERTEILUNG
BZW.
STATIONAERE
VERTEILUNG
.
390
AUFGABEN
3.1
.
392
3.2.
ZEIT-STETIGE
MARKOV-KETTEN
.
399
3.2.1.
GRUNDSAETZLICHE
EIGENSCHAFTEN
VON
ZEIT-STETIGEN
MARKOV-KETTEN
.
399
3.2.2.
GRENZVERTEILUNG
BZW.
STATIONAERE
VERTEILUNG
.
403
3.2.3.
GEBURTS-UND
TODESPROZESS
.
404
3.2.4.
GEBURTS-
UND-TODESPROZESS-WARTESCHLANGENMODELLE.
407
AUFGABEN
3.2
.
411
KAPITEL
4:
MATHEMATISCHE
GRUNDLAGEN
DER
ZUVERLAESSIGKEIT
4.1.
GRUNDLEGENDE
EIGENSCHAFTEN
DER
MATHEMATISCHEN
ZUVERLAESSIGKEIT
.
420
4.2.
WESENTLICHE
SYSTEMSTRUKTUREN
.
422
4.3.
ZUVERLAESSIGKEITSKENNGROESSEN
FUER
NICHTREPARIERBARE
SYSTEME
.
425
4.4.
ZUVERLAESSIGKEITSKENNGROESSEN
FUER
REPARIERBARE
SYSTEME
.
428
AUFGABEN
.
430
LITERATURVERZEICHNIS
.
435
ANHANG:
TABELLEN
.
439
SACHWORTVERZEICHNIS
.
447
XI |
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