SAP Analytics Cloud: das Praxishandbuch
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Bonn
Rheinwerk Publishing
2021
|
| Ausgabe: | 2. aktualisierte und erweiterte Auflage |
| Schriftenreihe: | SAP PRESS
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Auf dem Cover: Business Intelligence, Planung und Predictive Analytics in der Cloud ; Praktische Beispiele von der Datenmodellierung bis zur Story ; Inkl. Analytics Designer und SAP Analytics Catalog |
| Beschreibung: | 472 Seiten Illustrationen 24 cm x 16.8 cm |
| ISBN: | 9783836277150 3836277158 |
Internformat
MARC
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| adam_text | AUF
EINEN
BLICK
1
EINFUEHRUNG
............................................................................
19
2
ARCHITEKTUR
DER
DATENINTEGRATION
.........................................
53
3
ERSTE
SCHRITTE
MIT
SAP
ANALYTICS
CLOUD
..................................
95
4
DATENMODELLIERUNG
..............................................................
141
5
BUSINESS
INTELLIGENCE:
BERICHTSWESEN
UND
DASHBOARDING
.....
197
6
PLANUNG
.................................................................................
297
7
PREDICTIVE
ANALYTICS
..............................................................
353
8
ANALYTICS
DESIGNER
................................................................
383
9
SAP
DIGITAL
BOARDROOM
..........................................................
417
10
SAP
ANALYTICS
HUB
UND
SAP
ANALYTICS
CATALOG
......................
441
INHALT
EINLEITUNG
....................................................................................................
13
1
EINFUEHRUNG
19
1.1
WAS
IST
ANALYTICS?
..........................................................................
20
1.2
DIE
ANALYTICS-STRATEGIE
VON
SAP
..................................................
21
1.2.1
DIE
ECKPFEILER
DER
ANALYTICS-STRATEGIE
...............................
21
1.2.2
CLOUD-UND
ON-PREMISE-LOESUNGEN
IM
VERGLEICH
..............
22
1.3
SAP
ANALYTICS
CLOUD
IM
UEBERBLICK
................................................
24
1.3.1
KOMPONENTEN
...................................................................
25
1.3.2
BENUTZEROBERFLAECHE
UND
GRUNDLEGENDE
FUNKTIONEN
........
27
1.4
ARCHITEKTUR
.....................................................................................
48
1.5
SAP
ANALYTICS
CLOUD
EMBEDDED
ODER
VOLLVERSION?
....................
49
2
ARCHITEKTUR
DER
DATENINTEGRATION
53
2.1
WELCHE
DATENQUELLEN
UNTERSTUETZT
SAP
ANALYTICS
CLOUD?
..........
53
2.1.1
DATENQUELLEN
FUER
DIE
LIVE-VERBINDUNG
.............................
54
2.1.2
DATENQUELLEN
FUER
DIE
IMPORTVERBINDUNG
..........................
61
2.2
VERBINDUNGSTYPEN
.........................................................................
68
2.2.1
LIVE-VERBINDUNG
................................................................
68
2.2.2
IMPORTVERBINDUNG
............................................................
73
2.2.3
EMPFEHLUNGEN
FUER
DIE
WAHL
DES
VERBINDUNGSTYPS
..........
77
2.3
INTEGRATIONSSZENARIEN
FUER
LIVE-VERBINDUNGEN
...........................
78
2.3.1
DIREKTE
VERBINDUNG
UEBER
CORS
........................................
78
2.3.2
VERBINDUNG
UEBER
EINEN
TUNNEL
........................................
84
2.3.3
VERBINDUNG
UEBER
REVERSE
PROXY
........................................
87
2.4
INTEGRATIONSSZENARIEN
FUER
IMPORTVERBINDUNGEN
........................
90
2.4.1
VERBINDUNGEN
ZU
ON-PREMISE-DATENQUELLEN
...................
90
2.4.2
IMPORTVERBINDUNGEN
ZU
CLOUD-DATENQUELLEN
..................
92
3
ERSTE
SCHRITTE
MIT
SAP
ANALYTICS
CLOUD
95
3.1
DER
STARTBILDSCHIRM
UND
DAS
HAUPTMENUE
...................................
96
3.2
ERSTE
SCHRITTE
FUER
DIE
ADMINISTRATION
...........................................
99
3.2.1
BENUTZER
UND
BERECHTIGUNGEN
..........................................
100
3.2.2
VERBINDUNGEN
...................................................................
101
3.2.3
ORGANISATIONSSTRUKTUR
......................................................
102
3.2.4
MEHRSYSTEMLANDSCHAFT
....................................................
103
3.3
WERKZEUGE
ZUR
ADMINISTRATION
VON
SAP
ANALYTICS
CLOUD
........
108
3.3.1
SICHERHEIT
..........................................................................
109
3.3.2
DEPLOYMENT
.......................................................................
120
3.3.3
SYSTEM
...............................................................................
125
3.3.4
ADMINISTRATION
..................................................................
127
3.3.5
DATEIEN
UND
ORDNERSTRUKTUR
................................
132
3.3.6
CONTENT-NETZWERK
............................................................
135
3.4
VERBINDUNGEN
ANLEGEN
.................................................................
137
4
DATENMODELLIERUNG
141
4.1
WOZU
DIENEN
DATENMODELLE?
......................................................
142
4.2
ARTEN
VON
DATENMODELLEN
............................................................
145
4.2.1
DATENSETS
..........................................................................
146
4.2.2
ANALYTISCHE
MODELLE
..........................................................
151
4.2.3
PLANUNGSMODELLE
...............................................................
154
4.2.4
EINGEBETTETE
MODELLE
........................................................
155
4.3
MODELLE
AUS
IMPORTIERTEN
DATEN
ERSTELLEN
................................
156
4.3.1
SPALTEN
BEARBEITEN
............................................................
163
4.3.2
TRANSFORMATIONEN
AUSFUEHREN
...........................................
171
4.3.3
MODELL
ERSTELLEN
UND
SPEICHERN
........................................
173
4.4
MODELLE
AUS
LIVE-DATENQUELLEN
ERSTELLEN
...................................
174
4.5
MODELLE
MIT
DEM
MODELER
BEARBEITEN
........................................
184
4.5.1
BEREICHE
DES
MODELERS
......................................................
185
4.5.2
MODELLE
BEARBEITEN
..........................................................
188
5
BUSINESS
INTELLIGENCE:
BERICHTSWESEN
UND
DASHBOARDING
197
5.1
WAS
SIND
STORYS?
............................................................................
198
5.2
STORYS
ERSTELLEN
...............................................................................
201
5.2.1
SEITEN
................................................................................
202
5.2.2
DATENEXPLORATION
UND
ERSTE
CHARTS
...................................
206
5.2.3
DIE
STORY-OBERFLAECHE
IM
UEBERBLICK
....................................
213
5.3
CHARTS
ERSTELLEN,
BEARBEITEN
UND
FORMATIEREN
...........................
217
5.3.1
NEUES
CHART
ERSTELLEN
.......................................................
217
5.3.2
CHART
HINZUFUEGEN
..............................................................
222
5.3.3
BEDINGTE
FORMATIERUNG
.....................................................
223
5.3.4
ABWEICHUNGEN
ANZEIGEN
..................................................
225
5.3.5
WEITERE
CHART-FUNKTIONEN
................................................
229
5.3.6
FARBEN
FESTLEGEN
................................................................
234
5.3.7
CHARTS
FORMATIEREN
............................................................
235
5.3.8
HIERARCHIEN
........................................................................
237
5.4
TABELLEN
ERSTELLEN,
BEARBEITEN
UND
FORMATIEREN
........................
238
5.5
LANDKARTEN
.....................................................................................
244
5.6
TEXTE,
RSS-READER
UND
WEITERE
ELEMENTE
...................................
247
5.7
INTERAKTIONSMOEGLICHKEITEN
FUER
ANWENDERINNEN
......................
251
5.7.1
FILTER
...................................................................................
251
5.7.2
EINGABEFILTER
......................................................................
262
5.7.3
INTERAKTION
MIT
CHARTS
.......................................................
264
5.8
BERECHNUNGEN
................................................................................
269
5.8.1
BERECHNETE
KENNZAHLEN
....................................................
270
5.8.2
BERECHNETE
DIMENSIONEN
..................................................
274
5.9
STORY-DESIGN
...................................................................................
276
5.10
STORYS
VEROEFFENTLICHEN
UND
VERTEILEN
..........................................
279
5.10.1
STORYS
FREIGEBEN,
EXPORTIEREN
UND
PUBLIZIEREN
.................
280
5.10.2
VEROEFFENTLICHUNG
AUF
MOBILEN
ENDGERAETEN
........................
284
5.11
WEITERE
FUNKTIONEN
DER
STORY
......................................................
290
5.11.1
EINGEBETTETES
MODELL
IN
DER
STORY
ERSTELLEN
.......................
290
5.11.2
STORY-VORLAGEN
..................................................................
291
5.11.3
BIENDING
............................................................................
292
5.11.4
KOMMENTARE
.....................................................................
295
5.11.5
LESEZEICHEN
.......................................................................
296
6
PLANUNG
297
6.1
PLANUNG
IN
SAP
ANALYTICS
CLOUD
...................................................
298
6.1.1
VERSIONSVERWALTUNG
..........................................................
299
6.1.2
PLANUNGSFUNKTIONENINDERSTORY
......................................
300
6.1.3
PLANUNGSWERKZEUGE
..........................................................
303
6.2
PLANUNGSMODELL
ERSTELLEN
UND
KONFIGURIEREN
............................
306
6.2.1
WAEHRUNGSUMRECHNUNGSTABELLE
ANLEGEN
.........................
308
6.2.2
STAMMDATENMODELLANLEGEN
...........................................
310
6.2.3
DAS
MODELL
MIT
TRANSAKTIONSDATEN
BEFUELLEN
...................
316
6.2.4
PLANUNGSMODELL
KONFIGURIEREN
.........................................
320
6.3
SPEZIELLE
FUNKTIONEN
FUER
DIE
PLANUNG
.........................................
324
6.3.1
VERSIONEN
UND
DATENEINGABEN
.........................................
324
6.3.2
WERTE
ZUORDNEN
.............................................
328
6.3.3
ALLOKATIONEN
......................................................................
333
6:3.4
RASTERSEITE
..........................................................................
338
6.3.5
WERTTREIBERBAEUME
............................................................
341
6.3.6
DATENAKTIONEN
..................................................................
345
6.3.7
KALENDER
.............................................................................
348
7
PREDICTIVE
ANALYTICS
353
7.1
WAS
IST
PREDICTIVE
ANALYTICS?
........................................................
354
7.2
SMART
ASSIST
....................................................................................
358
7.2.1
SMART
DISCOVERY
................................................................
359
7.2.2
SMART
INSIGHTS
...................................................................
363
7.2.3
SEARCH
TO
INSIGHT
................................................................
365
7.2.4
R-VISUALISIERUNGEN
............................................................
367
7.2.5
AUTOMATISCHE
ZEITREIHENPROGNOSE
..................................
371
7.2.6
INTELLIGENTE
GRUPPIERUNG
..................................................
372
7.3
SMART
PREDICT:
PROGNOSESZENARIEN
...............................................
374
7.3.1
ZEITREIHE
............................................................................
374
7.3.2
REGRESSION
UND
KLASSIFIKATION
...........................................
381
8
ANALYTICS
DESIGNER
383
8.1
UNTERSCHIED
ZWISCHEN
APPLIKATIONEN
UND
STORYS
.......................
384
8.2
APPLIKATIONEN
ERSTELLEN
.................................................................
387
8.2.1
ENTWICKLUNGSUMGEBUNG
...................................................
388
8.2.2
NEUE
APPLIKATIONSELEMENTE
ERSTELLEN
..............................
390
8.3
BENUTZERDEFINIERTE
WIDGETS
..........................................................
410
8.4
WEITERFUEHRENDE
INFORMATIONEN
UND
GEPLANTE
ENTWICKLUNGEN
................................................................................
415
9
SAP
DIGITAL
BOARDROOM
417
9.1
WAS
IST
SAP
DIGITAL
BOARDROOM?
...................................................
418
9.2
BOARDROOMS
ERSTELLEN
....................................................................
424
9.2.1
BOARDROOM-TYPEN
..............................................................
424
9.2.2
CHART-FUNKTIONEN
IM
BOARDROOM
VERWENDEN
..................
427
9.2.3
AGENDA
ERSTELLEN
...............................................................
428
9.2.4
DASHBOARDERSTELLEN
..........................................................
433
9.3
HARDWAREEMPFEHLUNGEN
UND
VORAUSSETZUNGEN
.......................
440
10
SAP
ANALYTICS
HUB
UND
SAP
ANALYTICS
CATALOG
441
10.1
WAS
IST
SAP
ANALYTICS
HUB?
...........................................................
442
10.2
KONFIGURATION
VON
SAP
ANALYTICS
HUB
UND
CONTENT-ERSTELLUNG
445
10.2.1
SAP
ANALYTICS
HUB
COCKPIT
................................................
445
10.2.2
BEARBEITUNGSMODUS
UND
CONTENT
MANAGEMENT
.............
453
10.3
SAP
ANALYTICS
CATALOG
...................................................................
455
10.3.1
INHALTE
ZUM
KATALOG
HINZUFUEGEN
......................................
456
10.3.2
DEN
KATALOG
DURCHSTOEBERN
................................................
459
DER
AUTOR
......................................................................................................
461
INDEX
............................................................................................................
463
|
| adam_txt |
AUF
EINEN
BLICK
1
EINFUEHRUNG
.
19
2
ARCHITEKTUR
DER
DATENINTEGRATION
.
53
3
ERSTE
SCHRITTE
MIT
SAP
ANALYTICS
CLOUD
.
95
4
DATENMODELLIERUNG
.
141
5
BUSINESS
INTELLIGENCE:
BERICHTSWESEN
UND
DASHBOARDING
.
197
6
PLANUNG
.
297
7
PREDICTIVE
ANALYTICS
.
353
8
ANALYTICS
DESIGNER
.
383
9
SAP
DIGITAL
BOARDROOM
.
417
10
SAP
ANALYTICS
HUB
UND
SAP
ANALYTICS
CATALOG
.
441
INHALT
EINLEITUNG
.
13
1
EINFUEHRUNG
19
1.1
WAS
IST
ANALYTICS?
.
20
1.2
DIE
ANALYTICS-STRATEGIE
VON
SAP
.
21
1.2.1
DIE
ECKPFEILER
DER
ANALYTICS-STRATEGIE
.
21
1.2.2
CLOUD-UND
ON-PREMISE-LOESUNGEN
IM
VERGLEICH
.
22
1.3
SAP
ANALYTICS
CLOUD
IM
UEBERBLICK
.
24
1.3.1
KOMPONENTEN
.
25
1.3.2
BENUTZEROBERFLAECHE
UND
GRUNDLEGENDE
FUNKTIONEN
.
27
1.4
ARCHITEKTUR
.
48
1.5
SAP
ANALYTICS
CLOUD
EMBEDDED
ODER
VOLLVERSION?
.
49
2
ARCHITEKTUR
DER
DATENINTEGRATION
53
2.1
WELCHE
DATENQUELLEN
UNTERSTUETZT
SAP
ANALYTICS
CLOUD?
.
53
2.1.1
DATENQUELLEN
FUER
DIE
LIVE-VERBINDUNG
.
54
2.1.2
DATENQUELLEN
FUER
DIE
IMPORTVERBINDUNG
.
61
2.2
VERBINDUNGSTYPEN
.
68
2.2.1
LIVE-VERBINDUNG
.
68
2.2.2
IMPORTVERBINDUNG
.
73
2.2.3
EMPFEHLUNGEN
FUER
DIE
WAHL
DES
VERBINDUNGSTYPS
.
77
2.3
INTEGRATIONSSZENARIEN
FUER
LIVE-VERBINDUNGEN
.
78
2.3.1
DIREKTE
VERBINDUNG
UEBER
CORS
.
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VERBINDUNG
UEBER
EINEN
TUNNEL
.
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2.3.3
VERBINDUNG
UEBER
REVERSE
PROXY
.
87
2.4
INTEGRATIONSSZENARIEN
FUER
IMPORTVERBINDUNGEN
.
90
2.4.1
VERBINDUNGEN
ZU
ON-PREMISE-DATENQUELLEN
.
90
2.4.2
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CLOUD-DATENQUELLEN
.
92
3
ERSTE
SCHRITTE
MIT
SAP
ANALYTICS
CLOUD
95
3.1
DER
STARTBILDSCHIRM
UND
DAS
HAUPTMENUE
.
96
3.2
ERSTE
SCHRITTE
FUER
DIE
ADMINISTRATION
.
99
3.2.1
BENUTZER
UND
BERECHTIGUNGEN
.
100
3.2.2
VERBINDUNGEN
.
101
3.2.3
ORGANISATIONSSTRUKTUR
.
102
3.2.4
MEHRSYSTEMLANDSCHAFT
.
103
3.3
WERKZEUGE
ZUR
ADMINISTRATION
VON
SAP
ANALYTICS
CLOUD
.
108
3.3.1
SICHERHEIT
.
109
3.3.2
DEPLOYMENT
.
120
3.3.3
SYSTEM
.
125
3.3.4
ADMINISTRATION
.
127
3.3.5
DATEIEN
UND
ORDNERSTRUKTUR
.
132
3.3.6
CONTENT-NETZWERK
.
135
3.4
VERBINDUNGEN
ANLEGEN
.
137
4
DATENMODELLIERUNG
141
4.1
WOZU
DIENEN
DATENMODELLE?
.
142
4.2
ARTEN
VON
DATENMODELLEN
.
145
4.2.1
DATENSETS
.
146
4.2.2
ANALYTISCHE
MODELLE
.
151
4.2.3
PLANUNGSMODELLE
.
154
4.2.4
EINGEBETTETE
MODELLE
.
155
4.3
MODELLE
AUS
IMPORTIERTEN
DATEN
ERSTELLEN
.
156
4.3.1
SPALTEN
BEARBEITEN
.
163
4.3.2
TRANSFORMATIONEN
AUSFUEHREN
.
171
4.3.3
MODELL
ERSTELLEN
UND
SPEICHERN
.
173
4.4
MODELLE
AUS
LIVE-DATENQUELLEN
ERSTELLEN
.
174
4.5
MODELLE
MIT
DEM
MODELER
BEARBEITEN
.
184
4.5.1
BEREICHE
DES
MODELERS
.
185
4.5.2
MODELLE
BEARBEITEN
.
188
5
BUSINESS
INTELLIGENCE:
BERICHTSWESEN
UND
DASHBOARDING
197
5.1
WAS
SIND
STORYS?
.
198
5.2
STORYS
ERSTELLEN
.
201
5.2.1
SEITEN
.
202
5.2.2
DATENEXPLORATION
UND
ERSTE
CHARTS
.
206
5.2.3
DIE
STORY-OBERFLAECHE
IM
UEBERBLICK
.
213
5.3
CHARTS
ERSTELLEN,
BEARBEITEN
UND
FORMATIEREN
.
217
5.3.1
NEUES
CHART
ERSTELLEN
.
217
5.3.2
CHART
HINZUFUEGEN
.
222
5.3.3
BEDINGTE
FORMATIERUNG
.
223
5.3.4
ABWEICHUNGEN
ANZEIGEN
.
225
5.3.5
WEITERE
CHART-FUNKTIONEN
.
229
5.3.6
FARBEN
FESTLEGEN
.
234
5.3.7
CHARTS
FORMATIEREN
.
235
5.3.8
HIERARCHIEN
.
237
5.4
TABELLEN
ERSTELLEN,
BEARBEITEN
UND
FORMATIEREN
.
238
5.5
LANDKARTEN
.
244
5.6
TEXTE,
RSS-READER
UND
WEITERE
ELEMENTE
.
247
5.7
INTERAKTIONSMOEGLICHKEITEN
FUER
ANWENDERINNEN
.
251
5.7.1
FILTER
.
251
5.7.2
EINGABEFILTER
.
262
5.7.3
INTERAKTION
MIT
CHARTS
.
264
5.8
BERECHNUNGEN
.
269
5.8.1
BERECHNETE
KENNZAHLEN
.
270
5.8.2
BERECHNETE
DIMENSIONEN
.
274
5.9
STORY-DESIGN
.
276
5.10
STORYS
VEROEFFENTLICHEN
UND
VERTEILEN
.
279
5.10.1
STORYS
FREIGEBEN,
EXPORTIEREN
UND
PUBLIZIEREN
.
280
5.10.2
VEROEFFENTLICHUNG
AUF
MOBILEN
ENDGERAETEN
.
284
5.11
WEITERE
FUNKTIONEN
DER
STORY
.
290
5.11.1
EINGEBETTETES
MODELL
IN
DER
STORY
ERSTELLEN
.
290
5.11.2
STORY-VORLAGEN
.
291
5.11.3
BIENDING
.
292
5.11.4
KOMMENTARE
.
295
5.11.5
LESEZEICHEN
.
296
6
PLANUNG
297
6.1
PLANUNG
IN
SAP
ANALYTICS
CLOUD
.
298
6.1.1
VERSIONSVERWALTUNG
.
299
6.1.2
PLANUNGSFUNKTIONENINDERSTORY
.
300
6.1.3
PLANUNGSWERKZEUGE
.
303
6.2
PLANUNGSMODELL
ERSTELLEN
UND
KONFIGURIEREN
.
306
6.2.1
WAEHRUNGSUMRECHNUNGSTABELLE
ANLEGEN
.
308
6.2.2
STAMMDATENMODELLANLEGEN
.
310
6.2.3
DAS
MODELL
MIT
TRANSAKTIONSDATEN
BEFUELLEN
.
316
6.2.4
PLANUNGSMODELL
KONFIGURIEREN
.
320
6.3
SPEZIELLE
FUNKTIONEN
FUER
DIE
PLANUNG
.
324
6.3.1
VERSIONEN
UND
DATENEINGABEN
.
324
6.3.2
WERTE
ZUORDNEN
.
328
6.3.3
ALLOKATIONEN
.
333
6:3.4
RASTERSEITE
.
338
6.3.5
WERTTREIBERBAEUME
.
341
6.3.6
DATENAKTIONEN
.
345
6.3.7
KALENDER
.
348
7
PREDICTIVE
ANALYTICS
353
7.1
WAS
IST
PREDICTIVE
ANALYTICS?
.
354
7.2
SMART
ASSIST
.
358
7.2.1
SMART
DISCOVERY
.
359
7.2.2
SMART
INSIGHTS
.
363
7.2.3
SEARCH
TO
INSIGHT
.
365
7.2.4
R-VISUALISIERUNGEN
.
367
7.2.5
AUTOMATISCHE
ZEITREIHENPROGNOSE
.
371
7.2.6
INTELLIGENTE
GRUPPIERUNG
.
372
7.3
SMART
PREDICT:
PROGNOSESZENARIEN
.
374
7.3.1
ZEITREIHE
.
374
7.3.2
REGRESSION
UND
KLASSIFIKATION
.
381
8
ANALYTICS
DESIGNER
383
8.1
UNTERSCHIED
ZWISCHEN
APPLIKATIONEN
UND
STORYS
.
384
8.2
APPLIKATIONEN
ERSTELLEN
.
387
8.2.1
ENTWICKLUNGSUMGEBUNG
.
388
8.2.2
NEUE
APPLIKATIONSELEMENTE
ERSTELLEN
.
390
8.3
BENUTZERDEFINIERTE
WIDGETS
.
410
8.4
WEITERFUEHRENDE
INFORMATIONEN
UND
GEPLANTE
ENTWICKLUNGEN
.
415
9
SAP
DIGITAL
BOARDROOM
417
9.1
WAS
IST
SAP
DIGITAL
BOARDROOM?
.
418
9.2
BOARDROOMS
ERSTELLEN
.
424
9.2.1
BOARDROOM-TYPEN
.
424
9.2.2
CHART-FUNKTIONEN
IM
BOARDROOM
VERWENDEN
.
427
9.2.3
AGENDA
ERSTELLEN
.
428
9.2.4
DASHBOARDERSTELLEN
.
433
9.3
HARDWAREEMPFEHLUNGEN
UND
VORAUSSETZUNGEN
.
440
10
SAP
ANALYTICS
HUB
UND
SAP
ANALYTICS
CATALOG
441
10.1
WAS
IST
SAP
ANALYTICS
HUB?
.
442
10.2
KONFIGURATION
VON
SAP
ANALYTICS
HUB
UND
CONTENT-ERSTELLUNG
445
10.2.1
SAP
ANALYTICS
HUB
COCKPIT
.
445
10.2.2
BEARBEITUNGSMODUS
UND
CONTENT
MANAGEMENT
.
453
10.3
SAP
ANALYTICS
CATALOG
.
455
10.3.1
INHALTE
ZUM
KATALOG
HINZUFUEGEN
.
456
10.3.2
DEN
KATALOG
DURCHSTOEBERN
.
459
DER
AUTOR
.
461
INDEX
.
463 |
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