Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Einführung in die Programmierung, mathematische Anwendungen und Visualisierungen
Ideal für Einsteiger und Umsteiger Sie möchten Python als erste Programmiersprache erlernen oder die grundlegenden mathematisch-naturwissenschaftlichen Python-Bibliotheken kennen lernen? Dieses Buch bietet einen Einstieg in die Programmierung und die mathematischen Anwendungen von Python. Es eigne...
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München
Hanser
[2021]
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| Ausgabe: | 4., vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage |
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| Online-Zugang: | DE-B768 DE-1043 DE-1102 DE-1046 DE-1047 DE-858 DE-1028 DE-Aug4 DE-1050 DE-573 DE-M347 DE-92 DE-1051 DE-898 DE-859 DE-860 DE-861 DE-863 DE-862 DE-91 DE-355 DE-703 DE-20 DE-706 DE-29 URL des Erstveröffentlichers |
| Zusammenfassung: | Ideal für Einsteiger und Umsteiger Sie möchten Python als erste Programmiersprache erlernen oder die grundlegenden mathematisch-naturwissenschaftlichen Python-Bibliotheken kennen lernen? Dieses Buch bietet einen Einstieg in die Programmierung und die mathematischen Anwendungen von Python. Es eignet sich besonders für Studierende im Nebenfach Informatik, z.B. Ingenieure oder Naturwissenschaftler, und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Auch Personen mit Programmiererfahrung finden in diesem Buch einen Einstieg in die wichtigsten mathematisch-naturwissenschaftlichen Python-Bibliotheken. Schwerpunkte des Buches sind die mathematischen Anwendungen sowie die Arbeit mit Numpy, Matplotlib, Sympy, Scipy, Scikit-Image und VPython. Mit zahlreichen Aufgaben und ausführlich kommentierten Lösungen. Die vierte Auflage des Buches wurde inhaltlich wie auch optisch komplett überarbeitet.Ein neues Kapitel erklärt, wie man mithilfe der Programmbibliothek Scikit-Image Grafiken und Fotographien bearbeiten kann. Folgende Themen werden dabei im Detail erklärt: - Grafiken und Bilder einlesen, darstellen und ausgeben - Farbbilder in Graustufenbilder wandeln und Bilder skalieren - Graustufenbilder durch Programmanweisungen erzeugen - Ecken ermitteln - Corner Detection - Kanten detektieren - Canny Filter - Kreise erkennen - Hough Transformation - Abgleich von Vorlagen - Template Matching |
| Beschreibung: | Auf dem Cover: "Im Internet: Beispiele und Lösungen zu den Aufgaben" |
| Beschreibung: | 1 Online-Ressource (XIII, 340 Seiten) Illustrationen, Diagramme |
| ISBN: | 9783446465015 |
| DOI: | 10.3139/9783446465015 |
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Dieses Buch bietet einen Einstieg in die Programmierung und die mathematischen Anwendungen von Python. Es eignet sich besonders für Studierende im Nebenfach Informatik, z.B. Ingenieure oder Naturwissenschaftler, und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Auch Personen mit Programmiererfahrung finden in diesem Buch einen Einstieg in die wichtigsten mathematisch-naturwissenschaftlichen Python-Bibliotheken. Schwerpunkte des Buches sind die mathematischen Anwendungen sowie die Arbeit mit Numpy, Matplotlib, Sympy, Scipy, Scikit-Image und VPython. Mit zahlreichen Aufgaben und ausführlich kommentierten Lösungen. Die vierte Auflage des Buches wurde inhaltlich wie auch optisch komplett überarbeitet.Ein neues Kapitel erklärt, wie man mithilfe der Programmbibliothek Scikit-Image Grafiken und Fotographien bearbeiten kann. Folgende Themen werden dabei im Detail erklärt: - Grafiken und Bilder einlesen, darstellen und ausgeben - Farbbilder in Graustufenbilder wandeln und Bilder skalieren - Graustufenbilder durch Programmanweisungen erzeugen - Ecken ermitteln - Corner Detection - Kanten detektieren - Canny Filter - Kreise erkennen - Hough Transformation - Abgleich von Vorlagen - Template Matching</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Ingenieur</subfield><subfield code="0">(DE-588)4026955-3</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Naturwissenschaftler</subfield><subfield code="0">(DE-588)4041423-1</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Visualisierung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4188417-6</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield 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