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Daten- und Informationsqualität: die Grundlage der Digitalisierung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Weitere Verfasser:	Hildebrand, Knut 1957- (HerausgeberIn), Gebauer, Marcus (HerausgeberIn), Mielke, Michael (HerausgeberIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Wiesbaden Springer Vieweg [2021]
Ausgabe:	5., erweiterte und akualisierte Auflage
Schlagworte:	Informationsqualität Informationsmanagement Datenqualität Information Excellence Big Data Data Profiling Daten- und Informationsqualität Bank Daten Datenqualitätsmanagement Datenmanagement Digitale Ökonomie Data Governance Banken Buch Datenqualität dgiq Datenqualitäts-Management total data quality Buch Informationsqualität Datenspezialist Data Cleansing Aufsatzsammlung
Online-Zugang:	Inhaltstext http://www.springer.com/ Inhaltsverzeichnis
Beschreibung:	XXV, 487 Seiten Illustrationen, Diagramme 24 cm x 16.8 cm
ISBN:	9783658309909 3658309903

Internformat

MARC


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Datensatz im Suchindex

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adam_text	INHALTSVERZEICHNIS TEIL I INFORMATIONSQUALITAET - GRUNDLAGEN 1 WAS WISSEN WIR UEBER INFORMATION? ..................................................................... 3 FLORIAN ENGELMANN UND CHRISTOPH GROSSMANN 1.1 EINLEITUNG ........................................................................................................ 3 1.2 GRUNDLEGUNG .................................................................................................. 5 1.3 INFORMATION IM WISSENS- UND INFORMATIONSMANAGEMENT ............................. 7 1.4 SHANNONSCHE INFORMATIONSTHEORIE ........................................................... 11 1.5 STEINMUELLERS INFORMATIONSMODELL ........................................................ 13 1.5.1 STEINMUELLERS SYSTEM- UND PROZESSVERSTAENDNIS ....................... 13 1.5.2 INFORMATION ALS ALLGEMEINES MODELL ................................................ 14 1.5.3 MODELL EINES INFORMATIONSSYSTEMS UNTER EINBEZUG DER SEMIOTIK .............................................................................................. 15 1.5.4 FAZIT .................................................................................................... 16 1.6 INFORMATION ALS PRODUKTIONSFAKTOR ................................................................. 17 1.6.1 PERSPEKTIVE DER PRODUKTIONSTHEORIE .................................................. 17 1.6.2 PRODUKTIONSFAKTOR INFORMATION ........................................................... 20 1.6.3 FAZIT .................................................................................................... 20 1.7 ZUSAMMENFASSUNG DES BEITRAGES ................................................................... 21 LITERATUR ..................................................................................................................... 21 2 INFORMATIONSQUALITAET - DEFINITIONEN, DIMENSIONEN UND BEGRIFFE ................... 23 JAN P. ROH WEDER, GERHARD KASTEN, DIRK MALZAHN, ANDREA PIRO UND JOACHIM SCHMID 2.1 EINLEITUNG ........................................................................................................ 23 2.2 IQ-DIMENSIONEN UND DEFINITIONEN ................................................................. 25 2.2.1 DIE 15 IQ-DIMENSIONEN IM UEBERBLICK: ............................................ 26 2.2.2 GRAPHISCHE DARSTELLUNG DER 15 IQ-DIMENSIONEN UND 4 IQ-KATEGORIEN ......................................... 27 2.2.3 DIE 15 IQ-DIMENSIONEN: DEFINITIONEN UND BEISPIELE ..................... 29 2.3 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK ................................................................... 41 XV XVI INHALTSVERZEICHNIS LITERATUR ...................................................................................................................... 42 TEIL II METHODEN - TECHNIKEN - TOOLS - REGELWERKE/STANDARDS 3 DATENQUALITAETSMETRIKEN FUER EIN OEKONOMISCH ORIENTIERTES QUALITAETSMANAGEMENT ............................................................................................ 47 BERND HEINRICH UND MATHIAS KLIER 3.1 EINLEITUNG ......................................................................................................... 47 3.2 ANFORDERUNGEN AN DATENQUALITAETSMETRIKEN ................................................... 49 3.3 BISHERIGE BEITRAEGE ZUR MESSUNG VON DATENQUALITAET ....................................... 50 3.4 METRIKEN UND MESSVERFAHREN FUER DQ .................................... . ....................... 52 3.4.1 METRIK FUER DIE DQ-DIMENSION VOLLSTAENDIGKEIT ................................ 52 3.4.2 METRIK FUER DIE DQ-DIMENSION FEHLERFREIHEIT .................................... 55 3.4.3 METRIK FUER DIE DQ-DIMENSION KONSISTENZ ........................................ 58 3.4.4 METRIK FUER DIE DQ-DIMENSION AKTUALITAET .......................................... 59 3.5 PRAKTISCHE ANWENDUNG DER METRIK FUER AKTUALITAET ........................................ 61 3.6 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK ................................................................... 62 LITERATUR ...................................................................................................................... 63 4 DATENQUALITAETSMANAGEMENT - STEIGERUNG DER DATENQUALITAET MIT METHODE .................................................................................................................... 67 NIELS WEIGEL 4.1 DIE BEDEUTUNG DES TOTAL DATA QUALITY MANAGEMENT .................................... 68 4.1.1 VORGEHENSMODELLE .............................................................................. 68 4.1.2 DATENQUALITAETSMANAGEMENT SICHERT IHREN UNTERNEHMENSERFOLG. ... 69 4.2 PHASEN EINES GANZHEITLICHEN DATENQUALITAETSMANAGEMENTS ........................... 69 4.2.1 INITIIERUNG DES DATENQUALITAETSPROJEKTS .............................................. 70 4.2.2 DEFINITION DER DATENQUALITAETSANFORDERUNGEN .................................... 73 4.2.3 MESSUNG DER VORHANDENEN DATENQUALITAET .......................................... 76 4.2.4 ANALYSE DER FEHLERURSACHEN ............................................................... 79 4.2.5 VERBESSERUNG DER DATENQUALITAET ......................................................... 81 4.2.6 PERMANENTE UEBERWACHUNG DER DATENQUALITAET .................................... 82 4.3 ANREIZE FUER EIN DATENQUALITAETSMANAGEMENT .................................................. 83 LITERATUR ...................................................................................................................... 84 5 STRUKTURIERTE DATENANALYSE, PROFILING UND GESCHAEFTSREGELN ........................... 87 MARCUS GEBAUER UND ULRICH WINDHEUSER 5.1 DATENQUALITAET ................................................................................................... 87 5.2 MERKMALE DER DATENQUALITAET ......................................................................... 89 5.3 GESCHAEFTSREGELN .............................................................................................. 92 5.4 METHODEN DER DATENANALYSE ............................................................................ 93 5.5 METRIKEN IM DETAIL .......................................................................................... 95 5.6 DATENQUALITAET IN DER ANWENDUNG ................................................................... 97 LITERATUR ...................................................................................................................... 100 INHALTSVERZEICHNIS XVII 6 DATENBEREINIGUNG ZIELGERICHTET EINGESETZT ZUR PERMANENTEN DATENQUALITAETSSTEIGERUNG ......................................................................................... 101 MARCUS ZWIRNER 6.1 DEFINITION DATENBEREINIGUNG ........................................................................ 102 6.2 URSACHENANALYSE ............................................................................................... 103 6.3 BEWERTUNGSKRITERIEN FUER DATENFEHLER UND KORREKTURMASSNAHMEN ............... 103 6.4 METHODEN DES DATENQUALITAETSMANAGEMENTS ..................................................... 107 6.5 DATENQUALITAETSMASSNAHMEN IM DETAIL ............................................................. 109 6.6 ZUSAMMENFASSUNG ............................................................................................. 120 7 DATENINTEGRATION UND DEDUPLIZIERUNG .................................................................. 123 JENS BLEIHOLDER UND JOACHIM SCHMID 7.1 SCHRITT 1: SCHEMA MATCHING ............................................................................... 126 7.2 SCHRITT 2: DUBLETTENERKENNUNG .......................................................................... 129 7.2.1 AUSWIRKUNGEN VON DUBLETTEN ........................................................... 130 7.2.2 ENTSTEHUNG VON DUBLETTEN .................................................................... 131 7.2.3 ERKENNEN VON DUBLETTEN ..................................................................... 132 7.2.4 DURCHFUEHRUNG DER DUBLETTENERKENNUNG ............................................ 133 7.3 SCHRITT 3: DATENFUSION ....................................................................................... 135 7.3.1 KONFLIKTE IGNORIEREN .............................................................................. 136 7.3.2 KONFLIKTE VERMEIDEN ........................................................................... 136 7.3.3 KONFLIKTE AUFLOESEN ............................................................................. 137 7.4 ERWEITERUNGEN ................................................................................................ 139 7.4.1 STRUKTURIERUNG ...................................................................................... 139 7.4.2 STANDARDISIERUNG ............................................................................... 140 7.5 ZUSAMMENFASSUNG .......................................................................................... 141 LITERATUR ..................................................................................................................... 141 8 DEFINITION VON DATENARTEN ZUR KONSISTENTEN KOMMUNIKATION IM UNTERNEHMEN ........................................................................................................... 143 ANDREA PIRO UND MARCUS GEBAUER 8.1 EINLEITUNG UND ZIELSETZUNG ........................................................................... 143 8.1.1 INFORMATIONSQUALITAET UND DATENARTEN ................................................ 144 8.2 DATENARTEN IN DER INFORMATIONSLANDSCHAFT .................................................... 145 8.3 BESCHREIBUNGSKRITERIEN .................................................................................... 145 8.3.1 BESCHREIBUNG DER EIGENSCHAFTEN ......................................................... 146 8.3.2 BESCHREIBUNG DES KONTEXTES ............................................................... 148 8.4 BEISPIELE FUER DEN PRAXISEINSATZ ........................................................................ 150 8.4.1 ANALYSEEBENEN DER INFORMATIONSQUALITAET .......................................... 150 8.4.2 VISUALISIERUNG DES IQ-STATUS ............................................................... 151 8.5 ZUSAMMENFASSUNG .......................................................................................... 154 LITERATUR ........................................................................................................................ 155 XVIII INHALTSVERZEICHNIS 9 SUCHMASCHINEN UND INFORMATIONSQUALITAET: STATUS QUO, PROBLEMFELDER, ENTWICKLUNGSTENDENZEN ..................................................................................... 157 CHRISTIAN MAASS UND GERNOT GRAEFE 9.1 AUSGANGSSITUATION ............................................................................................. 157 9.2 CHARAKTERISIERUNG ALGORITHMENBASIERTER SUCHMASCHINEN ................................ 159 9.2.1 FUNKTIONSWEISEALGORITHMENBASIERTERSUCHMASCHINEN ...................... 159 9.2.2 ANFRAGEABHAENGIGE RANKING-FAKTOREN ................................................. 159 9.2.3 ANFRAGEUNABHAENGIGE RANKING-KRITERIEN ............................................. 161 9.3 SEMANTISCHES WEB UND SEMANTISCHE SUCHMASCHINEN .................................... 163 9.3.1 VISION UND GRUNDLAGEN DES SEMANTISCHEN WEBS ............................... 163 9.3.2 TECHNISCHE GRUNDLAGEN DES SEMANTISCHEN WEB .................................. 166 9.3.3 PROBLEMFELDER UND HERAUSFORDERUNGEN IM BEREICH DER SEMANTISCHEN SUCHE .............................................................................. 166 9.4 FAZIT UND AUSBLICK ............................................................................................. 168 LITERATUR ........................................................................................................................ 169 10 BEDEUTUNG DER INFORMATIONSQUALITAET BEI KAUFENTSCHEIDUNGEN IM INTERNET ........................................................................................................................ 171 GERNOT GRAEFE UND CHRISTIAN MAASS 10.1 EINLEITUNG .......................................................................................................... 171 10.2 INFORMATIONSQUALITAET IN ENTSCHEIDUNGSPROZESSEN ........................................... 172 10.2.1 INFORMATIONEN UND KAUFENTSCHEIDUNGEN ........................................ 172 10.2.2 INFORMATIONSQUALITAETSKRITERIEN ......................................................... 174 10.3 URSACHEN MANGELNDER INFORMATIONSQUALITAET IM INTERNET .............................. 176 10.3.1 OPPORTUNISTISCHE VERHALTENSSPIELRAEUME DER ANBIETER ..................... 176 10.3.2 INFORMATIONSQUALITAET AUS DER NACHFRAGERPERSPEKTIVE ...................... 179 10.3.3 GRUENDE FUER OPPORTUNISMUS IM INTERNET .......................................... 182 10.4 FAZIT UND HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN ................................................................ 187 LITERATUR ........................................................................................................................ 190 11 DATENQUALITAETS-AUDITS IN PROJEKTEN ........................................................................ 195 MARCUS GEBAUER UND MICHAEL MIELKE 11.1 EINLEITUNG ......................................................................................................... 195 11.2 ABSTIMMUNG MIT ANDEREN REGELWERKEN .......................................................... 197 11.3 GLOSSAR .............................................................................................................. 197 11.4 GEBRAUCH DER GENERISCHEN CHECKLISTE ............................................................ 198 11.5 DATENQUALITAETSBEWERTUNG EINER DATENSAMMLUNG .......................................... 200 11.5.1 ANFORDERUNGEN AN DAS MANAGEMENT ................................................. 200 11.5.2 SERVICE LEVEL AGREEMENTS ............................................................... 201 11.5.3 ORGANISATORISCHE SPEZIFIKATIONEN ..................................................... 201 11.5.4 PROZESS-DEFINITIONEN ..........................................................................202 11.5.5 DATENSAMMLUNG, DATENVERARBEITUNG UND DATENNUTZUNG .............204 11.5.6 MESSUNG, MASSNAHMEN UND UEBERWACHUNG ...................................... 205 INHALTSVERZEICHNIS XIX 11.5.7 TECHNISCHE ANFORDERUNGEN ...............................................................206 11.5.8 DOKUMENTATION .................................................................................. 208 11.6 ZUSAMMENFASSUNG ........................................................................................... 208 12 BEWERTUNG DER INFORMATIONSQUALITAET IM ENTERPRISE 2.0 .................................... 211 SVEN AHLHEID, GERNOT GRAEFE, ALEXANDER KREBS UND DIRK SCHUSTER 12.1 EINFUEHRUNG ....................................................................................................... 211 12.2 BEURTEILUNG DER INFORMATIONSQUALITAET EINER ENTERPRISE 2.0 WISSENSPLATTFORM MITTELS EINES HYBRIDEN ANSATZES ...................................... 212 12.2.1 AUTOMATISCHE BEURTEILUNG DER INFORMATIONSQUALITAET ..................... 213 12.2.2 IMPLIZITES NUTZER-FEEDBACK ............................................................. 215 12.2.3 EXPLIZITES NUTZER-FEEDBACK .............................................................216 12.2.4 ZUSAMMENWIRKEN DER DREI ANSAETZE UND FAZIT ................................. 217 LITERATUR ....................................................................................................................... 218 TEIL III ORGANISATION 13 ORGANISATORISCHE ANSIEDLUNG EINES DATENQUALITAETSMANAGEMENTS ................... 225 JENS LUESSEM 13.1 EINFUEHRUNG ....................................................................................................... 225 13.1.1 MOTIVATION .......................................................................................... 225 13.1.2 GLIEDERUNG DES KAPITELS ...................................................................226 13.2 DATENQUALITAETSMANAGEMENT - ENTWICKLUNGSSTUFEN UND AUFGABEN .............. 227 13.2.1 SICHERUNG DER DATENQUALITAET ............................................................. 228 13.2.2 MANAGEMENT DER DATENQUALITAET ......................................................... 228 13.3 DATENQUALITAETSMANAGEMENT - ANSIEDLUNG IM UNTERNEHMEN ....................... 229 13.3.1 KOPPLUNG VON DATENQUALITAETSMANAGEMENT MIT ANDEREN UNTERNEHMENSBEREICHEN ...................................................................229 13.3.2 FOLGERUNGEN FUER DIE ANSIEDLUNG EINES DATENQUALITAETSMANAGEMENTS ............................................................. 231 13.4 DATENQUALITAETSMANAGEMENT IN PROJEKTEN .......................................................232 13.4.1 AUFGABEN DES DATENQUALITAETSMANAGEMENTS IN PROJEKTEN .............. 233 13.4.2 ORGANISATORISCHE VERANKERUNG DES DATENQUALITAETSMANAGEMENTS IN PROJEKTEN ........................................ 233 13.5 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK ................................................................... 234 13.5.1 ZUSAMMENFASSUNG ...........................................................................234 13.5.2 AUSBLICK ............................................................................................ 235 LITERATUR ....................................................................................................................... 235 14 ORGANISATORISCHE MASSNAHMEN FIIR GUTE DATENQUALITAET ...................................... 237 JUERG WOLF 14.1 MESSUNGEN, URSACHEN UND GENERISCHE ANSAETZE ............................................ 237 14.1.1 MOEGLICHEN ARTEN VON DATENQUALITAETSMAENGELN ................................ 237 14.1.2 DATENQUALITAETSMAENGEL - ENTSTEHUNG UND BEKAEMPFUNG ................... 238 XX INHALTSVERZEICHNIS 14.1.3 VIER GENERISCHE ANSAETZE .................................................................... 239 14.1.4 AUS DEN GENERISCHEN ANSAETZEN ABGELEITETE STRATEGIEN ................... 240 14.2 STRATEGIE A: TRANSPARENZ SCHAFFT VERTRAUEN ................................................... 241 14.2.1 ANSATZPUNKT DIESER STRATEGIE ........................................................... 241 14.2.2 NUTZEN DIESER STRATEGIE ...................................................................... 241 14.2.3 NACHTEILE UND RISIKEN DIESER STRATEGIE ............................................242 14.3 STRATEGIE B: DEFINITION VON VERANTWORTLICHKEITEN ........................................ 242 14.3.1 ANSATZPUNKT DIESER STRATEGIE ........................................................... 242 14.3.2 POSITIONIERUNG DIESER BUSINESSROLLEN IM MODELL ............................242 14.3.3 NUTZEN DIESER STRATEGIE ......................................................................244 14.3.4 NACHTEILE UND RISIKEN DIESER STRATEGIE ............................................ 244 14.4 STRATEGIE C: GEZIELT ABHAENGIGKEITEN SUCHEN ...................................................244 14.4.1 ANSATZPUNKT DIESER STRATEGIE ...........................................................244 14.4.2 GEZIELTE DEFINITION VON MASTER UND SLAVE ...................................... 245 14.4.3 NUTZEN DIESER STRATEGIE ...................................................................... 246 14.4.4 NACHTEILE UND RISIKEN DIESER STRATEGIE ............................................246 14.5 STRATEGIE D: DATEN-LIFECYCLE AUF BASIS DES PROZESSES .................................. 247 14.5.1 ANSATZPUNKT DIESER STRATEGIE ........................................................... 247 14.5.2 DER PROZESS UND LEBENSZYKLUS ......................................................... 247 14.5.3 NUTZEN DIESER STRATEGIE ...................................................................... 248 14.5.4 NACHTEILE UND RISIKEN DIESER STRATEGIE ............................................ 248 14.6 STRATEGIE E: NIEDERSCHWELLIGE VERBESSERUNGS-WERKZEUGE ............................ 249 14.6.1 ANSATZPUNKT DIESER STRATEGIE ........................................................... 249 14.6.2 BEISPIEL EINES NIEDERSCHWELLIGEN VERBESSERUNGS-WERKZEUGES ... 249 14.6.3 DIE INFRASTRUKTUR DIESES WERKZEUGES .............................................. 250 14.6.4 NUTZEN DIESER STRATEGIE ..................................................................... 250 14.6.5 NACHTEILE UND RISIKEN DIESER STRATEGIE ............................................ 251 14.7 VOR- UND NACHTEILE ALLER ERWAEHNTER STRATEGIEN .............................................. 251 14.7.1 DER PROZESS IST DIE VORGABE ............................................................. 251 14.7.2 DAS SAATKORN IST DER BEGINN ............................................................. 251 14.7.3 KOMPLEXITAET DES SYSTEMS UND DATENVOLUMEN ................................252 14.8 VORGEHEN BEI DER UMSETZUNG DIESER STRATEGIEN ............................................252 14.8.1 KONTAKT ZWISCHEN DEN PARTEIEN .........................................................252 14.8.2 MANAGEMENT-UNTERSTUETZUNG .............................................................252 14.9 SCHLUSSFOLGERUNGEN UND AUSBLICK .................................................................252 LITERATUR ........................................................................................................................ 253 15 INFORMATIONSMANAGEMENTPROZESSE IM UNTERNEHMEN ........................................ 255 KLAUS SCHWINN 15.1 MOTIVATION ....................................................................................................... 255 15.2 AUSGANGSLAGE ...................................................................................................256 15.3 BEWERTUNG .......................................................................................................257 INHALTSVERZEICHNIS XXI 15.4 INFORMATIONSMANAGEMENTPROZESS ................................................................. 259 15.5 SCHEMA EINER INFORMATIONSPLANUNG ............................................................... 261 15.6 DATENLANDKARTE UND DATENARCHITEKTUR ...........................................................262 15.7 GESCHAEFTSPROZESSE UND INFORMATIONSMANAGEMENTPROZESS ...........................264 15.8 QUALITAETSASPEKTE .............................................................................................. 265 15.9 OEKONOMISCHE ASPEKTE .................................................................................... 268 15.10 ZUSAMMENFASSUNG .......................................................................................... 270 LITERATUR ........................................................................................................................ 270 16 DATA GOVERNANCE ....................................................................................................... 271 KRISTIN WEBER, BORIS OTTO UND DOMINIK LIS 16.1 EINFUEHRUNG ....................................................................................................... 271 16.2 GESTALTUNGSBEDINGUNGEN VON DATA GOVERNANCE ALS RAHMENWERK .............. 273 16.3 EIN MODELL FUER DATA GOVERNANCE ................................................................... 275 16.3.1 ROLLEN ............................. 275 16.3.2 AUFGABEN ..........................................................................................279 16.3.3 ZUSTAENDIGKEITEN ................................................................................ 283 16.3.4 GESTALTUNGSVARIANTEN .......................................................................284 16.4 PRAXISBEISPIELE UND ENTWICKLUNGSSTRAENGE DER DATENQUALITAET .......................286 16.4.1 HERAUSFORDERUNGEN DER DATENQUALITAET IN INDUSTRIE 4.0-SZENARIEN 286 16.4.2 INSTITUTIONALISIERUNG DES STAMMDATENMANAGEMENTS IN DER KONSUMGUETERINDUSTRIE ....................................................................... 287 16.4.3 DATENGETRIEBENE DIENSTLEISTUNGEN IM MASCHINEN- UND ANLAGENBAU ........................................................................................287 16.5 ZUSAMMENFASSUNG .......................................................................................... 288 16.6 AUSBLICK ...........................................................................................................289 LITERATUR ....................................................................................................................... 290 17 IQM-REIFEGRADMODELL FUER DIE BEWERTUNG UND VERBESSERUNG DES INFORMATION LIFECYCLE MANAGEMENT PROZESSES .................................................... 293 SASA BASKARADA, MARCUS GEBAUER, ANDY KORONIOS UND JING GAO 17.1 EINLEITUNG ......................................................................................................... 293 17.2 HINTERGRUND ....................................................................................................294 17.2.1 TOTAL QUALITY MANAGEMENT ...............................................................294 17.2.2 QM-REIFEGRAD .................................................................................... 295 17.2.3 INFORMATION QUALITY MANAGEMENT .................................................. 296 17.2.4 EXISTIERENDE IQM-REIFEGRADMODELLE ..............................................297 17.3 METHODOLOGIE .................................................................................................. 297 17.3.1 DIE DELPHI-METHODE ......................................................................... 297 17.4 IQM-REIFEGRADMODELL .................................................................................... 298 17.4.1 CHAOTISCH .......................................................................................... 299 17.4.2 REAKTIV .............................................................................................. 299 17.4.3 MESSEND ............................................................................................300 XXII INHALTSVERZEICHNIS 17.4.4 STEUERND ............................................................................................. 301 17.4.5 OPTIMIEREND ...................................................................................... 301 17.5 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK ...................................................................302 LITERATUR ........................................................................................................................302 18 MANAGEMENT DER MATERIALSTAMMDATEN IN SAP-SYSTEMEN ..............................307 KNUT HILDEBRAND 18.1 STAMMDATEN - DIE WICHTIGSTEN DIGITALEN ZWILLINGE ......................................307 18.2 STAMMDATENQUALITAET FUEHRT ZU PROZESSQUALITAET ................................................. 310 18.2.1 QUALITAETSEIGENSCHAFTEN ...................................................................... 310 18.2.2 PROBLEME DER DATENQUALITAET UND IHRE AUSWIRKUNGEN ..................... 310 18.3 MASTER DATA LIFE CYCLE (MDLC) - DER STAMMDATENPROZESS ....................... 311 18.3.1 STATUSKONZEPT .................................................................................... 311 18.3.2 HINDERNISSE UND PROBLEMFAELLE ......................................................... 315 18.3.3 TOOLS DER SAP .................................................................................. 316 18.4 IMPLEMENTIERUNG DES MDLC .......................................................................... 317 18.5 RESUEMEE ........................................................................................................... 318 LITERATUR ........................................................................................................................ 318 19 PRINZIPIEN ERFOLGREICHEN INFORMATIONSQUALITAETSMANAGEMENTS IM LICHTE VON INDUSTRIE 4.0 ........................................................................................... 321 MICHAEL MIELKE 19.1 BIG DATA = BIG DATA QUALITY? ........................................................................ 321 19.2 DATENQUALITAET UND INDUSTRIE 4.0 ...................................................................... 323 19.3 UEBERGEORDNETE GRUNDSAETZE UND EINORDNUNG DER IQM-GRUNDSAETZE ........... 325 19.4 VERANTWORTUNG FUER DIE DATEN UEBERNEHMEN ..................................................... 327 19.5 AGILE DQ-ENTWICKLUNG .................................................................................. 329 TEIL IV PRAXISBEISPIELE 20 EIN ENTSCHEIDUNGSMODELL ZUR WEITERGABE PERSOENLICHER DATEN IM INTERNET . 335 HORST TREIBLMAIER 20.1 EINLEITUNG ......................................................................................................... 335 20.2 ENTSCHEIDUNGSMODELL ...................................................................................... 337 20.2.1 INTENTION ............................................................................................. 338 20.2.2 NUTZEN .................................................................................................339 20.2.3 VERTRAUEN ............................................................................................. 341 20.2.4 DATENARTEN ..........................................................................................344 20.2.5 EINGABEFEHLER .................................................................................... 346 20.3 AUSBLICK ...........................................................................................................346 LITERATUR ........................................................................................................................ 347 INHALTSVERZEICHNIS XXIII 21 DER AUFBAU EINER ORGANISATIONSRICHTLINIE FUER DEN DATEN- UND INFORMATIONSQUALITAETSMANAGEMENT-PROZESS ......................................................... 349 REINHARD HOEHN 21.1 MOTIVATION ....................................................................................................... 349 21.2 DER KOMPONIERTE DQM-PROZESS ................................................................... 352 21.2.1 SCHRITT 0: ANLASS ZUR IMPLEMENTIERUNG EINES DQM-FESTSTELLEN ................................................................................ 354 21.2.2 SCHRITT 1: DATA QUALITY MANAGEMENT POSITIONIEREN UND BEAUFTRAGEN ........................................................................................ 357 21.2.3 SCHRITT 2: FUER DAS AKTUELLE DQ-PROJEKT RELEVANTE ENTERPRISE-ARCHITEKTUR ERFASSEN ....................................................... 361 21.2.4 SCHRITT 3: QUALITAET DER DATEN ENTSPRECHEND DER DQ- MERKMALE ERFASSEN ........................................................................... 368 21.2.5 SCHRITT 4: AUSWIRKUNGEN VON DQ-MAENGELN ANALYSIEREN ...............374 21.2.6 SCHRITT 5: URSACHEN DER DQ-MAENGEL BESEITIGEN ............................. 381 21.2.7 SCHRITT 6: SOFTWARE-ENTWICKLUNG UND BETRIEBSUEBERFUEHRUNG ........ 388 21.2.8 SCHRITT 7: ASSESSMENT DES REIFEGRADES DES DATENQUALITAETSMANAGEMENTPROZESS ..................................................390 21.3 REFERENZPROZESS MIT ROLLEN ............................................................................ 393 21.4 DIE DQM-RICHTLINIE ...................................................................................... 397 21.5 RESUEMEE ........................................................................................................... 398 LITERATUR ....................................................................................................................... 400 22 INFORMATIONSQUALITAET UND DIGITALE ASSISTENZSYSTEME: EIN LABORBERICHT AUS DEM CAMPUS 4.0 ....................................................................... 401 ABDESSALAM AIT SALAH, HENDRIK THUES UND MICHAEL MIELKE 22.1 INFORMATION ALS WETTBEWERBSFAKTOR ............................................................... 401 22.2 PROBLEMSTELLUNG .............................................................................................. 402 22.3 GRUNDLAGEN ...................................................................................................... 404 22.3.1 KUENSTLICHE INTELLIGENZ (KI) ............................................................... 404 22.3.2 MASCHINELLES LERNEN ......................................................................... 404 22.3.3 DATEN ALS GRUNDLAGEN .......................................................................408 22.3.4 CHATBOTS ............................................................................................ 409 22.4 ENTWURF UND IMPLEMENTIERUNG VON K.I.D ...................................................... 410 22.4.1 GENUTZTE BIBLIOTHEKEN ....................................................................... 411 22.4.2 ERSTELLUNG DER WISSENSBASIS ............................................................. 411 22.4.3 BAG-OF-WORDS .................................................................................... 413 22.4.4 BESCHREIBUNG DER FUNKTIONALITAET ...................................................... 414 22.4.5 INFORMATIONSQUALITAET MESSEN UND VERBESSERN IN K.I.D .................... 414 22.5 EVALUATION ...................................................................................................... 416 22.6 NUTZUNG IM BAHNKONTEXT ............................................................................... 417 XXIV INHALTSVERZEICHNIS 22.7 AUSBLICK ...........................................................................................................418 22.8 ZUSAMMENFASSUNG ...........................................................................................418 LITERATUR ........................................................................................................................418 23 DATENQUALITAETS-MODELL DER VOLKSWAGEN FINANCIAL SERVICES AG ........................ 421 HELENA MOSER 23.1 EINLEITUNG ......................................................................................................... 421 23.2 DAS PROJEKT DATENQUALITAET STRUKTUREN/STANDARDS UND DRITTMARKTFAEHIGKEIT ........................................................................................ 423 23.2.1 WARUM IST DATENQUALITAET NOETIG? .......................................................423 23.2.2 PROJEKTAUFTRAG ....................................................................................423 23.2.3 PROJEKTZIEL .......................................................................................... 424 23.2.4 IST-ANALYSE ........................................................................................ 424 23.2.5 PROZESSANALYSE ..................................................................................425 23.2.6 SOLLKONZEPT ........................................................................................ 426 23.2.7 DAS DATENQUALITAETS-MODELL UND DEREN ZUSTAENDIGKEITEN (ABB. 23.1) ...................................................................................... 428 23.2.8 DAS DATENQUALITAETS-MODELL UND SEIN REGELWERK ............................. 432 23.2.9 MONITORING/REPORTS .......................................................................... 433 23.2.10 REALISIERUNGS-UND EINFUEHRUNGSPHASE ............................................ 434 23.3 FAZIT ..................................................................................................................435 24 VERKNUEPFUNG VON DQ-INDIKATOREN MIT KPIS UND AUSWIRKUNGEN AUF DAS RETURN ON INVESTMENT ...................................................................................... 437 FRANK BLOCK 24.1 BEISPIELE ZUR ILLUSTRATION VON DQ-PROBLEMEN ...............................................438 24.2 WIE WIRKEN SICH DQ-PROBLEME AUF UNTERNEHMEN AUS - DER ZUSAMMENHANG ZWISCHEN DATEN- UND PROZESSQUALITAET ................................ 439 24.2.1 BEISPIEL - CALL CENTER ....................................................................... 440 24.2.2 BEISPIEL - KUNDENBEZIEHUNGSMANAGEMENT (CRM) ....................... 440 24.2.3 BEISPIEL - DATA MINING PROZESS IM MARKETINGUMFELD ................... 441 24.2.4 BEISPIEL - DIREKTMAILPROZESS ........................................................... 442 24.3 WIE VIEL KOSTEN SCHLECHTE DATEN DEN UNTERNEHMER? .................................... 443 24.4 DER EINFLUSS VON DQ-INDIKATOREN AUF KP-INDIKATOREN - WIE BEEINFLUSST DATENQUALITAET DEN UNTERNEHMENSERFOLG? .................................... 445 24.5 BESCHREIBUNG EINES KPI ORIENTIERTEN DQ-MANAGEMENTPROZESSES ............. 447 24.5.1 PHASE 1 - SELEKTIERE ZU UNTERSUCHENDE KOMPONENTEN ...................448 24.5.2 PHASE 2 - MITARBEITERBEFRAGUNG ....................................................... 449 24.5.3 PHASE 3 - DQ-ASSESSMENT ............................................................... 451 24.5.4 PHASE 4 - VALIDIEREN UND QUANTIFIZIEREN .......................................... 452 24.5.5 PHASE 5 - DQ-PROJEKTE DEFINIEREN, KORREKTURMASSNAHMEN DURCHFUEHREN ........................................................................................ 453 24.6 FALLSTUDIE - BANQUE CANTONALE VAUDOISE (BCV) .......................................... 455 LITERATUR ........................................................................................................................ 458 INHALTSVERZEICHNIS XXV 25 GEWAEHRLEISTUNG EINER HOHEN ARTIKELSTAMMDATENQUALITAET IM GLOBAL DATA SYNCHRONISATION NETWORK (GDSN) ....................................................... 459 S. KASPER 25.1 GLOBAL DATA SYNCHRONIZATION NETWORK (GDSN) .... .................................. 460 25.2 BAUSTEINE DES GDSN ZUR OPTIMIERUNG DER ARTIKELSTAMMDATENQUALITAET .. 465 25.2.1 DATA QUALITY FRAMEWORK (DQF) .......................................................465 25.2.2 GDSN PACKAGE MEASUREMENT RULES UND IMPLEMENTATION GUIDE ................................................................................................. 470 25.2.3 DATA QUALITY DISCUSSION GROUP ....................................................... 471 25.2.4 GDSN-UMSETZUNGSLEITFADEN ZUR TECHNISCHEN ANWENDUNG IM RAHMEN DER LEBENSMITTELINFORMATIONS-VERORDNUNG ............... 473 25.3 DATA QUALITY GATE UND DATA QUALITY EXCELLENCE .......................................... 476 25.4 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK ................................................................... 476 LITERATUR .................................................. ................................................................... 477 STICHWORTVERZEICHNIS ......................................................................................................... 481
adam_txt	INHALTSVERZEICHNIS TEIL I INFORMATIONSQUALITAET - GRUNDLAGEN 1 WAS WISSEN WIR UEBER INFORMATION? . 3 FLORIAN ENGELMANN UND CHRISTOPH GROSSMANN 1.1 EINLEITUNG . 3 1.2 GRUNDLEGUNG . 5 1.3 INFORMATION IM WISSENS- UND INFORMATIONSMANAGEMENT . 7 1.4 SHANNONSCHE INFORMATIONSTHEORIE . 11 1.5 STEINMUELLERS INFORMATIONSMODELL . 13 1.5.1 STEINMUELLERS SYSTEM- UND PROZESSVERSTAENDNIS . 13 1.5.2 INFORMATION ALS ALLGEMEINES MODELL . 14 1.5.3 MODELL EINES INFORMATIONSSYSTEMS UNTER EINBEZUG DER SEMIOTIK . 15 1.5.4 FAZIT . 16 1.6 INFORMATION ALS PRODUKTIONSFAKTOR . 17 1.6.1 PERSPEKTIVE DER PRODUKTIONSTHEORIE . 17 1.6.2 PRODUKTIONSFAKTOR INFORMATION . 20 1.6.3 FAZIT . 20 1.7 ZUSAMMENFASSUNG DES BEITRAGES . 21 LITERATUR . 21 2 INFORMATIONSQUALITAET - DEFINITIONEN, DIMENSIONEN UND BEGRIFFE . 23 JAN P. ROH WEDER, GERHARD KASTEN, DIRK MALZAHN, ANDREA PIRO UND JOACHIM SCHMID 2.1 EINLEITUNG . 23 2.2 IQ-DIMENSIONEN UND DEFINITIONEN . 25 2.2.1 DIE 15 IQ-DIMENSIONEN IM UEBERBLICK: . 26 2.2.2 GRAPHISCHE DARSTELLUNG DER 15 IQ-DIMENSIONEN UND 4 IQ-KATEGORIEN . 27 2.2.3 DIE 15 IQ-DIMENSIONEN: DEFINITIONEN UND BEISPIELE . 29 2.3 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK . 41 XV XVI INHALTSVERZEICHNIS LITERATUR . 42 TEIL II METHODEN - TECHNIKEN - TOOLS - REGELWERKE/STANDARDS 3 DATENQUALITAETSMETRIKEN FUER EIN OEKONOMISCH ORIENTIERTES QUALITAETSMANAGEMENT . 47 BERND HEINRICH UND MATHIAS KLIER 3.1 EINLEITUNG . 47 3.2 ANFORDERUNGEN AN DATENQUALITAETSMETRIKEN . 49 3.3 BISHERIGE BEITRAEGE ZUR MESSUNG VON DATENQUALITAET . 50 3.4 METRIKEN UND MESSVERFAHREN FUER DQ . . . 52 3.4.1 METRIK FUER DIE DQ-DIMENSION VOLLSTAENDIGKEIT . 52 3.4.2 METRIK FUER DIE DQ-DIMENSION FEHLERFREIHEIT . 55 3.4.3 METRIK FUER DIE DQ-DIMENSION KONSISTENZ . 58 3.4.4 METRIK FUER DIE DQ-DIMENSION AKTUALITAET . 59 3.5 PRAKTISCHE ANWENDUNG DER METRIK FUER AKTUALITAET . 61 3.6 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK . 62 LITERATUR . 63 4 DATENQUALITAETSMANAGEMENT - STEIGERUNG DER DATENQUALITAET MIT METHODE . 67 NIELS WEIGEL 4.1 DIE BEDEUTUNG DES TOTAL DATA QUALITY MANAGEMENT . 68 4.1.1 VORGEHENSMODELLE . 68 4.1.2 DATENQUALITAETSMANAGEMENT SICHERT IHREN UNTERNEHMENSERFOLG. . 69 4.2 PHASEN EINES GANZHEITLICHEN DATENQUALITAETSMANAGEMENTS . 69 4.2.1 INITIIERUNG DES DATENQUALITAETSPROJEKTS . 70 4.2.2 DEFINITION DER DATENQUALITAETSANFORDERUNGEN . 73 4.2.3 MESSUNG DER VORHANDENEN DATENQUALITAET . 76 4.2.4 ANALYSE DER FEHLERURSACHEN . 79 4.2.5 VERBESSERUNG DER DATENQUALITAET . 81 4.2.6 PERMANENTE UEBERWACHUNG DER DATENQUALITAET . 82 4.3 ANREIZE FUER EIN DATENQUALITAETSMANAGEMENT . 83 LITERATUR . 84 5 STRUKTURIERTE DATENANALYSE, PROFILING UND GESCHAEFTSREGELN . 87 MARCUS GEBAUER UND ULRICH WINDHEUSER 5.1 DATENQUALITAET . 87 5.2 MERKMALE DER DATENQUALITAET . 89 5.3 GESCHAEFTSREGELN . 92 5.4 METHODEN DER DATENANALYSE . 93 5.5 METRIKEN IM DETAIL . 95 5.6 DATENQUALITAET IN DER ANWENDUNG . 97 LITERATUR . 100 INHALTSVERZEICHNIS XVII 6 DATENBEREINIGUNG ZIELGERICHTET EINGESETZT ZUR PERMANENTEN DATENQUALITAETSSTEIGERUNG . 101 MARCUS ZWIRNER 6.1 DEFINITION DATENBEREINIGUNG . 102 6.2 URSACHENANALYSE . 103 6.3 BEWERTUNGSKRITERIEN FUER DATENFEHLER UND KORREKTURMASSNAHMEN . 103 6.4 METHODEN DES DATENQUALITAETSMANAGEMENTS . 107 6.5 DATENQUALITAETSMASSNAHMEN IM DETAIL . 109 6.6 ZUSAMMENFASSUNG . 120 7 DATENINTEGRATION UND DEDUPLIZIERUNG . 123 JENS BLEIHOLDER UND JOACHIM SCHMID 7.1 SCHRITT 1: SCHEMA MATCHING . 126 7.2 SCHRITT 2: DUBLETTENERKENNUNG . 129 7.2.1 AUSWIRKUNGEN VON DUBLETTEN . 130 7.2.2 ENTSTEHUNG VON DUBLETTEN . 131 7.2.3 ERKENNEN VON DUBLETTEN . 132 7.2.4 DURCHFUEHRUNG DER DUBLETTENERKENNUNG . 133 7.3 SCHRITT 3: DATENFUSION . 135 7.3.1 KONFLIKTE IGNORIEREN . 136 7.3.2 KONFLIKTE VERMEIDEN . 136 7.3.3 KONFLIKTE AUFLOESEN . 137 7.4 ERWEITERUNGEN . 139 7.4.1 STRUKTURIERUNG . 139 7.4.2 STANDARDISIERUNG . 140 7.5 ZUSAMMENFASSUNG . 141 LITERATUR . 141 8 DEFINITION VON DATENARTEN ZUR KONSISTENTEN KOMMUNIKATION IM UNTERNEHMEN . 143 ANDREA PIRO UND MARCUS GEBAUER 8.1 EINLEITUNG UND ZIELSETZUNG . 143 8.1.1 INFORMATIONSQUALITAET UND DATENARTEN . 144 8.2 DATENARTEN IN DER INFORMATIONSLANDSCHAFT . 145 8.3 BESCHREIBUNGSKRITERIEN . 145 8.3.1 BESCHREIBUNG DER EIGENSCHAFTEN . 146 8.3.2 BESCHREIBUNG DES KONTEXTES . 148 8.4 BEISPIELE FUER DEN PRAXISEINSATZ . 150 8.4.1 ANALYSEEBENEN DER INFORMATIONSQUALITAET . 150 8.4.2 VISUALISIERUNG DES IQ-STATUS . 151 8.5 ZUSAMMENFASSUNG . 154 LITERATUR . 155 XVIII INHALTSVERZEICHNIS 9 SUCHMASCHINEN UND INFORMATIONSQUALITAET: STATUS QUO, PROBLEMFELDER, ENTWICKLUNGSTENDENZEN . 157 CHRISTIAN MAASS UND GERNOT GRAEFE 9.1 AUSGANGSSITUATION . 157 9.2 CHARAKTERISIERUNG ALGORITHMENBASIERTER SUCHMASCHINEN . 159 9.2.1 FUNKTIONSWEISEALGORITHMENBASIERTERSUCHMASCHINEN . 159 9.2.2 ANFRAGEABHAENGIGE RANKING-FAKTOREN . 159 9.2.3 ANFRAGEUNABHAENGIGE RANKING-KRITERIEN . 161 9.3 SEMANTISCHES WEB UND SEMANTISCHE SUCHMASCHINEN . 163 9.3.1 VISION UND GRUNDLAGEN DES SEMANTISCHEN WEBS . 163 9.3.2 TECHNISCHE GRUNDLAGEN DES SEMANTISCHEN WEB . 166 9.3.3 PROBLEMFELDER UND HERAUSFORDERUNGEN IM BEREICH DER SEMANTISCHEN SUCHE . 166 9.4 FAZIT UND AUSBLICK . 168 LITERATUR . 169 10 BEDEUTUNG DER INFORMATIONSQUALITAET BEI KAUFENTSCHEIDUNGEN IM INTERNET . 171 GERNOT GRAEFE UND CHRISTIAN MAASS 10.1 EINLEITUNG . 171 10.2 INFORMATIONSQUALITAET IN ENTSCHEIDUNGSPROZESSEN . 172 10.2.1 INFORMATIONEN UND KAUFENTSCHEIDUNGEN . 172 10.2.2 INFORMATIONSQUALITAETSKRITERIEN . 174 10.3 URSACHEN MANGELNDER INFORMATIONSQUALITAET IM INTERNET . 176 10.3.1 OPPORTUNISTISCHE VERHALTENSSPIELRAEUME DER ANBIETER . 176 10.3.2 INFORMATIONSQUALITAET AUS DER NACHFRAGERPERSPEKTIVE . 179 10.3.3 GRUENDE FUER OPPORTUNISMUS IM INTERNET . 182 10.4 FAZIT UND HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 187 LITERATUR . 190 11 DATENQUALITAETS-AUDITS IN PROJEKTEN . 195 MARCUS GEBAUER UND MICHAEL MIELKE 11.1 EINLEITUNG . 195 11.2 ABSTIMMUNG MIT ANDEREN REGELWERKEN . 197 11.3 GLOSSAR . 197 11.4 GEBRAUCH DER GENERISCHEN CHECKLISTE . 198 11.5 DATENQUALITAETSBEWERTUNG EINER DATENSAMMLUNG . 200 11.5.1 ANFORDERUNGEN AN DAS MANAGEMENT . 200 11.5.2 SERVICE LEVEL AGREEMENTS . 201 11.5.3 ORGANISATORISCHE SPEZIFIKATIONEN . 201 11.5.4 PROZESS-DEFINITIONEN .202 11.5.5 DATENSAMMLUNG, DATENVERARBEITUNG UND DATENNUTZUNG .204 11.5.6 MESSUNG, MASSNAHMEN UND UEBERWACHUNG . 205 INHALTSVERZEICHNIS XIX 11.5.7 TECHNISCHE ANFORDERUNGEN .206 11.5.8 DOKUMENTATION . 208 11.6 ZUSAMMENFASSUNG . 208 12 BEWERTUNG DER INFORMATIONSQUALITAET IM ENTERPRISE 2.0 . 211 SVEN AHLHEID, GERNOT GRAEFE, ALEXANDER KREBS UND DIRK SCHUSTER 12.1 EINFUEHRUNG . 211 12.2 BEURTEILUNG DER INFORMATIONSQUALITAET EINER ENTERPRISE 2.0 WISSENSPLATTFORM MITTELS EINES HYBRIDEN ANSATZES . 212 12.2.1 AUTOMATISCHE BEURTEILUNG DER INFORMATIONSQUALITAET . 213 12.2.2 IMPLIZITES NUTZER-FEEDBACK . 215 12.2.3 EXPLIZITES NUTZER-FEEDBACK .216 12.2.4 ZUSAMMENWIRKEN DER DREI ANSAETZE UND FAZIT . 217 LITERATUR . 218 TEIL III ORGANISATION 13 ORGANISATORISCHE ANSIEDLUNG EINES DATENQUALITAETSMANAGEMENTS . 225 JENS LUESSEM 13.1 EINFUEHRUNG . 225 13.1.1 MOTIVATION . 225 13.1.2 GLIEDERUNG DES KAPITELS .226 13.2 DATENQUALITAETSMANAGEMENT - ENTWICKLUNGSSTUFEN UND AUFGABEN . 227 13.2.1 SICHERUNG DER DATENQUALITAET . 228 13.2.2 MANAGEMENT DER DATENQUALITAET . 228 13.3 DATENQUALITAETSMANAGEMENT - ANSIEDLUNG IM UNTERNEHMEN . 229 13.3.1 KOPPLUNG VON DATENQUALITAETSMANAGEMENT MIT ANDEREN UNTERNEHMENSBEREICHEN .229 13.3.2 FOLGERUNGEN FUER DIE ANSIEDLUNG EINES DATENQUALITAETSMANAGEMENTS . 231 13.4 DATENQUALITAETSMANAGEMENT IN PROJEKTEN .232 13.4.1 AUFGABEN DES DATENQUALITAETSMANAGEMENTS IN PROJEKTEN . 233 13.4.2 ORGANISATORISCHE VERANKERUNG DES DATENQUALITAETSMANAGEMENTS IN PROJEKTEN . 233 13.5 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK . 234 13.5.1 ZUSAMMENFASSUNG .234 13.5.2 AUSBLICK . 235 LITERATUR . 235 14 ORGANISATORISCHE MASSNAHMEN FIIR GUTE DATENQUALITAET . 237 JUERG WOLF 14.1 MESSUNGEN, URSACHEN UND GENERISCHE ANSAETZE . 237 14.1.1 MOEGLICHEN ARTEN VON DATENQUALITAETSMAENGELN . 237 14.1.2 DATENQUALITAETSMAENGEL - ENTSTEHUNG UND BEKAEMPFUNG . 238 XX INHALTSVERZEICHNIS 14.1.3 VIER GENERISCHE ANSAETZE . 239 14.1.4 AUS DEN GENERISCHEN ANSAETZEN ABGELEITETE STRATEGIEN . 240 14.2 STRATEGIE A: TRANSPARENZ SCHAFFT VERTRAUEN . 241 14.2.1 ANSATZPUNKT DIESER STRATEGIE . 241 14.2.2 NUTZEN DIESER STRATEGIE . 241 14.2.3 NACHTEILE UND RISIKEN DIESER STRATEGIE .242 14.3 STRATEGIE B: DEFINITION VON VERANTWORTLICHKEITEN . 242 14.3.1 ANSATZPUNKT DIESER STRATEGIE . 242 14.3.2 POSITIONIERUNG DIESER BUSINESSROLLEN IM MODELL .242 14.3.3 NUTZEN DIESER STRATEGIE .244 14.3.4 NACHTEILE UND RISIKEN DIESER STRATEGIE . 244 14.4 STRATEGIE C: GEZIELT ABHAENGIGKEITEN SUCHEN .244 14.4.1 ANSATZPUNKT DIESER STRATEGIE .244 14.4.2 GEZIELTE DEFINITION VON MASTER UND SLAVE . 245 14.4.3 NUTZEN DIESER STRATEGIE . 246 14.4.4 NACHTEILE UND RISIKEN DIESER STRATEGIE .246 14.5 STRATEGIE D: DATEN-LIFECYCLE AUF BASIS DES PROZESSES . 247 14.5.1 ANSATZPUNKT DIESER STRATEGIE . 247 14.5.2 DER PROZESS UND LEBENSZYKLUS . 247 14.5.3 NUTZEN DIESER STRATEGIE . 248 14.5.4 NACHTEILE UND RISIKEN DIESER STRATEGIE . 248 14.6 STRATEGIE E: NIEDERSCHWELLIGE VERBESSERUNGS-WERKZEUGE . 249 14.6.1 ANSATZPUNKT DIESER STRATEGIE . 249 14.6.2 BEISPIEL EINES NIEDERSCHWELLIGEN VERBESSERUNGS-WERKZEUGES . 249 14.6.3 DIE INFRASTRUKTUR DIESES WERKZEUGES . 250 14.6.4 NUTZEN DIESER STRATEGIE . 250 14.6.5 NACHTEILE UND RISIKEN DIESER STRATEGIE . 251 14.7 VOR- UND NACHTEILE ALLER ERWAEHNTER STRATEGIEN . 251 14.7.1 DER PROZESS IST DIE VORGABE . 251 14.7.2 DAS SAATKORN IST DER BEGINN . 251 14.7.3 KOMPLEXITAET DES SYSTEMS UND DATENVOLUMEN .252 14.8 VORGEHEN BEI DER UMSETZUNG DIESER STRATEGIEN .252 14.8.1 KONTAKT ZWISCHEN DEN PARTEIEN .252 14.8.2 MANAGEMENT-UNTERSTUETZUNG .252 14.9 SCHLUSSFOLGERUNGEN UND AUSBLICK .252 LITERATUR . 253 15 INFORMATIONSMANAGEMENTPROZESSE IM UNTERNEHMEN . 255 KLAUS SCHWINN 15.1 MOTIVATION . 255 15.2 AUSGANGSLAGE .256 15.3 BEWERTUNG .257 INHALTSVERZEICHNIS XXI 15.4 INFORMATIONSMANAGEMENTPROZESS . 259 15.5 SCHEMA EINER INFORMATIONSPLANUNG . 261 15.6 DATENLANDKARTE UND DATENARCHITEKTUR .262 15.7 GESCHAEFTSPROZESSE UND INFORMATIONSMANAGEMENTPROZESS .264 15.8 QUALITAETSASPEKTE . 265 15.9 OEKONOMISCHE ASPEKTE . 268 15.10 ZUSAMMENFASSUNG . 270 LITERATUR . 270 16 DATA GOVERNANCE . 271 KRISTIN WEBER, BORIS OTTO UND DOMINIK LIS 16.1 EINFUEHRUNG . 271 16.2 GESTALTUNGSBEDINGUNGEN VON DATA GOVERNANCE ALS RAHMENWERK . 273 16.3 EIN MODELL FUER DATA GOVERNANCE . 275 16.3.1 ROLLEN . 275 16.3.2 AUFGABEN .279 16.3.3 ZUSTAENDIGKEITEN . 283 16.3.4 GESTALTUNGSVARIANTEN .284 16.4 PRAXISBEISPIELE UND ENTWICKLUNGSSTRAENGE DER DATENQUALITAET .286 16.4.1 HERAUSFORDERUNGEN DER DATENQUALITAET IN INDUSTRIE 4.0-SZENARIEN 286 16.4.2 INSTITUTIONALISIERUNG DES STAMMDATENMANAGEMENTS IN DER KONSUMGUETERINDUSTRIE . 287 16.4.3 DATENGETRIEBENE DIENSTLEISTUNGEN IM MASCHINEN- UND ANLAGENBAU .287 16.5 ZUSAMMENFASSUNG . 288 16.6 AUSBLICK .289 LITERATUR . 290 17 IQM-REIFEGRADMODELL FUER DIE BEWERTUNG UND VERBESSERUNG DES INFORMATION LIFECYCLE MANAGEMENT PROZESSES . 293 SASA BASKARADA, MARCUS GEBAUER, ANDY KORONIOS UND JING GAO 17.1 EINLEITUNG . 293 17.2 HINTERGRUND .294 17.2.1 TOTAL QUALITY MANAGEMENT .294 17.2.2 QM-REIFEGRAD . 295 17.2.3 INFORMATION QUALITY MANAGEMENT . 296 17.2.4 EXISTIERENDE IQM-REIFEGRADMODELLE .297 17.3 METHODOLOGIE . 297 17.3.1 DIE DELPHI-METHODE . 297 17.4 IQM-REIFEGRADMODELL . 298 17.4.1 CHAOTISCH . 299 17.4.2 REAKTIV . 299 17.4.3 MESSEND .300 XXII INHALTSVERZEICHNIS 17.4.4 STEUERND . 301 17.4.5 OPTIMIEREND . 301 17.5 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK .302 LITERATUR .302 18 MANAGEMENT DER MATERIALSTAMMDATEN IN SAP-SYSTEMEN .307 KNUT HILDEBRAND 18.1 STAMMDATEN - DIE WICHTIGSTEN DIGITALEN ZWILLINGE .307 18.2 STAMMDATENQUALITAET FUEHRT ZU PROZESSQUALITAET . 310 18.2.1 QUALITAETSEIGENSCHAFTEN . 310 18.2.2 PROBLEME DER DATENQUALITAET UND IHRE AUSWIRKUNGEN . 310 18.3 MASTER DATA LIFE CYCLE (MDLC) - DER STAMMDATENPROZESS . 311 18.3.1 STATUSKONZEPT . 311 18.3.2 HINDERNISSE UND PROBLEMFAELLE . 315 18.3.3 TOOLS DER SAP . 316 18.4 IMPLEMENTIERUNG DES MDLC . 317 18.5 RESUEMEE . 318 LITERATUR . 318 19 PRINZIPIEN ERFOLGREICHEN INFORMATIONSQUALITAETSMANAGEMENTS IM LICHTE VON INDUSTRIE 4.0 . 321 MICHAEL MIELKE 19.1 BIG DATA = BIG DATA QUALITY? . 321 19.2 DATENQUALITAET UND INDUSTRIE 4.0 . 323 19.3 UEBERGEORDNETE GRUNDSAETZE UND EINORDNUNG DER IQM-GRUNDSAETZE . 325 19.4 VERANTWORTUNG FUER DIE DATEN UEBERNEHMEN . 327 19.5 AGILE DQ-ENTWICKLUNG . 329 TEIL IV PRAXISBEISPIELE 20 EIN ENTSCHEIDUNGSMODELL ZUR WEITERGABE PERSOENLICHER DATEN IM INTERNET . 335 HORST TREIBLMAIER 20.1 EINLEITUNG . 335 20.2 ENTSCHEIDUNGSMODELL . 337 20.2.1 INTENTION . 338 20.2.2 NUTZEN .339 20.2.3 VERTRAUEN . 341 20.2.4 DATENARTEN .344 20.2.5 EINGABEFEHLER . 346 20.3 AUSBLICK .346 LITERATUR . 347 INHALTSVERZEICHNIS XXIII 21 DER AUFBAU EINER ORGANISATIONSRICHTLINIE FUER DEN DATEN- UND INFORMATIONSQUALITAETSMANAGEMENT-PROZESS . 349 REINHARD HOEHN 21.1 MOTIVATION . 349 21.2 DER KOMPONIERTE DQM-PROZESS . 352 21.2.1 SCHRITT 0: ANLASS ZUR IMPLEMENTIERUNG EINES DQM-FESTSTELLEN . 354 21.2.2 SCHRITT 1: DATA QUALITY MANAGEMENT POSITIONIEREN UND BEAUFTRAGEN . 357 21.2.3 SCHRITT 2: FUER DAS AKTUELLE DQ-PROJEKT RELEVANTE ENTERPRISE-ARCHITEKTUR ERFASSEN . 361 21.2.4 SCHRITT 3: QUALITAET DER DATEN ENTSPRECHEND DER DQ- MERKMALE ERFASSEN . 368 21.2.5 SCHRITT 4: AUSWIRKUNGEN VON DQ-MAENGELN ANALYSIEREN .374 21.2.6 SCHRITT 5: URSACHEN DER DQ-MAENGEL BESEITIGEN . 381 21.2.7 SCHRITT 6: SOFTWARE-ENTWICKLUNG UND BETRIEBSUEBERFUEHRUNG . 388 21.2.8 SCHRITT 7: ASSESSMENT DES REIFEGRADES DES DATENQUALITAETSMANAGEMENTPROZESS .390 21.3 REFERENZPROZESS MIT ROLLEN . 393 21.4 DIE DQM-RICHTLINIE . 397 21.5 RESUEMEE . 398 LITERATUR . 400 22 INFORMATIONSQUALITAET UND DIGITALE ASSISTENZSYSTEME: EIN LABORBERICHT AUS DEM CAMPUS 4.0 . 401 ABDESSALAM AIT SALAH, HENDRIK THUES UND MICHAEL MIELKE 22.1 INFORMATION ALS WETTBEWERBSFAKTOR . 401 22.2 PROBLEMSTELLUNG . 402 22.3 GRUNDLAGEN . 404 22.3.1 KUENSTLICHE INTELLIGENZ (KI) . 404 22.3.2 MASCHINELLES LERNEN . 404 22.3.3 DATEN ALS GRUNDLAGEN .408 22.3.4 CHATBOTS . 409 22.4 ENTWURF UND IMPLEMENTIERUNG VON K.I.D . 410 22.4.1 GENUTZTE BIBLIOTHEKEN . 411 22.4.2 ERSTELLUNG DER WISSENSBASIS . 411 22.4.3 BAG-OF-WORDS . 413 22.4.4 BESCHREIBUNG DER FUNKTIONALITAET . 414 22.4.5 INFORMATIONSQUALITAET MESSEN UND VERBESSERN IN K.I.D . 414 22.5 EVALUATION . 416 22.6 NUTZUNG IM BAHNKONTEXT . 417 XXIV INHALTSVERZEICHNIS 22.7 AUSBLICK .418 22.8 ZUSAMMENFASSUNG .418 LITERATUR .418 23 DATENQUALITAETS-MODELL DER VOLKSWAGEN FINANCIAL SERVICES AG . 421 HELENA MOSER 23.1 EINLEITUNG . 421 23.2 DAS PROJEKT DATENQUALITAET STRUKTUREN/STANDARDS UND DRITTMARKTFAEHIGKEIT . 423 23.2.1 WARUM IST DATENQUALITAET NOETIG? .423 23.2.2 PROJEKTAUFTRAG .423 23.2.3 PROJEKTZIEL . 424 23.2.4 IST-ANALYSE . 424 23.2.5 PROZESSANALYSE .425 23.2.6 SOLLKONZEPT . 426 23.2.7 DAS DATENQUALITAETS-MODELL UND DEREN ZUSTAENDIGKEITEN (ABB. 23.1) . 428 23.2.8 DAS DATENQUALITAETS-MODELL UND SEIN REGELWERK . 432 23.2.9 MONITORING/REPORTS . 433 23.2.10 REALISIERUNGS-UND EINFUEHRUNGSPHASE . 434 23.3 FAZIT .435 24 VERKNUEPFUNG VON DQ-INDIKATOREN MIT KPIS UND AUSWIRKUNGEN AUF DAS RETURN ON INVESTMENT . 437 FRANK BLOCK 24.1 BEISPIELE ZUR ILLUSTRATION VON DQ-PROBLEMEN .438 24.2 WIE WIRKEN SICH DQ-PROBLEME AUF UNTERNEHMEN AUS - DER ZUSAMMENHANG ZWISCHEN DATEN- UND PROZESSQUALITAET . 439 24.2.1 BEISPIEL - CALL CENTER . 440 24.2.2 BEISPIEL - KUNDENBEZIEHUNGSMANAGEMENT (CRM) . 440 24.2.3 BEISPIEL - DATA MINING PROZESS IM MARKETINGUMFELD . 441 24.2.4 BEISPIEL - DIREKTMAILPROZESS . 442 24.3 WIE VIEL KOSTEN SCHLECHTE DATEN DEN UNTERNEHMER? . 443 24.4 DER EINFLUSS VON DQ-INDIKATOREN AUF KP-INDIKATOREN - WIE BEEINFLUSST DATENQUALITAET DEN UNTERNEHMENSERFOLG? . 445 24.5 BESCHREIBUNG EINES KPI ORIENTIERTEN DQ-MANAGEMENTPROZESSES . 447 24.5.1 PHASE 1 - SELEKTIERE ZU UNTERSUCHENDE KOMPONENTEN .448 24.5.2 PHASE 2 - MITARBEITERBEFRAGUNG . 449 24.5.3 PHASE 3 - DQ-ASSESSMENT . 451 24.5.4 PHASE 4 - VALIDIEREN UND QUANTIFIZIEREN . 452 24.5.5 PHASE 5 - DQ-PROJEKTE DEFINIEREN, KORREKTURMASSNAHMEN DURCHFUEHREN . 453 24.6 FALLSTUDIE - BANQUE CANTONALE VAUDOISE (BCV) . 455 LITERATUR . 458 INHALTSVERZEICHNIS XXV 25 GEWAEHRLEISTUNG EINER HOHEN ARTIKELSTAMMDATENQUALITAET IM GLOBAL DATA SYNCHRONISATION NETWORK (GDSN) . 459 S. KASPER 25.1 GLOBAL DATA SYNCHRONIZATION NETWORK (GDSN) . . 460 25.2 BAUSTEINE DES GDSN ZUR OPTIMIERUNG DER ARTIKELSTAMMDATENQUALITAET . 465 25.2.1 DATA QUALITY FRAMEWORK (DQF) .465 25.2.2 GDSN PACKAGE MEASUREMENT RULES UND IMPLEMENTATION GUIDE . 470 25.2.3 DATA QUALITY DISCUSSION GROUP . 471 25.2.4 GDSN-UMSETZUNGSLEITFADEN ZUR TECHNISCHEN ANWENDUNG IM RAHMEN DER LEBENSMITTELINFORMATIONS-VERORDNUNG . 473 25.3 DATA QUALITY GATE UND DATA QUALITY EXCELLENCE . 476 25.4 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK . 476 LITERATUR . . 477 STICHWORTVERZEICHNIS . 481
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