Verfügbarkeit: Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning

Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning:

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Weitere Verfasser:	Kaulartz, Markus 1985- (HerausgeberIn), Braegelmann, Tom 1972- (HerausgeberIn), Ammann, Thorsten (MitwirkendeR)
Format:	Elektronisch E-Book
Sprache:	German
Veröffentlicht:	München C.H. Beck 2020
Ausgabe:	1. Auflage
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spelling	Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning herausgegeben von Dr. Markus Kaulartz und Tom Braegelmann, LL.M. (Cardozo) 1. Auflage München C.H. Beck 2020 Online-Ressource (XXXVII, 699 Seiten) Diagramme txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Archivierung/Langzeitarchivierung gewährleistet DE-101 pdager Recht (DE-588)4048737-4 gnd rswk-swf Künstliche Intelligenz (DE-588)4033447-8 gnd rswk-swf Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd rswk-swf Deutschland (DE-588)4011882-4 gnd rswk-swf Deep Learning Machine Learning BeckRSW Artificial Intelligence Künstliche Intelligenz Deutschland (DE-588)4011882-4 g Künstliche Intelligenz (DE-588)4033447-8 s Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 s Recht (DE-588)4048737-4 s DE-604 Kaulartz, Markus 1985- (DE-588)1095268309 edt Braegelmann, Tom 1972- (DE-588)1152212885 edt Ammann, Thorsten (DE-588)1013519698 ctb Verlag C.H. Beck (DE-588)1023902869 pbl Erscheint auch als Druck-Ausgabe 978-3-406-74658-1 https://doi.org/10.17104/9783406761928 Verlag URL des Erstveröffentlichers Volltext 1\p aep-sg 0,99997 20200902 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#aep-sg
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