Google Data Studio: professionelle Berichte und Dashboards erstellen

Intro -- 1 Einleitung -- 1.1 Inhalt des Buches -- 1.2 Google Data Studio - Überblick -- 1.2.1 Besonderheiten und Grenzen von Google Data Studio -- 1.3 Wichtige Begriffe -- 1.3.1 Dimension -- 1.3.2 Messwert -- 1.3.3 Key Performance Indicator -- 1.3.4 Aggregation -- 1.3.5 Connector -- 1.3.6 Datenquell...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Kertzel, Sascha (VerfasserIn)
Format: Elektronisch E-Book
Sprache:German
Veröffentlicht: Bonn Rheinwerk Verlag 2018
Ausgabe:1. Auflage
Schlagworte:
Online-Zugang:TUM01
Zusammenfassung:Intro -- 1 Einleitung -- 1.1 Inhalt des Buches -- 1.2 Google Data Studio - Überblick -- 1.2.1 Besonderheiten und Grenzen von Google Data Studio -- 1.3 Wichtige Begriffe -- 1.3.1 Dimension -- 1.3.2 Messwert -- 1.3.3 Key Performance Indicator -- 1.3.4 Aggregation -- 1.3.5 Connector -- 1.3.6 Datenquelle -- 1.4 Danksagung -- 2 Die ersten Schritte mit Google Data Studio -- 2.1 Einführung in Google Data Studio -- 2.1.1 Voraussetzungen für die Nutzung von Google Data Studio -- 2.1.2 Navigation in Google Data Studio -- 2.1.3 Komponentenhierarchie eines Google-Data-Studio-Berichts -- 2.2 Der erste Bericht -- 2.2.1 Das Praxisszenario -- 2.2.2 Datenquelle verbinden -- 2.2.3 Einen eigenen Bericht erstellen -- 2.3 Zusammenfassung -- 3 Datenquellen mit Google Data Studio verbinden und bearbeiten -- 3.1 Grundlagen zu Datenquellen -- 3.1.1 Datensatz, Datenquelle und Connector -- 3.1.2 Aufbau und Benutzung der Ansicht »Datenquellen« -- 3.1.3 Der Datenquelleneditor -- 3.2 Datenquellen verbinden -- 3.2.1 Allgemeine Vorgehensweise -- 3.2.2 Erste Anmeldung mit Google-Produkten -- 3.2.3 Google-Produkt-Connectoren -- 3.2.4 Datenbank-Connectoren -- 3.2.5 Datei-Connectoren -- 3.3 Datenquellen verwalten -- 3.3.1 Zugriff auf Datenquellen -- 3.3.2 Datenquelle umbenennen -- 3.3.3 Felder der Datenquelle bearbeiten -- 3.3.4 Datenquellen kopieren -- 3.3.5 Datenquellen entfernen -- 3.3.6 Datenquellenfelder oder -verbindung aktualisieren -- 3.4 Zusammenfassung -- 4 Eigene Dimensionen und Messwerte erstellen -- 4.1 Neue Dimensionen und Messwerte hinzufügen -- 4.2 Der Formeleditor -- 4.3 Mathematische Formeln -- 4.3.1 Grundrechenarten -- 4.3.2 Aggregatfunktionen -- 4.3.3 Arithmetische Funktionen -- 4.3.4 Trigonometrische Funktionen -- 4.3.5 Praktische Verwendung in Google Data Studio -- 4.4 Geografische Funktionen -- 4.4.1 Praktische Verwendung in Google Data Studio
Beschreibung:Description based on publisher supplied metadata and other sources
Beschreibung:1 Online-Ressource
ISBN:9783836260992

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