Data Governance: der Leitfaden für die Praxis
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | , |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München
Hanser
[2021]
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Auf Buchcover: Extra: E-Book inside |
| Beschreibung: | VII, 194 Seiten Illustrationen, Diagramme |
| ISBN: | 9783446463882 3446463887 |
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Datensatz im Suchindex
| _version_ | 1804182016325844992 |
|---|---|
| adam_text | INHALT
1
EINLEITUNG
.........................................................................................
1
2
BEGRIFFE
UND
GRUNDLAGEN
...............................................................
7
2.1
VON
ZEICHEN
ZU
WISSEN
...............................................................................
7
2.2
ARTEN
VON
DATEN
...........................................................................................
8
2.3
STAMMDATEN
.................................................................................................
10
2.4
OPEN
DATA
UND
EXTERNE
DATEN
.....................................................................
12
2.5
METADATEN
......................
14
2.6
DATENMODELLIERUNG
.......................................................................................
16
2.7
GOVERNANCE
UND
ORGANISATIONSGESTALTUNG
................................................
18
3
DATA
GOVERNANCE
..........................................
23
3.1
BEGRIFF
...........................................................................................................
23
3.2
DATA
GOVERNANCE
FRAMEWORKS
..................................................................
25
3.2.1
THE
NON-INVASIVE
DATA
GOVERNANCE
FRAMEWORK
........................
25
3.2.2
DAS
DGI
DATA
GOVERNANCE
FRAMEWORK
........................................
TI
3.2.3
SAS
DATA
GOVERNANCE
FRAMEWORK
............................................
29
3.2.4
DAMA-DMB0K2
............................................................................
31
4
DAS
QUALITAETSORIENTIERTE
DATA
GOVERNANCE
FRAMEWORK
...........
35
4.1
DATA
GOVERNANCE
-
A
JOURNEY
....................................................................
35
4.2
ZIELSETZUNG
UND
FOKUS
DES
FRAMEWORKS
..................................................
37
4.3
UEBERBLICK
UEBER
DIE
DATA-GOVERNANCE-HANDLUNGSFELDER
..........................
39
4.4
HANDLUNGSFELD
DER
STRATEGISCHEN
EBENE
..................................................
41
4.5
HANDLUNGSFELDER
DER ORGANISATORISCHEN
EBENE
........................................
44
4.5.1
CONTROLLING
.......................................................................................
44
4.5.2
ORGANISATION
DES
DATENMANAGEMENTS
.........................................
48
4.5.2.1
ROLLENMODELL
....................................................................
48
4.5.2.2
KOORDINATION
DER
ROLLEN
...............................................
51
4.5.2.3
DATA
QUALITY
AWARENESS
...............................................
53
4.5.3
DATENMANAGEMENT-PROZESSE
.........................................................
55
4.5.3.1
DATENPRODUKTIONS-PROZESSE
.........................................
55
4.5.3.2
DATENQUALITAETSMANAGEMENT-PROZESSE
UND-METHODEN
...............................................................
57
4.6
HANDLUNGSFELDER
AUF
EBENE
DER
INFORMATIONSSYSTEME
............................
59
4.6.1
DATENARCHITEKTUR
.............................................................................
59
4.6.1.1
BUSINESS
DATA
DICTIONARY
.............................................
59
4.6.1.2
DATENOBJEKTMODELL
.........................................................
61
4.6.1.3
DATENHALTUNGS-UND
DATENVERTEILUNGSARCHITEKTUR
...
62
4.6.2
SYSTEMARCHITEKTUR
...........................................................................
65
5
DATA-GOVERNANCE-ROLLEN
................................................................
69
5.1
EXEKUTIVE
EBENE
...........................................................................................
69
5.2
STRATEGISCHE
EBENE
.......................................................................................
70
5.3
TAKTISCHE
EBENE
...........................................................................................
73
5.4
OPERATIVE
EBENE
...........................................................................................
78
6
DATENQUALITAET
...................................................................................
81
6.1
BEGRIFFSABGRENZUNG
.....................................................................................
81
6.2
DIMENSIONEN
DER
DATENQUALITAET
.................................................................
82
6.3
KONZEPTE
ZUR
DATENQUALITAET
.........................................................................
85
6.3.1
DER
*FITNESS
FOR
USE
*
-ANSATZ
.........................................................
85
6.3.2
DIE
SECHS
PRIMAEREN
DATENQUALITAETS-DIMENSIONEN
DERDAMAUK
.................................................................................
87
6.4
HERAUSFORDERUNG DATENQUALITAET
IN
DER
PRAXIS
............................................
89
6.4.1
PRAKTISCHE
BEDEUTUNG
VON
DATENQUALITAET
....................................
89
6.4.2
INFORMATIONSPROBLEME
...................................................................
92
6.5
MESSEN
UND
BEWERTEN
VON
DATENQUALITAET
.................................................
95
6.5.1
MESSEN
DER DATENQUALITAET
.............................................................
95
6.5.2
BEWERTEN
DER
DATENQUALITAET
...........................................................
97
6.6
KOSTEN
SCHLECHTER
DATENQUALITAET
..................................................................
99
6.7
QUALITAET
VON
METADATEN
...............................................................................
100
7
METHODEN,
KONZEPTE
UND
TOOLS
FUER
DATA
GOVERNANCE
.............
103
7.1
UEBERBLICK
.......................................................................................................
103
7.2
STRATEGISCHE
TOOLS
.........................................................................................
105
7.2.1
DATAPOLICY
.......................................................................................
105
7.2.2
ENTWICKLUNG
EINER
DATENSTRATEGIE
................................................
108
7.3
TOOLS
AUF
EBENE
DER
ORGANISATION
...............................................................
116
7.3.1
URSACHEN-WIRKUNGS-DIAGRAMM
....................................................
116
7.3.2
DATENQUALITAET
MESSEN
.....................................................................
121
7.3.2.1
DATENQUALITAETS-REGELWERK
..............................................
121
7.3.2.2
PRUEFABLAUF
UND
DATENQUALITAETS-REGELBAUM
..................
126
7.3.2.3
DATENQUALITAETS-SCORECARD
............................................
131
7.3.3
DATENMANAGEMENT-ORGANISATIONUMSETZEN
................................
134
7.3.3.1
UNTERNEHMENSSPEZIFISCHE
AUSPRAEGUNG
DER
DATENMANAGEMENT-ORGANISATION
..........................
134
7.3.3.2
UMSETZUNG
DER
DATENMANAGEMENT-ORGANISATION
....
140
7.3.3.3
ORGANISATORISCHE
HILFSMITTEL
........................................
143
7.3.4
BESCHREIBUNG
DER
WESENTLICHEN
DATENPRODUKTIONS-PROZESSE
...
146
7.3.5
RACI-MATRIZEN
.................................................................................
150
7.4
TOOLS
AUF
EBENE
DER
INFORMATIONSSYSTEME
.................................................
152
7.4.1
BUSINESS
DATA
DICTIONARY
...............................................................
153
7.4.2
DATENQUALITAETS-TOOLS
.......................................................................
156
7.4.3
AUSWAHL
VON
DATA
GOVERNANCE
TOOLS
..........................................
158
8
ANWENDUNGSSZENARIEN
VON
DATA
GOVERNANCE
.........................
163
8.1
ETABLIERUNG
VON
QUALITY
GATES
IN
DER
STAMMDATENPRODUKTION
..............
163
8.2
DIE
DSGVO
ALS
TREIBER
FUER
EIN
ROLLEN-
UND
BERECHTIGUNGSKONZEPT
........
166
8.3
EINFUEHRUNG
EINER
DQ-SCORECARD
IM
MARKETINGBEREICH
............................
171
9
ZUSAMMENFASSUNG
UND
AUSBLICK
.................................................
177
LITERATURVERZEICHNIS
..............................................................................
183
DIE
AUTORINNEN
.........................................................................................
189
INDEX
.........................................................................................................
191
|
| adam_txt |
INHALT
1
EINLEITUNG
.
1
2
BEGRIFFE
UND
GRUNDLAGEN
.
7
2.1
VON
ZEICHEN
ZU
WISSEN
.
7
2.2
ARTEN
VON
DATEN
.
8
2.3
STAMMDATEN
.
10
2.4
OPEN
DATA
UND
EXTERNE
DATEN
.
12
2.5
METADATEN
.
14
2.6
DATENMODELLIERUNG
.
16
2.7
GOVERNANCE
UND
ORGANISATIONSGESTALTUNG
.
18
3
DATA
GOVERNANCE
.
23
3.1
BEGRIFF
.
23
3.2
DATA
GOVERNANCE
FRAMEWORKS
.
25
3.2.1
THE
NON-INVASIVE
DATA
GOVERNANCE
FRAMEWORK
.
25
3.2.2
DAS
DGI
DATA
GOVERNANCE
FRAMEWORK
.
TI
3.2.3
SAS
DATA
GOVERNANCE
FRAMEWORK
.
29
3.2.4
DAMA-DMB0K2
.
31
4
DAS
QUALITAETSORIENTIERTE
DATA
GOVERNANCE
FRAMEWORK
.
35
4.1
DATA
GOVERNANCE
-
A
JOURNEY
.
35
4.2
ZIELSETZUNG
UND
FOKUS
DES
FRAMEWORKS
.
37
4.3
UEBERBLICK
UEBER
DIE
DATA-GOVERNANCE-HANDLUNGSFELDER
.
39
4.4
HANDLUNGSFELD
DER
STRATEGISCHEN
EBENE
.
41
4.5
HANDLUNGSFELDER
DER ORGANISATORISCHEN
EBENE
.
44
4.5.1
CONTROLLING
.
44
4.5.2
ORGANISATION
DES
DATENMANAGEMENTS
.
48
4.5.2.1
ROLLENMODELL
.
48
4.5.2.2
KOORDINATION
DER
ROLLEN
.
51
4.5.2.3
DATA
QUALITY
AWARENESS
.
53
4.5.3
DATENMANAGEMENT-PROZESSE
.
55
4.5.3.1
DATENPRODUKTIONS-PROZESSE
.
55
4.5.3.2
DATENQUALITAETSMANAGEMENT-PROZESSE
UND-METHODEN
.
57
4.6
HANDLUNGSFELDER
AUF
EBENE
DER
INFORMATIONSSYSTEME
.
59
4.6.1
DATENARCHITEKTUR
.
59
4.6.1.1
BUSINESS
DATA
DICTIONARY
.
59
4.6.1.2
DATENOBJEKTMODELL
.
61
4.6.1.3
DATENHALTUNGS-UND
DATENVERTEILUNGSARCHITEKTUR
.
62
4.6.2
SYSTEMARCHITEKTUR
.
65
5
DATA-GOVERNANCE-ROLLEN
.
69
5.1
EXEKUTIVE
EBENE
.
69
5.2
STRATEGISCHE
EBENE
.
70
5.3
TAKTISCHE
EBENE
.
73
5.4
OPERATIVE
EBENE
.
78
6
DATENQUALITAET
.
81
6.1
BEGRIFFSABGRENZUNG
.
81
6.2
DIMENSIONEN
DER
DATENQUALITAET
.
82
6.3
KONZEPTE
ZUR
DATENQUALITAET
.
85
6.3.1
DER
*FITNESS
FOR
USE
*
-ANSATZ
.
85
6.3.2
DIE
SECHS
PRIMAEREN
DATENQUALITAETS-DIMENSIONEN
DERDAMAUK
.
87
6.4
HERAUSFORDERUNG DATENQUALITAET
IN
DER
PRAXIS
.
89
6.4.1
PRAKTISCHE
BEDEUTUNG
VON
DATENQUALITAET
.
89
6.4.2
INFORMATIONSPROBLEME
.
92
6.5
MESSEN
UND
BEWERTEN
VON
DATENQUALITAET
.
95
6.5.1
MESSEN
DER DATENQUALITAET
.
95
6.5.2
BEWERTEN
DER
DATENQUALITAET
.
97
6.6
KOSTEN
SCHLECHTER
DATENQUALITAET
.
99
6.7
QUALITAET
VON
METADATEN
.
100
7
METHODEN,
KONZEPTE
UND
TOOLS
FUER
DATA
GOVERNANCE
.
103
7.1
UEBERBLICK
.
103
7.2
STRATEGISCHE
TOOLS
.
105
7.2.1
DATAPOLICY
.
105
7.2.2
ENTWICKLUNG
EINER
DATENSTRATEGIE
.
108
7.3
TOOLS
AUF
EBENE
DER
ORGANISATION
.
116
7.3.1
URSACHEN-WIRKUNGS-DIAGRAMM
.
116
7.3.2
DATENQUALITAET
MESSEN
.
121
7.3.2.1
DATENQUALITAETS-REGELWERK
.
121
7.3.2.2
PRUEFABLAUF
UND
DATENQUALITAETS-REGELBAUM
.
126
7.3.2.3
DATENQUALITAETS-SCORECARD
.
131
7.3.3
DATENMANAGEMENT-ORGANISATIONUMSETZEN
.
134
7.3.3.1
UNTERNEHMENSSPEZIFISCHE
AUSPRAEGUNG
DER
DATENMANAGEMENT-ORGANISATION
.
134
7.3.3.2
UMSETZUNG
DER
DATENMANAGEMENT-ORGANISATION
.
140
7.3.3.3
ORGANISATORISCHE
HILFSMITTEL
.
143
7.3.4
BESCHREIBUNG
DER
WESENTLICHEN
DATENPRODUKTIONS-PROZESSE
.
146
7.3.5
RACI-MATRIZEN
.
150
7.4
TOOLS
AUF
EBENE
DER
INFORMATIONSSYSTEME
.
152
7.4.1
BUSINESS
DATA
DICTIONARY
.
153
7.4.2
DATENQUALITAETS-TOOLS
.
156
7.4.3
AUSWAHL
VON
DATA
GOVERNANCE
TOOLS
.
158
8
ANWENDUNGSSZENARIEN
VON
DATA
GOVERNANCE
.
163
8.1
ETABLIERUNG
VON
QUALITY
GATES
IN
DER
STAMMDATENPRODUKTION
.
163
8.2
DIE
DSGVO
ALS
TREIBER
FUER
EIN
ROLLEN-
UND
BERECHTIGUNGSKONZEPT
.
166
8.3
EINFUEHRUNG
EINER
DQ-SCORECARD
IM
MARKETINGBEREICH
.
171
9
ZUSAMMENFASSUNG
UND
AUSBLICK
.
177
LITERATURVERZEICHNIS
.
183
DIE
AUTORINNEN
.
189
INDEX
.
191 |
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