einfach KI: Praxis-Guide für Anwender und Entscheider : Wie Sie Künstliche Intelligenz mit Gewinn in Ihrem Unternehmen einsetzen
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
---|---|
Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Luxemburg
Kindle Direct Publishing
2020
|
Ausgabe: | 1. Auflage |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
Beschreibung: | viii, 128 Seiten Illustrationen, Diagramme 22.9 cm x 15.2 cm, 245 g |
ISBN: | 9783982216805 398221680X |
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VORWORT
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1
1
WAS
SIE
MIT
DIESEM
BUCH
GEWINNEN
.................................................
3
2
WARUM
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ?
..........................................................
7
2.1
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
-
EIN
EINFACHES
UND
EFFEKTIVES
WERKZEUG
........................................................................................
7
2.2
DURCHBRUECHE
KUENSTLICHER
INTELLIGENZ
................................................
8
2.3
KL-ANWENDUNGEN
IN
ALLEN
BRANCHEN
...............................................
11
2.4
THE
AI
RACE:
CHINA
VS.
USA
.............................................................
13
2.5
SITUATION
IN
DEUTSCHLAND:
GROSSES
POTENZIAL,
ABER
NUR
KLEINE
SCHRITTE
...............................................................................
15
2.6
EINFUEHRUNG
VON
KL
IN
UNTERNEHMEN
...............................................
16
2.7
WIE
DIESES
BUCH
SIE
DABEI
UNTERSTUETZT
...........................................
16
3
SOMETHING
MAGIC?
SO
EINFACH
FUNKTIONIERT
KL
..............................19
3.1
ANWENDUNGSFORMEN
VON
KL
............................................................
19
3.2
READY-TO-USE
KL-LOESUNGEN
.............................................................
22
3.3
SO
FUNKTIONIERT
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
............................................
24
4
EFFIZIENTES
KL-DESIGN
..........................................................................
33
4.1
WANN
IST
DER
EINSATZ
VON
KL
SINNVOLL?
.............................................
33
4.2
EMPFEHLUNGEN
FUER
DAS
KL-DESIGN
....................................................
35
4.3
KONTROLLE
IST
BESSER
-
BEWERTUNG
VON
KL
........................................
43
4.4
STRATEGISCHE
ENABLER
FUER
KL-CITIZENSHIP
..........................................
50
4.5
KURZ
UND
BUENDIG:
EFFIZIENTES
KL-DESIGN
..........................................
51
5
DATA
IS
THE
NEW
OIL
-
DATEN
UND
KL
................................................
55
5.1
BIG
DATA
ODERSMART
DATA?
KEEP
IT
SIMPLE!
....................................
55
5.2
DATA
QUALITY?
KEINE
PANIK!
.............................................................
60
5.3
PERSONENBEZOGENE
DATEN
RICHTIG
NUTZEN
.......................................
63
5.4
ZIELFUEHRENDE
DATENEINBINDUNG
...........................
69
5.5
STRATEGISCHE
ENABLER
FUER
EINE
KL-READY
DATA
LANDSCAPE................
74
5.6
KURZ
UND
BUENDIG
-
DATEN
UND
KL
....................................................
75
6
EFFEKTIVE
PLANUNG
UND
STEUERUNG
VON
KL-PROJEKTEN
...................
77
6.1
PROJEKTPHASE
1:
IDEATION
UND
AUSWAHL
ERFOLGVERSPRECHENDER
KL-IDEEN
....................................................
78
6.2
PROJEKTPHASE
2:
KL-KONZEPTION
UND
KL-ASSESSMENT.......................
83
6.3
PROJEKTPHASE
3:
PROOF
OF
CONCEPT
MIT
EINEM
KL-PROTOTYP
.............
86
6.4
PROJEKTPHASE
4:
PROOF
OF
VALUE
FUER
EINE
SICHERE
PLANUNG
...............
89
VI
6.5
PROJEKTPHASE
5:
KL-OPERATIONALISIERUNG
.........................................
93
6.6
PROJEKTPHASE
6:
AI
OPS
-
KL
IM
LANGFRISTBETRIEB
............................
95
6.7
PROJEKTPHASE
7:
OPTIMIERUNG
UND
VERFEINERUNG
...........................
98
6.8
VON
PROJEKTEN
BENOETIGTE
RESSOURCEN
............................................
99
6.9
STRATEGISCHE
ENABLER
FUER
DIE
EFFEKTIVE
EINFUEHRUNG
VON
KL
............
100
6.10
KURZ
UND
BUENDIG:
EFFEKTIVE
PLANUNG
UND
STEUERUNG
VON
KL-PROJEKTEN
................................................................................
101
7
EIN
UMSETZUNGSBEISPIEL
AUS
DEM
BEREICH
ECOMMERCE
............
105
7.1
PROJEKTPHASE
1:
IDEATION
...............................................................
105
7.1.1
VORQUALIFIZIERUNG
DER
IDEE
..........................................................
106
7.2
PROJEKTPHASE
2:
KL-KONZEPTION
UND
ASSESSMENT
.........................
106
7.2.1
KONZEPTIONSSCHRITT
1:
PLAUSIBILITAETSPRUEFUNG
DES
KL-
ANWENDUNGSFALLS
....................................................................................
106
7.2.2
KONZEPTIONSSCHRITT
2:
DATENLAGE
BEWERTEN
................................
107
7.2.3
KONZEPTIONSSCHRITT
3:
DESIGN
DER
KL-LOGIK..................................
112
7.2.4
KL-ASSESSMENT............................................................................
112
7.3
PROJEKTPHASE
3:
PROOF
OF
CONCEPT
UND
PROTOTYP
.........................
113
7.3.1
ERSTELLUNG
DES
KL-PROTOTYPS
........................................................
113
7.3.2
BEWERTUNG
DER
TREFFSICHERHEIT
DES
PROTOTYPS
............................
114
7.3.3
OPTIMIERUNG
DES
KL-KONZEPTS
.....................................................
116
7.4
PROJEKTPHASE
4:
PROOF
OF
VALUE
....................................................
116
7.5
PROJEKTPHASEN
5
UND
6:
OPERATIONALISIERUNG
UND
AI
OPS
...........
117
8
AUF
IN
DIE
PRAXIS
...............................................................................
119
9
VIELEN
DANK
......................................................................................
121
10
UEBER
DEN
AUTOR
................................................................................
122
11
LET S
STAY
IN
TOUCH
..........................................................................
123
12
STICHWORTVERZEICHNIS
.......................................................................
125
VII
|
adam_txt |
INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT
.
1
1
WAS
SIE
MIT
DIESEM
BUCH
GEWINNEN
.
3
2
WARUM
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ?
.
7
2.1
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
-
EIN
EINFACHES
UND
EFFEKTIVES
WERKZEUG
.
7
2.2
DURCHBRUECHE
KUENSTLICHER
INTELLIGENZ
.
8
2.3
KL-ANWENDUNGEN
IN
ALLEN
BRANCHEN
.
11
2.4
THE
AI
RACE:
CHINA
VS.
USA
.
13
2.5
SITUATION
IN
DEUTSCHLAND:
GROSSES
POTENZIAL,
ABER
NUR
KLEINE
SCHRITTE
.
15
2.6
EINFUEHRUNG
VON
KL
IN
UNTERNEHMEN
.
16
2.7
WIE
DIESES
BUCH
SIE
DABEI
UNTERSTUETZT
.
16
3
SOMETHING
MAGIC?
SO
EINFACH
FUNKTIONIERT
KL
.19
3.1
ANWENDUNGSFORMEN
VON
KL
.
19
3.2
READY-TO-USE
KL-LOESUNGEN
.
22
3.3
SO
FUNKTIONIERT
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
.
24
4
EFFIZIENTES
KL-DESIGN
.
33
4.1
WANN
IST
DER
EINSATZ
VON
KL
SINNVOLL?
.
33
4.2
EMPFEHLUNGEN
FUER
DAS
KL-DESIGN
.
35
4.3
KONTROLLE
IST
BESSER
-
BEWERTUNG
VON
KL
.
43
4.4
STRATEGISCHE
ENABLER
FUER
KL-CITIZENSHIP
.
50
4.5
KURZ
UND
BUENDIG:
EFFIZIENTES
KL-DESIGN
.
51
5
DATA
IS
THE
NEW
OIL
-
DATEN
UND
KL
.
55
5.1
BIG
DATA
ODERSMART
DATA?
KEEP
IT
SIMPLE!
.
55
5.2
DATA
QUALITY?
KEINE
PANIK!
.
60
5.3
PERSONENBEZOGENE
DATEN
RICHTIG
NUTZEN
.
63
5.4
ZIELFUEHRENDE
DATENEINBINDUNG
.
69
5.5
STRATEGISCHE
ENABLER
FUER
EINE
KL-READY
DATA
LANDSCAPE.
74
5.6
KURZ
UND
BUENDIG
-
DATEN
UND
KL
.
75
6
EFFEKTIVE
PLANUNG
UND
STEUERUNG
VON
KL-PROJEKTEN
.
77
6.1
PROJEKTPHASE
1:
IDEATION
UND
AUSWAHL
ERFOLGVERSPRECHENDER
KL-IDEEN
.
78
6.2
PROJEKTPHASE
2:
KL-KONZEPTION
UND
KL-ASSESSMENT.
83
6.3
PROJEKTPHASE
3:
PROOF
OF
CONCEPT
MIT
EINEM
KL-PROTOTYP
.
86
6.4
PROJEKTPHASE
4:
PROOF
OF
VALUE
FUER
EINE
SICHERE
PLANUNG
.
89
VI
6.5
PROJEKTPHASE
5:
KL-OPERATIONALISIERUNG
.
93
6.6
PROJEKTPHASE
6:
AI
OPS
-
KL
IM
LANGFRISTBETRIEB
.
95
6.7
PROJEKTPHASE
7:
OPTIMIERUNG
UND
VERFEINERUNG
.
98
6.8
VON
PROJEKTEN
BENOETIGTE
RESSOURCEN
.
99
6.9
STRATEGISCHE
ENABLER
FUER
DIE
EFFEKTIVE
EINFUEHRUNG
VON
KL
.
100
6.10
KURZ
UND
BUENDIG:
EFFEKTIVE
PLANUNG
UND
STEUERUNG
VON
KL-PROJEKTEN
.
101
7
EIN
UMSETZUNGSBEISPIEL
AUS
DEM
BEREICH
ECOMMERCE
.
105
7.1
PROJEKTPHASE
1:
IDEATION
.
105
7.1.1
VORQUALIFIZIERUNG
DER
IDEE
.
106
7.2
PROJEKTPHASE
2:
KL-KONZEPTION
UND
ASSESSMENT
.
106
7.2.1
KONZEPTIONSSCHRITT
1:
PLAUSIBILITAETSPRUEFUNG
DES
KL-
ANWENDUNGSFALLS
.
106
7.2.2
KONZEPTIONSSCHRITT
2:
DATENLAGE
BEWERTEN
.
107
7.2.3
KONZEPTIONSSCHRITT
3:
DESIGN
DER
KL-LOGIK.
112
7.2.4
KL-ASSESSMENT.
112
7.3
PROJEKTPHASE
3:
PROOF
OF
CONCEPT
UND
PROTOTYP
.
113
7.3.1
ERSTELLUNG
DES
KL-PROTOTYPS
.
113
7.3.2
BEWERTUNG
DER
TREFFSICHERHEIT
DES
PROTOTYPS
.
114
7.3.3
OPTIMIERUNG
DES
KL-KONZEPTS
.
116
7.4
PROJEKTPHASE
4:
PROOF
OF
VALUE
.
116
7.5
PROJEKTPHASEN
5
UND
6:
OPERATIONALISIERUNG
UND
AI
OPS
.
117
8
AUF
IN
DIE
PRAXIS
.
119
9
VIELEN
DANK
.
121
10
UEBER
DEN
AUTOR
.
122
11
LET'S
STAY
IN
TOUCH
.
123
12
STICHWORTVERZEICHNIS
.
125
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