Einstieg in Deep Reinforcement Learning: KI-Agenten mit Python und PyTorch programmieren
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München
Hanser
2020
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publisher | Hanser |
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spelling | Zai, Alex Verfasser (DE-588)1218732105 aut Deep Reinforcement Learning in Action Einstieg in Deep Reinforcement Learning KI-Agenten mit Python und PyTorch programmieren Alexander Zai, Brandon Brown München Hanser 2020 XV, 382 Seiten Illustrationen, Diagramme 25 cm Enthält: Online-Ressource txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier US ISBN: 978-1617295430 Deep learning (DE-588)1135597375 gnd rswk-swf Bestärkendes Lernen Künstliche Intelligenz (DE-588)4825546-4 gnd rswk-swf Mehragentensystem (DE-588)4389058-1 gnd rswk-swf PyTorch (DE-588)1202487386 gnd rswk-swf Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd rswk-swf Agent Informatik (DE-588)4455835-1 gnd rswk-swf Operante Konditionierung (DE-588)4172613-3 gnd rswk-swf Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd rswk-swf Python Programmiersprache (DE-588)4434275-5 gnd rswk-swf Agententechnologie AlphaGo Autonomes Fahren Bestärkendes Lernen Deep Learning Deep Q-Networks Künstliche Intelligenz Machine Learning Python PyTorch FBITANGE: Angewandte Informatik FBITSONS: Andere Programmiersprachen INF2020 Bestärkendes Lernen Künstliche Intelligenz (DE-588)4825546-4 s Python Programmiersprache (DE-588)4434275-5 s PyTorch (DE-588)1202487386 s DE-604 Agent Informatik (DE-588)4455835-1 s Deep learning (DE-588)1135597375 s Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 s Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 s Operante Konditionierung (DE-588)4172613-3 s Mehragentensystem (DE-588)4389058-1 s Brown, Brandon Verfasser (DE-588)1218731591 aut Erscheint auch als Online-Ausgabe 978-3-446-46608-1 Erscheint auch als Online-Ausgabe, E-Pub 978-3-446-46609-8 |
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