Deep Learning illustriert: eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten
Gespeichert in:
Hauptverfasser: | , |
---|---|
Weitere Verfasser: | , |
Format: | Elektronisch E-Book |
Sprache: | German English |
Veröffentlicht: |
Heidelberg
dpunkt.verlag
[2020]
|
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | EUV01 FHN01 UER01 https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:101:1-2020091004045851178644 https://d-nb.info/1217409130/34 https://dpunkt.de/produkt/deep-learning-illustriert/ |
Beschreibung: | 1 Online-Ressource (xxvi, 445 Seiten) Illustrationen, Diagramme (teilweise farbig) |
ISBN: | 9783960887515 9783960887522 9783960887539 |
Internformat
MARC
LEADER | 00000nmm a2200000 c 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | BV046909801 | ||
003 | DE-604 | ||
005 | 20221122 | ||
007 | cr|uuu---uuuuu | ||
008 | 200923s2020 gw |||| o||u| ||||||ger d | ||
015 | |a 20,O10 |2 dnb | ||
016 | 7 | |a 1217409130 |2 DE-101 | |
020 | |a 9783960887515 |c Online, ePDF |9 978-3-96088-751-5 | ||
020 | |a 9783960887522 |c Online, ePub |9 978-3-96088-752-2 | ||
020 | |a 9783960887539 |c Online, MOBI |9 978-3-96088-753-9 | ||
024 | 7 | |a urn:nbn:de:101:1-2020091004045851178644 |2 urn | |
024 | 3 | |a 9783960887515 | |
035 | |a (ZDB-30-PQE)EBC6341800 | ||
035 | |a (OCoLC)1220910399 | ||
035 | |a (DE-599)DNB1217409130 | ||
040 | |a DE-604 |b ger |e rda | ||
041 | 1 | |a ger |h eng | |
044 | |a gw |c XA-DE-BW | ||
049 | |a DE-92 |a DE-29 |a DE-11 |a DE-521 | ||
084 | |a ST 300 |0 (DE-625)143650: |2 rvk | ||
084 | |a ST 301 |0 (DE-625)143651: |2 rvk | ||
084 | |a ST 302 |0 (DE-625)143652: |2 rvk | ||
084 | |a 370 |2 sdnb | ||
100 | 1 | |a Krohn, Jon |e Verfasser |0 (DE-588)120607969X |4 aut | |
240 | 1 | 0 | |a Deep learning illustrated |
245 | 1 | 0 | |a Deep Learning illustriert |b eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten |c Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens ; aus dem Englischen von Kathrin Lichtenberg |
264 | 1 | |a Heidelberg |b dpunkt.verlag |c [2020] | |
264 | 4 | |c © 2020 | |
300 | |a 1 Online-Ressource (xxvi, 445 Seiten) |b Illustrationen, Diagramme (teilweise farbig) | ||
336 | |b txt |2 rdacontent | ||
337 | |b c |2 rdamedia | ||
338 | |b cr |2 rdacarrier | ||
583 | 1 | |a Archivierung/Langzeitarchivierung gewährleistet |5 DE-101 |2 pdager | |
650 | 0 | 7 | |a Maschinelles Lernen |0 (DE-588)4193754-5 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Maschinelles Sehen |0 (DE-588)4129594-8 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Neuronales Netz |0 (DE-588)4226127-2 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a API |0 (DE-588)4430243-5 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a TensorFlow |0 (DE-588)1153577011 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a PyTorch |0 (DE-588)1202487386 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Sprachverarbeitung |0 (DE-588)4116579-2 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Bilderzeugung |0 (DE-588)4197032-9 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Deep learning |0 (DE-588)1135597375 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Keras |g Framework, Informatik |0 (DE-588)1160521077 |2 gnd |9 rswk-swf |
653 | |a AI | ||
653 | |a Artificial Intelligence | ||
653 | |a Computervision | ||
653 | |a KI | ||
653 | |a Keras | ||
653 | |a Künstliche Intelligenz | ||
653 | |a Künstliche neuronale Netze | ||
653 | |a Machine Learning | ||
653 | |a TensorFlow | ||
689 | 0 | 0 | |a Deep learning |0 (DE-588)1135597375 |D s |
689 | 0 | |5 DE-604 | |
689 | 1 | 0 | |a Deep learning |0 (DE-588)1135597375 |D s |
689 | 1 | 1 | |a Maschinelles Lernen |0 (DE-588)4193754-5 |D s |
689 | 1 | 2 | |a Neuronales Netz |0 (DE-588)4226127-2 |D s |
689 | 1 | 3 | |a TensorFlow |0 (DE-588)1153577011 |D s |
689 | 1 | 4 | |a Keras |g Framework, Informatik |0 (DE-588)1160521077 |D s |
689 | 1 | 5 | |a PyTorch |0 (DE-588)1202487386 |D s |
689 | 1 | 6 | |a Maschinelles Sehen |0 (DE-588)4129594-8 |D s |
689 | 1 | 7 | |a Sprachverarbeitung |0 (DE-588)4116579-2 |D s |
689 | 1 | 8 | |a Bilderzeugung |0 (DE-588)4197032-9 |D s |
689 | 1 | 9 | |a API |0 (DE-588)4430243-5 |D s |
689 | 1 | |5 DE-604 | |
700 | 1 | |a Beyleveld, Grant |e Verfasser |0 (DE-588)1217281320 |4 aut | |
700 | 1 | |a Bassens, Aglaé |0 (DE-588)1217281363 |4 ill | |
700 | 1 | |a Lichtenberg, Kathrin |d ca. 20. Jh. |0 (DE-588)1172891052 |4 trl | |
776 | 0 | 8 | |i Erscheint auch als |n Druck-Ausgabe |z 978-3-86490-663-3 |
856 | 4 | 0 | |u https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:101:1-2020091004045851178644 |x Resolving-System |
856 | 4 | 0 | |u https://d-nb.info/1217409130/34 |x Langzeitarchivierung Nationalbibliothek |
856 | 4 | 0 | |q application/pdf |u https://dpunkt.de/produkt/deep-learning-illustriert/ |x Verlag |
912 | |a ZDB-30-PQE | ||
999 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-032319284 | ||
966 | e | |u https://ebookcentral.proquest.com/lib/viadrina-ebooks/detail.action?docID=6341800 |l EUV01 |p ZDB-30-PQE |q EUV_EK_EBC |x Aggregator |3 Volltext | |
966 | e | |u https://ebookcentral.proquest.com/lib/thnuernberg/detail.action?docID=6341800 |l FHN01 |p ZDB-30-PQE |x Aggregator |3 Volltext | |
966 | e | |u https://ebookcentral.proquest.com/lib/erlangen/detail.action?docID=6341800 |l UER01 |p ZDB-30-PQE |q UER_PDA_PQE_Kauf |x Aggregator |3 Volltext |
Datensatz im Suchindex
_version_ | 1804181789237837824 |
---|---|
adam_txt | |
any_adam_object | |
any_adam_object_boolean | |
author | Krohn, Jon Beyleveld, Grant |
author2 | Bassens, Aglaé Lichtenberg, Kathrin ca. 20. Jh |
author2_role | ill trl |
author2_variant | a b ab k l kl |
author_GND | (DE-588)120607969X (DE-588)1217281320 (DE-588)1217281363 (DE-588)1172891052 |
author_facet | Krohn, Jon Beyleveld, Grant Bassens, Aglaé Lichtenberg, Kathrin ca. 20. Jh |
author_role | aut aut |
author_sort | Krohn, Jon |
author_variant | j k jk g b gb |
building | Verbundindex |
bvnumber | BV046909801 |
classification_rvk | ST 300 ST 301 ST 302 |
collection | ZDB-30-PQE |
ctrlnum | (ZDB-30-PQE)EBC6341800 (OCoLC)1220910399 (DE-599)DNB1217409130 |
discipline | Pädagogik Informatik |
discipline_str_mv | Pädagogik Informatik |
format | Electronic eBook |
fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>04279nmm a2200949 c 4500</leader><controlfield tag="001">BV046909801</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20221122 </controlfield><controlfield tag="007">cr|uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">200923s2020 gw |||| o||u| ||||||ger d</controlfield><datafield tag="015" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">20,O10</subfield><subfield code="2">dnb</subfield></datafield><datafield tag="016" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">1217409130</subfield><subfield code="2">DE-101</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783960887515</subfield><subfield code="c">Online, ePDF</subfield><subfield code="9">978-3-96088-751-5</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783960887522</subfield><subfield code="c">Online, ePub</subfield><subfield code="9">978-3-96088-752-2</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783960887539</subfield><subfield code="c">Online, MOBI</subfield><subfield code="9">978-3-96088-753-9</subfield></datafield><datafield tag="024" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">urn:nbn:de:101:1-2020091004045851178644</subfield><subfield code="2">urn</subfield></datafield><datafield tag="024" ind1="3" ind2=" "><subfield code="a">9783960887515</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(ZDB-30-PQE)EBC6341800</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)1220910399</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)DNB1217409130</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield><subfield code="h">eng</subfield></datafield><datafield tag="044" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">gw</subfield><subfield code="c">XA-DE-BW</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-92</subfield><subfield code="a">DE-29</subfield><subfield code="a">DE-11</subfield><subfield code="a">DE-521</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ST 300</subfield><subfield code="0">(DE-625)143650:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ST 301</subfield><subfield code="0">(DE-625)143651:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ST 302</subfield><subfield code="0">(DE-625)143652:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">370</subfield><subfield code="2">sdnb</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Krohn, Jon</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)120607969X</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="240" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Deep learning illustrated</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Deep Learning illustriert</subfield><subfield code="b">eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten</subfield><subfield code="c">Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens ; aus dem Englischen von Kathrin Lichtenberg</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Heidelberg</subfield><subfield code="b">dpunkt.verlag</subfield><subfield code="c">[2020]</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="4"><subfield code="c">© 2020</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 Online-Ressource (xxvi, 445 Seiten)</subfield><subfield code="b">Illustrationen, Diagramme (teilweise farbig)</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="583" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Archivierung/Langzeitarchivierung gewährleistet</subfield><subfield code="5">DE-101</subfield><subfield code="2">pdager</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Maschinelles Lernen</subfield><subfield code="0">(DE-588)4193754-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Maschinelles Sehen</subfield><subfield code="0">(DE-588)4129594-8</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Neuronales Netz</subfield><subfield code="0">(DE-588)4226127-2</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">API</subfield><subfield code="0">(DE-588)4430243-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">TensorFlow</subfield><subfield code="0">(DE-588)1153577011</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">PyTorch</subfield><subfield code="0">(DE-588)1202487386</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Sprachverarbeitung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4116579-2</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Bilderzeugung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4197032-9</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Deep learning</subfield><subfield code="0">(DE-588)1135597375</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Keras</subfield><subfield code="g">Framework, Informatik</subfield><subfield code="0">(DE-588)1160521077</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">AI</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Artificial Intelligence</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Computervision</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">KI</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Keras</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Künstliche Intelligenz</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Künstliche neuronale Netze</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Machine Learning</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">TensorFlow</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Deep learning</subfield><subfield code="0">(DE-588)1135597375</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Deep learning</subfield><subfield code="0">(DE-588)1135597375</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="1"><subfield code="a">Maschinelles Lernen</subfield><subfield code="0">(DE-588)4193754-5</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="2"><subfield code="a">Neuronales Netz</subfield><subfield code="0">(DE-588)4226127-2</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="3"><subfield code="a">TensorFlow</subfield><subfield code="0">(DE-588)1153577011</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="4"><subfield code="a">Keras</subfield><subfield code="g">Framework, Informatik</subfield><subfield code="0">(DE-588)1160521077</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="5"><subfield code="a">PyTorch</subfield><subfield code="0">(DE-588)1202487386</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="6"><subfield code="a">Maschinelles Sehen</subfield><subfield code="0">(DE-588)4129594-8</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="7"><subfield code="a">Sprachverarbeitung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4116579-2</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="8"><subfield code="a">Bilderzeugung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4197032-9</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="9"><subfield code="a">API</subfield><subfield code="0">(DE-588)4430243-5</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Beyleveld, Grant</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)1217281320</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Bassens, Aglaé</subfield><subfield code="0">(DE-588)1217281363</subfield><subfield code="4">ill</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Lichtenberg, Kathrin</subfield><subfield code="d">ca. 20. Jh.</subfield><subfield code="0">(DE-588)1172891052</subfield><subfield code="4">trl</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Erscheint auch als</subfield><subfield code="n">Druck-Ausgabe</subfield><subfield code="z">978-3-86490-663-3</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:101:1-2020091004045851178644</subfield><subfield code="x">Resolving-System</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://d-nb.info/1217409130/34</subfield><subfield code="x">Langzeitarchivierung Nationalbibliothek</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="q">application/pdf</subfield><subfield code="u">https://dpunkt.de/produkt/deep-learning-illustriert/</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-30-PQE</subfield></datafield><datafield tag="999" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-032319284</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://ebookcentral.proquest.com/lib/viadrina-ebooks/detail.action?docID=6341800</subfield><subfield code="l">EUV01</subfield><subfield code="p">ZDB-30-PQE</subfield><subfield code="q">EUV_EK_EBC</subfield><subfield code="x">Aggregator</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://ebookcentral.proquest.com/lib/thnuernberg/detail.action?docID=6341800</subfield><subfield code="l">FHN01</subfield><subfield code="p">ZDB-30-PQE</subfield><subfield code="x">Aggregator</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://ebookcentral.proquest.com/lib/erlangen/detail.action?docID=6341800</subfield><subfield code="l">UER01</subfield><subfield code="p">ZDB-30-PQE</subfield><subfield code="q">UER_PDA_PQE_Kauf</subfield><subfield code="x">Aggregator</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield></record></collection> |
id | DE-604.BV046909801 |
illustrated | Not Illustrated |
index_date | 2024-07-03T15:27:50Z |
indexdate | 2024-07-10T08:57:14Z |
institution | BVB |
isbn | 9783960887515 9783960887522 9783960887539 |
language | German English |
oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-032319284 |
oclc_num | 1220910399 |
open_access_boolean | |
owner | DE-92 DE-29 DE-11 DE-521 |
owner_facet | DE-92 DE-29 DE-11 DE-521 |
physical | 1 Online-Ressource (xxvi, 445 Seiten) Illustrationen, Diagramme (teilweise farbig) |
psigel | ZDB-30-PQE ZDB-30-PQE EUV_EK_EBC ZDB-30-PQE UER_PDA_PQE_Kauf |
publishDate | 2020 |
publishDateSearch | 2020 |
publishDateSort | 2020 |
publisher | dpunkt.verlag |
record_format | marc |
spelling | Krohn, Jon Verfasser (DE-588)120607969X aut Deep learning illustrated Deep Learning illustriert eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens ; aus dem Englischen von Kathrin Lichtenberg Heidelberg dpunkt.verlag [2020] © 2020 1 Online-Ressource (xxvi, 445 Seiten) Illustrationen, Diagramme (teilweise farbig) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Archivierung/Langzeitarchivierung gewährleistet DE-101 pdager Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd rswk-swf Maschinelles Sehen (DE-588)4129594-8 gnd rswk-swf Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd rswk-swf API (DE-588)4430243-5 gnd rswk-swf TensorFlow (DE-588)1153577011 gnd rswk-swf PyTorch (DE-588)1202487386 gnd rswk-swf Sprachverarbeitung (DE-588)4116579-2 gnd rswk-swf Bilderzeugung (DE-588)4197032-9 gnd rswk-swf Deep learning (DE-588)1135597375 gnd rswk-swf Keras Framework, Informatik (DE-588)1160521077 gnd rswk-swf AI Artificial Intelligence Computervision KI Keras Künstliche Intelligenz Künstliche neuronale Netze Machine Learning TensorFlow Deep learning (DE-588)1135597375 s DE-604 Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 s Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 s TensorFlow (DE-588)1153577011 s Keras Framework, Informatik (DE-588)1160521077 s PyTorch (DE-588)1202487386 s Maschinelles Sehen (DE-588)4129594-8 s Sprachverarbeitung (DE-588)4116579-2 s Bilderzeugung (DE-588)4197032-9 s API (DE-588)4430243-5 s Beyleveld, Grant Verfasser (DE-588)1217281320 aut Bassens, Aglaé (DE-588)1217281363 ill Lichtenberg, Kathrin ca. 20. Jh. (DE-588)1172891052 trl Erscheint auch als Druck-Ausgabe 978-3-86490-663-3 https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:101:1-2020091004045851178644 Resolving-System https://d-nb.info/1217409130/34 Langzeitarchivierung Nationalbibliothek application/pdf https://dpunkt.de/produkt/deep-learning-illustriert/ Verlag |
spellingShingle | Krohn, Jon Beyleveld, Grant Deep Learning illustriert eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd Maschinelles Sehen (DE-588)4129594-8 gnd Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd API (DE-588)4430243-5 gnd TensorFlow (DE-588)1153577011 gnd PyTorch (DE-588)1202487386 gnd Sprachverarbeitung (DE-588)4116579-2 gnd Bilderzeugung (DE-588)4197032-9 gnd Deep learning (DE-588)1135597375 gnd Keras Framework, Informatik (DE-588)1160521077 gnd |
subject_GND | (DE-588)4193754-5 (DE-588)4129594-8 (DE-588)4226127-2 (DE-588)4430243-5 (DE-588)1153577011 (DE-588)1202487386 (DE-588)4116579-2 (DE-588)4197032-9 (DE-588)1135597375 (DE-588)1160521077 |
title | Deep Learning illustriert eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten |
title_alt | Deep learning illustrated |
title_auth | Deep Learning illustriert eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten |
title_exact_search | Deep Learning illustriert eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten |
title_exact_search_txtP | Deep Learning illustriert eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten |
title_full | Deep Learning illustriert eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens ; aus dem Englischen von Kathrin Lichtenberg |
title_fullStr | Deep Learning illustriert eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens ; aus dem Englischen von Kathrin Lichtenberg |
title_full_unstemmed | Deep Learning illustriert eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens ; aus dem Englischen von Kathrin Lichtenberg |
title_short | Deep Learning illustriert |
title_sort | deep learning illustriert eine anschauliche einfuhrung in machine vision natural language processing und bilderzeugung fur programmierer und datenanalysten |
title_sub | eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten |
topic | Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd Maschinelles Sehen (DE-588)4129594-8 gnd Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd API (DE-588)4430243-5 gnd TensorFlow (DE-588)1153577011 gnd PyTorch (DE-588)1202487386 gnd Sprachverarbeitung (DE-588)4116579-2 gnd Bilderzeugung (DE-588)4197032-9 gnd Deep learning (DE-588)1135597375 gnd Keras Framework, Informatik (DE-588)1160521077 gnd |
topic_facet | Maschinelles Lernen Maschinelles Sehen Neuronales Netz API TensorFlow PyTorch Sprachverarbeitung Bilderzeugung Deep learning Keras Framework, Informatik |
url | https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:101:1-2020091004045851178644 https://d-nb.info/1217409130/34 https://dpunkt.de/produkt/deep-learning-illustriert/ |
work_keys_str_mv | AT krohnjon deeplearningillustrated AT beyleveldgrant deeplearningillustrated AT bassensaglae deeplearningillustrated AT lichtenbergkathrin deeplearningillustrated AT krohnjon deeplearningillustrierteineanschaulicheeinfuhrunginmachinevisionnaturallanguageprocessingundbilderzeugungfurprogrammiererunddatenanalysten AT beyleveldgrant deeplearningillustrierteineanschaulicheeinfuhrunginmachinevisionnaturallanguageprocessingundbilderzeugungfurprogrammiererunddatenanalysten AT bassensaglae deeplearningillustrierteineanschaulicheeinfuhrunginmachinevisionnaturallanguageprocessingundbilderzeugungfurprogrammiererunddatenanalysten AT lichtenbergkathrin deeplearningillustrierteineanschaulicheeinfuhrunginmachinevisionnaturallanguageprocessingundbilderzeugungfurprogrammiererunddatenanalysten |