Verfügbarkeit: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Géron, Aurélien (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Rother, Kristian 1977- (ÜbersetzerIn), Demmig, Thomas (ÜbersetzerIn)
Format:	Elektronisch E-Book
Sprache:	German English
Veröffentlicht:	Heidelberg O'Reilly [2020]
Ausgabe:	2. Auflage
Schlagworte:	Keras > Framework, Informatik Programmbibliothek Deep Learning Python 3.0 TensorFlow Maschinelles Lernen Künstliche Intelligenz Python > Programmiersprache Neuronales Netz Machine Learning Python Data Science scikit-learn Algorithmen NumPy matplotlib KI AI Artificial Intelligence Statistische Datenanalyse Neuronale Netze Geron
Online-Zugang:	DE-634 DE-1043 DE-1043 DE-858 DE-898 DE-860 DE-863 DE-862 DE-19 Inhaltstext
Beschreibung:	Auf dem Cover: "2. Auflage, aktuell zu TensorFlow2"
Beschreibung:	1 Online-Ressource (XXVII, 822 Seiten) Illustrationen, Diagramme (teilweise farbig)
ISBN:	9783960103394 9783960103400 9783960103417

Internformat

MARC


LEADER	00000nam a2200000 c 4500
001	BV046871079
003	DE-604
005	20221110
007	cr\|uuu---uuuuu
008	200828s2020 xx a\|\|\| o\|\|\|\| 00\|\|\| ger d
020			\|a 9783960103394 \|c ePDF \|9 978-3-96010-339-4
020			\|a 9783960103400 \|c ePUB \|9 978-3-96010-340-0
020			\|a 9783960103417 \|c mobi \|9 978-3-96010-341-7
035			\|a (ZDB-4-NLEBK)NLEBK2541564
035			\|a (OCoLC)1193296872
035			\|a (DE-599)HBZHT020553982
040			\|a DE-604 \|b ger \|e rda
041	1		\|a ger \|h eng
049			\|a DE-83 \|a DE-634 \|a DE-862 \|a DE-863 \|a DE-1043 \|a DE-19 \|a DE-898 \|a DE-860 \|a DE-11 \|a DE-858
084			\|a ST 304 \|0 (DE-625)143653: \|2 rvk
084			\|a ST 250 \|0 (DE-625)143626: \|2 rvk
084			\|a ST 300 \|0 (DE-625)143650: \|2 rvk
084			\|a ST 302 \|0 (DE-625)143652: \|2 rvk
084			\|a 004 \|2 sdnb
100	1		\|a Géron, Aurélien \|e Verfasser \|0 (DE-588)1131560930 \|4 aut
240	1	0	\|a Hands-on machine learning with Scikit, Keras and TensorFlow
245	1	0	\|a Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow \|b Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme \|c Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother & Thomas Demmig
250			\|a 2. Auflage
264		1	\|a Heidelberg \|b O'Reilly \|c [2020]
264		4	\|c © 2020
300			\|a 1 Online-Ressource (XXVII, 822 Seiten) \|b Illustrationen, Diagramme (teilweise farbig)
336			\|b txt \|2 rdacontent
337			\|b c \|2 rdamedia
338			\|b cr \|2 rdacarrier
500			\|a Auf dem Cover: "2. Auflage, aktuell zu TensorFlow2"
650	0	7	\|a Keras \|g Framework, Informatik \|0 (DE-588)1160521077 \|2 gnd \|9 rswk-swf
650	0	7	\|a Programmbibliothek \|0 (DE-588)4121521-7 \|2 gnd \|9 rswk-swf
650	0	7	\|a Deep Learning \|0 (DE-588)1135597375 \|2 gnd \|9 rswk-swf
650	0	7	\|a Python 3.0 \|0 (DE-588)7624871-9 \|2 gnd \|9 rswk-swf
650	0	7	\|a TensorFlow \|0 (DE-588)1153577011 \|2 gnd \|9 rswk-swf
650	0	7	\|a Maschinelles Lernen \|0 (DE-588)4193754-5 \|2 gnd \|9 rswk-swf
650	0	7	\|a Künstliche Intelligenz \|0 (DE-588)4033447-8 \|2 gnd \|9 rswk-swf
650	0	7	\|a Python \|g Programmiersprache \|0 (DE-588)4434275-5 \|2 gnd \|9 rswk-swf
650	0	7	\|a Neuronales Netz \|0 (DE-588)4226127-2 \|2 gnd \|9 rswk-swf
653			\|a Machine Learning
653			\|a Python
653			\|a Data Science
653			\|a scikit-learn
653			\|a Algorithmen
653			\|a NumPy
653			\|a matplotlib
653			\|a KI
653			\|a AI
653			\|a Artificial Intelligence
653			\|a Künstliche Intelligenz
653			\|a Statistische Datenanalyse
653			\|a Neuronale Netze
653			\|a Deep Learning
653			\|a Maschinelles Lernen
653			\|a TensorFlow
653			\|a Geron
689	0	0	\|a Künstliche Intelligenz \|0 (DE-588)4033447-8 \|D s
689	0	1	\|a Maschinelles Lernen \|0 (DE-588)4193754-5 \|D s
689	0	2	\|a Programmbibliothek \|0 (DE-588)4121521-7 \|D s
689	0	3	\|a Python \|g Programmiersprache \|0 (DE-588)4434275-5 \|D s
689	0	4	\|a TensorFlow \|0 (DE-588)1153577011 \|D s
689	0	5	\|a Keras \|g Framework, Informatik \|0 (DE-588)1160521077 \|D s
689	0		\|5 DE-604
689	1	0	\|a Maschinelles Lernen \|0 (DE-588)4193754-5 \|D s
689	1	1	\|a Deep Learning \|0 (DE-588)1135597375 \|D s
689	1	2	\|a Neuronales Netz \|0 (DE-588)4226127-2 \|D s
689	1	3	\|a Programmbibliothek \|0 (DE-588)4121521-7 \|D s
689	1	4	\|a Python 3.0 \|0 (DE-588)7624871-9 \|D s
689	1	5	\|a TensorFlow \|0 (DE-588)1153577011 \|D s
689	1	6	\|a Keras \|g Framework, Informatik \|0 (DE-588)1160521077 \|D s
689	1		\|5 DE-604
700	1		\|a Rother, Kristian \|d 1977- \|0 (DE-588)133397068 \|4 trl
700	1		\|a Demmig, Thomas \|0 (DE-588)128548568 \|4 trl
775	0	8	\|i Parallele Sprachausgabe \|z 9781492032649
776	0	8	\|i Erscheint auch als \|n Druck-Ausgabe \|z 978-3-96009-124-0
856	4	2	\|m X:MVB \|q text/html \|u http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=1d0915e87f43442d97d2af08bc868ce1&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm \|3 Inhaltstext
912			\|a ZDB-4-NLEBK
912			\|a ZDB-30-PQE
912			\|a ZDB-219-ONN
943	1		\|a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-032281215
966	e		\|u https://ebookcentral.proquest.com/lib/b-tu/detail.action?docID=6269650 \|l DE-634 \|p ZDB-30-PQE \|q BTU_Kauf \|x Aggregator \|3 Volltext
966	e		\|u http://www.content-select.com/index.php?id=bib_view&ean=9783960103394 \|l DE-1043 \|p ZDB-219-ONN \|x Aggregator \|3 Volltext
966	e		\|u https://ebookcentral.proquest.com/lib/th-ab/detail.action?docID=6269650 \|l DE-1043 \|p ZDB-30-PQE \|x Aggregator \|3 Volltext
966	e		\|u https://ebookcentral.proquest.com/lib/hs-coburg/detail.action?docID=6269650 \|l DE-858 \|p ZDB-30-PQE \|q ZDB-30-PQE22 \|x Aggregator \|3 Volltext
966	e		\|u http://www.content-select.com/index.php?id=bib_view&ean=9783960103394 \|l DE-898 \|p ZDB-219-ONN \|q FHR_ZDB-219-ONN20 \|x Aggregator \|3 Volltext
966	e		\|u http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&db=nlabk&AN=2541564 \|l DE-860 \|p ZDB-4-NLEBK \|q FLA_NLEBK_Kauf \|x Aggregator \|3 Volltext
966	e		\|u http://www.content-select.com/index.php?id=bib_view&ean=9783960103394 \|l DE-863 \|p ZDB-219-ONN \|x Aggregator \|3 Volltext
966	e		\|u http://www.content-select.com/index.php?id=bib_view&ean=9783960103394 \|l DE-862 \|p ZDB-219-ONN \|x Aggregator \|3 Volltext
966	e		\|u https://ebookcentral.proquest.com/lib/ub-lmu/detail.action?docID=6269650 \|l DE-19 \|p ZDB-30-PQE \|q UBM_Einzelkauf20 \|x Aggregator \|3 Volltext

Datensatz im Suchindex

DE-BY-FWS_katkey	853314
_version_	1824555001769361409
adam_text
adam_txt
any_adam_object
any_adam_object_boolean
author	Géron, Aurélien
author2	Rother, Kristian 1977- Demmig, Thomas
author2_role	trl trl
author2_variant	k r kr t d td
author_GND	(DE-588)1131560930 (DE-588)133397068 (DE-588)128548568
author_facet	Géron, Aurélien Rother, Kristian 1977- Demmig, Thomas
author_role	aut
author_sort	Géron, Aurélien
author_variant	a g ag
building	Verbundindex
bvnumber	BV046871079
classification_rvk	ST 304 ST 250 ST 300 ST 302
collection	ZDB-4-NLEBK ZDB-30-PQE ZDB-219-ONN
ctrlnum	(ZDB-4-NLEBK)NLEBK2541564 (OCoLC)1193296872 (DE-599)HBZHT020553982
discipline	Informatik
discipline_str_mv	Informatik
edition	2. Auflage
format	Electronic eBook
fullrecord	<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>00000nam a2200000 c 4500</leader><controlfield tag="001">BV046871079</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20221110</controlfield><controlfield tag="007">cr\|uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">200828s2020 xx a\|\|\| o\|\|\|\| 00\|\|\| ger d</controlfield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783960103394</subfield><subfield code="c">ePDF</subfield><subfield code="9">978-3-96010-339-4</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783960103400</subfield><subfield code="c">ePUB</subfield><subfield code="9">978-3-96010-340-0</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783960103417</subfield><subfield code="c">mobi</subfield><subfield code="9">978-3-96010-341-7</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(ZDB-4-NLEBK)NLEBK2541564</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)1193296872</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)HBZHT020553982</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield><subfield code="h">eng</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-83</subfield><subfield code="a">DE-634</subfield><subfield code="a">DE-862</subfield><subfield code="a">DE-863</subfield><subfield code="a">DE-1043</subfield><subfield code="a">DE-19</subfield><subfield code="a">DE-898</subfield><subfield code="a">DE-860</subfield><subfield code="a">DE-11</subfield><subfield code="a">DE-858</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ST 304</subfield><subfield code="0">(DE-625)143653:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ST 250</subfield><subfield code="0">(DE-625)143626:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ST 300</subfield><subfield code="0">(DE-625)143650:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ST 302</subfield><subfield code="0">(DE-625)143652:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">004</subfield><subfield code="2">sdnb</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Géron, Aurélien</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)1131560930</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="240" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Hands-on machine learning with Scikit, Keras and TensorFlow</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow</subfield><subfield code="b">Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme</subfield><subfield code="c">Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother & Thomas Demmig</subfield></datafield><datafield tag="250" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">2. Auflage</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Heidelberg</subfield><subfield code="b">O'Reilly</subfield><subfield code="c">[2020]</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="4"><subfield code="c">© 2020</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 Online-Ressource (XXVII, 822 Seiten)</subfield><subfield code="b">Illustrationen, Diagramme (teilweise farbig)</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="500" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Auf dem Cover: "2. Auflage, aktuell zu TensorFlow2"</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Keras</subfield><subfield code="g">Framework, Informatik</subfield><subfield code="0">(DE-588)1160521077</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Programmbibliothek</subfield><subfield code="0">(DE-588)4121521-7</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Deep Learning</subfield><subfield code="0">(DE-588)1135597375</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Python 3.0</subfield><subfield code="0">(DE-588)7624871-9</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">TensorFlow</subfield><subfield code="0">(DE-588)1153577011</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Maschinelles Lernen</subfield><subfield code="0">(DE-588)4193754-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Künstliche Intelligenz</subfield><subfield code="0">(DE-588)4033447-8</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Python</subfield><subfield code="g">Programmiersprache</subfield><subfield code="0">(DE-588)4434275-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Neuronales Netz</subfield><subfield code="0">(DE-588)4226127-2</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Machine Learning</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Python</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Data Science</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">scikit-learn</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Algorithmen</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">NumPy</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">matplotlib</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">KI</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">AI</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Artificial Intelligence</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Künstliche Intelligenz</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Statistische Datenanalyse</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Neuronale Netze</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Deep Learning</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Maschinelles Lernen</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">TensorFlow</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Geron</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Künstliche Intelligenz</subfield><subfield code="0">(DE-588)4033447-8</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="1"><subfield code="a">Maschinelles Lernen</subfield><subfield code="0">(DE-588)4193754-5</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="2"><subfield code="a">Programmbibliothek</subfield><subfield code="0">(DE-588)4121521-7</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="3"><subfield code="a">Python</subfield><subfield code="g">Programmiersprache</subfield><subfield code="0">(DE-588)4434275-5</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="4"><subfield code="a">TensorFlow</subfield><subfield code="0">(DE-588)1153577011</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="5"><subfield code="a">Keras</subfield><subfield code="g">Framework, Informatik</subfield><subfield code="0">(DE-588)1160521077</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Maschinelles Lernen</subfield><subfield code="0">(DE-588)4193754-5</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="1"><subfield code="a">Deep Learning</subfield><subfield code="0">(DE-588)1135597375</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="2"><subfield code="a">Neuronales Netz</subfield><subfield code="0">(DE-588)4226127-2</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="3"><subfield code="a">Programmbibliothek</subfield><subfield code="0">(DE-588)4121521-7</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="4"><subfield code="a">Python 3.0</subfield><subfield code="0">(DE-588)7624871-9</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="5"><subfield code="a">TensorFlow</subfield><subfield code="0">(DE-588)1153577011</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="6"><subfield code="a">Keras</subfield><subfield code="g">Framework, Informatik</subfield><subfield code="0">(DE-588)1160521077</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Rother, Kristian</subfield><subfield code="d">1977-</subfield><subfield code="0">(DE-588)133397068</subfield><subfield code="4">trl</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Demmig, Thomas</subfield><subfield code="0">(DE-588)128548568</subfield><subfield code="4">trl</subfield></datafield><datafield tag="775" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Parallele Sprachausgabe</subfield><subfield code="z">9781492032649</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Erscheint auch als</subfield><subfield code="n">Druck-Ausgabe</subfield><subfield code="z">978-3-96009-124-0</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="m">X:MVB</subfield><subfield code="q">text/html</subfield><subfield code="u">http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=1d0915e87f43442d97d2af08bc868ce1&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm</subfield><subfield code="3">Inhaltstext</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-4-NLEBK</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-30-PQE</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-219-ONN</subfield></datafield><datafield tag="943" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-032281215</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://ebookcentral.proquest.com/lib/b-tu/detail.action?docID=6269650</subfield><subfield code="l">DE-634</subfield><subfield code="p">ZDB-30-PQE</subfield><subfield code="q">BTU_Kauf</subfield><subfield code="x">Aggregator</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">http://www.content-select.com/index.php?id=bib_view&ean=9783960103394</subfield><subfield code="l">DE-1043</subfield><subfield code="p">ZDB-219-ONN</subfield><subfield code="x">Aggregator</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://ebookcentral.proquest.com/lib/th-ab/detail.action?docID=6269650</subfield><subfield code="l">DE-1043</subfield><subfield code="p">ZDB-30-PQE</subfield><subfield code="x">Aggregator</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://ebookcentral.proquest.com/lib/hs-coburg/detail.action?docID=6269650</subfield><subfield code="l">DE-858</subfield><subfield code="p">ZDB-30-PQE</subfield><subfield code="q">ZDB-30-PQE22</subfield><subfield code="x">Aggregator</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">http://www.content-select.com/index.php?id=bib_view&ean=9783960103394</subfield><subfield code="l">DE-898</subfield><subfield code="p">ZDB-219-ONN</subfield><subfield code="q">FHR_ZDB-219-ONN20</subfield><subfield code="x">Aggregator</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&db=nlabk&AN=2541564</subfield><subfield code="l">DE-860</subfield><subfield code="p">ZDB-4-NLEBK</subfield><subfield code="q">FLA_NLEBK_Kauf</subfield><subfield code="x">Aggregator</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">http://www.content-select.com/index.php?id=bib_view&ean=9783960103394</subfield><subfield code="l">DE-863</subfield><subfield code="p">ZDB-219-ONN</subfield><subfield code="x">Aggregator</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">http://www.content-select.com/index.php?id=bib_view&ean=9783960103394</subfield><subfield code="l">DE-862</subfield><subfield code="p">ZDB-219-ONN</subfield><subfield code="x">Aggregator</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://ebookcentral.proquest.com/lib/ub-lmu/detail.action?docID=6269650</subfield><subfield code="l">DE-19</subfield><subfield code="p">ZDB-30-PQE</subfield><subfield code="q">UBM_Einzelkauf20</subfield><subfield code="x">Aggregator</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield></record></collection>
id	DE-604.BV046871079
illustrated	Illustrated
index_date	2024-07-03T15:15:30Z
indexdate	2025-02-20T07:00:43Z
institution	BVB
isbn	9783960103394 9783960103400 9783960103417
language	German English
oai_aleph_id	oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-032281215
oclc_num	1193296872
open_access_boolean
owner	DE-83 DE-634 DE-862 DE-BY-FWS DE-863 DE-BY-FWS DE-1043 DE-19 DE-BY-UBM DE-898 DE-BY-UBR DE-860 DE-11 DE-858
owner_facet	DE-83 DE-634 DE-862 DE-BY-FWS DE-863 DE-BY-FWS DE-1043 DE-19 DE-BY-UBM DE-898 DE-BY-UBR DE-860 DE-11 DE-858
physical	1 Online-Ressource (XXVII, 822 Seiten) Illustrationen, Diagramme (teilweise farbig)
psigel	ZDB-4-NLEBK ZDB-30-PQE ZDB-219-ONN ZDB-30-PQE BTU_Kauf ZDB-30-PQE ZDB-30-PQE22 ZDB-219-ONN FHR_ZDB-219-ONN20 ZDB-4-NLEBK FLA_NLEBK_Kauf ZDB-30-PQE UBM_Einzelkauf20
publishDate	2020
publishDateSearch	2020
publishDateSort	2020
publisher	O'Reilly
record_format	marc
spellingShingle	Géron, Aurélien Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme Keras Framework, Informatik (DE-588)1160521077 gnd Programmbibliothek (DE-588)4121521-7 gnd Deep Learning (DE-588)1135597375 gnd Python 3.0 (DE-588)7624871-9 gnd TensorFlow (DE-588)1153577011 gnd Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd Künstliche Intelligenz (DE-588)4033447-8 gnd Python Programmiersprache (DE-588)4434275-5 gnd Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd
subject_GND	(DE-588)1160521077 (DE-588)4121521-7 (DE-588)1135597375 (DE-588)7624871-9 (DE-588)1153577011 (DE-588)4193754-5 (DE-588)4033447-8 (DE-588)4434275-5 (DE-588)4226127-2
title	Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
title_alt	Hands-on machine learning with Scikit, Keras and TensorFlow
title_auth	Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
title_exact_search	Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
title_exact_search_txtP	Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
title_full	Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother & Thomas Demmig
title_fullStr	Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother & Thomas Demmig
title_full_unstemmed	Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother & Thomas Demmig
title_short	Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow
title_sort	praxiseinstieg machine learning mit scikit learn keras und tensorflow konzepte tools und techniken fur intelligente systeme
title_sub	Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
topic	Keras Framework, Informatik (DE-588)1160521077 gnd Programmbibliothek (DE-588)4121521-7 gnd Deep Learning (DE-588)1135597375 gnd Python 3.0 (DE-588)7624871-9 gnd TensorFlow (DE-588)1153577011 gnd Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd Künstliche Intelligenz (DE-588)4033447-8 gnd Python Programmiersprache (DE-588)4434275-5 gnd Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd
topic_facet	Keras Framework, Informatik Programmbibliothek Deep Learning Python 3.0 TensorFlow Maschinelles Lernen Künstliche Intelligenz Python Programmiersprache Neuronales Netz
url	http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=1d0915e87f43442d97d2af08bc868ce1&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm
work_keys_str_mv	AT geronaurelien handsonmachinelearningwithscikitkerasandtensorflow AT rotherkristian handsonmachinelearningwithscikitkerasandtensorflow AT demmigthomas handsonmachinelearningwithscikitkerasandtensorflow AT geronaurelien praxiseinstiegmachinelearningmitscikitlearnkerasundtensorflowkonzeptetoolsundtechnikenfurintelligentesysteme AT rotherkristian praxiseinstiegmachinelearningmitscikitlearnkerasundtensorflowkonzeptetoolsundtechnikenfurintelligentesysteme AT demmigthomas praxiseinstiegmachinelearningmitscikitlearnkerasundtensorflowkonzeptetoolsundtechnikenfurintelligentesysteme

Verfügbarkeit

Volltext öffnen

MARC

Datensatz im Suchindex

Ähnliche Einträge