Statistische Methoden für die Geschichtswissenschaften:
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| Sprache: | German |
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Wiesbaden
Springer VS
[2021]
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| adam_text | inha?!· Vorwort ........................................................................................................ Literatur .................................................................................................. 1 З Einführung .................................................................................................. Was ist„Statistik ? .................................................................................. Mit dem Buch verbundene Online-Materialien ................................... Literatur .................................................................................................. 5 5 12 14 1 Untersuchungseinheiten, Merkmale, Messniveaus ......................... 1.1 Varianten von Untersuchungseinheiten ...................................... 1.2 Datenerhebung und Messung von Merkmalen ......................... 1.3 Unterscheidung verschiedener Messniveaus ................................ Literatur .................................................................................................. Glossar zu Kapitel 1 15 15 16 20 29 30 2 Darstellung univariater Häufigkeitsverteilungen ............................ 2.1 Die Datenmatrix ............................................................................ 2.2 Häufigkeitsverteilungen ............................................................... 2.3 Graphische Darstellung von Häufigkeitsverteilungen ................ 2.4 Die Häufigkeitsdichte .................................................................. Literatur
.................................................................................................. Glossar zu Kapitel 2 33 33 37 43 49 51 51
VI Inhalt 3 Maßzahlen univariater Häufigkeitsverteilungen ............................. 3.1 Lagemaße (Lokalisationsmaße) .................................................. 3.2 Streuungsmaße ............................................................................ 3.3 Exkurs: Momente ......................................................................... Literatur .................................................................................................. Glossar zu Kapitel 3 4 Bivariate Verteilungen I: Elementare Tabellenanalyse und Zusammenhangsmaße ............................................................... 4.1 Darstellungsformen bivariater Verteilungen: Zweidimensionale Tabellen und Streudiagramme ...................... 4.1.1 Zweidimensionale Tabellen: Struktur und Terminologie ............................................... 4.1.2 Streudiagramme {Scatterplots) ......................................... 4.2 Statistische Kennziffern für den Zusammenhang zweier Variablen ............................................................................ 4.2.1 Zum Einstieg: Prozentsatzdifferenz undOdds-Ratio .... 4.2.2 Nominales Messniveau: Zusammenhangsmaße auf der Basis von Chi-Quadrat ............................................ 4.2.3 Proportionale Fehlerreduktion: Einige Zusammenhangsmaße für ordinale Variablen ... 4.2.4 Ein Zusammenhangsmaß für metrische Variablen: Pearsons Produkt-Moment-Korrelationskoeffizient .... 4.2.5 Zusammenhang zwischen einer nominalen und einer metrischen Variablen: Pearsons Eta ................... 4.2.6 Exkurs: Folgen eingeschränkter
Variation der abhängigen Variable .................................................. 4.2.7 Exkurs: Das Rechnen mit Kovarianzen ................................ Literatur .................................................................................................. Glossar zu Kapitel 4 5 Dreidimensionale Tabellenanalyse: Drittvariablenkontrolle und Kausalmodelle ............................................................................ 5.1 Ein einführendes Beispiel ............................................................ 5.2 Interpretationsschemata für Drei-Variablen-Modelle ................... 5.2.1 Interaktion und additive Multikausalität ......................... 5.2.2 Scheinkausalität ............................................................... 5.2.3 Intervention ..................................................................... 5.2.4 Suppression ..................................................................... 5.2.5 Abschließende Bemerkungen ............................................ 55 56 64 75 76 77 81 82 82 84 85 87 93 101 114 118 126 128 130 131 133 133 145 146 155 160 162 167
Inhalt 6 7 8 Vil 5.3 Ausblick auf die Analyse höherdimensionalerTabellen ................. Literatur ...................................................................................................... Glossar zu Kapitel 5 168 175 176 Basiskonzepte der deskriptiven Regressionsanalyse ....................... 6.1 Lineare Regressionsanalyse mit zwei Variablen .............................. 6.1.1 Exkurs: Korrelation als Regression mit z-standardisierten Variablen ............................................................................... 6.2 Qualitative und dichotome Variablen als Regressoren ................ 6.3 Lineare Regressionsanalyse mit mehreren bedingenden Variablen .................................................................. 6.3.1 Das additive Modell .............................................................. 6.3.2 Berücksichtigung interaktiver (multiplikativer) Beziehungen ........................................................................ 6.4 Standardisierte Regressions- und partielle Korrelationskoeffizienten .............................................................. Literatur ...................................................................................................... Glossar zu Kapitel 6 179 180 214 220 221 Elementare wahrscheinlichkeitstheoretische Konzepte für die schließende Statistik .................................................................. 7.1 Ereignisse als Resultat von Zufallsexperimenten .......................... 7.2 Zum Wahrscheinlichkeitsbegriff ..................................................... 7.3 Das
Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten ....................................... 7.4 Wahrscheinlichkeitsverteilungen und ihre Kennwerte ................ Literatur ...................................................................................................... Glossar zu Kapitel 7 225 229 241 249 255 265 266 Stichprobenfunktionen und ihre Verteilungen ................................. 8.1 Zum Konzept der Stichprobenfunktion und der Stichprobenverteilung ..................................................... 8.2 Binomial- und Multinomialverteilung ........................................... 8.3 Die Normalverteilung ..................................................................... 8.4 Mit der Normalverteilung verbundene Verteilungsmodelle . . . 8.4.1 Die Chi-Quadrat-Verteilung ................................................. 8.4.2 Die t-Verteilung ..................................................................... 8.4.3 Die F-Verteilung .................................................................. Literatur ...................................................................................................... Glossar zu Kapitel 8 193 195 198 198 206 269 269 272 281 293 293 295 298 299 300
Vill 9 Inhalt Schätzen und Testen ............................................................................... 9.1 Erstes Beispiel: Intervallschätzung des arithmetischen Mittels .............................................................. 9.2 Zweites Beispiel: Test auf Signifikanz einer Mittelwertdifferenz .............................................................. 9.3 Wünschenswerte Eigenschaften von Schätzfunktionen ............. 9.4 Zusätzliche Hinweise zum Schätzen von Konfidenzintervallen .............................................................. 9.5 Zur Logik des Testens von Hypothesen ........................................... 9.5.1 Formulierung von Forschungs- und Nullhypothese .... 9.5.2 Fehlertypen und Signifikanzniveau .................................... 9.5.3 Stärke eines Tests ................................................................. 9.5.4 Einseitige und zweiseitige Hypothesen .............................. 9.6 Nicht-parametrische und verteilungsfreie Testverfahren ............. 9.7 Weitere Anwendungsbeispiele zu einzelnen Testverfahren .... 9.7.1 Anteilsdifferenzen .............................................................. 9.7.2 DerChi-Quadrat-Unabhängigkeitstest .............................. 9.7.3 Test auf Signifikanz des Pearsonschen Korrelationskoeffizienten .................................................... 9.7.4 Signifikanztests für PRE-Maßzahlen .................................... Literatur ...................................................................................................... Glossar zu Kapitel 9 10
Erweiterungen des linearen Regressionsmodells .............................. 10.1 Theoretische Modellvoraussetzungen ........................................... 10.2 Intervallschätzung und Signifikanztest ........................................... 10.2.1 Bivariate Regressionsanalyse .............................................. 10.2.2 Multiple Regressionsanalyse .............................................. 10.3 Überprüfung von Modellvoraussetzungen: Residuenanalyse und gewichtete Regression ............................. 10.4 Weitere Aspekte des Schätzens und Testens ................................. 10.4.1 Multiples Testen .................................................................. 10.4.2 Multikollinearität .................................................................. 10.4.3 Besonderheiten beim Testen interaktiver Effekte ............. 10.5 Direkte und indirekte Effekte-Ausblick auf Pfadmodelle .... Literatur ...................................................................................................... Glossar zu Kapitel 10 303 303 308 314 317 321 322 324 329 330 332 335 335 339 341 343 343 344 347 348 356 356 360 367 375 375 376 378 382 395 397
Inhalt ІХ 11 Nicht-lineare Regression ........................................................................ 11.1 Linearisierung von Beziehungen ..................................................... 11.2 Nicht-lineare Regression und ML-Schätzung ................................. 11.2.1 Zur Interpretation von dichotomisierten und prozentuierten Daten auf der Individualund Aggregatebene ........................................................... 11.2.2 Verletzung von Voraussetzungen im linearen Modell ... 11.2.3 Logistische Regression ........................................................ 11.2.4 Schätzung der logistischen Regressionsparameter mit Hilfe der Maximum-Likelihood-Methode .................... 11.2.5 Durchführung der logistischen Regression mit dem EDV-Programmpaket SPSS (Version 21) Literatur ..................................................................................................... Glossar zu Kapitel 11 429 433 434 Stichwortverzeichnis 437 ..................................................................................... Kapitelspezifische Glossarbegriffe Literatur (Gesamtverzeichnis) ........................................................... 399 400 408 409 413 416 423 443 447
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inha?!· Vorwort . Literatur . 1 З Einführung . Was ist„Statistik"? . Mit dem Buch verbundene Online-Materialien . Literatur . 5 5 12 14 1 Untersuchungseinheiten, Merkmale, Messniveaus . 1.1 Varianten von Untersuchungseinheiten . 1.2 Datenerhebung und Messung von Merkmalen . 1.3 Unterscheidung verschiedener Messniveaus . Literatur . Glossar zu Kapitel 1 15 15 16 20 29 30 2 Darstellung univariater Häufigkeitsverteilungen . 2.1 Die Datenmatrix . 2.2 Häufigkeitsverteilungen . 2.3 Graphische Darstellung von Häufigkeitsverteilungen . 2.4 Die Häufigkeitsdichte . Literatur
. Glossar zu Kapitel 2 33 33 37 43 49 51 51
VI Inhalt 3 Maßzahlen univariater Häufigkeitsverteilungen . 3.1 Lagemaße (Lokalisationsmaße) . 3.2 Streuungsmaße . 3.3 Exkurs: Momente . Literatur . Glossar zu Kapitel 3 4 Bivariate Verteilungen I: Elementare Tabellenanalyse und Zusammenhangsmaße . 4.1 Darstellungsformen bivariater Verteilungen: Zweidimensionale Tabellen und Streudiagramme . 4.1.1 Zweidimensionale Tabellen: Struktur und Terminologie . 4.1.2 Streudiagramme {Scatterplots) . 4.2 Statistische Kennziffern für den Zusammenhang zweier Variablen . 4.2.1 Zum Einstieg: Prozentsatzdifferenz undOdds-Ratio . 4.2.2 Nominales Messniveau: Zusammenhangsmaße auf der Basis von Chi-Quadrat . 4.2.3 Proportionale Fehlerreduktion: Einige Zusammenhangsmaße für ordinale Variablen . 4.2.4 Ein Zusammenhangsmaß für metrische Variablen: Pearsons Produkt-Moment-Korrelationskoeffizient . 4.2.5 Zusammenhang zwischen einer nominalen und einer metrischen Variablen: Pearsons Eta . 4.2.6 Exkurs: Folgen eingeschränkter
Variation der abhängigen Variable . 4.2.7 Exkurs: Das Rechnen mit Kovarianzen . Literatur . Glossar zu Kapitel 4 5 Dreidimensionale Tabellenanalyse: Drittvariablenkontrolle und Kausalmodelle . 5.1 Ein einführendes Beispiel . 5.2 Interpretationsschemata für Drei-Variablen-Modelle . 5.2.1 Interaktion und additive Multikausalität . 5.2.2 Scheinkausalität . 5.2.3 Intervention . 5.2.4 Suppression . 5.2.5 Abschließende Bemerkungen . 55 56 64 75 76 77 81 82 82 84 85 87 93 101 114 118 126 128 130 131 133 133 145 146 155 160 162 167
Inhalt 6 7 8 Vil 5.3 Ausblick auf die Analyse höherdimensionalerTabellen . Literatur . Glossar zu Kapitel 5 168 175 176 Basiskonzepte der deskriptiven Regressionsanalyse . 6.1 Lineare Regressionsanalyse mit zwei Variablen . 6.1.1 Exkurs: Korrelation als Regression mit z-standardisierten Variablen . 6.2 Qualitative und dichotome Variablen als Regressoren . 6.3 Lineare Regressionsanalyse mit mehreren bedingenden Variablen . 6.3.1 Das additive Modell . 6.3.2 Berücksichtigung interaktiver (multiplikativer) Beziehungen . 6.4 Standardisierte Regressions- und partielle Korrelationskoeffizienten . Literatur . Glossar zu Kapitel 6 179 180 214 220 221 Elementare wahrscheinlichkeitstheoretische Konzepte für die schließende Statistik . 7.1 Ereignisse als Resultat von Zufallsexperimenten . 7.2 Zum Wahrscheinlichkeitsbegriff . 7.3 Das
Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten . 7.4 Wahrscheinlichkeitsverteilungen und ihre Kennwerte . Literatur . Glossar zu Kapitel 7 225 229 241 249 255 265 266 Stichprobenfunktionen und ihre Verteilungen . 8.1 Zum Konzept der Stichprobenfunktion und der Stichprobenverteilung . 8.2 Binomial- und Multinomialverteilung . 8.3 Die Normalverteilung . 8.4 Mit der Normalverteilung verbundene Verteilungsmodelle . . . 8.4.1 Die Chi-Quadrat-Verteilung . 8.4.2 Die t-Verteilung . 8.4.3 Die F-Verteilung . Literatur . Glossar zu Kapitel 8 193 195 198 198 206 269 269 272 281 293 293 295 298 299 300
Vill 9 Inhalt Schätzen und Testen . 9.1 Erstes Beispiel: Intervallschätzung des arithmetischen Mittels . 9.2 Zweites Beispiel: Test auf Signifikanz einer Mittelwertdifferenz . 9.3 Wünschenswerte Eigenschaften von Schätzfunktionen . 9.4 Zusätzliche Hinweise zum Schätzen von Konfidenzintervallen . 9.5 Zur Logik des Testens von Hypothesen . 9.5.1 Formulierung von Forschungs- und Nullhypothese . 9.5.2 Fehlertypen und Signifikanzniveau . 9.5.3 Stärke eines Tests . 9.5.4 Einseitige und zweiseitige Hypothesen . 9.6 Nicht-parametrische und verteilungsfreie Testverfahren . 9.7 Weitere Anwendungsbeispiele zu einzelnen Testverfahren . 9.7.1 Anteilsdifferenzen . 9.7.2 DerChi-Quadrat-Unabhängigkeitstest . 9.7.3 Test auf Signifikanz des Pearsonschen Korrelationskoeffizienten . 9.7.4 Signifikanztests für PRE-Maßzahlen . Literatur . Glossar zu Kapitel 9 10
Erweiterungen des linearen Regressionsmodells . 10.1 Theoretische Modellvoraussetzungen . 10.2 Intervallschätzung und Signifikanztest . 10.2.1 Bivariate Regressionsanalyse . 10.2.2 Multiple Regressionsanalyse . 10.3 Überprüfung von Modellvoraussetzungen: Residuenanalyse und gewichtete Regression . 10.4 Weitere Aspekte des Schätzens und Testens . 10.4.1 Multiples Testen . 10.4.2 Multikollinearität . 10.4.3 Besonderheiten beim Testen interaktiver Effekte . 10.5 Direkte und indirekte Effekte-Ausblick auf Pfadmodelle . Literatur . Glossar zu Kapitel 10 303 303 308 314 317 321 322 324 329 330 332 335 335 339 341 343 343 344 347 348 356 356 360 367 375 375 376 378 382 395 397
Inhalt ІХ 11 Nicht-lineare Regression . 11.1 Linearisierung von Beziehungen . 11.2 Nicht-lineare Regression und ML-Schätzung . 11.2.1 Zur Interpretation von dichotomisierten und prozentuierten Daten auf der Individualund Aggregatebene . 11.2.2 Verletzung von Voraussetzungen im linearen Modell . 11.2.3 Logistische Regression . 11.2.4 Schätzung der logistischen Regressionsparameter mit Hilfe der Maximum-Likelihood-Methode . 11.2.5 Durchführung der logistischen Regression mit dem EDV-Programmpaket SPSS (Version 21) Literatur . Glossar zu Kapitel 11 429 433 434 Stichwortverzeichnis 437 . Kapitelspezifische Glossarbegriffe Literatur (Gesamtverzeichnis) . 399 400 408 409 413 416 423 443 447 |
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