Verfügbarkeit: Allgemeinbildung Künstliche Intelligenz

Allgemeinbildung Künstliche Intelligenz: Risiko und Chance für dummies

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Otte, Ralf (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Weinheim Wiley-VCH GmbH 2021
Ausgabe:	1. Auflage
Schriftenreihe:	... für Dummies Lernen einfach gemacht
Schlagworte:	Künstliche Intelligenz AI Allg. Naturwissenschaft KI SS50: Allg. Naturwissenschaft
Online-Zugang:	http://www.wiley-vch.de/publish/dt/books/ISBN978-3-527-71723-1/ Inhaltsverzeichnis
Beschreibung:	Auf dem Cover: Die Grundlagen Künstlicher Intelligenz verstehen. Künstliche und Natürliche Intelligenz unterscheiden. Philosophischen und gesellschaftlichen Fragen nachgehen
Beschreibung:	251 Seiten Illustrationen, Diagramme
ISBN:	9783527717231 3527717234

Internformat

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Datensatz im Suchindex

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adam_text	AUF EINEN BLICK UEBER DEN AUTOR . 9 EINFUEHRUNG . 19 TEIL I: GANZ SCHOEN CLEVER . 25 KAPITELL: EINFUEHRUNG IN DAS THEMA . ZI KAPITEL 2: DIE GRUNDLAGEN DER KUENSTLICHEN INTELLIGENZ . 45 KAPITEL 3: WIE INTELLIGENT IST EIGENTLICH DIE KUENSTLICHE INTELLIGENZ? . 67 TEIL II: DIE INTELLIGENZ IN DER MASCHINE - VOM DENKEN UND LERNEN . 91 KAPITEL 4: AUTOMATISCHE ERZEUGUNG VON WISSEN . 93 KAPITEL 5: LOGISCHES DENKEN AUF MASCHINEN . 105 KAPITEL 6: AUTOMATISIERTES LERNEN AUF MASCHINEN . 129 KAPITEL 7: DIE MASCHINE LERNT RICHTIGE REGELN . 143 KAPITEL 8: NEURONALE NETZE - AUF DEM WEG ZUM KUENSTLICHEN GEHIRN . 153 TEIL III: DIE KUENSTLICHE INTELLIGENZ EROBERT DIE WELT . 171 KAPITEL 9: UNUEBERWINDBARE HUERDEN FUER DIE KUENSTLICHE INTELLIGENZ . 173 KAPITEL 10: KUENSTLICHE INTELLIGENZ IN INDUSTRIE UND GESELLSCHAFT . 181 TEIL IV: DIE ZUKUNFT STEHT NICHT MEHR IN DEN STERNEN - CHANCE UND RISIKO DER KUENSTLICHEN INTELLIGENZ . 213 KAPITELN: DER GEIST IN DER MASCHINE . 215 KAPITEL 12: ZUKUENFTIGE ENTWICKLUNGEN UND ETHISCHE FRAGEN . 227 TEIL V: DER TOP-TEN-TEIL . 237 KAPITEL 13: ZEHN HEISSE TIPPS FUER MEINE LESER . 239 STICHWORTVERZEICHNIS . 247 INHALTSVERZEICHNIS UEBER DEN AUTOR . 9 EINFUEHRUNG . 19 UEBER DIESES BUCH . 19 KONVENTIONEN IN DIESEM BUCH . 20 TOERICHTE ANSICHTEN UEBER DEN LESER . 21 WIE DIESES BUCH AUFGEBAUT IST . 21 TEIL I: GANZ SCHOEN CLEVER (KAPITEL 1 BIS 3) . 21 TEIL II: DIE INTELLIGENZ IN DER MASCHINE - VOM DENKEN UND LERNEN (KAPITEL 4 BIS 8) . 22 TEIL III: DIE KL EROBERT DIE WELT (KAPITEL 9 UND 10) . 22 TEIL IV: DIE ZUKUNFT STEHT NICHT MEHR IN DEN STERNEN - CHANCE UND RISIKO DER KUENSTLICHEN INTELLIGENZ (KAPITEL 11 UND 12) . 23 TEIL V: DER TOP-TEN-TEIL . 23 SYMBOLE, DIE IN DIESEM BUCH VERWENDET WERDEN . 23 WIE GEHT ES NUN WEITER? . 24 TEIL I GANZ SCHOEN CLEVER . 25 KAPITEL 1 EINFUEHRUNG IN DAS THEMA . 27 DAS VERSTEHEN WIR UNTER INTELLIGENZ . 28 INTELLIGENZ DEFINIEREN . 28 INTELLIGENZ ALS BLACKBOX-KONZEPT . 29 KLASSIFIKATION DER KUENSTLICHEN INTELLIGENZ . 35 SCHWACHE KL VS. STARKE KL . 36 KUENSTLICHE INTELLIGENZ - WIE KONNTE ES SO WEIT KOMMEN . 38 WIE WILL MAN DENKEN NACHBILDEN? . 39 DIE VORENTWICKLUNGEN ZUR KL . 41 DIE GEBURTSSTUNDE DER KL . 42 KAPITEL 2 DIE GRUNDLAGEN DER KUENSTLICHEN INTELLIGENZ . 45 SO VIEL CHAOS UM BEGRIFFE . 45 WAS IST WISSEN? - EIN ERSTER ERKLAERUNGSVERSUCH . 46 WAS IST WAHRHEIT? . 46 DATEN - DIE ROHSTOFFE DER KL . 48 UNSERE DEFINITION FUER DATEN . 48 14 INHALTSVERZEICHNIS VON WISSEN UND HALBWISSEN . 52 WEITERFUEHRENDE ERKLAERUNGEN ZUR BEDEUTUNG VON INFORMATIONEN . 53 SO GENERIERT DIE KL ECHTES WISSEN . 55 WARUM DIE KL KEINE WITZE VERSTEHT . 55 FAZIT-WAS WOLLEN WIR UNS MERKEN? . 56 ALLES DIGITAL ODER WAS . - DIE GROSSE DIGITALISIERUNGSWELLE ALS VORAUSSETZUNG DER KL . 57 WARUM MAN ANGST, FREUDE ODER HUNGER NICHT DIGITALISIEREN KANN . 60 DER NUTZEN DER DIGITALISIERUNG AM BEISPIEL . 62 DER MENSCH SPEICHERT SEIN WISSEN NICHT DIGITAL . 63 DER UNTERSCHIED ZWISCHEN GEHIRN UND DIGITALCOMPUTER . 64 KAPITEL 3 WIE INTELLIGENT IST EIGENTLICH DIE KUENSTLICHE INTELLIGENZ? . 67 WIE KLUG IST DIE KL HEUTE? . 67 DIE ANGEMESSENE INTELLIGENZ - INTELLIGENZSTUFE 11 . 68 DIE LERNENDE INTELLIGENZ - INTELLIGENZSTUFE I2 . 69 DIE KREATIVE INTELLIGENZ - INTELLIGENZSTUFE I3 . 71 DIE BEWUSSTE INTELLIGENZ - INTELLIGENZSTUFE I4 . 79 DIE SELBSTBEWUSSTE INTELLIGENZ - INTELLIGENZSTUFE I5 . 81 EINORDNUNG DER KL IM RAHMEN DER VERSCHIEDENEN INTELLIGENZSTUFEN UND ANMERKUNGEN ZU BOTS . 82 WAS IST EIN BOT? . 82 EINE DEFINITION FUER KL-SYSTEME, DIE WIR IN DIESEM BUCH TREFFEN WOLLEN . 83 DER TURING-TEST . 83 WAS IST EIN TURING-TEST? . 84 WIE FUNKTIONIERT DER TEST?. 85 CHATBOTS, SOWEIT DAS AUGE REICHT . 85 DAS CHINESISCHE ZIMMER UND PROBLEME DER SEMANTIK . 88 ZUSAMMENFASSUNG . 89 TEIL II DIE INTELLIGENZ IN DER MASCHINE - VOM DENKEN UND LERNEN . 91 KAPITEL 4 AUTOMATISCHE ERZEUGUNG VON WISSEN. 93 WISSENSERWERB DURCH LOGISCHES DENKEN . 94 DIE DEDUKTION . 94 DIE ABDUKTION . 96 INHALTSVERZEICHNIS 15 WISSENSERWERB DURCH LERNEN - DIE INDUKTION . 98 DAS LERNEN VON REGELN . 98 DAS LERNEN VON FUNKTIONEN UND MODELLEN . 99 MASCHINELLES LERNEN, DATA MINING UND DATA SCIENCE - WIR ERKENNEN ERSTE GRENZEN . 100 BONITAETSPRUEFUNG . 102 EXPERTENSYSTEME . 103 ZUSAMMENFASSUNG . 104 KAPITEL 5 LOGISCHES DENKEN AUF MASCHINEN . 105 WAS IST KOGNITION? . 105 DIE GRUNDLAGEN DER LOGIK . 106 DIE LOGIK DES ALTERTUMS . 106 AUSSAGENLOGIK . 107 GRUNDBAUSTEINE DER LOGIK . 108 DIE IMPLIKATION UND DIE DEDUKTION . 111 DESHALB KANN EIN COMPUTER KORREKT SCHLUSSFOLGERN . 113 DAS DEDUKTIONSTHEOREM DER AUSSAGENLOGIK . 114 IMPLEMENTIERUNG DER AUSSAGENLOGIK AUF EINEM COMPUTER 115 WARUM REICHT DIE AUSSAGENLOGIK NICHT . 116 HOEHERE LOGIKEN . 118 PRAEDIKATENLOGIK . 119 AUCH IN DER PRAEDIKATENLOGIK KANN MAN KORREKT SCHLUSSFOLGERN . 120 PROBLEME DER WAHRHEITSFINDUNG AUF EINEM COMPUTER . 122 PRAEDIKATENLOGIK 1. ORDNUNG . 122 PRAEDIKATENLOGIK 2. ORDNUNG . 123 ZUSAMMENFASSUNG UND GRENZEN DER KLASSISCHEN LOGIK . 126 KAPITEL 6 AUTOMATISIERTES LERNEN AUF MASCHINEN . 129 MASCHINELLES LERNEN . 130 WAS IST MASCHINELLES LERNEN? . 130 DATA MINING - SO LERNT MAN AUF DATEN . 131 DER EINFACHSTE EMPIRISCHE ZUSAMMENHANG: KORRELATIONEN . 133 EINE WARNUNG AN ALLE FREUNDE DER KORRELATION . 134 MODELLE UEBER DIE WELT . 135 DIE MATHEMATIK DER MODELLIERUNG . 137 VON THEORETISCHEN ZU EMPIRISCHEN MODELLEN UND WIEDER ZURUECK . 139 EMPIRISCHE MODELLBILDUNG BEI IHRER HAUSBANK . 140 16 INHALTSVERZEICHNIS KAPITEL 7 DIE MASCHINE LERNT RICHTIGE REGELN . 143 ENTSCHEIDUNGSBAEUME . 143 EMPIRISCHE REGELBILDUNG FUER DAS MARKETING . 146 BEISPIEL: REGELN ZUR ERHOEHUNG DES ABVERKAUFS VON ZAHNCREME IN EINEM SUPERMARKT . 147 ASSOZIATIONSREGELN . 149 KAPITEL 8 NEURONALE NETZE - AUF DEM WEG ZUM KUENSTLICHEN GEHIRN . 153 DIE KNN SIND SIMULATOREN . 153 DAS NEURONENMODELL . 154 DIE MATHEMATIK KUENSTLICHER NEURONEN . 156 WIE ALLES BEGANN . DAS BINAERE NEURON . 157 VOM BINAEREN ZUM KONTINUIERLICHEN NEURON . 158 DIE TOPOLOGIE VON NEURONALEN NETZWERKEN . 159 SO ARBEITET EIN NEURONALES NETZWERK . 159 MATHEMATISCHE GRUNDLAGEN NEURONALER LERNVERFAHREN . 162 LERNVERFAHREN DER PRAXIS - HINWEISE ZU BACKPROPAGATION- UND DEEP LEARNING-NETZEN . 166 ZUSAMMENFASSUNG UND GRENZEN DES MASCHINELLEN LERNENS. . 168 TEIL III DIE KUENSTLICHE INTELLIGENZ EROBERT DIE WELT . 171 KAPITEL 9 UNUEBERWINDBARE HUERDEN FUER DIE KUENSTLICHE INTELLIGENZ . 173 AUF DER SUCHE NACH DER WAHRHEIT . 173 DAS PARADOX DES MASCHINELLEN LERNENS . 175 DIE BEWUSSTSEINSGRENZE DER HEUTIGEN KL . 177 DIE PHYSIKALISCHE-SYMBOL-SYSTEM-HYPOTHESE (PSSH) VON NEWELL UND SIMON . 177 EINE WEITERE THESE DER KL-SZENE: BEWUSSTSEIN ALS EPIPHAENOMEN . 178 EINE THESE DES AUTORS . 178 EINE WEITERE THESE DES AUTORS: KUENSTLICHE INTELLIGENZ AUF DIGITALCOMPUTERN KOMMT BALD AN IHR NATUERLICHES ENDE . 180 INHALTSVERZEICHNIS 17 KAPITEL 10 KUENSTLICHE INTELLIGENZ IN INDUSTRIE UND GESELLSCHAFT . 181 KUENSTLICHE INTELLIGENZ IN DER INDUSTRIE . 181 ROBOTER IN DER INDUSTRIE . 182 INDUSTRIE 4.0 UND INTERNET DER DINGE . 183 KUENSTLICHE INTELLIGENZ IN DER GESELLSCHAFT . 185 KL UND SPIELE . 185 DAS INTERNET UND SOZIALE NETZWERKE . 186 SPRACHERKENNUNG UND SPRACHSTEUERUNG . 187 SPRACHUEBERSETZUNG . 188 KL IN DER MEDIZIN . 188 KL IN KUNST UND WISSENSCHAFT . 190 AUTONOME AUTOS (ROBOTERAUTOS) - UND IHR WAHRSCHEINLICHES SCHEITERN . 191 KL DAS INTERNET & BIG DATA - FLUCH UND SEGEN ZUGLEICH . 197 FACEBOOK . 197 GOOGLE . 198 INTERNETFIRMEN . 200 KL ZUR UEBERWACHUNG VON PERSONEN . 202 GESICHTSERKENNUNG . 202 DIE DETEKTION VON GEFAEHRDERN, TERRORISTEN UND UNSCHULDIGEN BUERGERN . 203 PRE-CRIME - VERBRECHEN BEKAEMPFEN, BEVOR SIE ENTSTEHEN . 206 KL UND GEDANKENLESEN . 206 ZUSAMMENFASSUNG ZU DEN ANWENDUNGEN . 210 TEIL IV DIE ZUKUNFT STEHT NICHT MEHR IN DEN STERNEN - CHANCE UND RISIKO DER KUENSTLICHEN INTELLIGENZ . 213 KAPITEL 11 DER GEIST IN DER MASCHINE . 215 EINE HYPOTHESE: ZUR ERZEUGUNG VON BEWUSSTSEIN BENOETIGEN WIR WAHRSCHEINLICH DIE QUANTENPHYSIK . 217 WAS IST QUALIA? . 218 DER MENSCH SIEHT NICHT NUR MIT SEINEN AUGEN . 218 ZUSAMMENFASSUNG, TECHNISCHE HUERDEN UND AUSWEG FUER DIE KUENSTLICHE INTELLIGENZ . 222 DAS PARADOX DER KUENSTLICHEN INTELLIGENZ . 223 18 INHALTSVERZEICHNIS KAPITEL 12 ZUKUENFTIGE ENTWICKLUNGEN UND ETHISCHE FRAGEN . 227 DIE EVOLUTION DER SCHWACHEN KL . 227 DEDUKTIVE KL - DIE SCHLUSSFOLGERNDE KL VON GESTERN . 227 INDUKTIVE UND KOGNITIVE KL - DIE LERNENDE UND DENKENDE KL DER GEGENWART . 228 NEUROMORPHE KL - DIE HARDWARE-KL VON MORGEN . 228 QUANTEN-KL - DIE MASCHINENBEWUSSTE KL VON UEBERMORGEN . 230 DIE EVOLUTION DER STARKEN KL . 231 WIR MUESSEN UEBER ETHIK REDEN . 232 WAS IST ETHIK? . 232 GROSSE GEFAHREN UND RISIKEN DER KL. 233 WIR BRAUCHEN EINEN REGELMAESSIGEN KI-TUEV. 234 ZUSAMMENFASSUNG UND FAZIT . 235 TEILV DER TOP-TEN-TEIL. 237 KAPITEL 13 ZEHN HEISSE TIPPS FUER MEINE LESER . 239 1 - DAMIT DIE KL NICHT SCIENCE FICTION WIRD . 239 2 - TIPPS FUER SCHUELER . 240 3 - TIPPS FUER DEN NICHT-STUDIERTEN LAIEN . 240 4 - TIPPS FUER DEN STUDIERTEN LAIEN . 241 5 - TIPPS FUER MANAGER . 241 6 - TIPPS FUER POLITIKER . 241 7 - ES GIBT AUCH BIG DATA . 242 8 - PROBIEREN SIE SELBST MAL WAS AUS . 242 9 - LESEN SIE JEDES JAHR EIN BUECHLEIN UEBER DIE KL . 243 10 - FUEHREN SIE KL IN IHREM UNTERNEHMEN EIN . 244 UND NUN MEIN TIPP FUER ALLE . 244 STICHWORTVERZEICHNIS . 247
adam_txt	AUF EINEN BLICK UEBER DEN AUTOR . 9 EINFUEHRUNG . 19 TEIL I: GANZ SCHOEN CLEVER . 25 KAPITELL: EINFUEHRUNG IN DAS THEMA . ZI KAPITEL 2: DIE GRUNDLAGEN DER KUENSTLICHEN INTELLIGENZ . 45 KAPITEL 3: WIE INTELLIGENT IST EIGENTLICH DIE KUENSTLICHE INTELLIGENZ? . 67 TEIL II: DIE INTELLIGENZ IN DER MASCHINE - VOM DENKEN UND LERNEN . 91 KAPITEL 4: AUTOMATISCHE ERZEUGUNG VON WISSEN . 93 KAPITEL 5: LOGISCHES DENKEN AUF MASCHINEN . 105 KAPITEL 6: AUTOMATISIERTES LERNEN AUF MASCHINEN . 129 KAPITEL 7: DIE MASCHINE LERNT RICHTIGE REGELN . 143 KAPITEL 8: NEURONALE NETZE - AUF DEM WEG ZUM KUENSTLICHEN GEHIRN . 153 TEIL III: DIE KUENSTLICHE INTELLIGENZ EROBERT DIE WELT . 171 KAPITEL 9: UNUEBERWINDBARE HUERDEN FUER DIE KUENSTLICHE INTELLIGENZ . 173 KAPITEL 10: KUENSTLICHE INTELLIGENZ IN INDUSTRIE UND GESELLSCHAFT . 181 TEIL IV: DIE ZUKUNFT STEHT NICHT MEHR IN DEN STERNEN - CHANCE UND RISIKO DER KUENSTLICHEN INTELLIGENZ . 213 KAPITELN: DER GEIST IN DER MASCHINE . 215 KAPITEL 12: ZUKUENFTIGE ENTWICKLUNGEN UND ETHISCHE FRAGEN . 227 TEIL V: DER TOP-TEN-TEIL . 237 KAPITEL 13: ZEHN HEISSE TIPPS FUER MEINE LESER . 239 STICHWORTVERZEICHNIS . 247 INHALTSVERZEICHNIS UEBER DEN AUTOR . 9 EINFUEHRUNG . 19 UEBER DIESES BUCH . 19 KONVENTIONEN IN DIESEM BUCH . 20 TOERICHTE ANSICHTEN UEBER DEN LESER . 21 WIE DIESES BUCH AUFGEBAUT IST . 21 TEIL I: GANZ SCHOEN CLEVER (KAPITEL 1 BIS 3) . 21 TEIL II: DIE INTELLIGENZ IN DER MASCHINE - VOM DENKEN UND LERNEN (KAPITEL 4 BIS 8) . 22 TEIL III: DIE KL EROBERT DIE WELT (KAPITEL 9 UND 10) . 22 TEIL IV: DIE ZUKUNFT STEHT NICHT MEHR IN DEN STERNEN - CHANCE UND RISIKO DER KUENSTLICHEN INTELLIGENZ (KAPITEL 11 UND 12) . 23 TEIL V: DER TOP-TEN-TEIL . 23 SYMBOLE, DIE IN DIESEM BUCH VERWENDET WERDEN . 23 WIE GEHT ES NUN WEITER? . 24 TEIL I GANZ SCHOEN CLEVER . 25 KAPITEL 1 EINFUEHRUNG IN DAS THEMA . 27 DAS VERSTEHEN WIR UNTER INTELLIGENZ . 28 INTELLIGENZ DEFINIEREN . 28 INTELLIGENZ ALS BLACKBOX-KONZEPT . 29 KLASSIFIKATION DER KUENSTLICHEN INTELLIGENZ . 35 SCHWACHE KL VS. 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ORDNUNG . 122 PRAEDIKATENLOGIK 2. ORDNUNG . 123 ZUSAMMENFASSUNG UND GRENZEN DER KLASSISCHEN LOGIK . 126 KAPITEL 6 AUTOMATISIERTES LERNEN AUF MASCHINEN . 129 MASCHINELLES LERNEN . 130 WAS IST MASCHINELLES LERNEN? . 130 DATA MINING - SO LERNT MAN AUF DATEN . 131 DER EINFACHSTE EMPIRISCHE ZUSAMMENHANG: KORRELATIONEN . 133 EINE WARNUNG AN ALLE FREUNDE DER KORRELATION . 134 MODELLE UEBER DIE WELT . 135 DIE MATHEMATIK DER MODELLIERUNG . 137 VON THEORETISCHEN ZU EMPIRISCHEN MODELLEN UND WIEDER ZURUECK . 139 EMPIRISCHE MODELLBILDUNG BEI IHRER HAUSBANK . 140 16 INHALTSVERZEICHNIS KAPITEL 7 DIE MASCHINE LERNT RICHTIGE REGELN . 143 ENTSCHEIDUNGSBAEUME . 143 EMPIRISCHE REGELBILDUNG FUER DAS MARKETING . 146 BEISPIEL: REGELN ZUR ERHOEHUNG DES ABVERKAUFS VON ZAHNCREME IN EINEM SUPERMARKT . 147 ASSOZIATIONSREGELN . 149 KAPITEL 8 NEURONALE NETZE - AUF DEM WEG ZUM KUENSTLICHEN GEHIRN . 153 DIE KNN SIND SIMULATOREN . 153 DAS NEURONENMODELL . 154 DIE MATHEMATIK KUENSTLICHER NEURONEN . 156 WIE ALLES BEGANN . DAS BINAERE NEURON . 157 VOM BINAEREN ZUM KONTINUIERLICHEN NEURON . 158 DIE TOPOLOGIE VON NEURONALEN NETZWERKEN . 159 SO ARBEITET EIN NEURONALES NETZWERK . 159 MATHEMATISCHE GRUNDLAGEN NEURONALER LERNVERFAHREN . 162 LERNVERFAHREN DER PRAXIS - HINWEISE ZU BACKPROPAGATION- UND DEEP LEARNING-NETZEN . 166 ZUSAMMENFASSUNG UND GRENZEN DES MASCHINELLEN LERNENS. . 168 TEIL III DIE KUENSTLICHE INTELLIGENZ EROBERT DIE WELT . 171 KAPITEL 9 UNUEBERWINDBARE HUERDEN FUER DIE KUENSTLICHE INTELLIGENZ . 173 AUF DER SUCHE NACH DER WAHRHEIT . 173 DAS PARADOX DES MASCHINELLEN LERNENS . 175 DIE BEWUSSTSEINSGRENZE DER HEUTIGEN KL . 177 DIE PHYSIKALISCHE-SYMBOL-SYSTEM-HYPOTHESE (PSSH) VON NEWELL UND SIMON . 177 EINE WEITERE THESE DER KL-SZENE: BEWUSSTSEIN ALS EPIPHAENOMEN . 178 EINE THESE DES AUTORS . 178 EINE WEITERE THESE DES AUTORS: KUENSTLICHE INTELLIGENZ AUF DIGITALCOMPUTERN KOMMT BALD AN IHR NATUERLICHES ENDE . 180 INHALTSVERZEICHNIS 17 KAPITEL 10 KUENSTLICHE INTELLIGENZ IN INDUSTRIE UND GESELLSCHAFT . 181 KUENSTLICHE INTELLIGENZ IN DER INDUSTRIE . 181 ROBOTER IN DER INDUSTRIE . 182 INDUSTRIE 4.0 UND INTERNET DER DINGE . 183 KUENSTLICHE INTELLIGENZ IN DER GESELLSCHAFT . 185 KL UND SPIELE . 185 DAS INTERNET UND SOZIALE NETZWERKE . 186 SPRACHERKENNUNG UND SPRACHSTEUERUNG . 187 SPRACHUEBERSETZUNG . 188 KL IN DER MEDIZIN . 188 KL IN KUNST UND WISSENSCHAFT . 190 AUTONOME AUTOS (ROBOTERAUTOS) - UND IHR WAHRSCHEINLICHES SCHEITERN . 191 KL DAS INTERNET & BIG DATA - FLUCH UND SEGEN ZUGLEICH . 197 FACEBOOK . 197 GOOGLE . 198 INTERNETFIRMEN . 200 KL ZUR UEBERWACHUNG VON PERSONEN . 202 GESICHTSERKENNUNG . 202 DIE DETEKTION VON GEFAEHRDERN, TERRORISTEN UND UNSCHULDIGEN BUERGERN . 203 PRE-CRIME - VERBRECHEN BEKAEMPFEN, BEVOR SIE ENTSTEHEN . 206 KL UND GEDANKENLESEN . 206 ZUSAMMENFASSUNG ZU DEN ANWENDUNGEN . 210 TEIL IV DIE ZUKUNFT STEHT NICHT MEHR IN DEN STERNEN - CHANCE UND RISIKO DER KUENSTLICHEN INTELLIGENZ . 213 KAPITEL 11 DER GEIST IN DER MASCHINE . 215 EINE HYPOTHESE: ZUR ERZEUGUNG VON BEWUSSTSEIN BENOETIGEN WIR WAHRSCHEINLICH DIE QUANTENPHYSIK . 217 WAS IST QUALIA? . 218 DER MENSCH SIEHT NICHT NUR MIT SEINEN AUGEN . 218 ZUSAMMENFASSUNG, TECHNISCHE HUERDEN UND AUSWEG FUER DIE KUENSTLICHE INTELLIGENZ . 222 DAS PARADOX DER KUENSTLICHEN INTELLIGENZ . 223 18 INHALTSVERZEICHNIS KAPITEL 12 ZUKUENFTIGE ENTWICKLUNGEN UND ETHISCHE FRAGEN . 227 DIE EVOLUTION DER SCHWACHEN KL . 227 DEDUKTIVE KL - DIE SCHLUSSFOLGERNDE KL VON GESTERN . 227 INDUKTIVE UND KOGNITIVE KL - DIE LERNENDE UND DENKENDE KL DER GEGENWART . 228 NEUROMORPHE KL - DIE HARDWARE-KL VON MORGEN . 228 QUANTEN-KL - DIE MASCHINENBEWUSSTE KL VON UEBERMORGEN . 230 DIE EVOLUTION DER STARKEN KL . 231 WIR MUESSEN UEBER ETHIK REDEN . 232 WAS IST ETHIK? . 232 GROSSE GEFAHREN UND RISIKEN DER KL. 233 WIR BRAUCHEN EINEN REGELMAESSIGEN KI-TUEV. 234 ZUSAMMENFASSUNG UND FAZIT . 235 TEILV DER TOP-TEN-TEIL. 237 KAPITEL 13 ZEHN HEISSE TIPPS FUER MEINE LESER . 239 1 - DAMIT DIE KL NICHT SCIENCE FICTION WIRD . 239 2 - TIPPS FUER SCHUELER . 240 3 - TIPPS FUER DEN NICHT-STUDIERTEN LAIEN . 240 4 - TIPPS FUER DEN STUDIERTEN LAIEN . 241 5 - TIPPS FUER MANAGER . 241 6 - TIPPS FUER POLITIKER . 241 7 - ES GIBT AUCH BIG DATA . 242 8 - PROBIEREN SIE SELBST MAL WAS AUS . 242 9 - LESEN SIE JEDES JAHR EIN BUECHLEIN UEBER DIE KL . 243 10 - FUEHREN SIE KL IN IHREM UNTERNEHMEN EIN . 244 UND NUN MEIN TIPP FUER ALLE . 244 STICHWORTVERZEICHNIS . 247
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