Historische attische Inschriften:
Gespeichert in:
Weitere Verfasser: | |
---|---|
Format: | Elektronisch E-Book |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Berlin ; Boston
De Gruyter
[2020]
A. Marcus & E. Weber’s Verlag [1913] |
Ausgabe: | Reprint 2020 |
Schriftenreihe: | Kleine Texte für Vorlesungen und Übungen
110 |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | FAW01 FHA01 FKE01 FLA01 UPA01 UBG01 FAB01 FCO01 UBM01 UBY01 Volltext Inhaltsverzeichnis |
Beschreibung: | Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 08. Jun 2020) |
Beschreibung: | 1 online resource (82 pages) |
ISBN: | 9783111657226 |
DOI: | 10.1515/9783111657226 |
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Datensatz im Suchindex
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---|---|
adam_text | INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT
.......................................................................................................................................
IX
LISTE
WICHTIGER
SYMBOLE
...........................................................................................................
XI
1.
EINFUEHRUNG
.......................................................................................................................
1
1.1
ZWEIERLEI
BEDEUTUNG
DES
BEGRIFFS
STATISTIK
.........................................................
1
1.2
AUSWAHL
DES
STOFFES
..............................................................................................
1
TEIL
I:
DESKRIPTIVE
STATISTIK
3
2.
GRUNDBEGRIFFE
DER
DATENERHEBUNG
..................................................................................
5
2.1
MERKMAL,
MERKMALSAUSPRAEGUNG,
MERKMALSTRAEGER,
STATISTISCHE
MASSE
.................
5
2.2
VERSCHIEDENE
TYPEN
STATISTISCHER
MASSEN
............................................................
5
2.3
VERSCHIEDENE
TYPEN
VON
MERKMALEN,
SKALIERUNG,
KLASSIERUNG
.........................
6
2.4
VERSCHIEDENE
TYPEN
STATISTISCHER
ERHEBUNGEN
.....................................................
8
2.5
KRITISCHE
ZUSAMMENFASSUNG,
LITERATURHINWEISE
..................................................
9
3.
AUSWERTUNGSMETHODEN
FUER
EINDIMENSIONALES
DATENMATERIAL
.........................................
11
3.1
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
........................................................................................
11
3.1.1
ABSOLUTE
UND
RELATIVE
HAEUFIGKEITSVERTEILUNG
............................................
11
3.1.2
HISTOGRAMM,
HINWEISE
ZUR
KLASSENBILDUNG
............................................
13
3.1.3
KUMULIERTE
HAEUFIGKEITEN,
EMPIRISCHE
VERTEILUNGSFUNKTION
...................
14
3.2
LAGEPARAMETER
........................................................................................................
15
3.2.1
MODALWERT,
MEDIAN,
ARITHMETISCHES
UND
GEOMETRISCHES
MITTEL
.............
16
3.2.2
EIGENSCHAFTEN
DER
LAGEPARAMETER
UND
VERGLEICH
...................................
17
3.3
STREUUNGSPARAMETER
..................................................................................................
20
3.3.1
SPANNWEITE,
DURCHSCHNITTLICHE
UND
MITTLERE
QUADRATISCHE
ABWEICHUNG,
STANDARDABWEICHUNG,
VARIATIONSKOEFFIZIENT
................................................
20
3.3.2
EIGENSCHAFTEN
DER
MITTLEREN
QUADRATISCHEN
ABWEICHUNG
UND
DER
STANDARDABWEICHUNG
.....................................................................................
21
3.4
KONZENTRATIONSMASSE
..................................................................................................
22
3.4.1
LORENZKURVE
..................................................................................................
23
3.4.2
GINI-KOEFFIZIENT
............................................................................................
25
3.4.3
WEITERE
KONZENTRATIONSMASSE
......................................................................
27
3.5
KRITISCHE
ZUSAMMENFASSUNG,
LITERATURHINWEISE
......................................................
28
4.
AUSWERTUNGSMETHODEN
FUER
MEHRDIMENSIONALES
DATENMATERIAL
.........................................
29
4.1
KONTINGENZTABELLE,
STREUUNGSDIAGRAMM
....................................................................
29
4.2
KORRELATIONSRECHNUNG
...............................................................................................
33
4.2.1
BRAVAIS-PEARSON-KORRELATIONSKOEFFIZIENT
...................................................
33
4.2.2
RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT
VON
SPEARMAN
.................................................
35
4.2.3
KONTINGENZKOEFFIZIENT
..................................................................................
36
4.3
REGRESSIONSRECHNUNG
..................................................................................................
39
4.3.1
LINEARE
REGRESSION
.....................................................................................
39
4.3.2
NICHTLINEARE
REGRESSION
...............................................................................
43
4.4
BERUECKSICHTIGUNG
VON
MEHR
ALS
ZWEI
MERKMALEN
...................................................
45
4.5
KRITISCHE
ZUSAMMENFASSUNG,
LITERATURHINWEISE
......................................................
46
VI
INHALTSVERZEICHNIS
5.
VERHAELTNISZAHLEN
UND
INDEXZAHLEN
......................................................................................
49
5.1
KLASSIFIKATION
DER
VERHAELTNISZAHLEN
.........................................................................
49
5.2
ALLGEMEINE
BEMERKUNGEN
UEBER
PREISINDIZES
.............................................................
50
5.3
SPEZIELLE
PREISINDIZES
...............................................................................................
51
5.3.1
DIE
PREISINDIZES
VON
LASPEYRES
UND
PAASCHE
.............................................
51
5.3.2
WEITERE
PREISINDIZES
......................................................................................
54
5.4
MENGENINDIZES
............................................................................................................
54
5.5
UMBASIERUNG,
VERKETTUNG
UND
VERKNUEPFUNG
VON
INDEXWERTEN
.............................
55
5.5.1
UMBASIERUNG
...................................................................................................
56
5.5.2
VERKETTUNG
......................................................................................................
56
5.5.3
VERKNUEPFUNG
..................................................................................................
56
5.6
KRITISCHE
ZUSAMMENFASSUNG,
LITERATURHINWEISE
......................................................
57
6.
ZEITREIHENZERLEGUNG
UND
SAISONBEREINIGUNG
......................................................................
59
6.1
DAS
ADDITIVE
ZEITREIHENMODELL
...................................................................................
59
6.2
ZUR
ERMITTLUNG
DER
ZEITREIHENKOMPONENTEN
.............................................................
60
6.3
GLEITENDE
DURCHSCHNITTE
............................................................................................
61
6.4
SAISONBEREINIGUNG
BEI
KONSTANTER
SAISONFIGUR
.........................................................
63
6.5
SAISONBEREINIGUNG
BEI
VARIABLER
SAISONFIGUR
.............................................................
66
6.6
KRITISCHE
ZUSAMMENFASSUNG,
LITERATURHINWEISE
......................................................
67
TEIL
II:
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
69
7.
ZUFALLSVORGAENGE,
EREIGNISSE
UND
WAHRSCHEINLICHKEITEN
...................................................
71
7.1
ZUFALLS
VORGAENGE
.........................................................................................................
71
7.2
EREIGNISSE
UND
IHRE
DARSTELLUNG
...............................................................................
72
7.3
WAHRSCHEINLICHKEIT
VON
EREIGNISSEN
.........................................................................
74
7.3.1
DIE
AXIOME
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
..........................................
74
7.3.2
DER
KLASSISCHE
WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFF
................................................
75
7.3.3
HAEUFIGKEITSINTERPRETATION
DES
WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFFS
.......................
77
7.3.4
REGELN
FUER
WAHRSCHEINLICHKEITEN
................................................................
78
7.3.5
BEDINGTE
WAHRSCHEINLICHKEITEN
...................................................................
79
7.3.6
UNABHAENGIGKEIT
VON
EREIGNISSEN
................................................................
82
7.4
KRITISCHE
ZUSAMMENFASSUNG,
LITERATURHINWEISE
......................................................
83
8.
ZUFALLSVARIABLEN
UND
VERTEILUNGEN
......................................................................................
87
8.1
VERSCHIEDENE
TYPEN
VON
ZUFALLSVARIABLEN
................................................................
87
8.1.1
EINDIMENSIONALE
ZUFALLSVARIABLEN
................................................................
87
8.1.2
MEHRDIMENSIONALE
ZUFALLSVARIABLEN
.............................................................
88
8.1.3
UNABHAENGIGKEIT
VON
ZUFALLSVARIABLEN
..........................................................
89
8.2
DIE
VERTEILUNGSFUNKTION
EINER
EINDIMENSIONALEN
ZUFALLSVARIABLEN
.......................
89
8.3
EINDIMENSIONALE
DISKRETE
ZUFALLSVARIABLEN
................................................................
91
8.4
WICHTIGE
DISKRETE
VERTEILUNGEN
...................................................................................
92
8.4.1
BINOMIALVERTEILUNG
......................................................................................
92
8.4.2
HYPERGEOMETRISCHE
VERTEILUNG
...................................................................
94
8.4.3
POISSON-VERTEILUNG
.........................................................................................
96
8.5
EINDIMENSIONALE
STETIGE
ZUFALLSVARIABLEN
................................................................
97
INHALTSVERZEICHNIS
VII
8.6
WICHTIGE
STETIGE
VERTEILUNGEN
.................................................................................
100
8.6.1
GLEICHVERTEILUNG
..........................................................................................
100
8.6.2
EXPONENTIALVERTEILUNG
.................................................................................
100
8.6.3
NORMALVERTEILUNG
.......................................................................................
102
8.7
VERTEILUNG
MEHRDIMENSIONALER
ZUFALLSVARIABLEN
....................................................
105
8.7.1
DIE
GEMEINSAME
VERTEILUNGSFUNKTION
.......................................................
105
8.7.2
MEHRDIMENSIONALE
DISKRETE
BZW.
STETIGE
ZUFALLSVARIABLEN
........................
106
8.7.3
RANDVERTEILUNG
UND
BEDINGTE
VERTEILUNG
.................................................
108
8.7.4
UNABHAENGIGKEIT
VON
ZUFALLSVARIABLEN
.......................................................
109
9.
VERTEILUNGSPARAMETER
..........................................................................................................
111
9.1
LAGEPARAMETER:
MODUS,
MEDIAN,
ERWARTUNGSWERT
.................................................
111
9.2
STREUUNGSPARAMETER:
VARIANZ
UND
STANDARDABWEICHUNG
........................................
114
9.3
ERWARTUNGSWERTE
UND
VARIANZEN
WICHTIGER
VERTEILUNGEN
.....................................
115
9.4
WEITERE
AUSSAGEN
UEBER
ERWARTUNGSWERT
UND
VARIANZ
...........................................
116
9.5
KOVARIANZ
UND
KORRELATION
ZWEIER
ZUFALLSVARIABLEN
..............................................
117
9.6
KRITISCHE
ZUSAMMENFASSUNG,
LITERATURHINWEISE
....................................................
119
10.
GESETZ
DER
GROSSEN
ZAHLEN
UND
ZENTRALER
GRENZWERTSATZ
.................................................
121
10.1
GESETZ
DER
GROSSEN
ZAHLEN
.......................................................................................
121
10.2
ZENTRALER
GRENZWERTSATZ
..........................................................................................
122
TEIL
HI:
INDUKTIVE
STATISTIK
125
11.
GRUNDLAGEN
DER
INDUKTIVEN
STATISTIK
................................................................................
127
11.1
GRUNDGESAMTHEIT
UND
UNEINGESCHRAENKTE
ZUFALLSAUSWAHL,
VERTEILUNG
DER
GRUND
GESAMTHEIT,
STICHPROBENVARIABLE
UND
EINFACHE
STICHPROBE
..........................
127
11.2
STICHPROBENRAUM,
STICHPROBENFUNKTION,
TESTVERTEILUNGEN
.....................................
129
11.2.1
BEZEICHNUNGEN
.............................................................................................
129
11.2.2
WICHTIGE
STICHPROBENFUNKTIONEN
..............................................................
130
11.2.3
TESTVERTEILUNGEN
..........................................................................................
132
11.2.4
VERTEILUNGEN
VON
STICHPROBENFUNKTIONEN
..................................................
135
12.
PUNKT-SCHAETZUNG
................................................................................................................
137
12.1
ERWARTUNGSTREUE
UND
WIRKSAMSTE
SCHAETZFUNKTIONEN
..............................................
137
12.2
KONSISTENTE
SCHAETZFUNKTIONEN
................................................................................
140
12.3
DAS
PRINZIP
DER
KLEINSTEN
QUADRATE
.......................................................................
141
12.4
DAS
MAXIMUM-LIKELIHOOD-PRINZIP
..........................................................................
143
12.5
BAYES-SCHAETZFUNKTIONEN
..........................................................................................
145
12.6
KRITISCHE
ZUSAMMENFASSUNG,
LITERATURHINWEISE
....................................................
147
13.
INTERVALL-SCHAETZUNG
.............................................................................................................
149
13.1
SYMMETRISCHE
KONFIDENZINTERVALLE
FUER
DEN
ERWARTUNGSWERT/Z
...........................
150
13.1.1
NORMALVERTEILTE
GRUNDGESAMTHEIT
MIT
BEKANNTER
VARIANZ
.......................
150
13.1.2
NORMALVERTEILTE
GRUNDGESAMTHEIT
MIT
UNBEKANNTER
VARIANZ
..................
152
13.1.3
BELIEBIG
VERTEILTE,
INSBESONDERE
DICHOTOME
GRUNDGESAMTHEIT
..............
153
13.2
SYMMETRISCHE
KONFIDENZINTERVALLE
FUER
DIE
VARIANZ
ER
2
BEI
NORMALVERTEILTER
GRUNDGESAMTHEIT
......................................................................................................
155
13.3
KRITISCHE
ZUSAMMENFASSUNG,
LITERATURHINWEISE
....................................................
157
VIII
INHALTSVERZEICHNIS
14.
SIGNIFIKANZTESTS
....................................................................................................................
159
14.1
EINFUEHRUNGSBEISPIEL:
EINSTICHPROBEN-GAUSSTEST
.....................................................
159
14.2
AUFBAU
UND
INTERPRETATION
VON
SIGNIFIKANZTESTS
.....................................................
164
14.3
BINOMIALTEST
.............................................................................................................
168
14.4
KLASSIFIKATION
DER
SIGNIFIKANZTESTS
...........................................................................
170
14.5
EINSTICHPROBEN-T-TEST,
APPROXIMATIVER
GAUSSTEST,
DIFFERENZENTESTS
.....................
174
14.6
CHI-QUADRAT-TEST
FUER
DIE
VARIANZ
...........................................................................
177
14.7
ZWEISTICHPROBEN-TESTS
..............................................................................................
178
14.7.1
VERGLEICH
ZWEIER
ERWARTUNGSWERTE
...........................................................
178
14.7.2
VERGLEICH
ZWEIER
VARIANZEN
........................................................................
181
14.8
EINFACHE
VARIANZANALYSE
..........................................................................................
182
14.9
CHI-QUADRAT-ANPASSUNGSTEST
....................................................................................
184
14.10
KONTINGENZTEST
..........................................................................................................
188
14.11
KORRELATIONSTEST
..........................................................................................................
190
14.12
GUETEFUNKTION
.............................................................................................................
192
14.13
KRITISCHE
ZUSAMMENFASSUNG,
LITERATURHINWEISE
.....................................................
195
TEIL
IV:
UEBERBLICK
UEBER
WEITERE
WICHTIGE
TEILGEBIETE
DER
STATISTIK
201
15.
ZEITREIHENANALYSE
UND
PROGNOSERECHNUNG
.......................................................................
203
15.1
EXPONENTIELLES
GLAETTEN
.............................................................................................
203
15.2
PARAMETRISCHE
ZEITREIHENMODELLE,
BOX-JENKINS-MODELLE
....................................
205
15.3
IDEE
DER
SPEKTRALANALYSE
..........................................................................................
208
16.
OEKONOMETRIE
UND
MULTIPLE
REGRESSIONSRECHNUNG
..............................................................
211
16.1
OEKONOMETRISCHE
EINGLEICHUNGSMODELLE
.................................................................
211
16.2
OEKONOMETRISCHE
MEHRGLEICHUNGSMODELLE
..............................................................
214
17.
MULTIVARIATE
VERFAHREN
.......................................................................................................
215
17.1
EINTEILUNG
DER
MULTIVARIATEN
VERFAHREN
....................................................................
215
17.2
STANDARDISIERTE
DATENMATRIX
UND
KORRELATIONSMATRIX
...........................................
216
17.3
FAKTORENANALYTISCHES
MODELL
UND
FAKTOREXTRAKTION
..............................................217
18.
STICHPROBENPLANUNG
.............................................................................................................
223
18.1
ARTEN
VON
STICHPROBENPLAENEN
................................................................................
223
18.2
GESCHICHTETE
STICHPROBEN
.......................................................................................
226
19.
STATISTISCHE
ENTSCHEIDUNGSTHEORIE
.......................................................................................
231
19.1
GRUNDLEGENDE
DATEN
................................................................................................
231
19.2
BAYES-VERFAHREN
.......................................................................................................
234
20.
STATISTIK-SOFTWARE
................................................................................................................
237
20.1
QUALITAETSKRITERIEN
FUER
STATISTIK-PAKETE
...................................................................
238
20.2
ANGEBOTSUEBERBLICK
UND
WEITERFUEHRENDE
INFORMATIONSQUELLEN
..............................
242
LOESUNGEN
DER
AUFGABEN
.............................................................................................................
247
TABELLENANHANG
..........................................................................................................................
267
LITERATURVERZEICHNIS
...................................................................................................................
293
PERSONENVERZEICHNIS
...................................................................................................................307
SACHVERZEICHNIS
..........................................................................................................................
313
|
adam_txt |
INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT
.
IX
LISTE
WICHTIGER
SYMBOLE
.
XI
1.
EINFUEHRUNG
.
1
1.1
ZWEIERLEI
BEDEUTUNG
DES
BEGRIFFS
STATISTIK
.
1
1.2
AUSWAHL
DES
STOFFES
.
1
TEIL
I:
DESKRIPTIVE
STATISTIK
3
2.
GRUNDBEGRIFFE
DER
DATENERHEBUNG
.
5
2.1
MERKMAL,
MERKMALSAUSPRAEGUNG,
MERKMALSTRAEGER,
STATISTISCHE
MASSE
.
5
2.2
VERSCHIEDENE
"TYPEN
STATISTISCHER
MASSEN
.
5
2.3
VERSCHIEDENE
TYPEN
VON
MERKMALEN,
SKALIERUNG,
KLASSIERUNG
.
6
2.4
VERSCHIEDENE
TYPEN
STATISTISCHER
ERHEBUNGEN
.
8
2.5
KRITISCHE
ZUSAMMENFASSUNG,
LITERATURHINWEISE
.
9
3.
AUSWERTUNGSMETHODEN
FUER
EINDIMENSIONALES
DATENMATERIAL
.
11
3.1
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
.
11
3.1.1
ABSOLUTE
UND
RELATIVE
HAEUFIGKEITSVERTEILUNG
.
11
3.1.2
HISTOGRAMM,
HINWEISE
ZUR
KLASSENBILDUNG
.
13
3.1.3
KUMULIERTE
HAEUFIGKEITEN,
EMPIRISCHE
VERTEILUNGSFUNKTION
.
14
3.2
LAGEPARAMETER
.
15
3.2.1
MODALWERT,
MEDIAN,
ARITHMETISCHES
UND
GEOMETRISCHES
MITTEL
.
16
3.2.2
EIGENSCHAFTEN
DER
LAGEPARAMETER
UND
VERGLEICH
.
17
3.3
STREUUNGSPARAMETER
.
20
3.3.1
SPANNWEITE,
DURCHSCHNITTLICHE
UND
MITTLERE
QUADRATISCHE
ABWEICHUNG,
STANDARDABWEICHUNG,
VARIATIONSKOEFFIZIENT
.
20
3.3.2
EIGENSCHAFTEN
DER
MITTLEREN
QUADRATISCHEN
ABWEICHUNG
UND
DER
STANDARDABWEICHUNG
.
21
3.4
KONZENTRATIONSMASSE
.
22
3.4.1
LORENZKURVE
.
23
3.4.2
GINI-KOEFFIZIENT
.
25
3.4.3
WEITERE
KONZENTRATIONSMASSE
.
27
3.5
KRITISCHE
ZUSAMMENFASSUNG,
LITERATURHINWEISE
.
28
4.
AUSWERTUNGSMETHODEN
FUER
MEHRDIMENSIONALES
DATENMATERIAL
.
29
4.1
KONTINGENZTABELLE,
STREUUNGSDIAGRAMM
.
29
4.2
KORRELATIONSRECHNUNG
.
33
4.2.1
BRAVAIS-PEARSON-KORRELATIONSKOEFFIZIENT
.
33
4.2.2
RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT
VON
SPEARMAN
.
35
4.2.3
KONTINGENZKOEFFIZIENT
.
36
4.3
REGRESSIONSRECHNUNG
.
39
4.3.1
LINEARE
REGRESSION
.
39
4.3.2
NICHTLINEARE
REGRESSION
.
43
4.4
BERUECKSICHTIGUNG
VON
MEHR
ALS
ZWEI
MERKMALEN
.
45
4.5
KRITISCHE
ZUSAMMENFASSUNG,
LITERATURHINWEISE
.
46
VI
INHALTSVERZEICHNIS
5.
VERHAELTNISZAHLEN
UND
INDEXZAHLEN
.
49
5.1
KLASSIFIKATION
DER
VERHAELTNISZAHLEN
.
49
5.2
ALLGEMEINE
BEMERKUNGEN
UEBER
PREISINDIZES
.
50
5.3
SPEZIELLE
PREISINDIZES
.
51
5.3.1
DIE
PREISINDIZES
VON
LASPEYRES
UND
PAASCHE
.
51
5.3.2
WEITERE
PREISINDIZES
.
54
5.4
MENGENINDIZES
.
54
5.5
UMBASIERUNG,
VERKETTUNG
UND
VERKNUEPFUNG
VON
INDEXWERTEN
.
55
5.5.1
UMBASIERUNG
.
56
5.5.2
VERKETTUNG
.
56
5.5.3
VERKNUEPFUNG
.
56
5.6
KRITISCHE
ZUSAMMENFASSUNG,
LITERATURHINWEISE
.
57
6.
ZEITREIHENZERLEGUNG
UND
SAISONBEREINIGUNG
.
59
6.1
DAS
ADDITIVE
ZEITREIHENMODELL
.
59
6.2
ZUR
ERMITTLUNG
DER
ZEITREIHENKOMPONENTEN
.
60
6.3
GLEITENDE
DURCHSCHNITTE
.
61
6.4
SAISONBEREINIGUNG
BEI
KONSTANTER
SAISONFIGUR
.
63
6.5
SAISONBEREINIGUNG
BEI
VARIABLER
SAISONFIGUR
.
66
6.6
KRITISCHE
ZUSAMMENFASSUNG,
LITERATURHINWEISE
.
67
TEIL
II:
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
69
7.
ZUFALLSVORGAENGE,
EREIGNISSE
UND
WAHRSCHEINLICHKEITEN
.
71
7.1
ZUFALLS
VORGAENGE
.
71
7.2
EREIGNISSE
UND
IHRE
DARSTELLUNG
.
72
7.3
WAHRSCHEINLICHKEIT
VON
EREIGNISSEN
.
74
7.3.1
DIE
AXIOME
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
.
74
7.3.2
DER
KLASSISCHE
WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFF
.
75
7.3.3
HAEUFIGKEITSINTERPRETATION
DES
WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFFS
.
77
7.3.4
REGELN
FUER
WAHRSCHEINLICHKEITEN
.
78
7.3.5
BEDINGTE
WAHRSCHEINLICHKEITEN
.
79
7.3.6
UNABHAENGIGKEIT
VON
EREIGNISSEN
.
82
7.4
KRITISCHE
ZUSAMMENFASSUNG,
LITERATURHINWEISE
.
83
8.
ZUFALLSVARIABLEN
UND
VERTEILUNGEN
.
87
8.1
VERSCHIEDENE
TYPEN
VON
ZUFALLSVARIABLEN
.
87
8.1.1
EINDIMENSIONALE
ZUFALLSVARIABLEN
.
87
8.1.2
MEHRDIMENSIONALE
ZUFALLSVARIABLEN
.
88
8.1.3
UNABHAENGIGKEIT
VON
ZUFALLSVARIABLEN
.
89
8.2
DIE
VERTEILUNGSFUNKTION
EINER
EINDIMENSIONALEN
ZUFALLSVARIABLEN
.
89
8.3
EINDIMENSIONALE
DISKRETE
ZUFALLSVARIABLEN
.
91
8.4
WICHTIGE
DISKRETE
VERTEILUNGEN
.
92
8.4.1
BINOMIALVERTEILUNG
.
92
8.4.2
HYPERGEOMETRISCHE
VERTEILUNG
.
94
8.4.3
POISSON-VERTEILUNG
.
96
8.5
EINDIMENSIONALE
STETIGE
ZUFALLSVARIABLEN
.
97
INHALTSVERZEICHNIS
VII
8.6
WICHTIGE
STETIGE
VERTEILUNGEN
.
100
8.6.1
GLEICHVERTEILUNG
.
100
8.6.2
EXPONENTIALVERTEILUNG
.
100
8.6.3
NORMALVERTEILUNG
.
102
8.7
VERTEILUNG
MEHRDIMENSIONALER
ZUFALLSVARIABLEN
.
105
8.7.1
DIE
GEMEINSAME
VERTEILUNGSFUNKTION
.
105
8.7.2
MEHRDIMENSIONALE
DISKRETE
BZW.
STETIGE
ZUFALLSVARIABLEN
.
106
8.7.3
RANDVERTEILUNG
UND
BEDINGTE
VERTEILUNG
.
108
8.7.4
UNABHAENGIGKEIT
VON
ZUFALLSVARIABLEN
.
109
9.
VERTEILUNGSPARAMETER
.
111
9.1
LAGEPARAMETER:
MODUS,
MEDIAN,
ERWARTUNGSWERT
.
111
9.2
STREUUNGSPARAMETER:
VARIANZ
UND
STANDARDABWEICHUNG
.
114
9.3
ERWARTUNGSWERTE
UND
VARIANZEN
WICHTIGER
VERTEILUNGEN
.
115
9.4
WEITERE
AUSSAGEN
UEBER
ERWARTUNGSWERT
UND
VARIANZ
.
116
9.5
KOVARIANZ
UND
KORRELATION
ZWEIER
ZUFALLSVARIABLEN
.
117
9.6
KRITISCHE
ZUSAMMENFASSUNG,
LITERATURHINWEISE
.
119
10.
GESETZ
DER
GROSSEN
ZAHLEN
UND
ZENTRALER
GRENZWERTSATZ
.
121
10.1
GESETZ
DER
GROSSEN
ZAHLEN
.
121
10.2
ZENTRALER
GRENZWERTSATZ
.
122
TEIL
HI:
INDUKTIVE
STATISTIK
125
11.
GRUNDLAGEN
DER
INDUKTIVEN
STATISTIK
.
127
11.1
GRUNDGESAMTHEIT
UND
UNEINGESCHRAENKTE
ZUFALLSAUSWAHL,
VERTEILUNG
DER
GRUND
GESAMTHEIT,
STICHPROBENVARIABLE
UND
EINFACHE
STICHPROBE
.
127
11.2
STICHPROBENRAUM,
STICHPROBENFUNKTION,
TESTVERTEILUNGEN
.
129
11.2.1
BEZEICHNUNGEN
.
129
11.2.2
WICHTIGE
STICHPROBENFUNKTIONEN
.
130
11.2.3
TESTVERTEILUNGEN
.
132
11.2.4
VERTEILUNGEN
VON
STICHPROBENFUNKTIONEN
.
135
12.
PUNKT-SCHAETZUNG
.
137
12.1
ERWARTUNGSTREUE
UND
WIRKSAMSTE
SCHAETZFUNKTIONEN
.
137
12.2
KONSISTENTE
SCHAETZFUNKTIONEN
.
140
12.3
DAS
PRINZIP
DER
KLEINSTEN
QUADRATE
.
141
12.4
DAS
MAXIMUM-LIKELIHOOD-PRINZIP
.
143
12.5
BAYES-SCHAETZFUNKTIONEN
.
145
12.6
KRITISCHE
ZUSAMMENFASSUNG,
LITERATURHINWEISE
.
147
13.
INTERVALL-SCHAETZUNG
.
149
13.1
SYMMETRISCHE
KONFIDENZINTERVALLE
FUER
DEN
ERWARTUNGSWERT/Z
.
150
13.1.1
NORMALVERTEILTE
GRUNDGESAMTHEIT
MIT
BEKANNTER
VARIANZ
.
150
13.1.2
NORMALVERTEILTE
GRUNDGESAMTHEIT
MIT
UNBEKANNTER
VARIANZ
.
152
13.1.3
BELIEBIG
VERTEILTE,
INSBESONDERE
DICHOTOME
GRUNDGESAMTHEIT
.
153
13.2
SYMMETRISCHE
KONFIDENZINTERVALLE
FUER
DIE
VARIANZ
ER
2
BEI
NORMALVERTEILTER
GRUNDGESAMTHEIT
.
155
13.3
KRITISCHE
ZUSAMMENFASSUNG,
LITERATURHINWEISE
.
157
VIII
INHALTSVERZEICHNIS
14.
SIGNIFIKANZTESTS
.
159
14.1
EINFUEHRUNGSBEISPIEL:
EINSTICHPROBEN-GAUSSTEST
.
159
14.2
AUFBAU
UND
INTERPRETATION
VON
SIGNIFIKANZTESTS
.
164
14.3
BINOMIALTEST
.
168
14.4
KLASSIFIKATION
DER
SIGNIFIKANZTESTS
.
170
14.5
EINSTICHPROBEN-T-TEST,
APPROXIMATIVER
GAUSSTEST,
DIFFERENZENTESTS
.
174
14.6
CHI-QUADRAT-TEST
FUER
DIE
VARIANZ
.
177
14.7
ZWEISTICHPROBEN-TESTS
.
178
14.7.1
VERGLEICH
ZWEIER
ERWARTUNGSWERTE
.
178
14.7.2
VERGLEICH
ZWEIER
VARIANZEN
.
181
14.8
EINFACHE
VARIANZANALYSE
.
182
14.9
CHI-QUADRAT-ANPASSUNGSTEST
.
184
14.10
KONTINGENZTEST
.
188
14.11
KORRELATIONSTEST
.
190
14.12
GUETEFUNKTION
.
192
14.13
KRITISCHE
ZUSAMMENFASSUNG,
LITERATURHINWEISE
.
195
TEIL
IV:
UEBERBLICK
UEBER
WEITERE
WICHTIGE
TEILGEBIETE
DER
STATISTIK
201
15.
ZEITREIHENANALYSE
UND
PROGNOSERECHNUNG
.
203
15.1
EXPONENTIELLES
GLAETTEN
.
203
15.2
PARAMETRISCHE
ZEITREIHENMODELLE,
BOX-JENKINS-MODELLE
.
205
15.3
IDEE
DER
SPEKTRALANALYSE
.
208
16.
OEKONOMETRIE
UND
MULTIPLE
REGRESSIONSRECHNUNG
.
211
16.1
OEKONOMETRISCHE
EINGLEICHUNGSMODELLE
.
211
16.2
OEKONOMETRISCHE
MEHRGLEICHUNGSMODELLE
.
214
17.
MULTIVARIATE
VERFAHREN
.
215
17.1
EINTEILUNG
DER
MULTIVARIATEN
VERFAHREN
.
215
17.2
STANDARDISIERTE
DATENMATRIX
UND
KORRELATIONSMATRIX
.
216
17.3
FAKTORENANALYTISCHES
MODELL
UND
FAKTOREXTRAKTION
.217
18.
STICHPROBENPLANUNG
.
223
18.1
ARTEN
VON
STICHPROBENPLAENEN
.
223
18.2
GESCHICHTETE
STICHPROBEN
.
226
19.
STATISTISCHE
ENTSCHEIDUNGSTHEORIE
.
231
19.1
GRUNDLEGENDE
DATEN
.
231
19.2
BAYES-VERFAHREN
.
234
20.
STATISTIK-SOFTWARE
.
237
20.1
QUALITAETSKRITERIEN
FUER
STATISTIK-PAKETE
.
238
20.2
ANGEBOTSUEBERBLICK
UND
WEITERFUEHRENDE
INFORMATIONSQUELLEN
.
242
LOESUNGEN
DER
AUFGABEN
.
247
TABELLENANHANG
.
267
LITERATURVERZEICHNIS
.
293
PERSONENVERZEICHNIS
.307
SACHVERZEICHNIS
.
313 |
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