Verfügbarkeit: Historische attische Inschriften

Historische attische Inschriften:

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Bibliographische Detailangaben
Weitere Verfasser:	Nachmanson, Ernst (HerausgeberIn)
Format:	Elektronisch E-Book
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Berlin ; Boston De Gruyter [2020] A. Marcus & E. Weber’s Verlag [1913]
Ausgabe:	Reprint 2020
Schriftenreihe:	Kleine Texte für Vorlesungen und Übungen 110
Schlagworte:	Athen Attika Inschrift HISTORY / Ancient / General Quelle
Online-Zugang:	DE-1046 DE-859 DE-860 DE-739 DE-473 DE-1043 DE-858 DE-19 DE-706 Volltext Inhaltsverzeichnis
Beschreibung:	Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 08. Jun 2020)
Beschreibung:	1 online resource (82 pages)
ISBN:	9783111657226
DOI:	10.1515/9783111657226

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adam_text	INHALTSVERZEICHNIS VORWORT . IX LISTE WICHTIGER SYMBOLE . XI 1. EINFUEHRUNG . 1 1.1 ZWEIERLEI BEDEUTUNG DES BEGRIFFS STATISTIK . 1 1.2 AUSWAHL DES STOFFES . 1 TEIL I: DESKRIPTIVE STATISTIK 3 2. GRUNDBEGRIFFE DER DATENERHEBUNG . 5 2.1 MERKMAL, MERKMALSAUSPRAEGUNG, MERKMALSTRAEGER, STATISTISCHE MASSE . 5 2.2 VERSCHIEDENE "TYPEN STATISTISCHER MASSEN . 5 2.3 VERSCHIEDENE TYPEN VON MERKMALEN, SKALIERUNG, KLASSIERUNG . 6 2.4 VERSCHIEDENE TYPEN STATISTISCHER ERHEBUNGEN . 8 2.5 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE . 9 3. AUSWERTUNGSMETHODEN FUER EINDIMENSIONALES DATENMATERIAL . 11 3.1 HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN . 11 3.1.1 ABSOLUTE UND RELATIVE HAEUFIGKEITSVERTEILUNG . 11 3.1.2 HISTOGRAMM, HINWEISE ZUR KLASSENBILDUNG . 13 3.1.3 KUMULIERTE HAEUFIGKEITEN, EMPIRISCHE VERTEILUNGSFUNKTION . 14 3.2 LAGEPARAMETER . 15 3.2.1 MODALWERT, MEDIAN, ARITHMETISCHES UND GEOMETRISCHES MITTEL . 16 3.2.2 EIGENSCHAFTEN DER LAGEPARAMETER UND VERGLEICH . 17 3.3 STREUUNGSPARAMETER . 20 3.3.1 SPANNWEITE, DURCHSCHNITTLICHE UND MITTLERE QUADRATISCHE ABWEICHUNG, STANDARDABWEICHUNG, VARIATIONSKOEFFIZIENT . 20 3.3.2 EIGENSCHAFTEN DER MITTLEREN QUADRATISCHEN ABWEICHUNG UND DER STANDARDABWEICHUNG . 21 3.4 KONZENTRATIONSMASSE . 22 3.4.1 LORENZKURVE . 23 3.4.2 GINI-KOEFFIZIENT . 25 3.4.3 WEITERE KONZENTRATIONSMASSE . 27 3.5 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE . 28 4. AUSWERTUNGSMETHODEN FUER MEHRDIMENSIONALES DATENMATERIAL . 29 4.1 KONTINGENZTABELLE, STREUUNGSDIAGRAMM . 29 4.2 KORRELATIONSRECHNUNG . 33 4.2.1 BRAVAIS-PEARSON-KORRELATIONSKOEFFIZIENT . 33 4.2.2 RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT VON SPEARMAN . 35 4.2.3 KONTINGENZKOEFFIZIENT . 36 4.3 REGRESSIONSRECHNUNG . 39 4.3.1 LINEARE REGRESSION . 39 4.3.2 NICHTLINEARE REGRESSION . 43 4.4 BERUECKSICHTIGUNG VON MEHR ALS ZWEI MERKMALEN . 45 4.5 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE . 46 VI INHALTSVERZEICHNIS 5. VERHAELTNISZAHLEN UND INDEXZAHLEN . 49 5.1 KLASSIFIKATION DER VERHAELTNISZAHLEN . 49 5.2 ALLGEMEINE BEMERKUNGEN UEBER PREISINDIZES . 50 5.3 SPEZIELLE PREISINDIZES . 51 5.3.1 DIE PREISINDIZES VON LASPEYRES UND PAASCHE . 51 5.3.2 WEITERE PREISINDIZES . 54 5.4 MENGENINDIZES . 54 5.5 UMBASIERUNG, VERKETTUNG UND VERKNUEPFUNG VON INDEXWERTEN . 55 5.5.1 UMBASIERUNG . 56 5.5.2 VERKETTUNG . 56 5.5.3 VERKNUEPFUNG . 56 5.6 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE . 57 6. ZEITREIHENZERLEGUNG UND SAISONBEREINIGUNG . 59 6.1 DAS ADDITIVE ZEITREIHENMODELL . 59 6.2 ZUR ERMITTLUNG DER ZEITREIHENKOMPONENTEN . 60 6.3 GLEITENDE DURCHSCHNITTE . 61 6.4 SAISONBEREINIGUNG BEI KONSTANTER SAISONFIGUR . 63 6.5 SAISONBEREINIGUNG BEI VARIABLER SAISONFIGUR . 66 6.6 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE . 67 TEIL II: WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 69 7. ZUFALLSVORGAENGE, EREIGNISSE UND WAHRSCHEINLICHKEITEN . 71 7.1 ZUFALLS VORGAENGE . 71 7.2 EREIGNISSE UND IHRE DARSTELLUNG . 72 7.3 WAHRSCHEINLICHKEIT VON EREIGNISSEN . 74 7.3.1 DIE AXIOME DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG . 74 7.3.2 DER KLASSISCHE WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFF . 75 7.3.3 HAEUFIGKEITSINTERPRETATION DES WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFFS . 77 7.3.4 REGELN FUER WAHRSCHEINLICHKEITEN . 78 7.3.5 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEITEN . 79 7.3.6 UNABHAENGIGKEIT VON EREIGNISSEN . 82 7.4 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE . 83 8. ZUFALLSVARIABLEN UND VERTEILUNGEN . 87 8.1 VERSCHIEDENE TYPEN VON ZUFALLSVARIABLEN . 87 8.1.1 EINDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLEN . 87 8.1.2 MEHRDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLEN . 88 8.1.3 UNABHAENGIGKEIT VON ZUFALLSVARIABLEN . 89 8.2 DIE VERTEILUNGSFUNKTION EINER EINDIMENSIONALEN ZUFALLSVARIABLEN . 89 8.3 EINDIMENSIONALE DISKRETE ZUFALLSVARIABLEN . 91 8.4 WICHTIGE DISKRETE VERTEILUNGEN . 92 8.4.1 BINOMIALVERTEILUNG . 92 8.4.2 HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG . 94 8.4.3 POISSON-VERTEILUNG . 96 8.5 EINDIMENSIONALE STETIGE ZUFALLSVARIABLEN . 97 INHALTSVERZEICHNIS VII 8.6 WICHTIGE STETIGE VERTEILUNGEN . 100 8.6.1 GLEICHVERTEILUNG . 100 8.6.2 EXPONENTIALVERTEILUNG . 100 8.6.3 NORMALVERTEILUNG . 102 8.7 VERTEILUNG MEHRDIMENSIONALER ZUFALLSVARIABLEN . 105 8.7.1 DIE GEMEINSAME VERTEILUNGSFUNKTION . 105 8.7.2 MEHRDIMENSIONALE DISKRETE BZW. STETIGE ZUFALLSVARIABLEN . 106 8.7.3 RANDVERTEILUNG UND BEDINGTE VERTEILUNG . 108 8.7.4 UNABHAENGIGKEIT VON ZUFALLSVARIABLEN . 109 9. VERTEILUNGSPARAMETER . 111 9.1 LAGEPARAMETER: MODUS, MEDIAN, ERWARTUNGSWERT . 111 9.2 STREUUNGSPARAMETER: VARIANZ UND STANDARDABWEICHUNG . 114 9.3 ERWARTUNGSWERTE UND VARIANZEN WICHTIGER VERTEILUNGEN . 115 9.4 WEITERE AUSSAGEN UEBER ERWARTUNGSWERT UND VARIANZ . 116 9.5 KOVARIANZ UND KORRELATION ZWEIER ZUFALLSVARIABLEN . 117 9.6 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE . 119 10. GESETZ DER GROSSEN ZAHLEN UND ZENTRALER GRENZWERTSATZ . 121 10.1 GESETZ DER GROSSEN ZAHLEN . 121 10.2 ZENTRALER GRENZWERTSATZ . 122 TEIL HI: INDUKTIVE STATISTIK 125 11. GRUNDLAGEN DER INDUKTIVEN STATISTIK . 127 11.1 GRUNDGESAMTHEIT UND UNEINGESCHRAENKTE ZUFALLSAUSWAHL, VERTEILUNG DER GRUND GESAMTHEIT, STICHPROBENVARIABLE UND EINFACHE STICHPROBE . 127 11.2 STICHPROBENRAUM, STICHPROBENFUNKTION, TESTVERTEILUNGEN . 129 11.2.1 BEZEICHNUNGEN . 129 11.2.2 WICHTIGE STICHPROBENFUNKTIONEN . 130 11.2.3 TESTVERTEILUNGEN . 132 11.2.4 VERTEILUNGEN VON STICHPROBENFUNKTIONEN . 135 12. PUNKT-SCHAETZUNG . 137 12.1 ERWARTUNGSTREUE UND WIRKSAMSTE SCHAETZFUNKTIONEN . 137 12.2 KONSISTENTE SCHAETZFUNKTIONEN . 140 12.3 DAS PRINZIP DER KLEINSTEN QUADRATE . 141 12.4 DAS MAXIMUM-LIKELIHOOD-PRINZIP . 143 12.5 BAYES-SCHAETZFUNKTIONEN . 145 12.6 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE . 147 13. INTERVALL-SCHAETZUNG . 149 13.1 SYMMETRISCHE KONFIDENZINTERVALLE FUER DEN ERWARTUNGSWERT/Z . 150 13.1.1 NORMALVERTEILTE GRUNDGESAMTHEIT MIT BEKANNTER VARIANZ . 150 13.1.2 NORMALVERTEILTE GRUNDGESAMTHEIT MIT UNBEKANNTER VARIANZ . 152 13.1.3 BELIEBIG VERTEILTE, INSBESONDERE DICHOTOME GRUNDGESAMTHEIT . 153 13.2 SYMMETRISCHE KONFIDENZINTERVALLE FUER DIE VARIANZ ER 2 BEI NORMALVERTEILTER GRUNDGESAMTHEIT . 155 13.3 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE . 157 VIII INHALTSVERZEICHNIS 14. SIGNIFIKANZTESTS . 159 14.1 EINFUEHRUNGSBEISPIEL: EINSTICHPROBEN-GAUSSTEST . 159 14.2 AUFBAU UND INTERPRETATION VON SIGNIFIKANZTESTS . 164 14.3 BINOMIALTEST . 168 14.4 KLASSIFIKATION DER SIGNIFIKANZTESTS . 170 14.5 EINSTICHPROBEN-T-TEST, APPROXIMATIVER GAUSSTEST, DIFFERENZENTESTS . 174 14.6 CHI-QUADRAT-TEST FUER DIE VARIANZ . 177 14.7 ZWEISTICHPROBEN-TESTS . 178 14.7.1 VERGLEICH ZWEIER ERWARTUNGSWERTE . 178 14.7.2 VERGLEICH ZWEIER VARIANZEN . 181 14.8 EINFACHE VARIANZANALYSE . 182 14.9 CHI-QUADRAT-ANPASSUNGSTEST . 184 14.10 KONTINGENZTEST . 188 14.11 KORRELATIONSTEST . 190 14.12 GUETEFUNKTION . 192 14.13 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE . 195 TEIL IV: UEBERBLICK UEBER WEITERE WICHTIGE TEILGEBIETE DER STATISTIK 201 15. ZEITREIHENANALYSE UND PROGNOSERECHNUNG . 203 15.1 EXPONENTIELLES GLAETTEN . 203 15.2 PARAMETRISCHE ZEITREIHENMODELLE, BOX-JENKINS-MODELLE . 205 15.3 IDEE DER SPEKTRALANALYSE . 208 16. OEKONOMETRIE UND MULTIPLE REGRESSIONSRECHNUNG . 211 16.1 OEKONOMETRISCHE EINGLEICHUNGSMODELLE . 211 16.2 OEKONOMETRISCHE MEHRGLEICHUNGSMODELLE . 214 17. MULTIVARIATE VERFAHREN . 215 17.1 EINTEILUNG DER MULTIVARIATEN VERFAHREN . 215 17.2 STANDARDISIERTE DATENMATRIX UND KORRELATIONSMATRIX . 216 17.3 FAKTORENANALYTISCHES MODELL UND FAKTOREXTRAKTION .217 18. STICHPROBENPLANUNG . 223 18.1 ARTEN VON STICHPROBENPLAENEN . 223 18.2 GESCHICHTETE STICHPROBEN . 226 19. STATISTISCHE ENTSCHEIDUNGSTHEORIE . 231 19.1 GRUNDLEGENDE DATEN . 231 19.2 BAYES-VERFAHREN . 234 20. STATISTIK-SOFTWARE . 237 20.1 QUALITAETSKRITERIEN FUER STATISTIK-PAKETE . 238 20.2 ANGEBOTSUEBERBLICK UND WEITERFUEHRENDE INFORMATIONSQUELLEN . 242 LOESUNGEN DER AUFGABEN . 247 TABELLENANHANG . 267 LITERATURVERZEICHNIS . 293 PERSONENVERZEICHNIS .307 SACHVERZEICHNIS . 313
adam_txt	INHALTSVERZEICHNIS VORWORT . IX LISTE WICHTIGER SYMBOLE . XI 1. EINFUEHRUNG . 1 1.1 ZWEIERLEI BEDEUTUNG DES BEGRIFFS STATISTIK . 1 1.2 AUSWAHL DES STOFFES . 1 TEIL I: DESKRIPTIVE STATISTIK 3 2. GRUNDBEGRIFFE DER DATENERHEBUNG . 5 2.1 MERKMAL, MERKMALSAUSPRAEGUNG, MERKMALSTRAEGER, STATISTISCHE MASSE . 5 2.2 VERSCHIEDENE "TYPEN STATISTISCHER MASSEN . 5 2.3 VERSCHIEDENE TYPEN VON MERKMALEN, SKALIERUNG, KLASSIERUNG . 6 2.4 VERSCHIEDENE TYPEN STATISTISCHER ERHEBUNGEN . 8 2.5 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE . 9 3. AUSWERTUNGSMETHODEN FUER EINDIMENSIONALES DATENMATERIAL . 11 3.1 HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN . 11 3.1.1 ABSOLUTE UND RELATIVE HAEUFIGKEITSVERTEILUNG . 11 3.1.2 HISTOGRAMM, HINWEISE ZUR KLASSENBILDUNG . 13 3.1.3 KUMULIERTE HAEUFIGKEITEN, EMPIRISCHE VERTEILUNGSFUNKTION . 14 3.2 LAGEPARAMETER . 15 3.2.1 MODALWERT, MEDIAN, ARITHMETISCHES UND GEOMETRISCHES MITTEL . 16 3.2.2 EIGENSCHAFTEN DER LAGEPARAMETER UND VERGLEICH . 17 3.3 STREUUNGSPARAMETER . 20 3.3.1 SPANNWEITE, DURCHSCHNITTLICHE UND MITTLERE QUADRATISCHE ABWEICHUNG, STANDARDABWEICHUNG, VARIATIONSKOEFFIZIENT . 20 3.3.2 EIGENSCHAFTEN DER MITTLEREN QUADRATISCHEN ABWEICHUNG UND DER STANDARDABWEICHUNG . 21 3.4 KONZENTRATIONSMASSE . 22 3.4.1 LORENZKURVE . 23 3.4.2 GINI-KOEFFIZIENT . 25 3.4.3 WEITERE KONZENTRATIONSMASSE . 27 3.5 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE . 28 4. AUSWERTUNGSMETHODEN FUER MEHRDIMENSIONALES DATENMATERIAL . 29 4.1 KONTINGENZTABELLE, STREUUNGSDIAGRAMM . 29 4.2 KORRELATIONSRECHNUNG . 33 4.2.1 BRAVAIS-PEARSON-KORRELATIONSKOEFFIZIENT . 33 4.2.2 RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT VON SPEARMAN . 35 4.2.3 KONTINGENZKOEFFIZIENT . 36 4.3 REGRESSIONSRECHNUNG . 39 4.3.1 LINEARE REGRESSION . 39 4.3.2 NICHTLINEARE REGRESSION . 43 4.4 BERUECKSICHTIGUNG VON MEHR ALS ZWEI MERKMALEN . 45 4.5 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE . 46 VI INHALTSVERZEICHNIS 5. VERHAELTNISZAHLEN UND INDEXZAHLEN . 49 5.1 KLASSIFIKATION DER VERHAELTNISZAHLEN . 49 5.2 ALLGEMEINE BEMERKUNGEN UEBER PREISINDIZES . 50 5.3 SPEZIELLE PREISINDIZES . 51 5.3.1 DIE PREISINDIZES VON LASPEYRES UND PAASCHE . 51 5.3.2 WEITERE PREISINDIZES . 54 5.4 MENGENINDIZES . 54 5.5 UMBASIERUNG, VERKETTUNG UND VERKNUEPFUNG VON INDEXWERTEN . 55 5.5.1 UMBASIERUNG . 56 5.5.2 VERKETTUNG . 56 5.5.3 VERKNUEPFUNG . 56 5.6 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE . 57 6. ZEITREIHENZERLEGUNG UND SAISONBEREINIGUNG . 59 6.1 DAS ADDITIVE ZEITREIHENMODELL . 59 6.2 ZUR ERMITTLUNG DER ZEITREIHENKOMPONENTEN . 60 6.3 GLEITENDE DURCHSCHNITTE . 61 6.4 SAISONBEREINIGUNG BEI KONSTANTER SAISONFIGUR . 63 6.5 SAISONBEREINIGUNG BEI VARIABLER SAISONFIGUR . 66 6.6 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE . 67 TEIL II: WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 69 7. ZUFALLSVORGAENGE, EREIGNISSE UND WAHRSCHEINLICHKEITEN . 71 7.1 ZUFALLS VORGAENGE . 71 7.2 EREIGNISSE UND IHRE DARSTELLUNG . 72 7.3 WAHRSCHEINLICHKEIT VON EREIGNISSEN . 74 7.3.1 DIE AXIOME DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG . 74 7.3.2 DER KLASSISCHE WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFF . 75 7.3.3 HAEUFIGKEITSINTERPRETATION DES WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFFS . 77 7.3.4 REGELN FUER WAHRSCHEINLICHKEITEN . 78 7.3.5 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEITEN . 79 7.3.6 UNABHAENGIGKEIT VON EREIGNISSEN . 82 7.4 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE . 83 8. ZUFALLSVARIABLEN UND VERTEILUNGEN . 87 8.1 VERSCHIEDENE TYPEN VON ZUFALLSVARIABLEN . 87 8.1.1 EINDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLEN . 87 8.1.2 MEHRDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLEN . 88 8.1.3 UNABHAENGIGKEIT VON ZUFALLSVARIABLEN . 89 8.2 DIE VERTEILUNGSFUNKTION EINER EINDIMENSIONALEN ZUFALLSVARIABLEN . 89 8.3 EINDIMENSIONALE DISKRETE ZUFALLSVARIABLEN . 91 8.4 WICHTIGE DISKRETE VERTEILUNGEN . 92 8.4.1 BINOMIALVERTEILUNG . 92 8.4.2 HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG . 94 8.4.3 POISSON-VERTEILUNG . 96 8.5 EINDIMENSIONALE STETIGE ZUFALLSVARIABLEN . 97 INHALTSVERZEICHNIS VII 8.6 WICHTIGE STETIGE VERTEILUNGEN . 100 8.6.1 GLEICHVERTEILUNG . 100 8.6.2 EXPONENTIALVERTEILUNG . 100 8.6.3 NORMALVERTEILUNG . 102 8.7 VERTEILUNG MEHRDIMENSIONALER ZUFALLSVARIABLEN . 105 8.7.1 DIE GEMEINSAME VERTEILUNGSFUNKTION . 105 8.7.2 MEHRDIMENSIONALE DISKRETE BZW. STETIGE ZUFALLSVARIABLEN . 106 8.7.3 RANDVERTEILUNG UND BEDINGTE VERTEILUNG . 108 8.7.4 UNABHAENGIGKEIT VON ZUFALLSVARIABLEN . 109 9. VERTEILUNGSPARAMETER . 111 9.1 LAGEPARAMETER: MODUS, MEDIAN, ERWARTUNGSWERT . 111 9.2 STREUUNGSPARAMETER: VARIANZ UND STANDARDABWEICHUNG . 114 9.3 ERWARTUNGSWERTE UND VARIANZEN WICHTIGER VERTEILUNGEN . 115 9.4 WEITERE AUSSAGEN UEBER ERWARTUNGSWERT UND VARIANZ . 116 9.5 KOVARIANZ UND KORRELATION ZWEIER ZUFALLSVARIABLEN . 117 9.6 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE . 119 10. GESETZ DER GROSSEN ZAHLEN UND ZENTRALER GRENZWERTSATZ . 121 10.1 GESETZ DER GROSSEN ZAHLEN . 121 10.2 ZENTRALER GRENZWERTSATZ . 122 TEIL HI: INDUKTIVE STATISTIK 125 11. GRUNDLAGEN DER INDUKTIVEN STATISTIK . 127 11.1 GRUNDGESAMTHEIT UND UNEINGESCHRAENKTE ZUFALLSAUSWAHL, VERTEILUNG DER GRUND GESAMTHEIT, STICHPROBENVARIABLE UND EINFACHE STICHPROBE . 127 11.2 STICHPROBENRAUM, STICHPROBENFUNKTION, TESTVERTEILUNGEN . 129 11.2.1 BEZEICHNUNGEN . 129 11.2.2 WICHTIGE STICHPROBENFUNKTIONEN . 130 11.2.3 TESTVERTEILUNGEN . 132 11.2.4 VERTEILUNGEN VON STICHPROBENFUNKTIONEN . 135 12. PUNKT-SCHAETZUNG . 137 12.1 ERWARTUNGSTREUE UND WIRKSAMSTE SCHAETZFUNKTIONEN . 137 12.2 KONSISTENTE SCHAETZFUNKTIONEN . 140 12.3 DAS PRINZIP DER KLEINSTEN QUADRATE . 141 12.4 DAS MAXIMUM-LIKELIHOOD-PRINZIP . 143 12.5 BAYES-SCHAETZFUNKTIONEN . 145 12.6 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE . 147 13. INTERVALL-SCHAETZUNG . 149 13.1 SYMMETRISCHE KONFIDENZINTERVALLE FUER DEN ERWARTUNGSWERT/Z . 150 13.1.1 NORMALVERTEILTE GRUNDGESAMTHEIT MIT BEKANNTER VARIANZ . 150 13.1.2 NORMALVERTEILTE GRUNDGESAMTHEIT MIT UNBEKANNTER VARIANZ . 152 13.1.3 BELIEBIG VERTEILTE, INSBESONDERE DICHOTOME GRUNDGESAMTHEIT . 153 13.2 SYMMETRISCHE KONFIDENZINTERVALLE FUER DIE VARIANZ ER 2 BEI NORMALVERTEILTER GRUNDGESAMTHEIT . 155 13.3 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE . 157 VIII INHALTSVERZEICHNIS 14. SIGNIFIKANZTESTS . 159 14.1 EINFUEHRUNGSBEISPIEL: EINSTICHPROBEN-GAUSSTEST . 159 14.2 AUFBAU UND INTERPRETATION VON SIGNIFIKANZTESTS . 164 14.3 BINOMIALTEST . 168 14.4 KLASSIFIKATION DER SIGNIFIKANZTESTS . 170 14.5 EINSTICHPROBEN-T-TEST, APPROXIMATIVER GAUSSTEST, DIFFERENZENTESTS . 174 14.6 CHI-QUADRAT-TEST FUER DIE VARIANZ . 177 14.7 ZWEISTICHPROBEN-TESTS . 178 14.7.1 VERGLEICH ZWEIER ERWARTUNGSWERTE . 178 14.7.2 VERGLEICH ZWEIER VARIANZEN . 181 14.8 EINFACHE VARIANZANALYSE . 182 14.9 CHI-QUADRAT-ANPASSUNGSTEST . 184 14.10 KONTINGENZTEST . 188 14.11 KORRELATIONSTEST . 190 14.12 GUETEFUNKTION . 192 14.13 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE . 195 TEIL IV: UEBERBLICK UEBER WEITERE WICHTIGE TEILGEBIETE DER STATISTIK 201 15. ZEITREIHENANALYSE UND PROGNOSERECHNUNG . 203 15.1 EXPONENTIELLES GLAETTEN . 203 15.2 PARAMETRISCHE ZEITREIHENMODELLE, BOX-JENKINS-MODELLE . 205 15.3 IDEE DER SPEKTRALANALYSE . 208 16. OEKONOMETRIE UND MULTIPLE REGRESSIONSRECHNUNG . 211 16.1 OEKONOMETRISCHE EINGLEICHUNGSMODELLE . 211 16.2 OEKONOMETRISCHE MEHRGLEICHUNGSMODELLE . 214 17. MULTIVARIATE VERFAHREN . 215 17.1 EINTEILUNG DER MULTIVARIATEN VERFAHREN . 215 17.2 STANDARDISIERTE DATENMATRIX UND KORRELATIONSMATRIX . 216 17.3 FAKTORENANALYTISCHES MODELL UND FAKTOREXTRAKTION .217 18. STICHPROBENPLANUNG . 223 18.1 ARTEN VON STICHPROBENPLAENEN . 223 18.2 GESCHICHTETE STICHPROBEN . 226 19. STATISTISCHE ENTSCHEIDUNGSTHEORIE . 231 19.1 GRUNDLEGENDE DATEN . 231 19.2 BAYES-VERFAHREN . 234 20. STATISTIK-SOFTWARE . 237 20.1 QUALITAETSKRITERIEN FUER STATISTIK-PAKETE . 238 20.2 ANGEBOTSUEBERBLICK UND WEITERFUEHRENDE INFORMATIONSQUELLEN . 242 LOESUNGEN DER AUFGABEN . 247 TABELLENANHANG . 267 LITERATURVERZEICHNIS . 293 PERSONENVERZEICHNIS .307 SACHVERZEICHNIS . 313
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