Die Praxis der deskriptiven Statistik: Beschreibung und Analyse statistischer Daten
Gespeichert in:
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Mönchengladbach
WOLSUS GmbH
[2020]
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| Schriftenreihe: | Statistisches Arbeiten
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| Beschreibung: | 154 Seiten Illustrationen, Diagramme 21 cm, 235 g |
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|---|---|
| adam_text | INHALTSVERZEICHNIS
WORUM GEHT ES HIER?.7
1 CODIEREN STATISTISCHER DATEN.9
2 DATENBESCHREIBUNG.15
2.1 DATEN VERSTEHEN.15
2.1.1 NATUR VON DATEN.15
2.1.2 KOMBINATORIK.16
2.1.3 WAHRSCHEINLICHKEIT.23
2.1.4 VERTEILUNGEN VON ZUFALLSGROESSEN.33
2.1.4.1 FORMEN VON ZUFALLSGROESSEN.33
2.1.4.2 VERTEILUNG DICHOTOMER ZUFALLSGROESSEN.34
2.1.4.3 NICHT DICHOTOME DISKRETE ZUFALLSGROESSEN.37
2.1.4.3.1 VERTEILUNG DISKRETER ZUFALLSGROESSEN.37
2.1.4.3.2 POISSON-VERTEILUNG.39
2.1.4.3.3 BINOMINAL-VERTEILUNG.42
2.1.4.3.4 HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG.43
2.1.4.4 STETIGE ZUFALLSGROESSEN.45
2.1.4.4.1 VERTEILUNGSFUNKTION STETIGER ZUFALLSGROESSEN... 45
2.1.4.4.2 EXPONENTIALVERTEILUNG.48
2.1.4.5 NORMALVERTEILUNG.48
2.1.4.6 ABLESEN VON QUANTILEN..53
2.1.4.7 QUASI-DISKRETE STETIGKEIT.55
2.2 DIE FORMALE DATENBESCHREIBUNG.57
2.2.1 EINFACHE CHARAKTERISTIKA. 57
2.2.2 VERTEILUNGSMASSE.59
BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN
HTTP://D-NB.INFO/1205273093
2.2.2.1 LAGEMASSE.59
2.2.2.2 STREUUNGSMASSE METRISCH SKALIERTER DATEN.65
2.2.2.3 FORMMASSE...70
2.2.3 STETIGKEITSANNAHME.78
2.2.3.1 GRUNDSATZ.78
2.2.3.2 CHARAKTER DICHOTOMER VARIABLEN.79
2.2.3.3 CHARAKTER DISKRETER VARIABLEN..81
2.2.3.4 CHARAKTER BEI POISSON-VERTEILUNG.84
2.2.3.5 CHARAKTER BINOMINALER VARIABLEN.84
3 INHALTLICHE DATENBESCHREIBUNG.85
3.1 ABGRENZUNG DESKRIPTIVER STATISTIK.85
3.2 PAARUNG UND ZUSAMMENHANG...87
3.3 AUSWAHL VON TESTVERFAHREN.93
3.4 ANALYSE EINZELNER VARIABLEN.100
3.4.1 ANALYSE DER VERTEILUNG.100
3.4.2 PRUEFUNG DES PROZENTUALEN ANTEILS.109
3.4.3 BEURTEILUNG DES MITTELWERTES.115
3.4.4 FORMALER TEST AUF AUSREISSER.120
3.4.4.1 VORBEMERKUNGEN ZU AUSREISSERTESTS.120
3.44.2 FUCHS-KENETT TEST... 121
3.4.4.3 GRUBBS-TEST.125
3.4.4.4 WALSH-TEST.. 126
3.4.5 TESTS AUF NORMALVERTEILUNG.129
3.4.5.1 UNTERSCHEIDUNG VON TESTVERFAHREN.129
3.4.5.2 JARQUE-BERA-TEST.131
3.4.5.3 KOLMOGOROFF-SMIRNOV-ANPASSUNGTEST.133
4 TABELLEN. 137
4.1 CHI2-VERTEILUNG (X2).137
4.2 STANDARDNORMALVERTEILUNG.138
4.3 STANDARDNORMALVERTEILUNG DER Z-WERTE.139
4.4 KRITISCHE WERTE TN:I-A DES GRUBBS-TESTS.147
4.5 KRITISCHE WERTE DES JARQUE-BERA-TESTS.148
4.6 KRITISCHE WERTE DES KOLMOGOROFF-SMIRNOV-TESTS. 149
5 ABBILDUNGSVERZEICHNIS.150
6 LITERATURVERZEICHNIS.153
|
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INHALTSVERZEICHNIS
WORUM GEHT ES HIER?.7
1 CODIEREN STATISTISCHER DATEN.9
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2.1.1 NATUR VON DATEN.15
2.1.2 KOMBINATORIK.16
2.1.3 WAHRSCHEINLICHKEIT.23
2.1.4 VERTEILUNGEN VON ZUFALLSGROESSEN.33
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2.1.4.5 NORMALVERTEILUNG.48
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2.1.4.7 QUASI-DISKRETE STETIGKEIT.55
2.2 DIE FORMALE DATENBESCHREIBUNG.57
2.2.1 EINFACHE CHARAKTERISTIKA. 57
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BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN
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3.1 ABGRENZUNG DESKRIPTIVER STATISTIK.85
3.2 PAARUNG UND ZUSAMMENHANG.87
3.3 AUSWAHL VON TESTVERFAHREN.93
3.4 ANALYSE EINZELNER VARIABLEN.100
3.4.1 ANALYSE DER VERTEILUNG.100
3.4.2 PRUEFUNG DES PROZENTUALEN ANTEILS.109
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