Angewandte Zeitreihenanalyse mit R:
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Berlin ; Boston
De Gruyter Oldenbourg
[2020]
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adam_text | Rainer Schlittgen, Cristina Sattarhoff
Angewandte
Zeitreihenanalyse
mit R
4 , erweiterte und aktualisierte Auflage
DE GRUYTER
OLDENBOURG
Inhalt
Vorwort zur vierten Auflage—V
Vorwort
1
2
2 1
2 2
2 3
2 4
2 5
2 6
2 7
3
3 1
3 2
3 3
3 4
3 5
4
4 1
4 2
4 3
5
5 1
5 2
5 3
5 4
5 5
6
6 1
6 2
6 3
6 4
zur zweiten Auflage—VII
Fragestellungen und Datensituation — 1
Grundlagen und einfache Methoden------9
Stationäre Zeitreihen-9
Das Komponentenmodell-----26
Deterministische Trends---27
Saisonbereinigung-----43
Transformationen------52
Einfache Extrapolationsverfahren--59
R-Funktionen----65
Lineare Zeitreihenmodelle-----69
Autoregressive Modelle----69
MA-Modelie------87
ARMA-Modelle----92
ARIMA-Modelte----100
R-Funktionen----109
Differenzen- und Trendlnstationarität-111
Instationaritätstypen und ihre Implikationen —111
Einheitswurzeltests---114
R-Funktionen —118
Prognosen mit univariaten Zeitreihenmodellen—119
Verfahren der exponentiellen Glättung—119
Prognosen mit ARIMA-Modellen------122
Trendextrapolation mit ARMA-Störungen---127
Zur Auswahl eines Prognosemodells —129
R-Funktionen —132
Periodizitäten in Zeitreihen —133
Periodizitäten —133
Periodische Trends —136
Das Periodogramm —138
Spektren —148
X — Inhalt
6 5 Spektralschätzung —160
6 6 R-Funktionen —171
7 Prozesse mit langem Gedächtnis —173
7 1 Einführung der Prozesse —173
7 2 Bestimmung des fraktionellen Exponenten----177
7 3 Prognosen mit ARFIMA-Modellen-----184
7 4 R-Fun ktionen —186
8 Mehrdimensionale Zeitreihen —187
8 1 Kenngrößen mehrdimensionaler Zeitreihen----187
8 2 Mehrdimensionale lineare Zeitreihenmodelle----199
8 3 R-Funktionen----222
9 Regressionsmodelle für Zeitreihen — 225
9 1 Regression mit autokorrelierten Störungen--225
9 2 Interventionsanalysen----232
9 3 Transferfunktionsmodelle----239
9 4 R-Funktionen — 246
10 Zustandsraummodelle und Kalman-Filter — 247
10 1 Zustandsraummodelle — 247
10 2 Kalman-Filter—252
10 3 R-Funktionen----261
11 Nichtlineare Modelle — 263
11 1 Nichtlinearität in Zeitreihen — 263
11 2 Markov-switching Modelle----265
11 3 Threshold-Modelle — 273
11 4 Bedingt heteroskedastische Modelle — 275
11 5 R-Funktionen----287
12 Spezielle Probleme — 289
12 1 Fehlende Werte — 289
12 2 Nicht gleichabständige Beobachtungen — 292
12 3 Ausreißer und robuste Verfahren---295
12 4 R-Funktionen----308
13 Einführung in R — 309
13 1 Erste Schritte--309
13 2 Datentypen und Objekte — 312
13 3 Operatoren und Funktionen — 318
Inhalt
XI
13 4 Bibliotheken und Programmierung-----327
13 5 Einlesen und Exportieren von Daten--329
13 6 Grafik---330
Die aufgerufenen R-Funktionen---333
Die Zeitreihen---335
Literatur---337
Abkürzungen und Symbole------345
|
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Rainer Schlittgen, Cristina Sattarhoff
Angewandte
Zeitreihenanalyse
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zur zweiten Auflage—VII
Fragestellungen und Datensituation — 1
Grundlagen und einfache Methoden------9
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spelling | Schlittgen, Rainer 1946- Verfasser (DE-588)108510433 aut Angewandte Zeitreihenanalyse mit R Rainer Schlittgen, Cristina Sattarhoff 4., erweiterte und aktualisierte Auflage Berlin ; Boston De Gruyter Oldenbourg [2020] XI, 351 Seiten Diagramme 24 cm x 17 cm txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Lehr- und Handbücher der Statistik R Programm (DE-588)4705956-4 gnd rswk-swf Zeitreihenanalyse (DE-588)4067486-1 gnd rswk-swf TB: Textbook (DE-588)4123623-3 Lehrbuch gnd-content Zeitreihenanalyse (DE-588)4067486-1 s R Programm (DE-588)4705956-4 s DE-604 Sattarhoff, Cristina 1980- Verfasser (DE-588)1011396599 aut De Gruyter Oldenbourg (DE-588)1065492103 pbl Erscheint auch als Online-Ausgabe, PDF 978-3-11-069439-0 Erscheint auch als Online-Ausgabe, EPUB 978-3-11-069466-6 Vorangegangen ist 978-3-486-25805-9 X:MVB http://www.degruyter.com/search?f_0=isbnissn&q_0=9783110694093&searchTitles=true HEBIS Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=032110485&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis |
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