Verfügbarkeit: Faszination Statistik

Faszination Statistik: Einblicke in aktuelle Forschungsfragen und Erkenntnisse

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Bibliographische Detailangaben
Weitere Verfasser:	Krämer, Walter 1948- (HerausgeberIn), Weihs, Claus 1953- (HerausgeberIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Berlin Springer Spektrum [2019]
Schlagworte:	Statistik Statistische Analyse Datenanalyse Aufsatzsammlung
Online-Zugang:	Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis
Beschreibung:	XXI, 213 Seiten Illustrationen, Diagramme
ISBN:	9783662605615

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MARC


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Datensatz im Suchindex

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adam_text	INHALTSVERZEICHNIS VORWORT ............................................................................................................... V DANKSAGUNG ......................................................................................................... IX INHALTSVERZEICHNIS ................................................................................................ XI AUTOREN .................................................................................................................. XVII NOTATION ................................................................................................................... XXI TEIL I LEBEN UND STERBEN 1 1 WARUM LEBEN NOVEMBERKINDER LAENGER? WALTER KRAEMER KATHARINA SCHUELLER ............................................................ 3 1.1 WAS SAGT UNS DAS DATUM DER GEBURT? ................................................ 3 1.2 DATEN UND FAKTEN ................................................................................ 4 1.3 AUF DER SUCHE NACH DEN GRUENDEN ....................................................... 5 1.4 DIE BEDEUTUNG DER DATEN .................................................................... 8 1.5 LITERATUR ................................................................................................ 10 2 WO WIRKEN MEDIKAMENTE IM KOERPER? EINE SYSTEMATISCHE STATISTISCHE DATENANALYSE CLAUS WEIHS .................................................................................................. 11 2.1 PHARMAKOKINETIK UND VORKLINIK ........................................................... 11 2.2 STANDARDVORGEHEN BEI DER STATISTISCHEN DATENANALYSE ....................... 12 2.3 DIE VERTEILUNG VON MEDIKAMENTEN IM KOERPER ................................... 13 2.4 LITERATUR ................................................................................................ 18 3 MEDIKAMENTENSTUDIEN: MIT STATISTIK ZUR OPTIMALEN DOSIS HOLGER DETTE, KIRSTEN SCHORNING ................................................................ 19 3.1 DIE DREI KLINISCHEN TESTPHASEN ........................................................... 19 3.2 DIE OPTIMIERUNG VON PHASE 2 ............................................................ 20 3.3 AUF DEN VERSUCHSPLAN KOMMT ES AN .................................................... 22 3.4 AUF DEM WEG ZUR PRAKTISCHEN ANWENDUNG ....................................... 23 3.5 LITERATUR ................................................................................................ 24 XII INHALTSVERZEICHNIS 4 STATISTISCHE ALARMSYSTEME IN DER INTENSIVMEDIZIN ROLAND FRIED , URSULA GATHER, MICHAEL IMHOFF ......................................... 25 4.1 ALARME IN DER MEDIZINISCHEN AKUTVERSORGUNG .................................... 25 4.2 GLAETTUNG ALS TEIL DER DATENVORVERARBEITUNG ....................................... 27 4.3 GEMEINSAME ANALYSE DER MERKMALE ................................................... 30 4.4 VALIDIERUNG DER ERGEBNISSE ................................................................... 32 4.5 LITERATUR ................................................................................................ 33 5 PERSONALISIERTE MEDIZIN: WIE STATISTIK HILFT, NICHT IN DER DATENFLUT ZU ERTRINKEN JOERG RAHNENFUEHRER ...................................................................................... 34 5.1 GENETIK .................................................................................................. 34 5.2 WIRKSAMKEIT UND NEBENWIRKUNGEN ..................................................... 35 5.3 GENETISCHE MUSTER ................................................................................. 36 5.4 STATISTISCHE KNIFFE ................................................................................. 36 5.5 MEDIZINISCHE ANWENDUNG ................................................................... 38 5.6 KRANKHEITSFORTSCHRITT ............................................................................. 38 5.7 ZUSAMMENFASSUNG ................................................................................. 40 5.8 LITERATUR ................................................................................................ 40 6 MIT STATISTIK DEM WIRKEN DER GENE AUF DER SPUR SILVIA SELINSKI , KATJA ICKSTADT, KLAUS GOLKA ............................................... 41 6.1 UMWELT, KRANKHEITEN UND GENE ......................................................... 41 6.2 EPIDEMIOLOGIE UND GENETIK ................................................................. 42 6.3 WECHSELWIRKUNGEN ZWISCHEN UMWELT UND GENETIK ............................ 46 6.4 FAZIT ...................................................................................................... 48 6.5 LITERATUR ................................................................................................ 49 7 STATISTIK UND DIE MAXIMALE DAUER EINES MENSCHENLEBENS JAN FEIFEL, MARKUS PAULY ............................................................................. 50 7.1 HINTERGRUND .......................................................................................... 50 7.2 UEBER DEN DURCHSCHNITT ZUR EXTREM WERTTHEORIE ................................... 51 7.3 HERAUSFORDERUNGEN IN DEMOGRAPHISCHEN DATEN .................................. 54 7.4 ERGEBNISSE ............................................................................................ 55 7.5 FAZIT ...................................................................................................... 56 7.6 LITERATUR ................................................................................................ 56 TEIL II SPORT, SPIEL UND FREIZEIT 57 8 STATISTIK UND FUSSBALL ANDREAS GROLL , GUNTHER SCHAUBERGER ......................................................... 59 8.1 MEHR TORE MIT STATISTIK ........................................................................ 59 8.2 EIN STATISTISCHES MODELL FUER DIE TORE ................................................... 59 8.3 EINFLUSSGROESSEN ....................................................................................... 62 8.4 FAZIT ...................................................................................................... 66 8.5 LITERATUR ................................................................................................ 66 INHALTSVERZEICHNIS XIII 9 DIE ANGST DER SPIELER BEIM ELFMETER: WELCHER SCHUETZE UND WELCHER TORWART SIND DIE BESTEN? PETER GNAENDINGER ; LEO N. GEPPERT , KATJA ICKSTADT .................................... 67 9.1 ELFMETER IM FUSSBALL ............................................................................ 67 9.2 EINFLUSSGROESSEN AUF DEN ERFOLG BEI EINEM ELFMETER ............................ 69 9.3 WER IST DER BESTE? ................................................................................ 71 9.4 FAZIT UND AUSBLICK .............................................................................. 74 9.5 LITERATUR ................................................................................................ 74 10 MUSIKDATENANALYSE CLAUS WEIHS .................................................................................................. 75 10.1 WAS IST DAS, MUSIK? ............................................................................... 75 10.2 MUSIKDATEN ............................................................................................ 77 10.3 ERKENNTNISSE .......................................................................................... 79 - TONHOEHEN ............................................................................................ 79 - INSTRUMENTE ........................................................................................ 81 - EINSATZZEITEN ...................................................................................... 82 - AUTOMATISCHE VEMOTUNG ................................................................... 83 - GENRES ................................................................................................ 83 10.4 LITERATUR ................................................................................................ 84 11 STATISTIK UND PFERDE WETTEN - FAVORITEN VS. AUSSENSEITER MARTIN KUKUK ................................................................................................ 85 11.1 PFERDEWETTEN ........................................................................................ 85 11.2 WETTAUSZAHLUNGEN ................................................................................ 86 11.3 ERKLAERUNGEN FUER DEN AUSSENSEITEREFFEKT ............................................... 87 11.4 AUSSENSEITEREFFEKT DURCH SUBJEKTIVE SCHAETZUNGEN ............................... 88 11.5 FAZIT ...................................................................................................... 90 11.6 LITERATUR ................................................................................................ 90 12 DIE STATISTIK DES LOTTOSPIELS WALTER KRAEMER .............................................................................................. 91 12.1 LOTTO ALS ANLAGESTRATEGIE .................................................................... 91 12.2 DIE OPTIMIERUNG DER QUOTEN ............................................................... 93 12.3 LITERATUR ................................................................................................ 94 TEIL III GELD UND WIRTSCHAFT 95 13 MIT STATISTIK AN DIE BOERSE WALTER KRAEMER TILEMAN CONRING ............................................................... 97 13.1 ACHTUNG ABHAENGIGKEITEN .................................................................... 97 13.2 INVESTIEREN IN AKTIEN ............................................................................ 98 13.3 ZEITVARIABLE ABHAENGIGKEITEN ............................................................... 99 13.4 PRO UND KONTRA NORMAL VERTEILUNG ......................................................... 100 13.5 KOINTEGRATION .......................................................................................... 103 13.6 LITERATUR .................................................................................................. 104 XIV INHALTSVERZEICHNIS 14 STATISTIK BEI DER RISIKOBEWERTUNG VON BANKENPORTFOLIOS DOMINIK WIED , ROBERT LOESER ......................................................................... 105 14.1 DAS PROBLEM ............................................................................................ 105 14.2 EXPECTED SHORTFALL IM VERGLEICH ZU VALUE-AT-RISK ............................... 105 14.3 SCHAETZUNG ................................................................................................ 107 14.4 VALIDIERUNG .............................................................................................. 108 14.5 LITERATUR .................................................................................................. 111 15 STATISTIK IN DER RATINGINDUSTRIE WALTER KRAEMER, SIMON NEUMAERKER ............................................................... 112 15.1 SCHULDEN UND SCHULDNER ......................................................................... 112 15.2 WIE BEURTEILT MAN DIE QUALITAET VON WAHRSCHEINLICHKEITSPROGNOSEN? .114 15.3 EIN ZAHLENBEISPIEL .................................................................................. 116 15.4 HALBORDNUNGEN VON WAHRSCHEINLICHKEITSPROGNOSEN ........................... 117 15.5 SKALARWERTIGE QUALITAETSKRITERIEN ........................................................... 118 15.6 LITERATUR .................................................................................................. 119 16 BRUTTOINLANDSPRODUKT, TREIBHAUSGASE UND GLOBALE ERDERWAERMUNG MARTIN WAGNER, FABIAN KNORRE ..................................................................... 120 16.1 WIRTSCHAFTLICHE AKTIVITAET UND EMISSIONEN ........................................... 120 16.2 STATISTISCHE ANALYSE DES ZUSAMMENHANGS ........................................... 122 16.3 PARAMETERSCHAETZUNG BEI NICHTLINEARER KOINTEGRATION ........................... 125 16.4 INTERPRETATION .......................................................................................... 127 16.5 LITERATUR .................................................................................................. 127 17 EIN WAHRES MINENFELD: DIE STATISTISCHE PROBLEMATIK VON MIETPREISSPIEGELN WALTER KRAEMER ................................................................................................ 128 17.1 ZWEI STATISTISCHE PROBLEME ..................................................................... 128 17.2 DIE DATENERFASSUNG ................................................................................ 129 17.3 DIE BERECHNUNG DER NETTOMIETEN ......................................................... 130 17.4 DIE BESTIMMUNG DER MIETSPIEGELZELLEN ............................................... 130 17.5 TABELLEN- VERSUS REGRESSIONSMIETSPIEGEL ............................................. 131 17.6 DIE PROBLEMATIK DER MIETPREISSPANNEN ................................................. 133 17.7 LITERATUR .................................................................................................. 135 TEIL IV NATUR UND TECHNIK 137 18 HOCHWASSERSTATISTIK: NAHE AM WASSER GEBAUT? SVENJA FISCHER, ROLAND FRIED, ANDREAS SCHUMANN ................................... 139 18.1 FLUTEN IN DEN GRIFF BEKOMMEN ............................................................... 139 18.2 WAS IST EIN HOCHWASSER? ....................................................................... 140 18.3 HOCHWASSERRISIKO UND-WAHRSCHEINLICHKEITEN ..................................... 141 18.4 ROBUSTE SCHAETZUNGEN ............................................................................. 144 18.5 HOCHWASSERTYPEN UND AENDERUNGEN IM ZEITVERLAUF ............................. 146 18.6 REGIONALISIERUNG .................................................................................... 147 18.7 LITERATUR .................................................................................................. 148 INHALTSVERZEICHNIS XV 19 MIT STATISTIK WENIGER AUSSCHUSS CLAUS WEIHS, NADJA BAUER ............................................................................ 149 19.1 AUSSCHUSS BEIM TIEFBOHREN .................................................................. 149 19.2 QUALITAETSVERBESSERUNG: SIX SIGMA ......................................................... 149 - PROBLEMDEFINITION (DEHNE) ................................................................ 151 - GEMESSENER AUSSCHUSS (MEASURE) ..................................................... 151 - DATENANALYSE (ANALYZE) ...................................................................... 153 - PROZESSVERBESSERUNG (IMPROVE) ........................................................... 155 - PROZESSKONTROLLE (CONTROL) .................................................................. 155 19.3 LITERATUR .................................................................................................. 156 20 STATISTIK UND DIE ZUVERLAESSIGKEIT VON TECHNISCHEN PRODUKTEN CHRISTINE H. MUELLER ........................................................................................ 157 20.1 ZUVERLAESSIGKEIT UND ZUFALL .................................................................... 157 20.2 EINFACHE LEBENSDAUER-ANALYSEN .......................................................... 158 20.3 LEBENSDAUER-ANALYSE BEI VERSCHIEDENEN BELASTUNGEN ....................... 159 20.4 LEBENSDAUERANALYSE BEI PRODUKTEN MIT MEHREREN KOMPONENTEN .... 160 20.5 PROGNOSEINTERVALLE .................................................................................. 161 20.6 AUSBLICK .................................................................................................. 162 20.7 LITERATUR .................................................................................................. 163 21 LANGLEBIGE MASCHINENTEILE: WIE STATISTISCHE VERSUCHSPLANUNG VERSCHLEISSSCHUTZ OPTIMIERT SONJA KUHNT, WOLFGANG TILLMANN, ALEXANDER BRINKHOFF, EVA-CHRISTINA BECKER-EMDEN ...................................................................... 164 21.1 BESCHICHTUNGSPROZESSE .......................................................................... 164 21.2 OPTIMIERUNG MIT STATISTISCHER VERSUCHSPLANUNG ................................... 165 21.3 HERAUSFORDERUNGEN IM REALEN SPRITZPROZESS ......................................... 168 21.4 LITERATUR .................................................................................................. 171 TEIL V MESSEN UND VERGLEICHEN 173 22 DAS UNMESSBARE MESSEN: STATISTIK, INTELLIGENZ UND BILDUNG PHILIPP DOEBLER, GESA BRUNN, FRITJOF FREISE ............................................... 175 22.1 BILDUNGSTESTS UND BILDUNG .................................................................... 175 22.2 LATENTE VARIABLEN UND IHRE INDIKATOREN ................................................. 176 22.3 EIN STATISTISCHES MODELL FUER LEMVERLAUFSDIAGNOSTIK ............................ 177 22.4 VON DEN DATEN ZU DEN LATENTEN VARIABLEN .............................................. 178 22.5 LITERATUR .................................................................................................. 181 23 PEINLICHE WAHRHEITEN ZUTAGE FORDERN MIT STATISTIK ANDREAS QUATEMBER ........................................................................................ 182 23.1 DIE METHODE DER INDIREKTEN BEFRAGUNG ................................................. 182 23.2 EINE ERWEITERUNG .................................................................................... 183 23.3 AUFGABEN FUER DIE FORSCHUNG .................................................................. 185 23.4 LITERATUR .................................................................................................. 186 XVI INHALTSVERZEICHNIS 24 STICHPROBEN UND FEHLENDE DATEN ANDREAS QUATEMBER ........................................................................................ 187 24.1 STICHPROBEN IN THEORIE UND PRAXIS ....................................................... 187 24.2 STATISTISCHE REPARATURMETHODEN ............................................................. 188 24.3 LITERATUR .................................................................................................. 190 25 WER SOLL DAS ALLES LESEN? AUTOMATISCHE ANALYSE VON TEXTDATEN JOERG RAHNENFUEHRER, CARSTEN JENTSCH ......................................................... 191 25.1 GROSSE TEXTSAMMLUNGEN ......................................................................... 191 25.2 TEXTANALYSEN IN DEN SOZIAL WISSENSCHAFTEN ........................................... 192 25.3 VOR VERARBEITUNG VON TEXTDATEN ............................................................. 193 25.4 THEMATISCHE EINTEILUNG ......................................................................... 194 25.5 UNTERSCHIEDE FINDEN ................................................................................ 195 25.6 TEXTANALYSE VON WAHLPROGRAMMEN ....................................................... 196 25.7 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK ........................................................... 198 25.8 LITERATUR .................................................................................................. 199 TEIL VI WO DIE REISE HINGEHT 201 26 IST DATA SCIENCE MEHR ALS STATISTIK? EIN BLICK UEBER DEN TELLERRAND CLAUS WEIHS, KATJA ICKSTADT .......................................................................... 203 26.1 DATA SCIENCE: WAS IST DAS UEBERHAUPT? ................................................. 203 26.2 DATA SCIENCE: SCHRITTE ............................................................................ 204 - DATENERHEBUNG UND -ANREICHERUNG .................................................... 205 - DATENEXPLORATION .................................................................................. 207 - STATISTISCHE DATENANALYSE .................................................................... 207 - MODELLVALIDIERUNG UND MODELLAUSWAHL ............................................. 209 - DARSTELLUNG UND BERICHT ...................................................................... 209 26.3 SCHLUSSFOLGERUNG .................................................................................... 209 26.4 LITERATUR ..................................................................................................210 SACHVERZEICHNIS ..................................................................................................... 211 Inhaltsverzeichnis Vorwort ............................................................................................................................. v Danksagung....................................................................................................................... ix Inhaltsverzeichnis............................................................................................................ xi Autoren.................................................................................................................................xvii Notation.................................................................................................................................. xxi Teil I Leben und Sterben 1 2 3 1 Warum leben Novemberkinder länger? Walter Krämer, Katharina Schüller.................................................................... 1.1 Was sagt uns das Datum der Geburt?...................................................... 1.2 Daten und Fakten ......................................................................................... 1.3 Auf der Suche nach den Gründen.............................................................. 1.4 Die Bedeutung der Daten............................................................................ 1.5 Literatur............................................................................................................ 3 3 4 5 8 10 Wo wirken Medikamente im Körper? Eine systematische statistische Datenanalyse Claus Weihs .............................................................................................................. 2.1 Pharmakokinetik und Vorklinik................................................................. 2.2 Standardvorgehen bei der statistischen Datenanalyse.......................... 2.3 Die Verteilung von Medikamenten im Körper........................................ 2.4 Literatur............................................................................................................ 11 11 12 13 18 Medikamentenstudien: Mit Statistik zur optimalen Dosis Holger Dette, Kirsten Schorning......................................................................... 19 3.1 Die drei klinischen Testphasen .................................................................. 19 3.2 Die Optimierung von Phase 2 .................................................................... 20 3.3 Auf den Versuchsplan kommt es an ...................... 22 3.4 Auf dem Weg zur praktischen Anwendung............................................ 23 3.5 Literatur............................................................................................................ 24 xi T xii 4 5 6 7 INHALTSVERZEICHNIS Statistische Alarmsysteme in der Intensivmedizin Roland Fried, Ursula Gather, Michael Imhoff........................................ 4.1 Alarme in der medizinischen Akutversorgung................................... 4.2 Glättung als Teil der Datenvorverarbeitung...................................... 4.3 Gemeinsame Analyse der Merkmale.................................................. 4.4 Validierung der Ergebnisse................................................................. 4.5 Literatur............................................................................................. 25 25 27 30 32 33 Personalisierte Medizin: Wie Statistik hilft, nicht in der Datenflut zu ertrinken Jörg Rahnenführer.................................................................................... 5.1 Genetik............................................................................................... 5.2 Wirksamkeit und Nebenwirkungen................................................... 5.3 Genetische Muster.............................................................................. 5.4 Statistische Kniffe.............................................................................. 5.5 Medizinische Anwendung................................................................. 5.6 Krankheitsfortschritt.......................................................................... 5.7 Zusammenfassung.............................................................................. 5.8 Literatur.............................................................................................. 34 34 35 36 36 38 38 40 40 Mit Statistik dem Wirken der Gene auf der Spur Silvia Selinski, Katja Ickstadt, Klaus Golka.............................................. 6.1 Umwelt, Krankheiten und Gene ....................................................... 6.2 Epidemiologie und Genetik............................................................... 6.3 Wechselwirkungen zwischen Umwelt und Genetik........................... 6.4 Fazit................................................................................................... 6.5 Literatur.............................................................................................. 41 41 42 46 48 49 Statistik und die maximale Dauer eines Menschenlebens Jan Feifel, Markus Pauly.......................................................................... 7.1 Hintergrund........................................................................................ 7.2 Über den Durchschnitt zur Extremwerttheorie.................................. 7.3 Herausforderungen in demographischen Daten................................ 7.4 Ergebnisse.......................................................................................... 7.5 Fazit................................................................................................... 7.6 Literatur.............................................................................................. 50 50 51 54 55 56 56 Teil II Sport, Spiel und Freizeit 8 Statistik und Fußball Andreas Groll, Gunther Schauberger....................................................... 8.1 Mehr Tore mit Statistik....................................................................... 8.2 Ein statistisches Modell für die Tore.................................................. 8.3 Einflussgrößen.................................................................................... 8.4 Fazit................................................................................................... 8.5 Literatur............................................................................................. 57 59 59 59 62 66 66 INHALTSVERZEICHNIS 9 10 11 12 Die Angst der Spieler beim Elfmeter: Welcher Schütze und welcher Torwart sind die Besten? Peter Gnändinger, Leo N. Geppert, Katja Ickstadt........................................ 9.1 Elfmeter im Fußball...................................................................................... 9.2 Einflussgrößen auf den Erfolg bei einem Elfmeter............................... 9.3 Wer ist der Beste?.......................................................................................... 9.4 Fazit und Ausblick........................................................................................ 9.5 Literatur............................................................................................................ 67 67 69 71 74 74 Musikdatenanalyse Claus Weihs .............................................................................................................. 10.1 Was ist das, Musik?........................................................................................ 10.2 Musikdaten....................................................................................................... 10.3 Erkenntnisse..................................................................................................... -Tonhöhen....................................................................................................... - Instrumente................................................................................................... - Einsatzzeiten................................................................................................. - Automatische Vemotung........................................................................... - Genres............................................................................................................ 10.4 Literatur............................................................................................................ 75 75 77 79 79 81 82 83 83 84 Statistik und Pferdewetten — Favoriten vs. Außenseiter Martin Kukuk............................................................................................................ 11.1 Pferdewetten ................................................................................................... 11.2 Wettauszahlungen.......................................................................................... 11.3 Erklärungen für den Außenseitereffekt..................................................... 11.4 Außenseitereffekt durch subjektive Schätzungen................................... 11.5 Fazit.................................................................................................................. 11.6 Literatur............................................................................................................ 85 85 86 87 88 90 90 Die Statistik des Lottospiels Walter Krämer......................................................................................................... 12.1 Lotto als Anlagestrategie............................................................................. 12.2 Die Optimierung der Quoten...................................................................... 12.3 Literatur............................................................................................................ 91 91 93 94 Teil III Geld und Wirtschaft 13 хш 95 Mit Statistik an die Börse Walter Krämer, Tileman Conring ...................................................................... 97 13.1 Achtung Abhängigkeiten............................................................................. 97 13.2 Investieren in Aktien...................................................................................... 98 13.3 Zeitvariable Abhängigkeiten...................................................................... 99 13.4 Pro und Kontra Normal Verteilung................................................................100 13.5 Kointegration..................................................................................................... 103 13.6 Literatur..............................................................................................................104 xiv INHALTSVERZEICHNIS 14 Statistik bei der Risikobewertung von Bankenportfolios Dominik Wied, Robert Löser...................................................................... 105 14.1 Das Problem..........................................................................................105 14.2 Expected Shortfall im Vergleich zu Value-at-Risk...............................105 14.3 Schätzung..............................................................................................107 14.4 Validierung.................................................................................... 108 14.5 Literatur................................................................................................111 15 Statistik in der Ratingindustrie Walter Krämer, Simon Neumärker............................................................. 112 15.1 Schulden und Schuldner.......................................................................112 15.2 Wie beurteilt man die Qualität von Wahrscheinlichkeitsprognosen? .114 15.3 Ein Zahlenbeispiel................................................................................ 116 15.4 Halbordnungen von Wahrscheinliehkeitsprognosen...........................117 15.5 Skalarwertige Qualitätskriterien ......................................................... 118 15.6 Literatur............................................................................................... 119 16 Bruttoinlandsprodukt, Treibhausgase und globale Erderwärmung Martin Wagner; Fabian Knorre.......................... 120 16.1 Wirtschaftliche Aktivität und Emissionen .......................................... 120 ! 6.2 Statistische Analyse des Zusammenhangs..........................................122 16.3 Parameterschätzung bei nichtlinearer Kointegration...........................125 16.4 Interpretation.................................. 127 16.5 Literatur............................................................................................... 127 17 Ein wahres Minenfeld: Die statistische Problematik von Mietpreisspiegeln Walter Krämer............................................................................................. 128 17.1 Zwei statistische Probleme...................................................................128 17.2 Die Datenerfassung.............................................................................. 129 17.3 Die Berechnung der Nettomieten ....................................................... 130 17.4 Die Bestimmung der Mietspiegelzellen..............................................130 17.5 Tabellen-versus Regressionsmietspiegel............................................131 17.6 Die Problematik der Mietpreisspannen............................................... 133 17.7 Literatur............................................................................................... 135 Teil IV Natur und Technik 18 137 Hochwasserstatistik: Nahe am Wasser gebaut? Svenja Fischer; Roland Fried, Andreas Schumann ........... ................... 139 18.1 Fluten in den Griff bekommen............................................................. 139 18.2 Was ist ein Hochwasser? .....................................................................140 18.3 Hochwasserrisiko und ֊Wahrscheinlichkeiten .................................... 141 18.4 Robuste Schätzungen.......................................................................... 144 18.5 Hochwassertypen und Änderungen im Zeitverlauf.............................146 18.6 Regionalisierung.................................................................................. 147 18.7 Literatur....................................................................................... 148 „TS VERZEICHNIS Mit Statistik weniger Ausschuss Claus Weihs, Nadja Bauer...................... 19.1 Ausschuss beim Tiefbohren............ 19.2 Qualitätsverbesserung: Six Sigma . . - Problemdefinition (Define) .......... - Gemessener Ausschuss (Measure) - Datenanalyse (Analyze)................ - ProzessVerbesserung (Improve).. . - Prozesskontrolle (Control)............ 19.3 Literatur............................................ xv 149 149 149 151 151 153 155 155 156 20 Statistik und die Zuverlässigkeit von technischen Produkten Christine H. Müller......................................................................................... 157 20.1 Zuverlässigkeit und Zufall.......................................................................157 20.2 Einfache Lebensdauer-Analysen.............................................................158 20.3 Lebensdauer-Analyse bei verschiedenen Belastungen........................ 159 20.4 Lebensdaueranalyse bei Produkten mit mehrerenKomponenten .... 160 20.5 Prognoseintervalle..................................................................................... 161 20.6 Ausblick..................................................................................................... 162 20.7 Literatur..................................................................................................... 163 21 Langlebige Maschinenteile: Wie statistische Versuchsplanung Verschleißschutz optimiert Sonja Kuhnt, Wolfgang Tillmann, Alexander Brinkhoff, Eva-Christina Becker-Emden ....................................................................... 164 21.1 Beschichtungsprozesse............................................................................. 164 21.2 Optimierung mit statistischer Versuchsplanung.....................................165 21.3 Herausforderungen im realen Spritzprozess...........................................168 21.4 Literatur..................................................................................................... 171 Teil V Messen und Vergleichen 173 22 Das Unmessbare messen: Statistik, Intelligenz und Bildung Philipp Doebler, Gesa Brunn, Fritjof Freise...............................................175 22.1 Bildungstests und Bildung....................................................................... 175 22.2 Latente Variablen und ihre Indikatoren.................................................176 22.3 Ein statistisches Modell für Lemverlaufsdiagnostik............................ 177 22-4 Von den Daten zu den latenten Variablen...............................................178 22.5 Literatur..................................................................................................... 181 23 Peinliche Wahrheiten zutage fordern mit Statistik Andreas Quatember........................................................................................... 182 23.1 Die Methode der indirekten Befragung...................................................182 23.2 Eine Erweiterung....................................................................................... 183 23.3 Aufgaben für die Forschung..................................................................... 185 23.4 Literatur..................................................................................................... 186 xvi INHALTSVERZEICHNIS 24 Stichproben und fehlende Daten Andreas Quatember......................................................................................187 24.1 Stichproben in Theorie undPraxis ..................................................... 187 24.2 Statistische Reparaturmethoden........................................................... 188 24.3 Literatur............................................................................................... 190 25 Wer soll das alles lesen? Automatische Analyse von Textdaten Jörg Rahnenführer, Carsten Jentsch ......................................................... 191 25.1 Große Textsammlungen...................................................................... 191 25.2 Textanalysen in den Sozialwissenschaften..........................................192 25.3 Vorverarbeitung von Textdaten........................................................... 193 25.4 Thematische Einteilung.......................................................................194 25.5 Unterschiede finden.............................................................................. 195 25.6 Textanalyse von Wahlprogrammen..................................................... 196 25.7 Zusammenfassung und Ausblick......................................................... 198 25.8 Literatur............................................................................................... 199 Teil VI Wo die Reise hingeht 26 201 Ist Data Science mehr als Statistik? Ein Blick über den Tellerrand Claus Weihs, Katja Ickstadt........................................................................203 26.1 Data Science: Was ist dasüberhaupt?.................................................. 203 26.2 Data Science: Schritte..........................................................................204 - Datenerhebung und -anreicherung ...................................................205 - Datenexploration............................................................................... 207 - Statistische Datenanalyse.................................................................. 207 - Modellvalidierung und Modellauswahl........................................... 209 - Darstellung und Bericht.................................................................... 209 26.3 Schlussfolgerung................................................................................. 209 26.4 Literatur...............................................................................................210 Sachverzeichnis.................................................................................................. 211
adam_txt	INHALTSVERZEICHNIS VORWORT . V DANKSAGUNG . IX INHALTSVERZEICHNIS . XI AUTOREN . XVII NOTATION . XXI TEIL I LEBEN UND STERBEN 1 1 WARUM LEBEN NOVEMBERKINDER LAENGER? WALTER KRAEMER\ KATHARINA SCHUELLER . 3 1.1 WAS SAGT UNS DAS DATUM DER GEBURT? . 3 1.2 DATEN UND FAKTEN . 4 1.3 AUF DER SUCHE NACH DEN GRUENDEN . 5 1.4 DIE BEDEUTUNG DER DATEN . 8 1.5 LITERATUR . 10 2 WO WIRKEN MEDIKAMENTE IM KOERPER? EINE SYSTEMATISCHE STATISTISCHE DATENANALYSE CLAUS WEIHS . 11 2.1 PHARMAKOKINETIK UND VORKLINIK . 11 2.2 STANDARDVORGEHEN BEI DER STATISTISCHEN DATENANALYSE . 12 2.3 DIE VERTEILUNG VON MEDIKAMENTEN IM KOERPER . 13 2.4 LITERATUR . 18 3 MEDIKAMENTENSTUDIEN: MIT STATISTIK ZUR OPTIMALEN DOSIS HOLGER DETTE, KIRSTEN SCHORNING . 19 3.1 DIE DREI KLINISCHEN TESTPHASEN . 19 3.2 DIE OPTIMIERUNG VON PHASE 2 . 20 3.3 AUF DEN VERSUCHSPLAN KOMMT ES AN . 22 3.4 AUF DEM WEG ZUR PRAKTISCHEN ANWENDUNG . 23 3.5 LITERATUR . 24 XII INHALTSVERZEICHNIS 4 STATISTISCHE ALARMSYSTEME IN DER INTENSIVMEDIZIN ROLAND FRIED , URSULA GATHER, MICHAEL IMHOFF . 25 4.1 ALARME IN DER MEDIZINISCHEN AKUTVERSORGUNG . 25 4.2 GLAETTUNG ALS TEIL DER DATENVORVERARBEITUNG . 27 4.3 GEMEINSAME ANALYSE DER MERKMALE . 30 4.4 VALIDIERUNG DER ERGEBNISSE . 32 4.5 LITERATUR . 33 5 PERSONALISIERTE MEDIZIN: WIE STATISTIK HILFT, NICHT IN DER DATENFLUT ZU ERTRINKEN JOERG RAHNENFUEHRER . 34 5.1 GENETIK . 34 5.2 WIRKSAMKEIT UND NEBENWIRKUNGEN . 35 5.3 GENETISCHE MUSTER . 36 5.4 STATISTISCHE KNIFFE . 36 5.5 MEDIZINISCHE ANWENDUNG . 38 5.6 KRANKHEITSFORTSCHRITT . 38 5.7 ZUSAMMENFASSUNG . 40 5.8 LITERATUR . 40 6 MIT STATISTIK DEM WIRKEN DER GENE AUF DER SPUR SILVIA SELINSKI , KATJA ICKSTADT, KLAUS GOLKA . 41 6.1 UMWELT, KRANKHEITEN UND GENE . 41 6.2 EPIDEMIOLOGIE UND GENETIK . 42 6.3 WECHSELWIRKUNGEN ZWISCHEN UMWELT UND GENETIK . 46 6.4 FAZIT . 48 6.5 LITERATUR . 49 7 STATISTIK UND DIE MAXIMALE DAUER EINES MENSCHENLEBENS JAN FEIFEL, MARKUS PAULY . 50 7.1 HINTERGRUND . 50 7.2 UEBER DEN DURCHSCHNITT ZUR EXTREM WERTTHEORIE . 51 7.3 HERAUSFORDERUNGEN IN DEMOGRAPHISCHEN DATEN . 54 7.4 ERGEBNISSE . 55 7.5 FAZIT . 56 7.6 LITERATUR . 56 TEIL II SPORT, SPIEL UND FREIZEIT 57 8 STATISTIK UND FUSSBALL ANDREAS GROLL , GUNTHER SCHAUBERGER . 59 8.1 MEHR TORE MIT STATISTIK . 59 8.2 EIN STATISTISCHES MODELL FUER DIE TORE . 59 8.3 EINFLUSSGROESSEN . 62 8.4 FAZIT . 66 8.5 LITERATUR . 66 INHALTSVERZEICHNIS XIII 9 DIE ANGST DER SPIELER BEIM ELFMETER: WELCHER SCHUETZE UND WELCHER TORWART SIND DIE BESTEN? PETER GNAENDINGER ; LEO N. GEPPERT , KATJA ICKSTADT . 67 9.1 ELFMETER IM FUSSBALL . 67 9.2 EINFLUSSGROESSEN AUF DEN ERFOLG BEI EINEM ELFMETER . 69 9.3 WER IST DER BESTE? . 71 9.4 FAZIT UND AUSBLICK . 74 9.5 LITERATUR . 74 10 MUSIKDATENANALYSE CLAUS WEIHS . 75 10.1 WAS IST DAS, MUSIK? . 75 10.2 MUSIKDATEN . 77 10.3 ERKENNTNISSE . 79 - TONHOEHEN . 79 - INSTRUMENTE . 81 - EINSATZZEITEN . 82 - AUTOMATISCHE VEMOTUNG . 83 - GENRES . 83 10.4 LITERATUR . 84 11 STATISTIK UND PFERDE WETTEN - FAVORITEN VS. AUSSENSEITER MARTIN KUKUK . 85 11.1 PFERDEWETTEN . 85 11.2 WETTAUSZAHLUNGEN . 86 11.3 ERKLAERUNGEN FUER DEN AUSSENSEITEREFFEKT . 87 11.4 AUSSENSEITEREFFEKT DURCH SUBJEKTIVE SCHAETZUNGEN . 88 11.5 FAZIT . 90 11.6 LITERATUR . 90 12 DIE STATISTIK DES LOTTOSPIELS WALTER KRAEMER . 91 12.1 LOTTO ALS ANLAGESTRATEGIE . 91 12.2 DIE OPTIMIERUNG DER QUOTEN . 93 12.3 LITERATUR . 94 TEIL III GELD UND WIRTSCHAFT 95 13 MIT STATISTIK AN DIE BOERSE WALTER KRAEMER\ TILEMAN CONRING . 97 13.1 ACHTUNG ABHAENGIGKEITEN . 97 13.2 INVESTIEREN IN AKTIEN . 98 13.3 ZEITVARIABLE ABHAENGIGKEITEN . 99 13.4 PRO UND KONTRA NORMAL VERTEILUNG . 100 13.5 KOINTEGRATION . 103 13.6 LITERATUR . 104 XIV INHALTSVERZEICHNIS 14 STATISTIK BEI DER RISIKOBEWERTUNG VON BANKENPORTFOLIOS DOMINIK WIED ', ROBERT LOESER . 105 14.1 DAS PROBLEM . 105 14.2 EXPECTED SHORTFALL IM VERGLEICH ZU VALUE-AT-RISK . 105 14.3 SCHAETZUNG . 107 14.4 VALIDIERUNG . 108 14.5 LITERATUR . 111 15 STATISTIK IN DER RATINGINDUSTRIE WALTER KRAEMER, SIMON NEUMAERKER . 112 15.1 SCHULDEN UND SCHULDNER . 112 15.2 WIE BEURTEILT MAN DIE QUALITAET VON WAHRSCHEINLICHKEITSPROGNOSEN? .114 15.3 EIN ZAHLENBEISPIEL . 116 15.4 HALBORDNUNGEN VON WAHRSCHEINLICHKEITSPROGNOSEN . 117 15.5 SKALARWERTIGE QUALITAETSKRITERIEN . 118 15.6 LITERATUR . 119 16 BRUTTOINLANDSPRODUKT, TREIBHAUSGASE UND GLOBALE ERDERWAERMUNG MARTIN WAGNER, FABIAN KNORRE . 120 16.1 WIRTSCHAFTLICHE AKTIVITAET UND EMISSIONEN . 120 16.2 STATISTISCHE ANALYSE DES ZUSAMMENHANGS . 122 16.3 PARAMETERSCHAETZUNG BEI NICHTLINEARER KOINTEGRATION . 125 16.4 INTERPRETATION . 127 16.5 LITERATUR . 127 17 EIN WAHRES MINENFELD: DIE STATISTISCHE PROBLEMATIK VON MIETPREISSPIEGELN WALTER KRAEMER . 128 17.1 ZWEI STATISTISCHE PROBLEME . 128 17.2 DIE DATENERFASSUNG . 129 17.3 DIE BERECHNUNG DER NETTOMIETEN . 130 17.4 DIE BESTIMMUNG DER MIETSPIEGELZELLEN . 130 17.5 TABELLEN- VERSUS REGRESSIONSMIETSPIEGEL . 131 17.6 DIE PROBLEMATIK DER MIETPREISSPANNEN . 133 17.7 LITERATUR . 135 TEIL IV NATUR UND TECHNIK 137 18 HOCHWASSERSTATISTIK: NAHE AM WASSER GEBAUT? SVENJA FISCHER, ROLAND FRIED, ANDREAS SCHUMANN . 139 18.1 FLUTEN IN DEN GRIFF BEKOMMEN . 139 18.2 WAS IST EIN HOCHWASSER? . 140 18.3 HOCHWASSERRISIKO UND-WAHRSCHEINLICHKEITEN . 141 18.4 ROBUSTE SCHAETZUNGEN . 144 18.5 HOCHWASSERTYPEN UND AENDERUNGEN IM ZEITVERLAUF . 146 18.6 REGIONALISIERUNG . 147 18.7 LITERATUR . 148 INHALTSVERZEICHNIS XV 19 MIT STATISTIK WENIGER AUSSCHUSS CLAUS WEIHS, NADJA BAUER . 149 19.1 AUSSCHUSS BEIM TIEFBOHREN . 149 19.2 QUALITAETSVERBESSERUNG: SIX SIGMA . 149 - PROBLEMDEFINITION (DEHNE) . 151 - GEMESSENER AUSSCHUSS (MEASURE) . 151 - DATENANALYSE (ANALYZE) . 153 - PROZESSVERBESSERUNG (IMPROVE) . 155 - PROZESSKONTROLLE (CONTROL) . 155 19.3 LITERATUR . 156 20 STATISTIK UND DIE ZUVERLAESSIGKEIT VON TECHNISCHEN PRODUKTEN CHRISTINE H. MUELLER . 157 20.1 ZUVERLAESSIGKEIT UND ZUFALL . 157 20.2 EINFACHE LEBENSDAUER-ANALYSEN . 158 20.3 LEBENSDAUER-ANALYSE BEI VERSCHIEDENEN BELASTUNGEN . 159 20.4 LEBENSDAUERANALYSE BEI PRODUKTEN MIT MEHREREN KOMPONENTEN . 160 20.5 PROGNOSEINTERVALLE . 161 20.6 AUSBLICK . 162 20.7 LITERATUR . 163 21 LANGLEBIGE MASCHINENTEILE: WIE STATISTISCHE VERSUCHSPLANUNG VERSCHLEISSSCHUTZ OPTIMIERT SONJA KUHNT, WOLFGANG TILLMANN, ALEXANDER BRINKHOFF, EVA-CHRISTINA BECKER-EMDEN . 164 21.1 BESCHICHTUNGSPROZESSE . 164 21.2 OPTIMIERUNG MIT STATISTISCHER VERSUCHSPLANUNG . 165 21.3 HERAUSFORDERUNGEN IM REALEN SPRITZPROZESS . 168 21.4 LITERATUR . 171 TEIL V MESSEN UND VERGLEICHEN 173 22 DAS UNMESSBARE MESSEN: STATISTIK, INTELLIGENZ UND BILDUNG PHILIPP DOEBLER, GESA BRUNN, FRITJOF FREISE . 175 22.1 BILDUNGSTESTS UND BILDUNG . 175 22.2 LATENTE VARIABLEN UND IHRE INDIKATOREN . 176 22.3 EIN STATISTISCHES MODELL FUER LEMVERLAUFSDIAGNOSTIK . 177 22.4 VON DEN DATEN ZU DEN LATENTEN VARIABLEN . 178 22.5 LITERATUR . 181 23 PEINLICHE WAHRHEITEN ZUTAGE FORDERN MIT STATISTIK ANDREAS QUATEMBER . 182 23.1 DIE METHODE DER INDIREKTEN BEFRAGUNG . 182 23.2 EINE ERWEITERUNG . 183 23.3 AUFGABEN FUER DIE FORSCHUNG . 185 23.4 LITERATUR . 186 XVI INHALTSVERZEICHNIS 24 STICHPROBEN UND FEHLENDE DATEN ANDREAS QUATEMBER . 187 24.1 STICHPROBEN IN THEORIE UND PRAXIS . 187 24.2 STATISTISCHE REPARATURMETHODEN . 188 24.3 LITERATUR . 190 25 WER SOLL DAS ALLES LESEN? AUTOMATISCHE ANALYSE VON TEXTDATEN JOERG RAHNENFUEHRER, CARSTEN JENTSCH . 191 25.1 GROSSE TEXTSAMMLUNGEN . 191 25.2 TEXTANALYSEN IN DEN SOZIAL WISSENSCHAFTEN . 192 25.3 VOR VERARBEITUNG VON TEXTDATEN . 193 25.4 THEMATISCHE EINTEILUNG . 194 25.5 UNTERSCHIEDE FINDEN . 195 25.6 TEXTANALYSE VON WAHLPROGRAMMEN . 196 25.7 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK . 198 25.8 LITERATUR . 199 TEIL VI WO DIE REISE HINGEHT 201 26 IST DATA SCIENCE MEHR ALS STATISTIK? EIN BLICK UEBER DEN TELLERRAND CLAUS WEIHS, KATJA ICKSTADT . 203 26.1 DATA SCIENCE: WAS IST DAS UEBERHAUPT? . 203 26.2 DATA SCIENCE: SCHRITTE . 204 - DATENERHEBUNG UND -ANREICHERUNG . 205 - DATENEXPLORATION . 207 - STATISTISCHE DATENANALYSE . 207 - MODELLVALIDIERUNG UND MODELLAUSWAHL . 209 - DARSTELLUNG UND BERICHT . 209 26.3 SCHLUSSFOLGERUNG . 209 26.4 LITERATUR .210 SACHVERZEICHNIS . 211 Inhaltsverzeichnis Vorwort . v Danksagung. ix Inhaltsverzeichnis. xi Autoren.xvii Notation. xxi Teil I Leben und Sterben 1 2 3 1 Warum leben Novemberkinder länger? Walter Krämer, Katharina Schüller. 1.1 Was sagt uns das Datum der Geburt?. 1.2 Daten und Fakten . 1.3 Auf der Suche nach den Gründen. 1.4 Die Bedeutung der Daten. 1.5 Literatur. 3 3 4 5 8 10 Wo wirken Medikamente im Körper? Eine systematische statistische Datenanalyse Claus Weihs . 2.1 Pharmakokinetik und Vorklinik. 2.2 Standardvorgehen bei der statistischen Datenanalyse. 2.3 Die Verteilung von Medikamenten im Körper. 2.4 Literatur. 11 11 12 13 18 Medikamentenstudien: Mit Statistik zur optimalen Dosis Holger Dette, Kirsten Schorning. 19 3.1 Die drei klinischen Testphasen . 19 3.2 Die Optimierung von Phase 2 . 20 3.3 Auf den Versuchsplan kommt es an . 22 3.4 Auf dem Weg zur praktischen Anwendung. 23 3.5 Literatur. 24 xi T xii 4 5 6 7 INHALTSVERZEICHNIS Statistische Alarmsysteme in der Intensivmedizin Roland Fried, Ursula Gather, Michael Imhoff. 4.1 Alarme in der medizinischen Akutversorgung. 4.2 Glättung als Teil der Datenvorverarbeitung. 4.3 Gemeinsame Analyse der Merkmale. 4.4 Validierung der Ergebnisse. 4.5 Literatur. 25 25 27 30 32 33 Personalisierte Medizin: Wie Statistik hilft, nicht in der Datenflut zu ertrinken Jörg Rahnenführer. 5.1 Genetik. 5.2 Wirksamkeit und Nebenwirkungen. 5.3 Genetische Muster. 5.4 Statistische Kniffe. 5.5 Medizinische Anwendung. 5.6 Krankheitsfortschritt. 5.7 Zusammenfassung. 5.8 Literatur. 34 34 35 36 36 38 38 40 40 Mit Statistik dem Wirken der Gene auf der Spur Silvia Selinski, Katja Ickstadt, Klaus Golka. 6.1 Umwelt, Krankheiten und Gene . 6.2 Epidemiologie und Genetik. 6.3 Wechselwirkungen zwischen Umwelt und Genetik. 6.4 Fazit. 6.5 Literatur. 41 41 42 46 48 49 Statistik und die maximale Dauer eines Menschenlebens Jan Feifel, Markus Pauly. 7.1 Hintergrund. 7.2 Über den Durchschnitt zur Extremwerttheorie. 7.3 Herausforderungen in demographischen Daten. 7.4 Ergebnisse. 7.5 Fazit. 7.6 Literatur. 50 50 51 54 55 56 56 Teil II Sport, Spiel und Freizeit 8 Statistik und Fußball Andreas Groll, Gunther Schauberger. 8.1 Mehr Tore mit Statistik. 8.2 Ein statistisches Modell für die Tore. 8.3 Einflussgrößen. 8.4 Fazit. 8.5 Literatur. 57 59 59 59 62 66 66 INHALTSVERZEICHNIS 9 10 11 12 Die Angst der Spieler beim Elfmeter: Welcher Schütze und welcher Torwart sind die Besten? Peter Gnändinger, Leo N. Geppert, Katja Ickstadt. 9.1 Elfmeter im Fußball. 9.2 Einflussgrößen auf den Erfolg bei einem Elfmeter. 9.3 Wer ist der Beste?. 9.4 Fazit und Ausblick. 9.5 Literatur. 67 67 69 71 74 74 Musikdatenanalyse Claus Weihs . 10.1 Was ist das, Musik?. 10.2 Musikdaten. 10.3 Erkenntnisse. -Tonhöhen. - Instrumente. - Einsatzzeiten. - Automatische Vemotung. - Genres. 10.4 Literatur. 75 75 77 79 79 81 82 83 83 84 Statistik und Pferdewetten — Favoriten vs. Außenseiter Martin Kukuk. 11.1 Pferdewetten . 11.2 Wettauszahlungen. 11.3 Erklärungen für den Außenseitereffekt. 11.4 Außenseitereffekt durch subjektive Schätzungen. 11.5 Fazit. 11.6 Literatur. 85 85 86 87 88 90 90 Die Statistik des Lottospiels Walter Krämer. 12.1 Lotto als Anlagestrategie. 12.2 Die Optimierung der Quoten. 12.3 Literatur. 91 91 93 94 Teil III Geld und Wirtschaft 13 хш 95 Mit Statistik an die Börse Walter Krämer, Tileman Conring . 97 13.1 Achtung Abhängigkeiten. 97 13.2 Investieren in Aktien. 98 13.3 Zeitvariable Abhängigkeiten. 99 13.4 Pro und Kontra Normal Verteilung.100 13.5 Kointegration. 103 13.6 Literatur.104 xiv INHALTSVERZEICHNIS 14 Statistik bei der Risikobewertung von Bankenportfolios Dominik Wied, Robert Löser. 105 14.1 Das Problem.105 14.2 Expected Shortfall im Vergleich zu Value-at-Risk.105 14.3 Schätzung.107 14.4 Validierung. 108 14.5 Literatur.111 15 Statistik in der Ratingindustrie Walter Krämer, Simon Neumärker. 112 15.1 Schulden und Schuldner.112 15.2 Wie beurteilt man die Qualität von Wahrscheinlichkeitsprognosen? .114 15.3 Ein Zahlenbeispiel. 116 15.4 Halbordnungen von Wahrscheinliehkeitsprognosen.117 15.5 Skalarwertige Qualitätskriterien . 118 15.6 Literatur. 119 16 Bruttoinlandsprodukt, Treibhausgase und globale Erderwärmung Martin Wagner; Fabian Knorre. 120 16.1 Wirtschaftliche Aktivität und Emissionen . 120 ! 6.2 Statistische Analyse des Zusammenhangs.122 16.3 Parameterschätzung bei nichtlinearer Kointegration.125 16.4 Interpretation. 127 16.5 Literatur. 127 17 Ein wahres Minenfeld: Die statistische Problematik von Mietpreisspiegeln Walter Krämer. 128 17.1 Zwei statistische Probleme.128 17.2 Die Datenerfassung. 129 17.3 Die Berechnung der Nettomieten . 130 17.4 Die Bestimmung der Mietspiegelzellen.130 17.5 Tabellen-versus Regressionsmietspiegel.131 17.6 Die Problematik der Mietpreisspannen. 133 17.7 Literatur. 135 Teil IV Natur und Technik 18 137 Hochwasserstatistik: Nahe am Wasser gebaut? Svenja Fischer; Roland Fried, Andreas Schumann . . 139 18.1 Fluten in den Griff bekommen. 139 18.2 Was ist ein Hochwasser? .140 18.3 Hochwasserrisiko und ֊Wahrscheinlichkeiten . 141 18.4 Robuste Schätzungen. 144 18.5 Hochwassertypen und Änderungen im Zeitverlauf.146 18.6 Regionalisierung. 147 18.7 Literatur. 148 „TS VERZEICHNIS Mit Statistik weniger Ausschuss Claus Weihs, Nadja Bauer. 19.1 Ausschuss beim Tiefbohren. 19.2 Qualitätsverbesserung: Six Sigma . . - Problemdefinition (Define) . - Gemessener Ausschuss (Measure) - Datenanalyse (Analyze). - ProzessVerbesserung (Improve). . - Prozesskontrolle (Control). 19.3 Literatur. xv 149 149 149 151 151 153 155 155 156 20 Statistik und die Zuverlässigkeit von technischen Produkten Christine H. Müller. 157 20.1 Zuverlässigkeit und Zufall.157 20.2 Einfache Lebensdauer-Analysen.158 20.3 Lebensdauer-Analyse bei verschiedenen Belastungen. 159 20.4 Lebensdaueranalyse bei Produkten mit mehrerenKomponenten . 160 20.5 Prognoseintervalle. 161 20.6 Ausblick. 162 20.7 Literatur. 163 21 Langlebige Maschinenteile: Wie statistische Versuchsplanung Verschleißschutz optimiert Sonja Kuhnt, Wolfgang Tillmann, Alexander Brinkhoff, Eva-Christina Becker-Emden . 164 21.1 Beschichtungsprozesse. 164 21.2 Optimierung mit statistischer Versuchsplanung.165 21.3 Herausforderungen im realen Spritzprozess.168 21.4 Literatur. 171 Teil V Messen und Vergleichen 173 22 Das Unmessbare messen: Statistik, Intelligenz und Bildung Philipp Doebler, Gesa Brunn, Fritjof Freise.175 22.1 Bildungstests und Bildung. 175 22.2 Latente Variablen und ihre Indikatoren.176 22.3 Ein statistisches Modell für Lemverlaufsdiagnostik. 177 22-4 Von den Daten zu den latenten Variablen.178 22.5 Literatur. 181 23 Peinliche Wahrheiten zutage fordern mit Statistik Andreas Quatember. 182 23.1 Die Methode der indirekten Befragung.182 23.2 Eine Erweiterung. 183 23.3 Aufgaben für die Forschung. 185 23.4 Literatur. 186 xvi INHALTSVERZEICHNIS 24 Stichproben und fehlende Daten Andreas Quatember.187 24.1 Stichproben in Theorie undPraxis . 187 24.2 Statistische Reparaturmethoden. 188 24.3 Literatur. 190 25 Wer soll das alles lesen? Automatische Analyse von Textdaten Jörg Rahnenführer, Carsten Jentsch . 191 25.1 Große Textsammlungen. 191 25.2 Textanalysen in den Sozialwissenschaften.192 25.3 Vorverarbeitung von Textdaten. 193 25.4 Thematische Einteilung.194 25.5 Unterschiede finden. 195 25.6 Textanalyse von Wahlprogrammen. 196 25.7 Zusammenfassung und Ausblick. 198 25.8 Literatur. 199 Teil VI Wo die Reise hingeht 26 201 Ist Data Science mehr als Statistik? Ein Blick über den Tellerrand Claus Weihs, Katja Ickstadt.203 26.1 Data Science: Was ist dasüberhaupt?. 203 26.2 Data Science: Schritte.204 - Datenerhebung und -anreicherung .205 - Datenexploration. 207 - Statistische Datenanalyse. 207 - Modellvalidierung und Modellauswahl. 209 - Darstellung und Bericht. 209 26.3 Schlussfolgerung. 209 26.4 Literatur.210 Sachverzeichnis. 211
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