Formelsammlung Wirtschaftsstatistik: Wissen kompakt für Studierende und Praktiker
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin
Springer Berlin
[2020]
Berlin Springer Gabler |
| Ausgabe: | 3. Auflage |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltstext http://www.springer.com/ Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XI, 173 Seiten Diagramme 21 cm x 14.8 cm |
| ISBN: | 9783662607749 3662607743 |
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|---|---|
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INHALTSVERZEICHNIS
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS
XIII
1
STATISTISCHE
ZEICHEN
UND
SYMBOLE
1
2
DESKRIPTIVE
STATISTIK
3
2.1
EMPIRISCHE
VERTEILUNGEN
.
3
2.1.1
HAEUFIGKEITEN
.
3
2.1.2
SUMMENHAEUFIGKEITEN
.
4
2.2
MITTELWERTE
UND
STREUUNGSMASSE
.
6
2.2.1
MITTELWERTE
.
6
2.2.2
STREUUNGSMASSE
.
11
2.3
VERHAELTNIS-
UND
INDEXZAHLEN
.
14
2.3.1
VERHAELTNISZAHLEN
.
14
2.3.2
INDEXZAHLEN
.
17
2.3.3
PEREN-CLEMENT-INDEX
(PCI)
.
21
2.4
KORRELATIONSANALYSE
.
30
2.5
REGRESSIONSANALYSE
.
31
2.5.1
LINEARE
EINFACHREGRESSION
.
31
2.5.2
LINEARE
MEHRFACHREGRESSION
.
34
2.5.3
LINEARE
ZWEIFACHREGRESSION
.
37
3
INDUKTIVE
STATISTIK
39
3.1
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
.
39
3.1.1
GRUNDBEGRIFFE/
DEFINITIONEN
.
39
3.1.2
SAETZE
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
.
41
3.2
WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN
.
42
3.2.1
BEGRIFF
DER
ZUFALLSVARIABLEN
.
42
X
INHALTSVERZEICHNIS
3.2.2
WAHRSCHEINLICHKEITS-,
VERTEILUNGS-
UND
DICHTEFUNKTION
43
3.2.2.1
DISKRETE
ZUFALLSVARIABLEN
.
43
3
2.2.2
STETIGE
ZUFALLSVARIABLEN
.
43
3.2.3
PARAMETER
FUER
WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN
.
45
3.3
THEORETISCHE
VERTEILUNGEN
.
46
3.3.1
DISKRETE
VERTEILUNGEN
.
46
3.3.2
STETIGE
VERTEILUNGEN
.
49
3.4
STATISTISCHE
SCHAETZVERFAHREN
(KONFIDENZINTERVALLE)
.
53
3.5
BESTIMMUNG
DES
NOTWENDIGEN
STICHPROBENUMFANGS
.
55
3.6
STATISTISCHE
TESTVERFAHREN
.
56
3.6.1
PARAMETERTESTS
.
56
3.6.2
VERTEILUNGSTESTS
(CHI-QUADRAT-TESTS)
.
59
4
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
63
4.1
BEGRIFFE
UND
DEFINITIONEN
.
63
4.2
WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFFE
.
64
4.2.1
DER
KLASSISCHE
WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFF
.
64
4.2.2
DER
STATISTISCHE
WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFF
.
65
4.2.3
DER
SUBJEKTIVE
WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFF
.
65
4.2.4
AXIOME
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
.
66
4.3
SAETZE
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
.
67
4.3.1
DER
SATZ
DER
KOMPLEMENTAEREN
EREIGNISSE
.
67
4.3.2
DER
MULTIPLIKATIONSSATZ
BEI
UNABHAENGIGKEIT
DER
ER
EIGNISSE
.
68
4.3.3
DER
ADDITIONSSATZ
.
68
4.3.4
DIE
BEDINGTE
WAHRSCHEINLICHKEIT
.
70
4.3.5
DIE
STOCHASTISCHE
UNABHAENGIGKEIT
.
70
4.3.6
DER
MULTIPLIKATIONSSATZ
IN
ALLGEMEINER
FORM
.
71
4.3.7
DAS
THEOREM
DER
TOTALEN
WAHRSCHEINLICHKEIT
.
71
4.3.8
DAS
THEOREM
VON
BAYES
(BAYES
*
SCHE
REGEL)
.
72
INHALTSVERZEICHNIS
XI
4,3.9
UEBERSICHT
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSBERECHNUNG
VON
SICH
AUSSCHLIESSENDEN
UND
SICH
NICHT
AUSSCHLIESSEN
DEN
EREIGNISSEN
.
75
4.4
ZUFALLSVARIABLE
.
76
4.4.1
DER
BEGRIFF
DER
ZUFALLSVARIABLEN
.
76
4.4.2
DIE
WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTION
DISKRETER
ZUFALLSVA
RIABLEN
.
76
4.4.3
DIE
VERTEILUNGSFUNKTION
DISKRETER
ZUFALLSVARIABLEN
.
77
4.4.4
WAHRSCHEINLICHKEITSDICHTE
UND
VERTEILUNGSFUNKTION
STE
TIGER ZUFALLSVARIABLEN
.
77
4.4.5
ERWARTUNGSWERT
UND
VARIANZ
VON
ZUFALLSVARIABLEN
.
82
A
STATISTISCHE
TABELLEN
87
B
LITERATURVERZEICHNIS
163
STICHWORTVERZEICHNIS
171 |
| adam_txt |
INHALTSVERZEICHNIS
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS
XIII
1
STATISTISCHE
ZEICHEN
UND
SYMBOLE
1
2
DESKRIPTIVE
STATISTIK
3
2.1
EMPIRISCHE
VERTEILUNGEN
.
3
2.1.1
HAEUFIGKEITEN
.
3
2.1.2
SUMMENHAEUFIGKEITEN
.
4
2.2
MITTELWERTE
UND
STREUUNGSMASSE
.
6
2.2.1
MITTELWERTE
.
6
2.2.2
STREUUNGSMASSE
.
11
2.3
VERHAELTNIS-
UND
INDEXZAHLEN
.
14
2.3.1
VERHAELTNISZAHLEN
.
14
2.3.2
INDEXZAHLEN
.
17
2.3.3
PEREN-CLEMENT-INDEX
(PCI)
.
21
2.4
KORRELATIONSANALYSE
.
30
2.5
REGRESSIONSANALYSE
.
31
2.5.1
LINEARE
EINFACHREGRESSION
.
31
2.5.2
LINEARE
MEHRFACHREGRESSION
.
34
2.5.3
LINEARE
ZWEIFACHREGRESSION
.
37
3
INDUKTIVE
STATISTIK
39
3.1
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
.
39
3.1.1
GRUNDBEGRIFFE/
DEFINITIONEN
.
39
3.1.2
SAETZE
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
.
41
3.2
WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN
.
42
3.2.1
BEGRIFF
DER
ZUFALLSVARIABLEN
.
42
X
INHALTSVERZEICHNIS
3.2.2
WAHRSCHEINLICHKEITS-,
VERTEILUNGS-
UND
DICHTEFUNKTION
43
3.2.2.1
DISKRETE
ZUFALLSVARIABLEN
.
43
3
2.2.2
STETIGE
ZUFALLSVARIABLEN
.
43
3.2.3
PARAMETER
FUER
WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN
.
45
3.3
THEORETISCHE
VERTEILUNGEN
.
46
3.3.1
DISKRETE
VERTEILUNGEN
.
46
3.3.2
STETIGE
VERTEILUNGEN
.
49
3.4
STATISTISCHE
SCHAETZVERFAHREN
(KONFIDENZINTERVALLE)
.
53
3.5
BESTIMMUNG
DES
NOTWENDIGEN
STICHPROBENUMFANGS
.
55
3.6
STATISTISCHE
TESTVERFAHREN
.
56
3.6.1
PARAMETERTESTS
.
56
3.6.2
VERTEILUNGSTESTS
(CHI-QUADRAT-TESTS)
.
59
4
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
63
4.1
BEGRIFFE
UND
DEFINITIONEN
.
63
4.2
WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFFE
.
64
4.2.1
DER
KLASSISCHE
WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFF
.
64
4.2.2
DER
STATISTISCHE
WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFF
.
65
4.2.3
DER
SUBJEKTIVE
WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFF
.
65
4.2.4
AXIOME
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
.
66
4.3
SAETZE
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
.
67
4.3.1
DER
SATZ
DER
KOMPLEMENTAEREN
EREIGNISSE
.
67
4.3.2
DER
MULTIPLIKATIONSSATZ
BEI
UNABHAENGIGKEIT
DER
ER
EIGNISSE
.
68
4.3.3
DER
ADDITIONSSATZ
.
68
4.3.4
DIE
BEDINGTE
WAHRSCHEINLICHKEIT
.
70
4.3.5
DIE
STOCHASTISCHE
UNABHAENGIGKEIT
.
70
4.3.6
DER
MULTIPLIKATIONSSATZ
IN
ALLGEMEINER
FORM
.
71
4.3.7
DAS
THEOREM
DER
TOTALEN
WAHRSCHEINLICHKEIT
.
71
4.3.8
DAS
THEOREM
VON
BAYES
(BAYES
*
SCHE
REGEL)
.
72
INHALTSVERZEICHNIS
XI
4,3.9
UEBERSICHT
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSBERECHNUNG
VON
SICH
AUSSCHLIESSENDEN
UND
SICH
NICHT
AUSSCHLIESSEN
DEN
EREIGNISSEN
.
75
4.4
ZUFALLSVARIABLE
.
76
4.4.1
DER
BEGRIFF
DER
ZUFALLSVARIABLEN
.
76
4.4.2
DIE
WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTION
DISKRETER
ZUFALLSVA
RIABLEN
.
76
4.4.3
DIE
VERTEILUNGSFUNKTION
DISKRETER
ZUFALLSVARIABLEN
.
77
4.4.4
WAHRSCHEINLICHKEITSDICHTE
UND
VERTEILUNGSFUNKTION
STE
TIGER ZUFALLSVARIABLEN
.
77
4.4.5
ERWARTUNGSWERT
UND
VARIANZ
VON
ZUFALLSVARIABLEN
.
82
A
STATISTISCHE
TABELLEN
87
B
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163
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