Wahrscheinlichkeitsrechnung und Induktive Statistik: Grundlagen - Methoden - Beispiele
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Springer Gabler
2019
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| Ausgabe: | 3. Auflage |
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| Online-Zugang: | Inhaltstext http://www.springer.com/ Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Aus dem Vorwort: "Für die 3. Auflage wurde der Text ... kritisch durchgesehen und überarbeitet. Hierbei wurden Druckfehler korrigiert und Ungenauigkeiten beseitigt." |
| Beschreibung: | XXX, 384 Seiten Illustrationen, Diagramme |
| ISBN: | 9783658287122 3658287128 |
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INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT
ZUR
3.
AUFLAGE
.
V
VORWORT
ZUR
1.
AUFLAGE
VII
ABBILDUNGSVERZEICHNIS
.
XIII
TABELLENVERZEICHNIS
XVII
SYMBOLVERZEICHNIS
.
XXI
KAPITEL
1:
EINLEITUNG
1
KAPITEL
2:
GRUNDBEGRIFFE
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE
3
2.1
ZUFALLSEXPERIMENT
UND
EREIGNISSE
3
2.2
OPERATIONEN
MIT
EREIGNISSEN
9
2.3
WAHRSCHEINLICHKEITEN
13
2.4
AUFGABEN
18
2.5
LOESUNGEN
18
KAPITEL
3:
KOMBINATORIK
.
21
3.1
ANORDNUNGSPROBLEME
(PERMUTATIONEN)
21
3.2
AUSWAHLPROBLEME
23
3.3
AUFGABEN
32
3.4
LOESUNGEN
33
KAPITEL
4:
RECHNEN
MIT
WAHRSCHEINLICHKEITEN
.
.
37
4.1
AXIOME
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
37
4.2
EINIGE
RECHENREGELN
FUER
WAHRSCHEINLICHKEITEN
39
X
INHALTSVERZEICHNIS
4.3
BEDINGTE
WAHRSCHEINLICHKEITEN
.
44
4.4
STOCHASTISCHE
UNABHAENGIGKEIT
.
54
4.5
AUFGABEN
.
59
4.6
LOESUNGEN
.
60
KAPITEL
5:
ZUFALLSVARIABLEN
UND
IHRE
VERTEILUNG
.
63
5.1
ZUFALLSVARIABLEN
.
63
5.2
WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTION
.
67
5.3
DICHTEFUNKTION
.
71
5.4
VERTEILUNGSFUNKTION
.
78
5.5
ERWARTUNGSWERT
UND
VARIANZ
EINER
ZUFALLSVARIABLEN
.
87
5.6
EIGENSCHAFTEN
VON
ERWARTUNGSWERT
UND
VARIANZ
.
92
5.7
MOMENTE
UND
SCHIEFE
.
100
5.8
AUFGABEN
.
103
5.9
LOESUNG
.
104
KAPITEL
6:
SPEZIELLE
DISKRETE
WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN
.
111
6.1
DISKRETE
GLEICHVERTEILUNG
.
111
6.2
BERNOULLI-VERTEILUNG
.
113
6.3
BINOMIALVERTEILUNG
.
117
6.4
HYPERGEOMETRISCHE
VERTEILUNG
.
124
6.5
GEOMETRISCHE
VERTEILUNG
.
128
6.6
POISSON-VERTEILUNG
.
132
6.7
AUFGABEN
.
136
6.8
LOESUNGEN
.
137
KAPITEL
7:
SPEZIELLE
STETIGE
WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN
.
141
7.1
STETIGE
GLEICHVERTEILUNG
.
141
7.2
EXPONENTIALVERTEILUNG
.
144
7.3
NORMALVERTEILUNG
.
147
7.4
CHI-QUADRAT-VERTEILUNG
.
163
7.5
T-VERTEILUNG
.
167
7.6
E-VERTEILUNG
.
172
7.7
AUFGABEN
.
175
7.8
LOESUNGEN
.
176
KAPITEL
8:
MEHRDIMENSIONALE
ZUFALLSVARIABLEN
.
179
8.1
WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTION
VON
ZWEI
ZUFALLSVARIABLEN
.
179
8.2
DICHTEFUNKTION
VON
ZWEI
ZUFALLSVARIABLEN
.
185
8.3
PARAMETER
MEHRDIMENSIONALER
VERTEILUNGEN
.
189
8.4
AUFGABEN
.
193
8.5
LOESUNGEN
.
195
INHALTSVERZEICHNIS
XI
KAPITEL
9:
GRENZWERTSAETZE
UND
APPROXIMATION
VON
VERTEILUNGEN
.
201
9.1
TSCHEBYSCHEFFSCHE
UNGLEICHUNG
.
201
9.2
GESETZ
DER
GROSSEN
ZAHLEN
.
206
9.3
GRENZWERTSAETZE
.
211
9.4
APPROXIMATION
VON
VERTEILUNGEN
.
223
9.5
AUFGABEN
.
228
9.6
LOESUNGEN
.
229
KAPITEL
10:
STICHPROBEN
.
233
10.1
GRUNDGESAMTHEIT
UND
STICHPROBE
.
.
233
10.2
ZUFALLSAUSWAHL
.
235
10.3
STICHPROBENVARIABLEN
UND
-FUNKTIONEN
.
239
10.4
EIGENSCHAFTEN
VON
PUNKTSCHAETZERN
.
241
10.5
SCHAETZMETHODEN
FUER
PUNKTSCHAETZER
.
250
10.6
AUFGABEN
.
255
10.7
LOESUNGEN
.
256
KAPITEL
11:
INTERVALLSCHAETZUNG
(KONFIDENZINTERVALLE)
.
261
11.1
PRINZIP
DES
KONFIDENZINTERVALLS
.
261
11.2
KONKRETE
KONFIDENZINTERVALLE
.
268
11.3
NOTWENDIGER
STICHPROBENUMFANG
.
279
11.4
AUFGABEN
.
282
11.5
LOESUNGEN
.
282
KAPITEL
12:
PARAMETRISCHE
TESTS
.
287
12.1
EINFUEHRUNG
.
287
12.2
PARAMETRISCHE
EINSTICHPROBENTESTS
.
304
12.3
PARAMETRISCHE
ZWEISTICHPROBENTESTS
.
314
12.4
ZUSAMMENFASSUNG
.
327
12.5
AUFGABEN
.
329
12.6
LOESUNGEN
.
329
KAPITEL
13:
NICHTPARAMETRISCHE
TESTS
.
333
13.1
CHI-QUADRAT-ANPASSUNGSTEST
.
334
13.2
KOLMOGOROV-SMIRNOFF-ANPASSUNGSTEST
(KSA-TEST)
.
340
13.3
CHI-QUADRAT-UNABHAENGIGKEITSTEST
.
342
13.4
U-TEST
.
346
ANHANG
A:
RECHENREGELN
FUER
ERWARTUNGSWERT,
VARIANZ
UND
KOVARIANZ.
353
A.1
ERWARTUNGSWERT
.
353
A.2
VARIANZ
.
356
A.3
KOVARIANZ
.
358
XII
INHALTSVERZEICHNIS
ANHANG
B:
TABELLEN
.
361
LITERATURVERZEICHNIS
.
377
STICHWORTVERZEICHNIS
.
379 |
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