Künstliche Intelligenz: rechtliches und technisches Grundwissen
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wien
MANZ
[2019]
|
| Schriftenreihe: | Praxishandbuch
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XX, 108 Seiten Illustrationen 24 cm |
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|---|---|
| adam_text | INHALTSVERZEICHNIS
SEITE
VORWORT
...............................................................................................................................................
V
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS
..............................................
XIII
LITERATURVERZEICHNIS
............................................................................................................................
XVII
TEIL
A
TECHNISCHE
EINFUEHRUNG
IN
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
I.
HISTORISCHE
ENTWICKLUNG
DER
KI
.........................................................................................
1
II.
INTELLIGENT
UND
WENIGER
INTELLIGENT
HANDELNDE
AGENTEN
..................................................
4
A.
DIE
ARBEITSUMGEBUNG
EINES
AGENTEN
...........................................................................
6
B.
EIGENSCHAFTEN
VON
AGENTEN
...........................................................................................
9
C.
WIE
AGENTEN
LERNEN
........................................................................................................
11
III.
STARKE
UND
SCHWACHE
KI
......................................................................................................
12
IV.
MASCHINELLES
LERNEN
............................................................................................................
13
A.
ALGORITHMEN
BEHERRSCHEN
DIE
WELT
.............................................................................
14
1.
KLASSISCHE
WISSENSVERARBEITUNG
...............................................................................
14
2.
EIN
COMPUTER
ENTWIRFT
ALGORITHMEN
......................................................................
15
3.
STRUKTURIERTE,
SEMISTRUKTURIERTE
UND
UNSTRUKTURIERTE
DATEN
...............................
16
B.
UNTERSCHEIDUNG
NACH
DEM
PROBLEMFELD
......................................................................
16
1.
KLASSIFIKATION
............................................................................................................
16
2.
REGRESSION
..................................................................................................................
17
3.
CLUSTERING
..................................................................................................................
17
4.
ANOMALIEERKENNUNG
.................................................................................................
17
C.
UNTERSCHEIDUNG
NACH
ALGORITHMISCHEN
KRITERIEN
........................................................
17
1.
UEBERWACHTES
LERNEN
(SUPERVISED
LEARNING)
............................................................
17
2.
UNUEBERWACHTES
LERNEN
(UNSUPERVISED
LEARNING)
..................................................
18
3.
BESTAERKENDES
LERNEN
(REINFORCEMENT
LEARNING)
....................................................
18
4.
BATCH-
UND
ONLINE-LERNEN
.....................................................................................
19
D.
FUENF
SCHULEN
DES
MASCHINELLEN
LERNENS
....................................................................
19
1.
DIE
SYMBOLISTEN
........................................................................................................
19
2.
DIE
KONNEKTIVISTEN
...................................................................................................
20
3.
VERTRETER
DER
EVOLUTIONSTHEORIE
...............................................................................
21
4.
DIE
BAYESIANER
..........................................................................................................
22
5.
LERNEN
DURCH
ANALOGIEN
.........................................................................................
23
E.
BEURTEILEN
DER
VORHERSAGEQUALITAET
...............................................................................
25
1.
FEHLERARTEN
................................................................................................................
26
2.
BIAS
UND
VARIANZ
.....................................................................................................
26
3.
UNTER-
UND
UEBERANPASSUNG
.....................................................................................
27
4.
EMPIRISCHE
EVALUIERUNG
DURCH
TESTEN
..................................................................
28
V.
TECHNISCHE
PROBLEMFELDER
IN
KUENSTLICHER
INTELLIGENZ
UND
MASCHINELLEM
LERNEN
........
29
A.
COMPUTERGESTUETZTER
EMPIRISMUS
.........................................
29
B.
FALSCHPOSITIV-PARADOXON
...............................................................................................
30
C.
DAS
BLACK-BOX-PROBLEM
...............................................................................................
31
1.
STARKE
BLACK-BOX
.....................................................................................................
31
IX
2.
SCHWACHE
BLACK-BOX
..................................................................................................
32
3.
ERKLAERBARE
ENTSCHEIDUNGEN
......................................................................................
32
D.
BETRIEBSSICHERHEIT
UND
ROBUSTHEIT
................................................................................
32
E.
DISKRIMINIERUNG
UND
FAIRNESS
......................................................................................
33
VI.
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
IN
SMART
CONTRACTS
........................................................................
34
A.
GRUNDLAGEN
.....................................................................................................................
35
B.
BLOCKCHAIN
.......................................................................................................................
36
TEIL
B
RECHTLICHE
EINFUEHRUNG
IN
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
I.
GRUNDSAETZLICHE
EINORDNUNG
..................................................................................................
39
A.
KI
-
MEDIEN-ZTECHNIKNEUTRALITAET
DES
RECHTS
...............................................................
39
B.
RECHTSFAEHIGKEIT/RECHTSPERSONEN
....................................................................................
41
1.
MENSCH/NATUERLICHE
PERSON
........................................................................................
42
2.
JURISTISCHE
PERSON
......................................................................................................
43
3.
EXISTIERENDE
SONDERRECHTSPERSONEN
.........................................................................
44
4.
ELEKTRONISCHE
RECHTSPERSONEN?
................................................................................
44
II.
KI
-
ETHIK
UND
RECHT
.........................................................................................................
46
A.
PROBLEMAUFRISS
.................................................................................................................
46
B.
GRENZEN
FUER
KI
...............................................................................................................
46
1.
EINFUEHRUNG
.................................................................................................................
46
2.
VON
DEN
WERTEN,
DEM
VERSTAND
UND
DER
VERNUNFT
..............................................
47
3.
VOM
VORRANG
DER
MENSCHLICHEN
WERTEVORSTELLUNG
..............................................
49
4.
VOM
WERTEWANDEL
....................................................................................................
50
5.
VON
DER
MENSCHLICHKEIT
............................................................................................
53
6.
DER
*MENSCHVORBEHALT
*
............................................................................................
54
C.
GEMEINSAME
STANDARDS
FUER
KI
ODER
DOCH
BESTEHENDE
RECHTSINSTRUMENTARIEN
....
56
III.
KI
UND
DISKRIMINIERUNG
......................................................................................................
57
A.
GLEICHHEIT
UND
DISKRIMINIERUNGSVERBOT
-
ALLGEMEINE
GRUNDLAGEN
..........................
57
B.
GESETZLICHE
DISKRIMINIERUNGSVERBOTE
...........................................................................
59
C.
KI
LERNT
UND
*PERFEKTIONIERT
*
TENDENZEN
...........................................................
59
1.
KONKRETE
DISKRIMINIERUNGSFAELLE
...............................................................................
60
2.
RECHTLICHE
EINORDNUNG
............................................................................................
61
D.
HAFTUNG
UND
ANSPRUCHSDURCHSETZUNG
BEI
DISKRIMINIERUNG
.......................................
62
IV.
KI
IM
IMMATERIALGUETERRECHT
................................................................................................
63
A.
URHEBERRECHT
...................................................................................................................
64
1.
URHEBERRECHT
UND
SOFTWARE
......................................................................................
65
2.
URHEBERRECHT
UND
*COMPUTER
GENERATED
WORKS
*
..................................................
67
3.
SYNTHETIK
VIDEOS
.........................................................................................................
70
B.
PATENT-/GEBRAUCHSMUSTERRECHT
......................................................................................
70
C.
MUSTER/DESIGN
.................................................................................................................
71
D.
HALBLEITERSCHUTZRECHT
....................................................................................................
72
E.
MARKENSCHUTZRECHT
.........................................................................................................
72
V.
KI
UND
DATENSCHUTZ
.............................................................................................................
72
A.
GRUNDLAGEN
.....................................................................................................................
72
B.
DATENSCHUTZ-FOLGENABSCHAETZUNG
BEI
EINSATZ
VON
KI
..................................................
75
1.
DSGVO-VORGABEN
....................................................................................................
75
2.
NATIONALE
VORGABEN
(BLACK/WHITE
LIST) ..........................................................
76
3.
FOLGENABSCHAETZUNG
UND
KONSULTATION
.....................................................................
77
C.
INFORMATIONSPFLICHT,
AUSKUNFTSRECHT
UND
AUTOMATISIERTE
ENTSCHEIDUNGEN
BEI
EINSATZ
VON
KI
.................................................................................................................
78
X
D.
KI
UND
BIG
DATA/DATA
MINING
.....................................................................................
79
1.
GRUNDLAGEN
................................................................................................................
79
2.
EINSCHLAEGIGE
DSGVO-GRUNDSAETZE
...........................................................................
81
3.
BIG
DATA
UND
DISKRIMINIERUNG
...............................................................................
82
VI.
KI
IM
ARBEITSPROZESS
..........................................................................................................
83
A.
PROFILING
..........................................................................................................................
84
B.
ERECRUITING
......................................................................................................................
85
VII.
KI
IM
GESUNDHEITS-
UND
PFLEGEBEREICH
...........................................................................
85
VIII.
KI
UND
SMART
CONTRACTS/BLOCKCHAIN
................................................................................
87
A.
AUSGANGSLAGE
UND
GRUNDLAGEN
.....................................................................................
87
1.
SMART
CONTRACTS
IM
WEITEREN
SINN
........................................................................
88
2.
SMART
CONTRACTS
IM
ENGEREN
SINN
...........................................................................
89
B.
EINSATZBEREICHE
FUER
SMART
CONTRACTS
...........................................................................
90
1.
EINSATZ
VON
MDL-SYSTEMEN
IM
VERTRAGSMANAGEMENT
.........................................
91
2.
EINSATZ
VON
MDL-SYSTEMEN
IN
DER
VERTRAGSERSTELLUNG
UND
-DURCHSETZUNG
....
91
A)
FORMFREIHEIT
........................................................................................................
92
B)
GESTALTUNGSFREIHEIT
.............................................................................................
93
C)
GLEICHBEHANDLUNG
DURCH
SMART
CONTRACTS
......................................................
94
C.
LEISTUNGSSTOERUNGS-/SCHADENERSATZRECHT
BEI
DER
ZURVERFUEGUNGSTELLUNG
VON
BLOCKCHAINS
....................................................................................................................
95
D.
BLOCKCHAIN
UND
DSGVO
...............................................................................................
95
1.
DATENSCHUTZRECHTLICHE
AKTEURE
IN
DER
BLOCKCHAIN
................................................
95
2.
GRUNDSAETZE
DER
VERARBEITUNG
UND
RECHTMAESSIGKEIT
.............................................
96
3.
BETROFFENENRECHTE
......................................................................................................
96
4.
AUTOMATISIERTE
ENTSCHEIDUNG
...................................................................................
97
5.
SCHLUSSFOLGERUNG
........................................................................................................
97
IX.
KI
IM
SCHADENSFALL/HAFTUNG
...............................................................................................
98
A.
GRUNDLAGEN
DES
ALLG.
SCHADENERSATZRECHTS
..................................................................
98
B.
GRENZEN
DER
VERSCHULDENSHAFTUNG/ZURECHNUNG
-
GEFAEHRDUNGSHAFTUNG
.................
99
C.
KI
UND
PRODUKTHAFTUNG
...............................................................................................
100
1.
PHG-GRUNDLAGEN
.....................................................................................................
100
2.
PHG-SCHADEN
............................................................................................................
100
3.
SOFTWARE/KI
ALS
PHG-PRODUKT
.................................................................................
101
4.
FEHLER
ISD
PHG
..........................................................................................................
102
5.
ERGEBNIS
....................................................................................................................
102
X.
ABSCHLIESSENDE
BEMERKUNGEN
.............................................................................................
103
STICHWORTVERZEICHNIS
..........................................................................................................................
105
XI
|
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| author | Burgstaller, Peter 1971- Hermann, Eckehard Lampesberger, Harald |
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