Verfügbarkeit: KI in der Industrie

KI in der Industrie: Grundlagen, Anwendungen, Perspektiven

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Weber, Robert 1984- (VerfasserIn), Seeberg, Peter 1952- (VerfasserIn)
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Sprache:	German
Veröffentlicht:	München Hanser [2020]
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adam_text	INHALT VORWORT ........................................................................................... VII DANKSAGUNG ................................................................................... XI 1 EINFUEHRUNG ............................................................................. 1 1.1 WAS UNTERNEHMER WISSEN MUESSEN .................................................. 6 1.2 WIE STARTEN UNTERNEHMEN EIN PROJEKT? .......................................... 15 2 DATEN IN DER INDUSTRIE .......................................................... 23 2.1 WEM GEHOEREN DIE DATEN IN DER INDUSTRIE? ...................................... 25 2.2 IDS ALS LOESUNG ................................................................................... 26 2.3 DER WEG ZUR DATENSTRATEGIE ............................................................. 29 2.4 DATEN- ODER PROZESSGETRIEBENE PROJEKTE? ........................................ 30 2.5 WARUM OPC UA FUER DATEN? ............................................................. 33 3 AUTOML UND GUIDED ANALYTICS ........................................... 37 3.1 VIER SCHRITTE DER ANALYTICS ............................................................... 38 4 ANWENDUNGEN AUS DER INDUSTRIE ......................................... 45 4.1 SMALL DATA FUER DIE MONTAGE .............................................................. 46 4.2 SIRI, WIE GEHT ES DER MASCHINE? ....................................................... 48 4.3 MASCHINEN LERNEN MIT OPTILINK ................................................... 51 4.4 KEIN IDEALER SCHADENSFALL ................................................................. 54 4.5 KI IM 3D-DRUCK ................................................................................. 56 4.6 INTELLIGENTES ASSISTENZSYSTEM ......................................................... 58 4.7 KI UND LOGISTIK ................................................................................. 59 4.8 KI UND ROBOTIK ................................................................................... 65 VI 4.9 KI IN DER PROZESSINDUSTRIE ................................................................ 66 4.10 KI ODER ML IN DEN MARKT BRINGEN .................................................. 69 5 WO WERDEN DIE DATEN VERARBEITET? ................................... 73 5.1 DIE SENSORNAHE KI ............................................................................ 77 5.2 KANN DIE SPS KI UND ML? ................................................................ 79 6 KL UND PATENTE ............................................. 83 7 SECURITY, VERTRAUEN UND KL .................................................. 89 7.1 VERTRAUENSWUERDIGE KI ...................................................................... 94 7.2 KI UND DIE MASCHINENRICHTLINIE ........................................................ 100 8 KL IN EUROPA - SIND WIR SCHON ABGEHAENGT? ........................... 103 ANHANG: WO KOENNEN SIE SICH WEITERBILDEN? .................... 109 LITERATUR ..................................................................................................... 109 ONLINE-KURSE ............................................................................................. 113 WEBSEITEN/VIDEOS ..................................................................................... 114 PODCAST ....................................................................................................... 120 MEHRERE MEDIEN ....................................................................................... 120 INDEX .................................................................................................. 123
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Sonderstandort Fakultät

Bestandesangaben von Sonderstandort Fakultät
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