Quantitative Datenanalyse: eine Einführung mit SPSS
Gespeichert in:
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Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Springer VS
[2019]
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Schriftenreihe: | Studientexte zur Soziologie
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adam_text | INHALTSVERZEICHNIS
1
EINFUEHRUNG
.......................................................................................................
1
1.1
SOZIAL
WISSENSCHAFTLICHER
FORSCHUNGSPROZESS
.................................
1
1.2
QUANTITATIVE
DATENANALYSE
...............................................................
3
1.3
SPSS,
STATA
ODER
R?
.........................................................................
5
1.4
AUFBAU
DES
BUCHS
...........................................................................
8
2
SPSS
KENNENLERNEN
.......................................................................................
11
2.1
AUFRUF
DES
PROGRAMMS
.....................................................................
11
2.1.1
DATEN-FENSTER
.......................................................................
12
2.1.2
SYNTAX-FENSTER
.....................................................................
14
2.1.3
AUSGABE-FENSTER
.................................................................
15
2.1.4
OPTIONEN
...............................................................................
16
2.2
GRUNDLAGEN
DER
SPSS-SYNTAX
........................................................
17
2.2.1
VORTEILE
DER
SYNTAX
...............................................................
17
2.2.2
GRUNDREGELN
DER
SYNTAX
......................................................
18
2.2.3
BEFEHLSSYNTAXREFERENZ
(COMMAND
SYNTAX
REFERENCE)
............................................
19
2.3
ERSTE
ANALYSEN
.................................................................................
21
2.3.1
BEISPIEL-DATENSATZ
...............................................................
21
2.3.2
OEFFNEN
DES
BEISPIEL-DATENSATZES
........................................
23
2.3.3
VARIABIENNAME,
VARIABLENLABEL
UND
WERTELABEL
.................
23
2.3.4
SKALENNIVEAU
DER
VARIABLEN
................................................
27
2.3.5
FEHLENDE
WERTE
...................................................................
28
2.3.6
HAEUFIGKEITSTABELLE
...............................................................
30
2.3.7
DESKRIPTIVE
STATISTIK
............................................................
33
2.3.8
OEFFNEN
UND
SPEICHERN
DER
SPSS-SYNTAX
...........................
34
2.3.9
LAYOUT
DER
SPSS-TABELLEN
..................................................
35
VII
VIII
INHALTSVERZEICHNIS
3
ALLBUS
KENNENLERNEN
..............................................................................
37
3.1
WAS
IST
DER
ALLBUS?
.....................................................................
37
3.2
ZUGANG
ZU
DEN
ALLBUS-DATEN
......................................................
38
3.2.1
GESIS
-
LEIBNIZ-INSTITUT
FUER
SOZIAL
WISSENSCHAFTEN
...........................................................
38
3.2.2
DATENARCHIV
FUER
SOZIALWISSENSCHAFTEN
...............................
39
3.2.3
GESIS-DATENBESTANDSKATALOG
............................................
39
3.2.4
DOWNLOAD
DER
ALLBUS-DATEN
..........................................
40
3.3
ARBEITEN
MIT
ALLBUS-DATEN
........................................................
45
3.3.1
OEFFNEN
DES
ALLBUS-DATENSATZES
......................................
46
3.3.2
DESIGNGEWICHT
.....................................................................
48
3.3.3
DOKUMENTE
ZUM
ALLBUS-DATENSATZ
...............................
52
4
ERSTE
ANALYSEN
MIT
DEN
ALLBUS-DATEN
.................................................
53
4.1
SYNTAX-DATEI
ERSTELLEN
.....................................................................
53
4.2
HAEUFIGKEITSTABELLEN
...........................................................................
55
4.3
DESKRIPTIVE
STATISTIKEN
.....................................................................
56
4.4
GRUPPENVERGLEICHE
...........................................................................
57
4.5
KREUZTABELLEN
...................................................................................
58
4.6
SYNTAX-DATEI
ABSPEICHEM
...............................................................
59
5
GRUNDLAGEN
DER
DATENMODIFIKATION
........................................................
61
5.1
WARUM
DATENMODIFIKATION?
.............................................................
61
5.2
WERKZEUGE
DER
DATENMODIFIKATION
..................................................
66
5.2.1
RECODE
.............................................................................
66
5.2.2
COUNT
...............................................................................
77
5.2.3
COMPUTE
.........................................................................
81
5.2.4
IE
..........................................................................................
88
5.3
PRAKTISCHE
HINWEISE
DER
DATENMODIFIKATION
.................................
96
6
UNIVARIATE
DATENANALYSE
..............................................................................
99
6.1
LAGEMASSE
..........................................................................................
99
6.2
STREUUNGSMASSE
.................................................................................
103
6.3
FORMMASSE
........................................................................................
106
6.4
ZUSAMMENFASSUNG
...........................................................................
109
7
BIVARIATE
DATENANALYSE
.................................................................................
113
7.1
KREUZTABELLEN
...................................................................................
113
7.2
ZUSAMMENHANGSMASSE
...............................
*
....................................
119
INHALTSVERZEICHNIS
IX
7.2.1
NOMINALSKALIERTE
MERKMALE
..............................................
120
7.2.2
ORDINALSKALIERTE
MERKMALE
................................................
125
7.2.3
METRISCHE
MERKMALE
..........................................................
129
7.3
MITTELWERTVERGLEICHE
........................................................................
132
8
MULTIVARIATE
DATENANALYSE
..........................................................................
139
8.1
EINFUEHRUNG
........................................................................................
139
8.2
LINEARE
REGRESSION
...........................................................................
142
8.2.1
DAS
GRUNDMODELL
.................................................................
142
8.2.2
LINEARE
REGRESSION
MIT
SPSS
............................................
152
8.2.3
INTERPRETATION
DER
ERGEBNISSE
..............................................
156
8.2.4
WEITERE
OPTIONEN
DER
REGRESSION
MIT
SPSS
.....................
165
8.2.5
ANWENDUNGSVORAUSSETZUNGEN
............................................
173
8.2.6
PRAKTISCHE
HINWEISE
.............................................................
175
8.3
LOGISTISCHE
REGRESSION
...................................................................
177
8.3.1
DAS
GRUNDMODELL
.................................................................
177
8.3.2
LOGISTISCHE
REGRESSION
MIT
SPSS
......................................
185
8.3.3
INTERPRETATION
DER
ERGEBNISSE
..............................................
190
8.3.4
PRAKTISCHE
HINWEISE
.............................................................
202
9
GRAFIKEN
MIT
SPSS
.......................................................................................
205
9.1
EINFUEHRUNG
........................................................................................
205
9.2
SAEULEN-
UND
BALKENDIAGRAMM
........................................................
208
9.3
KREISDIAGRAMM
.................................................................................
211
9.4
HISTOGRAMM
......................................................................................
213
9.5
BOXPLOT
..............................................................................................
215
9.6
STREUDIAGRAMM
.................................................................................
219
10
WEITERFUEHRENDE
LITERATURHINWEISE
..........................................................
223
LITERATUR
....................................................................................................................
227
|
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spelling | Tausendpfund, Markus 1976- Verfasser (DE-588)1022848186 aut Quantitative Datenanalyse eine Einführung mit SPSS Markus Tausendpfund Wiesbaden Springer VS [2019] © 2019 IX, 232 Seiten Illustrationen, Diagramme 21 cm x 14.8 cm, 323 g txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Studientexte zur Soziologie Datenanalyse (DE-588)4123037-1 gnd rswk-swf SPSS (DE-588)4056588-9 gnd rswk-swf ALLBUS (DE-588)4467070-9 gnd rswk-swf Quantitative Methode (DE-588)4232139-6 gnd rswk-swf ALLBUS Datenanalyse Datenmodifikation Multivariate Datenanalyse SPSS Sekundäranalyse (DE-588)4123623-3 Lehrbuch gnd-content Datenanalyse (DE-588)4123037-1 s SPSS (DE-588)4056588-9 s DE-604 Quantitative Methode (DE-588)4232139-6 s ALLBUS (DE-588)4467070-9 s Springer Fachmedien Wiesbaden (DE-588)1043386068 pbl Erscheint auch als Online-Ausgabe 978-3-658-27248-7 X:MVB text/html http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=864221a293f94f06b11fa76b83a11847&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm Inhaltstext DNB Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=031642935&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis |
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