Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL: Methoden, Anwendung, Interpretation
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | , |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Hallbergmoos
Pearson
[2019]
|
| Ausgabe: | 4., aktualisierte Auflage |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Literaturverzeichnis: Seite 347 |
| Beschreibung: | 352 Seiten Illustrationen, Diagramme 1 Beilagenheft (44 Seiten) |
| ISBN: | 9783868943818 3868943811 |
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INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT
ZUR
4.
AUFLAGE
15
VORWORT
ZUR
3.
AUFLAGE
15
VORWORT
ZUR
2.
AUFLAGE
15
VORWORT
16
KAPITEL
0
EINFUEHRUNG
19
0.1
METHODEN
UND
AUFGABEN
DER
STATISTIK
.
20
0.2
ABLAUF
STATISTISCHER
UNTERSUCHUNGEN
.
21
0.3
EINIGE
STATISTISCHE
GRUNDBEGRIFFE
.
24
0.4
MERKMALSARTEN
UND
SKALIERUNG
.
25
0.5
AUFGABEN
.
28
TEIL
I
BESCHREIBENDE
STATISTIK
29
KAPITEL
1
EINDIMENSIONALE
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
31
1.1
EINFUEHRUNG
UND
BEISPIEL
.
32
1.2
TABELLARISCHE
UND
GRAFISCHE
DARSTELLUNGEN
.
34
1.2.1
GRUPPIERTE
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
.
34
1.2.1.1
BELIEBIGE,
INSBESONDERE
QUALITATIVE
MERKMALE
.
34
1.2.1.2
KOMPARATIVE
MERKMALE
.
36
1.2.1.3
QUANTITATIVE
MERKMALE
.
38
1.2.2
KLASSIERTE
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
.
40
1.2.2.1
KLASSIERUNG
.
40
1.2.2.2
ANNAHMEN
UEBER
DIE
VERTEILUNG
INNERHALB
DER
KLASSEN
.
.
41
1.2.2.3
HISTOGRAMM
UND
VERTEILUNGSFUNKTION
.
42
1.3
MITTELWERTE
.
44
1.3.1
VORBEMERKUNGEN
ZU
STATISTISCHEN
MASSZAHLEN
.
44
1.3.2
ARITHMETISCHES
MITTEL
.
45
1.3.3
MITTELWERTE
FUER
NICHT-QUANTITATIVE
MERKMALE
.
46
1.3.4
MITTELWERTBESTIMMUNG
BEI
KLASSIERTEN
VERTEILUNGEN
.
47
1.3.5
LAGEREGELN
FUER
UNIMODALE
VERTEILUNGEN
QUANTITATIVER
MERKMALE
.
50
1.3.6
SPEZIALMITTELWERTE
FUER
QUANTITATIVE
MERKMALE
.
51
1.3.6.1
GEOMETRISCHES
MITTEL
.
51
1.3.6.2
HARMONISCHES
MITTEL
.
53
1.4
STREUUNGSMASSE
.
55
1.4.1
STREUUNGSMASSE
FUER
QUANTITATIVE
MERKMALE
.
55
1.4.2
STREUUNGSMESSUNG
BEI
KLASSIERTEN
VERTEILUNGEN
.
59
1.4.3
STREUUNGSMASSE
FUER
NICHT-QUANTITATIVE
MERKMALE
.
62
1.4.3.1
DISPERSIONSINDEX
.
62
1.4.3.2
DIVERSITAET
.
64
1.5
KONZENTRATIONSANALYSE
.
66
1.5.1
KONZENTRATION
.
66
1.5.2
LORENZ-KURVE
.
67
1.5.3
GINI-KOEFFIZIENT
.
69
1.6
ZUSAMMENFASSENDE
UEBERSICHT
.
70
1.7
AUFGABEN
.
71
KAPITEL
2
ZWEIDIMENSIONALE
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
79
2.1
EINFUEHRUNG
UND
GRUNDBEGRIFFE
.
80
2.2
BEDINGTE
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
.
83
2.3
UNABHAENGIGKEIT
ZWEIER
MERKMALE
.
85
2.4
KONTINGENZMASSE
.
86
2.5
KORRELATIONSMASSE
.
88
2.5.1
POSITIVE
UND
NEGATIVE
KORRELATION
.
88
2.5.2
KOVARIANZ
.
*
89
2.5.3
KORRELATIONSKOEFFIZIENT
NACH
BRAVAIS/PEARSON
.
89
2.5.4
RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT
NACH
SPEARMAN
.
93
2.6
AUFGABEN
.
96
KAPITEL
3
PROGNOSEVERFAHREN
101
3.1
EINFUEHRUNG
.
102
3.1.1
WISSENSCHAFTLICHE
PROGNOSEN
.
102
3.1.2
DATENBASIS
UND
STATISTISCHE
PROGNOSEMODELLE
.
103
3.1.3
BEISPIEL:
UMSATZPROGNOSE
.
105
3.2
REGRESSIONSANALYSE
.
106
3.2.1
PROBLEMSTELLUNG
.
106
3.2.2
BESTIMMUNG
DER
REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN
.
107
3.2.3
BEURTEILUNG
DES
REGRESSIONSMODELLS
.
111
3.3
ZEITREIHENANALYSE
.
114
3.3.1
PROBLEMSTELLUNG
.
114
3.3.2
BESTIMMUNG
DER
GLATTEN
KOMPONENTE
.
115
3.3.3
BESTIMMUNG
DER
ZYKLISCHEN
KOMPONENTE
.
117
3.3.4
BEURTEILUNG
DER
ZEITREIHENZERLEGUNG
.
120
3.3.5
SAISONBEREINIGUNG
.
121
3.3.6
GLAETTUNG
DURCH
GLEITENDE
DURCHSCHNITTE
.
123
3.4
AUFGABEN
.
125
KAPITEL
4
INDEXZAHLEN
129
4.1
EINFUEHRUNG
UND
GRUNDBEGRIFFE
.
130
4.2
PREISINDIZES
.
132
4.2.1
PREISINDEX-BERECHNUNG
MIT
WARENKORB
.
132
4.2.2
PREISINDEX-BERECHNUNG
ALS
MITTELWERT
.
133
4.2.3
PRAKTISCHE
VERWENDUNG
DER
INDEXKONZEPTE
.
135
4.3
MENGENINDIZES
.
136
4.4
WERTINDEX
(UMSATZINDEX)
.
137
4.5
INDEX-ANWENDUNGEN
.
.
.
138
4.5.1
ZUSAMMENHAENGE
ZWISCHEN
DEN
INDIZES
.
138
4.5.2
DEFLATIONIERUNG
NOMINALER
ZEITREIHEN
.
139
4.5.3
UMBASIERUNG
UND
VERKETTUNG
VON
INDIZES
.
140
4.6
AUFGABEN
.
142
TEIL
II
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
145
KAPITEL
5
GRUNDLAGEN
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
147
5.1
ZUFALLSPROZESSE
UND
EREIGNISSE
.
148
5.1.1
DEFINITIONEN
UND
BEISPIELE
.
148
5.1.2
MENGENOPERATIONEN
AUF
EINEM
EREIGNISSYSTEM
.
150
5.1.2.1
GEGENEREIGNIS
.
150
5.1.2.2
VEREINIGUNG
VON
EREIGNISSEN
.
151
5.1.2.3
DURCHSCHNITT
VON
EREIGNISSEN
.
151
5.1.2.4
DIFFERENZ
ZWEIER
EREIGNISSE
.
152
5.1.2.5
WICHTIGE
GESETZE
FUER
MENGENOPERATIONEN
.
153
5.2
WAHRSCHEINLICHKEITEN
.
154
5.2.1
WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFFE
.
.
154
5.2.2
AXIOME
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
.
155
5.2.3
FOLGERUNGEN
AUS
DEN
AXIOMEN
.
155
5.2.3.1
ELEMENTARE
SAETZE
FUER
WAHRSCHEINLICHKEITEN
.
155
5.2.3.2
BEDEUTUNG
DER
ELEMENTAREREIGNISSE
.
156
5.2.4
BEDINGTE
WAHRSCHEINLICHKEITEN
.
158
5.2.4.1
PROBLEM
UND
DEFINITION
.
158
5.2.4.2
STOCHASTISCHE
UNABHAENGIGKEIT VON
EREIGNISSEN
.
158
5.2.4.3
SATZ
UEBER
DIE
TOTALE
WAHRSCHEINLICHKEIT
.
160
5.2.4.4
SATZ
VON
BAYES
.
162
5.3
LAPLACE-PROZESSE
UND
KOMBINATORIK
.
165
5.3.1
LAPLACE-PROZESSE
.
165
5.3.2
KOMBINATORIK
.
167
5.3.2.1
PROBLEMSTELLUNG
.
167
5.3.2.2
FAKULTAETEN
UND
BINOMIALKOEFFIZIENTEN
.
167
5.3.2.3
KOMBINATORISCHE
FORMELN
.
168
5.3.2.4
BEISPIELE
ZUR
KOMBINATORIK
.
169
5.3.3
BEISPIEL:
GEBURTSTAGSPROBLEM
.
170
5.4
AUFGABEN
.
172
KAPITEL
6
ZUFALLSVARIABLEN
UND
WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN
177
6.1
DISKRETE
UND
STETIGE
ZUFALLSVARIABLEN
.
178
6.1.1
EINFUEHRUNG
UND
BEISPIELE
.
178
6.1.2
DISKRETE
ZUFALLSVARIABLEN
UND
WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN.
180
6.1.2.1
WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTION
UND
VERTEILUNGSFUNKTION
.
180
6.1.2.2
ERWARTUNGSWERT
UND
VARIANZ
.
182
6.1.3
STETIGE
ZUFALLS
VARIABLEN
UND
WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN
.
.
183
6.1.3.1
DICHTEFUNKTION
UND
VERTEILUNGSFUNKTION
.
183
6.1.3.2
QUANTILE
.
185
6.1.3.3
ERWARTUNGSWERT
UND
VARIANZ
.
186
6.2
BEZIEHUNGEN
ZWISCHEN
ZUFALLSVARIABLEN
.
187
6.2.1
LINEARE
TRANSFORMATIONEN
.
187
6.2.1.1
PROBLEMSTELLUNG
.
187
6.2.1.2
ALLGEMEINE
REGELN
FUER
LINEARE
TRANSFORMATIONEN
.
188
6.2.1.3
STANDARDISIERUNG
EINER
ZUFALLS
VARIABLEN
.
190
6.2.2
STOCHASTISCHE
UNABHAENGIGKEIT
.
191
6.2.2.1
MEHRDIMENSIONALE
ZUFALLS
VARIABLEN
.
191
6.2.2.2
DEFINITION
DER
STOCHASTISCHEN
UNABHAENGIGKEIT
.
192
6.2.3
SUMMEN
VON
ZUFALLS
VARIABLEN
.
194
6.3
AUFGABEN
.
196
KAPITEL
7
SPEZIELLE
WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN
201
7.1
EINFUEHRUNG
UND
UEBERBLICK
.
202
7.2
GLEICHVERTEILUNGEN
.
203
7.2.1
DISKRETE
GLEICHVERTEILUNG
.
203
7.2.2
RECHTECK-VERTEILUNG
(STETIGE
GLEICHVERTEILUNG)
.
204
7.3
BINOMIALVERTEILUNG
.
206
7.3.1
SPEZIALFALL
BERNOULLI-VERTEILUNG
.
206
7.3.2
DAS
BINOMIALMODELL
(URNENMODELL)
.
207
7.3.3
ALLGEMEINE
BINOMIALVERTEILUNG
.
207
7.4
HYPERGEOMETRISCHE
VERTEILUNG
.
211
7.5
POISSON-VERTEILUNG
.
216
7.6
EXPONENTIALVERTEILUNG
.
219
7.7
NORMAL
VERTEILUNG.
222
7.7.1
STANDARDNORMAL
VERTEILUNG.
222
7.7.2
ALLGEMEINE
NORMALVERTEILUNG
.
224
7.8
LOGNORMALVERTEILUNG
.
229
7.9
CHI-QUADRAT-VERTEILUNG
.
232
7.10
T-VERTEILUNG
.
233
7.11
F-
VERTEILUNG
.
234
7.12
ZENTRALER
GRENZWERTSATZ
.
235
7.12.1
GRUNDLEGENDES
.
235
7.12.2
VORAUSSETZUNGEN
.
236
7.12.3
AUSSAGE
UND
PRAKTISCHE
BEDEUTUNG
.
236
7.12.4
GESETZ
DER
GROSSEN
ZAHL
.
239
7.12.5
APPROXIMATION
DURCH
DIE
NORMALVERTEILUNG
.
240
7.13
ZUSAMMENFASSENDE
UEBERSICHT
.
242
7.14
AUFGABEN
.
243
TEIL
III
SCHLIESSENDE
STATISTIK
251
KAPITEL
8
EINFUEHRUNG
IN
DIE
SCHLIESSENDE
STATISTIK
253
8.1
CHARAKTERISIERUNG
DER
METHODEN
.
254
8.2
GRUNDGESAMTHEIT
UND
STICHPROBE
.
255
8.3
DEMONSTRATIONSBEISPIEL
ZUR
STICHPROBENZIEHUNG
.
255
8.4
EINFACHE
ZUFALLSSTICHPROBEN
.
258
8.5
SCHWANKUNGSINTERVALLE
.
259
8.6
AUFGABEN
.
263
KAPITEL
9
SCHAETZUNG
UNBEKANNTER
PARAMETER
265
9.1
SCHAETZFUNKTIONEN
.
266
9.1.1
BEGRIFF
DER
SCHAETZFUNKTION
.
266
9.1.2
ERWARTUNGSTREUE
.
267
9.1.3
KONSISTENZ
.
268
9.1.4
PUNKTSCHAETZUNGEN
FUER
WICHTIGE
PARAMETER
.
269
9.2
INTERVALLSCHAETZUNG
.
270
9.2.1
KONZEPT
DES
KONFIDENZINTERVALLS
.
270
9.2.2
ABLEITUNG
VON
KONFIDENZINTERVALLEN
.
272
9.2.3
KONFIDENZINTERVALLE
FUER
MITTELWERT
UND
ANTEILSSATZ
.
273
9.3
PLANUNG
DES
STICHPROBENUMFANGS
.
276
9.4
AUFGABEN
.
279
KAPITEL
10
STATISTISCHE
HYPOTHESENTESTS
283
10.1
METHODISCHE
VORGEHENSWEISE
.
284
10.1.1
TYPEN VON
HYPOTHESENTESTS
.
284
10.1.2
NULLHYPOTHESE
UND
ALTERNATIVHYPOTHESE
.
284
10.1.3
TESTFUNKTION
UND
TESTENTSCHEIDUNG
.
285
10.1.4
FEHLER
BEI
DER
TESTENTSCHEIDUNG
.
287
10.1.5
EINSEITIGE
UND
ZWEISEITIGE
TESTS
.
287
10.1.6
ZUSAMMENFASSUNG
.
289
10.2
PARAMETRISCHE
EIN-STICHPROBEN-TESTS
.
290
10.2.1
TEST
DES
MITTELWERTS
.
290
10.2.1.1
MITTELWERT-TEST
BEI
BEKANNTER
VARIANZ
.
290
10.2.1.2
MITTELWERT-TEST
BEI
UNBEKANNTER
VARIANZ
(T-TEST)
.
291
10.2.2
TEST
DES
ANTEILSSATZES
.
293
10.2.3
KORREKTUR
FUER
STICHPROBEN
OHNE
ZURUECKLEGEN
.
294
10.3
PARAMETRISCHE
ZWEI-STICHPROBEN-TESTS
.
294
10.3.1
TEST
AUF
GLEICHHEIT
ZWEIER
MITTELWERTE
(T-TEST)
.
294
10.3.2
TEST
AUF
GLEICHHEIT
ZWEIER
ANTEILSSAETZE
.
297
10.4
VARIANZANALYSE
(ANOVA)
.
299
10.5
NICHT-PARAMETRISCHE
TESTS
.
303
10.5.1
CHI-QUADRAT-ANPASSUNGSTEST
.
303
10.5.2
CHI-QUADRAT-UNABHAENGIGKEITSTEST
.
308
10.6
AUFGABEN
.
311
ANHANG
A
STATISTISCHE
TABELLEN
319
TABELLE
A.L:STANDARDNORMALVERTEILUNG
-
3 (Z).
319
TABELLE
A.2:STANDARDNORMALVERTEILUNG
-
\|/(Z)
.
320
TABELLE
A.3:CHI-QUADRAT-VERTEILUNG
-
QUANTILE
X
A
.
321
TABELLE
A.4:T-VERTEILUNG
-
QUANTILE
T
A
.
322
TABELLE
A.5:F-VERTEILUNG
-
QUANTILE
F
A
.
323
ANHANG
B
LOESUNGEN
ZU
DEN
AUFGABEN
325
B.O
KAPITEL
0
.
325
B.L
KAPITEL
1
.
325
B.2
KAPITEL
2
.
330
B.3
KAPITEL
3
.
331
B.4
KAPITEL
4
.
333
B.5
KAPITELS
.
334
B.O
KAPITEL
6
.
337
B.7
KAPITEL
7
.
339
B.8
KAPITEL
8
.
342
B.9
KAPITEL
9
.
343
B.10
KAPITEL
10
.
344
WEITERFUEHRENDE
LITERATUR
347
REGISTER
HERAUSNEHMBARE
FORMELSAMMLUNG
349 |
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