Verfügbarkeit: Algorithmen und Datenstrukturen für Dummies

Algorithmen und Datenstrukturen für Dummies:

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Gogol-Döring, Andreas (VerfasserIn), Letschert, Thomas 1952- (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Schölzel, Christopher (MitwirkendeR)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Weinheim Wiley [2020]
Schriftenreihe:	... für dummies Lernen einfach gemacht
Schlagworte:	Datenstruktur Algorithmus Algorithmen u. Datenstrukturen Informatik Lehrbuch
Online-Zugang:	http://www.wiley-vch.de/publish/dt/books/ISBN978-3-527-71432-2/ Inhaltsverzeichnis
Beschreibung:	Auf dem Umschlag: "Mit Algorithmen und Datenstrukturen programmieren ; typische Probleme lösen ; algorithmische Ideen als Pseudocode dokumentieren"
Beschreibung:	485 Seiten Illustrationen, Diagramme
ISBN:	9783527714322 3527714324

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adam_text	AUF EINEN BLICK EINLEITUNG . 17 TEIL I: GRUNDBEGRIFFE . 23 KAPITEL 1: ALGORITHMEN . 25 KAPITEL 2: QUALITAET VON ALGORITHMEN . 47 KAPITEL 3: DATEN UND IHRE STRUKTUR . 75 TEIL II: ALGORITHMEN IN DEN GAERTEN DER STRUKTUREN . 111 KAPITEL 4: LISTEN: IMMER EINER NACH DEM ANDEREN . 113 KAPITEL 5: BAEUME: IMMER EINER UEBER DEM ANDEREN . 161 KAPITEL 6: GRAPHEN:JEDER MIT JEDEM . 195 TEIL III: PROBLEME UND IHRE LOESUNGEN . 221 KAPITEL 7: SORTIEREN . 223 KAPITEL 8: RUCKSACK PACKEN . 253 KAPITEL 9: MENGEN UND IHRE SPEICHERUNG . 279 KAPITEL 10: VERBINDUNGEN FINDEN . 321 TEIL IV: ALGORITHMISCHE TECHNIKEN . 351 KAPITEL 11: PROBLEME TOTSCHLAGEN . 353 KAPITEL 12: TEILEN UND HERRSCHEN . 393 KAPITEL 13: DYNAMISCHES PROGRAMMIEREN . 411 KAPITEL 14: NAEHERUNGSLOESUNGEN . 437 TEIL V: DER TOP-TEN-TEIL .465 KAPITEL 15: ZEHN DATENABSTRAKTIONEN UND DATENSTRUKTUREN . 467 KAPITEL 16: ZEHN RATSCHLAEGE, WENN (BEVOR) DER KLEINE FRUST KOMMT . 475 STICHWORTVERZEICHNIS . 481 INHALTSVERZEICHNIS EINLEITUNG . 17 UEBER DIESES BUCH . 17 TOERICHTE ANNAHMEN UEBER DEN LESER . 19 WIE DIESES BUCH AUFGEBAUT IST . 19 SYMBOLE, DIE IN DIESEM BUCH VERWENDET WERDEN . 20 WIE ES WEITERGEHT . 21 TEIL I GRUNDBEGRIFFE . 23 KAPITEL 1 ALGORITHMEN . 25 DAS SIND ALGORITHMEN . 25 ALGORITHMEN LOESEN PROBLEME . 26 ALGORITHMEN BASIEREN AUF EINEM EINFACHEN MASCHINENMODELL . 30 ALGORITHMEN SIND BEWERTBAR . 32 ALGORITHMEN AGIEREN IN MODELLWELTEN . 32 ALGORITHMEN SIND KEINE PROGRAMME . 33 ALGORITHMEN KLAR BESCHREIBEN . 35 SPRECHEN SIE PSEUDOCODE? . 35 MATHEMATISCHE AUSDRUECKE SIND ERLAUBT . 37 ALGORITHMEN SPRECHEN SOGAR DEUTSCH . 37 ALGORITHMEN SIND LOESUNGEN, KEINE PROBLEME . 38 ALGORITHMEN HABEN ZAEHLBARE SCHRITTE . 39 ALGORITHMEN SOLLTEN KORREKT SEIN . 40 ALGORITHMEN KOENNEN SICH AUFHAENGEN . 41 DAS HALTEPROBLEM IST UNLOESBAR . 42 ALGORITHMEN RICHTIG VERSTEHEN . 43 KAPITEL 2 QUALITAET VON ALGORITHMEN . 47 SO GUT SIND ALGORITHMEN . 47 WER IST DER LEICHTESTE? . 48 LAUFZEITEN VERGLEICHEN . 50 LAUFZEITANALYSEN . 53 LINEARE LAUFZEITEN . 53 OH DU GROSSES 0! . 55 ARTEN DER LAUFZEITANALYSE . 57 LAUFZEITEN KONKRET BESTIMMEN . 59 FAUSTREGEL 1: BEI SCHLEIFEN MUSS MAN MULTIPLIZIEREN . 59 FAUSTREGEL 2: DER STAERKSTE SUMMAND DOMINIERT . 61 VORSICHT VOR VERSTECKTEN KOSTEN . 61 10 INHALTSVERZEICHNIS RANDOMISIERTE LAUFZEITANALYSE . 62 DAS AUSWAHLPROBLEM . 63 QUICKSELECT: EIN RANDOMISIERTER ALGORITHMUS . 63 AMORTISIERTE LAUFZEITANALYSE . 66 EIN BINAERZAEHLER AN DER FASSADE . 66 EIN SPARSAMER STAPEL . 69 DIE POTENZIALMETHODE . 71 KAPITEL 3 DATEN UND IHRE STRUKTUR . 75 AUS DATEN STRUKTUREN BAUEN . 75 DATENSTRUKTUREN: DIE ESSENZ . 76 DATENSTRUKTUREN IM PSEUDOCODE . 78 ALGEBRAISCHE DATENTYPEN . 92 FUNKTION FOLGT STRUKTUR . 97 ENDREKURSIVE UND LINEAR-REKURSIVE FUNKTIONEN . 98 LINEAR-REKURSIVE FUNKTIONEN UND DIE AKKUMULATORTECHNIK . 101 STRUKTURELLE REKURSION . 103 TEILEN UND HERRSCHEN . 105 STRUKTUREN DURCHLAUFEN: ITERATOREN UND TRAVERSIERUNGEN . 106 TEIL II ALGORITHMEN IN DEN GAERTEN DER STRUKTUREN . 111 KAPITEL 4 LISTEN: IMMER EINER NACH DEM ANDEREN . 113 LISTEN: DATENMODELL UND IMPLEMENTIERUNG. . 116 DATENABSTRAKTION: WAS LISTEN SO KOENNEN SOLLEN . 118 ALLES IST EWIG UND REKURSION IST GUT . 129 LISTEN IN FUNKTIONALISTAN . 131 PERSISTENTE DATENSTRUKTUREN . 143 ORDNUNG HERSTELLEN: IMPERATIV UND FUNKTIONAL . 145 NICHT ALLES IST EWIG UND FORM IST NICHT INHALT . 152 WARTESCHLANGE ALS FUNKTIONALE DATENABSTRAKTION . 152 WARTESCHLANGEN MIT AMORTISATION . 155 RUECKBLICK: IMPERATIVE UND FUNKTIONALE ALGORITHMEN . 157 KAPITEL 5 BAEUME: IMMER EINER UEBER DEM ANDEREN . 161 WO IST DIE KOKOSNUSS? . 162 BAUMTRAVERSIERUNGEN . 163 MIT STAPELN IN DIE TIEFE TAUCHEN . 168 MIT WARTESCHLANGEN IN DIE BREITE GEHEN . 173 DIE KLEINEN NACH LINKS, DIE GROSSEN NACH RECHTS . 176 BINAERE SUCHBAEUME . 177 VERZEICHNISSE ALS SUCHBAEUME . 179 INHALTSVERZEICHNIS 11 BAEUME VERKLEIDEN SICH GERNE MAL . 181 TRIES . 182 PRIORITAETSWARTESCHLANGEN . 184 BAEUME ALS DATENMODELL . 189 AUSDRUCKSBAEUME . 190 MIT STAPELN UEBERSETZEN UND AUSWERTEN . 191 KAPITEL 6 GRAPHEN: JEDER MIT JEDEM . 195 IM IRRGARTEN DER SOZIALEN NETZWERKE . 196 EIN KURZER BLICK IN DIE WELT DER GRAPHEN . 198 EINFLUSSNAHME ALS GRAPHENPROBLEM . 202 GRAPHEN TRAVERSIEREN . 203 DATENSTRUKTUREN FUER GRAPHEN . 206 NACHBARSCHAFTEN DOKUMENTIEREN . 207 DATEN UND PROBLEME MACHEN GRAPHEN . 210 WAS NICHT PASST, WIRD PASSEND GEMACHT . 212 ERST DIE SCHUHE, DANN DAS HEMD - ODER WIE? . 214 TOPOLOGISCHE SORTIERUNG, EIN GUTER START IN DEN TAG . 214 LISTE FOLGT FUNKTIONAL . 216 ARRAY FOLGT IMPERATIV . 217 TEIL III PROBLEME UND IHRE LOESUNGEN . 221 KAPITEL 7 SORTIEREN . 223 ALLES IN ORDNUNG . 223 DAS SORTIERPROBLEM . 224 SELECTIONSORT: SO LANGE WAEHLEN, BIS ES PASST . 227 LAUFZEIT VON SELECTIONSORT . 228 MERGESORT: GETEILTES LEID IST HALB SORTIERT . 229 SORTIERTE TEILARRAYS VERSCHMELZEN MIT MERGE . 230 TEILEN UND HERRSCHEN . 232 LAUFZEIT VON MERGESORT . 232 QUICKSORT: QUICK AND EASY. 234 PARTITION TEILT DAS ARRAY AUF . 234 SORTIEREN MIT QUICKSORT . 235 WORST-CASE-LAUFZEIT VON QUICKSORT . 236 RANDOMISIERUNG . 237 HEAPSORT: EIN HAUFEN ARBEIT . 237 DIE DATENSTRUKTUR HEAP . 238 DER HEAP ALS PRIORITY QUEUE . 239 BESSER SORTIEREN MIT DEM HEAP . 240 DIE MAXIMALE SORTIERGESCHWINDIGKEIT . 241 12 INHALTSVERZEICHNIS SORTIEREN IN LINEARZEIT . 244 COUNTINGSORT: SORTIEREN DURCH ZAEHLEN . 244 SORTIEREN NACH ZIFFERN . 245 STABILE SORTIERVERFAHREN . 247 RADIXSORT: MEHRFACH ZIFFERNWEISE SORTIEREN . 248 WEITERE SORTIERALGORITHMEN . 249 BUBBLESORT: NACHBARN VERTAUSCHEN . 249 GNOMESORT: IMMER HIN UND HER . 250 INSERTIONSORT: SPIELKARTEN DAZWISCHEN SCHIEBEN . 251 KAPITEL 8 RUCKSACK PACKEN . 253 WIE MAN EINEN KOFFER PACKT . 253 DAS RUCKSACKPROBLEM . 253 DAS WICHTIGSTE ZUERST EINPACKEN . 255 ALLES AUSPROBIEREN . 257 SUCHEN IM ENTSCHEIDUNGSBAUM . 258 DEN SUCHRAUM BEGRENZEN . 261 PROBLEME LANGSAM WACHSEN LASSEN . 264 WACHSENDE PROBLEME KLUG SPEICHERN . 267 SICH DEM OPTIMUM ANNAEHERN . 270 LINEARE OPTIMIERUNG . 274 OPTIMIERUNG VON PRODUKTIONSMENGEN . 274 EIN SYSTEM VON UNGLEICHUNGEN . 275 ZIEL: GEWINNMAXIMIERUNG . 275 GANZZAHLIGE LINEARE OPTIMIERUNG . 276 DAS RUCKSACKPROBLEM ALS IIP . 277 KAPITEL 9 MENGEN UND IHRE SPEICHERUNG . 279 ICH BIN EINE MENGE . 281 IMPERATIVE DATENABSTRAKTION FUER MENGEN . 283 FUNKTIONALE DATENABSTRAKTION FUER MENGEN . 285 GUT GEHACKT IST SCHNELL GEFUNDEN . 290 HASHFUNKTIONEN . 292 HASHTABELLEN . 293 GARANTIERT GUT GEHACKT . 298 DERSELBE IST NICHT IMMER DER GLEICHE . 300 VIEL IST OFT EINE MENGE . 304 WER ORDNUNG HAELT, IST NUR ZU FAUL ZUM SUCHEN . 306 BAEUME BALANCIEREN . 308 ROT-SCHWARZ-BAEUME . 311 KAPITEL 10 VERBINDUNGEN FINDEN . 321 KUERZESTE PFADE . 322 ALLE KUERZESTEN PFADE VON EINEM START AUS . 322 VOM VERTRAUTEN INS UNBEKANNTE . 325 INHALTSVERZEICHNIS 13 KUERZESTER PFAD ZU ALLEN KNOTEN . 328 DIJKSTRAS ALGORITHMUS . 330 DATENSTRUKTUREN FUER DIJKSTRAS ALGORITHMUS . 333 VERBUNDENES AUFSPUEREN . 334 VERBUNDENE KOMPONENTEN IDENTIFIZIEREN . 335 DATENSTRUKTUREN BEI DER BERECHNUNG VERBUNDENER KOMPONENTEN . 338 DISJUNKTE MENGEN ALS DATENSTRUKTUR . 340 LAUFZEITEN . 344 SPANN MIR EINEN GRAPHEN AUF . 345 MINIMALER SPANNBAUM . 346 KRUSKALS ALGORITHMUS . 347 TEIL IV ALGORITHMISCHE TECHNIKEN . 351 KAPITEL 11 PROBLEME TOTSCHLAGEN .353 ERSCHOEPFENDE SUCHE . 354 DIE UEBLICHEN VERDAECHTIGEN: KOMBINATORISCHE OBJEKTE . 355 KONZENTRIERTE ODER WEIT AUSSCHWEIFENDE SUCHE . 358 DIE ERSCHOEPFENDE SUCHE NACH ACHT FRIEDLICHEN DAMEN . 362 ITERATIVE UND REKURSIVE ERZEUGUNG DES SUCHRAUMS . 364 SCHLEIFEN REKURSIV ERZEUGEN . 364 EINEN BAUMARTIGEN SUCHRAUM REKURSIV ERZEUGEN . 366 BACKTRACKING . 369 KANDIDATEN NICHT STUECKWEISE BEWERTBAR: KEIN BACKTRACKING . 371 BACKTRACKING ALS SUCHE IM ZUSTANDSRAUM . 373 VERZWEIGEN UND BEGRENZEN . 375 ERSCHOEPFENDE UND BACKTRACKING-SUCHE IM IRRGARTEN . 375 OPTIMIERUNGEN UND BEWERTUNGSFUNKTIONEN . 377 KOMPLEXITAETSKLASSEN: SCHWERE PROBLEME FUEHREN ZU ANSTRENGENDER ARBEIT . 380 SCHWER IST, WAS DEN BESTEN SCHWERFAELLT . 380 EIN LABYRINTH DER KAMERAS . 382 DAS NICHTDETERMINISTISCHE ORAKEL . 383 SCHWER, SCHWERER, NP-SCHWER . 385 WIE MAN MIT SCHWEREN PROBLEMEN UMGEHT . 387 NP-SCHWER / HOFFNUNGSLOS . 387 GUTE IDEEN SIND KEIN HEXENWERK . 390 KAPITEL 12 TEILEN UND HERRSCHEN . 393 AUFGABEN AUF MITARBEITER ABWAELZEN . 393 DAS EINWOHNERMELDEAMT VON BUEROKRAZIEN . 393 DAS PRINZIP TEILEN UND HERRSCHEN . 395 LAUFZEITEN BEI TEILEN UND HERRSCHEN . 396 DAS MASTERTHEOREM . 397 FALL 1: DER CHEF ARBEITET MEHR . 398 FALL 2: DER CHEF ARBEITET GLEICH VIEL . 399 14 INHALTSVERZEICHNIS FALL 3: DER CHEF ARBEITET WENIGER . 400 GIBT ES NOCH WEITERE FAELLE? . 401 SO BESTIMMT MAN, WELCHER FALL VORLIEGT . 401 BINAERSUCHE . 403 DER SUCHBAUM IN EINFACH . 403 GRENZEN DES SUCHBEREICHS . 405 WEITERE BEISPIELE FUER TEILEN UND HERRSCHEN . 407 SORTIEREN . 407 MATRIZEN MULTIPLIZIEREN . 408 MINIMALER PUNKTABSTAND . 409 KAPITEL 13 DYNAMISCHES PROGRAMMIEREN . 411 EIN PROFITABLER BAUAUFTRAG . 411 DAS MAXIMALE-TEILSUMME-PROBLEM . 412 GIER HILFT NICHT . 412 ROHE GEWALT HILFT EHER . 413 INKREMENTELLE GEWALT IST WENIGER ROH . 413 EIN STUECK ABSCHNEIDEN UND HERRSCHEN . 414 ZWISCHENERGEBNISSE MERKEN . 416 DEN ALGORITHMUS VOM KOPF AUF DIE FUESSE STELLEN . 418 DER ULTIMATIVE MAXIMALE-TEILSUMME-ALGORITHMUS . 418 PROBLEME WACHSEN LASSEN . 419 DAS PRINZIP DES DYNAMISCHEN PROGRAMMIERENS . 419 BEISPIEL 1: MINIMUM . 420 BEISPIEL 2: FIBONACCI-ZAHLEN . 421 BEISPIEL 3: RUCKSACK PACKEN . 424 VERGLEICH VON TEXTEN . 424 DIE EDITIERDISTANZ . 425 STRINGS ALIGNIEREN . 426 ARBEITSTEILUNG AUF DER ALIGNMENTBAUSTELLE . 427 OPTIMALE ALIGNMENTS MIT DYNAMISCHEM PROGRAMMIEREN . 428 DER WEG ZUM OPTIMUM . 431 ENTSCHEIDUNGEN MERKEN . 431 DEN PFAD ZURUECKFINDEN . 433 KAPITEL 14 NAEHERUNGSLOESUNGEN . 437 HEURISTIKEN . 437 INTERPOLATIONSSUCHE . 438 HEURISTISCHES VERZWEIGEN UND BEGRENZEN . 441 DER A*-ALGORITHMUS . 443 APPROXIMATION . 446 TSP: DIE KUERZESTE RUNDREISE . 446 GIERIGE HEURISTIK . 447 LOKALE SUCHE . 449 APPROXIMATION OHNE HEURISTIK . 450 INHALTSVERZEICHNIS 15 GIER . 453 DAS WECHSELGELDPROBLEM . 455 DAS PROBLEM DER MENGENUEBERDECKUNG . 458 GIER IN PERFEKTION . 461 HUFFMAN-CODIERUNG . 461 TEIL V DER TOP-TEN-TEIL .465 KAPITEL 15 ZEHN DATENABSTRAKTIONEN UND DATENSTRUKTUREN . 467 STAPEL . 468 WARTESCHLANGE . 469 PRIORITAETSWARTESCHLANGE . 469 LISTE . 470 ARRAY . 471 MENGE . 471 VERZEICHNIS . 472 RELATION . 472 GRAPH . 473 BAUM . 474 KAPITEL 16 ZEHN RATSCHLAEGE, WENN (BEVOR) DER KLEINE FRUST KOMMT . 475 REKURSION IST DEINE FREUNDIN . 475 MATHEMATIK IST EINFACH . 476 PSEUDOCODE IST VERSTEHBAR . 477 ABSTRAKTION IST GUT . 477 SEI AUCH MAL FUNKTIONAL . 478 EIN BILD SAGT MEHR ALS 1000 WORTE . 478 VIELES IST SOLIDES HANDWERK . 479 ES GEHT AUCH UM KREATIVITAET . 479 UNTERSCHEIDE DATENMODELL UND DATENSTRUKTUR . 480 WAS SCHWIERIG AUSSIEHT, IST OFT AUCH SCHWIERIG . 480 STICHWORTVERZEICHNIS . 481
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Signatur:	2000 ST 134 G613
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