Holdings: Exakte Methoden und Matheuristiken für das Multi-Mode Resource-Constrained Project Scheduling Problem

Exakte Methoden und Matheuristiken für das Multi-Mode Resource-Constrained Project Scheduling Problem:

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Main Author:	Stürck, Christian (Author)
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Language:	German
Published:	Berlin Wissenschaftlicher Verlag Berlin [2018]
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adam_text	INHALTSVERZEICHNIS ABBILDUNGSVERZEICHNIS VII TABELLENVERZEICHNIS IX SYMBOLVERZEICHNIS XIII ABKUERZUNGSVERZEICHNIS X V 1 EINLEITUNG 1 2 GRUNDLAGEN 5 2.1 DAS RESOURCE-CONSTRAINED PROJECT SCHEDULING PROBLEM . . . 5 2.2 GRUNDLAGEN ZUR M ODELLIERUNG ................................................. 9 2.3 DAS MULTI-MODE RESOURCE-CONSTRAINED PROJECT SCHEDULING P RO B LE M ...................................................................................... 12 2.4 BENCHMARK-DATENSAETZE ............................................................. 16 2.5 LOESUNGSANSAETZE FUER DAS M R C P S P ........................................... 17 3 AUSGEWAEHLTE EXAKTE A NSAETZE 25 3.1 DAS MATHEMATISCHE MODELL VON TALBOT (1982) ALS MIP . . . 26 3.2 MIP MIT P RE-P ROCESSING .......................................................... 29 3.3 MIP MIT DER BESTEN BEKANNTEN LOESUNG ALS ZEITHORIZONT . . . 38 3.4 MIP MIT WARMSTART ................................................................ 39 3.5 VERGLEICHENDE BETRACHTUNG DER EXAKTEN A N S AE TZ E .................. 48 4 EIN ANSATZ DER KORRIDOR-M ETHODE 53 4.1 DIE K ORRIDOR-M ETHODE ............................................................. 54 4.2 BESCHREIBUNG DES A LGORITHM US ................................................. 56 4.3 DEFINITION DER K O RRID O RE .......................................................... 59 4.4 EXPERIMENTELLE UNTERSUCHUNG UND ERGEBNISSE......................... 66 4.4.1 KALIBRIERUNG DES A LGORITHM US..................................... 67 VI INHALTSVERZEICHNIS 4.4.2 ERGEBNISSE DER EXPERIMENTELLEN UNTERSUCHUNG .... 72 5 EINE A D A P TIVE LARGE NEIGHBORHOOD SEARCH ALS M ATHEURIS TIK 75 5.1 DIE ADAPTIVE LARGE NEIGHBORHOOD S E A R C H ............................... 76 5.2 BESCHREIBUNG DES A LGORITHM US ................................................. 77 5.2.1 DESTROY-OPEMTOIEN ....................................................... 78 5.2.2 RECREATE- O P E RA TO RE N .................................................... 81 5.2.3 ABLAUF DER S U C H E ........................................................... 85 5.3 EXPERIMENTELLE UNTERSUCHUNG UND ERGEBNISSE......................... 87 5.3.1 KALIBRIERUNG DES A LG O RITH M U S ..................................... 87 5.3.2 ERGEBNISSE DER EXPERIMENTELLEN UNTERSUCHUNG .... 89 6 VERGLEICHENDE BETRACHTUNG DER VERFAHREN 93 6.1 VERGLEICH DER VERFAHREN.............................................................. 93 6.2 VERGLEICH MIT EXISTIERENDEN V ERFAHREN ..................................... 95 7 UNTERE SCHRANKEN 99 7.1 KONSTRUKTIVE UNTERE SCHRANKEN .................................................100 7.1.1 LP-RELAXIERUNG................................................................ 101 7.1.2 FEASIBLE MODE CAPACITY B O UND ....................................... 102 7.1.3 SHORTEST PATH WITH FEASIBLE MODE ASSIGNMENT .... 103 7.1.4 MIP-BASIERTE FRUEHESTE STARTZEITPUNKTE ........................... 104 7.2 DESTRUKTIVE UNTERE S C H RA N K E N ....................................................108 7.2.1 MODI-BASIERTE DESTRUKTIVE UNTERE S C H RAN K E .................. 108 7.3 EXPERIMENTELLE UNTERSUCHUNG DER UNTEREN SCHRANKEN .... 111 7.3.1 VERGLEICHENDE BETRACHTUNG DER VORGESTELLTEN UNTEREN SCHRANKEN ......................................................................... 112 7.3.2 ANALYSE DER BESTEN BEKANNTEN UNTEREN UND OBEREN SCHRANKEN DER MMLIB-DATENBANK .............................. 116 8 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK 121 8.1 BEANTWORTUNG DER FORSCHUNGSFRAGEN .......................................... 121 8.2 FAZIT UND A U SB LIC K ...................................................................... 123 LITERATURVERZEICHNIS 124
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