Verfügbarkeit: Datenbank-Tuning

Datenbank-Tuning: mit innovativen Methoden

Beim Verarbeiten großer Datenmengen (Big Data) ist der Zeitfaktor entscheidend. Durch das Tuning der Abläufe können diese extrem verkürzt werden. Herkömmliche Methoden liefern dabei schon gute Ergebnisse. Die hier zusätzlich dargestellten, innovativen Methoden haben Anwendern bereits hohe Kosten ein...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Florczyk, Stefan (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Berlin ; Boston De Gruyter [2019]
Schlagworte:	Big Data ORACLE > Datenbanksystem Datenbanksystem Leistungsbewertung Tuning
Online-Zugang:	Cover Beschreibung für Marketing Inhaltsverzeichnis
Zusammenfassung:	Beim Verarbeiten großer Datenmengen (Big Data) ist der Zeitfaktor entscheidend. Durch das Tuning der Abläufe können diese extrem verkürzt werden. Herkömmliche Methoden liefern dabei schon gute Ergebnisse. Die hier zusätzlich dargestellten, innovativen Methoden haben Anwendern bereits hohe Kosten eingespart. Die Methoden sind an Oracle Datenbanken beispielhaft durchgeführt, können aber auf alle anderen Datenbankprogramme übertragen werden.
Beschreibung:	XXIII, 516 Seiten Illustrationen
ISBN:	9783110600605

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adam_text	INHALT ABBILDUNGSVERZEICHNIS * XIII TABELLENVERZEICHNIS * XXI ABKUERZUNGSVERZEICHNIS * XXII 1 EINLEITUNG * 1 1.1 MOTIVATION * 1 1.2 OLTP-APPLIKATION * 1 1.3 KOSTEN-NUTZEN-ANALYSE * 2 1.4 REDUKTION DER IO-VERARBEITUNG * 4 1.4.1 AENDERUNG VON AUSFUEHRUNGSPLAENEN * 4 1.4.2 VERLAGERUNG VON PHYSICAL READS AUF DEN BUFFER CACHE * 10 1.4.3 OPTIMIERUNG VON PHYSICAL READS * 14 1.4.4 PARALLELES LADEN VON DATENBLOECKEN * 18 1.4.5 PARTITIONING * 22 1.4.6 COMPRESSION * 24 1.5 BESCHLEUNIGUNG DES SINGLE BLOCK READ * 26 1.5.1 INTELLIGENT DATA PLACEMENT * 27 1.5.2 SSD-BACKEND * 27 1.5.3 PARTIELLE NUTZUNG VON SSD * 28 1.6 BESCHLEUNIGUNG DES MULTI BLOCK READ * 29 1.6.1 INTELLIGENT DATA PLACEMENT * 30 1.6.2 SSD-BACKEND * 31 1.6.3 PARALLELISIERUNG DES FULL TABLE SCAN * 31 1.7 CORDA -----32 1.7.1 FUNKTION * 32 1.7.2 CORDA FUER OLTP-APPLIKATIONEN ----- 33 1.7.3 CORDA FUER DIE BESCHLEUNIGUNG VON AUSFUEHRUNGSPLAENEN * 34 1.7.4 CORDA FUER DIE SYSTEMADMINISTRATION * 34 1.7.5 CORDA FUER DIE BESCHLEUNIGUNG VON TESTS * 36 1.7.6 EXKLUSIVE EIGENSCHAFTEN VON CORDA * 36 1.7.7 KOMBINATION VON CORDA MIT DER VIRTUELLEN PARTITIONIERUNG * 37 1.8 REDUKTION DER LAUFZEIT VON OLTP-APPLIKATIONEN * 37 1.8.1 ANALYSE * 38 1.8.2 BEHEBUNG * 44 VI * INHALT 2 2.1 2.1.1 2.1.2 2.1.3 2.1.4 2.2 2.3 2.3.1 2.3.2 2.3.3 2.3.4 2.4 2.5 2.5.1 2.5.2 2.5.3 2.5.4 2.5.5 GRUNDLAGEN * 45 AUSFUEHRUNGSPLAN * 45 QUERY-BLOECKE * 48 PLANSTABILITAET * 49 PRAEDIKAT-INFORMATIONEN * 52 COLUMN PROJECTION INFORMATION ----- 55 FULL TABLE SCAN * 55 INDEX-SCAN * 56 RANGE INDEX SCAN * 56 FAST FULL INDEX SCAN * 57 SKIP INDEX SCAN * 58 UNIQUE INDEX SCAN * 59 INDEX JOIN * 60 JOIN * 61 HASH JOIN * 61 NESTED LOOP JOIN * 61 SORT MERGE JOIN * 62 CARTESIAN JOIN * 63 GUTER JOIN * 64 3 3.1 3.1.1 3.1.2 3.2 3.3 3.4 3.4.1 3.4.2 3.4.3 3.4.4 3.4.5 3.5 STATISTIK * 69 SYSTEMSTATISTIK * 69 READ AHEAD CACHE FUNCTIONALITY ----- 70 METHODEN FUER DIE SYSTEMSTATISTIKEN * 72 TABELLENSTATISTIKEN * 74 ATTRIBUTSTATISTIKEN * 75 HISTOGRAMM * 76 HEIGHT BALANCED * 77 KOMPRIMIERUNG * 79 FREQUENCY * 81 CHIFFRIERUNG VON STRINGS ----- 82 DECHIFFRIERUNG VON DEZIMALZAHLEN * 84 STATISTISCHE KENNZAHLEN ----- 86 4 4.1 4.1.1 4.1.2 4.1.3 4.1.4 4.2 4.2.1 FUNDAMENTALE HINTS * 88 OPTIMIERUNGSPRINZIPIEN * 91 ALL_R0WS ----- 91 FIRST_ROWS(N) ----- 91 CHOOSE ----- 95 RULE ----- 96 WEITERE HINTS ----- 97 APPEND ----- 97 INHALT VII 4.2.2 NCLAPPEND ----- 98 4.2.3 CACHE ----- 99 4.2.4 NOCACHE ----- 99 4.2.5 RESULT_CACHE ----- 100 4.2.6 NO_RESULT_CACHE ----- 101 4.2.7 QB_NAME ----- 103 4.2.8 UNNEST ----- 104 4.2.9 NO_UNNEST ----- 106 4.2.10 PUSH PREDICATE * 106 4.2.11 NO PUSH PREDICATE * 107 4.2.12 PUSH SUB-QUERY * 108 4.2.13 NO PUSH SUB-QUERY ----- 110 4.2.14 MODEL-MIN-ANALYSIS ----- 111 4.2.15 MONITOR ----- 113 4.2.16 CURSOR_SHARING_EXACT ----- 117 4.2.17 DYNAMIC-SAMPLING ----- 117 4.2.18 OPTIMIZER-FEATURES-ENABLE ---- 124 4.3 HINTS FUER ZUGRIFFSPFADE * 126 4.3.1 FULL ----- 126 4.3.2 R0WID ----- 128 4.3.3 INDEX ----- 129 4.3.4 USE-CONCAT ----- 145 4.3.5 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237 5.3 KOMPLEXE HINTS FUER INDIZES * 240 5.4 BESCHREIBUNG DES AUSFUEHRUNGSPLANS MIT HINT SET * 241 5.5 DEPRECATED HINTS * 244 6 AN DER HARDWARE ORIENTIERTE BASISKONZEPTE * 245 6.1 REAL APPLICATION CLUSTER * 245 6.1.1 AUTOMATIC WORKLOAD MANAGEMENT * 247 6.1.2 ASM ----- 249 6.1.3 ORACLE-CLUSTERWARE * 251 6.2 BLOCK PREFETCHING * 257 6.2.1 WARM-UP ----- 257 6.2.2 CACHE PREFETCHING * 258 6.2.3 PREFETCHING PARAMETER * 258 6.2.4 CACHE PREFETCHING IN DER ANWENDUNGSENTWICKLUNG * 259 6.3 ROW RESEQUENCING * 260 6.3.1 CLUSTERING FACTOR * 264 6.3.2 EINSATZFELD * 267 7 SPEZIELLE KONZEPTE FUER DIE LAUFZEITOPTIMIERUNG * 269 7.1 COMPRESSION * 269 7.1.1 REDUKTION DES SPEICHERBEDARFS * 269 7.1.2 AUSWIRKUNG AUF DIE CPU * 270 7.1.3 REDUNDANTE DATENHALTUNG ----- 270 7.1.4 BASIC INDEX COMPRESSION ----- 271 7.1.5 ADVANCED COMPRESSION * 275 7.2 BINDE-VARIABLEN * 281 7.3 AUSFUEHRUNGSPLAN * 285 7.3.1 HISTOGRAMM ----- 288 7.3.2 ADAPTIVE CURSOR SHARING * 289 7.4 SMART-FLASH-CACHE * 297 INHALT * IX 8 AWR-REPORTE * 300 8.1 BERICHTSKOPF * 301 8.2 SNAPSHOT * 302 8.3 ZUSAMMENFASSUNG * 302 8.4 LADEPROFIL * 303 8.5 INSTANCE EFFICIENCY PERCENTAGES (TARGET 100 %) * 304 8.6 SHARED POOL STATISTICS * 306 8.7 TOP FOREGROUND EVENTS * 307 8.8 HOST-CPU ----- 308 8.9 INSTANZ-CPU * 309 8.10 MEMORY STATISTICS * 309 8.11 TIME MODEL STATISTICS * 310 8.12 BETRIEBSSYSTEM-STATISTIKEN * 312 8.12.1 UEBERBLICK * 312 8.12.2 DETAIL-INFORMATION * 314 8.13 WARTEZEITEN * 315 8.13.1 VERURSACHER IM VORDERGRUND * 316 8.13.2 FOREGROUND WAIT EVENTS * 317 8.13.3 BACKGROUND WAIT EVENTS * 319 8.13.4 WAIT EVENT HISTOGRAM * 321 8.13.5 WAIT EVENT HISTOGRAM DETAIL * 322 8.14 DATENBANK-DIENSTE * 324 8.14.1 SERVICE STATISTICS * 324 8.14.2 SERVICE WAIT CLASS STATISTICS * 325 8.15 SQL-STATISTIKEN * 326 8.15.1 ZEITVERBRAUCH * 327 8.15.2 ZEITVERBRAUCH DER CPU * 328 8.15.3 WARTEZEITEN FUER I/O-OPERATIONEN DES NUTZERS * 329 8.15.4 ZUGRIFFE AUF DEN BUFFER * 330 8.15.5 LESEZUGRIFFE AUF PERMANENTE SPEICHERMEDIEN * 331 8.15.6 ANZAHL DER AUSFUEHRUNGEN * 335 8.15.7 ANZAHL DER PARSER-AUFRUFE * 336 8.15.8 LISTE DER ANALYSIERTEN SQL-BEFEHLE * 337 8.16 AKTIVITAET DER DATENBANK-INSTANZ * 337 8.16.1 ABSOLUTE WERTE DER AKTIVITAETS-KLASSEN * 338 8.16.2 AKTIVITAET DER THREADS * 339 8.17 I/O-OPERATIONS-STATISTIKEN * 340 8.17.1 KLASSIFIKATION DER I/O-OPERATIONEN NACH DATENBANK-FUNKTIONEN * 340 8.17.2 KLASSIFIKATION DER I/O-OPERATIONEN NACH BETROFFENEN DATEI-TYPEN * 341 8.17.3 KLASSIFIKATION DER I/O-OPERATIONEN NACH FUNKTIONEN UND DATEIEN * 342 X * INHALT 8.17.4 8.17.5 8.17.6 8.17.7 8.18 8.18.1 8.18.2 8.18.3 8.18.4 8.18.5 8.18.6 8.19 8.19.1 8.19.2 8.20 8.20.1 8.20.2 8.21 8.21.1 8.21.2 8.21.3 8.21.4 8.22 8.22.1 8.22.2 8.22.3 8.22.4 8.22.5 8.22.6 8.23 8.24 8.24.1 8.24.2 8.24.3 8.24.4 8.25 8.25.1 8.25.2 8.25.3 8.25.4 8.26 8.26.1 8.26.2 I/O-OPERATIONEN DER TABLESPACES * 343 I/O-OPERATIONEN DER DATEIEN * 345 STATISTIK DES BUFFER POOL * 347 CHECKPOINT-AKTIVITAET * 348 STATISTIKEN FUER DIE OPTIMIERUNG DER DATENBANK * 350 STATISTIKEN FUER DIE WIEDERHERSTELLUNG DER INSTANZ * 350 DURCHSCHNITTLICHE ZEITDAUER DER WIEDERHERSTELLUNG * 351 OPTIMIERUNG DES BUFFER POOL * 352 OPTIMIERUNG DER PGA * 354 OPTIMIERUNG DES SHARED POOL * 359 OPTIMIERUNG DES STREAMS POOL ----- 361 STATISTIKEN ZU WARTEZEITEN * 362 WARTEZEITEN DES BUFFER POOL * 362 AKTIVITAETEN ZUR REORGANISATION VON DATEN * 364 STATISTIKEN ZU UNDO * 366 KONSOLIDIERTE STATISTIKEN ZUR NUTZUNG DES UNDO SEGMENT * 366 STATISTIKEN ZUR NUTZUNG DES UNDO SEGMENT IM ZEITVERLAUF ----- 367 STATISTIKEN ZU SPERREN * 368 AKTIVITAET DER DATENBANK-SPERREN * 368 AGGREGIERTE STATISTIKEN ZU SPERREN * 369 STATISTIKEN ZU ERFOLGLOSEN SPERRVERSUCHEN * 370 SPERREN AUF SHARED OBJECTS * 370 SEGMENT-STATISTIKEN * 371 READS * 371 WRITES * 375 BLOCK CHANGES * 377 ROW LOCK WAITS ----- 377 ITL WAITS ----- 378 BUFFER BUSY WAITS * 379 DICTIONARY CACHE STATS * 380 MEMORY STATISTICS * 383 DYNAMISCHE KOMPONENTEN DES MEMORY * 383 DYNAMISCHE AUSLASTUNG DER PGA * 384 DYNAMISCHE AUSLASTUNG DER SGA * 386 DYNAMISCHE AENDERUNGEN VON KOMPONENTEN DER SGA * 386 STREAMS STATISTICS * 387 VERBRAUCH VON CPU UND 10 FUER STREAMS * 387 STATISTIKEN ZU WARTESCHLANGEN * 388 VERARBEITUNGSRATEN DER NACHRICHTEN IN DER WARTESCHLANGE * 389 STATISTIKEN ZU DEN VERURSACHERN DER NACHRICHTEN * 390 STATISTIKEN ZU SHARED SERVERS * 391 AKTIVITAET DER SHARED SERVERS ----- 392 VERARBEITUNGSRATEN * 392 INHALT * XI 8.27 PARAMETER * 393 8.27.1 EINWERTIGE PARAMETER * 393 8.27.2 MEHRWERTIGE PARAMETER * 394 9 SQL PLAN MANAGEMENT * 395 9.1 ERFASSUNG DER AUSFUEHRUNGSPLAENE * 395 9.1.1 AUTOMATISCHE ERFASSUNG * 395 9.1.2 MANUELLE ERFASSUNG * 397 9.2 WEITERENTWICKLUNG DER AUSFUEHRUNGSPLAENE 9.3 LOESCHEN VON AUSFUEHRUNGSPLAENEN * 407 9.4 STRATEGIEN FUER DIE ERFASSUNG * 409 9.4.1 BINDE-VARIABLEN * 410 9.4.2 HISTOGRAMME * 411 9.5 TRANSFER VON SPM * 413 9.5.1 EXPORT DER BASELINES * 413 9.5.2 IMPORT DER BASELINES * 415 9.5.3 KOPIEREN DER BASELINES * 416 9.6 ANZEIGEN DER BASELINES * 416 10 CORDA ------ 418 10.1 MOTIVATION ----- 418 10.1.1 GRUNDLAGEN * 418 10.1.2 PROBLEMSTELLUNG * 422 10.1.3 KOMBINATION VON CORDA MIT SCHRUMPFBESTAENDEN * 428 10.1.4 TESTFAEHIGKEIT * 430 10.1.5 KOSTEN-NUTZEN-VERGLEICH * 431 10.2 ARCHITEKTUR VON CORDA * 432 10.2.1 KEEP POOL * 433 10.2.2 VORLADUNG * 434 10.2.3 IWO WAY PARALLEL PRELOADING * 434 10.2.4 QUANTIL INDEX PRELOADING * 437 10.2.5 INDEX PREFETCHING * 438 10.2.6 QUANTIL-BILDUNG * 439 10.2.7 KONFIGURATION * 442 10.2.8 DYNAMISCHE KOMPRESSION * 442 10.2.9 KOSTENVORTEILE DER DYNAMISCHEN KOMPRIMIERUNG * 444 10.2.10 PHYSIKALISCHER SPEICHER * 445 10.2.11 TEMPORAERE TABELLEN * 446 10.2.12 OBJEKTORIENTIERTE ANWENDUNG * 448 10.2.13 KONFIGURATION VON CORDA ----- 449 10.2.14 SCHNITTSTELLEN * 450 10.2.15 DATENKATEGORISIERUNG * 453 XII INHALT 10.3 AUSFUEHRUNGSPLAENE * 458 10.3.1 OPTIMIZER_INDEX_CACHING ----- 459 10.3.2 LADESTRATEGIEN * 460 10.3.3 OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ ----- 461 10.4 KOSTEN-NUTZEN-ANALYSE ----- 462 10.4.1 QUANTITATIVER NUTZEN * 463 10.4.2 QUALITATIVER NUTZEN * 466 10.5 TESTERGEBNISSE * 468 10.5.1 MESSUNGEN * 469 10.5.2 HARDWARE * 471 10.5.3 VERGLEICHSTEST MIT PARTITIONIERUNG * 472 10.6 AUSBLICK ----- 474 10.6.1 SELEKTIONSORIENTIERTE EIGENSCHAFT * 474 10.6.2 KOMPRIMIERUNG VON INDIZES * 475 10.6.3 FEINGRANULARES VORLADEN * 476 11 VIRTUELLE PARTITIONIERUNG * 479 11.1 MOTIVATION * 479 11.2 LAUFZEIT ----- 480 11.3 STATISTIKEN * 480 11.4 VERWALTUNG VON PARTITIONEN * 481 11.4.1 TABELLE FUER DIE VIRTUELLE PARTITIONIERUNG * 481 11.4.2 VERWALTUNG DER VIRTUELLEN PARTITIONIERUNG * 484 11.4.3 STATISTIKEN * 490 12 ZUSAMMENFASSUNG * 494 LITERATUR * 497 STICHWORTVERZEICHNIS * 505
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Durch das Tuning der Abläufe können diese extrem verkürzt werden. Herkömmliche Methoden liefern dabei schon gute Ergebnisse. Die hier zusätzlich dargestellten, innovativen Methoden haben Anwendern bereits hohe Kosten eingespart. 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Bestandesangaben von THWS Schweinfurt Zentralbibliothek Lesesaal
Signatur:	2000 ST 270 F632
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