Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt:
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Bergisch-Gladbach
Joh. Heider Verlag GmbH
[2019]
|
| Schriftenreihe: | Leistung & Entgelt
Nr. 2 (Juni 2019) |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Literaturverzeichnis Seite 44-45 |
| Beschreibung: | 45 Seiten Diagramme |
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| adam_text | Inhalt 1 Digitalisierung als Wegbereiter für Data Mining und künstliche Intelligenz 1.1 Beispiel: lndustrie-4.0-Paradigma Digitaler Zwilling 1.2 Big Data, Smart Data und Data Mining 6 8 9 2 Was ist künstliche Intelligenz genau? 2.1 Maschinelles Lernen 2.2 Tiefes Lernen mittels Künstlicher Neuronaler Netze 13 18 26 3 Anwendungen der künstlichen Intelligenz 3.1 Kl-Technologien 3.2 Kl-Anwendungen 3.3 Vorgehensweise und Standard-Prozesse 3.4 Neuer Berufszweig: Datenwissenschaftler 35 35 36 38 40 4 Fazit 43 5 Literaturverzeichnis 44
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