Schwarmintelligenz:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin
Springer Spektrum
[2019]
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INHALTSVERZEICHNIS
1
BIOLOGISCHE
GRUNDLAGEN
.
1
1.1
VERHALTEN,
AGENTEN,
MULTI-AGENTEN-SYSTEME
.
2
1.1.1
VERHALTEN
.
2
1.1.2
AGENT
.
Z
1.1.3
MULTI-AGENTEN-SYSTEM
UND
INTERAKTION
.
5
1.2
SOZIALE
INSEKTEN.
6
1.2.1
AMEISENSTAATEN
.
7
1.2.2
HONIGBIENENVOELKER
.
13
1.2.3
TERMITENSTAATEN
.
14
1.2.4
HEUSCHRECKENSCHWAERME
.
16
1.3
SCHWARMINTELLIGENZ
BEIM
MENSCHEN?
.
19
1.4
WEITERLESEN
.
21
2
GRUNDKONZEPTE
.
23
2.1
SCHWAERME
UND
SCHWARMVERHALTEN
.
24
2.2
SELBSTORGANISATION
UND
FEEDBACK
.
26
2.2.1
POSITIVES
FEEDBACK
.
27
2.2.2
NEGATIVES
FEEDBACK
.
29
2.3
LOKALE
INTERAKTION
UND
KOMMUNIKATION
.
30
2.4
STIGMERGIE
.
31
2.5
SKALIERBARKEIT
UND
SCHWARMLEISTUNG
.
31
2.5.1
GRUPPENLEISTUNG
BEI
MENSCHEN
.
34
2.5.2
GRUPPENLEISTUNG
BEI
TIEREN
.
34
2.5.3
SUPERLINEARER
LEISTUNGSANSTIEG
.
35
2.5.4
SCHWARMLEISTUNG
.
37
2.6
WEITERLESEN
.
40
AUFGABEN
.
40
3
SZENARIEN
.
45
3.1
AGGREGATEN
.
46
3.2
DISPERSION
.
48
3.3
FLOCKING
.
50
3.4
SORTIEREN
.
53
3.5
FUTTERSUCHE
UND
OPTIMIERUNG
.
56
3.5.1
FUTTERSUCHE
.
56
3.5.2
OPTIMIERUNG
.
58
3.6
KOLLEKTIVER
TRANSPORT
.
62
3.7
KOLLEKTIVES
BAUEN
.
63
3.8
WEITERLESEN
.
65
AUFGABEN
.
65
VIII
INHALTSVERZEICHNIS
4
MODELLE
.
69
4.1
MIKRO
UND
MAKRO
.
70
4.2
RATENGLEICHUNGEN
.
72
4.3
RAEUMLICHE
MODELLE
.
76
4.3.1
MIKROSKOPISCHES
MODELL
.
77
4.3.2
MAKROSKOPISCHES
MODELL
.
80
4.4
SCHWARMVERHALTEN
ERKENNEN
UND
ERZEUGEN
.
82
4.4.1
SCHWARMVERHALTEN
ERKENNEN
.
83
4.4.2
SCHWARMVERHALTEN
ERZEUGEN
.
86
4.4.3
PERSPEKTIVEN
ZUR
ERZEUGUNG
VON
SCHWARMVERHALTEN
.
90
4.5
WEITERLESEN
.
91
AUFGABEN
.
91
5
KOLLEKTIVES
ENTSCHEIDEN
.
93
5.1
ENTSCHEIDEN
.
95
5.2
ENTSCHEIDEN
IN
DER
GRUPPE
.
97
5.2.1
GRUPPENENTSCHEIDUNGEN
FORMALISIEREN
.
98
5.2.2
KOLLEKTIVE
BEWEGUNG
ALS
KOLLEKTIVES
ENTSCHEIDEN
.
99
5.3
MODELLE
FUER
KOLLEKTIVES
ENTSCHEIDEN
.
101
5.3.1
URNENMODELLE
.
102
5.3.2
WAEHLERMODELL
(ENGL.VOTER
MODEL)
.
110
5.3.3
MEHRHEITSREGEL
(ENGL.
MAJORITY
RULE)
.
111
5.3.4
MODELL
NACH
HEGSELMANN
UND
KRAUSE
.
111
5.3.5
KURAMOTO-MODELL
.
113
5.3.6
AXELROD-MODELL
.
115
5.3.7
ISING-MODELL
.
115
5.3.8
FASERBUENDELMODELL
.
117
5.3.9
SZNAJD-MODELL
.
118
5.3.10
BASS-DIFFUSIONSMODELL
.
119
5.3.11
SOZIOPHYSIK
UND
GEGENSPIELER
.
120
5.4
IMPLEMENTIERUNGEN
AUS
DER
SCHWARMROBOTIK.
123
5.4.1
ENTSCHEIDEN
MIT
100
ROBOTERN
.
123
5.4.2
KOLLEKTIVE
WAHRNEHMUNG
ALS
ENTSCHEIDEN
.
125
5.4.3
AGGREGIEREN
ALS
IMPLIZITES
ENTSCHEIDEN
.
127
5.5
WEITERLESEN
.
128
AUFGABEN
.
130
SERVICETEIL
LITERATUR
.
134
SACHVERZEICHNIS
.
145 |
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