Machine learning Kochbuch: praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum deep learning
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
---|---|
Weitere Verfasser: | |
Format: | Elektronisch E-Book |
Sprache: | German English |
Veröffentlicht: |
Heidelberg
O'Reilly
[2019]
|
Ausgabe: | 1. Auflage |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | FAB01 FHA01 FHR01 FWS01 FWS02 UBM01 UBT01 UBY01 |
Beschreibung: | 1 Online-Ressource (XVI, 348 Seiten) Illustrationen, Diagramme |
ISBN: | 9783960103066 9783960103073 9783960103080 |
Internformat
MARC
LEADER | 00000nmm a2200000 c 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | BV045938856 | ||
003 | DE-604 | ||
005 | 20200427 | ||
007 | cr|uuu---uuuuu | ||
008 | 190617s2019 |||| o||u| ||||||ger d | ||
020 | |a 9783960103066 |c PDF |9 978-3-96010-306-6 | ||
020 | |a 9783960103073 |c EPUB |9 978-3-96010-307-3 | ||
020 | |a 9783960103080 |c MOBI |9 978-3-96010-308-0 | ||
035 | |a (OCoLC)1104884283 | ||
035 | |a (DE-599)BVBBV045938856 | ||
040 | |a DE-604 |b ger |e rda | ||
041 | 1 | |a ger |h eng | |
049 | |a DE-863 |a DE-862 |a DE-1043 |a DE-898 |a DE-19 |a DE-Aug4 |a DE-706 |a DE-703 |a DE-11 |a DE-83 | ||
050 | 0 | |a Q325.5 | |
082 | 0 | |a 005.133 |2 23/ger | |
082 | 0 | |a 006.31 |2 23/ger | |
084 | |a ST 300 |0 (DE-625)143650: |2 rvk | ||
084 | |a ST 250 |0 (DE-625)143626: |2 rvk | ||
084 | |a ST 302 |0 (DE-625)143652: |2 rvk | ||
084 | |a 004 |2 sdnb | ||
084 | |a DAT 708f |2 stub | ||
100 | 1 | |a Albon, Chris |e Verfasser |0 (DE-588)1165271796 |4 aut | |
240 | 1 | 0 | |a Machine learning with Python cookbook |
245 | 1 | 0 | |a Machine learning Kochbuch |b praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum deep learning |c Chris Albon ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau |
250 | |a 1. Auflage | ||
264 | 1 | |a Heidelberg |b O'Reilly |c [2019] | |
264 | 4 | |c © 2019 | |
300 | |a 1 Online-Ressource (XVI, 348 Seiten) |b Illustrationen, Diagramme | ||
336 | |b txt |2 rdacontent | ||
337 | |b c |2 rdamedia | ||
338 | |b cr |2 rdacarrier | ||
650 | 4 | |a Machine learning | |
650 | 4 | |a Python (Computer program language) | |
650 | 0 | 7 | |a Python |g Programmiersprache |0 (DE-588)4434275-5 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Datenaufbereitung |0 (DE-588)4148865-9 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a NumPy |0 (DE-588)1192378229 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Deep learning |0 (DE-588)1135597375 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a pandas |g Software |0 (DE-588)1192378490 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Maschinelles Lernen |0 (DE-588)4193754-5 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Merkmalsextraktion |0 (DE-588)4314440-8 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a JSON |0 (DE-588)1105592812 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Vorverarbeitung |0 (DE-588)4403014-9 |2 gnd |9 rswk-swf |
653 | |a Entwickler mit Machine-Learning- Grundkenntnissen, Machine-Learning- Praktiker, Python-Programmierer | ||
653 | |a maschinelles Lernen | ||
653 | |a Pandas | ||
653 | |a Scikit-Learn | ||
653 | |a Dimensionalität | ||
653 | |a Merkmalsselektion | ||
653 | |a Support Vector Machines | ||
653 | |a naive Bayes | ||
653 | |a neuronale Netze | ||
653 | |a Clusterbildung | ||
655 | 7 | |8 1\p |0 (DE-588)4143389-0 |a Aufgabensammlung |2 gnd-content | |
689 | 0 | 0 | |a Maschinelles Lernen |0 (DE-588)4193754-5 |D s |
689 | 0 | 1 | |a Python |g Programmiersprache |0 (DE-588)4434275-5 |D s |
689 | 0 | 2 | |a NumPy |0 (DE-588)1192378229 |D s |
689 | 0 | 3 | |a Datenaufbereitung |0 (DE-588)4148865-9 |D s |
689 | 0 | 4 | |a Vorverarbeitung |0 (DE-588)4403014-9 |D s |
689 | 0 | 5 | |a Merkmalsextraktion |0 (DE-588)4314440-8 |D s |
689 | 0 | 6 | |a Deep learning |0 (DE-588)1135597375 |D s |
689 | 0 | 7 | |a JSON |0 (DE-588)1105592812 |D s |
689 | 0 | 8 | |a pandas |g Software |0 (DE-588)1192378490 |D s |
689 | 0 | |8 2\p |5 DE-604 | |
700 | 1 | |a Langenau, Frank |0 (DE-588)123178002 |4 trl | |
776 | 0 | 8 | |i Erscheint auch als |n Druck-Ausgabe |z 978-3-96009-090-8 |
912 | |a ZDB-30-PQE |a ZDB-219-ODS |a ZDB-4-NLEBK | ||
940 | 1 | |q ZDB-219-ODS19 | |
999 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-031321140 | ||
883 | 1 | |8 1\p |a cgwrk |d 20201028 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk | |
883 | 1 | |8 2\p |a cgwrk |d 20201028 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk | |
966 | e | |u https://content-select.com/de/portal/media/view/5d5fc35a-0ae4-4b17-99c0-246bb0dd2d03 |l FAB01 |p ZDB-219-ODS |x Aggregator |3 Volltext | |
966 | e | |u https://content-select.com/de/portal/media/view/5d5fc35a-0ae4-4b17-99c0-246bb0dd2d03 |l FHA01 |p ZDB-219-ODS |x Aggregator |3 Volltext | |
966 | e | |u https://content-select.com/de/portal/media/view/5d5fc35a-0ae4-4b17-99c0-246bb0dd2d03 |l FHR01 |p ZDB-219-ODS |q ZDB-219-ODS19 |x Aggregator |3 Volltext | |
966 | e | |u https://ebookcentral.proquest.com/lib/fhws/detail.action?docID=5739787 |l FWS01 |p ZDB-30-PQE |x Aggregator |3 Volltext | |
966 | e | |u https://ebookcentral.proquest.com/lib/fhws/detail.action?docID=5739787 |l FWS02 |p ZDB-30-PQE |x Aggregator |3 Volltext | |
966 | e | |u http://www.content-select.com/index.php?id=bib_view&ean=9783960103066 |l UBM01 |p ZDB-219-ODS |x Aggregator |3 Volltext | |
966 | e | |u https://content-select.com/index.php?id=bib_view&ean=9783960103066 |l UBT01 |p ZDB-219-ODS |x Aggregator |3 Volltext | |
966 | e | |u http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&db=nlabk&AN=2090460 |l UBY01 |p ZDB-4-NLEBK |q UBY01_DDA20 |x Aggregator |3 Volltext |
Datensatz im Suchindex
DE-BY-FWS_katkey | 727131 |
---|---|
_version_ | 1806188490240557056 |
any_adam_object | |
author | Albon, Chris |
author2 | Langenau, Frank |
author2_role | trl |
author2_variant | f l fl |
author_GND | (DE-588)1165271796 (DE-588)123178002 |
author_facet | Albon, Chris Langenau, Frank |
author_role | aut |
author_sort | Albon, Chris |
author_variant | c a ca |
building | Verbundindex |
bvnumber | BV045938856 |
callnumber-first | Q - Science |
callnumber-label | Q325 |
callnumber-raw | Q325.5 |
callnumber-search | Q325.5 |
callnumber-sort | Q 3325.5 |
callnumber-subject | Q - General Science |
classification_rvk | ST 300 ST 250 ST 302 |
classification_tum | DAT 708f |
collection | ZDB-30-PQE ZDB-219-ODS ZDB-4-NLEBK |
ctrlnum | (OCoLC)1104884283 (DE-599)BVBBV045938856 |
dewey-full | 005.133 006.31 |
dewey-hundreds | 000 - Computer science, information, general works |
dewey-ones | 005 - Computer programming, programs, data, security 006 - Special computer methods |
dewey-raw | 005.133 006.31 |
dewey-search | 005.133 006.31 |
dewey-sort | 15.133 |
dewey-tens | 000 - Computer science, information, general works |
discipline | Informatik |
edition | 1. Auflage |
format | Electronic eBook |
fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>04637nmm a2200961 c 4500</leader><controlfield tag="001">BV045938856</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20200427 </controlfield><controlfield tag="007">cr|uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">190617s2019 |||| o||u| ||||||ger d</controlfield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783960103066</subfield><subfield code="c">PDF</subfield><subfield code="9">978-3-96010-306-6</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783960103073</subfield><subfield code="c">EPUB</subfield><subfield code="9">978-3-96010-307-3</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783960103080</subfield><subfield code="c">MOBI</subfield><subfield code="9">978-3-96010-308-0</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)1104884283</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BVBBV045938856</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield><subfield code="h">eng</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-863</subfield><subfield code="a">DE-862</subfield><subfield code="a">DE-1043</subfield><subfield code="a">DE-898</subfield><subfield code="a">DE-19</subfield><subfield code="a">DE-Aug4</subfield><subfield code="a">DE-706</subfield><subfield code="a">DE-703</subfield><subfield code="a">DE-11</subfield><subfield code="a">DE-83</subfield></datafield><datafield tag="050" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Q325.5</subfield></datafield><datafield tag="082" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">005.133</subfield><subfield code="2">23/ger</subfield></datafield><datafield tag="082" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">006.31</subfield><subfield code="2">23/ger</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ST 300</subfield><subfield code="0">(DE-625)143650:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ST 250</subfield><subfield code="0">(DE-625)143626:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ST 302</subfield><subfield code="0">(DE-625)143652:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">004</subfield><subfield code="2">sdnb</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DAT 708f</subfield><subfield code="2">stub</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Albon, Chris</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)1165271796</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="240" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Machine learning with Python cookbook</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Machine learning Kochbuch</subfield><subfield code="b">praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum deep learning</subfield><subfield code="c">Chris Albon ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau</subfield></datafield><datafield tag="250" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1. Auflage</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Heidelberg</subfield><subfield code="b">O'Reilly</subfield><subfield code="c">[2019]</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="4"><subfield code="c">© 2019</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 Online-Ressource (XVI, 348 Seiten)</subfield><subfield code="b">Illustrationen, Diagramme</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Machine learning</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Python (Computer program language)</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Python</subfield><subfield code="g">Programmiersprache</subfield><subfield code="0">(DE-588)4434275-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Datenaufbereitung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4148865-9</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">NumPy</subfield><subfield code="0">(DE-588)1192378229</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Deep learning</subfield><subfield code="0">(DE-588)1135597375</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">pandas</subfield><subfield code="g">Software</subfield><subfield code="0">(DE-588)1192378490</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Maschinelles Lernen</subfield><subfield code="0">(DE-588)4193754-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Merkmalsextraktion</subfield><subfield code="0">(DE-588)4314440-8</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">JSON</subfield><subfield code="0">(DE-588)1105592812</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Vorverarbeitung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4403014-9</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Entwickler mit Machine-Learning- Grundkenntnissen, Machine-Learning- Praktiker, Python-Programmierer</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">maschinelles Lernen</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Pandas</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Scikit-Learn</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Dimensionalität</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Merkmalsselektion</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Support Vector Machines</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">naive Bayes</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">neuronale Netze</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Clusterbildung</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="0">(DE-588)4143389-0</subfield><subfield code="a">Aufgabensammlung</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Maschinelles Lernen</subfield><subfield code="0">(DE-588)4193754-5</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="1"><subfield code="a">Python</subfield><subfield code="g">Programmiersprache</subfield><subfield code="0">(DE-588)4434275-5</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="2"><subfield code="a">NumPy</subfield><subfield code="0">(DE-588)1192378229</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="3"><subfield code="a">Datenaufbereitung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4148865-9</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="4"><subfield code="a">Vorverarbeitung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4403014-9</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="5"><subfield code="a">Merkmalsextraktion</subfield><subfield code="0">(DE-588)4314440-8</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="6"><subfield code="a">Deep learning</subfield><subfield code="0">(DE-588)1135597375</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">JSON</subfield><subfield code="0">(DE-588)1105592812</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="8"><subfield code="a">pandas</subfield><subfield code="g">Software</subfield><subfield code="0">(DE-588)1192378490</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="8">2\p</subfield><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Langenau, Frank</subfield><subfield code="0">(DE-588)123178002</subfield><subfield code="4">trl</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Erscheint auch als</subfield><subfield code="n">Druck-Ausgabe</subfield><subfield code="z">978-3-96009-090-8</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-30-PQE</subfield><subfield code="a">ZDB-219-ODS</subfield><subfield code="a">ZDB-4-NLEBK</subfield></datafield><datafield tag="940" ind1="1" ind2=" "><subfield code="q">ZDB-219-ODS19</subfield></datafield><datafield tag="999" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-031321140</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="a">cgwrk</subfield><subfield code="d">20201028</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">2\p</subfield><subfield code="a">cgwrk</subfield><subfield code="d">20201028</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://content-select.com/de/portal/media/view/5d5fc35a-0ae4-4b17-99c0-246bb0dd2d03</subfield><subfield code="l">FAB01</subfield><subfield code="p">ZDB-219-ODS</subfield><subfield code="x">Aggregator</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://content-select.com/de/portal/media/view/5d5fc35a-0ae4-4b17-99c0-246bb0dd2d03</subfield><subfield code="l">FHA01</subfield><subfield code="p">ZDB-219-ODS</subfield><subfield code="x">Aggregator</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://content-select.com/de/portal/media/view/5d5fc35a-0ae4-4b17-99c0-246bb0dd2d03</subfield><subfield code="l">FHR01</subfield><subfield code="p">ZDB-219-ODS</subfield><subfield code="q">ZDB-219-ODS19</subfield><subfield code="x">Aggregator</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://ebookcentral.proquest.com/lib/fhws/detail.action?docID=5739787</subfield><subfield code="l">FWS01</subfield><subfield code="p">ZDB-30-PQE</subfield><subfield code="x">Aggregator</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://ebookcentral.proquest.com/lib/fhws/detail.action?docID=5739787</subfield><subfield code="l">FWS02</subfield><subfield code="p">ZDB-30-PQE</subfield><subfield code="x">Aggregator</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">http://www.content-select.com/index.php?id=bib_view&ean=9783960103066</subfield><subfield code="l">UBM01</subfield><subfield code="p">ZDB-219-ODS</subfield><subfield code="x">Aggregator</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://content-select.com/index.php?id=bib_view&ean=9783960103066</subfield><subfield code="l">UBT01</subfield><subfield code="p">ZDB-219-ODS</subfield><subfield code="x">Aggregator</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&db=nlabk&AN=2090460</subfield><subfield code="l">UBY01</subfield><subfield code="p">ZDB-4-NLEBK</subfield><subfield code="q">UBY01_DDA20</subfield><subfield code="x">Aggregator</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield></record></collection> |
genre | 1\p (DE-588)4143389-0 Aufgabensammlung gnd-content |
genre_facet | Aufgabensammlung |
id | DE-604.BV045938856 |
illustrated | Not Illustrated |
indexdate | 2024-08-01T14:32:53Z |
institution | BVB |
isbn | 9783960103066 9783960103073 9783960103080 |
language | German English |
oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-031321140 |
oclc_num | 1104884283 |
open_access_boolean | |
owner | DE-863 DE-BY-FWS DE-862 DE-BY-FWS DE-1043 DE-898 DE-BY-UBR DE-19 DE-BY-UBM DE-Aug4 DE-706 DE-703 DE-11 DE-83 |
owner_facet | DE-863 DE-BY-FWS DE-862 DE-BY-FWS DE-1043 DE-898 DE-BY-UBR DE-19 DE-BY-UBM DE-Aug4 DE-706 DE-703 DE-11 DE-83 |
physical | 1 Online-Ressource (XVI, 348 Seiten) Illustrationen, Diagramme |
psigel | ZDB-30-PQE ZDB-219-ODS ZDB-4-NLEBK ZDB-219-ODS19 ZDB-219-ODS ZDB-219-ODS19 ZDB-4-NLEBK UBY01_DDA20 |
publishDate | 2019 |
publishDateSearch | 2019 |
publishDateSort | 2019 |
publisher | O'Reilly |
record_format | marc |
spellingShingle | Albon, Chris Machine learning Kochbuch praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum deep learning Machine learning Python (Computer program language) Python Programmiersprache (DE-588)4434275-5 gnd Datenaufbereitung (DE-588)4148865-9 gnd NumPy (DE-588)1192378229 gnd Deep learning (DE-588)1135597375 gnd pandas Software (DE-588)1192378490 gnd Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd Merkmalsextraktion (DE-588)4314440-8 gnd JSON (DE-588)1105592812 gnd Vorverarbeitung (DE-588)4403014-9 gnd |
subject_GND | (DE-588)4434275-5 (DE-588)4148865-9 (DE-588)1192378229 (DE-588)1135597375 (DE-588)1192378490 (DE-588)4193754-5 (DE-588)4314440-8 (DE-588)1105592812 (DE-588)4403014-9 (DE-588)4143389-0 |
title | Machine learning Kochbuch praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum deep learning |
title_alt | Machine learning with Python cookbook |
title_auth | Machine learning Kochbuch praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum deep learning |
title_exact_search | Machine learning Kochbuch praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum deep learning |
title_full | Machine learning Kochbuch praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum deep learning Chris Albon ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau |
title_fullStr | Machine learning Kochbuch praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum deep learning Chris Albon ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau |
title_full_unstemmed | Machine learning Kochbuch praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum deep learning Chris Albon ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau |
title_short | Machine learning Kochbuch |
title_sort | machine learning kochbuch praktische losungen mit python von der vorverarbeitung der daten bis zum deep learning |
title_sub | praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum deep learning |
topic | Machine learning Python (Computer program language) Python Programmiersprache (DE-588)4434275-5 gnd Datenaufbereitung (DE-588)4148865-9 gnd NumPy (DE-588)1192378229 gnd Deep learning (DE-588)1135597375 gnd pandas Software (DE-588)1192378490 gnd Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd Merkmalsextraktion (DE-588)4314440-8 gnd JSON (DE-588)1105592812 gnd Vorverarbeitung (DE-588)4403014-9 gnd |
topic_facet | Machine learning Python (Computer program language) Python Programmiersprache Datenaufbereitung NumPy Deep learning pandas Software Maschinelles Lernen Merkmalsextraktion JSON Vorverarbeitung Aufgabensammlung |
work_keys_str_mv | AT albonchris machinelearningwithpythoncookbook AT langenaufrank machinelearningwithpythoncookbook AT albonchris machinelearningkochbuchpraktischelosungenmitpythonvondervorverarbeitungderdatenbiszumdeeplearning AT langenaufrank machinelearningkochbuchpraktischelosungenmitpythonvondervorverarbeitungderdatenbiszumdeeplearning |